ソース: ・ ニクラス Noles ジュディス Danovitch Asheley ランドラム所-ルイビル大学
子供には、大人から学ぶ開発の過程で使用する多くのツールがあります。おそらく初期のツールは模倣、単に彼らをコピーを参照して大人かまたは言います。しかし、実際に子供たちが彼らをのみ模倣したかどうか可能性があります予想よりも効果的に学ぶ。これは、子供と大人が特別な関係を持っているときそれは、学習と教育です。彼らは親切で知識豊富な先生であり、大人を教える子供たちは通常、効率的かつ効果的な方法で情報を場合、子供たちは大人を扱います。これらの相互作用を通じて子供がまたは単に試行錯誤を使用してされた大人を丁度コピー場合より学ぶことができます。相互作用のこの方法は自然教育として呼ばれ、若い人間が才能のある学習であることの理由の一つです。
自然教育の最も印象的な側面の 1 つは、誰も良い教師になる方法教えて大人と子供たちは、これを行うために訓練されることがなく教師として大人を扱うです。ただし、自然教育もコストが伴います。子供たちは好奇心と探求、子供が彼らの最高のいくつかをように機会を与えられたとき学習を学ぶし、自分で探索する本質的に独創力のあります。したがって、自然教育の結果は、情報が非常に効果的に、彼らに教えたが、明示的な指導制限好奇心、探索行動を学ぶことです。効率的な学習と自己駆動型探査のトレードオフがあります。
このビデオは、エリザベス ・ bonawitz 氏、パトリック Shafto、同僚1が若い学習者に自然教育の効果を示したメソッドを示します。
約 40 健康的な 4 歳児発達障害の歴史無しでの募集します。このデモの目的のためだけに 2 人の子供はテスト (条件ごとに 1 つ) です。大きなサンプル サイズは、任意の実験を行う場合に推奨されます。
1. データの収集
2. 解析
子供は大人と特別な教育的関係を形成する学習の過程で単純な模倣や試行錯誤の使用を超えて移動します。
例えば、子供は、試行錯誤を使用して彼らの靴を結ぶことを学ぶかもしれないがはるかに効率的な 1 つの効果的な方法を教える大人のため。
ように訓練されてない子供は、まるで彼らは親切で知識豊富な先生であり、大人を教える子供たちは通常、効率的かつ効果的な方法で情報を大人を扱います。教育と学習のこの固有の exchange は、自然教育と呼ばれます。
ただし、教育コンテキストは、学習のための支配的なアプローチを包含、子供の好奇心と独立した追加指示なしでも、自分で学ぶ意欲を制限可能性がありますこの。つまり、先生を示さなかったそれら何遊び場で、ので、さらに学ぶことがある子可能性がありますと仮定。
同僚、パトリック ・ Shafto、エリザベス ・ bonawitz 氏によって開発された方法に基づき、このビデオは、単純なアプローチを分析し、利点と教育の限界で結果を解釈する方法と同様、設計および実験、幼児の自然教育の効果を調査する方法を示します。
この実験では、4 歳の子は、4 つの別の隠された機能とおもちゃで遊ぶように頼まれている 2 つのグループのいずれかに配置されます-それが押されたときに点滅するバグを含みます。
基準状態のそれぞれの子が表示されますおもちゃ実証、隠された機能がなくて自己探求のテストと考えられています。
対照的に、教育条件で子供にどのように 1 つのデモを伴って、グッズが表示されますのキーッとなってなどその機能作品。
この場合、従属変数は、おもちゃに発見された隠し機能の数です。
教育の条件の子供たちは、彼らが可能性が高いデバイスに独自のデバイスについて学ぶ子どもたちよりもより集中され、限られた方法で従事する基準状態の子供たちよりもグッズの隠し機能の少ないを発見する予測されています。
実験を始める前に、光さあ、大接戦、押されたときに点滅するバグ隠しボタンなどの子供の注意を従事する 4 つの異なると明白でない機能とパイプに隠された亀新規デバイスを構築します。
子供が到着すると、まず静かな空間でそれらを座っています。
ランダムに 2 つの条件のいずれかにそれらを割り当てる: ベースライン状態で子供におもちゃを見るし、単にそれを見て。教育条件のきしむ音など、グッズ作品の方法を 1 つの関数を示してください。
テスト セッション中に、子供の相互作用を記録するのにビデオカメラを使用します。録画が開始されると、それぞれの子におもちゃを与えるし、どのように動作を把握できるかどうかを参照してくださいするように依頼します。再生するだけでそれらを残して、それらが完了を示します。
子供が 5 s の期間、実験終了、おもちゃで遊ぶを停止したとき。
調査が完了すると、すべてのビデオを表示し、それぞれの子によって発見された隠し機能の数をカウントするための条件に目の不自由な 2 つの独立したプログラマーを割り当てます。デモで使用大接戦には得点の目的隠された機能であります。
各子供が 0 の間のスコアを受け取ることがあります-関数を発見 — 3 — すべての機能を発見しました。
データを分析するには、条件の間に発見された機能の数に違いがあるかを決定するため t 検定を実行します。
デバイスに関する教育を受け、教育条件の子供たちは、それらに示されている関数に重点を置いて注意基準状態の子供たちに比べてください。この発見では、子供たちを教える伝達情報に彼らの注意を焦点を当てて、その探査・好奇心を意味のある制限を示唆しています。
今、あなたは、子供たちの自然教育を観察する心理実験の設計に精通しているが、どのように調査結果を示す場合教師が教えるか自分で探索する子供を許可するとの間の微妙なバランスを考えてみましょう。
自己探求と無料プレイを行い、子どもたちが問題を解決し、科学的なプロセスについても学ぶ方法などを含めて、教育の機会の広い範囲にさらされている-変身のような。
ただし、学習のより広い文脈、状況は存在探査が非効率かも問題となると、学習が遅くなります。たとえば、のみ、割り算を実行するいくつかの方法がありより自分の 1 つを発見する教師からのメソッドを学ぶために子供の方が簡単です。
ゼウスの導入コストと自然教育の利点を見てきただけ。今設計し、実験する方法そして分析および結果の解釈方法のよい理解が必要です。
見てくれてありがとう!
