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Department of Genetics, Development and Cell Biology, Neuroscience Program, Iowa State University
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Goetz, J. J., Trimarchi, J. M. Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons. J. Vis. Exp. (62), e3824, doi:10.3791/3824 (2012).
Populations hautement spécialisés, mais extrêmement faible de cellules jouent un rôle important dans de nombreux tissus. L'identification de la cellule de type marqueurs spécifiques et des programmes d'expression génique pour des sous-ensembles de cellules extrêmement rares a été un défi en utilisant des tissus entiers approches. Profilage de l'expression génique des cellules individuelles permet un accès sans précédent à des types cellulaires qui composent seulement un petit pourcentage de l'ensemble du tissu 1-7. En outre, cette technique peut être utilisée pour examiner les programmes de l'expression des gènes qui sont exprimés dans transitoirement un petit nombre de cellules au cours de dynamiques de développement des transitions 8.
Cette question de la diversité cellulaire se pose à plusieurs reprises dans le système nerveux central (SNC) où les connexions neuronales peuvent se produire entre les cellules très diverses 9. Le nombre exact de types cellulaires distincts n'est pas connue avec précision, mais il a été estimé qu'il pourrait y avoir jusqu'à 1000 différents types dans le cortex itself 10. La fonction (s) de circuits neuronaux complexes peut s'appuyer sur quelques-uns des types rares neurones et les gènes qu'ils expriment. En identifiant de nouveaux marqueurs et d'aider à classer les différents neurones moléculaire, l'approche unique de cellules est particulièrement utile dans l'analyse des types de cellules dans le système nerveux. Il peut aussi aider à élucider les mécanismes de développement du système nerveux par l'identification des gènes différentiellement exprimés et les voies de gènes au cours des étapes précoces du développement progéniteur neuronal.
En simple, le tissu facilement accessible avec la diversité neuronale considérable, la rétine des vertébrés est un excellent modèle pour étudier les processus de développement cellulaire, la différenciation neuronale et la diversification neuronale. Cependant, comme dans d'autres parties du système nerveux central, cette diversité cellulaire peut présenter un problème pour la détermination des voies génétiques qui conduisent progéniteurs rétiniens d'adopter un destin cellulaire spécifique, en particulier étant donné que les photorécepteurs tige forment le majorité de la population totale des cellules rétiniennes 11. Nous rapportons ici une méthode pour l'identification des transcrits exprimés dans les cellules rétiniennes simples (figure 1). La technique de profilage à cellule unique permet pour l'évaluation de la quantité de l'hétérogénéité au sein de différentes populations cellulaires de la rétine 2,4,5,12. En outre, cette méthode a révélé une foule de nouveaux gènes candidats qui pourraient jouer un rôle (s) dans le destin des cellules aux processus décisionnels qui se produisent dans des sous-ensembles de cellules progénitrices rétiniennes 8. Avec quelques ajustements simples du protocole, cette technique peut être utilisée pour de nombreux tissus différents et des types de cellules.
1. Dissociation cellulaire
2. La récolte des cellules individuelles
3. Transcription inverse
4. Tailing et des cellules individuelles PCR
5. Étiquetage pour les puces Affymetrix
6. Les résultats représentatifs
Pour évaluer la qualité de l'ADNc, pl 10 de l'échantillon d'ADNc a été chargé sur un gel d'agarose 1%. L'ADNc est principalement jugé par la gamme de taille (500-2000 pb)et l'intensité de l'étalement d'ADNc (Figure 1 et Figure 3a). Dans le gel décrite sur la figure 1, chaque voie de l'autre représente un frottis ADNc à partir de cellules rétiniennes isolée E16.5. Les voies entre montrent les frottis résultant lorsque les médias seulement est aspiré dans l'aiguille et déposés dans le tube de PCR. Ces voies ne sont jamais complètement dépourvue d'un frottis faible, mais ils ne montrent pas de résultats lors de gènes spécifiques des amorces de PCR sont utilisés pour amplifier les gènes de leur part. En outre, l'intensité de l'étalement d'ADNc peut varier quelque peu (comparer la figure 1 et figure 3a). Dans la figure 3A voies a, f, g, h et contiennent robustes frottis d'ADNc alors voies b, c, d et e sont considérablement moins robuste.
Spécifique du gène PCR est utilisé comme un écran secondaire de la qualité de l'ADNc à partir d'une seule cellule. Les ADNc de la figure 3 ont été isolés à partir fluorescentes cellules ganglionnaires de la rétine et ils étaient tested en utilisant des amorces de PCR pour la rétine marqueurs des cellules ganglionnaires Brn3b et Pax6. Pour cet essai, 1 pl de l'ADNc a été soumis à une PCR pendant 30 cycles. Real-PCR quantitative en temps serait un test de préférence, mais il peut être prohibitif et n'est pas nécessaire pour la simple évaluation de la qualité d'ADNc. Tous les 8 des cellules individuelles ont été testés positifs pour Brn3b et 6 à 8 pour Pax6 (Figure 3b). Même les frottis d'ADNc qui ont été moins robustes bandes produites pour Brn3b et Pax6. En dépit de ces résultats de la PCR, il est de notre expérience que les frottis d'ADNc tels que ceux dans les couloirs b, c, d et e ne donnent pas hybridations robustes sur Affymetrix et sont généralement évités. Gene PCR spécifique pour la Crx photorécepteur marqueur a été utilisé pour déterminer le niveau de contamination dans les ADNc seule cellule (figure 3b). Un marqueur photorécepteur a été choisi parce que ces cellules constituent la majorité de la rétine (~ 70%) et, par conséquent, toute la lyse des cellules qui ont eu lieu très probablement impliquer tige photoreceptors. Il y avait seulement une quantité faible de l'actuelle Crx dans ces préparations d'ADNc, même après 30 cycles de PCR. Enfin, cet écran reposant sur la PCR peut être utilisée pour commencer à déterminer les sous-ensembles d'un type cellulaire particulier les ADNc ont été dérivés à partir avant de les soumettre à un profilage microréseau intégral. Cela peut aider à prioriser les cellules qui sont profilées, car c'est l'étape la plus coûteuse dans le processus. Par exemple, nous avons identifié des sous-ensembles de cellules ganglionnaires de la rétine par eux le dépistage de la présence du gène Tachykinin1 (Figure 3b).
De la petite à base de PCR écran, notamment des cellules simples sont choisis et leurs ADNc hybridé à un microréseau Affymetrix. Les données microarray est comparé et les modèles peuvent être découverts en utilisant des algorithmes de clustering standards. Heatmaps, comme dans la figure 4, sont générées pour représenter graphiquement les données. Il ya deux principales conclusions concernant les données de profilage simples cellules de la figure4. Tout d'abord, les gènes exprimés dans des types cellulaires spécifiques se trouvent presque exclusivement dans ces types cellulaires après le protocole de cellule unique est effectué. Dans la plupart des cas où les gènes marqueurs d'un type de cellule se trouvent également dans un second type de cellules, telles que l'observation que les cellules bipolaires exprimer certains gènes «bâtonnet» à des niveaux inférieurs, cette expression dans le second type de cellules est facilement confirmé par soit in situ hybridation ou marquage par anticorps. Deuxièmement, au sein de la amacrines plus diversifiée et profils des cellules ganglionnaires, l'hétérogénéité de l'expression génique est immédiatement apparent. Pou4f1 est exprimé uniquement dans environ 1/4 des cellules ganglionnaires en développement, tout en NR4A2 et Scube2 sont deux exemples de gènes exprimés dans différents hétérogène des cellules amacrines. En fait, les gènes indiqués dans le heatmap sont juste un petit échantillon que plusieurs centaines de gènes ont été identifiés et confirmés en tant que marqueurs de cellules ganglionnaires en développement ou en tant que marqueurs de différentes populations de cellules amacrines 2,4.

Figure 2. Photos des aiguilles et l'assemblage tube aspirateur. Cellules individuelles sont isolées en utilisant l'action capillaire d'untiré de verre micropipette (diamètre intérieur 0,5 mm, diamètre extérieur 1,04 mm) et sont transférées par la pression de soufflage dans l'aspirateur. Il est important que le tube d'aspiration est à la fois assez longtemps pour manipuler facilement et assez courte pour s'acquitter de manière fiable des cellules individuelles. Une vue rapprochée du tube capillaire tiré dans une aiguille est indiqué dans B.

