The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Swedish was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
Department of Genetics, Development and Cell Biology, Neuroscience Program, Iowa State University
This article is a part of JoVE Neuroscience. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Goetz, J. J., Trimarchi, J. M. Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons. J. Vis. Exp. (62), e3824, doi:10.3791/3824 (2012).
Högspecialiserade, men ytterst små populationer av celler spelar en viktig roll i många vävnader. Identifieringen av cell-typspecifika markörer och gener program uttryck för extremt sällsynta cellundergrupper har varit en utmaning med normala hela-vävnad metoder. Gene expression profiling av individuella celler möjliggör oöverträffad tillgång till celltyper som utgör endast en liten andel av den totala vävnaden 1-7. Dessutom kan denna teknik användas för att undersöka de program genuttryck som transient uttrycks i små antal celler under dynamiska utvecklingsmässiga övergångar 8.
Detta nummer av cellulära mångfald uppstår upprepade gånger i det centrala nervsystemet (CNS) där neuronala kopplingar kan förekomma mellan ganska olika celler 9. Det exakta antalet distinkta celltyper är inte exakt känd, men det har uppskattats att det kan finnas så många som 1000 olika typer i hjärnbarken itself 10. Funktionen (s) av komplexa neurala kretsar kan förlita sig på några av de sällsynta neuronala typerna och de gener de uttrycker. Genom att identifiera nya markörer och hjälpa till att molekylärt klassificera olika nervceller, är encelliga strategi särskilt användbart vid analys av celltyper i nervsystemet. Det kan också bidra till att belysa mekanismerna för neural utveckling genom att identifiera differentiellt uttryckta gener och vägar gen under tidiga stadier av neuronala stamceller utveckling.
Som en enkel, lättillgänglig vävnad med stor neuronal mångfald är ryggradsdjuret näthinnan en utmärkt modell för att studera processer för cellulär utveckling, neuronal differentiering och neuronal diversifiering. Men liksom i andra delar av CNS, kan denna cellulära mångfald ett problem för att bestämma de genetiska vägar som driver retinala progenitorceller att anta en specifik cell öde, särskilt med tanke på att stavar utgör maritetsbeslut av den totala retinala cell-populationen 11. Här rapporterar vi en metod för identifiering av transkripten som uttrycks i enkla retinala celler (figur 1). Den encelliga profilering tekniken gör det möjligt att bedöma av mängden heterogenitet finns inom olika cellulära populationer av näthinnan 2,4,5,12. Dessutom har denna metod visat en mängd nya kandidatgener som kan spela roll (er) i cellen öde beslutsprocesser som sker i delmängder av retinala stamceller 8. Med några enkla justeringar av protokollet, kan denna teknik användas för många olika vävnader och celltyper.
1. Celldissociation
2. Skörd Enstaka celler
3. Omvänd transkription
4. Svans och Single-Cell PCR
5. Märkning för Affymetrix Chips
6. Representativa resultat
För att bedöma kvaliteten av cDNA, 10 pl av cDNA-prov laddades på en 1% agarosgel. CDNA främst bedöms av sin storlek (500-2000 bp)och intensiteten av cDNA utstryk (figur 1 och 3a figuren). I gelén visas i figur 1, visar varannan rad a cDNA utstryk från retinala celler isolerades E16.5. Banorna mellan visar de resulterande smetas när bara mediet sugs in i nålen och deponeras i PCR-rör. Dessa filer är aldrig helt saknar en svag fläck, men de visar inte några resultat när genspecifika PCR primers används för att förstärka gener från dem. Dessutom kan intensiteten av cDNA utstryk variera något (jämför figur 1 och 3a figuren). I körfält figur 3a a, f, g och h innehåller robusta cDNA smetar medan körfält b, c, d och e är betydligt mindre robust.
Genspecifik PCR används som en sekundär screening av kvaliteten hos det cDNA från en enda cell. CDNA-sekvensema i Figur 3, isolerades från fluorescerande retinala ganglionceller och de var tested med PCR primers för näthinneganglieceller markörer Brn3b och Pax6. För denna analys tillsattes 1 pl av cDNA utsattes för PCR i 30 cykler. Kvantitativ realtids-PCR är en föredragen analys, men det kan vara oöverkomligt dyra och är inte nödvändigt för enbart bedöma cDNA kvalitet. Alla 8 av de enskilda celler var positivt för Brn3b och 6 ut 8 för Pax6 (figur 3b). Även de cDNA smetas som var mindre robusta producerade band för Brn3b och Pax6. Trots dessa PCR resultat är det vår erfarenhet att cDNA smetar som de i banorna b, c, d och e inte ger kraftfulla hybridiseringar på Affymetrix kedjor och allmänhet undvikas. Genspecifik PCR för fotoreceptorn markör Crx användes för att bestämma nivån av föroreningar i de enskilda cell-cDNA (figur 3b). En fotoreceptor markör valdes eftersom dessa celler utgör majoriteten av näthinnan (~ 70%) och därför skulle varje cell-lys som inträffade sannolikt innebära stav photoreceptors. Det fanns bara en svag mängd Crx närvarande i dessa cDNA-beredningar även efter 30 cykler av PCR. Slutligen kan denna PCR-baserad skärm användas för att börja att bestämma vilken underuppsättningar av en speciell celltyp som cDNA-sekvensema härrörde från innan de utsätts för en fullständig mikromatris profilering. Detta kan bidra till att prioritera de celler som är profilerade, eftersom detta är den mest kostsamma steget i processen. Till exempel har vi identifierat underuppsättningar av retinala ganglionceller genom screening dem med avseende på närvaro av genen Tachykinin1 (figur 3b).