教育条件の子供は通常基準状態 (図 1) の子供たちよりもデバイスの隠された機能の少ないを発見します。子供たちがまた、通常デバイスに関する指導、それと再生時間が短縮し、場合でも、彼らは他の関数を発見、実験者によって彼らに教えた機能に彼らのプレーを集中します。一緒に取られて、これらの調査結果、子供たちを教えるやり取りされた情報に彼らの注意を焦点を当てて、その探査・好奇心を意味のある制限をお勧めします。彼らは自分のデバイスについて学ぶ子どもたちよりもより集中され、限られた方法でデバイスに従事します。
図 1。条件が子供によって発見されたグッズ関数の平均数。
この実験では、自分で自分の世界を探索させる子供の値と明示的に子供たちを教えることができますいくつかの状況で彼らの好奇心が制限意味深長あることを示しています。特に、子供は無料で遊び、明示的な命令をより自己探求を通して効果的とないより効果的を学ぶことができる証拠の成長するボディがあります。つまり、教育は常に悪いことではない、子どもの学習のより広範なコンテキストでこれらの結果を考慮しなければなりません。人を探索し、自分で物事を発見するために役立つ場合がありますが、このような探査が非効率かも問題となる多くの状況があります。たとえば、どこのような探査だけ遅く学習、靴を結ぶか、割り算を実行する方法を学習など多くの状況があります。これらの調査結果を示す先生が、教えることと学習をガイドする子供の自然な好奇心を許可するように慎重に考慮しなければなりません。
Children go beyond the use of simple imitation and trial and error during the course of learning to form a special pedagogical relationship with adults.
For instance, a child might learn to tie their shoes using trial and error, but it’s much more efficient for an adult to teach them one effective method.
Without being trained to do so, children treat adults as if they are helpful and knowledgeable teachers, and adults teach children information in a manner that is usually efficient and effective. This inherent exchange of teaching and learning is called natural pedagogy.
However, if pedagogical contexts encompass the dominant approach for learning, this could limit a child’s curiosity and independent motivation to learn on their own, without additional instruction. That is, since the teacher did not show them anything else on the playground, the child may assume that there is nothing further to learn.
Based on methods developed by Elizabeth Bonawitz, Patrick Shafto, and colleagues, this video demonstrates a simple approach for how to design and conduct an experiment investigating the effects of natural pedagogy in young children, as well as how to analyze and interpret results on the benefits and limits of teaching.
In this experiment, 4-year old children are placed into one of two groups, where they are asked to play with a toy with four different hidden functions—including a bug that flashes when it’s pressed.
For the baseline condition, each child is shown the toy without any of the hidden functions demonstrated, which is considered a test of self-directed exploration.
In contrast, in the pedagogical condition, children are shown the toy, accompanied by a demonstration of how one of the its functions works, such as making it squeak.
In this case, the dependent variable is the number of hidden functions that are discovered on the toy.
Children in the pedagogical condition are predicted to discover fewer of the hidden functions on the toy than children in the baseline condition, as they will likely engage with the device in a more focused and limited way than children who learn about the device on their own.
Before the experiment begins, construct a novel device with four different and non-obvious functions that will engage a child’s attention, such as a hidden button that makes a light come on, a squeaker, a bug that flashes when pressed, and a turtle hidden in a pipe.
When the child arrives, first sit them in a quiet space.
Randomly assign them to one of two conditions: in the baseline condition, show the toy to the child and simply look at it. In the pedagogical condition, demonstrate how one function of the toy works, such as making it squeak.
During the testing session, use a video camera to record the child’s interactions. Once recording has started, give the toy to each child and ask them to see if they can figure out how it works. Leave them alone to play, and have them indicate when they are finished.
When the child stops playing with the toy for a 5-s period, end the experiment.
Once the study is finished, assign two independent coders who are blind to the conditions to view all videos and count the number of hidden functions discovered by each child. For the purpose of scoring, the squeaker used in the demonstration is not considered a hidden function.
Each child may receive a score between 0—discovered no functions—and 3—discovered all of the functions.
To analyze the data, perform a t-test to determine if any differences exist in the number of discovered functions between conditions.
Notice that children in the pedagogical condition, who were taught about the device, focused primarily on the function shown to them, compared to children in the baseline condition. This finding suggests that teaching children focuses their attention on the communicated information and meaningfully limits their exploration and curiosity.
Now that you are familiar with designing a psychology experiment to observe natural pedagogy in children, let’s consider how the findings demonstrate a delicate balance between situations when teachers should teach or allow children to explore on their own.
By engaging in self-directed exploration and free-play, children are exposed to a wide range of educational opportunities, including how to solve problems and even learn about scientific processes—like metamorphosis.
However, in the broader context of learning, situations exist where exploration is inefficient or even problematic and slows learning down. For example, there are only a few ways to perform long division, and it is much easier for a child to learn a method from a teacher than to discover one on their own.
You’ve just watched JoVE’s introduction to the costs and benefits of natural pedagogy. Now you should have a good understanding of how to design and conduct the experiment, and finally how to analyze and interpret the results.
Thanks for watching!
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