The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Dutch was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
1School of Molecular Bioscience, University of Sydney, 2Department of Surgery, Royal Prince Alfred Hospital, 3Department of Anatomical Pathology, Department of Anatomical Pathology, 4Department of Medicine, Concord Repatriation General Hospital
This article is a part of JoVE Immunology and Infection. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Zhou, J., Belov, L., Solomon, M. J., Chan, C., Clarke, S. J., Christopherson, R. I. Colorectal Cancer Cell Surface Protein Profiling Using an Antibody Microarray and Fluorescence Multiplexing. J. Vis. Exp. (55), e3322, doi:10.3791/3322 (2011).
De huidige prognose en de classificatie van de CRC is gebaseerd op enscenering systemen die histopathologische en klinische bevindingen te integreren. Echter, in het merendeel van de CRC gevallen cel disfunctie is het resultaat van talrijke mutaties die eiwit-expressie en post-translationele modificatie 1 te wijzigen.
Een aantal van de cel-oppervlakte-antigenen, met inbegrip van clustervorming van differentiatie (CD) antigenen, zijn geïdentificeerd als potentiële prognostische of gemetastaseerde biomarkers in CRC. Deze antigenen zijn ideale biomarkers als hun uitdrukking vaak verandert met tumorprogressie of interacties met andere celtypen, zoals tumor-infiltrerende lymfocyten (TIL) en tumor-geassocieerde macrofagen (TAM).
Het gebruik van immunohistochemie (IHC) voor kanker sub-classificatie en prognose is goed vastgesteld voor bepaalde typen tumoren 2,3. Er is echter geen enkele 'marker' zien prognostische waarde groter is dan klinisch-pathologische staging of algemeen geaccepteerd voor gebruik in de routine pathologie rapportage van alle CRC gevallen.
Een meer recente benadering van de prognostische stratificatie van de ziekte fenotypes is gebaseerd op oppervlakte-eiwit profielen met behulp van meerdere 'markers'. Terwijl de expressie profilering van tumoren met behulp van proteomics technieken zoals iTRAQ is een krachtig hulpmiddel voor de ontdekking van biomarkers4, is het niet optimaal voor dagelijks gebruik in diagnostische laboratoria en kunnen niet verschillende celtypen te onderscheiden in een gemengde bevolking. Daarnaast worden grote hoeveelheden van het tumorweefsel nodig zijn voor de profilering van gezuiverde plasmamembraan glycoproteïnen van deze methoden.
In deze video beschreven we een eenvoudige methode voor oppervlakte-proteomics van levensvatbare cellen van uitgesplitste CRC monsters met behulp van een DotScan CRC antilichaam microarray. De 122-antilichaam microarray bestaat uit een standaard 82-antilichaam regio herkennen van een reeks van lijn-specifieke leukocyten markers, adhesie-moleculen, receptoren en merkers van inflammatie en immuunrespons 5, samen met een satelliet-regio voor de detectie van 40 potentieel prognostische markers voor CRC . Cellen zijn vastgelegd alleen op antilichamen voor die zij uitdragen de bijbehorende antigeen. De cel dichtheid per punt, bepaald door optische scanning, weerspiegelt het aandeel van de cellen die dat antigeen, het niveau van expressie van het antigeen en affiniteit van het antilichaam 6.
Voor CRC weefsel of normale darmslijmvlies, optische scans weerspiegelen de immunofenotype van gemengde populaties van cellen. Fluorescentie multiplexing kan vervolgens worden gebruikt om de geselecteerde sub-populaties van cellen van belang gevangen op de array profiel. Bijvoorbeeld, Alexa 647-anti-epitheliale cellen (EpCAM, CD326), is een pan-epitheliale differentiatie antigeen dat gebruikt werd om CRC cellen en ook de epitheliale cellen van de normale darmslijmvlies te detecteren, terwijl de phycoerythrine-anti-CD3, werd gebruikt op te sporen infiltrerende T-cellen 7. De DotScan CRC microarray moet het prototype voor een diagnostisch alternatief voor de anatomisch-based CRC staging systeem.

Figuur 1. Workflow voor de bereiding van een suspensie van levende cellen van een chirurgische steekproef van CRC.
1. Klinische monster uitsplitsing
Alle monsters werden verzameld uit de Royal Prince Alfred Hospital (Camperdown, NSW, Australië) en Concord Repatriëring Hospital (Concord West, NSW, Australië) met informed consent onder het Protocol nr. X08-164.
2. Monstervoorbereiding voor cel vast te leggen
3. Antilichaam microarray cel vast te leggen
4. Fluorescentie multiplexing
5. Representatieve resultaten:
De resultaten van de DotScan microarray moeten tonen consistent cel binding patronen tussen dubbele arrays. Sterke afstemming dot binding (CD44/CD29) maakt een rooster te worden geplaatst over de array gebied. Figuur 2 toont een voorbeeld van een optimale cel te vangen en multiplexing. Figuur 3 toont een aantal problemen die zich tijdens de celdeling te vangen en de mogelijke oplossingen.
