Name: 유방암 세포에서 에스트로겐 조절 마이크로 RNA의 프로파일 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-02-21T14:30:00.000+00:00
Duration: 16 min 24 s
Description: 학습하세요 유방암 세포에서 에스트로겐 수용체에 의해 조절되는 마이크로 RNA를 프로파일링하는 방법을 배우세요. 이 기술은 유방암 생물학 연구와 다른 암 유형에도 적용할 수 있습니다.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

우리는 그들의 miRNA의 전문 지식을 공유하기 위해 박사 카린 Edvardsson, 카롤린스카 연구소, 스웨덴, 박사 Eylem Aydogdu, 휴스턴의 대학에, LC 과학의 miRNA 마이크로 어레이 플랫폼에 조언을 제공하기 위해, 박사 Xiaolian 가오, 휴스턴 대학교 감사 . 이 책에서보고 된 연구는 상 수 R01CA172437에서 건강의 국립 연구소의 국립 암 연구소에 의해 지원되었다. 내용은 전적으로 저자의 책임이며 반드시 국립 보건원의 공식 견해를 대변하지 않습니다. 이 작품은 또한 계약에 따라 텍사스 신흥 기술 기금, 아니에서 교부금에 의해 지원되었다. 300-9-1958.

<ol><li>Katchy, A., Edvardsson, K., Aydogdu, E., Williams, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estradiol-activated+estrogen+receptor+alpha+does+not+regulate+mature+microRNAs+in+T47D+breast+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Steroid+Biochem.+Mol+Biol%22%5BJournal%5D)">Estradiol-activated estrogen receptor alpha does not regulate mature microRNAs in T47D breast cancer cells.</a> J. Steroid Biochem. Mol Biol. 128 (3-5), 145-153 (2012).</li>
<li>Bartel, D. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MicroRNAs%3A+genomics%2C+biogenesis%2C+mechanism%2C+and+function%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">MicroRNAs: genomics, biogenesis, mechanism, and function.</a> Cell. 116 (2), 281-297 (2004).</li>
<li>Wickramasinghe, N. S., Manavalan, T. T., Dougherty, S. M., Riggs, K. A., Li, Y., Klinge, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estradiol+downregulates+miR-21+expression+and+increases+miR-21+target+gene+expression+in+MCF-7+breast+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">Estradiol downregulates miR-21 expression and increases miR-21 target gene expression in MCF-7 breast cancer cells.</a> Nucleic Acids Res. 37 (8), 2584-2595 (2009).</li>
<li>Bhat-Nakshatri, P., Wang, G., Collins, N. R., Thomson, M. J., Geistlinger, T. R., Carroll, J. S., Brown, M., Hammond, S., Srour, E. F., Liu, Y., Nakshatri, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estradiol-regulated+microRNAs+control+estradiol+response+in+breast+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">Estradiol-regulated microRNAs control estradiol response in breast cancer cells.</a> Nucleic Acids Res. 37 (14), 4850-4861 (2009).</li>
<li>Klinge, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((miRNAs+and+estrogen+action%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Endocrinol.+Metab%22%5BJournal%5D)">miRNAs and estrogen action.</a> Trends Endocrinol. Metab. 23 (5), 223-233 (2012).</li>
<li>Gupta, A., Caffrey, E., Callagy, G., Gupta, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oestrogen-dependent+regulation+of+miRNA+biogenesis%3A+many+ways+to+skin+the+cat%5BTitle%5D)+AND+%22Biochem.+Soc.+Trans%22%5BJournal%5D)">Oestrogen-dependent regulation of miRNA biogenesis: many ways to skin the cat.</a> Biochem. Soc. Trans. 40 (4), 752-758 (2012).</li>
<li>Kao, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Molecular+profiling+of+breast+cancer+cell+lines+defines+relevant+tumor+models+and+provides+a+resource+for+cancer+gene+discovery%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Molecular profiling of breast cancer cell lines defines relevant tumor models and provides a resource for cancer gene discovery.</a> PLoS One. 4 (7), e6146(2009).</li>
<li>Lacroix, M., Leclercq, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relevance+of+breast+cancer+cell+lines+as+models+for+breast+tumours%3A+an+update%5BTitle%5D)+AND+%22Breast+Cancer+Res.+Treat%22%5BJournal%5D)">Relevance of breast cancer cell lines as models for breast tumours: an update.</a> Breast Cancer Res. Treat. 83 (3), 249-289 (2004).</li>
<li>Ross, D. T., Perou, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+gene+expression+signatures+from+breast+tumors+and+breast+tissue+derived+cell+lines%5BTitle%5D)+AND+%22Dis.+Markers%22%5BJournal%5D)">A comparison of gene expression signatures from breast tumors and breast tissue derived cell lines.</a> Dis. Markers. 17 (2), 99-109 (2001).</li>
<li>Neve, R. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+collection+of+breast+cancer+cell+lines+for+the+study+of+functionally+distinct+cancer+subtypes%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Cell%22%5BJournal%5D)">A collection of breast cancer cell lines for the study of functionally distinct cancer subtypes.</a> Cancer Cell. 10 (6), 515-527 (2006).</li>
<li>Baker, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MicroRNA+profiling%3A+separating+signal+from+noise%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Methods%22%5BJournal%5D)">MicroRNA profiling: separating signal from noise.</a> Nat. Methods. 7 (9), 687-692 (2010).</li>
<li>Ye, J., Coulouris, G., Zaretskaya, I., Cutcutache, I., Rozen, S., Madden, T. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Primer-BLAST%3A+a+tool+to+design+target-specific+primers+for+polymerase+chain+reaction%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Primer-BLAST: a tool to design target-specific primers for polymerase chain reaction.</a> BMC Bioinformatics. 13, 134(2012).</li>
<li>Zhou, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MicroRNA+profiling+using+microParaflo+microfluidic+array+technology%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Mol.+Biol%22%5BJournal%5D)">MicroRNA profiling using microParaflo microfluidic array technology.</a> Methods Mol. Biol. 822, 153-182 (2012).</li>
<li>Griffiths-Jones, S., Grocock, R. J., van Dongen, S., Bateman, A., Enright, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((miRBase%3A+microRNA+sequences%2C+targets+and+gene+nomenclature%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">miRBase: microRNA sequences, targets and gene nomenclature.</a> Nucleic Acids Res. 34, 140-144 (2006).</li>
<li>Chen, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-time+quantification+of+microRNAs+by+stem-loop+RT-PCR%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">Real-time quantification of microRNAs by stem-loop RT-PCR.</a> Nucleic Acids Res. 33 (20), e179(2005).</li>
<li>Ruedl, C., Cappelletti, V., Coradini, D., Granata, G., Di Fronzo, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+culture+conditions+on+the+estrogenic+cell+growth+stimulation+of+human+breast+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Steroid+Biochem.+Mol.+Biol%22%5BJournal%5D)">Influence of culture conditions on the estrogenic cell growth stimulation of human breast cancer cells.</a> J. Steroid Biochem. Mol. Biol. 37 (2), 195-200 (1990).</li>
<li>Kim, Y. K., Yeo, J., Kim, B., Ha, M., Kim, V. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Short+structured+RNAs+with+low+GC+content+are+selectively+lost+during+extraction+from+a+small+number+of+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Mol.+Cell%22%5BJournal%5D)">Short structured RNAs with low GC content are selectively lost during extraction from a small number of cells.</a> Mol. Cell. 46 (6), 893-895 (2012).</li>
<li>Williams, C., Edvardsson, K., Lewandowski, S. A., Strom, A., Gustafsson, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+genome-wide+study+of+the+repressive+effects+of+estrogen+receptor+beta+on+estrogen+receptor+alpha+signaling+in+breast+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Oncogene%22%5BJournal%5D)">A genome-wide study of the repressive effects of estrogen receptor beta on estrogen receptor alpha signaling in breast cancer cells.</a> Oncogene. 27 (7), 1019-1032 (2008).</li>
<li>Yu, Y. T., Maroney, P. A., Darzynkiwicz, E., Nilsen, T. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((U6+snRNA+function+in+nuclear+pre-mRNA+splicing%3A+a+phosphorothioate+interference+analysis+of+the+U6+phosphate+backbone%5BTitle%5D)+AND+%22RNA%22%5BJournal%5D)">U6 snRNA function in nuclear pre-mRNA splicing: a phosphorothioate interference analysis of the U6 phosphate backbone.</a> RNA. 1 (1), 46-54 (1995).</li>
<li>Wesierska-Gadek, J., Schreiner, T., Maurer, M., Waringer, A., Ranftler, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Phenol+red+in+the+culture+medium+strongly+affects+the+susceptibility+of+human+MCF-7+cells+to+roscovitine%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Mol.+Biol.+Lett%22%5BJournal%5D)">Phenol red in the culture medium strongly affects the susceptibility of human MCF-7 cells to roscovitine.</a> Cell Mol. Biol. Lett. 12 (2), 280-293 (2007).</li>
<li>Welshons, W. V., Wolf, M. F., Murphy, C. S., Jordan, V. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estrogenic+activity+of+phenol+red%5BTitle%5D)+AND+%22Mol.+Cell.+Endocrinol%22%5BJournal%5D)">Estrogenic activity of phenol red.</a> Mol. Cell. Endocrinol. 57 (3), 169-178 (1988).</li>
<li>Benes, V., Castoldi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Expression+profiling+of+microRNA+using+real-time+quantitative+PCR%2C+how+to+use+it+and+what+is+available%5BTitle%5D)+AND+%22Methods%22%5BJournal%5D)">Expression profiling of microRNA using real-time quantitative PCR, how to use it and what is available.</a> Methods. 50 (4), 244-249 (2010).</li>
<li>Git, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+comparison+of+microarray+profiling%2C+real-time+PCR%2C+and+next-generation+sequencing+technologies+for+measuring+differential+microRNA+expression%5BTitle%5D)+AND+%22RNA%22%5BJournal%5D)">Systematic comparison of microarray profiling, real-time PCR, and next-generation sequencing technologies for measuring differential microRNA expression.</a> RNA. 16 (5), 991-1006 (2010).</li>
<li>Schmittgen, T. D., Jiang, J., Liu, Q., Yang, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+high-throughput+method+to+monitor+the+expression+of+microRNA+precursors%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">A high-throughput method to monitor the expression of microRNA precursors.</a> Nucleic Acids Res. 32 (4), e43(2004).</li>
<li>Setiawan, A. N., Lokman, P. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+use+of+reference+gene+selection+programs+to+study+the+silvering+transformation+in+a+freshwater+eel+Anguilla+australis%3A+a+cautionary+tale%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Mol.+Biol%22%5BJournal%5D)">The use of reference gene selection programs to study the silvering transformation in a freshwater eel Anguilla australis: a cautionary tale.</a> BMC Mol. Biol. 11, 75(2010).</li>
<li>Yuan, J. S., Reed, A., Chen, F., Stewart, C. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+analysis+of+real-time+PCR+data%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinform%22%5BJournal%5D)">Statistical analysis of real-time PCR data.</a> BMC Bioinform. 7, 85(2006).</li>
</ol>

저자가 공개하는 게 없다.

유방암 세포에서의 miRNA의 호르몬 조절을위한 메커니즘을 결정하는 것은이 질병을 이해하기위한 플랫폼을 제공 할 수 있고, 유방암에 대한 잠재적 인 치료를 제공 할 수있다. 호르몬 활동을위한 최적의 조건을 제공하기 위해 이러한 세포를 배양하는 것은 매우 중요합니다. 여기서, E2의 최적 투여 량은 치료하는 동안 적절한 시점에 사용 된 치료 전 및 관심 (에스트로겐)의 호르몬 제외되었다는 것을 보장 프로토콜이 설명되었다. 기타 호르몬 및 성장 인자의 효과는 서서히 혈청 수준을 낮추고 그 호르몬, 사이토 카인 및 성장 인자의 대부분 스트리핑 된 FBS이다 DCC-FBS를 사용하여 최소로 유지 하였다. 페놀 레드없는 배지 더욱 페놀 레드 에스트로겐 활성을 가지며 세포 라인 (20, 21)의 특정 기능에 영향을 미치는 것으로보고되었다 주어진 다른 nonhormonal 효과를 최소화하기 위해 사용되었다. 호르몬에 대한 세포의 노출 시간은 매우 중요하다. 유전자의 에스트로겐 관련된 규제를 들면, 이전 24 hrexposure가 유방암 세포 1,18 직접적인 표적 유전자의 상당한 반응을하는 것이 밝혀졌다. 의 miRNAs는 RNA 중합 효소 II에 의해 전사되므로, mRNA를 같이,이도의 miRNAs의 직접적인 조절을 검출하기 위해 적절한 시점이라고 생각된다. 이들의 miRNAs는 유방암 세포에서 이러한 공지 된 ER 표적의 발현에 미치는 영향 경우 아직 결정하여야한다. miRNA의 발현 프로파일 때문에 miRNA의, 성숙한 miRNA의 순서가 PRI-miRNA의 및 사전 miRNA의도 찾을 수 있다는 사실의 상대적인 작은 사이즈의 도전, 그리고 있기 때문에 자신의 GC 함량 22 이질성 수 있습니다. 여러 프로파일 링 기술과 화학은 이러한 어려움을 극복하기 위해 사용되었다. 이 중 마이크로 어레이 및 qPCR에 분석의 다른 방법 (그림 2)입니다. 마이크로 어레이 널리 전체 게놈 항문에 허용되지만ysis, 그것은 음성 (false negative)을 제공 할 수 있고 화학에서 인쇄 기술 (23)에 이르기까지, 가능한 플랫폼 간의 차이가 존재한다. mRNA의 성적 수만에 비해 수천에서 계산 된 상대적으로 적은 수의 miRNA 유전자를 분석 할 때 또한 정규화 과정은 도전을 선물한다. qPCR에, 다른 한편으로는, 더 민감하고, 적은 수의 유전자가 고려 될 때 잘 적용된다. 플레이트 당 하나의 복제 기술로 큰 384 - 웰 플레이트에서 수행 그러나, 다수의 플레이트를 분석 비싼하는 각 샘플에 대해 분석 될 필요가있다. 또한, 우리 손에, 많은 위음성 결과를 마이크로 어레이에 비해 DLP-LDA 분석을 사용하여 수득 하였다. 성숙한 miRNA의 순서가 PRI-miRNA의 및 사전의 miRNA 서열에 존재하는 것을 감안할 때, 그것은 PCR 기술 (24)를 사용하여 이러한 성적 증명서를 구분하는 관심입니다. DLP 프로브는 사전의 miRNAs 및 SP도 사용할 수 있습니다ecific 프라이머는 시아닌 염료 qPCR의 기술을 사용하여 변형 다른 성숙 또는 전구체를 제외하도록 설계 할 수있다. qPCR에 결과를 프로파일 링에서 차등 발현의 검증을위한 황금 표준입니다. qPCR에의 효과는, 그러나, RNA 추출, RNA 무결성 (품질), cDNA 합성 프라이머 디자인, 검출 방법 (화학), 데이터 정규화 1,22,25의 참조 유전자 등 여러 파라미터에 의존한다. 짧은 miRNA의 시퀀스 길이가 많이 다른 프라이머 디자인을위한 공간을 제공하지 않기 때문에 miRNA의 분석을위한 프라이머 디자인에 대한 옵션은 매우 제한적이며, 하나의 뇌관이 짧은 순서로 정박 할 수있다. 따라서, 대체 조작의 필요성은도 2에 도시 된 바와 같이. 기술은 복제가 증폭 방법의 견고성과 사용 과정을 확인하는 것이 중요합니다. 생물은 복제는 일반적으로 생물학적 variatio의 표현에 필요한N, 치료 리간드, 및 셀에서 본 효과는 재현임을 보여 변수 응답을 포함한. 우리의 경험을 바탕으로, 세포 배양 사이의 miRNA 발현의 변화가 발생할 수 있습니다. 보통 이러한 차이는 1.3 배 이하이고, 값의 평균 및 대응하는 SD는 천연 및 기술 변화를 식별한다. 이 변이는 세포 밀도 및 세포 기능이 통로 통로에서 변경 될 수 있다는 사실을 포함하는 다양한 요인에 기인 있었다. P 값이 0.05보다 작을 때 배위자 치료로 인한 유의 한 식을 식별하기 위해 널리 통용되는 의미이다. 여기서, 양측 분포 및 2 샘플 불균등 분산 파라미터를 이용하여 생물학적 기술은 복제에 학생의 t-테스트가 사용되었다. 기타 t-테스트 파라미터가 존재하고, 선택은 실험 장치 (26)에 의존한다. 성숙한 미르의 호르몬 규정을 평가 상세한 프로토콜유방암 세포의 NA가 제공되었다. 프로파일에서 이러한 miRNA의 식을 검증하는 중요한 기술과 화학 명확하게 설명하고 있습니다. 유방암 세포에서 miRNA의 연구를 위해 선택된 기술은 궁극적으로 정확하게 조사되는 내용에 따라 달라집니다.

에스트로겐은 유선을 개발하는 동안 중요한 호르몬이다. 에스트로겐은 유방암 1의 개발, 유지 보수, 위험 및 치료에 중요한 역할을한다. 에스트로겐은 전사 인자이며, 특정 표적 유전자를 조절의 ER에 결합하여 그 기능을 발휘한다. 두 수용체의 변형, ERα는 유방암 세포의 에스트로겐 의존 확산을 위해 필수적입니다. 대부분의 유방암은 ERα 양성과 성장을위한 에스트로겐에 따라 달라집니다. 이것은 에스트로겐 신호를 만들어 호르몬 수용체 양성 유방암의 치료를위한 표적을 ERα있다. ERα의 기본 메커니즘을 이해하는 것은 치료 결과를 향상 치료에 저항을 극복하고, 유방암을 개발하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 의 miRNAs 인해 전사 후 유전자 조절에서의 큰 영향을 세포 기능에 중요한 역할을한다. 의 miRNA는 19 ~ 24 뉴클레오티드 짧고, 단일 가닥먼저 기본 miRNA의 성적 증명서 (PRI-miRNA의)에 RNA 중합 효소 II에 의해 전사되는 RNA를 비 암호화. 그들은 짧은 머리 핀 전구체의 miRNA (사전의 miRNA)에 Drosha에 의해 핵으로 처리하고 주사위 놀이를하는 사람에 의해 처리 세포질에서 성숙의 miRNA를 형성하는 단일 가닥으로 분리된다. 본쇄 성숙의 miRNAs는 RISC 복합체를 형성하기 Argonaute 단백질에 전송된다. 그런 다음의 miRNAs 번역을 차단 또는 대상 mRNA의 2를 분해하여 전사 후 조절로 이어지는, 대상의 mRNA의 3&#39;-비 번역 영역 (3&#39;-UTR)에 하이브리드 수 있습니다. 때문에 에스트로겐과의 miRNA가 모두 정상 또는 중단 에스트로겐 신호와 관련있는 miRNA를 식별, 종양의 진행에서 재생 중요한 역할에 개발에 대한 우리의 이해를 강화하고 유방암의 치료를 개선하기 위해 중요합니다. ERα 단백질 코딩 유전자를 조절하는 방법을 잘 이해하고, 확장이 있지만와 RNA의 규제를 비 암호화에 대한 자세한 내용은 충분히 조사 할 수 남아 있습니다. 유방암 세포주에서의 miRNA의 ERα 규제 해명을 목표로 초기 연구는 동일 세포주 3-6을 분석 한 경우에도 상반되는 결과를 낳았다. 이것은 다양한 치료법, 생물학적 변동, 다른 기술의 사용, 및의 miRNAs의 소형 분석하기가 어려운하게한다는 사실의 결과 일 수있다. 여기, 변형 및 방법의 이슈를 제어하는​​ 프로토콜을 설명한다. 의 miRNAs가 에스트로겐에 의해 조절되는 식별하려면 ERα 활동의 잘 정의 유방암 모델의 프로파일은 첫번째 단계이다. 여러 세포 라인은 임상 유방암의 대부분의 유사 에스트로겐에 의존하는 인간의 ERα-양성 유방암 종양에서 생성되었다. ERα와 그 하류 표적의 발현을 포함하여 이들 세포주이, T47D 및 MCF7의 분자 성질황체 호르몬 수용체 (PR), 에스트로겐 반응과 내강 상피 분화 유전자의 발현과 함께 막 수용체 HER2의 발현의 부족은 유방 종양 7-10의 내강 하위 유형에 대한 모델 &#39;에 적합하다. 17β-에스트라 디올 (E2)는 에스트로겐의 지배적 인 형태이며, ERα 최적의 전사 활성화의 농도와 시간 점은 여러 연구를 특징으로하고 있습니다. 24 시간 동안이 프로토콜 10 nM의 E2 치료에서 유방암 세포 1 ERα 활동에 대한 모델로 사용 T47D와 MCF7된다. 또한, 시간에 따른 miRNA의 규정을 구체적 예 1-72 시간의 시간 간격으로 분석 할 수있다. 둘째, 분석의 miRNA는 그들의 짧은 크기에 부분적으로, 별도의 과제를 가지고 있습니다. 일반 구 아니 thiocyanate-phenol/chloroform/isopropanol RNA의 침전을 수행 할 때 또는 때의 miRNA가 잘 총 RNA의 준비에 유지되지 않습니다 성andard 열 않는 정화가 사용됩니다. 특별한주의 사항은 유지하거나 RNA를의 작은 일부분에 대한 풍부하게 수행 될 필요가있다. 원심 분리 (-80 ° C) 전에 온도를 낮추고, 이소프로판올의 양이 증가하고, 70 % 에탄올로 세정을 생략하여, 유지 된 miRNAs의 침전 과정을 향상시킬 수있다. 또는 miRNA를 함유 총 RNA의 높은 품질과 견고한 제조를위한 특정 열 및 버퍼가 사용될 수있다. 또한 분석 자체에 대한 자신의 짧은 크기는 문제를 만들 수 있습니다. 마이크로 어레이, qPCR에, 차세대 시퀀싱 : 게놈 전체의 miRNA의 심사를 들어, 일반적인 세​​ 가지 선택할 수있는 프로파일 링 기술의 miRNA가 있습니다. 각 기술은 아티팩트를 도입 다른 위험으로 각각 다른 복수의 플랫폼을 사용하여 수행 될 수 있으며, 서로 다른 샘플의 준비가 필요하다. miRNA의 마이크로 어레이에서 슬라이드가 발견되거나 올리고 뉴클레오티드의 수천 합성. 이러한 올리고 뉴클레오티드는 프로브로 사용되어 프로브의 각의는 특정 miRNA의 서열에 하이브리드하도록 설계되어 있습니다. 본 연구에서 수행으로 마이크로 어레이의 샘플 준비, 첫 번째의 miRNA에 대한 풍부하고있는 miRNA에 Cy5에와 Cy3에 라벨을 소개합니다. 마이크로 어레이는 동시에 유전자의 다수의 상대적인 발현 수준을 관찰 할 수있는 기회를 제공 빠른 샘플의 다수의 검사에 적합하지만, 단지 마이크로 어레이에 서열이 존재하게 분석 할 수 있고 예를 들면 변화를 감지하지 않을 불명 또는 돌연변이 의 miRNAs. 이 프로토콜에서 수행으로 마이크로 어레이 분석은 분석을 위해 샘플 당 총 RNA의 상대적으로 많은 양의 약 5 μg가 필요합니다. 저밀도 qPCR에 miRNA의 프로파일 링은 적은 재료 (700 NG / 샘플 및 복제)이 필요하고,의 miRNA의 검출 및 정량화 할 수 있습니다. 전 사체 수준을 측정 할 수 있고, 양 절대량 또는 상 대량 수있다. qPCR의 분석은 우선 루프 형을 사용하여, 여기의 cDNA로 miRNA의 변환을 필요만의 miRNA 성숙의 분석을 보장 각각의 특정 miRNA에 대한 입문서. 이 miRNA를 특정 순방향 프라이머 및 루프 서열에 상보 보편적 역방향 프라이머를 이용하여 증폭 할 수 이상 템플릿을 생성하고, 특이성에 대한 이중 표지 프로브의 포함을 정박 할 수있다. qPCR에의 miRNAs는 수백 각 웰 (11)의 개별 프라이머 쌍과 하나 또는 다수의 384 - 웰 플레이트를 사용하여 병렬로 감지 할 수있는 저밀도 형식으로 사용될 수있다. 샘플의 모든 RNA를 11 서열화 될 수있는 차세대 시퀀싱은, 반면에, 신규 한 변이되거나 편집 된 miRNAs의 발견을 허용 이러한 기술에 있습니다. 이 기술은, 그러나, 작은 RNA를 풍부와 샘플 사이의 상대적인 발현 수준을 변조 이후 강화 된 위험으로 링커 ligations 및 않는 정화의 여러 단계를 사용하여 작은 RNA 라이브러리를 생성하기 위해 여러 단계가 필요합니다. 또한 중요한 bioinformati이 필요합니다CS의 분석. miRNA의 프로파일 링에 대한 다양한 기술을 감안할 때, 가장 적합한 기술은 응용 프로그램에 따라 다릅니다. 물질이 상대적으로 풍부하고 관심이 이미 알려져있는 miRNA의 차등 표현을 정의하는 마이크로 어레이는 최적입니다. 샘플의 제한된 양을 사용할 수 있고 낮은 표현의 miRNAs의 높은 감도가 요구되는 경우 낮은 밀도의 qPCR 어레이는 최적입니다. 시퀀싱 변이 불명의 miRNAs 또는 miRNA의 다른 이소 폼의 분석이 요구되는 경우에 최적이다. 유방암에서 에스트로겐 규제의 miRNA의 연구에서는 두 가지 모델 셀 라인은 RNA의 많은 양이 쉽게 사용할 수있는 T47D 및 MCF7을 사용합니다. 각 세포주의 치료 기술 반복 실험의 여러 통로 각각을 사용하여 복제 된 세포 배양에서 분석 하였다. 이 재현성, ERα 규제의 miRNAs의 강력한 탐지 할 수 있습니다. 상대 miRNA의 발현 수준의 miRNA 마이크로 어레이 및 모두를 사용하여 비교 하​​였다이중 레이블 프로브 - 저밀도 어레이 (DLP-LDA)과는 시아닌 염료 및 DLP 화학을 모두 사용하여 특정 qPCR에와 결과를 확인. miRNA의 규정은 다음 추가 에스트로겐에 의한 규제에서 무작위주기 변화를 차별화하고, 차 효과의 기본 효과를 나타낼 수 있습니다 시간이 지남에 따라 자신의 정확한 규칙을 정의하는 시계열 분석 하였다. ERα의 크로 마틴 결합 연구와 Bioinformatical 비교는 보조 효과 대 차의 분화에 도움을 발전 할 수 있습니다. 분석은 24 시간 E2 치료 단백질 코딩 성적 증명서 후 즉시 규제되었지만 성숙의 miRNA가 1에 영향을받지 않을 것을 구축 할 수 있습니다 miRNA의 규정의 신뢰성 평가 결과. 그러나, 선택된 하나의 miRNAs의 시계열 분석에서 설명한대로의 miRNAs는, 나중에 타임 포인트에서 조절되는 것이 가능하다. 세부 사항은 더 탐구해야하고 여기에 제시된 프로토콜은 robus를 제공합니다유방암 세포주에서 성숙의 miRNA의 호르몬 조절을 연구하는 T 방법.

<table><tbody><tr><td>DMEM</td><td>Life Technologies</td><td>11885092</td><td></td></tr><tr><td>F12</td><td>Life Technologies</td><td>11765054</td><td></td></tr><tr><td>FBS</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>F0926-500ML</td><td></td></tr><tr><td>페니실린 스트렙토마이신</td><td>Life Technologies</td><td>15140122</td><td></td></tr><tr><td>페놀 레드-프리 DMEM&nbsp;</td><td>Life Technologies</td><td>11054020</td><td></td></tr><tr><td>초순수</td><td>EMD Millipore</td><td>특정 장비</td><td></td></tr><tr><td>DCC-FBS</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>F6765-500ML</td><td></td></tr><tr><td>100x L-글루타민</td><td>Life Technologies</td><td>25030081</td><td></td></tr><tr><td>PBS 정제</td><td>Medicago, Accurate Chemicals</td><td>Accurate (BF092051-100), Medicago (09-9400-100)</td><td></td></tr><tr><td>17&beta;- 에스트라디올</td><td>시그마-알드리치</td><td>E2758</td><td></td></tr><tr><td>ICI 182,780&nbsp;</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>I4409</td><td></td></tr><tr><td>에탄올</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>E7023-600ML</td><td></td></tr><tr><td>T47D 또는 MCF7 세포주</td><td>American Type Culture Collection (ATCC)</td><td>T47D (ATCC HTB-133) 및 MCF7 (ATCC HTB-22)</td><td></td></tr><tr><td>T-75 플라스크&nbsp;</td><td>VWR International LLC</td><td>BD353136 (벤트 캡)</td><td></td></tr><tr><td>Trypsin-EDTA</td><td>Life Technologies</td><td>25300062</td><td></td></tr><tr><td>혈청학 피펫</td><td>VWR International LLC</td><td>53300. 5mL (53300-421)</td><td></td></tr><tr><td>Countess 세포 계수 챔버</td><td>Life Technologies</td><td>C10228</td><td></td></tr><tr><td>백작 자동 세포 계수기</td><td>Life Technologies</td><td>C10227</td><td></td></tr><tr><td>100 mm 플레이트용&nbsp;</td><td>VWR International LLC</td><td>25382-166</td><td></td></tr><tr><td>Guanidinium thiocyanate-Phenol solution (TRizol)</td><td>Life Technologies</td><td>15596026</td><td></td></tr><tr><td>고무 셀 스크래퍼&nbsp;</td><td>VWR International LLC</td><td>82050-470</td><td></td></tr><tr><td>Guanidinium thiocyanate-Phenol-Chloroform method (miRNeasy Mini Kit/Trizol)</td><td>Qiagen</td><td>217004</td><td></td></tr><tr><td>Rnase-Free DNase I&nbsp; 키트 (DNA 분해)</td><td>Qiagen</td><td>79254</td><td></td></tr><tr><td>RNase-free water (Nuclease-free water)</td><td>Thermoscientific</td><td>SH30538.02</td><td></td></tr><tr><td>Nanodrop 1000 Spectrophotometer&nbsp;</td><td>Thermoscientific</td><td>ND-1000</td><td></td></tr><tr><td>Agilent RNA 6000 Nano Assay kit</td><td>Agilent</td><td>5067-1512</td><td></td></tr><tr><td>Agilent 2100 Bioanalyzer</td><td>Agilent</td><td>G2938C and for software (G2946)</td><td></td></tr><tr><td>모든 primer (TaqMan primer 제외)</td><td>Integrated DNA Technologies</td><td>각 gene/miRNA</td><td></td></tr><tr><td>에 대한 주문에 따라 특이적첫 번째 가닥 완충액, DTT, dNTP, 위 첨자 III(위 첨자 III cDNA 합성 키트)&nbsp;</td><td>Life Technologies</td><td>18080085</td><td></td></tr><tr><td>MicroAmp Fast 96-well 반응 플레이트&nbsp;</td><td>Life Technologies</td><td>4346906</td><td></td></tr><tr><td>빠른 광학 접착제 커버</td><td>Life Technologies</td><td>4311971</td><td></td></tr><tr><td>2x SYBR 그린 PCR 마스터 믹스 (시아닌 염료)</td> <td>Life Technologies</td><td>4385612</td><td></td></tr><tr><td>7500 Fast Real-Time PCR 시스템 및 소프트웨어</td><td>Life Technologies</td><td>4351106</td><td></td></tr><tr><td>&mu; Paraflo 미세유체 바이오칩 기술&nbsp;</td><td>LCSciences</td><td>MRA-1001 및 AS-2001(결과 분석용)</td><td></td></tr><tr><td>DLP-LDA (TLDA) Megaplex Pools Assay (Rt primers/Human pool set)</td><td>Life Technologies</td><td>4400928</td><td></td></tr><tr><td>Dual Labeled Probes (TaqMan) miRNA RT kit&nbsp;</td><td>Life Technologies</td><td>4366596</td><td></td></tr><tr><td>GeneAmp PCR System 9700 thermocycler</td><td>Life Technologies</td><td>4310899</td><td></td></tr><tr><td>Dual Labeled Probes (TaqMan) 2x Universal PCR Master Mix-No AmpErase UNG</td><td>Life Technologies</td><td>4324018</td><td></td></tr><tr><td>7900HT Fast Real-Time PCR system</td><td>Life Technologies</td><td>4329001</td><td></td></tr><tr><td>SDS 및 RQ Manager 소프트웨어</td><td>Life Technologies</td><td></td><td></td>4444202</tr><tr><td>NCode miRNA First-Strand cDNA 합성 및 qRT-PCR 키트</td><td>Life Technologies</td><td>MIRC-50</td><td></td></tr><tr><td>10x DPL (TaqMan) RT 프라이머</td> 각 <td>miRNA</td><td></td><td></td></tr><tr><td>20x DPL (TaqMan) 실시간 분석 프라이머</td>에 대해 특정 라이프 테크놀로지스;<td>각 miRNA</td><td></td>에 특화된 <td>생명 기술</td></tr></tbody></table>

유방암 세포에서 에스트로겐 조절 마이크로 rna의 프로파일

Profiling of Estrogen-regulated MicroRNAs in Breast Cancer Cells

에스트로겐은 유선의 발달과 유방 암의 진행에 중요한 역할을한다. 그것은에 바인딩 및 에스트로겐 수용체 (ER로), ERα와 ERβ를 활성화하여 그 기능을 매개한다. ERα 자주 유방암에서 상향 조절 및 유방암 세포의 증식을 구동한다. ER로는 전사 인자로서 기능 및 유전자 발현을 조절한다. 단백질 코딩 유전자의 ERα의 조절이 잘 확립되어있는 반면, 마이크로 RNA (miRNA의)를 비 암호화의 조절에 덜 탐구되는 것입니다. 의 miRNAs는 자신의 번역을 억제하거나 mRNA의 저하, 유전자의 전사 후 조절에 중요​​한 역할을한다. 의 miRNA가 암 유전자 또는 종양 억제로서의 기능을 수행 할 수 있으며, 또한 생체를 약속합니다. 제공되는 miRNA의 분석법 중에서도 마이크로 어레이 및 정량 실시간 중합 효소 연쇄 반응 (qPCR에)은 광범위 miRNA의 수준을 검출하고 정량화하기 위해 사용되어왔다. 유방암, 일에 에스트로겐 신호에 의해 조절의 miRNAs를 확인하려면ERα-양성 유방암 세포 라인에서 EIR 식을 비교 한 이전과 이후 프로브 - 저밀도 배열을 레이블 μParaflo - 미세 마이크로 어레이 및 듀얼을 모두 사용하여 에스트로겐 활성화. 결과는 프로브 계 화학 레이블 시아닌 염료 계 및 이중 모두 적용, 특정의 qPCR 분석을 이용하여 검증 하였다. 또한, 시간 점 분석은 시간이 지남에 따라 규제를 식별하는 데 사용 하였다. 본 연구에 사용 된 miRNA의 분석 방식의 장점은 심지어 제한된 샘플 양의 수많은 샘플에서 성숙한 miRNA의 규정의 빠른 스크리닝을 가능하게한다는 것이다. 특정 세포 배양 조건과 에스트로겐 치료, 생물학적 기술은 복제, 대규모 심사 등의 레이아웃은, 별도의 기술을 사용하여 심층적으로 확인을 한 후, miRNA의 규정의 강력한 탐지를 보장하고, 오탐 (false positive) 및 기타 아티팩트를 제거합니다. 기본 및 전구체 전 사체의 leve에서 그러나, 돌연변이 또는 알의 miRNAs, 또는 규정L은 감지되지 않습니다. 여기에 제시된 방법은 에스트로겐 중재의 miRNA 규제의 철저한 조사를 나타냅니다.

방법의 개요는도 1에 제시 및 다양한 샘플 준비 및 각 기술에 필요한 핵산 변형의 비교가도 2에 시각화된다. 호르몬 치료 전에 세포의 상태 및 환경 호르몬 (16)의 실제적인 효과를 결정하는데 중요하다. 일부 매체와 혈청은 결과에 영향을 미칠 수있는 성장 인자를 포함, 그래서 세포는 모든 호르몬의 영향이 최소한으로 감소 된 것을 확인하기 위해 공복 혈청 있습니다. E2로 처리 할 때 따라서, 관찰 된 효과가 E2-관련된 것을 더 확신이있다. 중요한 요인은 세포 - 세포 접촉과 같은 세포 - 세포 신호 전달 및 증식과 같은 동작에 영향을 미치는 세포의 컨 플루이다. 세포가 80 % 합류 (도 3a)까지 가능하고 잘 성장을 허용하고 후속 세척 및 미디어 CH 동안 세포의 손실을 방지하기 위해 부착 된앤지. RNA 추출 및 보관시 조건은 RNA의 품질 및 후속 분석을 위해 중요하다. 또한 셀의 수, 추출 방법, 및의 miRNA의 GC 함량의 mRNA 및 (17) 모두의 miRNAs의 수율과 품질에 영향을 미칠 수있는 것으로 알려져있다. 따라서, RNase가없는 조건에서 RNA 추출을 수행하는 실험을 진행하기 전에 RNA의 품질을 확인하는 것이 필요하다. 추출 후, RNA 정량 수율의 관찰을 가능하게 (의 mRNA와의 miRNA를 모두 포함)의 총 RNA의 농도에 대한 정보를 제공합니다. 또한 그림 (b)에서와 같이 결과의 그래픽 표현을 제공하고,이 (보통 하나의 피크, 상단 패널로 표시) 샘플의 순도를 관찰 할 수 있습니다. RNA의별로 수율은 260 nm의 (그림 3B, 하단 패널)에서 특정 흡수를 생산 없을 것입니다. RNA는 높은 품질, RNA의 여부를 확인하는 방법완전성을 측정 하였다. 9-10 사이의 RNA 무결성 번호 (RIN)는 RNA가 분해되지 않고, 최적 품질의 것을 보장한다. 또한, RNA의 그래픽 표현이 관찰되어야하고, 그림 4 (중간 패널)과 같이 18S와 28S rRNA의 봉우리가 있어야합니다. 사다리 (그림 4, 상단 패널)과의 비교는 피크의 크기를 식별합니다. 성능이 저하 된 RNA는 분명하지 봉우리와 18S와 28S rRNA의 감소 된 상대적인 양 (그림 4, 하단 패널)을해야합니다. RNA를 작은 분율 더욱 애질런트 작은 RNA 키트를 이용하여 확보 할 수있다. 그것은 miRNA의 심사로 진행하기 전에, 지정된 실험 조건에서, 치료 후 에스트로겐 응답의 유효성을 검사하는 것이 좋습니다. qPCR의 cDNA를 템플릿을 사용하여, 예컨대 PS2 SPINK4 또는 18과 같은 공지 된 ER 타겟 유전자에 대해 수행 될 수있다. 이러한 유전자는 일반적으로 E2 치료 후 1-24 시간 내에 상향 조절된다. RNA의 질 및 에스트로겐 응답 일단추가 실험이 실시 될 수 있으며, 평가하고있다. 마이크로 어레이는 여전히 세포에서 miRNA의 발현을위한 대규모 검열을위한 널리 사용되는 기술이다. 예를 들어, 한 번 사용 된 miRNA의 마이크로 어레이는 894 성숙의 miRNA와 네 쌍둥이 1 50 컨트롤 고유의 프로브가 포함되어 있습니다. 혼성화는 염료 스왑 절차 중복으로 수행 하였다. miRNA의 마이크로 어레이 결과는 일반적으로 그래픽 히트 맵으로 표시됩니다. 그림 (a)는 차량 및 E2 처리 샘플 사이의 miRNA 마이크로 어레이의 비교 데이터를 대표하는 히트 맵을 보여줍니다. 빨강은 녹색의 miRNA (낮은 표현)의 하향 조절을 지시하는 동안의 miRNA가, E2 처리 샘플 (높은 표현)에서 발현이 증가되어 있음을 나타냅니다. miRNA의 선택은 일반적으로 식에 자신의 중요성에 따라, 0.05보다 일반적으로 p 값 덜 중요한 것으로 간주됩니다. 차별적 표현하는 표시되어있는 miRNA는 더욱 승 유효성을 검사해야i 번째의 qPCR은 오탐 (false positive)과 구별한다. DLP-LDA 배열은, 다른 한편으로는, 384 - 웰 포맷으로 규제 된 miRNAs 대한 화면 qPCR에 기반 방법을 사용한다. 보통 두 개의 384 - 웰 플레이트 (카드) 풀, 제공 및 B. 풀은 각각의 miRNA의 상대적 수준이 하나의 miRNA가 당 분석 qPCR에 의해 결정되는 풀 B.보다의 miRNA를 일반적으로 더 나은 특성화 포함하고 더 높은 표현 잘 (그림 5B). 높은 CT-값이 낮은 miRNA의 발현을 나타냅니다. 대부분의 miRNA 마이크로 어레이와 같은 DLP-LDA에서 얻을 결과는 더 정확성을 기하기 위해 확인해야합니다. 검증은 qPCR에를 사용하여 수행 될 수있다. 여기, 두 qPCR의 검출 방법은 방법의 편견을 방지하기 위해 철저한 확인 및 miRNA의 규정을 조사 할 수 있도록 설명되어 있습니다. 시아닌 염료 기반 탐지 화학은 DLP-LDA 프로파일의 기반이 DLP와 다른 작동하고, 확인을 위해 적당하다ATION 목적. 그것은의 miRNA의 용융 곡선 분석을 보여준다는 모두 증폭 된 이중 가닥 DNA를 검출하지만, 샘플의 균질성.도 6A (패널 왼쪽) 용융 곡선 분석을 수행함으로써 평가 될 수있는대로 적은 즉, 수 명확하게 정의 된 균일 한 피크를 볼 수 있습니다. 프라이머는 프라이머 이량 체의 특이 현상 또는 상당한 양의 (그림 6A, 오른쪽 패널)이 형성되어있는 경우 여러 개의 피크가 관찰 될 것이다. 한편 DLP miRNA의 분석법은 miRNA의이 검출 대상의 증폭뿐만 아니라 더 구체적. 도 6b에 예시 된 바와 같이, 각 타겟의 miRNA 증폭 플롯이 관찰 될 수있다. 용융 곡선 분석을 사용하여 여러 증폭 산물의 발생을 제어하기위한 옵션이 화학 및 시아닌 염료 qPCR에 덜 비싸다 가진 그러나 사용할 수 없습니다. 시아닌 염료와 DLP의 qPCR 분석은 때때로 약간 다른 결과를 생성 할 수 있습니다. REFE에 모두의 qPCR 분석, 비교를 위해rence 유전자는 두 개의 샘플 사이의 유전자의 상대적 발현을 결정하기 위해 필요합니다. 또한 하우스 키핑 유전자라고도 참조 유전자는 발현이 변경되지 않고 또한 유전자와 유사한 수준으로 발현되는 유전자이어야한다. 이러한 유방암 세포주에 적합한 참조 유전자의 예는 ARHGDIA, RHO 단백질의 GDP / GTP 교환 반응 작용 RHO GDP 해리 억제제이다. 그림 (c) (위)에서 관찰 된 바와 같이, ARHGDIA의 mRNA의 수준은 차량과 리간드 처리 샘플 사이에 변경되지 않습니다. 높은식이의 cDNA 재고 별도 1:500 희석을 필요로하며, 따라서 덜 적합한 불구 18S rRNA에 또한 사용될 수있다. miRNA의 분석을 위해, 잘 정의 된 기준 유전자에 대한 논쟁은 여전히​​ 존재한다. 지금까지, U6 snRNA 폭넓게 miRNA의 분석을 위해 허용되는 참조 유전자이다. U6 snRNA 핵 사전 mRNA의 SPL에서 작동 ~ 110 개의 핵산, 비 암호화 작은 핵 RNA입니다장식 19. 도 6c (바닥)에서 관찰 된 바와 같이, U6 발현 수준은 따라서의 miRNA의 가변 레벨의 계산을 허용 도시 된 모든 샘플에 대해 가로 질러 동일하다. 기준 U6에 정상화 된 차량과 E2-처리 된 세포 사이의 비교의 miRNA의 qPCR 결과의 그래픽 표현도 6d에 관찰 할 수있다. 이것은 24 시간 E2 처리 후 규제 없슴로 검출되었다의 miRNA를 보여줍니다, 그러나 그것의 게놈 위치에서 가까운 응급실 염색질 결합 부위를 비호하고, 시계열 분석은 치료 후 상당한 규제 72 시간을 확인한다. <img alt="그림 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51285/51285fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51285/51285fig1.jpg" /> 그림 1. 유방암 세포에서의 miRNA의 호르몬 조절의 검출에 이용 방법의 개요. </str옹&gt; 프로세스 대규모 miRNA의 가능성이 차별적 표현의 miRNA를 식별하기 위해 프로파일 링 한 다음, 세포 배양 및 치료를 시작하고, 배열 결과 QRT-PCR 검증으로 끝납니다. <img alt="그림 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51285/51285fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51285/51285fig2.jpg" /> 그림 2. 각 miRNA의 검출 기법에 대한 다양한 샘플 제제 및 핵산 조작의 비교. (A) μParaflo 기술 방법을 이용하여 miRNA의 마이크로 어레이는 풍부, 폴리-A 꼬리 끌림 및 결찰 라벨을 포함한다. (B) DLP 기술 샘플 준비 및 검출 방법은 변성 단계 후에 연장 루프 cDNA 합성 프라이머를 포함하며, 숨겨 긴 단편을 제공한다 프라이머 및 프로브의 순서를 반대로. (C) 시아닌 염료 기술 샘플 준비및 검출 방법은 폴리 A-미행하고, 보편적 5 &#39;서열을 포함하는 올리고-DT 프라이머로 cDNA 합성을 포함한다. <img alt="그림 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51285/51285fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51285/51285fig3.jpg" /> 그림 3. 세포 배양 및 RNA 추출. (A) 배양 세포 리간드로 처리하기 전에 필요한 80 %의 포화 상태를 설명합니다. (B) RNA 농도와 순도의 그래픽 표현을 추출 후. 각 피크 샘플을 나타내며 성공적으로 추출 과정은 순수한 RNA (상판)를 산출한다. 제대로 추출 된 RNA는 260 nm의 (아래 패널)에 명확한 흡수 피크를 보여줍니다. <img alt="그림 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51285/51285fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51285/51285fig4.jpg" /> 그림 4. &amp; #160, RNA 품질 관리 사다리 (위), 좋은 품질의 RNA (가운데)와 성능이 저하 된 RNA 샘플 (아래)에 대한 그래픽 표현을 표시 RNA 무결성 분석의 결과.. <img alt="그림 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51285/51285fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51285/51285fig5.jpg" /> 그림 5. miRNA의 프로파일 링 결과를 보여줍니다. (A) 차별적 표현의 miRNA에 대한 miRNA의 마이크로 어레이 결과 열지도 표현입니다. 적색으로 표시된 바와 같이, 녹색에 표시된 미르 - D, E는, F, G는 E2-처리 된 샘플에서 하향 조절하면서 미르 - A, B, C는, E2 처리 된 샘플에서 상향 조절된다. 각 (B)의 증폭 플롯 DLP-LDA 결과에서의 miRNA. Rn의 값의 증가에 의해 지시 된 바와 같이 검출의 miRNA가 증폭된다. <img alt="그림 6" fo:content-width="5in" fO : SRC = &quot;/ files/ftp_upload/51285/51285fig6highres.jpg&quot;SRC = &quot;/ files/ftp_upload/51285/51285fig6.jpg&quot;/&gt; 그림 6. miRNA의 규정의 qPCR 분석.의 miRNA에 대한 (A) 융해 곡선 분석 모든 테스트 샘플 (왼쪽)과 여러 조각 (오른쪽)의 증폭의 동질성을 보여주는, 시아닌 염료 검출을 사용하여 분석 하였다. 각 샘플에 대한 (B)의 증폭 플롯 miRNA의. 이것은 하나 시아닌 염료 또는 DLP 탐지 방법을에서 할 수있다. (C) 시료간에 유의 한 차이 식을 보여주는 mRNA를 분석 ARHGDIA (위)과의 miRNA 분석 snRNA의 U6 (아래)에 적합한 기준 유전자의 막대 그래프 표현입니다. (D) 시간의 과정을 통해 미르-135A의 상대적인 발현 수준의 비교를 설명하는 miRNA의 qPCR의 결과. 그림 6D는 엘스 비어의 허가를 Katchy 등. 1에서 다시 인쇄됩니다. 값은 일반적으로 별도의 exper를 평균입니다iments (생물학적 중복) SD를 ±. * P &lt;0.05 : 학생의 T-테스트는 의미를 설명하는 데 사용됩니다.

