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Department of Genetics, Development and Cell Biology, Neuroscience Program, Iowa State University
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Goetz, J. J., Trimarchi, J. M. Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons. J. Vis. Exp. (62), e3824, doi:10.3791/3824 (2012).
Popolazioni altamente specializzati, ma estremamente piccola di cellule svolgono un ruolo importante in molti tessuti. L'identificazione di markers specifici delle cellule di tipo e programmi di espressione genica per sottopopolazioni cellulari estremamente rare è stata una sfida utilizzando le normali intero tessuto approcci. Profili di espressione genica di singole celle consente un accesso senza precedenti tipi di cellule che comprendono solo una piccola percentuale del tessuto totale 1-7. Inoltre, questa tecnica può essere usata per esaminare i programmi di espressione genica che vengono espresse transitoriamente in piccoli numeri di cellule durante transizioni dinamiche di sviluppo 8.
Questo problema della diversità cellulare si pone più volte nel sistema nervoso centrale (SNC) in cui le connessioni neuronali si può verificare tra le cellule molto diverse 9. Il numero esatto di tipi cellulari diversi non è nota con precisione, ma è stato stimato che vi possono essere fino a 1000 diversi tipi nella corteccia itself 10. La funzione (s) di complessi circuiti neuronali possono contare su alcuni dei tipi rare neuronali ei geni che esprimono. Identificando nuovi marcatori e contribuendo a classificare molecolarmente neuroni differenti, la singola cella approccio è particolarmente utile per l'analisi dei tipi di cellule del sistema nervoso. Può anche aiutare a chiarire i meccanismi di sviluppo neurale identificando i geni differenzialmente espressi e le vie del gene durante le prime fasi dello sviluppo progenitore neuronale.
Come un semplice, il tessuto facilmente accessibili con notevole diversità neuronale, la retina dei vertebrati è un sistema eccellente modello per lo studio dei processi di sviluppo cellulare, la differenziazione neuronale e la diversificazione neuronale. Tuttavia, come in altre parti del sistema nervoso centrale, questa diversità cellulare può rappresentare un problema per la determinazione dei percorsi genetici che guidano progenitrici della retina di adottare un destino specifico della cellula, soprattutto considerando che bastoncelli costituiscono la magioranza della popolazione totale delle cellule della retina 11. Qui riportiamo un metodo per l'identificazione dei trascritti espressi in singole cellule retiniche (Figura 1). La cella singola tecnica di profilatura consente la valutazione della quantità di eterogeneità presente all'interno diverse popolazioni cellulari della retina 2,4,5,12. Inoltre, questo metodo ha rivelato una serie di nuovi geni che può svolgere il ruolo (s) nel fato cella processi decisionali che si verificano in sottogruppi di cellule progenitrici retiniche 8. Con alcune semplici regolazioni per il protocollo, questa tecnica può essere utilizzato per molti tessuti e tipi di cellule.
1. Dissociazione cellulare
2. Raccolta di cellule singole
3. Trascrizione inversa
4. Tailing e Single-Cell PCR
5. Etichettatura per Chips Affymetrix
6. Risultati rappresentativi
Per valutare la qualità del cDNA, 10 microlitri del campione di cDNA è stato caricato su un gel di agarosio all'1%. Il cDNA è principalmente giudicata dal campo di dimensioni (500-2000 bp)e l'intensità della macchia cDNA (Figura 1 e Figura 3a). Nel gel illustrato in Figura 1, ogni altra corsia mostra una striscio cDNA isolato da cellule retiniche E16.5. Le corsie tra mostrano gli strisci risultanti quando solo supporti viene aspirata nella dell'ago e depositato nel tubo PCR. Queste linee non sono completamente privi di uno striscio debole, ma non mostrano alcun risultato quando gene-specifici primer PCR sono utilizzati per amplificare i geni da loro. Inoltre, l'intensità del striscio cDNA può variare un po '(comparare Figura 1 e Figura 3a). In Figura 3a corsia a, f, g, h e contenere robusti strisci di cDNA, mentre corsie b, c, d, ed e sono molto meno robusti.
Gene-specifico PCR viene utilizzato come schermo secondario della qualità del cDNA da una singola cellula. I cDNA in figura 3 sono stati isolati da cellule gangliari retiniche fluorescenti ed erano tested utilizzando primer PCR per l'ganglio retinico cella marcatori Brn3b e Pax6. Per questo saggio, 1 microlitri del cDNA è stato sottoposto a PCR per 30 cicli. Real-PCR quantitativa in tempo sarebbe un saggio preferibile, ma può essere costosa e non è necessaria soltanto per valutare la qualità cDNA. Tutte 8 delle singole celle sono risultati positivi per Brn3b e 6 su 8 per Pax6 (Figura 3b). Anche gli strisci di cDNA che erano meno robusta band prodotte per Brn3b e Pax6. Nonostante questi risultati PCR, è la nostra esperienza che strisci di cDNA come quelle corsie b, c, d, ed e non cedono ibridazioni robusti su array Affymetrix e sono generalmente evitato. Gene PCR specifici per il marcatore fotorecettore Crx è stato utilizzato per determinare il livello di contaminazione dei cDNA singola cellula (Figura 3b). Un marcatore fotorecettore è stato scelto perché queste cellule costituiscono la maggioranza della retina (~ 70%) e, pertanto, qualsiasi lisi cellulare che si è verificato molto probabilmente comporta asta photoreceptors. C'era solo una quantità debole Crx presenti in queste preparazioni di cDNA anche dopo 30 cicli di PCR. Infine, questo PCR basato schermo può essere usato per iniziare a determinare quale sottoinsiemi di un particolare tipo di cellula i cDNA sono stati derivati da prima di sottoporli ad una profilatura microarray completo. Ciò può aiutare a priorità le cellule che sono sagomati, in quanto questo è il passo più costoso nel processo. Ad esempio, abbiamo identificato sottoinsiemi di cellule gangliari retiniche mediante screening loro per la presenza del gene Tachykinin1 (Figura 3b).
Dal piccolo PCR basato schermo, particolari cellule singole sono scelti e loro cDNA ibridati uno microarray Affymetrix. I dati microarray viene confrontato e modelli può essere scoperto usando algoritmi di clustering standard. Mappe di calore, come in figura 4, vengono generati a rappresentare graficamente i dati. Ci sono due conclusioni principali per quanto riguarda i singoli dati delle celle di profilatura in figura4. In primo luogo, i geni espressi in specifici tipi cellulari si trovano quasi esclusivamente in questi tipi di cellule dopo il protocollo singola cella viene eseguita. Nella maggior parte dei casi in cui si trovano i geni marcatori di un tipo di cellula anche in un secondo tipo di cellule, come l'osservazione che le cellule esprimono bipolari alcuni geni "asta" a bassi livelli, questa espressione nel secondo tipo di cellule è confermato facilmente da o in situ ibridazione o colorazione anticorpale. In secondo luogo, all'interno del amacrine più diversificata e profili delle cellule gangliari, l'eterogeneità di espressione genica è immediatamente evidente. Pou4f1 è espresso solo in circa 1/4 delle cellule gangliari in via di sviluppo, mentre Nr4a2 e Scube2 sono due esempi di geni espressi in modo eterogeneo diversi cellule amacrine. Infatti, i geni mostrati nella heatmap sono solo un piccolo campione di diverse centinaia di geni sono stati identificati e confermati come marcatori di cellule gangliari sviluppo o come marcatori di differenti popolazioni di cellule amacrine 2,4.

Figura 2. Foto degli aghi e tubi di montaggio aspiratore. Singole cellule vengono isolate mediante l'azione capillare di untirato micropipetta di vetro (diametro interno 0,5 mm, diametro esterno 1,04 millimetri) e vengono trasferiti dalla pressione della soffiatura dell'aspiratore. È importante che il tubo aspiratore sia abbastanza lungo per manipolare facilmente e abbastanza breve per scaricare affidabile singole celle. Una vista ravvicinata del capillare tirato in un ago è mostrata in B.

