The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
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Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, MGH - Massachusetts General Hospital
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Liu, H., Tanaka, N., Stufflebeam, S., Ahlfors, S., Hämäläinen, M. Functional Mapping with Simultaneous MEG and EEG. J. Vis. Exp. (40), e1668, doi:10.3791/1668 (2010).
1。检查系统调整和数据质量
2。成立了刺激和数据采集参数。
3。除准备
4。数据采集每个感官方式
5。数据分析
在数据分析中,我们将使用解剖磁共振成像数据可视化的结果,确定组织车厢的形状,正演模拟和制约lMEG / EEG数据皮质表面。我们同时使用电流偶极子模型和一个cortically约束的分布式最小范在分析解决方案。分布源分析的工作流程如图1所示。

图1。分析脑磁图/脑电图使用cortically受限的最小范数的估计整个工作流程。
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脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)是唯一的非侵入性的方法来记录一个良好的时间分辨率大脑的活动。梅格特别适合于研究皮质活动。本文演示确定处理简单的感官刺激大脑活动相结合的MEG / EEG数据采集和分析。这些类型的实验是用在基础神经科学和临床研究。如果激活大脑是焦距,电流偶极子模型和活动的地点,可确定一个约5毫米的精度。在更复杂的情况下,cortically约束的源估计可以揭示激活的时空模式。这些模型采用解剖磁共振成像数据的可视化,确定的正演模拟组织的车厢的几何形状,皮质的位置和方向的限制。
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