Summary
Biz manyetoensefalografi (MEG) ve elektroensefalografi (EEG), basit duyusal uyaranların işlenmesi ilgili beyin alanlarının haritası kullanın.
Abstract
Biz manyetoensefalografi (MEG) ve elektroensefalografi (EEG), basit duyusal uyaranların işlenmesi ilgili beyin alanlarının zamansal evrimi bulmak ve belirlemek için kullanıyoruz. Biz el somatosensorial alanları bulmak için, erken görsel alanlar bulmak için görme alanı dört kadran işitsel korteks, görsel uyaranlara bulmak için işitsel uyaranlara somatosensoriyel uyaranlara kullanacaktır. Bu tür deneyler, epilepsi ve beyin tümörlü hastalarda fonksiyonel haritalama için dokunaklı korteks bulmak için kullanılır. Temel sinirbilim benzer deneysel protokolleri kortikal aktivite orkestrasyon eğitimi için kullanılır. Satın alma protokolü, kalite güvence prosedürleri, kombine MEG EEG / çalışma için konu hazırlık, ve somatosensoriyel, işitsel ve görsel uyaranlara ile uyarılmış-cevap veri edinimi içerir. Ayrıca eşdeğer akım dipol modeli ve cortically kısıtlı asgari norm tahminleri kullanarak veri analizi göstermektedir. Anatomik MRI veri görselleştirme ve analizi, ileri modelleme ve asgari norm tahminleri kortikal konumu ve yönünü kısıtlamaları doku sınırları sınırları kaynaklanan istihdam edilmektedir.
Protocol
1. Sistem ayarlama ve veri kalitesi kontrol edin
- MEG sisteminin ayar kontrol edin. MEG sistemi ile tüm kanallar düzgün bir şekilde ayarlanmış ve ortalama gürültü seviyesi sırasıyla FT / düzlemsel gradyometre ve manyetometre MEG kanalları cm veya 3 FT, aşağıdaki 3, olup olmadığını kontrol etmek için sağlanan ayarlama ve gürültü ölçüm yazılımı kullanın.
- Boş oda verilerin bir segment toplayın. Kalite güvence ve gürültü tahmini için 5 dakika konu korumalı oda geçersiz veri edinin.
2. Uyarana ve veri toplama parametreleri ayarlayın.
- Somatosensorial, işitsel, görsel uyaranlara ve bir uyarıcı bilgisayar, projektör kalkan oda dışında yüklü ve somatosensoriyel elektrik stimülatörü (Grass Model S88) kullanarak ayarlayın.
3. Konu hazırlık
- MEG / EEG çalışmasında önce, her konu, güvenlik ve rıza ile ilgili çeşitli form doldurmanız gerekir.
- Bu konuda manyetik malzemeler olduğunu kontrol edin. Korumalı bir oda haline getirin ve bu konuda veri manyetik eserler belirtileri içermediğini kontrol etmek için MEG veri toplama başlatmak. Gerekirse, diş tedavisi gibi vücut manyetik nesneler eserler azaltmak için degausser kullanın.
- EEG kap koyun, iletken jel enjekte ve empedanslar kontrol edin. Empedanslar 10 kOhm altında olmalıdır.
- EOG elektrotlar ve referans elektrot koyun.
- Baş-pozisyon göstergesi (HPI), bobinler üzerine koyun. Pozisyon dört HPI bobinleri MEG sensör dizisi ve birbirinden uzak kapsadığı alanın altında olacak böylece.
- Sayısallaştır fiducial yerler, HPI bobinleri, EEG elektrotlar, ve kafa şekli.
- Tarayıcının konu taşıyın.
4. Veri toplama için her duyusal modalite
- Stimülasyon protokolleri teşvik bilgisayarda ayarlayın. Somatosensoriyel median sinir stimülasyonu için, sağ ve sol bilek elektrotlar takın ve uyaran seviyesi motor eşiği aştığında, böylece yavaş yavaş uyaran yoğunluğunu arttırmak. Işitsel uyarım için, kulaklık takın ve uyaran düzeyine uygun olup olmadığını kontrol edin. Görsel uyarı için, konunun önünde arka projeksiyon ekranı konumu ve uyarana doğru olup olmadığını kontrol edin.
- Veri toplama ve veri kalitesini kontrol edin. Ham veri görüntüleme, tüm kanallar düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol edin ve herhangi bir eser içermez.
- Baş pozisyonu ölçün. Baş pozisyonu ölçümü satın konsoldan çağırmak ve sonuçları, yazılım tarafından empoze edilen özelliklere uyup uymadığını kontrol edin.
- Ham veri ve on-line ortalama tasarruf etmeye başlayın.
- Başlangıç uyaran teslim
- Bütün uyaranlara sunulmuştur sonra, ham veri ve on-line ortalamaları kaydedin.
5. Veri analizi
Veri analizi, ileri modelleme için doku bölmeleri şekillerini belirlemek için, ve kortikal yüzeye lMEG / EEG veri kısıtlayıcı, anatomik MR sonuçları görünüm için verileri kullanacağız. Biz mevcut dipol modeli ve analizi dağıtılmış cortically kısıtlı asgari norm çözüm kullanın. Dağıtılmış kaynak analizi iş akışı Şekil 1'de gösterilmiştir.
Şekil 1 / EEG MEG cortically kısıtlı asgari norm tahminleri kullanılarak analiz için genel iş akışı.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Manyetoensefalografi (MEG) ve elektroensefalografi (EEG), ince bir zamansal çözünürlüğe sahip beyin aktivitesini kaydetmek için tek non-invaziv yöntemler vardır. MEG özellikle de kortikal aktivite eğitimi için uygundur. Bu makale, basit duyusal uyaranların işlenmesi ile ilişkili belirlenen beyin aktivitesini kombine MEG / EEG veri toplama ve analiz göstermektedir. Bu tür deneyler, temel nörobilim ve klinik çalışmalar, hem de kullanılmaktadır. Beyin aktivasyonu odak ise, mevcut dipol modeli geçerlidir ve faaliyetin konumu yaklaşık 5 mm doğruluğu tespit edilebilir. Daha karmaşık durumlarda, cortically kısıtlı kaynak tahminleri, aktivasyon Spatiotemporal kalıplarını ortaya çıkarmak için istihdam edilebilirler. Bu modeller, ileri modelleme için doku bölmeleri geometri belirlenmesinde anatomik MR veri görselleştirme için istihdam ve kortikal konumu ve yönünü kısıtlamaları.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
References
- Hämäläinen, M., Hari, R., Ilmoniemi, R., Knuutila, J., Lounasmaa, O. V. Magnetoencephalography - theory, instrumentation, and applications to noninvasive studies of the working human brain. Reviews of Modern Physics. 65, 413-497 (1993).
- Hämäläinen, M., Hari, R. Brain Mapping, The Methods. Toga, A. W., Mazziotta, J. C. , Academic Press. 227-253 (2002).
- Sharon, D., Hämäläinen, M., Tootell, R. B., Halgren, E., Belliveau, J. W. The advantage of combining MEG and EEG: Comparison to fMRI in focally stimulated visual cortex. Neuroimage. 36, 1225-1235 (2007).
- Mäkelä, J. Three-dimensional integration of brain anatomy and function to facilitate intraoperative navigation around the sensorimotor strip. Human Brain Mapping. 12, 180-192 (2001).
