Región crítica, valores críticos y nivel de significancia

La prueba de hipótesis requiere que los estadísticos de la muestra, como la proporción, la media o la desviación estándar, se conviertan en un valor o puntuación conocido como estadístico de prueba.

Suponiendo que la hipótesis nula es verdadera, el estadístico de prueba para cada estadístico de muestra se calcula utilizando las siguientes ecuaciones.

A medida que las muestras asumen una distribución particular, un valor estadístico de prueba dado caería en un área específica bajo la curva con cierta probabilidad.

Dicha área, que incluye todos los valores de un estadístico de prueba que indica que la hipótesis nula debe ser rechazada, se denomina región de rechazo o región crítica.

El valor que separa una región crítica del resto se denomina valor crítico. Los valores críticos son los valores z, t o chi-cuadrado calculados con el nivel de confianza deseado.

La probabilidad de que el estadístico de prueba caiga en la región crítica cuando la hipótesis nula es realmente verdadera se denomina nivel de significación.

En el ejemplo de la prueba de la proporción de manzanas sanas y con costra, si la proporción de la muestra es de 0,9, la hipótesis se puede probar de la siguiente manera.