Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Neuroscience

הקלטה אופטית של פעילות עצבית suprathreshold עם רזולוצית תא בודד ויחיד ספייק

Published: September 5, 2012 doi: 10.3791/4052

Summary

הבנת התפקוד של מערכת העצבים מרכזי החוליות דורשת הקלטות מנוירונים רבים בגלל תפקוד קליפת המוח מתעורר ברמה של אוכלוסיות של נוירונים. כאן אנו מתארים שיטה אופטית להקלטת פעילות עצבית suprathreshold עם רזולוצית תא בודד ויחיד ספייק, התלבטה סריקה בגישה אקראית. זה מסמל שיטה רשום סומטיות קרינת סיד מעד 100 נוירונים עם רזולוציה גבוהה זמנית. אלגוריתם מקסימאלי סבירות deconvolves הפעילות העצבית suprathreshold הבסיסית מאותות סיד הקרינה סומטיות. שיטה זו אמינה מזהה קוצים עם איתור יעיל גבוהים ושיעור נמוך של תוצאות חיוביות שגויות ויכולה לשמש כדי לחקור אוכלוסיות עצביות

Abstract

איתות של מידע במערכת העצבים מרכזי החוליות לעתים קרובות מבוצעת על ידי אוכלוסיות של תאי עצב ולא נוירונים בודדים. גם התפשטות של פעילות spiking suprathreshold כרוכת אוכלוסיות של נוירונים. מחקרים אמפיריים העוסקים בתפקוד של קליפת המוח באופן ישיר ובכך מחייבים הקלטות מאוכלוסיות של נוירונים עם רזולוציה גבוהה. כאן אנו מתארים שיטה אופטית ואלגוריתם deconvolution להקליט פעילות עצבית מהמרחק של עד 100 נוירונים עם החלטה אחת תא וחד ספייק. שיטה זו מסתמכת על גילוי של העליות החולפות בריכוז הסידן תוך תאי הגופני קשור עם קוצי חשמל suprathreshold (פוטנציאל פעולה) בנוירונים בקליפת המוח. רזולוציה גבוהה זמנית של ההקלטות האופטיות מושגת על ידי טכניקת סריקה מהירה בגישה אקראית באמצעות deflectors acousto אופטי (AODs) 1. עירור שני פוטונים של התוצאות בסידן רגיש צבע ברזולוציה מרחבית גבוהה בtis המוח האטוםלתבוע 2. שיקום של קוצים מהקלטות סיד הקרינה מושג על ידי שיטה מקסימלי סבירות. הקלטות אלקטרו אופטיות ובו זמנית מצביעות על כך שהשיטה שלנו אמינה מזהה קוצים (> 97% איתור יעיל ספייק), יש שיעור נמוך של זיהוי חיובי כוזב ספייק (<0.003 קוצים / ים), ודיוק גבוה זמני (כ 3 ms) 3. שיטה זו של זיהוי אופטית ספייק ניתן להשתמש כדי להקליט את הפעילות עצבית במבחנה בחיות מורדמות in vivo 3,4.

Protocol

1. התקנה אופטית (איור 1)

