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Neuroscience

Correlating के मानव prefrontal प्रांतस्था से fMRI सिग्नल व्यवहार प्रतिक्रियाएँ: संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की जांच कार्य विश्लेषण का उपयोग

doi: 10.3791/3237 Published: June 20, 2012

ERRATUM NOTICE

Summary

हमारे शोध के लक्ष्य के व्यवहार के लिए मस्तिष्क गतिविधि के लिए सहसंबंधी है. सही व्यवहार उपायों और इमेजिंग तकनीक हमें मस्तिष्क व्यवहार रिश्तों को स्पष्ट करने के लिए अनुमति देते हैं.

Protocol

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1. एमआरआई कक्ष में प्रवेश करने से पहले

  1. प्रतिभागियों को एक सहमति सभी प्रयोगात्मक (जैसे पेसमेकर, क्लौस्ट्रफ़ोबिया, धातु प्रत्यारोपण, गर्भावस्था का मौका, आदि), जोखिम और उनकी भागीदारी का लाभ समझा फार्म पूरा करें.
  2. सभी प्रतिभागियों को बाहर एमआरआई सुरक्षा और स्क्रीनिंग प्रश्नावली (संक्षिप्त चिकित्सा के इतिहास, शल्य चिकित्सा पिछले प्रक्रियाओं आदि) इस मतभेद साथ भाग लेने से बाहर रखा जाना चाहिए भरने के लिए आवश्यक हैं.

2. कार्य का अवलोकन और प्रशिक्षण

  1. विरोधी saccade पर कार्य प्रदर्शन पर प्रशिक्षण प्रदान करते हैं.
    1. ग्रीन निर्धारण एक समर्थक saccade परीक्षण के इंगित करता है. प्रतिभागियों आज्ञा 8-10 डिग्री के एक दृश्य कोण पर स्क्रीन की परिधि में प्रदर्शित होने के लक्ष्य के लिए, देखो.
    2. लाल निर्धारण एक विरोधी saccade परीक्षण के इंगित करता है. भागीदार आज्ञा स्क्रीन की परिधि में प्रदर्शित होने के लक्ष्य के विपरीत दर्पण देखने 8-10 ° (सही लक्ष्य के लिए उदाहरण के एक दृश्य कोण पर, वें करने के लिए देखोई) छोड़ दिया है.
  2. कार्य प्रदर्शन पर स्कैनर बाहर भावनात्मक Stroop के लिए प्रशिक्षण प्रदान करते हैं.
    1. स्कैनर के बाहर एक कंप्यूटर पर चेहरा - शब्द अभिव्यक्ति के विभिन्न संयोजनों के साथ 15 अभ्यास परीक्षण शामिल हैं. अभ्यास के उद्देश्य के लिए प्रतिभागियों को कार्य जानने के लिए और उन्हें क्या करने की एमआरआई स्कैनर में उचित बटन दबाने की उम्मीद है. बटन जो एक खुश अभिव्यक्ति / शब्द, तटस्थ शब्द / अभिव्यक्ति और उदास अभिव्यक्ति / शब्द को रिपोर्ट करने के लिए दबाया जाता है के रूप में प्रतिभागियों को हिदायत. इसके अतिरिक्त, जब स्कैनर के अंदर, प्रतिभागियों जो भावना के प्रत्येक बटन का प्रतिनिधित्व करता है याद दिलाना.
    2. वर्णनात्मक शब्दों अभिव्यक्ति (हैप्पी, निष्पक्ष, दुख की बात है) का संकेत व्यक्ति के चेहरे के चित्रों पर आरोपित कर रहे हैं. इन शब्दों के भी अनुकूल या चित्र में चेहरा (चित्रा 1) द्वारा दर्शाया भावना के साथ incongruent हैं. स्क्रीन पर एक प्रश्न के लिखित अनुदेश के साथ प्रत्येक स्कैन शुरू करो या तो प्रतिनिधि को प्रतिभागियों को याद दिलाता हैके रूप में संभव के रूप में जल्दी से इसी बटन दबाकर "चेहरा अभिव्यक्ति (खुश, तटस्थ, दुख की बात है)" या "लिखा (खुश, तटस्थ, दुख की बात है) शब्द" ort.
    3. शिक्षा 1 सेकंड के लिए प्रदर्शित किया जाता है, एक निर्धारण पार, जो प्रतिभागियों को एक और 1 सेकंड के लिए पर उतारना चाहते द्वारा पीछा किया है. निर्धारण पार चेहरा 250 मिसे और फिर 2 सेकंड के लिए प्रतिक्रिया छवि के बाद के लिए प्रस्तुत stimuli द्वारा पीछा किया जाता है. प्रतिक्रिया छवि के लिए प्रतिभागियों को उचित बटन दबाने से अपनी प्रतिक्रिया रिपोर्ट देने के लिए प्रयोग किया जाता है. निर्धारण पार के अगले दृश्य प्रस्तुति इस प्रतिक्रिया छवि के अंत के बाद शुरू होता है. प्रत्येक भागीदार दो अनुदेश समूह (यानी चेहरे की अभिव्यक्ति या लिखित शब्द) में प्रयोगात्मक स्कैन को दोहराता है. सभी उत्तेजनाओं बनाया गया प्रस्तुति 12.1 (का उपयोग कर प्रस्तुत www.neurobs.com ).

