The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
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1Banting and Best Department of Medical Research and Department of Molecular Genetics, University of Toronto, 2Donnelly Centre for Cellular and Biomolecular Research, University of Toronto, 3Donnelly Sequencing Centre, University of Toronto, 4Genetics and Molecular Biology Branch, National Human Genome Research Institute, NIH, 5Stanford Genome Technology Center, Stanford School of Medicine, Stanford University, 6Department of Pharmaceutical Sciences, University of Toronto
Smith, A. M., Durbic, T., Oh, J., Urbanus, M., Proctor, M., Heisler, L. E., et al. Competitive Genomic Screens of Barcoded Yeast Libraries. J. Vis. Exp. (54), e2864, doi:10.3791/2864 (2011).
次世代シーケンシング技術の進歩のおかげで、我々は、ほぼ毎日新しいゲノム配列へのアクセス権を持っている。これらの進歩のテンポがより大きな深さと幅広さを約束し、加速しています。これらの飛躍的進歩を踏まえて、遺伝子の機能を定義するために、高速、並列メソッドの必要性がますます重要になります。酵母やE.におけるゲノムワイドな欠失変異体のコレクション大腸菌の遺伝子の機能の機能解析のための主力を務めているが、この方法はスケーラブルではない、現在の遺伝子欠失のアプローチは、ゲノムを構成する数千の遺伝子のそれぞれを削除し、検証する必要があります。この作業が完了した後にのみ、我々は、高スループットの表現型解析を挟むこともできます。過去10年間で、私たちの研究室では競争力のある、小型化、ハイスループットのゲノムワイドな並列実行できるアッセイのポートフォリオを改良しました。この並列化では、バーコードは、突然変異のプロキシとして機能しているためDNA"タグ"、または各変異体に"バーコード"を含めることが可能であり、1は変異型フィットネスを評価するためにバーコードの存在量を測定することができます。本研究では、我々はDNA配列やバーコード変異体コレクションの間のギャップを埋めるために求めている。これを達成するために我々は、新たに配列決定するまでのパラレルバーコードのアッセイを開きますが、悪い微生物を特徴とする複合トランスポゾン混乱 - バーコードのアプローチを紹介する。我々は新しいカンジダバーコード混乱のコレクションを発表し、どのように両方のマイクロアレイベースの、次世代シーケンシングベースのプラットフォームを記述するこのアプローチを説明するために10,000を集めるために使用することができます-一回の実験で1,000,000遺伝子-遺伝子と薬剤遺伝子の相互作用。
1。背景情報
バーコードタグを運ぶ変異体を生成するには、いくつかの方法があります。現在のゴールドスタンダードは、ラボのコンソーシアムによって作成され、2002年1年に完成した酵母のノックアウト(YKO)コレクションです。オリジナルYKOが導入されて以来、他の酵母のコレクションが生成されている。異なる菌株の背景に、過剰発現構築物を使用して、そしてそのようなEと他の微生物に大腸菌 2。並行して、バーコードshRNAライブラリを作成するための努力が急速に進んでおり、そして実際に、これらの哺乳類のコレクションのための設計原理の多くは、酵母から採用されている。バーコードトランスポゾンは、体系的変異体のコレクションを作成するための迅速、広範囲に適用可能な戦略となることができる方法を示すために、我々は最近、人間の真菌病原体、 カンジダアルビカンスで作成したコレクションに焦点を当てる。