Från den lilla PCR-baserad skärm är det vissa enskilda celler väljs och deras cDNA hybridiserades till en Affymetrix microarray. Den microarray data jämförs och mönster kan upptäckas med användning av standardmetoder klustring algoritmer. Heatmaps, såsom i figur 4, alstras för att grafiskt representera data. Det finns två huvudsakliga slutsatser om de enskilda datacell profilering i figur4. Första, gener som uttrycks i specifika celltyper påträffas nästan uteslutande i de celltyper efter en enda cell-protokollet utförs. I de flesta fall där markörgener av en celltyp återfinnes också i en andra celltyp, såsom observationen att bipolära celler uttrycker vissa "stav"-gener på lägre nivåer, detta uttryck i den andra celltypen lätt bekräftas genom antingen in situ hybridisering eller antikroppsfärgning. För det andra, i den mer mångsidig amakrina och ganglion profiler cell är heterogenitet av genuttryck omedelbart uppenbara. Pou4f1 bara uttrycks i ca 1/4 av u-ganglion celler, medan Nr4a2 och Scube2 är två exempel på ojämnt uttryckta gener i olika amakrina celler. Faktum är att de gener som visas i heatmap är bara ett litet urval som flera hundra gener har identifierats och bekräftats som markörer i utvecklingsländer ganglieceller eller som markörer för olika populationer av amakrina celler 2,4.

Figur 2. Bilder av nålar och aspiratorn röraggregatet. Enskilda celler isoleras med användning av kapillärverkan av endrog glasmikropipett (innerdiameter 0,5 mm, yttre diameter 1,04 mm) och överförs med hjälp av trycket av blåsa i aspirator. Det är viktigt att sugröret är både tillräckligt lång för att lätt manipulera och tillräckligt kort för att tillförlitligt ladda ur individuella celler. En närbildsvy av kapillärröret dras in en nål som visas i B.

Figur 3. Representativt exempel på en enda cell cDNA utstryk och genspecifika PCR. Att bestämma kvaliteten av cDNA från enstaka celler efter amplifiering, var 10 | il av varje enskild cell prov kördes på en 1% agarosgel tillsammans med en negativ kontroll (A). En smear ska visas mellan 500-2000 bp. Ytterligare PCR-screening för specifika gener kan bidra till att identifiera / bekräfta den typ av cell som isolerades och mängden av föroreningar närvarande i provet (B). Primrar som är specifika för näthinneganglieceller markörer Brn3boch Pax6 testades för att bekräfta identiteten av dessa celler (rader 1 och 2). För att bedöma mängden fotomottagaren föroreningar i preparatet har primers specifika för fotoreceptorn markören Crx används (rad 3). Undergrupper av ganglionceller kan också identifieras genom screening med avseende markörer såsom Tachykinin1 (rad 4).

Figur 4. Enda cell expression av markörgener. Mikromatrisen Resultaten för utvalda gener som uttrycks i 22 distinkta enstaka celler visas i en heatmap format. Intensiteterna från de microarray signalerna har skalats för att motsvara den intensitet för den röda färgen. Svart indikerar frånvaron av signalen i mikroskaran. De retinala ganglionceller (RGC) visas prekursorer isolerades från embryon tidpunkter, medan de andra cellerna isolerades från vuxna näthinnan.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
En ständigt växande antal studier avslöjar robust cell till cell variation i populationer som ansågs vara mer homogena med avseende på deras genuttryck 6,8. I åtminstone ett fall har detta genuttryck "brus" visat sig spela en viktig biologisk funktion 13. Genuttryck skillnader mellan enskilda celler skyms med traditionella av hela vävnad metoder. Dessa experiment genererar uttryck profilen för en "genomsnittlig" cell, vilket kanske inte är representativa 14. Här presenterar vi en metod för isolering och identifiering av de genexpressionsmönster från enstaka retinala celler. Studiet av enskilda celler ger forskare möjlighet att undersöka den cellulära heterogeniteten underliggande komplexa vävnader, vilket är avgörande för att bestämma karakteristiska genexpressionsmönster av olika celltyper. Dessutom kan en-cellisolering ge insikt i genprogram drivande aktiviteten hos indidual celler i tidpunkter under hela utvecklingen. Vilket är särskilt användbart för att studera nervsystemet, där dess verksamhet komplexa cellulära nät kan bero på den unika genuttrycket av sällsynta celltyper, kan detta protokoll anpassas för att isolera enskilda celler från olika vävnader.