에스트로겐과 마이크로 RNA 모두를 통해 신호 분자는 유방암의 발전과 성장에 중요하다. 에스트로겐은 전사 인자이다 에스트로겐 수용체를 활성화합니다. 많은 전사 인자는 마이크로 RNA의 발현을 조절할 수 있으며, 에스트로겐 조절 마이크로 RNA는 다른 대규모 기법을 사용하여 프로파일 링 할 수있다.

유방암 세포에서 에스트로겐 조절 마이크로 RNA의 프로파일

Estrogen plays vital roles in mammary gland development and breast cancer progression. It mediates its function by binding to and activating the estrogen ...

이 실험 과정의 전반적인 목표는 에스트로겐 수용체가 조절할 수 있는 microRNA를 정의하는 것입니다. 이는 우선 세포를 최적의 합류도까지 배양하고 에스트로겐 활성을 고갈시켜, 에스트로겐에 대해 최대 반응을 나타낼 수 있도록 세포를 준비함으로써 달성됩니다. 두 번째 단계는 필요한 시간 동안 estradiol로 처리하여 에스트로겐 수용체의 전사 활성을 유도하는 것입니다.비교를 위해 적절한 대조군이 포함됩니다. 다음으로, 마이크로 RNA 집단을 포함한 RNA를 추출하여 에스트로겐 조절 기전이 알려진 cDNA로 전환합니다. 이후 qPCR을 사용하여 표적 유전자를 측정함으로써 처리 프로토콜이 성공적으로 수행되었는지 확인합니다.마지막 단계는 대규모 스크리닝 기술을 사용하여 게놈 전체의 micro RNA 발현 패턴을 결정하는 것입니다. 최종적으로 QPCR을 이용한 확인 분석을 수행합니다. 이 방법은 에스트로겐이 micro RNA 발현에 영향을 미치는지 여부와 그 방식과 같이 유방암 분야의 핵심 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.이 방법은 유방암에 대한 통찰을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 에스트로겐 수용체 알파 또는 베타를 발현하는 다른 암이나 세포 유형과 같은 다른 시스템에도 적용될 수 있습니다. 본 연구에 사용된 MC seven 세포는 처리 5일 전에 무균 후드 내에서 준비합니다. 진공 장치에 연결된 멸균 파스퇴르 피펫을 사용하여 T 75 플라스크에서 배지를 제거합니다.부착된 세포를 PBS로 두 번 가볍게 세척하고 트립신을 사용하여 세포를 분리합니다. 제조사의 프로토콜에 따라 세포 계수기로 세포 수를 측정합니다. 100 mL 플레이트 6개에 라벨을 붙이고 각 플레이트에 배지 10 mL를 넣습니다.플레이트당 약 2 million cells를 분주하고, 플레이트를 부드럽게 회전시켜 세포를 고르게 분산시킵니다. 세포가 약 80%confluent 상태가 될 때까지 37 degrees Celsius, 5%CO2 조건에서 24 내지 48시간 동안 배양합니다. 2~4일 후, 37 degrees Celsius 인큐베이터에서 세포를 꺼내 현미경으로 관찰하여 약 80%confluent 상태인지 확인합니다.세포 합류도는 세포 간 접촉과 세포 간 신호 전달 및 증식과 같은 거동에 영향을 미치기 때문에 중요한 요소입니다. PBS로 세포를 두 번 세척한 후, 에스트로겐 화합물을 제거하기 위해 여과한 5% FBS 함유 적정 배지를 첨가하십시오. Dexter 코팅 숯 처리 FBS(D-C-C-F-B-S)를 사용하여 세포를 37°C, 5% CO2 조건에서 24시간 동안 배양한 후 다음 날 진행하십시오.세포를 PBS로 두 번 세척하고 적절한 0.5%D-C-C-F-B-S 배지를 추가한 후, 처리 당일에 세포를 48시간 더 배양합니다. 50 milliliter 원심분리 튜브에 세포 처리용 시약을 준비합니다. 먼저 적절한 0.5%D-C-C-F-B-S 배지 30 milliliters를 넣고, 이어서 0.1 millimolar E two 리간드 스톡 3 microliters를 추가한 후 세포를 PBS로 두 번 세척합니다.PBS를 가능한 한 많이 제거하십시오. 각 튜브의 내용물을 부드럽게 혼합한 후, 각 플레이트의 세포에 10 milliliters를 첨가하십시오. 플레이트당 하나의 리간드가 들어가야 합니다.세포를 37 °C 및 5% CO2 조건에서 0시간에서 72시간 사이의 선택된 시간 동안 배양합니다. 원하는 기간 동안의 처리가 완료된 후 필요에 따라 배지를 교체합니다. 플레이트를 배양기에서 꺼내 흄 후드로 옮깁니다.이 절차에서는 독성 guanidinium thiocyanate phenol 용액을 사용하므로, 적절한 개인 보호 장구를 착용하고 PBS로 세포를 두 번 세척하십시오. 그 다음 각 플레이트의 세포에 1~2 mL의 guanidinium thiocyanate phenol 용액을 추가하십시오. 세포의 부피가 guanidinium thiocyanate phenol 용액 부피의 10%를 초과하지 않는지, 그리고 플레이트가 용액으로 충분히 덮였는지 확인하십시오.세포를 1분 동안 그대로 둡니다. 다음으로, 고무 스크래퍼를 사용하여 세포를 긁어내어 마이크로 원심분리 튜브로 옮깁니다. 세포는 이 용액 상태로 -80 °C에서 수주 동안 보관할 수 있습니다.고품질의 RNA를 추출하는 것은 본 실험 절차의 성공을 위해 매우 중요합니다. 따라서 이후 단계들은 RNA-free 조건에서 수행되어야 합니다. 각 처리군에서 총 RNA를 추출하려면, 세포 혼합물을 1분 동안 볼텍싱한 후 빠르게 원심 분리하십시오.guadium thiocyanate phenol 용액 1 mL당 200 µL의 클로로포름을 첨가합니다. 15초 동안 볼텍싱하고 실온에서 2~3분간 배양한 후, 4°C에서 11,000 RPM으로 15분 동안 원심분리합니다. 상층의 수성층을 새로운 마이크로 원심분리 튜브로 옮깁니다.100% ethanol을 1.5배 부피로 첨가하고 피펫팅하여 혼합합니다. 용액을 스핀 컬럼으로 옮기고 제조사의 프로토콜에 따라 micro RNA 스핀 컬럼 정제 및 DNase I RNA 분해 처리를 통해 RNA를 정제합니다. 이후, 정제된 RNA를 60 µL의 RNase-free water에 용해시키고, 정량 및 품질 분석을 위해 1~2 µL의 RNA를 분주한 뒤 나머지 RNA는 -80 °C에서 보관합니다.세포 처리 결과가 mRNA와 같은 알려진 에스트로겐 반응 표적의 조절로 이어졌음을 확인한 후, micropower flow 미세유체 칩, 마이크로어레이 및 이중 표지 프로브가 포함된 저밀도 어레이(D-L-P-L-D-A)를 모두 사용하여 micro RNA 프로파일링을 수행합니다. D-L-P-L-D-A를 이용해 micro RNA 프로파일링을 수행하려면, RNA 샘플로부터 cDNA를 생성하기 위한 역전사 반응을 진행하는 동안 D-L-P-L-D-A 플레이트를 냉장고에서 꺼내 실온에 둡니다. D-L-P-L-D-A 플레이트가 실온에 도달하면, 이중 표지 프로브 및 PCR 마스터 믹스와 혼합된 100 µL의 cDNA를 플레이트의 8개 주입구 각각에 로딩합니다.어레이 플레이트를 원심 분리합니다. Q-R-T-P-C-R 시스템을 잠시 열어 블록이 384 웰 플레이트용인지 확인합니다. 런(run) 설정을 수행합니다.SDS 소프트웨어를 사용하여 상대 정량을 선택하십시오. 