  1. עבור עירור שני פוטוני מערכת ליזר פעם אינפרא אדומה עם פולסים femtosecond משמשת. הספק ליזר גבוה (במקרים מסוימים> 2W באורך גל nm 890) נדרש כדי לקזז את ההפסדים הגדולים שהונהגו על ידי הרכיבים האופטיים של המערכת.
  2. מערכת המורכבת משתי prechirper מנסרות מקנה פיזור מהירות חבורה שלילית (GVD) על גבי פעימות ליזר לפני את deflectors acousto האופטי (AODs) כדי לפצות על הפיזור הזמני הוצג על ידי 1 AODs.
  3. שתי AODs עם פתחים גדולים (10 מ"מ למטרת טבילה במי 40X עם NA 0.8) להסיט את קרן הליזר בשני ממדים.
  4. סריג עקיף רעיוני עם 100 מטעים / מ"מ ממוקם 13 סנטימטרים מאחורי AODs לפצות את הפיזור המרחבי הוצג על ידי AODs בעת שימוש בפעימות ליזר קצרות.
  5. קרן הליזר מכוונת עם שני טלסקופי ממסר ליציאת המצלמה של microsco זקוףpe.
  6. אירוס ממוקם במרווחי זמן קבועים ליישור של הרכיבים האופטיים.
  7. Beamsplitter Dichroic מול אובייקטיבי משדר את אור אינפרא אדום לעירור את הדגימה ומשקפת את אור פלואורסצנטי מדגימה על גלאי.
  8. הגלאי וEpi transfluorescence (photomultipliers, PMTs) לאסוף אות פלואורסצנציה דרך אובייקטיבי ו-- אם קיימים - דרך הקבל.
  9. מסנני זכוכית צבעוניים (BG-39, 3-5 מ"מ) ממוקמים בחזית של הגלאי כדי למנוע אור עירור מגיע לגלאים.
  10. זוויות סטיית AOD נשלטות על ידי מחשב שמצויד דיגיטלי אנלוגי ממיר לוח (156.25 קצב שעון קילוהרץ), אשר בתורו מניע מתנדים מתח מבוקרים.
  11. האות מphotomultipliers מועברת דרך מסנן Butterworth נמוך לעבור (תדר חתך של kHz 100) ועל ידי דיגיטציה אנלוגי דיגיטלי בממיר (156.25 קצב שעון קילוהרץ) לפני שמאוחסן במחשב לניתוח.
  12. יישור ורעש חשמלי נבדקים על ידי הקלטת חלוקת אותות קרינה עם ובלי אור ליזר, ברווח נמוך וגבוה של photomultipliers, כמו גם עם ובלי חיווי. הסורק בצורה נכונה הוא התקנה והמוגן כאשר הרוחב של ההתפלגות את אותות הקרינה ברווח גבוה ועם מחוון הוא הרבה יותר גדול מאשר הרוחב של ההפצות האחרות של אותות קרינה (איור 2).

2. פרוצדורות

  1. סריקה התלבטה גישה אקראית מסתמכת על גילוי של גידול התאי בסידן. מספר גדול של תאי עצב יכול להיות מוכתם באמצעות הזרקת בולוס של טופס אסתר של מחוון סיד (למשל אורגון גרין 488 Bapta-1 בבוקר) לרקמות עצביות 5.
  2. כמה מקומות מכל נוירון סומה נרשמים, כל אחד לזמן קצר ("היסוסים", 4 מקומות, 6.4 μs עבור כל מיקום = 25.6 μs זמן הקלטה לדוארach נוירון בכל מחזור, איור. 3C). כדי לבחור נוירונים עניין מסגרת מלאה בהיקף של 256x256 פיקסלים נרכשה (איור 3 א). המרכז של כל נוירון סומא שיירשם נבחר באופן ידני בתמונה זו. תוכנות שליטה אוטומטית מוסיפות שלוש נקודות במרחק 2 מיקרומטר סביב המרכז הזה.
  3. בכל מחזור, אות פלואורסצנציה נרשמת מכל אחד מתאי העצב 40 (איור 3). תהליך זה חוזר על עצמו לכל משך הקלטה אחד (הקלטת 5 2 = 3255 מחזורים, מחזור 1 = 1.536 ms).

