Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

1.6: Correlação e Causalidade

TABELA DE
CONTEÚDO
JoVE Core
Biology

A subscription to JoVE is required to view this content.

Education
Correlation and Causation
 
TRANSCRIÇÃO

1.6: Correlação e Causalidade

Visão Geral

Testes estatísticos podem calcular se há relação, ou correlação, entre variáveis independentes e dependentes. Uma relação indireta das variáveis significa uma correlação enquanto que uma relação direta mostra causalidade. Se for determinado que não existe conexão entre as variáveis, então a correlação é uma coincidência.

Correlação versus Causação

Se a variável dependente aumentar ou diminuir quando a variável independente aumenta, há correlação positiva ou negativa, respectivamente, entre as duas variáveis. Se essa relação é indireta, então é devido a uma correlação. No entanto, uma relação direta significaria causalidade.

Por exemplo, se um investigador quer determinar a causa da perda de cauda em cinco populações diferentes de geckos, e encontra uma relação negativa entre o número de geckos sem cauda e o número de carraças parasitas em corvos, esse resultado constituiria uma correlação negativa e indicaria que o parasita do corvo não está a causar diretamente a perda de cauda em geckos.

No entanto, se os corvos tivessem sido contados perto de cada população de geckos, uma relação positiva entre o número de corvos e geckos sem cauda pode ter sido encontrada. Se, depois de examinar o conteúdo do estômago dos corvos, as caudas dos geckos desaparecidas fossem descobertas, o número de corvos teria determinado diretamente o número de caudas perdidas pelos geckos—indicando causalidade. Se as caudas dos geckos não tivessem sido encontradas no estômago dos corvos, então a correlação poderia ter sido coincidência.

É importante ressaltar que, neste exemplo, há uma correlação negativa entre o número de corvos e o número de carraças parasitas em corvos. Na verdade, o número de parasitas de corvos provavelmente aumentará com o aumento do número de corvos, uma correlação positiva. Nesse cenário, o número de carraças-corvo também estaria positivamente correlacionado com o número de geckos sem cauda. No entanto, ao contrário da relação entre populações de corvos e geckos sem cauda, o número de carraças e geckos sem cauda não estão causalmente relacionados.

Tags

Correlation Causation Independent Variables Dependent Variables Positive Correlation Negative Correlation Control Experiments Causal Relationship Tail Loss In Geckos Parasitic Crow Ticks Number Of Crows Statistical Tests

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter