6.11
Rozkład normalny można przekształcić w standardowy rozkład normalny przez ponowne wykreślenie gęstości prawdopodobieństwa w funkcji wyniku z.
Ta prosta konwersja mówi nam, ile odchyleń standardowych od średniej leży każda wartość, umożliwiając bezpośrednie porównanie zestawów danych.
Dodatkowo zapewnia łatwy sposób na znalezienie prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia poprzez obliczenie skumulowanego obszaru od lewej strony do wartości wyniku z.
Weźmy pod uwagę masę urodzeniową dzieci w szpitalu. Jakie jest prawdopodobieństwo posiadania masy urodzeniowej poniżej 4 kg?
Najpierw obliczany jest odpowiedni wynik z odpowiadający masie urodzeniowej 4 kg, który wynosi 1,25.
Teraz, korzystając z tabeli z, która zawiera wartości prawdopodobieństwa, można uzyskać prawdopodobieństwo związane z 1,25.
W lewej kolumnie tabeli z znajdź pierwszy ułamek dziesiętny,1.2.
Następnie zlokalizuj kolumnę dla drugiego miejsca po przecinku, 0.05.
Liczba na skrzyżowaniu, 0,8944, daje prawdopodobieństwo, że dzieci będą miały masę urodzeniową mniejszą niż 4 kg.
Wyniki z to standaryzowane wartości uzyskane po przekształceniu rozkładu normalnego na standardowy rozkład normalny. Wynik z mierzy się w jednostkach odchylenia standardowego. Wynik z informuje, ile odchyleń standardowych wartości x znajduje się powyżej (na prawo) lub poniżej (na lewo) średniej μ. Wartości x większe od średniej mają dodatnie wyniki z, a wartości x mniejsze od średniej mają ujemne wyniki z. Jeśli x jest równe średniej, wówczas x ma wynik z równy zero. Wynik z pozwala nam porównywać dane o rozkładzie normalnym, ale skalowane w różny sposób.
Standaryzowany wykres może pomóc w określeniu funkcji prawdopodobieństwa. Pole pod krzywą gęstości pomiędzy dwoma punktami odpowiada prawdopodobieństwu, że zmienna znajdzie się pomiędzy tymi dwoma wartościami. Pole pod krzywą wynosi zawsze 1. Pole dla konkretnego wyniku z można również znaleźć, odwołując się do tabeli wyniku z, która pokazuje skumulowane obszary pod standardowym rozkładem normalnym od lewej strony krzywej.
Ten tekst jest adaptacją Openstax, Introductory Statistics, Section 6.1
Rozkład normalny można przekształcić w standardowy rozkład normalny przez ponowne wykreślenie gęstości prawdopodobieństwa w funkcji wyniku z.
Ta prosta konwersja mówi nam, ile odchyleń standardowych od średniej leży każda wartość, umożliwiając bezpośrednie porównanie zestawów danych.
Dodatkowo zapewnia łatwy sposób na znalezienie prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia poprzez obliczenie skumulowanego obszaru od lewej strony do wartości wyniku z.
Weźmy pod uwagę masę urodzeniową dzieci w szpitalu. Jakie jest prawdopodobieństwo posiadania masy urodzeniowej poniżej 4 kg?
Najpierw obliczany jest odpowiedni wynik z odpowiadający masie urodzeniowej 4 kg, który wynosi 1,25.
Teraz, korzystając z tabeli z, która zawiera wartości prawdopodobieństwa, można uzyskać prawdopodobieństwo związane z 1,25.
W lewej kolumnie tabeli z znajdź pierwszy ułamek dziesiętny,1.2.
Następnie zlokalizuj kolumnę dla drugiego miejsca po przecinku, 0.05.
Liczba na skrzyżowaniu, 0,8944, daje prawdopodobieństwo, że dzieci będą miały masę urodzeniową mniejszą niż 4 kg.
From Chapter 6:
Now Playing
Probability Distributions
15.0K Views
Probability Distributions
19.2K Views
Probability Distributions
15.1K Views
Probability Distributions
10.5K Views
Probability Distributions
8.8K Views
Probability Distributions
3.0K Views
Probability Distributions
7.1K Views
Probability Distributions
13.4K Views
Probability Distributions
10.2K Views
Probability Distributions
5.1K Views
Probability Distributions
13.6K Views
Probability Distributions
7.9K Views
Probability Distributions
18.8K Views
Probability Distributions
19.5K Views