The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Portuguese was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
Department of Genetics, Development and Cell Biology, Neuroscience Program, Iowa State University
This article is a part of JoVE Neuroscience. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Goetz, J. J., Trimarchi, J. M. Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons. J. Vis. Exp. (62), e3824, doi:10.3791/3824 (2012).
Populações altamente especializados, mas muito pequena de células desempenham um papel importante em muitos tecidos. A identificação de célula do tipo marcadores específicos e programas de expressão do gene para subconjuntos de células extremamente raras tem sido um desafio usando padrão de tecido todo de abordagens. Perfilamento gene expressão de células individuais permite um acesso sem precedentes para tipos de células que compreendem apenas uma pequena percentagem do tecido total de 1-7. Além disso, esta técnica pode ser usado para examinar os programas de expressão génica que são transitoriamente expressa em pequenos números de células durante dinâmicas transições de desenvolvimento 8.
Este problema surge da diversidade celular repetidamente no sistema nervoso central (CNS) onde as ligações neuronais pode ocorrer entre as células bastante diversas 9. O número exacto de tipos de células distintas não é conhecida com precisão, mas estima-se que pode haver até 1000 tipos diferentes no i córtextself 10. A função (s) de complexos circuitos neurais podem contar com alguns dos tipos raros neuronais e os genes se expressam. Através da identificação de novos marcadores e ajudando a molecularmente classificar neurónios diferentes, a abordagem de uma única célula é particularmente útil na análise de tipos de células no sistema nervoso. Pode também ajudar a elucidar os mecanismos de desenvolvimento neural, identificando genes diferencialmente expressos e vias de genes durante os estágios iniciais de desenvolvimento neuronal progenitor.
Como um tecido, de fácil acesso simples com a diversidade considerável neuronal, a retina vertebrado é um sistema modelo excelente para estudar os processos de desenvolvimento celular, diferenciação neuronal e diversificação neuronal. No entanto, como em outras partes do SNC, esta diversidade celular pode apresentar um problema para determinar os caminhos genéticos que levam progenitores da retina de adotar um destino célula específica, especialmente dado que os bastonetes compõem a maria da população total de células da retina 11. Relatamos aqui um método para a identificação dos transcritos únicos expressos em células da retina (Figura 1). A técnica de perfis de célula única permite a avaliação da quantidade de heterogeneidade presente em diferentes populações celulares da retina 2,4,5,12. Além disso, este método tem revelado uma série de novos genes candidatos que podem desempenhar um papel (s) no destino da célula de tomada de decisão processos que ocorrem em subconjuntos de células progenitoras da retina 8. Com alguns ajustes simples para o protocolo, esta técnica pode ser utilizada para muitos tecidos diferentes e tipos de células.
1. A dissociação de células
2. Coleta de células individuais
3. Transcrição reversa
4. Rejeitos e Single-Cell PCR
5. Rotulagem de chips Affymetrix
6. Os resultados representativos
Para avaliar a qualidade do ul, ADNc 10 da amostra de cDNA foi carregado num gel de agarose a 1%. O cDNA é principalmente julgado por o intervalo de tamanho (500-2000 pb)e da intensidade da mancha de ADNc (Figura 1 e Figura 3a). No gel representado na Figura 1, cada outra pista mostra uma mancha de cDNA a partir de células da retina isolado E16.5. As pistas entre mostram os esfregaços resultantes quando os meios apenas é aspirado para dentro da agulha e depositado dentro do tubo de PCR. Estas faixas nunca são completamente desprovidos de um esfregaço de fraco, mas eles não mostram quaisquer resultados quando iniciadores gene-PCR específicos são utilizados para amplificar os genes a partir deles. Além disso, a intensidade da mancha de cDNA pode variar um pouco (comparar com a figura 1 e figura 3a). Nas pistas Figura 3A a, f, g, eh conter robustos esfregaços de cDNA enquanto as pistas b, c, d, ee são consideravelmente menos robusto.
Gene-PCR específica é usado como um ecrã secundário da qualidade do cDNA a partir de uma única célula. Os cDNAs na Figura 3 foram isolados a partir fluorescentes células ganglionares da retina e eram Tested utilizando iniciadores de PCR para a células ganglionares da retina marcadores Brn3b e Pax6. Para este ensaio, 1 uL do cDNA foi submetido a PCR para 30 ciclos. Em tempo real PCR quantitativo seria um ensaio preferível, mas pode ser proibitivamente caro e não é necessário para meramente avaliar a qualidade de cDNA. Todos os 8 das células individuais testou positivo para Brn3b e 6 8 para fora Pax6 (Figura 3b). Mesmo as manchas de cDNA que eram menos robustos bandas produzidas para Brn3b e Pax6. Apesar destes resultados da PCR, é nossa experiência que esfregaços de cDNA, tais como aqueles em pistas b, c, d, ee não produzem hibridações robustos em matrizes Affymetrix e são geralmente evitados. Gene PCR específica para o marcador de fotorreceptores Crx foi utilizado para determinar o nível de contaminação nos cDNAs única célula (Figura 3b). Um marcador de fotorreceptores foi escolhido porque estas células formam a maioria da retina (~ 70%) e, portanto, qualquer lise celular que ocorreu seria mais provável envolver haste photoreceptors. Houve apenas uma quantidade fraco do presente Crx nestas preparações de ADNc, mesmo após 30 ciclos de PCR. Finalmente, esta tela baseado em PCR pode ser utilizado para começar a determinar quais os subconjuntos de um tipo particular de célula dos cDNAs foram derivadas de antes sujeitando-os a um perfil de microarray completa. Isto pode ajudar a dar prioridade as células que são perfiladas, como este é o passo mais caro do processo. Por exemplo, foram identificados os subconjuntos de células ganglionares da retina por rastreio-los para a presença do gene Tachykinin1 (Figura 3b).
