The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Swedish was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
1Centre de Recherche de l’Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, 2Institut des Sciences Moléculaires d'Orsay, Université Paris-Sud, 3Centre de Photonique Biomédicale du Centre Laser, Université Paris-Sud
This article is a part of JoVE General. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Marquer, C., Lévêque-Fort, S., Potier, M. C. Determination of Lipid Raft Partitioning of Fluorescently-tagged Probes in Living Cells by Fluorescence Correlation Spectroscopy (FCS). J. Vis. Exp. (62), e3513, doi:10.3791/3513 (2012).
Under de senaste femton åren har uppfattningen att cellmembran inte är homogena och lita på mikrodomäner att utöva sina funktioner har blivit allmänt accepterat. Lipidaggregat är membran mikrodomäner anrikad på kolesterol och sfingolipider. De spelar en roll i cellulära fysiologiska processer såsom signalering och handel 1,2 men är också tänkt att vara viktiga aktörer i flera sjukdomar, bland annat virala eller bakteriella infektioner och neurodegenerativa sjukdomar 3.
Men deras existens är fortfarande en kontroversiell fråga 4,5. I själva verket har lipidaggregat storlek har uppskattats till cirka 20 nm 6, långt under upplösningen gränsen för konventionell mikroskopi (ca 200 nm), vilket utesluter deras direkta avbildning. Fram till nu var de viktigaste tekniker som används för att bedöma partition av proteiner av intresse inuti lipidaggregat tvättmedel Resistenta Membran (DRM) isolering och sam-lapp med antikroppar. Fastän allmänt använda becaanvändning av deras ganska enkel implementering, var dessa tekniker benägna att artefakter och därmed kritiserade 7,8. Tekniska förbättringar var därför nödvändigt att övervinna dessa artefakter och för att kunna undersöka lipidaggregat partition i levande celler.
Här presenterar vi en metod för känslig analys av lipidaggregat skiljevägg av fluorescent-märkta proteiner eller lipider i plasmamembranet hos levande celler. Denna metod, benämnd fluorescenskorrelationsspektroskopi (FCS), förlitar sig på skillnader i diffusionstider av fluorescerande prober belägna i eller utanför lipidaggregat. I själva verket, vilket framgår i både artificiella membran och cellkulturer, skulle sonder sprida mycket snabbare utanför än innanför täta lipidaggregat 9,10. För att bestämma diffusionstider, är minut fluorescensfluktuationer mätt som en funktion av tiden i en fokal mängd (ungefär 1 femtoliter), belägen vid plasmamembranet av celler med ett konfokalt mikroskop (fig.1). Autokorrelationen kurvor kan sedan dras av dessa svängningar och utrustade med lämpliga matematiska modeller, 11.
FCS kan användas för att bestämma lipidaggregat avskärmning av olika prober, så länge som de är fluorescensmärkta. Fluorescerande märkningen kan uppnås genom expression av fluorescerande fusionsproteiner eller genom bindning av fluorescerande ligander. Dessutom kan FCS användas inte bara i artificiella membraner och cellinjer utan även i primära kulturer, såsom beskrivs senare 12. Den kan också användas för följer dynamik lipidaggregat partitionering efter drogberoende eller membran lipidsammansättningen förändring 12.
1. Kalibrering av FCS inställning
2. Färgning av levande celler med lipidaggregat Marker
3. FCS Data Acquisition på levande celler
4. FCS Dataanalys
5. Representativa resultat
Ett exempel på en FCS kalibrering med en koleratoxin-Alexa488 lösning visas i figur 3 (figur 3A), individuell och innebär FCS kurvor beräknades. Innebär FCS kurvor utrustade med ekvationer motsvarar olika diffusionsmodeller (exempel i Figur 2). Parametern klassiskt ansåg att avgöra kvaliteten på en passning är determinationskoefficienten R 2. Ju närmare R 2 är att 1, desto bättre passform. I detta fall är den mest korrekta modellen för att passa den genomsnittliga FCS kurvan ena beskriver en population av fluorescerande molekyler diffunderar fritt i tre dimensioner (ekvation 1 i figur 2 och figur 3B). Den diffusionstid härrör från passformen är 0,32 ms. Rester från kurvanpassning (figur 3C) och R 2 faktor (0,99906) ger en uppskattning av kvaliteten på passform.
Ett exempel på FCS analys för kolera toxin-Alexa488 färgade HEK293 celler visas i Figur 5. Den multiphasic genomsnittliga FCS kurvform visar att det föreligger populationer av fluorescerande molekyler med olika diffusion tider. Den bästa passform för den här kurvan motsvarar en modell med tre populationer av fluorescerande prober: två med en hindrad spridning (spridning i två dimensioner som i membranet planet) och en fritt sprida i tre dimensioner (ekvation 2 i figur 2 och figur 5) . Det senare population motsvarar fluorescerande molekyler flyttar utanför membranet planet, det vill säga antingen bindande eller ej bindande deras membran mål, når membranet genom utsöndring eller återvinning vägen, eller lämnar membranet genom endocytos. De två diffusionsområdena gånger vid membranet, som svarar mot kolera-toxin bundet till GM1, var 2 ms (25% av molekylerna), motsvarande diffusion utanför lipidaggregat och 75 MS (50% av molekylerna), motsvarande diffusion i lipidaggregat . Observera att all photobleachIng under Förvärvet kommer att leda till konstgjorda längre diffusionstider därmed eventuellt skapa en inriktning mot lokalisering av GM1 i lipidaggregat domäner.

