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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
この研究では、制御された条件下でのアクトミオシンゲルの多孔弾性を研究するために 、in vitro 再構成アプローチが採用されています。アクトミオシンゲルと包埋溶媒のダイナミクスが定量化され、それを通してネットワークの多孔弾性が実証されます。また、実験上の課題、一般的な落とし穴、および細胞骨格力学との関連性についても説明します。
細胞は活発にその形状を変えて運動性になることができ、これはそれらの内部構造を活発に再編成する能力に依存する特性である。この特徴は、細胞骨格、特に極性アクチンフィラメント、ミオシンモーター、および固有の収縮特性を示すアクセサリータンパク質の活性ゲルであるアクトミオシン細胞骨格の機械的および動的特性に起因します。通常受け入れられている見解は、細胞骨格が粘弾性材料として振る舞うというものです。しかし、このモデルは、細胞骨格を多孔弾性活物質(細胞質ゾルが埋め込まれた弾性ネットワーク)として記述する図とより一致する実験結果を常に説明できるとは限らない。ミオシンモーターによって生成された収縮性勾配は、ゲル細孔を横切る細胞質ゾルの流れを駆動し、細胞骨格と細胞質ゾルの力学が密接に結合していることを推測します。多孔弾性の主な特徴の1つは、ゲル弾性率、多孔性、および細胞質ゾル(溶媒)粘度に依存する有効拡散定数によって特徴付けられる、ネットワーク内の応力の拡散緩和です。細胞はその構造と材料特性を調節する多くの方法を持っているため、細胞骨格力学と細胞質ゾルの流れのダイナミクスがどのように結合しているかについての現在の理解はよくわかっていません。ここでは、細胞細胞骨格のモデル系としての多孔弾性アクトミオシンゲルの材料特性を特徴付けるために、 in vitro 再構成アプローチが採用されています。ゲル収縮はミオシン運動収縮性によって駆動され、それは浸透溶媒の流れの出現をもたらす。この論文では、これらのゲルを調製し、実験を実行する方法について説明します。また、溶媒の流れとゲルの収縮をローカルスケールとグローバルスケールの両方で測定および分析する方法についても説明します。データの定量化に使用されるさまざまなスケーリング関係が示されています。最後に、細胞骨格力学との関連性を含め、実験上の課題と一般的な落とし穴について説明します。
生細胞は独特の機械的性質を持っています。加えられた力に受動的に反応する能力に加えて、それらはまた、外部刺激に応答して能動的に力を生成することができる1。これらの特性は、特に細胞運動中のさまざまな細胞プロセスに不可欠であり、主に細胞骨格、特に極性アクチンフィラメント、ミオシン分子モーター、およびアクセサリータンパク質の活性ゲルであるアクトミオシン細胞骨格の機械的および動的特性に起因します。これらのアクトミオシンネットワークは、アクチンフィラメントを架橋し、ATP加水分解によって燃料となるネットワークに機械的ストレスを積極的に生成するミオシンモータータンパク質によって駆動される固有の自己組織化および収縮特性を示します2。
細胞骨格の材料特性を研究するために、数多くの実験的および理論的研究が行われてきた3。一般に受け入れられている見解は、細胞骨格が粘弾性材料4として振る舞うというものである。これは、短い時間スケールでは細胞骨格が弾性材料として振る舞い、長い時間スケールでは、架橋タンパク質とミオシンモーターの剥離(および再付着)により粘性流体として振る舞い、ネットワークが動的に回転することを可能にすることを意味します。しかし、多くの場合、粘弾性モデルは実験結果を記述できず、細胞骨格、より一般的には細胞質が多孔弾性活物質として記述されている図とより一致しています5,6。2つの主な特徴がこれらのタイプの材料を特徴付ける。(i)第1の主な特徴は、細胞ブレブ7、運動性8、細胞形状振動9などのプロセスの根底にあるミオシンモーターによって駆動される収縮性勾配によって、ゲル細孔を横切る浸透性細胞ゾル(「溶媒」)の流れの生成です。そのような細胞質流の出現は、ブレブのために局所的であり得るか、または細胞運動性のように局所的であり得る。後者の場合、細胞後部で加えられた収縮応力は、細胞前面に向かって細胞質液の流れを駆動し、それはラメリポディアアセンブリ8に必要なタンパク質プールを補充する。(ii)第2の主な特徴は、応力の緩和が拡散性であり、ゲル弾性率、ゲル多孔度、および溶媒粘度に依存する実効拡散定数によって特徴付けられることです5。多孔弾性拡散定数は、加えられた応力に対するシステムの応答速度を決定します。拡散定数が高いほど、応力の再分布が速くなります。これにより、ミオシンモーターによって生成される活発な収縮ストレスなど、外部または内部に適用された機械的ストレスの後に、細胞内細胞質液が細胞内に再分配されるのにかかる時間が決まります。したがって、これらの例は、細胞骨格と細胞質ゾルの機構が緊密に結合しており、別々に扱うことができないことを示しています3。