3. כלי תוכנה באינטרנט כדי למקסם את יעילות איתור ספייק

  1. איתור ספייק מאותות סיד סומטיות קרינה מסתמך על אות לרעש יחס גבוה (S / N) של אותות סיד הקרינה סומטיות. גבוה S / N יכול להיות מושגת על ידי הגדלת עוצמת גירוי. עוצמת עירור, לעומת זאת, ניתן להגדיל רק לגבול מסוים בגלל ניזקי שמש. איתור ספייק הוא גבוה בתוך windo קטן מאודw של עוצמות עירור היחיד שבו אותות קרינה יש S / N אבל גבוה רק מעט מאוד ניזקי שמש הוא ציין 3. על מנת להבטיח שאת האותות המוקלטים נמצאים בחלון של זיהוי ספייק גבוה במהלך הקלטות אנו עוקבים אחר שיעור פוטון (ראה משוואה 3.2) וירידה של הבסיס פלואורסצנטי באמצעות ניתוח באינטרנט.
  2. שיעור פוטון משוער לנוירון מחושב מחלון זמן קצר (100-200 ms) של רעש תחילת מחקר. מספר הפוטונים (N λ) ופוטון שיעור (λ = N λ / Δt) מחושב מערכי הקרינה על ידי התאמת החלוקה (σ) של שינויי קרינה יחסיים עם המשוואה הבאה:

משוואה 1
משוואה זו מייצגת את התפלגות פואסון לרעש יריית פוטון עם שינוי של משתנה לשינוי פלואורסצנטי יחסית: ΔF / F = (G * N λ (t)-G * N & לםBDA;, 0) / G * N λ, 0 כאשר G מציין את הרווח המצטבר של מכפיל וכל הרכיבים האלקטרוניים האחרים. שים לב שמשוואה זו אינה קובעת נכון המספר של פוטונים שזוהו בהקלטות עבור vivo כי יש מקורות אחרים של רעש (ממצא תנועה), בנוסף לרעש יריית פוטון. עם זאת משוואה זו היא שימושית עבור vivo בהקלטות כדי לאמוד את הרעש.

  1. Baseline פלואורסצנטי מחושב מאותו חלון הזמן וזמם כפונקציה של זמן או ניסויים. הירידה הממוצעת של בסיס נשמרת מתחת 0.0002 / s על ידי התאמת כוח הליזר כי גילוי ספייק מהירות יורד כאשר עולים על מגבלה זו.
  2. כל 10-20 דקות את עמדות somata נוירון מאומתות על ידי רכישת תמונה מלאת מסגרת שוב. במידת צורך, מקומות הקלטה מותאמים. מיקומים יכולים להיות מותאמים לכל הנוירונים בפעם אחת, או לנוירונים בודדים.

4. Reconstruction של תזמוני ספייק מאותות קרינה (deconvolution)

  1. את אותות קרינה הנובעים מפעילות עצבית לעתים קרובות summate בזמן בגלל הדעיכה של עוברי הסידן היא ארוכה (כמה מאה האלפיות שניים). שיטת deconvolution משחזרת תזמוני ספייק וספייק מאותות קרינה.
  2. כדי לקבוע את רכבת ספייק הסבירה ביותר העומדת בבסיס אות פלואורסצנציה המוקלטת, מודלים שונים בהשוואה. כאן נקט באלגוריתם גנטי כדי לקבוע את המודל - ולכן רכבת ספייק ותזמוני ספייק - עם הסיכוי המרבי.
  3. באוכלוסיות הומוגניות של נוירונים, ספייק עורר אות הסידן יכולה להשתנות בין הנוירונים. לניתוח ללא השגחה של ערכות נתונים שתוכננו אלגוריתם שלוקח בחשבון את השונות של אות סיד ספייק עורר-מתא העצב לתא עצב.
  4. כדי להימנע ממספר גדול של תגליות חיוביות כוזבות הוא שימושי כדי להצר את המשרעת המותרת והדעיכה המתמדת של מ 'אודל של אות סיד ספייק עורר-. ההתפלגות המשותפת של הזמן משרעת ודעיכה המתמיד של הארעיים סיד עוררו חד ספייק נרשמת בקבוצה נפרדת של ניסויים מאותו הסוג של תאי עצב באותם תנאי ניסוי באמצעות הקלטות אלקטרו אופטיות ובו זמנית.
  5. כדי להסביר שינויים בסיסיים איטיים וכדי לצמצם עלויות חישוביים deconvolving, הקלטות ארוכות יותר מחולקות למספר עקבות קצרות יותר של 1-5 שניות.
  6. לכל נוירון וכל הקלטה, אלגוריתם deconvolution עשוי לבחון מספר רב של דגמים (עד 1,000,000 דגמים שונים או יותר). כדי לזרז את deconvolution, ניסוי אחד deconvolved על עד 10 מחשבים שונים במקביל.
  7. לאחר deconvolution, ספייק הנתונים נותחו ובחן. היסטוגרמה peri-גירוי זמן, הסתברות ספייק, וקצב ירי (ספייק הממוצע לתאי עצב) מחושבות באופן אוטומטי.

