2015年9月15日
植物细胞壁的结构和化学特性被用于评估生物燃料和生物材料的理想原料。传统方法在处理大规模数据集时存在局限性。这些高通量的预处理、酶解糖化以及热解-分子束质谱分析方法,能够在减少实验时间和成本的同时,对大量生物质样品进行比较分析。
本实验的总体目标是测定相关生物质变体在热化学预处理和酶水解过程中的抗性差异。首先,通过控制样品粒径、降低粒径以及去除淀粉和可溶性糖,对生物质样品进行测试前处理。第二步,将生物质样品高精度地分装至适用于高通量反应的热化学兼容反应板中。
样品首先在蒸汽反应器中进行预处理。随后,使用标准商用纤维素酶对样品消化三天,以水解纤维素和半纤维素。最后一步是采用GO pod和XDH检测法测定酶水解过程中释放的葡萄糖和木糖。
最终,通过高通量葡萄糖和木糖定量分析,以每克起始生物质所释放的糖克数为基准,确定样品间相对的糖释放量。与其它台式实验方法(如小规模预处理和酶水解)相比,该技术的主要优势在于可同时对数百甚至数千个样品进行分析。该方法有助于回答生物质转化领域中的关键问题,例如哪些品种或变异类型更易于转化为糖类及其后续产物。
因此,该技术的应用可进一步拓展至对细胞壁结构与功能的理解,因为我们可以在细胞壁生物合成途径中产生的突变体中筛选其结构化学变化。该方法有助于深入探究植物细胞壁的抗降解性,还可应用于生物质转化的其他组分研究,例如酶活性及协同作用分析。
通常,初次接触该方法的研究人员会遇到困难,因为该方法涉及大量生物质变异样本,需在毫克尺度上同时且一致地处理。因此,需要使用专业的机器人设备和仪器。开始实验前,将来自条码防静电袋的约 250 毫克已研磨生物质转移至编号的茶袋中,小心卷起茶袋,确保将袋口两端折叠压在生物质上方,以防止在脱淀粉和提取过程中样品损失。接着,使用镀锡铜线将每个茶袋封口,并记录每个条码样品对应的茶袋编号。
将500毫升预先配制的脱淀粉酶溶液加入一个塑料容器中。然后将120个茶包加入缓冲酶溶液中,以进行批次处理。在摇床中孵育后,用数升去离子水对生物量进行冲洗,并浸泡30分钟,此操作需在对脱淀粉生物量进行彻底冲洗后进行。
为去除缓冲盐,将茶包放入索氏提取柱中进行提取。使用95%乙醇装置索氏回流,提取样品24小时。提取完成后,打开茶包,将干燥的生物量放回原始的条码管中。
防静电袋 将至少50毫克干燥生物量转移至带条形码的料斗中。扫描防静电袋和接收料斗的条形码,以确保样品追踪准确无误。将料斗装载到固体称重机器人后,由机器人将五毫克干燥样品称重至耐酸不锈钢容器中。
将每个样品在96孔板中称取三份,分布在板上的不同位置,以尽量减少局部差异。然后,向每个孔中加入250微升去离子水,并用带硅胶背衬的聚四氟乙烯(PTFE)胶带密封板子。使用1/8英寸的焊枪头,在每个蒸汽孔处刺穿PTFE胶带。
对于每块板,使用厚度为0.031英寸的玻璃增强型聚四氟乙烯垫片将板与堆叠顶部和底部的空板紧密夹紧。将样品在蒸汽反应器中进行预处理,条件为180摄氏度、17.5分钟。处理完成后,通过注入去离子水将反应器板冷却至50摄氏度。
待平板冷却后,将其放入摆动桶式离心机中,以1700 ×g离心20分钟,然后去除封板膜。
重新用新的聚四氟乙烯(PTFE)密封带密封后,向每个孔中加入 40 µL 事先配制好的 8% 酶储备溶液。将密封好的板放入磁力板夹中,通过倒置轻轻混匀样品至少 15 次,并在 50°C 下孵育 70 小时。孵育结束后,对反应板进行混合并离心。
然后使用液体处理机器人通过酶联比色法测定葡萄糖和木糖的含量,其中木糖采用木糖脱氢酶(XDH),葡萄糖采用葡萄糖氧化酶-过氧化物酶(GO POd)。仪器平台上放置有GO POd和XDH试剂的储液槽、用于稀释的水,以及为每种试剂配备的96通道200微升吸头架。这些吸头可在多个反应板之间重复使用。
该工作台还包含一次性 200 微升吸头,用于去除水分和糖标准品配制,以及预先配制好的糖标准品。机器人从储存转盘的 HPLC 小瓶中取出三个透明的微量滴定板,分别用于稀释水解混合物、XDH 检测和 GoPod 检测。机械臂将这四个板移动到工作台上的指定位置。
