The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Norwegian was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
Department of Genetics, Development and Cell Biology, Neuroscience Program, Iowa State University
This article is a part of JoVE Neuroscience. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Goetz, J. J., Trimarchi, J. M. Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons. J. Vis. Exp. (62), e3824, doi:10.3791/3824 (2012).
Høyt spesialiserte, men overmåte små populasjoner av celler spiller viktige roller i mange vev. Identifiseringen av celle-type spesifikke markører og genuttrykk programmer for ekstremt sjeldne celle undergrupper har vært en utfordring ved bruk av standard hel-vev tilnærminger. Genuttrykk profilering av individuelle celler gir enestående tilgang til celletyper som utgjør bare en liten prosentandel av det totale vev 1-7. I tillegg kan denne teknikken brukes til å undersøke genekspresjon programmene som er forbigående uttrykt i små antall celler under dynamiske utvikling overganger 8.
Denne utgaven av mobilnettet mangfold oppstår gjentatte ganger i det sentrale nervesystemet (CNS), hvor nevrale forbindelser kan forekomme mellom ganske ulike celler 9. Det nøyaktige antallet distinkte celletyper er ikke nøyaktig kjent, men det har blitt anslått at det kan være så mange som 1000 forskjellige typer i cortex itself 10. Funksjonen (e) av komplekse nevrale kretser kan stole på noen av de sjeldne nevrale typene og hvilke gener de uttrykker. Ved å identifisere nye markører og bidra til å molecularly klassifisere ulike nerveceller, er encellede tilnærming spesielt nyttig i analysen av celletyper i nervesystemet. Det kan også bidra til å belyse mekanismene for nevral utvikling ved å identifisere differensielt uttrykte gener og gen veier under tidlige stadier av nevronale stamceller utvikling.
Som en enkel, lett tilgjengelig vev med betydelig neuronal mangfold, er virveldyr netthinnen en utmerket modellsystem for å studere prosessene i mobilnettet utvikling, neuronal differensiering og nevronale diversifisering. Men som i andre deler av CNS, kan dette mobilnettet mangfoldet presentere et problem for å bestemme de genetiske mekanismer som driver netthinnens stamfedre til å vedta en bestemt celle skjebne, spesielt på grunn av at Rod fotoreseptorene utgjør majority av den totale retinal cellen befolkning 11. Her rapporterer vi en metode for identifisering av vitnemål uttrykt i enkle netthinnens celler (figur 1). Den encellede profilering teknikk åpner for vurdering av mengden av heterogenitet stede innenfor ulike cellulære bestander av netthinnen 2,4,5,12. I tillegg har denne metoden avdekket en rekke nye kandidat gener som kan spille rollen (e) i cellen skjebne beslutningsprosessene som skjer i undergrupper av netthinnens stamceller 8. Med noen enkle justeringer i protokollen, kan denne teknikken brukes til mange forskjellige vev og celletyper.
1. Cell Dissosiasjon
2. Høsting enkeltceller
3. Revers transkripsjon
4. Tailing og Single-Cell PCR
5. Merking for Affymetrix Chips
6. Representative Resultater
For å vurdere kvaliteten på cDNA, 10 mL av cDNA prøven ble lastet på en 1% agarose gel. Den cDNA er hovedsakelig dømt av størrelsesområdet (500-2000 bp)og intensitet av cDNA smear (Figur 1 og figur 3a). I gel avbildet i figur 1, viser annenhver kjørefelt en cDNA smear fra netthinnens celler isolert E16.5. Banene i mellom viser de resulterende utstryk når det bare media som aspireres til nålen og satt inn på PCR røret. Disse baner er aldri helt blottet for en svak smøre, men de viser ikke noen resultater når gen-spesifikke PCR primere blir brukt til å forsterke gener fra dem. I tillegg kan intensiteten av cDNA smøre variere noe (sammenlign figur 1 og figur 3a). I Figur 3a baner a, f, g og h inneholde robuste cDNA utstryk mens baner b, c, d og e er vesentlig mindre robust.
Gene-spesifikk PCR brukes som en sekundær skjerm av kvaliteten på cDNA fra en enkelt celle. De cDNAs i figur 3 ble isolert fra lysstoffrør netthinnens ganglieceller og de var Tested bruker PCR primere for retinal ganglion celle markører Brn3b og Pax6. For denne analysen ble en mL av cDNA utsatt for PCR i 30 sykluser. Real-time kvantitativ PCR ville være en fordel analysen, men det kan være uoverkommelig dyrt og er ikke nødvendig for bare vurdere cDNA kvalitet. Alle åtte av de enkelte cellene testet positivt for Brn3b og 6 8 for Pax6 (figur 3b). Selv de cDNA utstryk som var mindre robust produsert band for Brn3b og Pax6. Til tross for disse PCR resultater, er det vår erfaring at cDNA utstryk som de i baner b, c, d og e ikke gir robuste hybridizations på Affymetrix arrayer og er generelt unngås. Gene spesifikk PCR for fotoreseptoren markør CRX ble brukt til å bestemme nivået av forurensning i de encellete cDNAs (figur 3b). En fotoreseptoren markør ble valgt fordi disse cellene utgjør majoriteten av netthinnen (~ 70%), og derfor vil enhver cellelyse som skjedde mest sannsynlig innebære stang photoreceptors. Det var bare en svak mengde CRX stede i disse cDNA forberedelsene selv etter 30 sykluser av PCR. Endelig kan denne PCR-baserte skjermen brukes til å begynne å finne ut hvilke undergrupper av en bestemt celletype de cDNAs var avledet fra før å utsette dem for en full microarray profilering. Dette kan bidra til å prioritere de cellene som er profilert, da dette er den dyreste trinn i prosessen. For eksempel har vi identifisert undergrupper av netthinnens ganglieceller ved screening dem for tilstedeværelsen av genet Tachykinin1 (figur 3b).