5.נציג תוצאות

צירים מוצלחים ספייק גילוי על יחס אות לרעש גבוה של אותות סידן נרשמו הקרינה סומטיות. כל שעליך לעשות שימוש בשיעורים גבוהים (עירור כוח הליזר גבוה) יכול לגרום להשפעות שליליות של photoeffects בחומר ביולוגי (ניזקי שמש). בניזקי שמש סריקת מיזוג צבעים בגישה אקראית מתבטא כירידה בפלואורסצנטי תחילת המחקר ומפחית את אותות ספייק עוררו-הסיד פלואורסצנטי. הירידה באות ספייק עורר-יכולה לגרום במהירות בכישלון לזהות קוצים. יש רק חלון קטן מאוד של עוצמת עירור שבם זיהוי ספייק מאותות קרינה הוא גבוה. בסופו של דבר הגבוה יותר חלון זה מוגבל על ידי ניזקי שמש, בקצה התחתון את אותות הקרינה יש יחס נמוך בין אות לרעש. לנוירונים בקליפת מוח בפרוסות חריפות שאנו משתמשים בכוח הליזר וכתוצאה מכך שיעורי פוטון של כ 400,000-1,500,000 פוטון / s בעת הקלטה בכ 100 מיקרומטר מתחת לפני שטח פרוסה. בעת שימוש גבוהמחוון זיקה - כאן אורגון גרין 488 BAPTA - 1 - אותות זה מספיק כדי לזהות קוצים בודדים. איור. 3E מראה דוגמה של אות פלואורסצנציה נרשמה בשיעור נמוך מאוד עירור, דוגמה אחת של הקלטה בתוך חלון זיהוי, ואחד בקצב עירור גבוה מאוד.

בהשוואה לשיטות אחרות כדי לתעד פעילות עצבית עם רזולוצית תא בודד ויחיד ספייק, התלבט סריקה בגישה אקראית ניתן להקליט ממספר גדול יותר של תאי עצב מאותה האוכלוסייה, מקומית והוא פחות פולשנית לדוגמה בהשוואה להקלטות tetrode / multielectrode . סריקה לכן מיזוג צבעים בגישה אקראית ניתן להשתמש כדי להקליט את הפעילות עצבית מתא עצב רב למדוד מידע הדדי אותת על ידי פעילות suprathreshold 6 (איור 4 א), שינויים בפעילות עצבית באוכלוסייה של נוירונים בקליפת המוח (פלסטיות), והתפשטות של פעילות suprathreshold דרך אוכלוסיות של נוירונים 14 (איור 4 ב)

alt = src "איור 1" = "/ files/ftp_upload/4052/4052fig1.jpg" />
איור 1. עיצוב אופטי של התקנת גישת סריקת מיזוג צבעים האקראית.

איור 2
איור 2 יישור ובדיקה:. הפצות של אותות קרינה שנרשמו בתנאים שונים. א) לא אור ליזר ורווח מכפיל נמוך, ב ') ברווח גבוה יותר PMT, אבל אין אור ליזר, החלוקה הוא רחב יותר בגלל זרם חושך מכפיל. ג) עם הליזר ובנרשם ברווח PMT גבוה. הבדל בין ההפצות במוצגות בB והפצה זה היה מציין כי אור העירור מגיע לגלאי PMT. ד) חלוקת אותות קרינה נרשמה ברווח גבוה מנוירון somata. אם אין מקור רעש אחר תורם, חלוקה זו נובעת מרעש יריית פוטון יחיד.