Figura 3. Esempio rappresentativo di strisci cellulari singoli cDNA PCR gene e specifici. Per determinare la qualità della singola cella cDNA Dopo l'amplificazione, 10 pl di ciascun campione singola cella sono stati analizzati su un gel di agarosio 1%, con un controllo negativo (A). Uno striscio dovrebbe apparire tra 500-2000 bp. Ulteriori PCR-screening per geni specifici può aiutare a identificare / confermare il tipo di cella che è stato isolato e la quantità di contaminazione presente nel campione (B). Primer specifici per la cellula gangliari retiniche marcatori Brn3bPax6 e sono stati testati per confermare l'identità di queste cellule (righe 1 e 2). Per valutare la quantità di contaminazione dei fotorecettori nella preparazione, primer specifici per il marcatore fotorecettore Crx sono stati utilizzati (riga 3). Sottoinsiemi di cellule gangliari possono essere identificati attraverso lo screening per i marcatori come Tachykinin1 (riga 4).

Figura 4. Espressione cella singola di geni marcatori. I risultati microarray di geni selezionati espressi in cellule distinte 22 singole sono visualizzati in un formato heatmap. L'intensità dei segnali microarray sono stati ridotti a corrispondere con l'intensità del colore rosso. Nera indica l'assenza del segnale sul microarray. Le cellule gangliari retiniche (RGC) precursori indicati sono stati isolati da punti temporali embrionali, mentre le altre cellule sono state isolate da retine adulti.
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Un sempre crescente numero di studi stanno rivelando robusta cellula-cellula variabilità nelle popolazioni che sono state ritenute più omogenee per quanto riguarda la loro espressione genica 6,8. In almeno un caso, questa espressione genica "rumore" ha dimostrato di giocare un importante funzione biologica 13. Le differenze di espressione genica tra le singole cellule sono oscurate con i tradizionali metodi di interi tessuti. Questi esperimenti generare il profilo di espressione di una cella "medio", che non possono essere rappresentativi 14. Presentiamo qui un metodo per l'isolamento e l'identificazione dei pattern di espressione genica di singole cellule retiniche. Lo studio delle singole cellule permette ai ricercatori di sondare la eterogeneità cellulare alla base di tessuti complessi, che è critica per determinare distintivi schemi di espressione genica di vari tipi di cellule. Inoltre, singola cella di isolamento possono approfondire la conoscenza dei programmi genetici di guida l'attività di indivcellule idual a intervalli di tempo durante lo sviluppo. Sebbene particolarmente utile nello studio del sistema nervoso, in cui il funzionamento del complesso reti cellulari può dipendere dalla genica unica di tipi di cellule rare, questo protocollo può essere adattato per isolare le singole celle da vari tessuti.
Nei primi anni in via di sviluppo-retina di topo, le cellule gangliari, cellule orizzontali, cellule fotorecettori coni e cellule amacrine sono tutti generati in una finestra sovrapposta di tempo 15. Inoltre, ogni cella che ha terminato il ciclo cellulare è in una differente fase di maturazione e questo fatto soltanto contribuisce alla complessità della retina sviluppo. Infine, per alcuni tipi di neuroni retinici, esistono numerosi differenti morfologie (fino a ~ 30 nel caso di cellule amacrine) nella retina 16 maturo. Poiché la retina è una miscela di tipi cellulari, microarray e analisi seriale dell'espressione genica (SAGE) studi basati 17-19 che si basava sulla homogenizzione dell'intera retina non sono in grado di scoprire i geni marcatori espressi in sottotipi rare e dinamiche in grado di risolvere le differenze di espressione genica tra i tipi di cellule, in particolare durante lo sviluppo. Per iniziare a comprendere la complessità di diversi tipi di cellule nella retina, sia adulto e durante lo sviluppo della retina, i singoli profili di espressione genica delle cellule di ~ 200 celle singole da molti punti di tempi diversi sono stati analizzati 2-5,8. I dati risultanti ha fornito una serie di nuovi marcatori per i tipi delle singole celle e ha fornito una finestra importanti transizioni in tempo di sviluppo che in precedenza erano apprezzati.
