The Journal of Visualized Experiments (JoVE) is a peer reviewed, PubMed-indexed video journal. Our mission is to increase the productivity of scientific research.
This translation into Dutch was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages
Department of Genetics, Development and Cell Biology, Neuroscience Program, Iowa State University
This article is a part of JoVE Neuroscience. If you think this article would be useful for your research, please recommend JoVE to your institution's librarian.
Recommend JoVE to Your LibrarianCurrent Access Through Your IP Address
Current Access Through Your Registered Email Address
Goetz, J. J., Trimarchi, J. M. Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons. J. Vis. Exp. (62), e3824, doi:10.3791/3824 (2012).
Zeer gespecialiseerde, maar zeer kleine populaties van cellen spelen een belangrijke rol in vele weefsels. De identificatie van cel-type specifieke markers en gen-expressie-programma's voor uiterst zeldzame cel subsets is een uitdaging met behulp van standaard hele weefsel benaderingen. Gene expression profiling van individuele cellen zorgt voor een ongekende toegang tot de celtypen die slechts een klein percentage van de totale weefsel 1-7 omvatten. Bovendien kan deze methode worden de genexpressie's die tijdelijk worden uitgedrukt in een klein aantal cellen gedurende dynamische ontwikkeling overgangen 8 onderzoeken.
Dit nummer van cellulaire diversiteit ontstaat herhaaldelijk in het centrale zenuwstelsel (CZS), waar de neuronale verbindingen kunnen ontstaan tussen zeer divers cellen 9. Het exacte aantal verschillende celtypen is niet precies bekend, maar het is geschat dat er sprake kan zijn maar liefst 1000 verschillende soorten in de cortex itself 10. De functie (s) van complexe neurale circuits kan beroepen op een aantal van de zeldzame neuronale types en de genen die ze uit te drukken. Door het identificeren van nieuwe markers en te helpen bij moleculair classificeren verschillende neuronen, de single-cell benadering is met name nuttig bij de analyse van celtypes in het zenuwstelsel. Het kan ook helpen om de mechanismen van neurale ontwikkeling toe te lichten door het identificeren van differentieel tot expressie genen en wegen tijdens de vroege stadia van de neuronale voorlopercellen ontwikkeling.
Als een eenvoudige, gemakkelijk te bereiken weefsel met veel neuronale diversiteit, de gewervelde netvlies is een uitstekend modelsysteem voor het bestuderen van de processen van ontwikkeling van de cellen, neuronale differentiatie en neuronale diversificatie. Echter, zoals in andere delen van het centrale zenuwstelsel, dit cellulair diversiteit kan een probleem vormen voor het bepalen van de genetische pathways die retinale voorouders rijden naar een specifieke lot van de cel vast te stellen, zeker gezien het feit dat staaf fotoreceptoren deel uitmaken van de mazal zijn van afwijkende de totale netvlies celpopulatie 11. Hier rapporteren een methode voor de identificatie van de transcripten uitgedrukt in een retinacellen (figuur 1). De single-cell profiling techniek maakt het mogelijk voor de beoordeling van het bedrag van heterogeniteit aanwezig in verschillende cellulaire populaties van het netvlies 2,4,5,12. Daarnaast is deze methode blijkt een groot aantal nieuwe kandidaat-genen die rol (len) kunnen spelen in het lot van de cel besluitvormingsprocessen die zich voordoen in subsets van het netvlies progenitorcellen 8. Met een aantal eenvoudige aanpassingen aan het protocol, kan deze techniek worden gebruikt voor veel verschillende weefsels en celtypes.
1. Cell Dissociatie
2. Oogsten enkele cellen
3. Reverse transcriptie
4. Tailing en Single-Cell PCR
5. Etikettering voor Affymetrix Chips
6. Representatieve resultaten
Om de kwaliteit van de cDNA, 10 pi van de cDNA monster beoordelen werd geladen op een 1% agarose gel. Het cDNA wordt voornamelijk beoordeeld door de orde van grootte (500-2000 bp)en intensiteit van de cDNA uitstrijkje (figuur 1 en figuur 3a). In de gel in figuur 1, om de baan toont een cDNA uitstrijk van retinacellen geïsoleerd E16.5. De banen zien tussen de daaruit voortvloeiende vegen wanneer alleen de media wordt verslikken in de naald en gestort in het PCR-buis. Deze banen zijn nooit helemaal verstoken van een zwakke uitstrijkje, maar ze vertonen geen resultaten bij het gen-specifieke PCR-primers worden gebruikt om genen van hen te versterken. Daarnaast kan de intensiteit van de cDNA uitstrijkje enigszins variëren (vergelijk figuur 1 en figuur 3a). In figuur 3a banen a, f, g en h bevatten robuuste cDNA uitstrijkjes terwijl doorgangen b, c, d en e aanmerkelijk minder robuust.