Figure 3. Donner un exemple représentatif des frottis de cellules uniques d'ADNc et PCR de gènes spécifiques. Pour déterminer la qualité de la cellule unique d'ADNc après amplification, 10 ul de chaque échantillon cellule unique ont été exécutés sur un gel d'agarose 1% avec un contrôle négatif (A). Un frottis devrait apparaître entre 500-2000 pb. Supplémentaire basée sur la PCR de dépistage des gènes spécifiques peuvent aider à identifier / confirmer le type de cellule qui a été isolé et la quantité de contamination de l'échantillon (B). Des amorces spécifiques de la cellule ganglionnaire de la rétine marqueurs Brn3bet Pax6 ont été testés pour confirmer l'identité de ces cellules (lignes 1 et 2). Pour évaluer le montant de la contamination photorécepteur dans la préparation, des amorces spécifiques pour la Crx photorécepteur marqueur ont été utilisés (ligne 3). Sous-ensembles de cellules ganglionnaires peuvent également être identifiés par le dépistage des marqueurs tels que Tachykinin1 (ligne 4).

Figure 4. L'expression cellule unique d'un des gènes marqueurs. Les résultats microarray de gènes sélectionnés exprimées dans des cellules individuelles distinctes 22 sont présentés dans un format heatmap. Les intensités de signaux des puces ont été mis à l'échelle pour correspondre à l'intensité de la couleur rouge. Le noir indique l'absence de signal sur la puce. Les rétiniennes ganglionnaires de cellules (RGC) précurseurs indiqués ont été isolés à partir de points de temps embryonnaires, tandis que les autres cellules ont été isolées à partir de rétines adultes.
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Un nombre sans cesse croissant d'études révèlent robustes cellule à cellule variabilité des populations que l'on croyait à être plus homogènes en ce qui concerne leur expression génique 6,8. Dans un cas au moins, cette expression du gène du «bruit» a été montré à jouer un rôle important biologique 13. Différences d'expression des gènes entre les cellules individuelles sont obscurcies à l'aide de tissus traditionnels ensemble des méthodes. Ces expériences de générer le profil d'expression d'une «moyenne» de cellules, qui peuvent ne pas être représentatif 14. Nous présentons ici une méthode pour l'isolement et l'identification des profils d'expression génique de simples cellules de la rétine. L'étude des cellules individuelles permet aux chercheurs de sonder l'hétérogénéité cellulaire qui sous-tend les tissus complexes, ce qui est essentiel pour déterminer un modèle distinctif de l'expression des gènes de différents types cellulaires. En outre, une seule cellule d'isolement peut donner un aperçu des programmes de gènes de conduire l'activité de indivcellules idual en points dans le temps long du développement. Bien que particulièrement utile dans l'étude du système nerveux, où le fonctionnement de réseaux complexes cellulaires peut dépendre de l'expression du gène unique de types de cellules rares, ce protocole peut être adapté à isoler des cellules individuelles à partir de tissus différents.
Dans la rétine précoce en développement murin, les cellules ganglionnaires, les cellules horizontales, des cellules photoréceptrices à cônes et les cellules amacrines sont tous générés dans une fenêtre de temps qui se chevauchent 15. En outre, chaque cellule qui a quitté le cycle cellulaire est à un stade différent de maturation et de ce fait ne fait qu'ajouter à la complexité de la rétine en développement. Enfin, pour certains types de neurones de la rétine, il existe de nombreuses morphologies différentes (jusqu'à ~ 30 dans le cas des cellules amacrines) dans la rétine maturité 16. Depuis la rétine est un mélange de types de cellules, puces à ADN et l'analyse en série de l'expression génique (SAGE) des études basées sur 17-19 qui s'appuie sur la homogenization de la rétine entière sont incapables de découvrir des gènes marqueurs exprimés dans les sous-types rares et n'arrivent pas à résoudre les différences d'expression génique dynamiques entre les différents types de cellules, en particulier au cours du développement. Pour commencer à comprendre la complexité des différents types de cellules à la fois dans la rétine adulte et au cours du développement de la rétine, les profils d'expression génique de cellules simples de ~ 200 cellules individuelles de nombreux points dans le temps différents ont été analysés 2-5,8. Les données qui en résultent a fourni une foule de nouveaux marqueurs pour les types cellulaires individuels et a fourni une fenêtre sur les transitions importantes dans le temps de développement qui étaient auparavant méconnus.
