16.9: Ökonometrische Ansichten (EViews)

Econometric Views, oft als EViews stilisiert, ist ein Paket, das statistische Analysen mit ökonometrischen Studien zusammenführt. Es wurde entwickelt, um Werkzeuge für Zeitreihenanalysen, Prognosen und ökonometrische Modellsimulationen bereitzustellen. Die Software stammt aus der MicroTSP-Software und hat sich seit ihrer Einführung im Jahr 1981 erheblich weiterentwickelt. Die Geschichte von EViews ist geprägt von kontinuierlichen Bemühungen, die Rechengeschwindigkeit und die Benutzeroberfläche zu verbessern. Es wurde ursprünglich für große Computersysteme entwickelt, wurde aber auch für PCs angepasst, die auf frühen Windows-Systemen liefen. Es wurde auf Akademiker, Regierungsbehörden und Unternehmen zugeschnitten und bietet eine objektorientierte Schnittstelle für eine einfache Bedienung.

EViews zeichnet sich durch seine Fähigkeiten in der Ökonometrie aus, d. h. der Anwendung statistischer Methoden auf Wirtschaftsdaten zur Prognose und zum Testen von Hypothesen. Die Ökonometrie schließt die Lücke zwischen Theorie und empirischen Daten, die komplexe wirtschaftliche Realitäten widerspiegeln. Im Finanzsektor wird EViews beispielsweise eingesetzt, um Markttrends zu prognostizieren, Zeitreihendaten zu analysieren und wirtschaftliche Zusammenhänge zu modellieren. Eine spezifische Anwendung könnte die Analyse der Volatilität an den Aktienmärkten sein, wo EViews die Schätzung von Modellen wie GARCH erleichtert, um die Varianz der Aktienkurse im Laufe der Zeit zu verstehen und vorherzusagen. EViews 13, die neueste Iteration zum Zeitpunkt der Dokumentation, führt erweiterte Funktionen wie die Bayes’sche zeitvariable Koeffizientenvektor-Autoregression und die nichtlineare ARDL-Schätzung ein und verbessert damit den Nutzen bei komplexen ökonometrischen Analysen. Es unterstützt auch moderne Anforderungen mit verbesserten Datenverarbeitungsfunktionen, Integration in Jupyter Notebooks und einer alternativen Benutzeroberfläche. Die Software hat die ökonometrische Analyse maßgeblich beeinflusst, indem sie komplexe Modellierungen vereinfacht und ökonometrische Methoden einem breiteren Publikum zugänglicher gemacht hat. Seine Entwicklung spiegelt die wachsenden Bedürfnisse seiner Nutzer und die wachsende Komplexität der wirtschaftlichen Datenanalyse wider.