I början av utvecklande mus näthinnan, är ganglion celler, horisontella celler, kon fotoreceptorceller och amakrina celler all genereras i en överlappande tidsfönster 15. Dessutom är varje cell som har lämnat cellcykeln i ett annat stadium av mognad och detta faktum bara bidrar till komplexiteten i att utveckla näthinnan. Slutligen, för vissa typer av retinala neuroner, finns det ett stort antal olika morfologier (upp till ca 30 i fallet med amakrina celler) i det mogna näthinnan 16. Eftersom näthinnan är en sådan blandning av celltyper, microarray och serieanalys av genuttryck (SAGE) studier 17-19 som var beroende av homogenizring av hela näthinnan inte kan avslöja markörer gener som uttrycks i sällsynta subtyper och inte för att lösa dynamiska skillnader genuttryck mellan celltyper, särskilt under utveckling. För att börja förstå komplexiteten av olika celltyper både i vuxna näthinnan och under retinal utveckling har encelliga genuttryck profiler ~ 200 enskilda celler från många olika tidpunkter analyserats 2-5,8. De erhållna data har gett en mängd nya markörer för enskilda celltyper och gav ett fönster in viktiga övergångar i utvecklande tid som tidigare var uppskattad.
De encelliga uttryck profiler har visat betydande heterogenitet i genuttryck i amakrina celler 4, där den förväntade, och Müller gliaceller, där det var oväntat 5. Även en undersökning av de enskilda amakrina celldata avslöjade mer än 450 gener som uttrycks i amakrinaceller och uteslutna från andra retinala celltyper, var ingen av dessa gener uttrycks i alla amakrina cellerna 4. Dessa resultat sannolikt uppstår från det faktum att amakrina cellklass är mycket varierande och det underliggande heterogenitet är en återspegling av de olika funktionerna hos dessa celler. Dessa fynd skulle inte ha varit möjligt att använda hela vävnads-baserade metoder. Slutligen visade cykling retinala stamceller (RPC) den högsta graden av heterogenitet i genuttryck av någon av de retinala celltyper profilerade 8. Transkriptionsfaktorer var den klass av gener som har den högsta graden av heterogenitet bland progenitorceller, vilket antyder att dynamiska genuttrycksmönster skulle kunna spela en viktig roll i utvecklingen av de olika retinala celltyper 8. Återigen skulle dessa resultat inte varit möjligt utan användning av en enda cell profilering av genuttryck teknik.
Encelliga Transkriptom studierkan också användas för att få insikt i sjukdomsmekanismer. I många neurodegenerativa sjukdomar, inklusive retinala degenerativa sjukdomar, vissa nervceller dör medan de angränsande nervceller överlever 20. Förstå varför vissa celler genomgå apoptos kräver identifiering av gener eller program gen som är förändrade i enskilda celler i dessa sjukdomar modeller. Hela-vävnad modeller återigen potentiellt skymmer de förändringar som sedan cellerna ofta inte dö på samma gång och därför vid en given tidpunkt vävnaden är en blandning av döende och överlevande celler. Dessutom, för många cancerformer cellen ursprungslandet är en öppen fråga. Detta är särskilt fallet med barndomen ögat tumören retinoblastom. Nyligen använda en enda cell profileringen protokollet beskrivs här, visade det sig att enskilda celler från retinoblastom har program genuttryck av flera celltyper 21. Det förefaller som om dessa celler är hybrider av odifferentierade stamceller och neuroner 21. Dessa experiment krävs en analys på en enda cell och skulle inte ha varit möjligt med hela vävnad metoder.
Alternativa metoder
Linjär amplifiering är ett alternativ till det PCR-baserad amplifiering protokoll beskrivs här. Medan PCR-baserad amplifiering tros resultera i en snedställning av överflöd förhållanden, är linjär amplifiering tänkt att upprätthålla dessa förhållanden 22. Tekniken för linjär förstärkning har använts för att profilera flera neuronala typer 23. Emellertid har direkta jämförelser mellan de två metoderna visade att den linjära amplifieringsteknik kan associeras med en hög falskt negativa 24,25. Vi gynnar PCR-baserad metod som beskrivs i denna rapport av två skäl. Först i våra experiment har vi fokusera på gener med robusta uttryck skillnader mellan celler. För det andra har vi funnit en mycket god korrelation mellan vårt enda cell microarray proarkivering experiment och hybridisering in situ studier för samma gener. I själva verket hittills har vi utfört in situ-hybridiseringar för hundratals gener och har observerat åtminstone 75% överensstämmer med förutsagda mönstret från mikromatriser. Detta är sannolikt en försiktig uppskattning, eftersom den vanligaste orsaken till en avvikelse finns en brist på signal från in situ sonden.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Inga intressekonflikter deklareras.