細胞はさまざまな方法で機械的特性を調節できるため、ネットワーク力学と流体力学の相互作用はよくわかっていません。強力な代替アプローチは、さまざまな微視的成分とシステムパラメータの完全な制御を可能にするin vitro再構成システムを使用することであり、これにより、これらのモデルシステムは物理分析に最適です10,11。このアプローチは、アクチンベースの運動性に対するタンパク質組成とシステム形状の影響を研究するために首尾よく採用されています12、13、14、15、16、17、18、アクトミオシンネットワークの2Dパターニング19、20、21、22、およびこの論文の焦点である多孔弾性アクトミオシンゲルのネットワーク収縮性と流体力学の間の相互作用23。
この原稿では、制御可能な寸法と材料特性の収縮弾性アクトミオシンネットワークの調製について、Ideses et al.23の研究に基づいて議論されています。収縮ゲルと排出溶媒のダイナミクスが分析および定量化され、これらのアクトミオシンゲルが多孔弾性活物質として記述できることが実証されます。応力拡散性に対する溶媒粘度の影響を研究することで、これらのネットワークの多孔弾性特性がさらに確認されます。データの定量化に使用されるさまざまなスケーリング関係が提供されます。最後に、実験上の課題、一般的な落とし穴、および実験結果と細胞骨格との関連性についても説明します。
1.ガラス表面処理と不動態化:
注:このセクションには、(i)洗浄と親水化、(ii)シラン化、および(iii)表面不動態化の3つの主要なステップが含まれています( 図1を参照)。
2. タンパク質精製
3. サンプル調製
注:ミオシンIIモーターと強力な受動架橋剤ファシンの大きな凝集体の存在下でアクチンモノマーを重合して、巨視的に収縮する弾性アクトミオシンネットワークを生成します19,23。蛍光ビーズを溶液に添加することで、ゲル収縮中の溶媒の流れを追跡できます。
4. テストの実行
5.顕微鏡技術
実験ごとに2枚のガラスカバースリップが使用されます。ガラスカバーガラスは、PEGポリマーで洗浄および不動態化されています。パッシベーションは、可溶化タンパク質が実験の初期段階でガラス表面に付着するのを防ぎ、収縮ネットワークとガラス壁との相互作用を最小限に抑えるために不可欠です。良好な不動態化を達成できないと、非効率的な収縮につながる可能性があり、極端な場合にはアクチンネットワーク形成を阻害することさえあります。
図1は、表面処理手順の3つの主要なステップを説明しています。これらのステップには以下が含まれます:(i)カバーガラス表面から有機汚染を除去し、ガラス表面のOH基を露出させるピラニア溶液を使用した表面洗浄と親水化。(ii)シランをガラス表面に共有結合させることを目的とした(3-メルカプトプロピル)トリメトキシシランによる表面シラン化、各シラン分子がSH基で終わる。(iii)PEGポリマーによるパッシベーション(mPEG-mal、5 kDa)-このステップでは、PEGポリマーのマレイミド基が(3-メルカプトプロピル)トリメトキシシラン上のSH基と共有結合して相互作用し、ガラス表面にPEG単層を形成します。
ピラニア処理とシラン化のために、10〜12枚のガラスカバースリップ#1.5(22 mm x 22 mm)をポリテトラフルオロエチレンホルダー(図2A)に入れ、そのホルダーを400 mLビーカーに移します。パッシベーションステップでは、2つのガラスカバースリップをパラフィルムでコーティングされたペトリ皿に転写します(図2B)。カバーガラスを疎水性パラフィルム層上に置くことで、親水性PEGポリマー溶液がインキュベーション時間を通してガラス表面に閉じ込められたままになります。各カバーグラスを1 mLの4 mg·mL−1 5 kDaのmPEG-malとともに1x PBS中で22°Cで1時間インキュベートします(図2B)。このPEGポリマーの分子量および濃度に対して、ガラス不動態化はPEG単層の形成をもたらし、各PEGポリマーはキノコ様立体配座29にある。インキュベーションプロセスの最後に、各カバーガラスを5mLの重水素減少水ですすぎ、N2 (ガス)の流れで乾燥させます。カバーガラスをすぐに使用しない場合は、カバーガラスの表面を濡らした状態に保つために、1 mLの10 mM Trisをペグ化表面に置く必要があります。カバーガラスは、実験を開始する直前にN2 (ガス)の流れで乾燥される。2時間以内にカバーガラスを使用することをお勧めします。