3. स्कैनर और नेत्र ट्रैकिंग सेटअप

  1. खegin प्रयोग की स्थापना, एक डिजिटल प्रोजेक्टर के साथ एमआरआई में स्क्रीन पर ध्यान केंद्रित छवि के रूप में कंप्यूटर प्रोत्साहन पेश द्वारा शुरू करते हैं.
  2. प्रतिभागियों को नियंत्रण कक्ष में अपनी कुर्सी से पाने के लिए और स्कैनर कमरे में चलने के लिए कहा जाता है. Earplugs और / या सिर फोन प्रदान कर रहे हैं और विषयों उनके कान नहरों में उन्हें जगह है.
    1. विषय उनके सिर की स्थिति के साथ लापरवाह सिर कुंडल के केंद्र में निहित है. हम तकिए या फोम आवेषण के साथ भागीदार के शरीर और सिर की स्थिति को स्थिर करने के लिए उन के रूप में संभव के रूप में आराम से, लेकिन यह भी सिर गति से डेटा की हानि का कारण बनता है स्कैनिंग के दौरान उनके सिर के आंदोलन सीमित में सहयोगी हैं. खासकर अगर सिर गति किसी भी दिशा में 1 मिमी से अधिक है.
    2. / स्लाइड भागीदार सिर पर headcoil जगह है और उन्हें अपने सिर को झुकाव के रूप में आराम से संभव जबकि सीधे आगे देख दर्पण है कि प्रोजेक्टर स्क्रीन को दर्शाता है देखने. आँखों के रूप में पी के रूप में प्राथमिक स्थिति के करीब होना चाहिए8 ossible क्रम में स्कैनिंग सत्र जो दो घंटे के लिए पिछले कर सकते हैं पर भागीदार आराम को बनाए रखने.
  3. भागीदार कैसे अनुमानित छवि का ध्यान है एक बार वे स्कैनर में हैं पूछो. यदि यह तेज नहीं है, लेंस फिर से समायोजित करने के लिए स्क्रीन पर छवि में सुधार.
  4. eyetracker अब एक अंशांकन के माध्यम से परीक्षण किया है करने के लिए सुनिश्चित करें कि IRED कैमरा सही स्थान में है. यदि कॉर्निया पर आदर्श प्रतिबिंब या ठीक से काम नहीं है, IRED स्रोत, समायोजित किया जाना चाहिए या भागीदार के सिर की स्थिति के पास IRED स्रोत को दर्शाती दर्पण / realigned समायोजित किया जाना चाहिए. यदि को भागीदार सिर समायोजित किया गया, विषय पूछना अगर अधिक गद्दी / फोम या तकिए इस स्थिति / सिर शरीर को बनाए रखने की जरूरत है. मॉनिटर स्कैनिंग और रिकॉर्ड प्रतिभागियों क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर आंख पदों का उपयोग एक अवरक्त आँख tracker (यानी Sensomotoric उपकरण / Needham बोस्टन, एम ए) के दौरान और व्यवहार प्रतिमान क साथ इन सहसंबंधीen मस्तिष्क गतिविधि का विश्लेषण 5,7.