Figur 1. Schematisk representation av FCS strukturen (bild modifierat från Marquer et al. 12)

Figur 2. Exempel på diffusionsmodeller och motsvarande ekvationer som används för att passa autokorrelationen kurvor. Strukturen parametern S kan skrivas som S = z 0 / w 0 med z 0 effektiv fokus radien längs den optiska axeln vid 1 / e 2 intensitet och W0 effektiv larala fokal radie på 1 / e 2 intensitet. Dessa värden kan extraheras från en klassisk punktspridningsfunktion (PSF) mätning.

Figur 3. Bedömning av diffusionstiden av koleratoxin-Alexa488 i lösning för FCS kalibrering. A) Fluorescens variation som funktion av tid för ett representativt exempel på en 30 sekunder förvärv. B): autokorrelation erhållen från 10 prover av 30 sekunder förvärvet utrustad med ekvation 1 (se figur 2). C) rester från kurvanpassning.

Figur 4. HEK-293 celler färgades med koleratoxin-Alexa488. Cellerna försågs med bild på en SP5 konfokalmikroskop (Leica Microsystems, Wetzlar, Tyskland) med den inre 488nm laserlinjen. Fluorescens samlades med en x60 plan för apochromat oljeimmersion mål mellan 500och 650 nm.

Figur 5. Bedömning av diffusionstiden av koleratoxin-Alexa488 vid plasmamembranet av HEK293-celler. A) medel-autokorrelation kurvan anpassades med ekvation 2 (se figur 2). B) rester från kurvanpassning. (Modifierad från Marquer et al. 12)
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
FCS metod som presenteras här ger en känslig och snabb analys av lipidaggregat avskärmning av fluorescerande prober av intresse i levande celler. FCS kombinerar noggrannheten av lokaliseringen av konfokalmikroskopi med känsligheten hos enda fotonräkning. Den största skillnaden mellan FCS och standard biokemiska tekniker är att FCS möjliggör absoluta bestämning av lipidaggregat partitionen på målet och inte den relativa partition som är fallet för DRM isolering eller co-lapp.
Anskaffning av FCS data tar ungefär 5 minuter (10 förvärv av 30 sekunder) för varje prov och således ganska snabb i jämförelse med vanliga biokemiska metoder. Det snabbhet gör det möjligt att följa i tid störning på lipidaggregat uppdelning som kan uppstå drogberoende. Kan dock analysen av autokorrelationen kurvorna vara lite knepigt eftersom de olika modeller för montering måste bläddrat igenom för att bestämmamest riktiga. Dessutom fotoblekning vid förvärv måste undvikas eftersom detta kan leda till artefakter.
Här beskriver vi ett exempel där vi kan avgränsa lipidaggregat uppdelning av en lipid: gangliosid GM1 (Fig. 5). En sådan studie skulle inte ha varit möjligt med standardiserade biokemiska förfaranden som endast kan tillämpas på proteiner. FCS är inte begränsade till lipider dock och kan också användas för proteiner, antingen märkt med en fluorescerande ligand (t.ex. transferrin-Alexa555 binder till transferrinreceptorn, kända för att vara placerad utanför flottar 9) eller uttryckt som en fusion med en fluorescerande protein (t.ex. APP-YFP eller Bace1-GFP 9, två viktiga proteiner spelare i Alzheimers sjukdom). Den kan således användas för en mängd olika mål. Vidare kan FCS genomföras inte bara i cellinjer, som beskrivs här, men också i primära kulturer 9.
När det gäller kolera toxin, bör du tänka påatt den har en tendens att aggregera GM1 i pentamerer, vilket skapar membran mikro-domäner som kan skilja sig från infödda lipidaggregat. Det är därför du inte kan använda colocalisation med koleratoxin att avgöra om ditt protein av intresse är inom eller utanför flottar. Ändå sprida membranproteiner, såsom APP-YFP och Bace1-GFP, i lipidaggregat med diffusion tider på 60-80 ms 9, som liknar vad som observerats med koleratoxin (75 ms). Således kolera toxin kan användas för att kalibrera din set-up och kontrollera att du kan skilja mellan snabba och långsam diffusion gånger.
FCS lämpar sig också för många andra tillämpningar ökats med 13,14 såsom bestämning av oligomerisering tillståndet hos ett protein 15 eller ligand / receptor farmakologiska studier 16. Den kan också kopplas till andra mikroskopitekniker såsom fluorescens vid total internreflexion (TIRF) 17,18 eller stimulerad emission Utarmning (sted) 19.I själva verket gör sted-FCS en ännu mer noggrann bestämning av lipidaggregat avskärmning 19 men fram till nu är sted mikroskopi fortfarande dyrt och därför inte utbredd.