Fra den lille PCR-basert skjerm, er særlig enkeltceller valgt og deres cDNAs hybridisert til en Affymetrix microarray. Den microarray data er sammenlignet og mønstre kan bli oppdaget ved hjelp av standard clustering algoritmer. Heatmaps, slik som i figur 4, er generert til grafisk representere dataene. Det er to hovedkonklusjoner vedrørende de encellete profilerende data i Figur4. Først er gener som uttrykkes i bestemte celletyper finnes nesten utelukkende i de celletyper etter enkelt celle protokollen er utført. I de fleste tilfeller der markør gener av en celletype finnes også i en annen celletype, for eksempel observasjon som bipolare celler uttrykker noen "stake" gener på lavere nivåer, dette uttrykket i den andre cellen type er lett bekreftes av enten i situ hybridisering eller antistoff farging. Second, innenfor den mer mangfoldig amacrine og ganglion celle profiler, er heterogenitet av genuttrykk åpenbare. Pou4f1 er bare uttrykt i ca 1/4 av utviklingslandene ganglieceller, mens Nr4a2 og Scube2 er to eksempler på heterogent uttrykt gener i ulike amacrine celler. Faktisk genene vist i heatmap er bare et lite utvalg som flere hundre gener har blitt identifisert og bekreftet som markører for utvikling av ganglieceller eller som markører av forskjellige populasjoner av amacrine celler 2,4.

Figur 2. Bilder av nåler og aspirator slange. Enkeltceller er isolerte bruker kapillærkraft av entrakk glass mikropipette (indre diameter 0,5 mm, ytre diameter 1,04 mm) og overføres av presset av å blåse inn i vifte. Det er viktig at aspirator røret er både lang nok til å enkelt manipulere og kort nok til å pålitelig ivareta individuelle celler. Et nærbilde av kapillærrøret trukket inn i en nål er vist i B.

Figur 3. Representativt eksempel på encellete cDNA utstryk og gen spesifikke PCRs. Å bestemme kvaliteten på celle cDNA etter forsterkning ble 10 mL av hver enkelt celle prøve å kjøre på en 1% agarose gel sammen med en negativ kontroll (A). En smear skal vises mellom 500-2000 bp. Ytterligere PCR-basert screening for spesifikke gener kan bidra til å identifisere / bekrefte type celle som ble isolert og mengden av forurensning til stede i prøven (B). Primere spesifikke for retinal ganglion celle markører Brn3bog Pax6 ble testet for å bekrefte identiteten til disse cellene (rader 1 og 2). For å vurdere mengden fotoreseptoren forurensning i utarbeidelsen, ble grunnere spesifikke for fotoreseptoren markør CRX brukt (rad 3). Undergrupper av ganglieceller kan også identifiseres gjennom screening for markører som Tachykinin1 (Rad 4).

Figur 4. Enkelt celle uttrykk for markeringslys gener. De microarray Resultatene for utvalgte gener som uttrykkes i 22 forskjellige enkeltceller er vist i en heatmap format. De intensiteter fra microarray signalene har blitt skalert til å korrespondere med intensiteten av den røde fargen. Svart indikerer fravær av signal på microarray. Retinal ganglion celle (RGC) forløpere vist ble isolert fra embryonale tidspunkter, mens de andre cellene ble isolert fra voksne netthinne.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Et stadig voksende antall studier er avslørende robust celle-til-celle variasjon i populasjoner som ble antatt å være mer homogen med hensyn til deres genuttrykk 6,8. I minst ett tilfelle har dette genet uttrykket "støy" vist seg å spille en viktig biologisk funksjon 13. Genekspresjon forskjeller mellom de enkelte cellene er skjult ved hjelp av tradisjonelle hel-vev metoder. Disse eksperimentene generere uttrykk profilen en "gjennomsnittlig" celle, som kanskje ikke er representative 14. Her presenterer vi en metode for isolering og identifisering av genuttrykk mønstre fra enkeltrom netthinnens celler. Studiet av individuelle celler tillater forskerne å undersøke cellulære heterogenitet underliggende komplekse vev, noe som er avgjørende for å bestemme karakteristiske genuttrykk mønstre av ulike celletyper. I tillegg kan encellet isolasjon gir innsikt i genet programmene som driver aktivitet av individual celler i tidspunkter gjennom hele utviklingen. Selv om spesielt nyttig i å studere nervesystemet, hvor den fungerer komplekse mobiltelefonnett kan avhenge unike genuttrykk av sjeldne celletyper, kan denne protokollen tilpasses isolere enkeltceller fra ulike vev.
