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26.7: Forragem Ótima
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Optimal Foraging
 
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26.7: Optimal Foraging

26.7: Forragem Ótima

How animals obtain and eat their food is called foraging behavior. Foraging can include searching for plants and hunting for prey and depends on the species and environment.

Optimal foraging theory states that natural selection favors foraging strategies that balance the benefits of a particular food, such as energy and nutrients, with the costs of obtaining it, such as energy expenditure and the risk of predation. Optimal foraging maximizes benefits while minimizing costs.

For the Crows

Optimal foraging theory is supported by evidence from several species. One example is the Northwestern crow’s strategy for eating whelks (sea snails). To eat a whelk, a crow must crack open its shell, which it achieves by flying with the whelk and then dropping it onto rocks beneath. Crows will do this repeatedly until the shell cracks.

Flying higher will break the shell sooner, but requires more energy. By dropping whelks from various heights, scientists calculated the optimal height that will break the shell using the least amount of energy. The crows, on average, fly close to this height to crack whelk shells—supporting the idea that this foraging behavior has evolved to be optimal for energy balance.

Larger whelks also break more easily than smaller whelks, in addition to containing more caloric energy. Crows further optimize their strategy by selecting large whelks and making many attempts to crack a single whelk, rather than expending extra energy to find another whelk.

Mule Deer

The risk of being attacked by predators can be another cost of foraging. Researchers found that mule deer spend more time foraging in open areas although there is slightly less food available than at the edges of the forest. This is due to a lower risk of predation by mountain lions in open areas.

This observation further supports the idea that foraging is a trade-off between benefits and costs, and that evolution favors strategies that are optimized to balance the two.

Como os animais obtêm e comem seus alimentos é chamado de comportamento de forrageamento. Forrageamento pode incluir a busca de plantas e a caça de presas e depende da espécie e do meio ambiente.

A teoria ideal de forrageamento afirma que a seleção natural favorece estratégias de forrageamento que equilibram os benefícios de um determinado alimento, como energia e nutrientes, com os custos de obtê-lo, como o gasto energético e o risco de predação. O forrageamento ideal maximiza os benefícios, minimizando os custos.

Para os Corvos

A teoria ideal para forrageamento é apoiada por evidências de várias espécies. Um exemplo é a estratégia do corvo noroeste para comer búzios (caracóis marinhos). Para comer um búzio, um corvo deve abrir sua concha, que consegue voando com o búzio e depois jogando-o sobre rochas abaixo. Corvos farão isso repetidamente até a concha rachar.

Voar mais alto quebrará a concha mais cedo, mas requer mais energia. Ao soltar búzios de várias alturas, os cientistas calcularam a altura ideal que quebrará a concha usando a menor quantidade de energia. Os corvos, em média, voam perto desta altura para quebrar conchas de búzios — apoiando a ideia de que esse comportamento de forrageamento evoluiu para ser ideal para o equilíbrio energético.

Búzios maiores também quebram mais facilmente do que búzios menores, além de conter mais energia calórica. Os corvos otimizam ainda mais sua estratégia selecionando grandes búzios e fazendo muitas tentativas de quebrar um único búzio, em vez de gastar energia extra para encontrar outro búzio.

Veado-de-mula

O risco de ser atacado por predadores pode ser outro custo de forrageamento. Pesquisadores descobriram que os cereais de mula gastam mais tempo forrageando em áreas abertas, embora haja um pouco menos de comida disponível do que nas bordas da floresta. Isso se deve a um menor risco de predação por leões-da-montanha em áreas abertas.

Essa observação corrobora ainda mais a ideia de que o forrageamento é uma troca entre benefícios e custos, e que a evolução favorece estratégias otimizadas para equilibrar os dois.


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