De huvudsakliga begränsningarna för FCS är behovet av låga koncentrationer av fluoroforer (i det nanomolära området) och snabba spridning, så att fluoroforema kommer inte photobleach innan det lämnar excitering volym. Kompletterande metoder för att bedöma spridningen av proteiner inkluderar FRAP (fluorescens återhämtning efter fotoblekning) och ICS (Bild Correlation Spectroscopy) tekniker (över 20).
I FRAP, är en hög intensitet laserstråle som används för att photobleach en region av en cell och återvinning av fluorescens efter fotoblekning övervakas sedan. Denna återhämtning kommer från diffusionen av fluoroforer från icke-blekta områden till blekta området. Således diffusion tider kan extraheras från återvinningen kinetik. FRAP kan användas med höga koncentrationer of fluoroforer och kan komma stort utbud av diffusionsprocesser gånger, vilket gör det ett komplement till FCS. FRAP har använts för att bedöma huruvida en fluorofor var majoritarily insidan eller utsidan av flottar 21,22 men det är ändå en ganska bulk metod för att kvantifiera hur stor andel av fluoroforer sprida innanför eller utanför flottar i området av intresse.
ICS är en avbildning analog av FCS, i vilken spatial korrelation beräknas pixel för pixel för en given bild 23. Den har fördelen att vara mottagliga för att studera långsamt sprida fluorescerande prober, men är begränsad till 2D analys. Denna gräns har övervinnas genom utvecklingen av ICS kallas tid och rum ICS (STICS) 24. STICS gör rums-tidsmässig korrelation av fluorescerande prober på en bunt bilder och är därmed en kraftfull teknik men det kräver en hel del computational genomförande och har en lägre tidsupplösning än FCS. I själva verket är både ICS och STICS begränsas till processen mycket långsammare then ackvisitionstiden av en bildram. En annan utvidgning av ICS kallas raster ICS (RICS) 25,26 möjliggör analys av snabb spridning genom att dra nytta av den raster scanningsläge finns i de flesta kommersiella konfokala mikroskop. RICS är mångsidig eftersom den kan användas för en stor diffusion intervall (från is till ms) men dess genomförande (avsökningstäthet, databehandling) kan vara betungande. Vi hittade inte många tidningar i litteraturen rapporterar att använda ICS och bearbetade för att studera lipidaggregat 27-29.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Inga intressekonflikter deklarerats.
Detta arbete stöddes av ett bidrag från Agence Nationale de la recherche (ChoAD). Vi är också tacksamma mot Fondation ICM (Institut du Cerveau et de la Moelle) för deras ekonomiska stöd.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Cholera toxin subunit B-Alexa 488 | Invitrogen | C-34775 | MW (pentamer) = 57 kg/mol |
| Confocal microscope | Leica Microsystems | SP5 | |
| Incubator for temperature and CO2 control | Life imaging services | The Cube and the Box | |
| SPAD (Single Photon Avalanche Diode) | MPD (Micro Photon Devices) | PDM serie (100 µm sensitive area) | |
| High pass 488 nm filter | Semrock | 488 nm blocking edge BrightLine long-pass filter Part # FF01-488/LP-25 | |
| FCS detection unit | Picoquant | Picoharp 300 module | |
| Acquisition and auto-correlation software | Picoquant | SymPhoTime | |
| Fitting software | OriginLab | OriginPro8 |
1) How many floating parameters are there in equation 2? Have you proved in some way that this equation is not over-parameterized?
2) Is there another determination of the lipid-raft partitioning of the probe that can be compared with the one you obtained by FCS?
3) How were you able to prove that two bi-dimensional populations are needed in order to fit the autocorrelation data? How different is the quality of the fit when you use an equation considering one tri-dimensional and one bi-dimensional population of fluorophores?
Thank you very much.
2
ReplyPosted by: Sergio L.April 5, 2013, 10:45 AM