The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
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1School of Molecular Bioscience, University of Sydney, 2Department of Surgery, Royal Prince Alfred Hospital, 3Department of Anatomical Pathology, Department of Anatomical Pathology, 4Department of Medicine, Concord Repatriation General Hospital
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Zhou, J., Belov, L., Solomon, M. J., Chan, C., Clarke, S. J., Christopherson, R. I. Colorectal Cancer Cell Surface Protein Profiling Using an Antibody Microarray and Fluorescence Multiplexing. J. Vis. Exp. (55), e3322, doi:10.3791/3322 (2011).
El pronóstico actual y la clasificación de la Convención se basa en la puesta en escena de sistemas que se integran los hallazgos histopatológicos y clÃnicos. Sin embargo, en la mayorÃa de los casos de CCR, disfunción de las células es el resultado de numerosas mutaciones que modifican la expresión de proteÃnas y modificaciones post-traduccionales 1.
Una serie de antÃgenos de superficie celular, incluyendo cluster de diferenciación (CD) antÃgenos, han sido identificados como potenciales de pronóstico o marcadores metastásicos en el CCR. Estos antÃgenos hacer biomarcadores ideal como su expresión cambia a menudo con la progresión del tumor o interacciones con otros tipos de células, como linfocitos infiltrantes de tumor (TIL) y los macrófagos asociados al tumor (TAM).
El uso de la inmunohistoquÃmica (IHC) para el cáncer de sub-clasificación y el pronóstico está bien establecido para algunos tipos de tumores 2,3. Sin embargo, no solo "marcador" ha demostrado importancia pronóstica superior clÃnico-patológicas de ensayo o de ganado amplia aceptación para su uso en la presentación de informes de rutina de todos los casos la patologÃa CRC.
Un enfoque más reciente de la estratificación pronóstica de los fenotipos de la enfermedad se basa en los perfiles de proteÃnas de superficie con varios "marcadores". Mientras que los perfiles de expresión de los tumores mediante técnicas proteómicas como iTRAQ es una poderosa herramienta para el descubrimiento de biomarkers4, no es el óptimo para su uso rutinario en los laboratorios de diagnóstico y no se pueden distinguir diferentes tipos de células en una población mixta. Además, grandes cantidades de tejido tumoral se requieren para la elaboración de perfiles de las glicoproteÃnas de la membrana plasmática purificada por estos métodos.
En este video se describe un método simple para crear perfiles de la superficie del proteoma de células viables de muestras desglosados ​​CRC utilizando un microarray de anticuerpos DotScan CRC. Los microarrays 122-anticuerpo consiste en un estándar de 82-anticuerpo reconoce una amplia región del linaje de los marcadores especÃficos de leucocitos, las moléculas de adhesión, los receptores y los marcadores de inflamación y respuesta inmune 5, junto con una región por satélite para la detección de 40 marcadores potencialmente pronóstico de CRC . Las células son capturados sólo en los anticuerpos para los que expresan el antÃgeno correspondiente. La densidad de las células por punto, determinado por lectura óptica, refleja la proporción de células que expresan ese antÃgeno, el nivel de expresión del antÃgeno y la afinidad de los anticuerpos 6.
Para el tejido de la Convención o en la mucosa intestinal normal, las exploraciones ópticas reflejan el inmunofenotipo de la población mixta de células. Multiplexación de fluorescencia se puede utilizar con el perfil seleccionado sub-poblaciones de células de interés capturado en la matriz. Por ejemplo, Alexa molécula de adhesión celular 647-anti-epiteliales (EpCAM, CD326), es un antÃgeno de diferenciación pan-epiteliales que se usa para detectar células CRC y también las células epiteliales de la mucosa intestinal normal, mientras que ficoeritrina anti-CD3, se utilizó para detectar la infiltración de células T 7. El CRC DotScan microarrays debe ser el prototipo de una alternativa de diagnóstico para el sistema de clasificación anatómica basada en CRC.

Figura 1. Flujo de trabajo para la preparación de una suspensión de células vivas de una muestra quirúrgica del CRC.
1. Desagregación de la muestra clÃnica
Todas las muestras fueron recolectadas en el Hospital Royal Prince Alfred (Camperdown, NSW, Australia) y el Hospital Concord de Repatriación (Concord West, NSW, Australia) con el consentimiento informado en el Protocolo N º X08-164.
2. Preparación de muestras para la captura de células
3. Microarrays de anticuerpos de captura de la célula
4. Fluorescencia de multiplexación
5. Los resultados representativos:
Los resultados de los microarrays DotScan debe mostrar patrones consistentes de células de unión entre los conjuntos de duplicados. Fuerte alineación de puntos de unión (CD44/CD29) permite a una red que se coloca sobre el área de la matriz. La figura 2 muestra un ejemplo de captura óptima de la célula y la multiplexación. La Figura 3 muestra algunos problemas comunes encontrados durante la captura de células y las posibles soluciones.