Gene-specifieke PCR wordt gebruikt als tweede scherm van de kwaliteit van de cDNA uit een enkele cel. De cDNA's in figuur 3 werden geïsoleerd uit fluorescerende retinale ganglioncellen en ze waren tested met behulp van PCR-primers voor de retinale ganglion cel markers Brn3b en PAX6. Voor deze test werd 1 pi van de cDNA onderworpen aan PCR 30 cycli. Real-time kwantitatieve PCR zou voorkeur assay, maar het kan kostbaar en niet noodzakelijk is voor de beoordeling van de cDNA alleen kwaliteit. Alle 8 van de individuele cellen positief getest op Brn3b en 6 uit 8 voor PAX6 (figuur 3b). Zelfs de cDNA uitstrijkjes die minder robuust geproduceerd banden voor Brn3b en PAX6. Ondanks deze PCR-resultaten, is het onze ervaring dat cDNA uitstrijkjes zoals die in lanen b, c, d en e niet robuust hybridisaties rendement op Affymetrix arrays en zijn over het algemeen vermeden. Gene specifieke PCR voor de fotogeleider marker Crx werd gebruikt om de mate van verontreiniging in de cel cDNA (figuur 3b) te bepalen. Een fotoreceptor marker is gekozen omdat deze cellen vormen de meerderheid van het netvlies (~ 70%) en daarom zou een cellysis die zich het meest waarschijnlijk te betrekken staaf photoreceptors. Er werd slechts een zwakke hoeveelheid Crx in deze cDNA preparaten ook na 30 cycli van PCR. Tenslotte kan deze PCR scherm worden beginnen te bepalen welke subsets van een bepaald celtype de cDNA's werden afgeleid van voor deze te onderwerpen aan een volledig microarray profilering. Dit kan helpen om de cellen die zijn geprofileerd, want dit is de duurste stap in het proces te prioriteren. Zo hebben wij vastgesteld subsets van retinale ganglioncellen door screening aan de aanwezigheid van het gen Tachykinin1 (figuur 3b).
Van de kleine PCR-gebaseerde scherm, zijn vooral enkele cellen gekozen en hun cDNA's gehybridiseerd aan een microarray Affymetrix. De microarray gegevens worden vergeleken en patronen kunnen worden ontdekt met behulp van standaard clustering algoritmen. Heatmaps, zoals in figuur 4, worden gegenereerd grafisch vertegenwoordigen data. Er zijn twee belangrijke conclusies met betrekking tot de enkele cel profilering gegevens in figuur4. Eerst worden genen uitgedrukt in specifieke celtypen vrijwel uitsluitend in deze celtypen na cel protocol wordt uitgevoerd. In de meeste gevallen waar markergenen een celtype ook in een tweede celtype, zoals de waarneming dat de bipolaire cellen sommige "rod" genen tot expressie op een lager niveau, dat expressie in de tweede cel type gemakkelijk bevestigd door een in situ hybridisatie of antilichaam kleuring. Ten tweede, binnen de meer diverse amacrine en ganglion cel profielen, heterogeniteit van genexpressie is meteen duidelijk. Pou4f1 wordt alleen uitgedrukt in ongeveer 1/4 van de zich ontwikkelende ganglion cellen, terwijl Nr4a2 en Scube2 zijn twee voorbeelden van heterogeen uitgedrukte genen in verschillende amacrine cellen. In feite is de genen die in de heatmap zijn slechts een kleine greep als een paar honderd genen geïdentificeerd en bevestigd als markers van de ontwikkeling van ganglion cellen of als markers van verschillende populaties van amacrine cellen 2,4.