巨視的に収縮する弾性アクトミオシンネットワークは、5 μM のG-アクチンと16.7 nMのミオシンを混合し、大きな凝集体(~150個のミオシン二量体/凝集体)と280 nMの強力な架橋剤ファシンの形で添加することによって形成されます。この溶液には1 mM ATPが含まれており、ATP再生システムと漂白防止溶液を使用して一定に保たれます(プロトコルセクションの詳細を参照)。浸透溶媒の流れを分析するために、蛍光ビーズをアクトミオシン溶液に添加する。
実験は、標準的な顕微鏡ステージの寸法に適合する自家製のサンプルホルダーで実行されます(図3)。厚さh(~150μm)のグリースを塗ったパラフィルムスペーサーを2つのPEGパッシベーションカバースリップの1つに置き、そのカバースリップをサンプルホルダーに入れます(図3A)。次に、アクトミオシン溶液をマイクロ遠心チューブ内の氷上で調製し、さまざまな微視的成分を取り込み、最後にG-アクチン、ミオシン凝集体、次にEGTAを添加して、アクチン重合をトリガーします。溶液はよく混合する必要があります-これは実験の開始時間を設定します(t = 0)。すぐに、その溶液1.1 μLをカバーガラスの上に置き(図3B)、2番目のPEGパッシベーションカバースリップをその上に置き(図3C)、ホルダーをねじ込んで液滴を間に閉じ込めます(図3D)。この液滴体積とスペーサータイプの場合、液滴直径は約3,000μmですが、研究者はこれらの推定値に頼るべきではありません。実際の液滴の厚さと直径は、常に顕微鏡画像から直接測定する必要があります。厚さについては、共焦点顕微鏡を使用する必要があります。
サンプルホルダーを顕微鏡に置き、取得を開始します。顕微鏡は、取得を開始するまでの時間を最小限に抑えるために、事前に準備する必要があります。通常、サンプルイメージングを開始するには1〜2分かかります。サンプルは488 nmおよび/または561 nmで励起され、専用ソフトウェアによって制御される倒立蛍光顕微鏡を使用して画像化されます。画像は、EMCCDカメラを使用したストリーミングモードで、フレームあたり100ミリ秒(またはそれ以下)のレートで取得する必要があります。アクチンネットワークとミオシンモーター凝集体、または溶液中の蛍光ビーズを同時にイメージングするには、デュアルエミッションシステムを使用する必要があります。蛍光灯の強度は、ネットワーク収縮の進行段階での信号飽和を避けるために、できるだけ低く保つ必要があります。
2.5倍/0.075倍のPlan-NEOFLUAR対物レンズを使用して、ゲルの横方向の収縮ダイナミクスと、ゲルの長さスケールでの流体の流れの方向性と速度を特徴付けます。これらは、ゲル半径の経時変化を追跡するのに役立つ低解像度画像であり、そこからゲル半径方向(横方向)収縮速度を推定できます。ネットワークの構造と多孔性、ネットワーク内のミオシンモーター凝集体の位置、およびゲル細孔を横切る個々の蛍光ビーズの動きを解決するには、より高い倍率の対物レンズを使用する必要があります(例:10x/0.3 Ph1 UPlanFL対物レンズ)。より高い倍率も使用できますが、視野が狭くなり、デュアルカラーイメージングモードを採用するとより重要になります。(2D)蛍光顕微鏡データは、横方向と垂直方向の両方の収縮ダイナミクスを特徴付けるために、収縮ゲルの3D共焦点イメージングで補完する必要があります。共焦点顕微鏡は、2つのカバーガラス間の間隔を測定するために使用されます-この距離は、初期のゲルの厚さを定義します。さらに、ゲルの厚さは、機械的に安定した状態が達成された実験の最後に測定する必要があります。
アクトミオシンネットワークが多孔弾性材料として振る舞うことを示すには、いくつかの基準を満たす必要があります:(i)ネットワークはリモデリングせず、弾性材料として振る舞うと推測されます(図4)、(ii)ゲル細孔を横切る水(溶媒)の流れはミオシン収縮性によって駆動されます(図5)、および(iii)弾性応力緩和は有効な拡散定数によって特徴付けられます。 D~κ/γは、ゲルの有効弾性率κと、移動する溶媒とゲルの細孔との間の摩擦を説明する有効摩擦定数γに依存します(図6)。 以下では、各基準を個別に説明し、現在のシステムでそれらがどのように満たされているかを示します。