A partir do ecrã baseado em PCR pequeno, particular as células individuais são escolhidos e as suas cDNAs hibridado com uma microarray Affymetrix. Os dados de microarrays é comparado e padrões podem ser descobertos, utilizando algoritmos de agrupamento padrão. Heatmaps, tais como na Figura 4, são geradas para representar graficamente os dados. Existem duas principais conclusões sobre os dados de célula única de perfil na Figura4. Primeiro, os genes expressos em tipos celulares específicos são encontrados quase exclusivamente nos tipos de células após o protocolo única célula é executada. Na maioria dos casos em que genes marcadores de um tipo de célula são encontrados também em um segundo tipo de célula, tal como a observação de que células bipolares expressar algumas "rod" genes em níveis mais baixos, esta expressão no tipo de célula segundo é prontamente confirmada por quer in situ hibridação ou de coloração de anticorpos. Em segundo lugar, no amácrinas mais diversificada e perfis de células ganglionares, a heterogeneidade da expressão do gene é imediatamente aparente. Pou4f1 só é expressa em cerca de 1/4 das células ganglionares em desenvolvimento, enquanto que Nr4a2 e Scube2 são dois exemplos de genes heterogeneamente expressas em diferentes células amácrinas. Na verdade, os genes mostrados na heatmap são apenas uma pequena amostra como várias centenas de genes foram identificados e confirmado como marcadores de células ganglionares de desenvolvimento ou como marcadores de diferentes populações de células amácrinas 2,4.

Figura 2. Fotografias das agulhas e conjunto de tubo de aspiração. Células individuais são isolados utilizando a acção capilar de umapuxado vidro micropipeta (diâmetro interno 0,5 mm, diâmetro exterior 1,04 milímetro) e são transferidos pela pressão de sopro para o aspirador. É importante que o tubo de aspiração é tanto tempo suficiente para manipular facilmente e suficientemente curto para fiavelmente descarregar células individuais. Um close-up do tubo capilar puxado para dentro de uma agulha é mostrado em B.

Figura 3. Exemplo representativo de esfregaços de células únicas de cDNA e PCRs de genes específicos. Para determinar a qualidade da célula única de ADNc após amplificação, 10 uL de cada amostra única célula foram executados em um gel de agarose a 1%, juntamente com um controlo negativo (A). Uma mancha deve aparecer entre 500-2000 pb. Rastreio baseado em PCR adicional para genes específicos pode ajudar a identificar / confirmar o tipo de célula que foi isolado ea quantidade de contaminação presente na amostra (B). Primers específicos para o de células ganglionares da retina marcadores Brn3be Pax6 foram testados para confirmar a identidade destas células (linhas 1 e 2). Para avaliar a quantidade de contaminação de fotorreceptores na preparação, primers específicos para o marcador de fotorreceptores Crx foram utilizados (linha 3). Subconjuntos de células ganglionares também podem ser identificadas através do rastreio de marcadores, tais como Tachykinin1 (linha 4).

Figura 4. Expressão única célula de genes marcadores. Os resultados para os genes seleccionados microarray expressas em 22 distintos de células individuais são mostrados em um formato heatmap. As intensidades dos sinais microarray foram dimensionadas para corresponder com a intensidade da cor vermelha. Negro indica a ausência de sinal no microarray. As células ganglionares da retina (RGC) precursores mostrados foram isoladas a partir de pontos de tempo embrionárias, enquanto que as outras células foram isoladas a partir de retinas de adultos.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Um número cada vez maior de estudos estão revelando variabilidade célula-célula robusta em populações que se acreditava serem mais homogêneas no que diz respeito à sua expressão gênica 6,8. Em pelo menos um exemplo, este gene expressão "ruído" tem sido demonstrado que desempenham uma função importante biológica 13. Diferenças de expressão gênica entre as células individuais são obscurecidos usando os tradicionais métodos de todo tecido. Essas experiências geram o perfil de expressão de uma célula "média", que pode não ser representativa 14. Apresentamos aqui um método para o isolamento e identificação dos padrões de expressão genética a partir de células da retina individuais. O estudo das células individuais permite que os investigadores para sondar a heterogeneidade celular subjacente tecidos complexos, que é crítico para a determinação dos padrões de genes distintos de expressão de vários tipos de células. Além disso, uma única célula isolada pode fornecer informações sobre os programas de genes de condução da atividade de indivcélulas idual em pontos de tempo ao longo do desenvolvimento. Embora especialmente útil no estudo do sistema nervoso, onde o funcionamento de complexos de redes celulares pode depender da expressão do gene única de tipos de células raras, este protocolo pode ser adaptado para isolar as células individuais a partir de vários tecidos.