4. स्कैनिंग प्रक्रिया

  1. उनके बाएं हाथ में भागीदार पेट और दाहिने हाथ में बॉक्स / जोस्टिक बटन पर आपातकालीन संपर्क निचोड़ गेंद रखें. सिर के पास सही पक्ष पर एक विटामिन ई कैप्सूल रखें. यह शारीरिक स्कैन जो कुछ एक त्रुटि कर देगा पर देखा जा सकता है छवियों को सही करने के लिए बाएँ से फ्लिप नहीं होगा. उठाएँ और एमआरआई के केंद्र में बिस्तर स्लाइड.
  2. सुनिश्चित करें प्रयोगकर्ताओं के सभी एमआरआई कमरे में छोड़ और एमआरआई के लिए दरवाजे बंद.
  3. नियंत्रण कक्ष में इंटरकॉम के माध्यम से भाग लेने के साथ संवाद करने और पुष्टि करते हैं कि वे स्कैनिंग शुरू करने के लिए तैयार हैं और के रूप में संभव के रूप में आराम कर रहे हैं. यदि नहीं, मरम्मत करना, के रूप में की जरूरत है.
  4. याद दिलाना भागीदार है कि स्कैनर में शोर जोर हो सकता है और यह सामान्य है.
    1. प्रथम स्कैन के बाण के समान क्षेत्र के साथ कुछ मस्तिष्क छवियों को इकट्ठा करने में सक्षम होने के लिए स्थानीय बनाना / सटीक या लिखपूर्ण संरचनात्मक और कार्यात्मक डेटा के लिए स्लाइस की ientation. प्रतिभागियों को बताया जाता है इस स्कैन एक कुछ मिनट लग जाएगा.
    2. एक बार प्रयोगकर्ताओं localizer स्कैन के परिणाम देखने के लिए, हम शारीरिक स्लाइस की एक श्रृंखला है कि पूरे मस्तिष्क को कवर लिख. हमारे मामलों में हम आम तौर पर अक्षीय परोक्ष स्लाइस कि पूरे दिमाग का धरना (170 से 256 स्लाइस) स्कैन. बताओ भागीदार है कि इस स्कैन स्लाइस की निर्धारित संख्या के आधार पर लगभग 6 से 10 मिनट लग जाएगा. कुछ मामलों में संरचनात्मक कार्यात्मक स्कैन के बाद स्कैन किया जा सकता है. बाद के कुछ फायदे हैं, आमतौर पर लंबे समय प्रयोगों में विषयों थकान का अनुभव होगा. इस प्रकार, संरचनात्मक स्कैन विषयों द्वारा कोई ध्यान देने की जरूरत है ताकि वे अपनी आँखें बंद कर सकते हैं. यह इमेजिंग सत्र के अंत में इन स्कैन करने के लिए उपयोगी हो सकता है.
    3. एक बार शारीरिक स्कैन पूरा कर रहे हैं भागीदार आगामी स्कैन के विशिष्ट निर्देशों का माइक्रोफोन के माध्यम से संचार के माध्यम से याद दिलाया जाता है/ वक्ता प्रणाली.
  5. इस उदाहरण में, एक छद्म घटना से संबंधित 2 डिजाइन मस्तिष्क द्वारा भावनात्मक stroop कार्य सक्रिय क्षेत्रों की पहचान के लिए प्रयोग किया जाता है लेकिन किसी भी संवेदी, आंतरिक धारणा 9 या 10 उत्तेजना मोटर उपयोग के लिए निर्देशित किया जा सकता है जब जरूरत थी. के बाद इन स्कैन कर रहे हैं तो हम विषय है कि विरोधी - saccade प्रतिमान अगले स्कैन किया जाएगा हिदायत जाएगा. इमेजिंग चुना मापदंडों के आधार पर स्कैन 6 मिनट देर से बंद हो जाएगा. हम पाते हैं कि अब स्कैन की तुलना में इस विषयों को उत्पन्न करने के लिए सो.
  6. कुल इमेजिंग सत्र के 120 मिनट के लिए लगभग 60 लेता है, कुल विश्लेषण के लिए आवश्यक स्कैन पर निर्भर करता है.