ねらい(i)
まず、ゲル構造と多孔性を分析し、ネットワークが動的にリモデリングしているかどうかを判断する必要があります。アクトミオシンネットワークの概略図を図4Aに描く。ネットワーク形成は、アクチンフィラメントの自発的な核生成と重合から始まり、その後バンドルされます(図4B)。その後、ネットワークは積極的に自己組織化し、アクチンバンドルの巨視的に等方的な相互接続されたネットワークになり、時間とともに動的に粗くなり、最終的には収縮します。ネットワークの自己組織化と収縮は、主にフィラメント束の交点で局在するミオシン凝集体によって駆動されます(図4C)。ミオシン凝集体はゲル収縮によってネットワークに付着したままであり、これらのアクトミオシンゲルは弾性活物質として振る舞うと結論付けることができます(図4C)。さらに、これらのアクトミオシンゲルでは、フィラメント束の端から端までの距離、l端から端まで、および輪郭の長さを比較することによって推定されるように、収縮はフィラメントの滑りによって支配されます(図4D、E)。これは、アクチンフィラメント座屈によって支配されるα-アクチニンによって架橋された緩いアクチン束の収縮とは対照的である29。
ゲルの多孔性は、溶媒の流れが移動するゲル細孔の大きさによって特徴付けられる。精製されたアクチンネットワークの場合、ゲル(ここではミオシン凝集体)内の架橋間の距離を定義するメッシュサイズは、ゲルの孔径の良好な推定値も提供します。メッシュサイズは、(2D)蛍光画像から直接抽出することができ、ゲル孔内の対向するアクチン束のペア間の距離の幾何平均から評価されます(図4B)。ネットワークは収縮開始まで等方性であるため、垂直方向(すなわち、厚さ全体)と横方向(半径に沿って)の平均メッシュサイズは同じであり、ξ0、=ξ0、
ll=ξ0(= 67μm)です。 アクチン束は収縮中もまっすぐであるため、メッシュと細孔サイズはゲルの厚さと直径の変化に比例して収縮します。現在の実験システムでは、垂直収縮が実質的に終了した後に面内(半径方向)収縮が開始され(図示せず)、半径方向の収縮は初期厚さよりも~0.3倍小さい一定のゲル厚さで進行する。その結果、収縮面内のメッシュサイズξll(t)= r(t)/Rは半径方向の収縮中に減少するが、r(t)は時間tにおけるゲルの半径であり、垂直方向の平均メッシュサイズは一定であり、ξ
= 20μm23である。メッシュ/細孔サイズのこれらの値は、以下に詳述するように、ゲル弾性率κ、および摩擦係数γを評価するために使用されます(目的[iii]、図6)。
ねらい(2)
この目的は、ミオシン収縮性によって外向きの溶媒流が生成されることを実証することを含む。溶媒の流れを追跡するために、蛍光ビーズをアクトミオシン溶液に添加します。ビーズは不動態化され、移動するビーズとアクトミオシンネットワークとの間の相互作用を減少させる。全体として、1 μLのビーズ(材料表)を5 μmのG-アクチンとともに室温で20分間インキュベートし、遠心分離によって過剰なG-アクチンを除去します(材料表、詳細についてはプロトコルのセクションを参照してください)。このステップを10 mg・mL-1 BSA(材料表)で繰り返します。ビーズは、1:10,000 v/vの最終希釈でタンパク質溶液に添加されます。目的はビーズがゲル細孔を自由に移動できるようにすることであるため、ビーズの直径をゲル細孔サイズに適合させて、サイズ比が常に<<1になるようにすることが重要です。そのため、平均細孔径が15μmを超える場合は直径2,300 nmのビーズを使用して収縮の初期段階と中間段階を解析し(図5A、B)、細孔径が小さい場合は直径200 nmのビーズを使用します(図5D-G)。ビーズの重心位置は、標準的な粒子追跡アルゴリズム(材料表)を使用して、時間t、(x(t)、y(t))ビーズごとに抽出され、そこから軌道(図5B)と局所ビーズ速度
を推定できます。 粒子像流速測定(PIV)分析から示されているように、ビーズ、したがって浸透溶媒は平均して外向きの半径方向に移動し(図5A、B)、ゲルは内側に収縮します(図6Aの緑色の矢印を参照)。この半径方向の動きは、局所ビーズの半径方向速度νrを抽出することによってさらに詳しく説明することができ、これは局所ビーズ速度をユニティベクトルによって定義される半径方向に投影することによって評価され、
ゲル中心(x 0,y0)と時間tにおけるビーズ重心位置を接続します。 