カンジダについて私たちの仕事はS.でバーコード画面の成功に基づいていた出芽酵母 、および例の生物としてここで使用されています。サンプルプロトコルは、マイナーな修正を加えて懸濁培養で成長させることができる任意の生物をスクリーニングするために使用することができます。いくつかの生物は、変換の必要な高い率と完全な欠失変異体を作成するために必要な効率的な有糸分裂組換えを持っているので、それに応じて我々は、ゲノムDNAライブラリーを突然変異を起こさせるためにin vitroでトランスポゾン突然変異誘発を使用するプロトコルを開発し、Candida albicansの 3にこれらのバーコードゲノム断片を変換、4。オリジナルYKOコレクションの成功に触発され、遺伝子ネットワークの性質についての基本的な発見で、その役割5-8、ゲノムワイドなハプロ不全9、創薬ターゲットとアクション10,11のメカニズム、及びゲノムの全遺伝子の本質我々は他の微生物にこのアプローチを拡大する予測12は、非常に実りあるでしょう。
以下のプロトコルは、所望の変異は、コレクションの作成 (例:YKOまたはカンジダ混乱のコレクション)と個別にアーカイブされた菌株として利用してしていることを前提としています。ひずみ建設の詳細な説明については1,13,14を参照してください。
2。単一のプールに個々の変異体を組み合わせる
3。実験的なプールの成長
この手順は、 図1で概説されます。
注:必ず、説明したように1.5 mlチューブや処理に直接冷凍庫のアリコートからプール1-2 OD 600を追加することで、新しく作成されたプール内の初期ひずみの表現を評価するための出発細胞サンプル(例:"T0の時点")を収集以下に。
4。ゲノムDNA抽出、PCRやマイクロアレイハイブリダイゼーションまたはシーケンシング
5。アレイ解析(Candida albicansの混乱のコレクションを使用して得られた例については、図2を参照)
6。シークエンシングによってバーコード酵母株の適応度の評価
注:アレイハイブリダイゼーションの代替としてバー- seqを考慮。ハイスループットシーケンシングのコストは、タグの豊かさの読み出しとハイスループットシーケンシングを使用して、低下すると、実現可能な、多くの場合になってきている18、費用効率が向上します。このように、増幅されたPCR産物は、直接"カウント"としてではなくとして配列にハイブリダイズしたシグナルの強度として測定されます。これは、タグのクロスコンタミネーション、彩度、または非常に高いまたは非常に低い信号強度に起因する問題から生じる偽陰性と陽性を排除。さらに、複数の実験は4〜8塩基のDNAインデックス19の添加によりシーケンス処理の前に組み合わせることができます。酵母のバーコードが20 bpのなので、26から28塩基から読んで一つの、2ステップでは、極端な100 +の多重化を可能にする、多重インデックスと一意のバーコードの両方をキャプチャします。この記事の執筆時点では、バー- seqはバーコードのマイクロアレイ上のコスト優位性を提供しており、さらに、バー- seqは読み取り/実行数が増加するにつれて、多重化のレベルはさらにコスト削減に増加することができるように本質的に柔軟性があり。大手プラットフォームメーカーのすべてから、いくつかの"中容量"シーケンサーはさらに選択の読み出しになる可能性がシーケンシングと、バー- seqを民主化するだろう。
このプロトコルはまた、イルミナHiSeq2000に検証されています。
サッカロマイセスセレビシエの成長制御における基本的な生物学的問題に対処するためにバー- seqの使用の優秀なデモンストレーションは、グレシャムらによる最近の研究で提示されます。いくつかの重要な実験的なデザインと解釈のガイドラインを概説20。
7。プールされたスクリーニングデータの検証
どんな機能ゲノミクス画面から結果が隔離栽培における個々の菌株を用いて検証する必要があります。各実験は、感受性株の数の点で異なるので、確認するために候補株の数を選択すると、ある程度任意です。ガイドとして、(通常は2〜3標準デに変換されるログ2比またはZスコアが最も感受性株のランキングと候補者のトップ25から50パーセントをテストプール内のすべての株の平均値からviationsは)コストとベネフィットのバランスです。個々の確認はどのフラスコで行わが、我々は( 図4を参照 )おきに測定値が15分を取って、握手分光光度計でのメディアの100μl中でOD 600が 0.06の開始接種を用いて96ウェルプレートでの成長の5世代のためにこれらのテストを行うことができます。 。