5. fMRI का विश्लेषण

  1. BrainVoyager QX सॉफ्टवेयर (या ऐसे AFNI या एसपीएम रूप में किसी भी विश्लेषण पैकेज) का उपयोग कर डेटा का विश्लेषण.
  2. संरचनात्मक मस्तिष्क छवियों पर कार्यात्मक डेटा सांख्यिकीय नक्शे superimposing करके शुरू करो. कार्यात्मक मस्तिष्क हित के क्षेत्रों को परिभाषित (आरओहै) प्रत्येक कार्य में शर्तों के लिए अलग (यानी अनुकूल और incongruent चेहरा अनुदेश और शब्द अनुदेश, विरोधी saccade, समर्थक saccade) 2 स्कैन के दो प्रकार के दौरान predictors के साथ सामान्य रेखीय मॉडल (GLM) का उपयोग करते हुए.
  3. GLM विरोधाभासों से सक्रिय ललाट क्षेत्रों में संकेत तीव्रता सभी अनुकूल बनाम incongruent क्षेत्रों का एक नक्शा उत्पादन यानी की जांच, सभी प्रतिभागियों में मानकीकृत बोल्ड संकेत गणना और अनुकूल शब्द के साथ incongruent अभिव्यक्ति / शब्द चेहरा / तुलना दोनों 2 की स्थिति के लिए अभिव्यक्ति का सामना करना पड़ रहा है.
  4. प्रतिक्रिया परीक्षणों कि GLMs के लिए इस्तेमाल किया गया पर एकत्र बार सहसंबंधी, तो प्रत्येक व्यक्ति भर में उनके विशिष्ट के रूप में चित्रा 4 में 2 परीक्षण के लिए अपनी प्रतिक्रिया समय के साथ मस्तिष्क गतिविधि सहसंबंधी.

6. प्रतिनिधि परिणाम

विश्लेषण के बाद हम मस्तिष्क क्षेत्रों है कि ई के साथ सहसंबंधी बताते हैंगति का stroop और विरोधी saccade कार्य स्कैनिंग के दौरान दर्ज की गई. परिणाम से भावनात्मक stroop प्रतिमान अभिव्यक्ति, अनुदेश, और मस्तिष्क क्षेत्र के सभी तीन कारकों के बीच एक बातचीत के प्रभाव दिखाया लेकिन वहाँ अभिव्यक्ति और 2 शिक्षा का कोई मुख्य प्रभाव का कोई मुख्य प्रभाव था. हमने पाया है कि जब चेहरे की अभिव्यक्ति लिए आरोपित भावनात्मक शब्द incongruent था, इस प्रश्न के लिखित शब्द रिपोर्टिंग से उत्पादित incongruency बाईं IFG 2 (चित्रा 2) में उच्च बोल्ड संकेत तीव्रता से पता चला है. incongruent अभिव्यक्ति पर बड़ा संकेत अनुकूल भाव की तुलना में तीव्रता अनुकूल खुश सबसे बड़ी दो अंतर दिखाने के साथ सांख्यिकीय महत्वपूर्ण था.

सबसे महत्वपूर्ण तीन incongruent परीक्षण शर्तों (दुख की बात है, खुश और तटस्थ) के लिए RTS एक वृद्धि की बाईं IFG भीतर बोल्ड सभी अनुकूल स्थितियों (चित्रा 3) की तुलना में संकेत की भविष्यवाणी की. इस एना के लिएlysis हम विशेष रूप से प्रतिक्रिया समय की जांच की और एक प्रतिगमन विश्लेषण का आयोजन करने के लिए परीक्षण है कि क्या incongruent और अनुकूल परिस्थितियों के लिए RT यह मस्तिष्क क्षेत्र के भीतर बोल्ड संकेत गतिविधि (चित्रा 3) के भविष्य कहनेवाला थे. हमने पाया है कि आरटी बाईं IFG गतिविधि में परिवर्तन जब incongruent और अनुकूल 2 शर्तों के दौरान मुबारक, निष्पक्ष, और दुख की बात है के शब्द भाव रिपोर्टिंग के 81% के लिए खातों. उच्च RT बड़ा बाईं IFG सक्रियण के भविष्य कहनेवाला incongruent उदास शर्त के साथ सबसे बड़ी तीव्रता / RT संकेत है अन्य सभी अभिव्यक्ति की स्थिति की तुलना में अनुपात उपज है. हम विरोधी saccade इसी तरह के तरीकों का उपयोग करते हुए ऊपर के रूप में गतिविधि के दो नेटवर्क की तुलना करने में सक्षम होने के लिए मानदंड का विश्लेषण. इस उदाहरण में, हमने पाया है कि वहाँ विरोधी के saccade समर्थक saccade कार्य करने के लिए तुलना के लिए नहीं छोड़ दिया IFG में वृद्धि संकेत था. अधिक जानकारी के लिए, हम पाठकों को फोर्ड एट अल (2007) का उल्लेख है.