データは、ビーズがゲルの中心から外側に移動するにつれて、それらの速度は最初に増加し、その後、ゲル境界に近づくにつれて減速することを示しています(図5C)。特に、ビード速度はゲル半径方向収縮速度の20倍になる可能性があります( 図5Cの青い曲線)。塗りつぶされた円は、ビーズがゲルを離れる時間を示します。ビーズは、ゲル境界を出た後もしばらく動き続けます。レイノルド数は<10-4であるため、この動きは慣性効果から生じることはできません。半径方向のビーズ速度は、ゲル収縮の減少に伴って時間とともに減少します。特に、ゲルの半径方向の収縮速度が大幅に低下すると、ビーズの速度が大幅に変動します。
これらの変動がアクトミオシンの多孔質構造に起因するかどうかをテストするために、ネットワークは、ゲルの収縮が大幅に減速した場合に可能な、より高い空間分解能でビーズの動きを追跡します(図5D-F)。ビーズの軌道は確かに曲がりくねっており(図5D、E)、ビーズの局所速度に大きな変動があり、これはゲルの多孔質構造を反映しています-つまり、局所速度は細孔中心の近くで最も速く、アクチン束の近くで最も遅くなります(図5F)。
最後に、ゲル速度-溶媒速度相関関数を計算することは、局所的に流体の流れが収縮するゲルと反対を向いていることを示しています。ゲル内の局所的な輝点を基準マーカーとして使用して、各時点t、(x(t)、y(t))ゲルの重心位置を計算し、局所的なゲル速度を導き出すことができます。
次に、各ビーズとゲル内の近くの点について、局所ビーズ速度-ゲル速度ペアの相関を計算して、2つのベクトル間の角度θを抽出します。 
このデータは、ゲル孔内のビーズの位置とは無関係に、局所的に、流体の流れがゲルに対して反対方向に向けられることを示している(図5G)。全体として、結果は、多孔弾性活物質3、7、23、30について予想されるように、ミオシン収縮性によって外向きの流体の流れが生成されることを示している。
ねらい(3)
この目的は、応力緩和が、ネットワーク弾性率、多孔性、および溶媒粘度に依存する有効な多孔弾性拡散定数Dによって特徴付けられることを実証することを含みます。まず、収縮ゲルの横方向(面内)速度が定量化される(図6A)。まず、蛍光画像を二値化し、各時点tにおけるゲル投影面積A(t)を抽出する。次に、ゲル半径が計算
される(図6B)。このことから、時点tにおける
半径方向収縮速度、、ゲルエッジ速度を記述するものが導出される(図6C)。エッジ速度は、時間tmaxで最大速度νmaxに達するまで、エッジ速度が一定の速度で
増加する初期線形位相によって特徴付けられる典型的な時間的進化プロファイルを示します。その後、速度は、機械的に安定した状態に達するまで、特徴的な緩和時間τで指数関数的に減衰します(図6C)。rmaxは、その緩和相の開始時のゲル半径である。
多孔弾性材料の場合、緩和時間
ここで
、 は有効多孔弾性拡散定数、κ は有効弾性ゲル弾性率、γはアクチンゲル細孔を通る水溶液の移動を説明する有効摩擦定数である。弾性率は、単位体積当たりのエネルギーの単位を有し、ゲル中の単位格子の体積に反比例し、架橋間の距離またはメッシュサイズによって決定される。
摩擦係数γは、溶媒の流れに垂直な細孔ファセットに依存します。面内ゲル収縮の場合、関連する細孔ファセットは
であり、したがって摩擦係数
であり、ηは溶媒粘度31,32です。全体として、次の関係が得られます:
ここで、関連する面内細孔サイズは
tmaxで評価されます。全体として、我々は、
緩和時間が溶媒粘度23に対して直線的にスケーリングするはずであると推測する。
この関係が守られているかどうかを試験するために、異なる量のグリセロールを用いて実験を繰り返す。グリセロールの使用は、タンパク質、特にミオシンモーターの活性に影響を与えるとは予想されないので有利である。さらに、水−グリセロール溶液の粘度とグリセロールの添加量との間の相関は、文献28に利用可能である。これらの相関は、グリセロール重量パーセントが0%から34%に増加すると、水-グリセロール溶液粘度がηωから2.76ηωに比例して増加し、ηωは20°Cでの水の粘度であることを示しています。 このグリセロール範囲で、同じ初期液滴直径(2R = 2,800 μm)の場合、粘度の増加はネットワーク重合相と自己組織化相の持続時間を増加させますが、線加速度と最大半径方向収縮速度(νmax)はほとんど変化しません。この証拠は、ネットワークの再編成(多孔性)とミオシン活性の両方が溶液粘度23の影響を受けず、溶媒粘度の影響が弾性応力が緩和するのにかかる時間に本質的に反映されるべきであることを示唆しています。実際、緩和時間は溶液粘度に線形依存性を示し(図6D)、これは上記で導出されたスケーリング関係が従うと推測し、システムの多孔弾性特性をさらに確認する。

