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DOI: 10.3791/56291-v
Rosa Gómez-Villafuertes*1,2,3, Lucía Paniagua-Herranz*1,2,3, Sergio Gascon*4,5, David de Agustín-Durán1,2,3, María de la O Ferreras1,2,3, Juan Carlos Gil-Redondo1,2,3, María José Queipo1,2,3, Aida Menendez-Mendez1,2,3, Ráquel Pérez-Sen1,2,3, Esmerilda G. Delicado1,2,3, Javier Gualix1,2,3, Marcos R. Costa6, Timm Schroeder7, María Teresa Miras-Portugal1,2,3, Felipe Ortega1,2,3
1Biochemistry and Molecular Biology Department, Faculty of Veterinary medicine,Complutense University, 2University Institute for Neurochemistry Research (IUIN), 3Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), 4Institute of Stem Cell Research, Helmholtz Center Munich, Neuherberg/Munich, Germany Physiological Genomics, Biomedical Center,Ludwig-Maximilians University Munich, 5Toxicology and Pharmacology Department, Faculty of Veterinary medicine,Complutense University, 6Brain Institute,Federal University of Rio Grande do Norte, 7Department of Biosystems Science and Engineering,Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zurich
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Se describe un protocolo robusto para monitorear las poblaciones neuronales de Time-lapse vídeo-microscopía seguido basado en software de post-processing. Este método representa una poderosa herramienta para identificar acontecimientos biológicos en una población seleccionada durante los experimentos de imagen vivo.
El objetivo general de este procedimiento es realizar imágenes continuas en vivo y seguimiento de una sola célula de múltiples poblaciones de células neuronales. Seguido de la inmunocitoquímica posterior a la imagen, este método permite el análisis de cualquier evento celular que tenga lugar dentro del período de tiempo de seguimiento. Este método puede ayudar a responder preguntas clave en el campo de la neurociencia, como el comportamiento celular y la progresión del linaje de múltiples poblaciones neuronales, así como la identificación de sus moduladores. La principal ventaja de la imagen en vivo y el seguimiento de una sola célula en tiempo real es que permite monitorear variaciones en la biología celular que pueden pasar desapercibidas en enfoques basados en el análisis de punto final. Esta demostración guiará a los investigadores a través de los pasos principales que se pueden adaptar fácilmente a cualquier condición de cultivo y software de adquisición. Mi nombre es Rosa Gómez, y voy a hacer una demostración de los pasos de la siembra y la inmunocitoquímica posterior a la imagen. Mi nombre es David Agust
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