Los resultados de microarrays de células de unión se puede cuantificar mediante la medición de la intensidad del punto expresado en una escala de gris que van de 1 a 256. La Figura 4 muestra los datos numéricos a partir de 58 muestras quirúrgicas CRC, se tiñeron con EpCAM-Alexa 647 anticuerpo, como un mapa de calor con la agrupación jerárquica. A pesar de que el número de muestras es limitado, CRC de la misma etapa tienden a agruparse en el mismo grupo.

Figura 2. Patrón de unión de células tumorales clÃnicos del cáncer colorrectal (Australia ClÃnica Patológica Andamios, ACP escenario B1). (A) DotScan clave de anticuerpos con la ubicación de los anticuerpos de la mitad izquierda de la micromatriz duplicado (contorno). La sección superior contiene el original de 82 anticuerpos de los microarrays de la leucemia DotScan. Un adicional de 40 anticuerpos, lo que corresponde a los antÃgenos de superficie especÃfica resultó ser regulado hasta en la literatura, se han añadido como los microarrays de "satélite" de un CRC. La sección inferior se compone de anticuerpos isotipo de control (b) la imagen óptica de las células CRC vinculante para los microarrays. (C) CD3 imagen fluorescente que muestra células-T. (D) EpCAM fluorescencia imagen que muestra las células CRC.

Figura 3. Ejemplos de los pobres resultados DotScan y sus posibles soluciones. (A) de células de baja obligatoria; solución: asegúrese de que al menos 4x106 células viables se encuentran en la matriz (b) células control de isotipo vinculantes y no vinculantes especÃficos; solución: añadir inactivado por calor suero humano AB a la muestra antes de la incubación de microarrays para reducir al mÃnimo isotipo de control obligatorio. De vez en cuando, una pequeña cantidad de la unión no especÃfica de las células de la nitrocelulosa que ocurre con las muestras de CRC y no afectan significativamente los resultados. (C) La nitrocelulosa se seque durante la incubación, la solución: asegurar la muestra cubre toda la sección de nitrocelulosa y microarrays se incuba en una superficie plana. (D) los artefactos de alta de fondo, solución: asegurar lamicroarrays se lava bien después de incubación.

Figura 4. DotScan software de análisis genera gráficos de barras que representan las densidades de células de unión en una escala de gris que van de 1 a 256. Los números del eje se refieren a los antÃgenos CD. Otras abreviaturas han sido TCR, receptor de células T, κ, λ, cadenas ligeras de inmunoglobulinas; sIg, inmunoglobulina de superficie, DCC, eliminado en la proteÃna del cáncer colorrectal, el EGFR, receptor del factor de crecimiento epidérmico; FAP, la proteÃna de activación de fibroblastos, HLA-A, B, C HLA-DR, DR antÃgenos de leucocitos humanos y A, B y C, respectivamente, MICA, MHC de clase I de la cadena relacionados con la proteÃna A, MMP-14, metalopeptidasa matriz de 14; pIgR, el receptor de inmunoglobulina polimérica; TSP-1, trombospondina-1; Mabthera, anti-CD20 humanizado. Haga clic aquà para ampliar la imagen .
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En este video, que demuestran cómo los microarrays de anticuerpos DotScan se puede utilizar en una forma simple, semi-cuantitativo de manera de estudiar los perfiles de antÃgeno de superficie de las poblaciones de células del tejido CRC.
La obtención de una suspensión de células viables solo a partir de tejido es esencial para el éxito del experimento, ya que depende de la energÃa los procesos (por ejemplo, el antÃgeno de recubrimiento y / o la formación de pseudópodos) parecen ser necesarios para la unión firme de células enteras de puntos de anticuerpos durante la incubación, mientras que las células muertas son posteriormente lavados. Colagenasa tipo 1 se utilizó inicialmente para el tejido disaggregation8, pero fue reemplazado por la colagenasa 4, que causa menos daño a las membranas celulares, ya que contiene menos contaminantes de la proteasa. Este cambio no afectó el rendimiento de células, la viabilidad o los patrones de unión. Moco de algunos tumores y las muestras de control redujo el rendimiento de células e interfirió con la captura de células. Esta viscosidad de la mucosidad fue minimizado por el almacenamiento de la suspensión celular desglosados ​​en 10% de DMSO / FCS a -80 ° C, probablemente debido a cambios en las propiedades de la mucosidad después de la congelación y descongelación 9. Posteriormente, todas las muestras se almacenaron congelados en el 10% DMSO / FCS después de desagregación y se descongelaron rápidamente para producir suspensiones de células viables, consistentes con los patrones de unión. Las muestras con la viabilidad de <50% o mostrar vinculante pobres en los puntos de alineación / limpieza de habitaciones (CD44/CD29) fueron omitidos de los análisis.
A unos pocos clones de anticuerpos mostró una afinidad reducida cuando se une a la nitrocelulosa, posiblemente debido a un cambio en la conformación, por ejemplo, el destacado CD15s CRC marcador habÃa unión celular muy poco o nada. Los anticuerpos que se exhiben consistentemente resultados negativos deben ser reemplazados por clones de hibridoma diferentes. Otra posible causa de la escasa actividad de algunos anticuerpos era una interferencia a la unión de albúmina de suero bovino (BSA). BSA libre de anticuerpos deberÃan utilizarse en el microarray donde sea posible.
A pesar de grandes cohortes de pacientes son necesarios para el análisis estadÃstico de los datos de microarrays, la agrupación jerárquica de los resultados (58 muestras clÃnicas) ha sido alentadora. Normalización de los datos utilizando métodos descrito por Yang 10 debe proporcionar la significación estadÃstica mejorada.
Mientras que los microarrays de anticuerpos DotScan permite la determinación de los nuevos patrones de expresión de los antÃgenos CD conocida, es más eficaz cuando se utiliza en combinación con técnicas de descubrimiento proteómicos, como la electroforesis en gel de dos dimensiones y LC-MS-iTRAQ, para identificar nuevas proteÃnas diferencialmente abundante . Dichas proteÃnas son marcadores potenciales; anticuerpos correspondientes se podrÃan añadir a la matriz, y validada con muestras clÃnicas CRC.
El uso de anticuerpos con fluorescencia marcado perfil de subconjuntos de células capturadas proporciona una poderosa plataforma DotScan para el análisis de la población mixta de células.
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No hay conflictos de interés declarado.
Damos las gracias al personal del Anatómico laboratorios de patologÃa de la Royal Prince Alfred y Hospitales de Concordia repatriación de recogida de muestras frescas de la CRC y la mucosa intestinal normal. El trabajo fue financiado por una beca del Instituto del Cáncer de Nueva Gales del Sur Programa traslacional.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Hanks’ balanced salt solution | Sigma-Aldrich | H6136-10X1L | Buffered with 25 mM Hepes (Sigma #H3375) |
| Airpure biological safety cabinet class II | Westinghouse | 1687-2340/612 | |
| Surgical blades | Livingstone | 090609 | Pack of 100 |
| RPMI 1640 with 2 mM Hepes | Sigma-Aldrich | R4130-10X1L | |
| Collagenase type 4 | Worthington Biochemical | 4188 | |
| Deoxyribonuclease 1 | Sigma-Aldrich | DN25-1G | |
| Terumo Syringe (10 mL) | Terumo Medical Corp. | SS+10L | Box of 100 |
| Filcon filter (200 µm) | BD Biosciences | 340615 | |
| Filcon filter (50 µm) | Filcon filter (50 µm) | Filcon filter (50 µm) Filcon filter (50 µm) 340603 | |
| Fetal calf serum | GIBCO, by Life Technologies | 10099-141 | |
| Centrifuge 5810 R | Eppendorf | 7017 | |
| Dimethyl sulphoxide | Sigma-Aldrich | D2650 | |
| Trypan blue | Sigma-Aldrich | T8154 | |
| Hemocymeter Technocolor Neubar | Hirschmann | not available | |
| Light microscope | Nikon Instruments | Nikon TMS | |
| Cyrovial tubes | Greiner Bio-One | 121278 | |
| Cryo freezing contrainer | Nalge Nunc international | 5100-0001 | |
| DotScan antibody microarray kit | Medsaic | not available | |
| DotScan microarray wash tray | Medsaic | not available | |
| KimWipes | Kimberly-Clark Corporation | 4103 | |
| Formaldehyde 37% | Sigma-Aldrich | F1635-500ML | |
| DotReaderTM | Medsaic | not available | |
| Bovine serum albumin | Sigma-Aldrich | A9418-10G | |
| Heat-inactivated AB serum 2% | Invitrogen | 34005100 | |
| Phycoerythrin-conjugated CD3 | Beckman Coulter Inc. | ET386 | |
| AlexaFluor647-conjugated EpCAM | BioLegend | 324212 | |
| Typhoon FLA 9000 | GE Healthcare | 28-9558-08 | 532 nm laser, 580 BP30 emission filter for PE. 633 nm laser and 670 BP30 emission filter for Alexa647 |
| MultiExperiment Viewer v4.4 | TM4 Microarray Software Suite | Open – source software (Ref 11) |