Les profils d'expression de cellules simples ont révélé une hétérogénéité considérable dans l'expression des gènes dans les cellules amacrines 4, où il a été prévu, et dans les cellules gliales de Müller, où il était de 5 inattendu. Alors que l'examen des données simples cellules amacrines révélé que plus de 450 gènes qui ont été exprimées dans amacrinescellules et exclu des autres types de cellules rétiniennes, aucun de ces gènes étaient exprimés dans toutes les cellules amacrines 4. Ces résultats les plus susceptibles proviennent du fait que la classe de cellules amacrines est très diversifiée et de l'hétérogénéité sous-jacente est un reflet des fonctions distinctes de ces cellules. Ces résultats n'auraient pas été possible en utilisant l'ensemble des tissus des approches fondées sur. Enfin, le vélo cellules progénitrices rétiniennes (RPC) affiché le plus haut degré d'hétérogénéité dans l'expression du gène de l'un des types de cellules rétiniennes profilés 8. Les facteurs de transcription ont été la classe de gènes avec le plus haut degré d'hétérogénéité entre les cellules progénitrices, suggérant que dynamiques profils d'expression génique pourrait jouer un rôle majeur dans le développement des différents types de cellules rétiniennes 8. Encore une fois, ces résultats n'auraient pas été possibles sans l'utilisation de la technique de profilage génique des cellules seule expression.
Les études de la transcriptome des cellulespeuvent également être utilisées pour mieux comprendre les mécanismes de la maladie. Dans de nombreuses maladies neurodégénératives, y compris les maladies de dégénérescence rétinienne, certains neurones meurent, tandis que les neurones voisins survivre 20. Comprendre pourquoi certaines cellules en apoptose nécessite l'identification des gènes ou des programmes de gènes qui sont altérés dans des cellules individuelles dans ces modèles de maladie. Whole-tissus modèles seront à nouveau risque d'obscurcir les changements survenus depuis les cellules ne meurent pas souvent dans le même temps et, par conséquent, à un moment donné le tissu est un mélange de mourir et de cellules survivantes. En outre, pour de nombreux cancers de la cellule d'origine est une question ouverte. Ceci est particulièrement le cas avec le rétinoblastome tumeur enfance oeil. Récemment en utilisant le protocole profilage seule cellule détaillé ici, il a été montré que les cellules individuelles de rétinoblastomes possèdent des programmes d'expression génique de plusieurs types cellulaires 21. Il semble que ces cellules sont des hybrides de cellules progénitrices non différenciées et les neurones 21. Ces expériences nécessaires à une analyse au niveau individuel des cellules et n'aurait pas été possible avec les approches des tissus entiers.
Des approches alternatives
Amplification linéaire est une alternative au protocole d'amplification basée sur la PCR en détail ici. Bien que basée sur la PCR d'amplification est estimé à entraîner une distorsion des relations d'abondance, l'amplification linéaire est pensé pour maintenir ces relations 22. La technique d'amplification linéaire a été utilisé pour profiler plusieurs types de neurones 23. Cependant, les comparaisons directes entre les deux méthodes ont indiqué que la technique d'amplification linéaire peut être associé à un taux élevé de faux négatifs 24,25. Nous sommes favorables à la méthode basée sur la PCR en détail dans ce rapport pour deux raisons. Tout d'abord, dans nos expériences, nous nous concentrons sur les gènes avec des différences d'expression entre les cellules robustes. Deuxièmement, nous avons trouvé une très bonne corrélation entre notre cellule unique puce prodépôt des expériences et des études d'hybridation in situ pour les mêmes gènes. En fait, à ce jour, nous avons effectué des hybridations in situ pour des centaines de gènes et ont observé au moins 75% correspondent au modèle prédit à partir des puces à ADN. Ceci est probablement une estimation prudente, puisque la raison la plus commune pour un écart est un manque de signal de la sonde dans situ.
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Pas de conflits d'intérêt déclarés.