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A Novel bayésienne changement de point Algorithme pour l'échelle du génome Analyse des données ChIPseq divers types de
 
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A Novel bayésienne changement de point Algorithme pour l'échelle du génome Analyse des données ChIPseq divers types de

Article DOI: 10.3791/4273-v 12:39 min December 10th, 2012
December 10th, 2012

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Notre point de changement bayésien (BCP) algorithme s'appuie sur l'état de l'art des progrès de la modélisation ruptures par modèles de Markov cachés et les applique à immunoprécipitation de la chromatine séquençage (ChIPseq) l'analyse des données. BCP se comporte bien dans les types de données à la fois larges et ponctuées, mais il excelle dans l'identification précise robustes, reproductibles îles de l'enrichissement d'histone diffuse.

Tags

Génétique Numéro 70 bioinformatique génomique biologie moléculaire biologie cellulaire immunologie immunoprécipitation de la chromatine ChIP-Seq modifications des histones segmentation bayésiens modèles de Markov cachés l'épigénétique
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