I singoli profili di espressione di cellule hanno rivelato notevole eterogeneità di espressione genica in cellule amacrine 4, dove era atteso, e nelle cellule gliali Müller, dove era inaspettato 5. Mentre un esame dei dati di singole cellule amacrine rivelato più di 450 geni che sono stati espressi in amacrinecellule e esclusi da altri tipi di cellule retiniche, nessuno di questi geni sono stati espressi in tutte le cellule amacrine 4. Questi risultati molto probabilmente derivano dal fatto che la classe cella amacrine è estremamente vario e la eterogeneità sottostante è un riflesso delle diverse funzioni di queste cellule. Questi risultati non sarebbero stati possibili utilizzando interi tessuti a base di approcci. Infine, cellule progenitrici retiniche bicicletta (RPC) visualizzato il massimo grado di eterogeneità in espressione genica di uno qualsiasi dei tipi di cellule retiniche profilato 8. I fattori di trascrizione sono la classe di geni con il massimo grado di eterogeneità tra le cellule progenitrici, suggerendo che dinamiche pattern di espressione genica potrebbe svolgere un ruolo importante nello sviluppo dei diversi tipi di cellule retiniche 8. Ancora, questi risultati non sarebbe stato possibile senza l'uso della tecnica singolo gene profiling cella di espressione.
Singole cellule trascrittoma studipuò essere utilizzato anche per ottenere informazioni sui meccanismi della malattia. In molte malattie neurodegenerative, tra cui malattie degenerative della retina, alcuni neuroni muoiono, mentre i neuroni vicini sopravvivono 20. Capire perché alcune cellule subiscono apoptosi richiede l'identificazione di geni o programmi di geni che vengono alterati nelle cellule individuali in questi modelli di malattia. Tutta-tessuto modelli nuovamente potenzialmente oscurare le modifiche rispetto cellule spesso non muoiono al tempo stesso e, quindi, in ogni momento il tessuto è una miscela di cellule sopravvissute e morte. Inoltre, per molti tumori la cellula di origine è una questione aperta. Ciò è particolarmente il caso del retinoblastoma tumore infantile dell'occhio. Recentemente utilizzando il protocollo singola cella profilatura dettagliati qui, è stato dimostrato che le cellule individuali retinoblastomi possedere programmi di espressione genica di molteplici tipi cellulari 21. Sembra che queste cellule sono ibridi di cellule progenitrici indifferenziate e neuroni 21. Questi esperimenti hanno richiesto un'analisi a livello di singola cellula e non sarebbe stato possibile con i metodi dei tessuti interi.
Approcci alternativi
Amplificazione lineare è un'alternativa alla PCR basato su protocollo di amplificazione descritti qui. Mentre PCR-amplificazione basata Si ritiene comportare una inclinazione di rapporti abbondanza, amplificazione lineare è pensato di mantenere queste relazioni 22. La tecnica di amplificazione lineare è stato utilizzato per analizzare diversi tipi neuronali 23. Tuttavia, confronti diretti tra i due metodi hanno indicato che la tecnica di amplificazione lineare può essere associata ad un alto tasso di falsi negativi 24,25. Siamo favorevoli alla PCR-based metodo descritto in questa relazione per due motivi. In primo luogo, nei nostri esperimenti ci concentriamo sui geni con le differenze di espressione robuste tra le cellule. In secondo luogo, abbiamo trovato una correlazione molto buona tra la nostra singola cellula microarray prodeposito esperimenti e studi di ibridazione in situ per gli stessi geni. In effetti, ad oggi abbiamo svolto in ibridazioni in situ per centinaia di geni e hanno osservato almeno il 75% corrisponde al modello previsto dalle microarrays. Questo è probabilmente una stima per difetto in quanto la ragione più comune per una discrepanza è una mancanza di segnale proveniente dalla sonda in situ.
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