図1:ガラスカバーガラス表面処理手順の3つの主要なステップの概略説明 。 (i)ガラス表面の洗浄(ピラニア処理)と親水化、(ii)表面のシラン化、および(iii)mPEG-malによる不動態化。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図2:ガラスカバースリップパッシベーション。 (A)ピラニアの洗浄とシラン化は、12個の線状溝からなる自家製のポリテトラフルオロエチレンホルダーを使用して、400 mLビーカーで実行されます。(B)表面パッシベーションは、パラフィルムでコーティングされたペトリ皿で行われます。各カバーガラスを1 mLの5 kDaのmPEG-mal、4mg·mL−1 、1x PBS(材料表)中で22°Cで1時間インキュベートします。 疎水性パラフィルム層は、親水性PEGポリマー溶液がインキュベーション時間を通してガラス表面に閉じ込められたままであることを保証します。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図3:実験の実行-自家製のサンプルホルダー。 実験は、標準的な顕微鏡ステージの寸法に適合する自家製のサンプルホルダーで行われます。(A)厚さ h (~150μm)のグリースを塗ったパラフィルムスペーサーをPEG不動態化カバースリップの上に置き、そのカバースリップをサンプルホルダーに入れます。(B)アクトミオシン溶液をエッペンドルフチューブの氷上で調製し、その溶液1.1 μLをカバーガラスに置きます。次に、(C)2番目のPEG不動態化カバースリップをその上に置き、(D)サンプルホルダーをねじ込んでドロップを閉じ込め、ディスクのような形状を採用します。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図4:目的(i)の多孔弾性。 アクトミオシンネットワークは弾性材料として振る舞う。(A)アクトミオシンネットワークの模式図。(B)アクトミオシンネットワーク形成。蛍光顕微鏡画像は、アクチンフィラメントが自発的に核形成して等方性の相互連結ネットワークに重合し、時間とともに粗大化し、最終的には巨視的に収縮することを示しています。ネットワークの空隙率は、ネットワークメッシュサイズξ(二重矢印)によって特徴付けられます。(C-E)アクトミオシンネットワークの収縮は、アクチンフィラメントバンドルのスライドによって駆動される。(C)ネットワーク収縮はゲル周辺(「P」)で始まり、ゲルバルク内に内向きに伝播します。白い矢印は収縮の方向を示しています。ゲルの中心は「C」でマークされています。蛍光画像は、ミオシンモーター凝集体(561 nm、赤い点)がアクチンネットワーク(488 nm、緑)に埋め込まれ、ネットワーク収縮の間ずっとそれに付着したままであることを示しています。(D)アクチンフィラメントバンドルは、ネットワーク収縮中にまっすぐなままです。時間の関数としての等高線の長さ lcont と端から端までの距離 lの端から端までの比率。(E)t = 316 s(赤一色)およびt = 327 s(縞模様、灰色)での輪郭長と端から端までの距離の比率の分布。挿入図:典型的なバンドルの輪郭の長さ(青)と端から端までの距離(白)。条件:(B、C、E[挿入]):EMCCDカメラと10倍/0.3 PH1 UPlanFL空気対物レンズを備えた倒立蛍光顕微鏡で、通常モード(B)および画像オーバーレイ後のデュアルイメージングモード(C、E[挿入])で画像を取得します。スケールバーは(B、C)100μmおよび(E[挿入])50μmです。この図は、Ideses et al.23の許可を得て複製されています。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図5:多孔弾性の目的(ii)。 ミオシンの運動収縮性によって外向きの溶媒流が発生します。(A)収縮の中間段階での低倍率でのゲルのイメージング:収縮するアクチンネットワーク(488 nm、左)と溶液に添加した2,300 nmの蛍光ビーズ(561 nm、右)の同時蛍光イメージングを時間の関数として。円は4つのビーズの位置を示します。矢印はビードモーションのグローバル方向を示します。(B)選択された9つのビーズの軌跡が描かれています。矢印は、ビーズの動きのグローバルな半径方向を示します。