Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

1.6: Correlatie en oorzaak
INHOUDSOPGAVE

JoVE Core
Biology

A subscription to JoVE is required to view this content. You will only be able to see the first 20 seconds.

Education
Correlation and Causation
 
TRANSCRIPT

1.6: Correlation and Causation

1.6: Correlatie en oorzaak

Overview

Statistical tests can calculate whether there is a relationship, or correlation, between independent and dependent variables. An indirect relationship of the variables signifies a correlation while a direct relationship shows causation. If it is determined that no connection exists between the variables, then the correlation is a coincidence.

Correlation versus Causation

If the dependent variable increases or decreases when the independent variable increases, there is a positive or negative correlation, respectively, between the two variables. If this relationship is indirect, then it is due to a correlation. However, a direct relationship would signify causation.

For example, if a researcher wants to determine the cause of tail-loss in five different gecko populations, and finds a negative relationship between the number of geckos without tails and the number of parasitic ticks in crows, this result would constitute a negative correlation and indicate that the crow parasite is not directly causing tail-loss in geckos.

However, if the crows had been counted near each gecko population, a positive relationship between the number of crows and tailless geckos may have been found. If, after examining the contents of the crows’ stomachs, the missing gecko tails were discovered, the number of crows would have directly determined the number of tails lost by the geckos—indicating causation. If the gecko tails had not been found in the crows’ stomachs, then the correlation could have been coincidental.

Importantly, in this example, there is a negative correlation between the number of crows and the number of parasitic crow ticks. In actuality, the number of crow parasites is likely to increase with increasing numbers of crows, a positive correlation. In this scenario, the number of crow ticks would also be positively correlated with the number of tailless lizards. However, unlike the relationship between populations of crows and tailless lizards, the numbers of ticks and tailless lizards are not causally related.

Overzicht

Met statistische tests kan worden berekend of er een verband of correlatie is tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Een indirect verband tussen de variabelen duidt op een verband, terwijl een direct verband een oorzakelijk verband aangeeft. Als wordt vastgesteld dat er geen verband bestaat tussen de variabelen, dan is de correlatie toeval.

Correlatie versus causaliteit

Als de afhankelijke variabele toeneemt of afneemt wanneer de onafhankelijke variabele toeneemt, is er respectievelijk een positieve of negatieve correlatie tussen de twee variabelen. Als deze relatie indirect is, dan is dat te wijten aan een correlatie. Een directe relatie zou echter een oorzakelijk verband betekenen.

Als een onderzoeker bijvoorbeeld de oorzaak van staartverlies bij vijf verschillende gekko-populaties wil achterhalen en een negatief verband vindt tussen het aantal gekko's zonder staart en het aantal parasitaire teken bij kraaien, zou dit resultaat een negatieve correlatie vormen.n en geven aan dat de kraaiparasiet niet direct staartverlies veroorzaakt bij gekko's.

Als de kraaien echter in de buurt van elke gekko-populatie waren geteld, zou er een positieve relatie tussen het aantal kraaien en staartloze gekko's kunnen zijn gevonden. Als, na onderzoek van de inhoud van de kraaienmaag, de ontbrekende gekkostaarten werden ontdekt, zou het aantal kraaien direct het aantal verloren staarten door de gekko's hebben bepaald - wat wijst op een oorzakelijk verband. Als de gekkostaarten niet in de maag van de kraaien waren gevonden, dan had de correlatie toevallig kunnen zijn.

Belangrijk is dat er in dit voorbeeld een negatieve correlatie is tussen het aantal kraaien en het aantal parasitaire kraaientikken. In werkelijkheid zal het aantal kraaiparasieten waarschijnlijk toenemen met een toenemend aantal kraaien, een positieve correlatie. In dit scenario zou het aantal kraaientikken ook positief gecorreleerd zijn met het aantal staartloze hagedissen. In tegenstelling tot de relationship tussen populaties kraaien en staartloze hagedissen is het aantal teken en staartloze hagedissen niet causaal gerelateerd.


Aanbevolen Lectuur

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter