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Articles by Waqas Majeed in JoVE
齧歯類の脳における同時fMRIと電気生理学
Wen-ju Pan1,2, Garth Thompson1,2, Matthew Magnuson1,2, Waqas Majeed1,2, Dieter Jaeger3, Shella Keilholz1,2
1Biomedical Engineering, Emory University, 2Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology, 3Biology, Emory University
我々は、神経活動と血中酸素レベル依存(BOLD)MRI信号との関係の調査のためのプラットフォームを提供し、齧歯類の脳における同時機能的磁気共鳴イメージングと電気生理学的記録法を開発した。
Other articles by Waqas Majeed on PubMed
ラットのBOLD FMRIの低周波数変動の時空間ダイナミクス
Journal of Magnetic Resonance Imaging : JMRI. Aug, 2009 | Pubmed ID: 19629982
ラットの大脳皮質における低周波変動の時空間動態を調べることができます。
α-クロラロース、メデトミジンおよびラットにおける機能の接続マッピングのイソフルラン麻酔の比較
Magnetic Resonance Imaging. Sep, 2010 | Pubmed ID: 20456892
機能的な接続は、低周波の血液酸素化レベル依存機能的磁気共鳴画像法(fMRIのBOLD)信号の変動が人間の自発的な脳活動を調べるために広く使われているツールとなっているに基づいて測定します。まだ未知の、しかし、MRI信号の血行動態応答と変動、神経活動との間の正確な関係である。いくつかのグループからの最近の作品は、BOLD信号の相関の低周波変動を麻酔ラットで検出することができることを示していた - この関係を解明する第一歩です。この予備的な作業の建物は、この研究を通じて、我々はラットで観察された機能的な接続が使用される麻酔の種類に強く依存することを示している。自発的な変動のパワースペクトルおよびα-クロラロースで麻酔したラットから相互相関ベースの接続マップは、メデトミジンまたはイソフルランは、生理的ノイズから最小限の汚染を確実に高時間分解能イメージングシーケンスを使用して表示されます。結果は、α-クロラロースまたはメデトミジンと麻酔下のラットと比較して、イソフルランで麻酔したラットの局所的ではない相関関係を示しています。これらの実験は、BOLD信号の基本的な生理的な関係を探求し、機能の接続性に寄与するメカニズムは、神経活動の変化、神経血管カップリングと血管反応性との間の複雑な関係を伴うことを示唆して麻酔の異なるタイプを使用しての有用性を強調する。
ラット脳内血液の酸素化レベル依存および脳内血液量加重休止状態機能的磁気共鳴イメージングにおける機能の接続
Journal of Magnetic Resonance Imaging : JMRI. Sep, 2010 | Pubmed ID: 20815055
直接機能の接続性と血中酸素レベル依存(BOLD)と脳血液量(CBV)加重機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を麻酔ラットでで取得した時空間ダイナミクスを比較することができます。
ラットおよびヒトにおける低周波BOLD変動の時空間ダイナミクス
NeuroImage. Jan, 2011 | Pubmed ID: 20728554
スキャンセッションの長さにわたって維持されている脳の領域間の関係を示すBOLD信号抽出の接続パターンの自発的な変動を含むほとんどの研究。本研究では、しかし、我々はスキャン内での伝播の共通のパターンを識別するためのBOLD変動の時空間ダイナミクスを調べます。アルゴリズムを見つける小説のパターンはBOLD fMRIのデータ中に繰り返される時空間パターンを検出するために開発されました。アルゴリズムは、任意のタスクまたは刺激の非存在下で、ラットとヒトから得られた高時間分解能T2 *強調マルチスライス画像に適用した。ラットでは、主要なパターンは、私たちのこれまでの知見を(マジードら、2009A)を複製、皮質を越えて内側に横方向に伝播し、高い信号強度の波で構成されていた。これらの波は、主に感覚運動皮質で観察されただけでなく、視覚と頭頂連合野に拡張されました。皮質下の領域に閉じ込められた二次的パターンは、尾状核被殻 - 内の信号強度の初期増加とその後の減少から成っていた。ヒトでは、最も一般的な時空間パターンは、 "デフォルトモード"を含む地域の活性化との間の変化の内訳(例えば、後部帯状回前部と内側前頭皮質)と、 "タスク陽性"(例えば、頭頂と運動前野皮質)ネットワーク。焦点の開始点からの信号伝播も観察された。アルゴリズムを見つけるパターンは、ユーザー定義のパラメータの変化に合理的に鈍感であることが示され、その結果は、被験者内との間で一致していたしました。脳の自発的なネットワークアクティビティをプロービングのためのこの新しいアプローチは、従来の機能的結合の研究の解釈に影響を与えていて、神経画像データから得られる情報の量を増やすことができます。