丸で囲まれた十字は、ゲル中心(x0,y0)(C)局所半径ビーズ速度νr(白丸)および(半径方向)ゲルエッジ速度(青い点)対時間を示す。塗りつぶされた円は、特定のビーズがゲル境界を出る時間を示します。(D-F)収縮の進行段階でのネットワーク多孔性とゲル細孔を横切る溶媒の移動を分解します。(d)溶液に添加した収縮ゲルと直径200nmの蛍光ビーズの落射蛍光画像。アクチンとビーズの両方が488 nmで励起されます。赤い円は、時間とともにビーズの位置に従います。灰色の線はゲル境界を示す。(E)(D)に示すビーズの軌跡。示されているフィールドでは、ゲルは平均して底に向かって収縮します。座標は、カメラの原点を基準にして計測されます。(F)ビーズの局所速度は、ゲルの多孔質構造を反映しています。上:局所的なビード速度(白丸)、局所的なゲル速度(灰色の円)、およびゲルエッジ速度(青い円)の時間に対する。下:スナップショットには、選択した時間のビードの位置が表示されます。ビーズは赤い円でマークされています。破線は、ビーズがゲルから出る時間を示します。(G)局所ゲルと局所ビーズ速度の間の角度の分布。条件:EMCCDカメラと(A)2.5倍/0.075倍のプラン-NEOFLUAR対物レンズと(D,F)10倍/0.3倍のPh1 UPlanFL対物レンズを備えた倒立蛍光顕微鏡で画像を取得しました。スケールバーは、(A)400μm、(D)100μm、(F)および50μmである。この図は、Ideses et al.23の許可を得て複製されています。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図6:多孔弾性の目的(iii)。 応力緩和は、有効な多孔弾性拡散定数によって特徴付けられる。(A)混合時間から定常状態までの低倍率での収縮アクトミオシンゲルの上面蛍光画像。速度フィールド(緑色の矢印)は、PIV解析から抽出されます。画像は、EMCCDカメラと2.5倍/0.075 Plan-NEOFLUAR対物レンズを備えた倒立蛍光顕微鏡で取得されます。励起波長は488nm(アクチン)である。スケールバーは500μmです。 (B)ゲル半径および(C)半径方向収縮速度(
すなわち、時間に対するゲルエッジ速度)。 Aは加速度、Vmax は最大速度、τは特徴的な緩和時間を示す。(d)アクトミオシンネットワークは多孔弾性活物質として振る舞う。
溶媒粘度を、 η、対グリセロール重量パーセント(wt%)とする。量は、0 重量% グリセロールでの値に正規化されます。ゲルの初期半径は R = 1,400 μmです。エラーバーは、実験値の標準偏差です。この図は、Ideses et al.23の許可を得て複製されています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。
著者は開示するものは何もありません。
この研究では、制御された条件下でのアクトミオシンゲルの多孔弾性を研究するために 、in vitro 再構成アプローチが採用されています。アクトミオシンゲルと包埋溶媒のダイナミクスが定量化され、それを通してネットワークの多孔弾性が実証されます。また、実験上の課題、一般的な落とし穴、および細胞骨格力学との関連性についても説明します。
タンパク質の精製とラベリングを提供してくれたDina Aranovichに感謝します。G.L.は、ジャボチンスキー博士号奨学金を提供してくれたイスラエル科学技術宇宙省に感謝しています。A.B.G.は、イスラエル科学財団(助成金2101/20)と科学技術省-イスラエル国(助成金3-17491)の財政的支援に感謝しています。
| (3-メルカプトプロピル)トリメトキシシラン | Sigma-Aldrich Company | 175617 | アルゴン雰囲気下 4°C;C |
| Acetic | acidBio-Lab ltd | 1070521 | |
| Alexa-Fluor 488 | Invitrogene | A10254 | DMSOで希釈し、-20°Cのアルゴン雰囲気下で保存。C |
| Alexa-Fluor 647 | Invitrogene | A20347 | DMSOで希釈し、-20°Cのアルゴン雰囲気下で保存。C |
| BSA | Sigma -Aldrich Company | A3059 | 4°Cで保管。C |
| カタラーゼ | シグマ-アルドリッチ | カンパニーC9322 | ストックボトルは、-20°Cの乾燥雰囲気(シリカゲル)下に保管されます。C |
| カバースリップ | メゼルグレイザー | CG2222-1.5 | ピラニア処理後、ミリク水で保存し、3週間以内に使用 |
| クレアチンキナーゼ | ロシュ ライフサイエンス製品 | 10736988001 | グリシン緩衝液で新鮮に調製し、氷上でケップし、3日以内に使用しました。 ストックボトルは、乾燥した雰囲気(シリカゲル)の下で4°Cに保たれます。C |
| クレアチンホスフェート | ロシュライフサイエンス製品 | 10621714001 | 溶解したときは-20°Cに保つ必要があります。Cで3ヶ月以内に使用します。ストックボトルはアルゴン雰囲気下で保管され、4°Cで保管されます。C |
| DTT | ロシュライフサイエンス製品 | 10708984001 | 溶解したときは-20°Cに保つ必要があります。Cおよび3か月以内に使用 |
| デュアルビュー同時イメージングシステム | フォトメトリクス | DV2-CUBE | |
| EGTA | MP Biomedicals | 195174 | |
| EM-CCD カメラ | Andor Technology Ltd | DV 887 | |
| EM-CCD カメラ | フォトメトリクス | Evolve Delta | |
| エタノール | バイオラボ株式会社 | 525050300 | |
| Flourescence Lamp | Rapp Optoelectronic | ||
| FluoresbriteYG Microspheres | Polysciences | 17151-10 | 直径 200 nm |
| Glucose | ICN Biomedicals Inc | 194024 | 溶解するときは-20°Cに保つ必要があります。Cで3ヶ月以内に使用します。 |
| グルコースオキシダーゼ | Sigma-Aldrich Company | G7141 | -20 °C;Cで3ヶ月以内に使用します。ストックパウダーはアルゴン雰囲気下で保管され、-20°Cに保たれます。C |
| Glycerol | ICN Biomedicals Inc | 800687 | |
| Glycine | MP Biomedicals | 808822 | |
| Hydrogen Peroxide | Sigma-Aldrich Company | 216763 | 4 °Cで保存されています。C |
| KCl | EMDミリポア株式会社 | 529552 | |
| メタノール | バイオラボ株式会社 | 1368052100 MgCl | |
| 2 | EMD Millipore Corp. | 442615 | |
| 顕微鏡 | ライカマイクロシステムズ | DMI3000 | |
| mPEG-mal | Nanocs | PG1-ML-5k | Mw = 5000 Da. 重量で小さなバッチに分割されます。-20°Cのアルゴン雰囲気下で保存。C |
| ナイルレッド ミクロスフィア | Spherotech | FP-2056-2 | 直径2300nm |
| 対物レンズ (10x) | Leica Germany | HC PL AP0 | UPlanFL Numerical Aperture = 0.3 |
| Objective (2.5x) | ライカ・ドイツ | 506304 Plan-NEOFLUAR 開口数 = 0.075 | |
| オーブン | WTC バインダー | ||
| パラフィルム | Amcor | PM-996 | |
| PBS バッファー | Sigma-Aldrich Company | P4417 | |
| シャッター ドライバー | Vincet Associates | VMM D1 | |
| シリカゲル | メルク | 1.01907.5000 | |
| 超音波処理機 | エルマ | エルマソニック P | |
| 硫酸 | カルロ・エルバ | 試薬410301 | |
| DV2 デュアルチャンネル同時イメージングシステム | フォトメトリクス | ||
| TRIS | MP Biomedicals | 819620 | |
| UV-VIS 分光光度計 | Pharmacia | Ultraspec 2100 pro | |
| MICROMAN E | Gilson | FD10001 | 1–10 uL |
| MATLAB R2017b | MathWorks | データの定量化 | |
| メタモルフ | 分子デバイス | 光学イメージングシステムの制御ソフトウェア、データ定量化(粒子追跡解析、ネットワークメッシュサイズ) |