I begynnelsen voksende murine netthinnen, er ganglieceller, horisontale celler, kjegle fotoreseptorlidelser celler og amacrine celler alt generert på en overlappende vindu av tid 15. I tillegg er hver celle som har gått ut cellesyklus i en annen fase av modningen og dette faktum bare legger til kompleksiteten i å utvikle netthinnen. Til slutt, for noen typer av netthinnens nerveceller, det finnes mange forskjellige morfologi (opp til ~ 30 i tilfelle av amacrine celler) i modne netthinnen 16. Siden netthinnen er en slik blanding av celletyper, microarray og seriell analyse av genuttrykk (SAGE) baserte studier 17-19 som støttet seg på homogenizasjon av hele netthinnen ikke klarer å avdekke markører gener uttrykt i sjeldne undergrupper og ute av stand til å løse dynamiske genekspresjon forskjeller mellom celletyper, spesielt under utvikling. For å begynne å forstå kompleksiteten i ulike celletyper både i den voksne netthinnen og under retinal utvikling, har de encellede genuttrykk profiler på ~ 200 individuelle celler fra mange ulike tidspunkt blitt analysert 2-5,8. De resulterende dataene har gitt en rekke nye markører for individuelle celletyper og ga et vindu inn i viktige overganger i utviklingspsykologi tid som tidligere var lite verdsatt.
De encellede uttrykk profiler har avdekket betydelig heterogenitet i genuttrykk i amacrine celler 4, der det ble forventet, og i Müller gliaceller cellene, hvor det var uventet 5. Mens en undersøkelse av de enkelte amacrine celledataene avdekket mer enn 450 gener som ble uttrykt i amacrineceller og ekskluderte fra andre retinale celletyper, ble ingen av disse genene uttrykt i alle amacrine cellene 4. Disse resultatene mest sannsynlig oppstår fra det faktum at amacrine cellen klassen er ekstremt mangfoldig og den underliggende heterogeniteten er en refleksjon av de forskjellige funksjonene til disse cellene. Disse funnene ville ikke vært mulig å bruke hele vev-baserte tilnærminger. Til slutt vises sykling netthinnens stamceller (RPCS) den høyeste grad av heterogenitet i genuttrykk av noen av de retinale celletypene profilerte 8. Transkripsjonsfaktorer var klasse av gener med den høyeste grad av heterogenitet blant stamceller, som tyder på at dynamiske genuttrykk mønstre kan spille en viktig rolle i utviklingen av de forskjellige netthinnens celletyper 8. Igjen, ville disse resultatene ikke vært mulig uten bruk av én celle genuttrykk profilering teknikk.
Encellete transkriptom studierkan også benyttes til å få innsikt i sykdomsmekanismer. I mange nevrodegenerative sykdommer, inkludert netthinnens degenerative sykdommer, noen nerveceller dør mens nabolandet nevronene overleve 20. Forstå hvorfor noen celler gjennomgå apoptose krever identifisering av gener eller gener programmer som er endret i enkeltceller i disse sykdom modellene. Hel-vev modeller vil igjen potensielt tilsløre de endringer siden cellene ofte ikke dør på samme tid, og derfor til enhver tid vevet er en blanding av døende og etterlatte celler. I tillegg til mange kreftformer cellen opprinnelseslandet er et åpent spørsmål. Dette er spesielt tilfelle med barndommen øyet svulsten retinoblastom. Nylig bruker enkelt celle profilering protokollen detaljert her, ble det vist at individuelle celler fra retinoblastomas besitte genuttrykk programmer av flere celletyper 21. Det ser ut til at disse cellene er hybrider av udifferensierte stamceller og nevroner 21. Disse eksperimentene kreves en analyse på én celle-nivå og ville ikke vært mulig med hele vev tilnærminger.
Alternative tilnærminger
Lineær forsterkning er et alternativ til PCR-baserte forsterker protokoll detaljert her. Mens PCR-basert forsterkning antas å resultere i en forskyvning av overflod relasjoner, er lineær forsterkning tenkt å opprettholde disse relasjonene 22. Teknikken av lineær forsterkning har blitt brukt til å profilere flere nevronale typer 23. Imidlertid har direkte sammenligninger mellom de to metodene indikerte at den lineære forsterkningen teknikken kan være forbundet med en høy falsk negativ kurs 24,25. Vi favorisere PCR-basert metode beskrevet i denne rapporten av to grunner. Først i våre eksperimenter har vi fokus på gener med robuste uttrykk forskjeller mellom celler. Andre har vi funnet en meget god korrelasjon mellom vår eneste celle microarray proarkivering eksperimenter og in situ hybridisering studier for de samme genene. Faktisk, hittil har vi utført i situ hybridizations for hundrevis av gener og har observert minst 75% samsvarer med forventet mønster fra mikromatriser. Dette er mest sannsynlig et konservativt estimat ettersom den vanligste årsaken til avvik er mangel på signal fra in situ probe.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Ingen interessekonflikter erklært.