The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.

Recommend to Librarian

Automatic Translation

This translation into Russian was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages

 JoVE General

Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

1, 1, 2, 2

1Department of Psychology, University of Michigan, Ann Arbor, 2Department of Psychology, University of Toronto Scarborough

You must be subscribed to JoVE to access this content.

This article is a part of   JoVE General. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.

Recommend JoVE to Your Librarian

Current Access Through Your IP Address

You do not have access to any JoVE content through your current IP address.

IP: 23.22.76.170, User IP: 23.22.76.170, User IP Hex: 387337386

Current Access Through Your Registered Email Address

You aren't signed into JoVE. If your institution subscribes to JoVE, please or create an account with your institutional email address to access this content.

 

Video Article Chapters

Cite this Article: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

Shalinsky, M. H., Kovelman, I., Berens, M. S., Petitto, L. Exploring Cognitive Functions in Babies, Children & Adults with Near Infrared Spectroscopy. J. Vis. Exp. (29), e1268, doi:10.3791/1268 (2009).

Protocol: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

Часть 1: До участников, прибывающих в лаборатории

  1. Убедитесь, что комната свободна от посторонних статей, которые могут отвлекать участников.
  2. Установка и загрузка экспериментальных протокол о fNIRS Hitachi ETG-4000 системе.
  3. Настройка вашей экспериментальной парадигмы. Экспериментальные парадигмы может быть запрограммирован с различным программным обеспечением презентации, в том числе Eprime, Презентация, Psyscope или Matlab основанные инструментов психологии. Здесь мы используем Matlab основанные инструментов психологии.
  4. Выбор времени является ключевым для анализа данных, таким образом, экспериментальная парадигма должна быть идеально приурочено сбора данных. FNIRS Hitachi ETG-4000 имеет возможности запуска, что позволяет экспериментальную парадигму для запуска сбора данных, и наоборот. Испытание запуск презентации программы из fNIRS Hitachi ETG-4000. Запуск может быть сделано с использованием параллельных, сериалов, или USB-портов. Здесь мы показываем, запуск через параллельный порт.
  5. До начала fNIRS исследования важно проводить скрининг участник фоне. В лаборатории Petitto, мы проводим скрининг фона при наличии участников или их родителям заполнить соответствующую учебно-стандартные вопросники 29.

Участник прибыл

  1. Важно проводить сессии и для лечения участников на высоком профессиональном уровне. Участника или участников родители / законные опекуны должны подписать форму согласия перед экспериментом начинается. Крайне важно, чтобы поблагодарить участников для своего времени в этих важных и захватывающих экспериментов.
  2. Участник сидит удобно близко к комнате тестирования fNIRS. Младенческая участник может сидеть на коленях у родителей.

Часть 2: Размещение Optodes и использовании 10-20 системы

Еще одним компонентом метод анализа, который позволяет последовательной интерпретации данных стандартизации протокола записи fNIRS. Это влечет за собой optode размещения, участник позиционирования и запуск программного обеспечения стимулов презентации. Оба точны нервно-анатомические размещения датчиков и подтверждение регионах, представляющих интерес (трансформирования) достигается с помощью системы 10-20 3,4,30. Кроме того, стереотаксической локализации зонда массив был подтвержден на черепе участника путем наложения 3D отслеживания информации из системы Polhemus Быстрый Trak на анатомические МРТ корегистрацию проверки участников проводится с витамином Е капсулы, размещенных по каждой ПЭП 3,4. Оптимальное позиционирование участник участвует размещения участников комфортно в лежачем стуле, с волоконной оптикой висит свободно, без контакта с телом или стул.

  1. Следующие измерения головы взяты с рулеткой и записать на листе участников данных:
    • Насьон в ИНИОН вокруг
    • Насьон к Inions поверх
    • Уха до уха над верхней
  2. Хирургическая лента может использоваться для обозначения определенных местах цель. В этом эксперименте мы будем отмечать Fp, T3/T4, F8/F7
  3. Optode массивы расположены на голове участников с конкретными optodes на якоре в 10-20 пунктов в соответствии с указаниями целей эксперимента.

Часть 4: Тестирование Optode массива

  1. Введение в Hitachi ETG-4000 Графический интерфейс и зонд тестирования.
  2. Тестирование сигнала: как только optodes расположены на коже головы участников, качество сигнала проверяется. Если optode не имеет четкого сигнала, исследователи осторожно удалите волосы от подключения optode и кожи головы. В отдельных случаях optodes возможно, необходимо будет протереть тампоном, смоченным спиртом.

Часть 5: Выполнение эксперимента.