웰 번호와 어레이 유형을 선택하고 샘플 설명을 입력하여 웰을 정의하십시오. 기본 열 순환 조건을 사용하여 어레이를 실행하십시오.실행이 완료되면 결과를 저장하고, 결과를 Microsoft Excel로 내보내어 추가 분석을 위해 저장하십시오. micro RNA 조절을 확인하는 한 가지 방법은 cyanide D-Q-P-C-R 분석입니다. 첫 번째 단계는 성숙한 micro RNA 서열에 맞는 프라이머를 설계하는 것이며, 정방향 프라이머 서열은 mirbase.org에서 얻을 수 있습니다.모든 UES를 ts next로 전환하고, CD NA를 준비하며, 1.5 mL 원심 분리 튜브에 1 µg의 총 RNA를 넣습니다. 총 RNA 대신 물을 넣은 음성 대조군을 포함하십시오. poly A tailing 및 1차 가닥 CD nna에 대한 지침을 따르십시오.마이크로 RNA 제1가닥 cDNA 합성과 Q-R-T-P-C-R 프로토콜을 통한 마이크로 RNA의 합성. 생성된 cDNA를 정제수로 1:10 비율로 희석하여 -20 °C에서 보관하십시오. 96웰 반응 플레이트를 준비합니다.A-Q-P-C-R 마스터 믹스를 준비합니다. 각 micro R-N-A-Q-P-C-R 웰에 특이적 순방향 프라이머와 공통 프라이머를 각각 2 pM씩 첨가합니다. 여기에 2X-Q-P-C-R 마스터 믹스 5 µL와 정제수를 추가합니다.혼합액을 각 웰에 분주합니다. 마지막으로 각 샘플당 16 ng의 poly A cDNA를 추가하고 음성 대조군을 포함시킵니다. 최종 반응 부피는 웰당 10 µL가 되어야 합니다. 기술적 반복 실험을 위해 각 샘플의 각 microRNA에 대해 3개의 반복 웰을 준비하고, 음성 대조군에 대해서도 동일하게 준비하십시오.또한, 일반적으로 Q-R-T-P-C-R 시스템 소프트웨어에서 변화가 없는 U six s nrp RNA 및/또는 마이크로 RNA와 같은 하나 또는 여러 개의 참조 유전자를 포함하십시오. 리포터와 타겟을 할당하고 반응 부피를 입력하십시오. 비교 임계 주기법(comparative threshold cycle method)을 선택하고 샘플 웰을 정의하십시오.기본 실행 설정을 사용하여 플레이트를 가동하십시오. 실행이 완료된 후 모든 시안 다이(cyan die) 런에 대해 융해 곡선 분석(melting curve analysis)이 수행되었는지 확인하십시오. 결과를 저장하고 CT 값을 포함한 모든 데이터를 Microsoft Excel로 내보내십시오.샘플로부터 고순도 RNA를 효율적으로 추출하는 것은 본 연구의 성공을 위한 중요한 요소입니다. 추출 후, RNA 농도는 이 대표 결과에 나타난 바와 같이 분광광도계를 사용하여 측정합니다. 상단 패널에 표시된 각 피크는 샘플을 나타내며, 순수한 RNA가 생성된 성공적인 추출 과정을 보여줍니다.이와 대조적으로, 하단 패널에 표시된 추출 상태가 불량한 RNA는 260 nanometers에서 뚜렷한 흡수 피크가 나타나지 않습니다. RNA 품질 관리를 위해 RNA 무결성을 측정하고 그 결과를 RNA ladder와 비교하였습니다. 여기에서 보듯이, 고품질 RNA 샘플에서는 18 s 및 28 S-R-R-N-A 피크가 나타나야 합니다.분해된 RNA 샘플은 여기에서 보는 바와 같이 피크가 덜 선명하며 18 s 및 28 S-R-R-N-A의 상대적 양이 감소합니다. 마이크로 RNA 집단 분석은 별도로 수행될 수 있습니다. Vehicle 투여군과 E two 처리군 샘플 간의 비교를 통한 마이크로 RNA 마이크로어레이 결과가 이 히트맵으로 도식화되어 있습니다.빨간색으로 표시된 바와 같이, E 처리군 두 샘플에서 mere a, mere B 및 mere C가 상향 조절되었으며, 녹색으로 표시된 바와 같이 mere D, mere e, mere F 및 mere G는 E 처리군 두 샘플에서 하향 조절되었습니다. 마이크로 RNA 선택은 그 유의성과 발현 정도에 따라 결정됩니다. 일반적으로 P value가 0.05 미만인 경우 유의미한 것으로 간주하며, QPCR을 통한 추가 검증 대상으로 선택해야 합니다.이중 표지 프로브 저밀도 어레이는 A-Q-P-C-R 기반 방법을 사용하여 조절된 microRNA를 스크리닝합니다. 384-웰 포맷에서 D-L-P-L-D-A로부터 얻은 micro RNA의 증폭 플롯 결과가 여기에 표시되어 있습니다. 발현된 microRNA의 증폭은 증가하는 RN 값으로 나타납니다.방법론적 편향을 방지하고 micro NA 조절에 대한 철저한 확인 및 조사를 가능하게 하기 위해 두 가지 QPCR 검출 방법을 사용하여 검증을 수행할 수 있습니다. 첫 번째 방법은 시아닌(cyanide) 염료 검출을 사용하여 micro RNA의 용해 곡선을 분석함으로써 증폭 특이성을 대조군으로 확인하는 것입니다. 의도한 단편이 증폭되면 왼쪽 패널에 표시된 것과 같이 명확하게 정의된 균일한 피크가 나타납니다.오른쪽 패널에서 보는 바와 같이, 프라이머가 비특이적이거나 일정량의 프라이머 이합체(primer dimer)가 형성되면 다중 피크가 관찰될 수 있습니다. 이러한 현상이 발생하면, 해당 데이터는 발현 분석에 사용할 수 없습니다. 두 번째 방법인 이중 표지 프로브 QPCR 분석은 각 표적의 증폭 플롯에서 표적 micro RNA의 증폭만 검출되므로 특이도가 더 높습니다.두 QPCR 분석 모두에서 여기와 같이 Micro RNA를 관찰할 수 있습니다. 두 샘플 간의 유전자 상대 발현량을 결정하기 위해서는 참조 유전자와의 비교가 필요합니다. 이러한 유방암 세포주에서 적절한 참조 유전자의 예로는 A-R-H-G-D-I-A-A RO GDP dissociation inhibitor가 있습니다.이 그림에서 관찰된 바와 같이, A-R-H-G-D-I-A의 mRNA 수준은 vehicle 처리군과 ligand 처리군 사이에 변화가 없습니다. micro RNA 분석에 널리 사용되는 참조 유전자는 U six snrp, RNA입니다. 이는 핵 내 prem에서 기능을 수행하는 약 110 nucleotide 길이의 비코딩 소핵 RNA입니다.이 그림에서 관찰되는 바와 같이 U six 발현 수준은 제시된 샘플 전반에 걸쳐 거의 동일하므로, micro RNA의 가변적 수준을 계산할 수 있습니다. 이 마지막 그림은 vehicle 및 E two 처리 세포에서 얻은 micro RNA qPCR 결과의 그래프 표현으로, 특정 micro RNA miR-135a의 상대적 발현 수준을 시간 경과에 따라 비교한 것입니다. 이 micro RNA는 E two 처리 후 24시간까지는 조절되지 않는 것으로 검출되었으나, 이 절차를 따른 후 처리 72시간째에 유의미한 조절이 검출되었습니다.microRNA가 CIS 조절 염색질 부위에 결합함으로써 수용체에 의해 직접적으로 조절되는지 여부와 같은 추가적인 질문에 답하기 위해, SDR N 수용체의 염색질 면역침강법과 같은 다른 방법들을 수행할 수 있습니다. 이 영상을 시청한 후에는 에스트로겐 매개 microRNA 조절을 견고한 방식으로 분석하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다. 생물학적 또는 기술적 변이가 아닌 실제 조절 기전을 검출했음을 확인하려면, 이 프로토콜에 명시된 대로 다양한 대조군 설정과 단계별 반복 실험을 수행하는 것이 매우 중요합니다.