चित्रा 1 चित्रा 1. एक incongruent परीक्षण के एक खुश शिरोमणि अकाली दल के वचन के द्वारा आरोपित अभिव्यक्ति के साथ चेहरे की एक उदाहरण है. प्रयोग निर्धारण डॉट (1 सेकंड) के साथ शुरू, चेहरा प्रोत्साहन (250 एमएस) और नकाबपोश छवि (2 सेकंड) जो भागीदार बटन प्रतिक्रिया की आवश्यकता है के द्वारा कार्यवाही होगी.

चित्रा 2
चित्रा 2. सभी निर्धारण संस्करणों के आधार रेखा के रूप में इस्तेमाल किया गया. त्रुटि पट्टियाँ मतलब (SEM) के मानक त्रुटि दर्शाता है. Incongruent अभिव्यक्ति (मुबारक हो, तटस्थ, दुख की बात है) अनुकूल 2 भाव की तुलना में काफी बड़ा बोल्ड संकेत परिवर्तन दिखाया. इनसेट छवि से पता चलता है छोड़ दिया अवर ललाट (IFG) गाइरस है कि कार्यात्मक 5.2 खंड में शब्द अनुदेश सेट करने के लिए भाग लेने के दौरान incongruent अनुकूल हालत बनाम भावनात्मक stroop के के लिए विपरीत का वर्णन करने के लिए स्थानीयकृत का उपयोग किया गया था.

चित्रा 3. "शब्द में भाग लेने के अनुदेश के दौरान, incongruent के अनुकूल विपरीत RTS और बोल्ड संकेत तीव्रता के बीच एक सकारात्मक संबंध दिखाया. यह ग्राफ सभी 10 विषयों RTS और छह शर्तों के दौरान प्रत्येक बोल्ड संकेत के एक औसत है. त्रुटि पट्टियाँ 2 SEM) (मतलब की मानक त्रुटि दर्शाता है.

चित्रा 4
चित्रा 4. प्रत्येक अभिव्यक्ति की दो repetitions विषयों के लिए प्रदर्शित किए गए. शीर्ष पंक्ति के परीक्षण के एक ब्लॉक से एक परीक्षण अनुक्रम के योजनाबद्ध चित्रण है. नीचे अनुभाग दो गामा hemodynamic प्रतिक्रिया समारोह (HRF) के लिए मस्तिष्क भावनात्मक चेहरा अभिव्यक्ति में शामिल क्षेत्रों की खोज के लिए इस्तेमाल की एक चित्रण है.

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Discussion

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आदेश में काम करने के लिए संबंधित सक्रियण के एक नक्शे उत्पादन, मस्तिष्क क्षेत्रों की पहचान (या विरोधी saccade बनाम समर्थक saccade या तो Stroop में यानी, incongruent बनाम अनुकूल भावना और चेहरे की अभिव्यक्ति) स्कैन कार्यों के बीच एक सटीक विपरीत बनाने पर निर्भर करता है. इन कार्यात्मक नक्शे अधिक परिष्कृत व्यवहार स्कैनर में एकत्र किया जाता है परीक्षणों जहां विषय त्रुटियों को दूर किया जा सकता है. इन त्रुटियों और हटाया जा सकता है अगर वहाँ कार्यात्मक नक्शे से त्रुटियों की पर्याप्त संख्या 3,4,5,6 इन किया जा सकता है. सबसे महत्वपूर्ण बात, जब stroop कार्य incongruent कार्यों कि अब प्रतिक्रिया समय के लिए प्रतिक्रिया समय की जांच भी बाएँ ललाट प्रांतस्था (IFG) में उच्च बोल्ड संकेत था. यदि हम इस व्यवहार डेटा जमा नहीं किया हम prefrontal प्रांतस्था में 2 इस नई जानकारी नहीं है.

यह तकनीक मस्तिष्क एक विशेष के साथ जुड़े क्षेत्रों में गतिविधि के पैटर्न की माप के लिए अनुमति देता हैसही और त्रुटि 7 परीक्षण बटन प्रेस 2 या आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग के उपायों का उपयोग कर के रूप में haviors. इन तकनीकों का उपयोग करने की चुनौती व्यवहार डेटा जो मिसे के क्रम में मापा जा सकता है की सटीक सहसंबंध में कार्यात्मक (बोल्ड संकेत) रक्त प्रवाह है जो 4-5s की एक अस्थायी समाधान है से प्राप्त डेटा (चित्रा 4 के साथ झूठ ). इसलिए, एक विशेष व्यवहार के साथ जुड़े तंत्रिका गतिविधि में देखने के, hemodynamics साथ जुड़े देरी खाते में लिया जाना चाहिए. तेजी से प्रस्तुत stimuli के साथ, बोल्ड संकेत में वृद्धि के कई / चेहरा शब्द जोड़ी उत्तेजनाओं की प्रस्तुति के दौरान होता है. क्रम में अनुरूपता का प्रभाव (या एक विशेष चेहरे की अभिव्यक्ति के) पर देखने के लिए हम क्रमिक रूप से एक ही उत्तेजना प्रकार के दो पेश द्वारा लौकिक संकल्प में इस असमानता को दूर करना होगा. चित्रा 4 में, जहां पहले दो उत्तेजनाओं दो incongruent से खुश चेहरा प्रस्तुतियों के लिए कर रहे हैं में दिखाया जाता हैदो incongruent तटस्थ और दो incongruent उदास द्वारा llowed. इस प्रकार, एक विपरीत है कि incongruence साथ अनुरूपता तुलना पर निर्भर करता है एक 6.5s ब्लॉक शामिल है, लंबे समय से लिए hemodynamic प्रतिक्रिया पर कब्जा करने के लिए पर्याप्त होगा.

इसके अतिरिक्त, स्कैनिंग के दौरान प्रतिभागियों के प्रस्ताव चुंबकीय क्षेत्र के भीतर विकृतियों बनाता है और इस परिणाम में कृत्रिम सक्रियण का उत्पादन कर सकते हैं या गलत संरचनात्मक स्थान पर कार्यात्मक सक्रियण विस्थापित कर सकते हैं. जबकि स्कैनर में विषयों द्वारा अत्यधिक गति experimenter के द्वारा देखा जा सकता है और विषयों के रूप में अभी भी रूप में संभव स्कैन के बीच रहने के लिए याद दिलाया जा सकता है. गति के लिए आगे सुधार सॉफ्टवेयर में posthoc प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन प्रस्ताव आमतौर पर एक कार्यात्मक स्कैन खारिज कर दिया जा रहा में कुछ मिलीमीटर परिणाम की तुलना में बड़ा है. यहाँ हम नहीं मिला बटन प्रेस हाथ और सिर के एक महत्वपूर्ण विस्थापन में हुई, लेकिन स्कैन के दौरान विषयों की गति कोई प्रतिमान requirin के लिए सावधान ध्यान दिया जाना चाहिएजी यहां तक ​​कि छोटे आंदोलनों.

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Disclosures

हम खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है.

Acknowledgments

राष्ट्रीय विज्ञान एवं इंजीनियरिंग अनुसंधान परिषद (NSERC) JFXD, स्वास्थ्य, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय और लेखक के संकाय द्वारा वित्त पोषित अतः ओंटारियो समस्या जुआ रिसर्च सेंटर (OPGRC) द्वारा पीएचडी धन है.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
3-Tesla MRI machine Siemens Magnetom Trio (Erlangen, Germany)
iViewX Eye Tracking SensoMotoric Instruments, Inc.
BrainVoyager QX software Brain Innovation, Maastricht, The Netherlands
Four-button Joystick Current Designs, Inc., Philadelphia, PA, USA
Table 1. Specific Reagents and Equipment.

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References

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  10. DeSouza, J. F. X. Eye position signal modulates a human parietal pointing region during memory-guided movements. J. Neurosci. 20, 5835-5840 (2000).

Erratum

Formal Correction: Erratum: Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis
Posted by JoVE Editors on 08/03/2012. Citeable Link.

A correction was made to Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. Joseph DeSouza and Laura Pynn middle initials were omitted at publication.

These have been corrected to:

Joseph F.X. DeSouza

Laura K. Pynn

Correlating के मानव prefrontal प्रांतस्था से fMRI सिग्नल व्यवहार प्रतिक्रियाएँ: संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की जांच कार्य विश्लेषण का उपयोग
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DeSouza, J. F. X., Ovaysikia, S., Pynn, L. K. Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. J. Vis. Exp. (64), e3237, doi:10.3791/3237 (2012).More

DeSouza, J. F. X., Ovaysikia, S., Pynn, L. K. Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis. J. Vis. Exp. (64), e3237, doi:10.3791/3237 (2012).

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