Figuur 2. Foto's van de naalden en aspirator binnenband. Single cellen geïsoleerd door de capillaire werking van eengetrokken glas micropipet (inwendige diameter 0,5 mm, 1,04 mm buitendiameter) en overgedragen door de druk van blazen in aspirator. Het is belangrijk dat de aspirator buis is lang genoeg om gemakkelijk te manipuleren en kort genoeg om een betrouwbare ontladen individuele cellen. Een close-up van de capillaire buis getrokken in een naald is te zien in B.

Figuur 3. Representatief voorbeeld van een cel cDNA vlekken en gen specifieke PCR. Om de kwaliteit van deze cel cDNA na versterking te bepalen, werden 10 pi van elke cel voorbeeld uit een 1% agarose gel samen met een negatieve controle (A). Een uitstrijkje moeten verschijnen tussen de 500-2000 bp. Extra PCR screening specifieke genen te identificeren / het type cel werd geïsoleerd en de hoeveelheid verontreiniging in het monster (B) te bevestigen. Primers specifiek voor de retinale ganglion cel markers Brn3ben PAX6 werden getest om de identiteit van deze cellen (rij 1 en 2) te bevestigen. Om de hoeveelheid fotoreceptor vervuiling te beoordelen bij de voorbereiding, werden primers specifiek voor de fotoreceptor marker Crx gebruikt (Row 3). Subsets van ganglion cellen kan ook worden bepaald door screening markers zoals Tachykinin1 (Row 4).

Figuur 4. Enkele cel expressie van marker-genen. De microarray resultaten voor geselecteerde genen die tot expressie in 22 verschillende individuele cellen worden weergegeven in een heatmap formaat. De intensiteiten van de microarray signalen geschaald te corresponderen met de intensiteit van de rode kleur. Zwart geeft de afwezigheid van het signaal op de microarray. De retinale ganglion cel aangegeven (RGC) precursoren geïsoleerd uit embryonale tijdstippen, terwijl de andere cellen werden geïsoleerd uit volwassen netvlies.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Een steeds groeiend aantal studies zijn onthullend robuuste cel-tot-cel variatie in populaties die werden geloofd om meer homogeen zijn met betrekking tot hun genexpressie 6,8. In ten minste een geval, dit genexpressie "ruis" blijkt een belangrijke biologische functie 13 spelen. Genexpressie verschillen tussen individuele cellen worden verduisterd met behulp van traditionele gehele weefsel methoden. Deze experimenten genereren de expressie profiel van een "gemiddelde" cel, die mogelijk niet representatief zijn 14. Hier vormen een methode voor het isoleren en identificeren van de genexpressie patronen een retinacellen. De studie van individuele cellen stelt onderzoekers in staat om te ontdekken of de cellulaire heterogeniteit ten grondslag liggen aan complexe weefsels, die van cruciaal belang voor het bepalen van onderscheidende genexpressie patronen van verschillende celtypen. Bovendien kunnen single-cell isolatie geven inzicht in het gen-programma's besturen van de activiteit van individual cellen tijdstippen gedurende de ontwikkeling. Hoewel bijzonder nuttig bij het bestuderen van zenuwstelsel, waar de werking van complexe cellulaire netwerken kan afhangen van de unieke genexpressie van zeldzame celtypes, kan dit protocol worden aangepast aan individuele cellen te isoleren uit verschillende weefsels.
In het begin van ontwikkelende muizen netvlies, worden ganglion cellen, horizontale cellen, kegel fotoreceptorcellen en amacrine cellen alle gegenereerd in een overlappend venster van de tijd 15. Bovendien elke cel die is afgesloten de celcyclus in een andere fase van rijping en dit feit alleen bij tot de complexiteit van de ontwikkeling retina. Tenslotte voor sommige retinale neuronen, er talrijke verschillende morfologie (tot ongeveer 30 bij amacrine cellen) in de volwassen retina 16. Omdat het netvlies is zo'n een mengsel van celtypen, microarray en seriële analyse van genexpressie (SAGE) op basis van studies 17-19, die berustte op de homogenizatie van de gehele netvlies niet in staat zijn markers genen die tot expressie in zeldzame subtypes en niet in staat om dynamische genexpressie verschillen tussen de soorten cellen op te lossen bloot te leggen, in het bijzonder tijdens de ontwikkeling. Om te beginnen de complexiteit van verschillende celtypes, zowel in de volwassen netvlies en in het netvlies ontwikkeling te begrijpen, hebben de enkele cel genexpressie profielen van ~ 200 individuele cellen uit veel verschillende tijdstippen geanalyseerd 2-5,8. De resulterende gegevens heeft een groot aantal nieuwe markers voor individuele celtypes en voorzien van een venster in de belangrijke overgangen in ontwikkelingstijd die voorheen niet gewaardeerd.
