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1.4: Raciocínio Indutivo
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Inductive Reasoning
 
TRANSCRIÇÃO

1.4: Raciocínio Indutivo

Visão Geral

O raciocínio indutivo é um tipo de lógica em que premissas levam a uma conclusão. O raciocínio indutivo é incerto e opera em graus nos quais as conclusões são credíveis. Como tal, os argumentos indutivos podem ser fracos ou fortes, em vez de válidos ou inválidos, e as conclusões podem ser usadas para formular hipóteses testáveis e falsificáveis.

Raciocínio Indutivo

No raciocínio indutivo, evidências recolhidas de uma amostra muitas vezes pequena são usadas para tirar uma conclusão. Ele permite a possibilidade de que a conclusão seja falsa. Isto é diferente do raciocínio dedutivo, que começa com uma hipótese e analisa as possibilidades de chegar a uma conclusão específica e lógica.

Por exemplo, se todos os peixes em um lago são observados a esguichar água para o ar em direção a insetos que eles então recuperam e comem, o raciocínio indutivo indicaria que todos os peixes devem ser capazes de projetar água como um método de caça aos insetos.

Como essa conclusão é credível, ela pode ser usada para formular uma hipótese testável e falsificável—de que todos os peixes projetam água para capturar as suas presas de insetos. No geral, este é um argumento fraco considerando que nem todos os tipos de peixes estão presentes neste lago em particular. Em seguida, para testar essa hipótese, o investigador poderia recolher vários tipos de peixes do lago—além de outros tipos de peixes que comem insetos de outras fontes de água—e observar como eles se comportam em um ambiente de laboratório, na presença de insetos. Os resultados podem levar à conclusão de que nem todos os peixes esguicham água para as suas presas. Por exemplo, sabe-se que os peixes-arqueiro atiram com um fluxo de água em insetos, mas os peixes-balão não.


Sugestão de Leitura

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Inductive Reasoning Logic Generalizations Specific Observations Conclusion Testable Hypothesis Falsifiable Hypothesis Logical Thinking Related Observations Uncertain Degrees Of Credibility Weak Argument Strong Argument Descriptive Science Life Scientist Qualitative Data Quantitative Data Evidence

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