The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Russian was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
Department of Internal Medicine, Yale University School of Medicine
This article is a part of JoVE Immunology and Infection. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Qian, F., Montgomery, R. R. Quantitative Imaging of Lineage-specific Toll-like Receptor-mediated Signaling in Monocytes and Dendritic Cells from Small Samples of Human Blood. J. Vis. Exp. (62), e3741, doi:10.3791/3741 (2012).
Индивидуальные различия в иммунном статусе определить ответ на инфекцию и способствовать тяжести заболевания и результатов. Старение связано с повышенной восприимчивостью к вирусным и бактериальным инфекциям и снижение реакции на вакцины с хорошо документированной снижение гуморального и клеточного иммунного ответа 1,2. Недавно мы оценили эффект старения на Toll-подобных рецепторов (TLRs), ключевые компоненты иммунной системы, которые обнаруживают микробной инфекции и вызвать антимикробной защиты организма ответы 3. В большой группе здоровых человеческих доноров, мы показали, что моноцитов в периферической крови пожилых снизились выражения и функции определенных TLRs 4 и аналогичного снижения уровня TLR и сигнальные реакции в дендритные клетки (ДК), антиген-представляющих клеток, которые являются ключевыми в Связь между врожденного и адаптивного иммунитета 5. Мы показали, нарушение регуляции TLR3 в макрофагахд меньше, производство IFN по РС у пожилых доноров в ответ на инфицирование вирусом Западного Нила 6,7.
Первостепенное значение для нашего понимания иммунитета и для терапевтического вмешательства является глубокое понимание специфических типов клеток отвечать на запросы и механизм (ы) сигнала. Традиционные исследования иммунного ответа посредством визуализации первичных элементов и съемки маркеры ячейки FACS или иммуноблот продвинули наше понимание существенно, однако, эти исследования, как правило, ограничены технически малым объемом образца доступны пациентам и неспособностью проводить сложные лабораторные методы на нескольких человеческих образцов. ImageStream сочетает в себе количественные проточной цитометрии с одновременным высоким разрешением цифрового изображения и таким образом облегчает исследование в нескольких клеточных популяций одновременно для эффективного захвата пациента восприимчивости. Здесь мы демонстрируем использование ImageStream в ДК оценить TLR7 / 8опосредованной активации увеличение фосфорилирования и ядерной транслокации ключевым фактором транскрипции NF-kB, который инициирует транскрипцию множества генов, которые имеют важное значение для иммунной реакции 8. Используя эту технологию, мы также недавно продемонстрировали ранее не изменение TLR5 сигнализации и NF-kB в моноцитах путь от старых доноров, которые могут способствовать измененной иммунологической реактивности при старении 9.
1. Выделение и стимуляция иммунных клеток
2. Лабораторияeling клеток
3. Анализ ImageStream
4. Представитель Результаты
Мы количественно сигнальных путей в ответ на вирусную модель лигандов, стимулируя МНПК с TLR7 / 8 лиганда, R848 (рис. 1). Мы собрали и сотовых изображения локализации и демографической статистики в нашей выборке групп (рис. 2). ImageStream позволяет подмножества ворота клетки непосредственно из МНПК и ответы изображение клетки от закрытого, но несортированный клеточных популяций. Здесь мы количественно эффект TLR сignaling по ядерной локализации NF-kB (p65) в Lin1-, CD4 тусклый, CD11c + миелоидных ДК (Главгосслужбы Украины). В начале исследования мы наблюдали высокий процент стимулированных клеток с фактором транскрипции NF-kB (p65) в цитоплазме. После стимуляции, обработанные клетки имеют значительно более высокий балл сходства NF-B (p65) с ядерными пятно PI, о том, что NF-kB (p65) перемещаться в ядро после стимуляции (медиана оценки подобия 1.52 и 3.01, соответственно, на рис. 2). Аналогичные результаты были отмечены в TLR5-стимулированные моноциты 9.

Рисунок 1. Окрашивание и Память Стратегии в количественном отношении воздействие на стимуляцию человека Главгосслужбы. NF-kB транскрипционный фактор регулирует экспрессию многочисленных генов иммунной системы. Данное исследование измеряет ядерной локализации NF-kB (p65) в Главгосслужбы одного из представителей тему после TLR7 / 8 Лиги ой стимуляции. В фокусе одной клетки были идентифицированы путем стробирования на PI позитивных событий с высоким ядерным пропорциями (R1). Главгосслужбы (Lin1-, CD4dim, CD11c +) были закрытого в R3. Ядерная локализации NF-kB (p65) построена в R4. Нажмите здесь, чтобы увеличить рисунок .

Рисунок 2. . Транслокация NF-kB в Главгосслужбы после стимуляции транслокации NF-kB (p65) в ядро после стимуляции (R4) изображен в популяциях необработанных и стимулировали Главгосслужбы, средняя оценка 1.52 сходство в необработанном образце и 3.01 в вынужденное образца (A). Цифровые изображения собраны одновременно с необработанной или R848-стимулированной клеточных популяций показывают, представитель клеток и интенсивность NF-B перемещаться в ядро клетки (B)._upload/3741/3741fig2large.jpg "целевых =" _blank "> Нажмите здесь, чтобы увеличить цифру.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Критические шаги в использовании ImageStream для поступательного исследования выбор соответствующих групп сравнения и оптимизации и проверки антител специфику. Различия между группами в теме помечены цель будет очевидным через гистограммы и клеточных изображений. В сочетании с тщательным анализом изменений в соответствующие рецепторы и сигнальные пути, эти данные будут предоставлять ценную информацию о механизмах, лежащих в основе иммунной регуляции в специализированных группах. Техника будет ограничено наличием специфических антител в достаточной близости для соответствующих целей. Кроме того, инструмент лучше всего подходит для многопользовательской установки и программного обеспечения для анализа требует некоторой осторожности освоить.
Эта технология является мощным средством для поступательного исследования человеческих заболеваний. Достижения в области секвенирования генома и массив технологии позволили определение вариантов замешан в млюбых заболеваний, но редко определить механизм действия назначенных ген. Наши исследования дают основой для поступательного исследования отдельных предметов, таких как ядерная к цитоплазматической отношение NF-kB после стимуляции. Из небольшой образец крови, мы можем определить дифференциальные обработки или сигнализации в линии определенным образом в собственных клеток пациента. Используя этот метод, мы количественно клеточных реакций в моноцитах большой когорте молодых и пожилых пациентов и продемонстрировал изменения в клеточной сигнализации в старении 9. ImageStream может применяться более широко, чтобы выделить ключевые механизмы в клетках во многих работах, таких как терапия реагирования и не отвечающих, а также для индивидуального субъекта до и после лечения, или во время вспышки и ремиссии. При обильном модификаций возможность выбора тематических групп исследуемых типов клеток и клеточных механизмов для расследования, в будущем приложения ImageStream многочисленны и Shoulбы позволить значительных успехов во многих областях поступательно.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Нет конфликта интересов объявлены.
Эта работа была частично поддержана NIH (N01 HHSN272201100019C, U19 AI 089992, а NCRR / GCRC программе M01-RR00125). Авторы заявляют не конкурирующие между собой финансовые интересы и поблагодарить д-р Марк Shlomchik, директор Сортировщик Йельского фонда Core Cell.