De enkele cel expressie profielen is gebleken aanzienlijke heterogeniteit in genexpressie in amacrine cellen 4, waar het werd verwacht, en in het Müller gliacellen, waar het was onverwacht 5. Hoewel een onderzoek van de interne amacrine cel gegevens bleek meer dan 450 genen die werden uitgedrukt in amacrinecellen en niet van andere retinale celtypen geen van deze genen tot expressie in de amacrine cellen 4. Deze resultaten waarschijnlijk voort uit het feit dat de amacrine cel klasse is zeer divers en de onderliggende heterogeniteit is een weerspiegeling van de verschillende functies van deze cellen. Deze bevindingen zouden niet mogelijk zijn geweest met hele weefsel-gebaseerde benaderingen. Tot slot, fietsen retinale progenitorcellen (RPC's) getoond de hoogste graad van heterogeniteit in de genexpressie van een van de retinale celtypen geprofileerd 8. Transcriptie factoren waren de klasse van genen met de hoogste graad van heterogeniteit van de stamcellen, wat suggereert dat dynamische genexpressiepatronen kan een belangrijke rol spelen in de ontwikkeling van de verschillende retinale celtypen 8. Ook zou deze resultaten niet mogelijk zonder het gebruik van de cel genexpressie techniek.
Enkele cel transcriptoom studieskan ook worden gebruikt om inzicht te krijgen in ziektemechanismen. In vele neurodegeneratieve ziekten, waaronder retinale degeneratieve ziekten, sommige neuronen sterven terwijl de naburige neuronen overleven 20. Het begrijpen waarom sommige cellen ondergaan apoptose vereist de identificatie van genen of gen programma's die worden in individuele cellen veranderd in deze ziekte modellen. Whole-weefsel modellen weer mogelijk verduisteren de veranderingen sinds cellen vaak niet sterven op hetzelfde moment, en dus op een bepaald moment het weefsel is een mengsel van sterven en overlevende cellen. Daarnaast is het voor vele vormen van kanker de cel van oorsprong, is een open vraag. Dit is vooral het geval bij de jeugd oogtumor retinoblastoom. Onlangs met behulp van de enkele cel profilering protocol hier worden beschreven, werd aangetoond dat individuele cellen van retinoblastomen genexpressie programma's van meerdere celtypen 21 bezitten. Het blijkt dat deze cellen zijn hybriden van ongedifferentieerde stamcellen en neuronen 21. Deze experimenten vereist een analyse op de single cell niveau en zou niet mogelijk zijn geweest met hele weefsel benaderingen.
Alternatieve benaderingen
Lineaire versterking is een alternatief voor de PCR-amplificatie protocol hier beschreven. Hoewel PCR amplificatie wordt aangenomen leiden tot een scheeftrekken van overvloed verhoudingen, wordt lineaire versterking gedacht te handhaven deze relaties 22. De techniek van lineaire versterking is gebruikt bij profiel verschillende neurontypen 23. Echter, de directe vergelijkingen tussen de twee methoden aangegeven dat de lineaire versterking techniek kan worden geassocieerd met een hoge vals-negatieve tarief 24,25. Wij geven de voorkeur van de PCR-methode beschreven in dit rapport om twee redenen. Ten eerste, in onze experimenten richten we ons op genen met een robuuste expressie verschillen tussen de cellen. Ten tweede hebben we een zeer goede correlatie tussen onze eencellige micro-array proindiening experimenten en in situ hybridisatie studies dezelfde genen. In feite heden zijn we in situ hybridisatie voor honderden genen en hebben waargenomen ten minste 75% overeenkomt met het voorspelde patroon van microarrays. Dit is waarschijnlijk een conservatieve schatting, omdat de meest voorkomende reden voor een discrepantie is een gebrek aan signaal van de in situ-sonde.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Geen belangenconflicten verklaard.