profiling-of-estrogen-regulated-micrornas-in-breast-cancer-cells

Research

연구

JoVE Journal

Medicine

의학

대상 아이디 라이브러리 miRNA 목표를 식별하는 데 사용 복제된 cDNA의 플라스미드 기반의 게놈 전체 모음입니다. 여기는 이용 및 응용 프로그램을 보여줍니다.

선교 대상 아이디 라이브러리를 사용하여 miRNA 목표를위한 게놈 - 와이드 스크린

양적 실시간 중합 효소 사슬 반응 (qPCR)는 종양 샘플에서 여러 microRNA의 표현 수준 (miRNA) 분자를 조사하기 위해 신속하고 민감한 방법입니다. 다른 miRNA 분자의 수백이 메서드 표현식을 사용하면, 증폭 계량, 같은 cDNA 템플릿에서 분석할 수 있습니다.

정량 실시간 PCR (qPCR)에 의한 전립선 종양에 MicroRNA 감지

여기에서는 정량적 실시간 PCR(RT-PCR) 및 ISH(in situ hybridization)를 사용하여 보관된 포르말린 고정, 파라핀 내장(FFPE) 또는 신선 냉동 전립선암(PCa) 임상 조직에서 microRNA(miRNA) 발현 분석을 위한 간소화된 프로토콜을 설명합니다.

전립선 암 임상 조직에서의 miRNA 식 분석

게놈 전체 염기서열 분석 실험과 대사체학 실험의 데이터를 통합하는 것은 어려운 일입니다.  이 논문에서는 처음으로 에스트라디올로 처리된 유방암 세포에서 전사체, 시스톰 및 대사체 데이터의 생성, 분석 및 통합을 보고합니다.

유방암에서 에스트로겐 수용체 신호 전달에 의해 대사 규제 시스템 생물학

여기에서는 miRNA in situ hybridization을 사용하여 유방암 환자 샘플에서 miRNA 발현을 검출하는 프로토콜을 제시합니다.

miRNA의를 사용하여 유방암 조직에서의 miRNA 발현의 임상 병리학 적 분석<em&gt; 현장에서</em&gt; 하이브리드

담즙액은 잠재적으로 중요한 바이오마커를 포함하는 세포 외 소포체/엑소좀의 귀중한 공급원입니다. 이 프로토콜은 miRNA 프로파일링을 포함한 추가 분석을 위해 인간 담즙에서 엑소좀을 분리하는 강력한 방법을 나타냅니다.

격리 및 프로파일 링 마이크로 RNA-포함하는 인간의 담즙에서 엑소 좀을

여기 우리가 폐 식 평가 하는 방법을 설명 예측 하는 miRNAs의 염증 유전자를 조절 하기 위해 마우스를 사용 하 여 오존에 노출 또는 estrous 주기의 여러 단계에서 공기를 필터링.

폐 예측에 관한 프로 파일링 걸쳐 the Estrous 사이클 오존에 노출 된 쥐에

miRNA 치료제 암 진행을 조절에 상당한 잠재력이 있다. 여기 설명 분석 접근 사용 된다 세포 주기 및 신생 중단 조합 미르 치료의 활동의 식별을 위해.

조합 미르 세포 주기 조절 및 신생 치료의 분석

이 프로토콜은 프로브 기반 실시간 중합효소 연쇄 반응(PCR), 설포호다민 B(SRB) 분석, 3' 번역되지 않은 영역(3' UTR) 클로닝 및 루시퍼라제 분석제를 사용하여 관심 있는 miRNA의 표적 유전자를 확인하고 miRNA의 기능을 이해합니다.

종양 세포에서 MicroRNA 수준, 기능 및 관련 표적 유전자를 평가하기 위한 시험관 내 프로토콜

이 프로토콜은 마이크로RNA와 다중화된 단백질을 동시에 검출하고 정량화하기 위해 포르말린 고정 파라핀 포매 조직을 사용한 탠덤 면역형광 혼성화 분석을 설명합니다.

새로운 검출 및 정량화 방법으로서의 Locked-nucleic-acid In situ Hybridization을 통한 MicroRNA 증폭 및 인식

학습하세요 유방암 세포에서 에스트로겐 수용체에 의해 조절되는 마이크로 RNA를 프로파일링하는 방법을 배우세요. 이 기술은 유방암 생물학 연구와 다른 암 유형에도 적용할 수 있습니다.

유방암 세포에서 에스트로겐 조절 마이크로 RNA의 프로파일

더 많은 동영상 탐색