16.9: Viste econometriche (EViews)

Econometric Views, spesso stilizzato come EViews, è un pacchetto che fonde l’analisi statistica con gli studi econometrici. È progettato per fornire strumenti per l’analisi delle serie temporali, la previsione e la simulazione di modelli econometrici. Il software ha avuto origine dal software MicroTSP e si è evoluto in modo significativo sin dal suo inizio nel 1981. La storia di EViews è segnata da uno sforzo continuo per migliorare la sua velocità di calcolo e l’interfaccia utente. Inizialmente è stato sviluppato per i grandi sistemi informatici, ma è stato adattato per i personal computer in esecuzione sui primi sistemi Windows. È stato progettato su misura per accademici, agenzie governative e aziende, offrendo un’interfaccia orientata agli oggetti per una maggiore facilità d’uso.

EViews si distingue per le sue capacità nell’econometria, che consiste nell’applicazione di metodi statistici ai dati economici per la previsione e la verifica di ipotesi. L’econometria colma il divario tra la teoria e i dati empirici che riflettono realtà economiche complesse. Nel settore finanziario, ad esempio, EViews viene utilizzato per prevedere le tendenze del mercato, analizzare i dati delle serie temporali e modellare le relazioni economiche. Un’applicazione specifica potrebbe essere l’analisi della volatilità del mercato azionario, dove EViews facilita la stima di modelli come GARCH per comprendere e prevedere la varianza dei prezzi delle azioni nel tempo. EViews 13, l’ultima iterazione al momento della documentazione, introduce funzionalità avanzate come l’autoregressione vettoriale a coefficiente variabile nel tempo bayesiano e la stima ARDL non lineare, migliorandone l’utilità nell’analisi econometrica complessa. Supporta anche le esigenze moderne con funzionalità di gestione dei dati migliorate, integrazione con Jupyter Notebook e un’interfaccia utente alternativa. Il software ha influenzato in modo significativo l’analisi econometrica semplificando la modellazione complessa e rendendo i metodi econometrici più accessibili a un pubblico più ampio. La sua evoluzione riflette le crescenti esigenze dei suoi utenti e la crescente complessità dell’analisi dei dati economici.