一次性使用的96通道100微升吸头从转盘上移至工作位,用于将液体从反应板转移至稀释板,以及从稀释板转移至XDH板和go pod板。使用可调间距八通道移液器,将预处理前加入的水从反应板每个角落的三个孔中移除,以防止液体带入稀释板。这12个孔将用于糖标准品的检测,使用96通道移液头进行操作。
去除每个角落的三个吸头后,向稀释板的孔中加入 180 微升水。更换吸头后,使用 96 通道移液头,将 XD、H 和 go pod 试剂从各自的储液槽转移至相应的检测板中。
在此期间,将糖标准品加入稀释板每个角落的三个孔中。更换为较小的吸头后,使用八通道移液头,再用96通道移液头将20 µL水解上清液转移至稀释板中,并通过三倍混匀。为避免生物质颗粒污染吸头,应在液体上层附近吸取样品。
混合后,依次转移20微升。使用96通道移液头将液体加入XDH和Go Pod板中。每一步均通过振荡混合,样品加样头反应器和稀释板随后放回离心机中的废液架,XDH和Go Pod板则转移至另一个离心机架中,室温静置1小时,然后使用紫外-可见光96孔板读板仪进行读数。
将测定波长设为510纳米,以试剂空白为对照记录吸光度。随后,将酶标仪的测定波长设为340纳米,使用小刮勺记录吸光度。取约四毫克制备好的生物量,加入专为质谱仪自动进样器设计的80微升不锈钢杯中。
使用标准打孔器,从无黏合剂的 ad 型玻璃纤维膜上手动制备玻璃滤膜圆片,用镊子将样品随机装入自动进样器的样品架中,以避免因光谱仪随时间漂移而产生的偏差。完成校准并在质谱仪中输入相应参数后,开始数据采集,并至少等待 60 秒,以获得足够的背景光谱数据。最后,启动自动进样器程序,使用流速为 0.9 升/分钟的氦气作为载气。
一个趋势示例是对采自美国西北太平洋地区的 755 种杨树天然变异体中顽拗性物质进行的一项调查。结果表明,随着丁香基与愈创基的比例上升,顽拗性物质含量逐渐降低,直至比例达到约 2:1 时,顽拗性改善程度趋于平稳。在此可观察到一些离群值,其中 PT4CL1 基因表达下调。
在杨树中,经过筛选的上百个品种中有若干品种的顽拗性明显增加,表现为糖释放量降低。在多个地点种植并在不同生长条件下收获的多种小麦秸秆品种,根据上述变量的组合形成了20个不同的群体。这些样本集可以明确区分,并显示出正向和负向的影响因素。
对于顽拗性材料的热解,可采用分子束质谱法评估细胞壁成分的变化。质谱碎片可归属于不同的木质素单体。在比较高木质素含量与高碳水化合物含量的样品时,其光谱数据的差异显而易见。
本文展示了质谱数据与主成分分析相结合的应用。主成分载荷图有助于识别得分分类图中所解释的化学特征,并阐明不同样本簇之间的特征变化。一旦掌握,若操作得当,该技术每周可检测数千个样本。在进行该实验时,保持操作的一致性至关重要,且仅应在相关样本组内进行比较。
因此,在该技术发展之后,为其他研究人员开展针对植物细胞壁抗降解性的高通量筛选方法及其他相关研究铺平了道路,研究中可采用离子液体和碱性预处理等手段。观看本视频后,您应能够充分理解如何在微尺度下正确地准备、处理和分析大量生物质样品,以评估其在尺寸减小和提取、热化学预处理以及酶水解过程中抗降解性的差异。请注意,操作高压、蒸汽和自动化设备具有极高危险性,在执行这些操作时必须采取所有必要的安全预防措施,例如佩戴个人防护装备,并确保所有设备均配备安全联锁装置。
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本研究通过评估植物细胞壁的结构和化学特性,以确定适用于生物燃料和生物材料的理想原料,并采用高通量方法高效比较不同生物量样品。
对木质纤维素生物质抗降解性的高通量筛选能够快速、定量地比较用于生物燃料和生物化学品原料开发的植物变异体。该方法通过提供有关糖释放量和木质素组成的有效数据,增强原料选择的可预测性,从而加速早期发现。大规模高效性状评估可降低项目组合风险,并为下游工艺开发的决策提供依据。
该高通量方法整合了从早期发现到最优生物质变体的先导物识别全过程,支持对原料候选物的临床前评价。