. Jpg "/>
איור 3 תמונה) מלאת מסגרת פלואורסצנטי כדי לאתר ולבחור את עמדות somata נוירון, B) נתיב הסריקה של מחזור אחד, C) איור של עיקרון dithering;. בכל soma (העיגול) מספר מקומות נרשמים לפני שעבר לקרן הבאה סומה, ד) איור של הפלט של 2 D / A ערוצים. לכל נוירון סומה, אות פלואורסצנציה נרשמת מגיל 4 נקודות שונות בכל סומה (S1-S4). המיקום של כל נקודת נתונה על ידי X ומיקום Y. X ו-y העמדות לכל מקומות ובכל נוירונים נשלחים לממיר דיגיטלי לאנלוגי באופן רציף. בעוד שהקרן עברה בין somata 2 נוירון, אין אות נרכשה (ריק). ה) דוגמאות לאותות קרינה. שים לב שכל דוגמה מראה תגובה לאחת ספייק (כפי שנמדד עם הקלטת אלקטרו תא מצורף).

איור 4
איור 4. לימוד קורטיפונקצית קלוריות באמצעות סריקת מיזוג צבעי גישה אקראית. א) מדידת מידע הדדי אותת על ידי אוכלוסיות של נוירונים. תמונה עליונה מציגה photomicrograph של פרוסת מוח חריפה ושתי pipettes גירוי שהונח באותה העמודה קליפת המוח בשכבה 4 (L4). גרפי מרכז להראות תגובות עצביות לכל חזרה על גירוי. גרף תחתון מציג המידע ההדדי של שאנון אותת על ידי האוכלוסייה נרשמה בתאי עצב. ב) ריבוי מדידת פעילות suprathreshold spiking (ריבוי אות) בין אוכלוסיות של נוירונים בקליפת המוח. גרף עליון מציג עיצוב ניסיוני, תמונה מראה תמונת מרכז פלואורסצנטי, קווים מקווקווים מציינים גבולות חבית, גרף תחתון מציג קוצים אותרו בתגובה לגירוי חשמלי של סיבי thalamocortical (משולשים).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

סריקה התלבטה בגישה אקראית בעקיפין מזהה פעילות suprathreshold spiking מהעליות בסיד סומטי תאי מקושר עם כל עלייה בsomata נוירון. העליות בסידן התאי מזוהות על ידי צבעי סיד ניאון. המגבלות של סריקת מיזוג צבעי גישה האקראית עולות במידה רבה משל יחס אות לרעש המוגבל של אותות קרינת סידן. יחס אות לרעש הוא בתורו המוגבל על ידי ניזקי שמש, שאינו מאפשרים שימוש בשיעורי עירור גבוהים. בגלל היחס המוגבל אות לרעש, איתור ספייק נכשל בנוירונים מסוימים ויכול גם להיכשל על פעילות מתמשכת ותדירות גבוהה. לדוגמה, כאשר הקלטת in vivo, זיהוי ספייק מצטמצמת מאוד לשיעורי ספייק ב 40 הרץ ומעלה 4. הסיבה לגילוי ספייק מופחת היא כי הבדלי הסבירות למודלים נכונים ולא נכונים הופכים יותר ויותר קטנים למרווחים קצרים בין ספייק. יתר על כן, סריקת מיזוג צבעים בגישה אקראית ניתן להשתמש רק לאוכלוסיות של תאי עצב שבי גופני מגביר בסידן מתאם גבוה עם spiking 7 פעילות שאינו מקרה לכל אזורי המוח וסוגי תאים (לדוגמה לתאי גרגר בנורת ריח הראשן 8 ).

כחלופה לתכנון האופטי שמשמשים כאן הפריזמה יחידה יכולה לשמש כדי לפצות על פיזור מרחב ובזמן של AODs במקום שתי מנסרות וסריג עקיף 4,9. היתרון של עיצוב הפריזמה יחידה הוא תפוקה גבוהה יותר של כוח הליזר. כחלופה לשליטה האנלוגית של מחוללי התדרים שמשמשים כאן, ערכת שליטה דיגיטלית יכולה לשמש 1,4,10. שליטה אנלוגית היא פשוט יותר ליישום, אך הוא גם נוטה יותר לעיוותי רעש חשמליות. רעש חשמלי עשוי להשפיע על עמדת קורה ותוצאה ברעש גבוה יותר מאותות קרינת הסיד המוקלטים, וכך מקטין את ספייק deteיעילות ction. ערכת בקרה דיגיטלית, לעומת זאת, עשויה להיות כפופה לחפצי הדיגיטציה.