Na retina precoce do desenvolvimento de murino, as células ganglionares, células horizontais, células fotorreceptoras de cone e células amácrinas são todos gerados em uma janela de tempo a sobreposição 15. Além disso, cada célula que tenha saído do ciclo celular está em uma fase diferente da maturação e este facto, apenas aumenta a complexidade da retina em desenvolvimento. Finalmente, para alguns tipos de neurónios retinais, existem numerosas diferentes morfologias (até ~ 30 no caso de células amácrinas) na retina madura 16. Uma vez que a retina é uma tal mistura de tipos de células, microarray e análise de série da expressão do gene (SAGE) estudos de base 17-19 que se baseou na homogenizção de toda a retina são incapazes de detectar marcadores genes expressos em subtipos raras e incapaz de resolver diferenças genéticas dinâmicas de expressão entre os tipos de células, especialmente durante o desenvolvimento. Para começar a compreender a complexidade de tipos de células diferentes, tanto na retina do adulto e durante o desenvolvimento da retina, os únicos de células perfis de expressão génica de ~ 200 células individuais a partir de vários pontos de tempo diferentes foram analisados 2-5,8. Os dados resultantes tem proporcionado uma série de novos marcadores de tipos de células individuais e desde uma janela para importantes transições em tempo de desenvolvimento que antes eram apreciados.
Os perfis de expressão de célula única revelaram heterogeneidade considerável na expressão de genes em células amácrinas 4, onde se esperava, e em células da glia Müller, onde era 5 inesperado. Enquanto um exame dos dados da célula única amácrinas revelou mais de 450 genes que foram expressos em amacrinacélulas e excluídos outros tipos de células da retina, nenhuma destas genes foram expressos em todas as células amácrinas 4. Estes resultados mais provável advir do facto de que a classe de células amacrina é extremamente diversa ea heterogeneidade subjacente é uma reflexão das funções distintas dessas células. Estes achados não teria sido possível, utilizando inteiros tecido abordagens baseadas. Finalmente, ciclismo células progenitoras da retina (RPCs) demonstraram o mais alto grau de heterogeneidade na expressão do gene de qualquer um dos tipos de células da retina perfilados 8. Factores de transcrição foram a classe de genes com o mais elevado grau de heterogeneidade entre as células progenitoras, sugerindo que os padrões de expressão de genes dinâmicos poderia desempenhar um papel importante no desenvolvimento das diferentes tipos de células da retina 8. Novamente, estes resultados não teria sido possível sem a utilização da célula técnica único gene perfil de expressão.
Estudos transcritoma única célulatambém pode ser utilizado para obter uma visão em mecanismos da doença. Em muitas doenças neurodegenerativas, incluindo doenças degenerativas da retina, alguns neurônios morrem, enquanto os neurônios vizinhos sobreviver 20. Entender por algumas células em apoptose requer a identificação de genes ou de programas de genes que são alterados em células individuais, nestes modelos de doença. Todo o tecido-modelos irá novamente potencialmente obscurecer as mudanças desde células frequentemente não morrem ao mesmo tempo e, por conseguinte, em qualquer momento dado o tecido é uma mistura de morrer e células sobreviventes. Além disso, para muitos cancros da célula de origem é uma questão em aberto. Este é particularmente o caso com o retinoblastoma tumor infância olho. Recentemente, utilizando o protocolo de célula única de perfis detalhados aqui, foi mostrado que as células individuais de retinoblastomas possuem programas de expressão génica de vários tipos de células 21. Afigura-se que estas células são híbridos de células progenitoras indiferenciadas e neurónios 21. Estas experiências necessária uma análise ao nível da célula individual e não teria sido possível com as abordagens tecido inteiro.
Abordagens alternativas
Amplificação linear é uma alternativa para o protocolo de amplificação por PCR baseada detalhados aqui. Embora baseada em PCR da amplificação é acreditado para resultar em uma inclinação de relações de abundância, a amplificação linear é pensado para manter estas relações 22. A técnica de amplificação linear foi utilizada para o perfil de vários tipos neuronais 23. No entanto, as comparações directas entre os dois métodos têm indicado que a técnica de amplificação linear pode ser associado com uma alta taxa de falsos negativos 24,25. Somos a favor do método de PCR baseado detalhadas neste relatório por duas razões. Em primeiro lugar, em nossos experimentos nos concentramos em genes com expressão diferenças robustas entre as células. Em segundo lugar, encontramos uma correlação muito boa entre a nossa única célula microarray proa apresentação de experiências e em estudos de hibridação in situ para os mesmos genes. De facto, até à data temos realizado em hibridizações in situ para centenas de genes e ter observado pelo menos 75% coincidir com o padrão previsto a partir das microarrays. Isso é mais provável uma estimativa conservadora já que a razão mais comum para uma discrepância é a falta de sinal da sonda em situ.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Não há conflitos de interesse declarados.