De microarray cel binding resultaten kunnen worden gekwantificeerd door het meten van dot intensiteiten uitgedrukt op een schaal grijsheid variërend van 1 tot 256. Figuur 4 toont numerieke gegevens van 58 chirurgische CRC monsters, gekleurd met EpCAM-Alexa 647 antilichaam, als een heatmap met hiërarchische clustering. Hoewel het aantal monsters is beperkt, CRC's van hetzelfde stadium hebben de neiging te clusteren in dezelfde groep.

Figuur 2. Cell binding patroon van klinische colorectale kanker tumor (Australian Clinic-Pathologische Staging, ACP podium B1). (A) DotScan antilichaam belangrijke laten zien locaties van antilichamen voor de linker helft van het duplicaat microarray (beschreven). Het bovenste deel bevat de oorspronkelijke 82 antilichamen van de DotScan leukemie microarray. Een extra 40-antilichamen, die overeenkomen met specifieke oppervlakte antigenen blijken te zijn up-gereguleerd in de literatuur, werden toegevoegd als microarray een CRC 'satelliet'. Het onderste deel bestaat uit isotype controle antilichamen (b) Optische beeld van de CRC-cellen te binden aan de microarray. (C) CD3 fluorescentie-afbeelding met T-cellen. (D) EpCAM fluorescentie-afbeelding met CRC cellen.

Figuur 3. Voorbeelden van slechte DotScan resultaten en mogelijke oplossingen. (A) lage cel binding; oplossing: zorg ervoor dat in ieder geval 4x106 levensvatbare cellen bevinden zich op de array (b) isotype controle bindende en niet-specifieke binding cel; oplossing: warmte-geïnactiveerd humaan AB serum toe te voegen aan monster voor incubatie op microarray te minimaliseren isotype controle bindend. Af en toe een kleine hoeveelheid van niet-specifieke binding van cellen aan de nitrocellulose gebeurt met CRC monsters en heeft geen significante invloed op de resultaten. (C) Nitrocellulose uitdroging tijdens incubatie; oplossing: zorgen steekproef omvat de hele nitrocellulose sectie en microarray is geïncubeerd op een vlakke ondergrond. (D) Hoge achtergrond artefacten; oplossing: zorgen voor demicroarray is grondig wassen na incubatie.

Figuur 4. DotScan analyse software gegenereerd staafdiagrammen die cel bindend dichtheden op een grijsheid schaal van 1 tot 256. Getallen op de as hebben betrekking op CD antigenen. Andere afkortingen zijn TCR, T-cel-receptor; κ, λ, immunoglobuline lichte ketens, sig, oppervlakte immunoglobuline, DCC, verwijderd in colorectale kanker eiwit; EGFR, epidermale groeifactor receptor; FAP, fibroblast activatie-eiwit; HLA-A, B, C HLA-DR, menselijke leukocyten antigenen DR en A, B, C respectievelijk MICA, MHC klasse I-keten-related protein A; MMP-14, matrix metallopeptidase 14; PIGR, polymere immunoglobuline receptor; TSP-1, thrombospondine-1; Mabthera, gehumaniseerd anti-CD20. Klik hier om een grotere foto te bekijken .
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
In deze video laten we zien hoe de DotScan antilichaam microarray kan gebruikt worden in een eenvoudige, semi-kwantitatieve manier om de oppervlakte-antigeen profielen studie voor celpopulaties van CRC weefsel.
Het verkrijgen van een levensvatbare enkele celsuspensie van weefsel is cruciaal voor het succes van het experiment, omdat energie-afhankelijke processen (bijv., antigeen aftopping en / of pseudopodia vorming) lijken noodzakelijk voor een stevige binding van hele cellen om antilichamen stippen tijdens de incubatie, terwijl de dode cellen worden vervolgens gewassen uit. Type 1 collagenase werd aanvankelijk gebruikt voor weefsel disaggregation8, maar werd vervangen door collagenase 4, die veroorzaakt minder schade aan de celmembranen, want het bevat minder protease verontreinigingen. Deze verandering heeft geen invloed op celopbrengst, levensvatbaarheid of binding patronen. Slijm van sommige tumoren en controlemonsters minder celopbrengst en verstoord cel vast te leggen. Dit kleverigheid van het slijm werd geminimaliseerd door de opslag van opgesplitste celsuspensie in 10% DMSO / FCS bij -80 ° C, vermoedelijk als gevolg van veranderingen in slijm eigenschappen na invriezen en ontdooien 9. Vervolgens werden alle monsters bevroren toestand bewaard in 10% DMSO / FCS na disaggregatie en werden snel ontdooid om levensvatbare celsuspensies te produceren, met een consistente binding patronen. Monsters met <50% levensvatbaarheid of met een slechte binding met de aanpassing / huishoudelijke dienst dots (CD44/CD29) werden weggelaten uit de analyse.