מספר אלגוריתמים הוצעו עבור deconvolution של קוצים מאותות קרינה. אלה כוללים אלגוריתם תבנית תואמת, אלגוריתם "קילוף" 4, רציפות מונטה קרלו 11 שיטות, שיטה מרבית סבירות-3, ואחרים 12. רק מעטים מהשיטות הללו בחשבון את ההבדלים במסמרים, עוררו אותות סידן באוכלוסיות הומוגניות. חשבונות האלגוריתם שלנו להבדלים במשרעת אות סיד ספייק עורר בין הנוירונים. בכך ניתן להשתמש בו לdeconvolve ערכות נתונים גדולות מאוכלוסיות הומוגניות של נוירונים באופן אוטומטי וללא פיקוח.

הקלטות בvivo באמצעות זיהוי אופטי ספייק מוגבלות לנוירונים בשכבות שטחיות. יתר על כן, הקלטות ב- vivo בפני קושי הנוסף של חפצי תנועה שנובע מראש movements בהעברת חיות ופעימות לב בחיות מורדמות או משותקות באופן חופשי. ממצאים אלה יכולים בקלות התנועה למנוע זיהוי ספייק משום שאפילו תנועות קטנות תגרומנה לשינויי קרינה חורגת מאלה שמעוררים spiking פעילות. פתרונות אפשריים כוללים שיטות תיקוני oversampling ותנועה.

בשנים האחרונות ראו התפתחות מהירה של הטכנולוגיה ושיטות האנליטיות אופטית לאיתור פעילות עצבית suprathreshold. שיפורים טכנולוגיים עתידיים עשויים להגביר עוד יותר את השימושיות של סריקת מיזוג צבעים בגישה אקראית על ידי הגדלת המחזור. שניהם איתור יעיל ספייק, כמו גם את מספר תאי העצב שנרשמו נהנה מהמחזור גבוה. אינדיקטורים סיד מקודד גנטי עשויים לבטל המכתימים בולוס של הנוירונים או לאפשר הכתימו והקלטה מאוכלוסיות ספציפיות של תאי עצב. כיום, לעומת זאת, שינויי הקרינה הנמוכים יותר של מדדי סיד מקודד גנטי לעשותלא לאפשר זיהוי אמין של קוצים בודדים 13. לבסוף, פיצוי בזמן אמת לממצאי תנועה יאפשר הקלטות בחיות ערות ומתנהגים.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

אין ניגודי האינטרסים הכריזו.

Acknowledgments

אנו מודים לד"ר רנדי Chitwood לקראו את כתב היד קשה. עבודה זו נתמכה על ידי קרן וייטהול ומענקי פ אלפרד סלואן הקרן לHJK.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Optical components are listed in order, starting from the laser
Titan:Sapphire Laser Coherent Inc. Chameleon Ultra 2 High power output recommended (>2W at 900 nm)
Achromatic lens f = 30 mm Thor labs AC254-030-B Anti-reflection (AR) coating for 650-1050 nm
Achromatic lens f = 100 mm Thor labs AC254-100-B AR 650-1050 nm
lens f = 75 mm Thor labs LA1608-B AR 650-1050 nm
lens f = 175 mm Thor labs LA1229-B AR 650-1050 nm
Achromatic lens f = 300 mm Thor labs AC254-300-B AR 650-1050 nm
Achromatic lens f = 100 mm Thor labs AC254-100-B AR 650-1050 nm
Achromatic lens f = 100 mm Thor labs AC254-100-B AR 650-1050 nm
Acousto-optical deflectors Intraaction Corp ATD 6510CD2
Reflective diffraction grating Newport 53-011R 100 grooves/mm for AODs with 65 MHz bandwidth and scan angle of 45 mrad
21.6 mm Brewster prisms Lambda Research Optics Inc. IBP21.6SF10
Colored Glass Schott BG-39
Dichroic mirror Chroma Technology Corp Z532RDC
Photomultiplier modules Hamamatsu H9305-03
DAC-ADC board National Instruments PCI-6115
Oregon Green 488 Bapta-1 AM Invitrogen O-6807