8。代表的な結果
ゲノムワイドな画面は、完了、および配列は、正規化され、各菌株の動作は、データが最も容易に遺伝子を持つExcelファイルで操作される制御処理(マイクロアレイの強度を比較するか、カウント/ひずみをシーケンシングするなど)と比較したら制御/実験のlog2比によってランク付け。このように、負はlog2比が大きく、より高感度、特定の株は、試験条件になります。これらのExcelファイルは、ソフトウェアパッケージをグラフの様々なプロットすることができます。我々はそれが最も単純なY軸とX軸上の遺伝子またはORF名にはlog2比をプロットしてください。図2aに示す例では、クロトリマゾール治療(既知の抗真菌剤)のようなプロットが表示されます。 2のは、log2比による治療にかなり敏感なすべての菌株は赤で強調表示され、そして我々は通常、薬剤の同じ濃度の存在下でそれぞれの変異体の個々の成長のアッセイにおけるこのような菌株の多くを確認するでしょう。この例では、4株は、NCP1、ERG2とERG11の2つの独立した対立遺伝子、クロトリマゾールの既 知のタンパク質のターゲットを強調表示されます。これら4遺伝子の各々は、直接エルゴステロールの生合成、コレステロールの酵母と同等に関与している。例えば、NCP1はエルゴステロールの生合成に関与しているとErg11に関連付けられていると協調的に調節されるNADP -シトクロムP450還元酵素をコードしている。この例では、既知の薬剤ターゲット(Erg11が)この公平な画面で識別されているという事実だけでなく、ターゲットの経路のいくつかの他の主要なコンポーネントを示します。最後に、赤で強調表示された遺伝子のいくつかは、エルゴステロールの生合成にまたは別個の生物学的プロセスに関与する可能性がある遺伝子を表します。前述したように、プールされた画面内の機密として検出された各菌株は、個々の増殖アッセイで敏感として確認する必要があります。図2bに示す例では、4株は、野生型親菌株、BWP17との相対的な減少の成長に基づいて、クロトリマゾールに感受性であることが確認されています。これらの個々の成長曲線は、プールされた遺伝子の薬物画面の重要な特徴を強調、それは必ずしも感度のその正確なレベルを反映していない特定の株の絶対的なランクです。さらに、図2bは、各遺伝子に複数の対立遺伝子を持っていることの価値を示す、この場合、2つのerg11破壊変異体は、わずかに感度が異なっている。感受性の程度とこれらの混乱の性質を相関させる作用の薬物のメカニズムに追加の洞察を提供することができます。

図1。プールされた増殖アッセイとバーコードの検出のためのワークフロー。文化は、プールされた細胞(ステップ1)の融解したアリコートを接種し、その後の世代の希望数の成長(ステップ2)のどちらかロボット制御(オプション)または手動(オプションB)されています。細胞を遠心分離(ステップ3)とゲノムDNAが採取される細胞を回収する(ステップ4)から分離し、uptagsとdowntagsは独立して(ステップ5)の増幅、および配列(ステップ6aまたは直接6bをステップシークエンス)にハイブリダイズされる。

図2。サンプルデータは、プロトコルの特定のポイントで採取。スクリーニングの結果(13から適応)から(A)サンプルデータ。タグ付けされた変異体のプールは、クロトリマゾールとDMSO(対照)の存在下で20世代のために増殖させた。 2比(制御の強度/治療強度)をログに記録することは計算され、遺伝子の関数としてプロットした。機密性の高い菌株(赤)クロトリマゾール、ERG11pの既知のターゲットが含まれています。このアッセイは、頻繁に化合物の実際のターゲットに加えて、他の感受性変異株をただちに検出することに注意してください。一般に、これらの変異体がターゲットと総合的に作用するものであり、一般的なストレス/治療応答の一部であるもの、または確認するために失敗した偽陽性です。確認データの(B)の例(13から適応)。プールされた増殖アッセイの結果は、個々の文化でひずみを成長させることによって検証され、野生型成長(黒)と比較することができます。

図3。マイクロアレイのハイブリダイゼーションまたはバーコードシーケンシングのためにプールされたバーコードのアッセイから生成アンプリコンの構造。各変異体のために作らリコン私n個のコレクションは、統合のためのゲノム(ATGとTAAのラベルの付いた青色の領域)、ユニークなバーコード(AGというラベルと黒のダッシュで示される)に相同性が含まれています。マイクロアレイハイブリダイゼーションのために、青色の共通プライマーは、マイクロアレイのハイブリダイゼーションのために60bpのプローブを増幅するために使用されます。バーコードシーケンシングのため、拡張されたプライマーは、イルミナアダプタ(赤いバー)、および6basesクロスハッチのインデックス)と上流のプライマーのための青色の一般的なプライマーをコードする配列から成る、PCR反応で使用され、同じコンポジットプライマー(マイナスされています第二のプライマーのための6ベースインデックス)。

図4 1個人の成長アッセイ)は、ゲノムワイドなスクリーニングと2の適切な用量を決定するために、野生型酵母に対して化合物をプレスクリーニング)ゲノムワイド画面から結果を確認。 (A)96ウェル平底プレートには0.062のODで細胞懸濁液100μlで満たされている。各ウェルには、同じ株(用量決定のための)か、別の菌株と薬剤の組み合わせを(確認のアッセイ用)を含めることができます。化合物(一般的にDMSOに溶解)の2μlを添加し、細胞を一定の30℃で16〜20時間振盪しながら成長している℃にDMSOの最終濃度が2%を超えないようにしてください。この例では、プレートの各ウェルに成長曲線を赤で制御成長曲線のプロットに対して黒でプロットされます。互いの上に重ね合わせ例の薬を用いて得られたいくつかのprescreensの(B)より高い解像度のイメージ。この滴定のシリーズでは、IC 10-15紫の用量で取得され、削除のプロファイリング(HIPとHOP)に適しているでしょう。高い光学密度での非直線性に起因する、テカン(または任意の同様のプレートリーダー)ODSは、"従来の"1ミリメートル経路長のキュベットで得られたものを使用して校正する必要があります。
ここでは、簡単にタグ付けされた変異体のコレクションを作成するためにさまざまな微生物のバーコード変異体コレクションの既存のコレクションの広い範囲に適合させることができる、ささやかな変更で、プロトコルを概説。我々は病原性酵母C.のタグトランスポゾン突然変異誘発のプロトコルを報告している間、我々はそれを強調するアルビカンス 、非常によく似たプロトコルは、単細胞の菌類の多様なに適応することができます。変更された、このプロトコルは、細菌13には適切に動作し、現在追加の真菌や細菌ゲノムの数のコレクションが建設中です。現時点では、このアッセイは、遺伝子-小分子の相互作用のための唯一の包括的な、ゲノムワイドな画面を提供します。アッセイの一つ、特に魅力的な機能は、遺伝子や低分子化合物の事前知識を必要としないことです。これらのアッセイの範囲とパワーにもかかわらず、他のラボへの譲渡は、結果の分析のための初期設備投資と情報ツールによって幾分妨げられてきた。分析のための堅牢なツールと組み合わせて次世代シーケンスの読み出しの採用により、我々は彼らの採用が増加すると予想。
利害の衝突は宣言されません。
我々は、議論や助言のためにトロント大学のロンデイビス、アダムDeutschbauer、および全体のHIP HOPの研究室に感謝します。 CNは、米国立ヒトゲノム研究所(助成番号HG000205)、RO1 HG003317、CIHR MOP - 84305、およびカナダの癌協会(#020380)からの補助金によってサポートされています。 JOは、スタンフォードゲノムのトレーニングプログラム(米国立ヒトゲノム研究所から助成番号T32 HG00044)と国立衛生研究所(助成番号P01 GH000205)によってサポートされていました。 GGは、博士へのイノベーションのためのカナダの財団からの助成金によって部分的にサポートされているNHGRI RO1 HG003317とカナダの癌協会、グラント#020380、TDとドネリーシーケンシングセンターによってサポートされています。ブレンダアンドリュースとジャックグリーンブラット。 AMSは、トロントオープンフェローシップの大学によってサポートされています。