Een paar antilichaam klonen toonden een verminderde affiniteit wanneer gebonden aan de nitrocellulose mogelijk als gevolg van een verandering in de bouw, bijvoorbeeld, de prominente CRC marker CD15s hadden heel weinig of geen cel bindend. Antilichamen die consequent tentoongesteld negatieve resultaten moeten worden vervangen door andere hybridomaklonen. Een andere mogelijke oorzaak van een slechte werking van een aantal antistoffen was interferentie aan binding door bovine serum albumine (BSA). BSA-vrije antistoffen moet worden gebruikt op de microarray waar mogelijk.
Hoewel grote cohorten patiënten nodig zijn voor statistische analyse van microarray data, hiërarchische clustering van onze resultaten (58 klinische monsters) is bemoedigend. Normalisatie van gegevens met behulp van methoden beschreven door Yang 10 moet zorgen voor een betere statistische significantie.
Terwijl de DotScan antilichaam microarray maakt bepaling van de nieuwe patronen van expressie van de bekende CD-antigenen, is het meest effectief bij gebruik in combinatie met proteomische discovery technieken, zoals 2-dimensionale gel elektroforese en LC-iTRAQ-MS, te identificeren nieuwe differentieel overvloedige eiwitten . Dergelijke nieuwe eiwitten zijn mogelijke markers; overeenkomstige antilichamen kunnen worden toegevoegd aan de array, en gevalideerd met klinische CRC monsters.
Het gebruik van fluorescent gelabelde antilichamen om sub-sets van de gevangen cellen profiel biedt een krachtige DotScan platform voor de analyse van gemengde populaties van cellen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Geen belangenconflicten verklaard.
Wij danken personeel van de anatomische pathologie laboratoria van het Royal Prince Alfred en Concord Repatriëring ziekenhuizen voor het verzamelen van verse monsters van CRC en normale darmslijmvlies. Het werk werd gefinancierd door een Cancer Institute New South Wales Translational Program Grant.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Hanks’ balanced salt solution | Sigma-Aldrich | H6136-10X1L | Buffered with 25 mM Hepes (Sigma #H3375) |
| Airpure biological safety cabinet class II | Westinghouse | 1687-2340/612 | |
| Surgical blades | Livingstone | 090609 | Pack of 100 |
| RPMI 1640 with 2 mM Hepes | Sigma-Aldrich | R4130-10X1L | |
| Collagenase type 4 | Worthington Biochemical | 4188 | |
| Deoxyribonuclease 1 | Sigma-Aldrich | DN25-1G | |
| Terumo Syringe (10 mL) | Terumo Medical Corp. | SS+10L | Box of 100 |
| Filcon filter (200 µm) | BD Biosciences | 340615 | |
| Filcon filter (50 µm) | Filcon filter (50 µm) | Filcon filter (50 µm) Filcon filter (50 µm) 340603 | |
| Fetal calf serum | GIBCO, by Life Technologies | 10099-141 | |
| Centrifuge 5810 R | Eppendorf | 7017 | |
| Dimethyl sulphoxide | Sigma-Aldrich | D2650 | |
| Trypan blue | Sigma-Aldrich | T8154 | |
| Hemocymeter Technocolor Neubar | Hirschmann | not available | |
| Light microscope | Nikon Instruments | Nikon TMS | |
| Cyrovial tubes | Greiner Bio-One | 121278 | |
| Cryo freezing contrainer | Nalge Nunc international | 5100-0001 | |
| DotScan antibody microarray kit | Medsaic | not available | |
| DotScan microarray wash tray | Medsaic | not available | |
| KimWipes | Kimberly-Clark Corporation | 4103 | |
| Formaldehyde 37% | Sigma-Aldrich | F1635-500ML | |
| DotReaderTM | Medsaic | not available | |
| Bovine serum albumin | Sigma-Aldrich | A9418-10G | |
| Heat-inactivated AB serum 2% | Invitrogen | 34005100 | |
| Phycoerythrin-conjugated CD3 | Beckman Coulter Inc. | ET386 | |
| AlexaFluor647-conjugated EpCAM | BioLegend | 324212 | |
| Typhoon FLA 9000 | GE Healthcare | 28-9558-08 | 532 nm laser, 580 BP30 emission filter for PE. 633 nm laser and 670 BP30 emission filter for Alexa647 |
| MultiExperiment Viewer v4.4 | TM4 Microarray Software Suite | Open – source software (Ref 11) |