  1. По крайней мере два экспериментаторы должны быть всегда присутствует в комнате, одно наблюдение fNIRS Hitachi ETG-4000 в реальном времени считывать и другие наблюдения участника. Наличие видеокамеры сосредоточены на участника настоятельно рекомендуется после специальных наблюдений. Преимущество fNIRS Hitachi ETG-4000 является то, что видео-и fNIRS сигнала синхронизируется и сотрудничества зарегистрированы. Журнал, содержащий всю необходимую информацию и файлы, созданные сохраняется.
  2. Есть устоявшихся методов построения экспериментальных парадигм гемодинамики, а именно: Блок дизайн и связанные с событиями конструкций. Для более полного описания см. в недавней работе обзор 31.

Часть 6: Анализ

После того как все данные собраны, участник поблагодарил за уделенное время и желание участвовать и листьев лаборатории. Как показывает анализ осуществляется не на fNIRS Hitachi ETG-4000, а, наоборот, данные экспортируются в компьютерный анализ.

  1. Переход от мкВ для гемоглобина. В качестве сырья значения ослабления собраны в ослабления лазерного силы (измеряемая в мкВ), эти значения должны быть преобразованы в кислородом и венозная гемоглобина ценныех годов. Это делается с помощью модифицированного Беэр-Ламберт уравнения.
  2. Применение модифицированных Беэр-Ламберт проводится в два этапа. В предположении, что рассеяние является постоянным по длине пути, во-первых затухания для каждой длины волны (ΔA λ (T)) рассчитывается путем сравнения оптической плотности интенсивности света в течение задача (я задача) к расчетной базовой сигнала ( Я исходные данные). ΔA значения для каждой длины волны и пробы момент времени (т) для решения изменение Беэр-Ламберт уравнения.
    Уравнение 1 уравнение 1 Уравнение 2 уравнение 2

λ 1дезокси, λ 1окси, λ 2дезокси и λ 2окси-константы для вымирания коэффициенты, измеряющие фракции легких потеряны для поглощения на единицу концентрации расстояние в ткани. Результирующая дезокси С и С окси значения концентрации венозная и оксигемоглобина при каждом ^.

Часть 7: Представитель Результаты

Типичные гемодинамические результаты ответа в несколько различных характеристик. В кислородно-гемоглобина ответ, есть первый характерный провал. Это падение происходит в регионе нейронов активизирует и истощает имеющегося кислорода. По мере увеличения потока крови, проведение кислородом гемоглобин, окси-гемоглобина ответ быстро поднимается выше начального уровня базовой линии до устойчивого уровня государства. Когда регионе больше не активирован, окси-гемоглобина ответ распада в течение ближайших 12-15 секунд и медленно падает обратно к исходному уровню. Существует иногда недолет, что происходит до гемодинамического ответа возвращается к исходному уровню базового уровня.

Плохие результаты, как правило, в виде optodes не правильно установлен на волосистой части головы или чрезмерное движение. Эти виды шума - называется "Flatling '- очевидны в сигнал, микровольт значения насыщения, а также ряд различных каналов, как окси-и дезокси-ответ двигаться согласованно.

ДЕМОНСТРАЦИЯ: Shaking волоконной оптики.

Статистический анализ: извлеченные окси и дезокси-гемоглобина для каждого канала, для каждого участника и для каждой задачи может быть представлено обычным статистический анализ, в том числе Т-тестов, ANOVAs, корреляции и т.д.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

В этом исследовании мы показали, использование новых, неинвазивные fNIRS технологии изображения мозга для исследования функций мозга человека в отношении человеческого познания и восприятия. fNIRS сканирование мозга может представлять будущее неинвазивной визуализации мозга, особенно младенческой и детской популяции, которые могут в один прекрасный день широко доступны в исследовательские лаборатории, офисы врачей, а в школе системы, позволяющие врачам применять основные научные выводы о мозг их клинической практике.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

Acknowledgements: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

Эта работа была поддержана грантами для LAP (PI):

Национальные институты здоровья R21 HD50558, награжден 2005-07, Национальный

Институтов Здоровья R01 HD045822, награжден 2004-09; Дана Фонда Грант,

награжден 2004-06; Канадского фонда для инноваций ("CFI" грант), награжден

2008-2012 годы; Онтарио исследовательского фонда Грант, награжден 2008-2012 гг.

Materials: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

Name Company Catalog Number Comments
ETG-4000 Hitachi
Matlab Mathworks Psychology toolbox

References: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

  1. Quaresima, V., et al. J. Biomed. Opt. 10, 11012 (2005).
  2. Watanabe, E., et al. Neurosci. Lett. 256, 49-52 (1998).
  3. Kovelman, I., et al. NeuroImage 39:1457-71 (2008).
  4. Kovelman, I., et al. Brain and Language (2008).
  5. Bortfeld, H., et al. Dev. Neuropsychology 34:52-65 (2009).
  6. Petitto, L.A. in The Cambridge Companion to Chomsky (eds. McGilvray, J.) Cambridge University Press, England (2005).
  7. Berens M. S., et al., Society for Research in Child Development, (2009).
  8. White, K. S., et al. Cognitive Neuroscience Society Annual Meeting (2008).
  9. Dubins M., et al. Cognitive Neuroscience Conference (2009).
  10. Dubins, M. H., et al. Society for Research in Child Development (2009)
  11. Kubota, Y., et al. NeuroImage (2006).
  12. Ehlis, A. C., et al., J. Biol. Psychol. 69, 315-31 (2005).
  13. Petitto, L. A., in The Educated Brain (eds. Fischer, K. & Battro, A.) Cambridge University Press, England (2008)
  14. Pena, M., et al. Proc Natl. Acad. Sci. U. S. A. 100, 11702-5 (2003).
  15. Baird, A. A., et al. NeuroImage 16, 1120-5 (2002).
  16. Taga, G., et al. Proc. Nat.l Acad. Sci. U. S. A. 100, 10722-7 (2003).
  17. Wilcox, T., et al. Dev. Science 11:361-370 (2008).
  18. Otsuka, Y., et al. NeuroImage 34:399-406 (2007).
  19. Watanabe, H., et al. NeuroImage 43:346-357 (2008).
  20. Kameyama, M., et al. NeuroImage 29, 172-84 (2006).
  21. Arai, H., et al. Brain. Cogn. 61, 189-94 (2006).
  22. Grignon, S., et al. Cognitive and Behavioral Neurology 21:41-45 (2008).
  23. Boas, D.A., et al. Neuroimage 23:S275-S288 (2004).
  24. Aslin, R.N. & Mehler, J. J. of Biomed. Opt. 10:11009-1-3 (2005).
  25. Plichta, M.M., et al. NeuroImage 35:625-634 (2007).
  26. Schroeter, M.L., et al. NeuroImage 21:283-290 (2004).
  27. Jobsis, F. F., Science 198, 1264-7 (1977).
  28. Villringer, A. & Chance, B. Trends Neurosci. 20, 435-42 (1997).
  29. Kovelman, I., et al. Bilingualism: Language & Cognition 11:203–223 (2008).
  30. Jasper, H. Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 10: 370-1.(1958)
  31. Amaro, E., et al. Brain Cogn 60:220-232 (2006).

Ask the Author: Изучение когнитивных функций у новорожденных, детей и взрослых с ближней инфракрасной спектроскопии

3 Comments

How much does this equipment cost compared to a MEG or fMRI

1

Reply

Posted by: gregmurrayNovember 28, 2009, 5:55 AM

NIRS equipment is significantly cheaper than either MEG or fMRI (on the order of $100K for NIRS vs. $1million++ for MEG or fMRI).

1.1

Reply

Posted by: Michael BeauchampFebruary 18, 2010, 4:43 PM

Hi Greg,

As Michael responded you can get fNIRS machines for significantly cheaper then MRI. An added bonus is you do not need to have a full time tech as graduate & even undergraduate students can be taught how to properly handle the machine. And there is no fear of quenching.

There are several companies along with Hitachi that sell these systems. The costs are usually directly correlated with the number of channels and other bells & whistles (e.g. Polhemus).

Let me know if you need any more help!

Best
Mark

1.2

Reply

Posted by: Mark S.June 1, 2010, 1:31 PM

Awesome video! I wish my lab was so photogenic.

2

Reply

Posted by: Michael BeauchampFebruary 18, 2010, 4:48 PM

Hi Sir/Mrs.,
Just want to know what's the reliability and validity of Near Infrared Spectroscopy compared to fMRI and EEG in terms of spatial and temporal resolution.
Also, is Near Infrared Spectroscopy useful in terms of the investigation of neural substrates(i.e.regions in hippocampus) involved in recognition memory? Would Near Infrared Spectroscopy have similar results as fMRI in terms of recognition memory?

Thank You,
Fahad

5

Reply

Posted by: fahad a.June 1, 2010, 11:54 AM

Hi Fahad,

fNIRS has better temporal resolution (10 samples / second) then fMRI (1 sample / 2 seconds). The fNIRS also has a spatial resolution of 2-3cm. This means that the signal recorded by the fNIRS is typically from the cortical regions.

In comparison to EEG fNIRS is slower however the spatial resolution is better. There are a number of companies as well as private labs that have & are developing combined EEG / fNIRS systems.
For learning & memory paradigms the regions of interest are typically too deep and cannot be reliably recorded from using fNIRS.

Please feel free to contact the two PIs of this project'
Dr. Laura-Ann Petitto: www.utsc.utoronto.ca/~petitto/
or
Dr. Ioulia Kovelman: http://sitemaker.umich.edu/childlanguage/home

5.1

Reply

Posted by: Mark S.June 1, 2010, 1:39 PM

Post a Question / Comment / Request

You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

Waiting
simple hit counter