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Iyer, V., Hoogland, T. M., Saggau, P. Fast functional imaging of single neurons using random-access multiphoton (RAMP) microscopy. J. Neurophysiol. 95, 535-545 (2006).
  2. Denk, W., Strickler, J. H., Webb, W. W. Two-photon laser scanning fluorescence microscopy. Science. 248, 73 (1990).
  3. Ranganathan, G. N., Koester, H. J. Optical recording of neuronal spiking activity from unbiased populations of neurons with high spike detection efficiency and high temporal precision. J. Neurophysiol. 104, 1812-1824 (2010).
  4. Grewe, B. F., Langer, D., Kasper, H., Kampa, B. M., Helmchen, F. High-speed in vivo calcium imaging reveals neuronal network activity with near-millisecond precision. Nat. Methods. 7, 399-405 (2010).
  5. Stosiek, C., Garaschuk, O., Holthoff, K., Konnerth, A. In vivo two-photon calcium imaging of neuronal networks. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 100, 7319-7324 (2003).
  6. Pita-Almenar, J. D., Ranganathan, G. N., Koester, H. J. Impact of cortical plasticity on information signaled by populations of neurons in the cerebral cortex. J. Neurophysiol. 106, 1118-1124 (2011).
  7. Kerr, J. N., Greenberg, D., Helmchen, F. Imaging input and output of neocortical networks in vivo. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 102, 14063-14068 (2005).
  8. Lin, B. J., Chen, T. W., Schild, D. Cell type-specific relationships between spiking and [Ca2+]i in neurons of the Xenopus tadpole olfactory bulb. J. Physiol. 582, 163-175 (2007).
  9. Zeng, S., Lv, X., Zhan, C., Chen, W. R. Simultaneous compensation for spatial and temporal dispersion of acousto-optical deflectors for two-dimensional scanning with a single prism. Opt. Lett. 31, 1091-1093 (2006).
  10. Otsu, Y., Bormuth, V., Wong, J., Mathieu, B. Optical monitoring of neuronal activity at high frame rate with a digital random-access multiphoton (RAMP) microscope. J. Neurosci. Methods. 173, 259-270 (2008).
  11. Vogelstein, J. T., Watson, B. O., Packer, A. M., Yuste, R. Spike inference from calcium imaging using sequential Monte Carlo methods. Biophys. J. 97, 636-655 (2009).
  12. Yaksi, E., Friedrich, R. W. Reconstruction of firing rate changes across neuronal populations by temporally deconvolved Ca2+ imaging. Nat. Methods. 3, 377-383 (2006).
  13. Hendel, T., Mank, M., Schnell, B., Griesbeck, O. Fluorescence changes of genetic calcium indicators and OGB-1 correlated with neural activity and calcium in vivo and in vitro. J. Neurosci. 28, 7399-7411 (2008).
  14. Ranganathan, G. N., Koester, H. J. Correlations decrease with propagation of spiking activity in the mouse barrel cortex. Front Neural Circuits. 5, 8 (2011).

Tags

Neuroscience גיליון 67 הדמית סידן פונקציונלית דפוסים של פעילות חלל ובזמן
הקלטה אופטית של פעילות עצבית suprathreshold עם רזולוצית תא בודד ויחיד ספייק
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Ranganathan, G. N., Koester, H. J.More

Ranganathan, G. N., Koester, H. J. Optical Recording of Suprathreshold Neural Activity with Single-cell and Single-spike Resolution. J. Vis. Exp. (67), e4052, doi:10.3791/4052 (2012).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter