Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

鳴禽類における聴覚刺激と機能的磁気共鳴画像法(fMRI)

Published: June 3, 2013 doi: 10.3791/4369

Summary

この記事では、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を使用して鳴き脳の聴覚刺激の神経基質のイメージングのための最適化された手順を示している。これは、音刺激の準備、被写体の位置決めとfMRIのデータの取得とその後の分析を説明しています。

Abstract

小鳥のさえずりの神経生物学は、人間の音声のためのモデルとして、行動の神経科学の研究の顕著な領域です。電気生理学、分子アプローチが異なるいくつかのニューロンに刺激、または脳の大部分で1つの刺激のどちらかの調査を可能にするのに対し、血液酸素化レベル依存(BOLD)機能的磁気共鳴画像法(fMRI)が両方の長所を組み合わせることができ、神経の活性を比較し、すなわち一度に脳全体に様々な刺激によって誘発される。鳴禽類におけるfMRIのは、それらの脳のサイズが小さいと、その骨と特に彼らの頭蓋骨が重要感受性アーティファクトを誘発する、数多くのエアキャビティを備えているため困難である。グラディエントエコー(GE)BOLD fMRIのは正常鳴禽1-5(審査のために、6を参照)に適用されている。これらの研究は、感受性アーチファクトのない領域であり、プライマリとセカンダリの聴覚脳領域、に焦点を当てた。しかし、プロシージャ興味のあるS字は、これらの地域を超えて発生する可能性があり、脳全体BOLD fMRIのは、これらの成果物の影響を受けにくいMRIシーケンスを使用して必要とされる。これは、スピンエコー(SE)BOLD fMRIの7,8を使用することによって達成することができる。本稿では、広範囲に鳥の鳴き声の行動の神経科学で研究15〜25グラムの体重の小さな小鳥であるキンカチョウ(Taeniopygiaののguttata)、この手法を使用する方法について説明します。小鳥にfMRIの研究の主なトピックは、曲の知覚と歌学習です。 SEの弱いBOLD感度(GEと比較して)ベースのfMRIのシーケンスと組み合わせ刺激の聴覚性質は、この技術の実装は非常に困難になります。

Protocol

1。聴覚刺激の調製

  1. 最初7T MRシステムの穴の内側に再生されている間に音刺激を記録します。ボアは、特定の聴覚周波数の強化の結果聴覚刺激を歪めることができる限られたスペースである。として磁石内に鳥の頭の位置で行われたホワイトノイズの我々の録音が示す周波数が拡張され、抑制され図1に示すように 、使用して穴光ファイバー·マイク(Optimic 1160 Optoacoustics)。この人工的な拡張を補償するため、イコライザ機能は、WaveLabのソフトウェアを使用して各刺激に適用される。最大振幅:私たちの特定の設定の場合、この関数は次のパラメータを使用してガウシアンカーネルで構成されています - 20デシベル:0.05オクターブ(我々のシステムの範囲は2,500〜5,000 Hzまで対応)3,750 Hzで、幅を中心に、。
  2. 曲の刺激は沈黙期間でインターリーブ各鳥のいくつかの個々の曲のモチーフで構成されています。 Dこれらの無音期間のurationはすべての刺激を介して音と沈黙の総量が同じに保つように調整されます。この構造は、曲の長さの自然内個人や個人間変動を節約します。各刺激の全長は16秒である。各曲の強度の面で正規化され、完全な刺激(歌とサイレントピリオド)に統合される前に400 Hzのフィルタ二乗平均平方根とハイパスマッチ。これらの操作は、Praatソフトウェアを使用して行われます。
  3. 実験では、ON /休息期間(ブロックオフ)( 図2)とブロックデザイン交互聴覚刺激周期(ブロックON)OFFで構成されています。各ブロックは、(ONとOFF)2画像の取得時間(取得については下記を参照)に相当する16秒、持続。各刺激タイプ​​は刺激当たり、被験者ごとに50画像の取得、その結果、25回提示されます。条件の提示順序は、内との間に無作為であるべき科目。刺激のこの無作為順序は、プレゼンテーションソフトウェアにコード化することができる。

2。件名準備

2.1件名とグループサイズ

ここでは、具体的には(成人)キンカチョウの使用に適したプロトコルを提示します。種の選択は、科学的な質問に応じて異なります。しかし、麻酔鳥のロバスト性のような他の考慮事項も考慮することができる。ゼブラフィンチ(Taeniopygiaののguttata)は、12時間の光の下で鳥小屋に収容する必要があります:12時間暗光周期と研究を通して食料や水を自由に摂取へのアクセス権を持っている。実験ごとに個人の最小数は15である。この数は、考慮にスピンエコーfMRIの、実験で測定された生物学的現象の自然個体間変動の感度をとります。

2.2セットアップのインストールと動物の準備

(仕様について使用される機器、我々は)、この記事の末尾に特定の試薬と機器の一覧を参照してください

  1. 7T MRシステムのMRIのベッドの上でくちばしマスクを取り付け、プラスチック管をガスコントローラデバイスに接続します。両方の酸素と窒素ガスボトルを開けて、ガスコントローラデバイス(流量酸素:200のcc /分、窒素:400のcc /分)に切り替えます。

上述したように、7T MRシステムが提示セットアップで使用されている。異なる磁場強度を有する他のMRシステムも可能であるが、7Tで良好な妥協は、信号対雑音比と磁化率アーチファクト度(議論を参照)との間に到達する。より高い電界強度で信号対雑音比は、感受性アーティファクトの程度と共に増加する。

  1. フィードバック制御されたシステムと暖かい気流デバイス上のスイッチ。
  2. くちばしを導入することにより、酸素と窒素の混合物中のイソフルラン3%キンカチョウをAnaesthetizeマスクへと鳥は完全に麻酔になるまで頭を押した。これは、柔らかく足を引っ張って確認することができます:鳥が完全に鎮静されたときの足は鳥によって撤回されることはありません。また、鳥の目には、部分的に閉じられます。
  3. キンカチョウの腹の下に空気圧センサーを配置することによって、体温をスクリーニングし、呼吸数を監視するためにクロアカ温度プローブをご紹介します。鳥の体( 図3)を抑制するためにジャケットを閉じます。
  4. 40の範囲内の呼吸速度を維持 - 毎分100回の呼吸を、40±0.5℃での狭い範囲内の体温を一定に保つ呼吸範囲が低すぎる/高すぎると、それに応じて麻酔(%イソフルラン)のレベルを調整する。問題が解決しない場合は、実験を回収するために停止し、動物が設定から削除する必要があります。
  5. キンカチョウヘッドと詐欺のいずれかの側に非磁性のダイナミックスピーカーを置きアンプにそれらを接続します。それはあまりにも近い読み温度に影響を与えることができるので、スピーカーの配線は、温度プローブから離れて導かれていることを確認してください。
  6. キンカチョウヘッドと磁石(および磁石の真ん中に位置して送信コイルの自動中央)の中心に位置キンカチョウをの上に表面RFコイルを配置します。
  7. 酸素と窒素と混合イソフルラン1.5%に麻酔レベルを下げる。

3。データ収集

  1. 1水平および1冠状グラディエントエコー(GE)スカウト画像(トリ-パイロットシーケンス)と、水平冠状および矢状マルチスライス画像のセット(T 2加重迅速取得緩和強化操縦(1矢のセットを取得する磁石脳( 図4)の位置を決定するためにRARE)SE配列)。
  2. 1,000マイクロ秒に彼らのランプ時間を増やすことで勾配のノイズを減らします。
  3. <李> fMRIのシーケンス準備:RARE T 2加重シーケンス、実効TE:60ミリ、TR:2,000ミリ秒、RAREファクター:8、FOV:16ミリメートル、マトリックスサイズ:64×32、向き:矢状、スライス厚:0.75ミリメートル、スライス間ギャップの厚さ:0.05ミリメートル、ほぼ全脳( 図4)をカバーする15のスライス。
  4. プレゼンテーションソフトウェアにおける聴覚プロトコル(聴覚刺激と刺激配信のタイミング)を選択します。このプロトコルは、一連のコマンドで構成されています - 特定のスキャン数で実行されている - 特定の聴覚刺激の開始のために。 fMRIのシーケンス内のすべての繰り返しでは、スキャナソフトウェアは、順番にスキャン番号を登録し、対応するコマンドを実行し、聴覚プレゼンテーションソフトウェアにトリガを送信します。
  5. 聴覚プレゼンテーションソフトは、スキャナからのトリガを逃さないようにするには、聴覚プロトコルが最初に開始されます。プロトコルが完全にロードされると、fMRIのシーケンスが開始される。
  6. 各実験は、fMRIの信号が聴覚刺激を開始する前に定常状態に到達するために、スキャナノイズに起因する可能にするために12ダミー画像の取得が先行する。
  7. 買収後に64×64にデータをゼロフィル。
  8. Paravisionの機能ツール(オプション加工/機能イメージング)を用いた結果で最初の(暫定)を見てみましょう。ブロックとベースライン(ブロックオフ)ONすべての差BOLD応答を計算します。この分析では、実験の質の最初の指示を与える。全く活性化は、この段階で一次聴覚の分野で見られない場合には、鳥は、おそらく刺激提示、麻酔レベルなどの設定が検証されるべきであり、繰り返し測定と技術的な問題に起因する聴覚刺激を聞く/処理されていませんでした。
  9. 以前のfMRIのスキャンと同じ向きで、効果的なTEと解剖3D RARE T2強調シーケンスを実行します:60ミリ、TR:2,000ミリ秒、RAREファクター:8、FOV:16ミリメートル、マトリックスサイズ:256×128×64。
  10. 256×256×256にデータをゼロフィル。
  11. MRIベッドからキンカチョウを取ると、それは赤いランプの下でケージに麻酔から回復しましょう​​。通常、イソフルラン麻酔後のキンカチョウの回復が(最大5分)比較的高速になります。わずか数分後に、鳥が立ち上がるしようとかつて鳥が完全に回収され、代わりにケージの底の上に座っての枝にとまります。麻酔の持続時間は、本実験のために約2時間である。弊社ラボでキンカチョウに適用イソフルラン麻酔の最大時間は、鳥も5分以内に回復した後、6時間である。

4。データ処理

  1. 分析またはNIfTIフォーマットにMR-データを変換。
  2. SPMは、ヒトで取得したfMRIのデータを処理するように開発されたので、それが約2mmのボクセルのためである。多数のSPM設定は、この近似ボクセルサイズに適合される。 1は、Wない場合はアリがすべてのこれらの設定を変更するには、続行する最も簡単な方法は、人工的に鳥のfMRIのデータのボクセルサイズを大きくすることです。 MRIcroを使用して10で本当のボクセルサイズを乗じヘッダー内ボクセルサイズを調整します。そのような調整は、それ自体のデータ、又はデータがないリサンプリングが適用される任意の他の修飾に影響を与えないことに留意すべきである。

これの代わりに、SPMは、任意のボクセル次元のファイルを開いて解析することができるツールボックスです 'SPMMouse'を使用することである。このツールは、SPM 'ガラス脳を'任意の画像から作成することを可能にし、自動的にデフォルトのイメージファイルやユーザー入力されたデータのヘッダーに基づいて長さのスケールを調整します。したがって、このツールボックスは、我々が提案するものよりは逆の方法で動作します。代わりに、SPMに収まるように画像のボクセルサイズを変更することで、SPMのデフォルト設定は、異なるボクセルサイズで画像を使用するように変更される。

  1. fMRIのデータを再調整。 tに共同登録解剖3Dデータセット彼fMRIの時系列。キンカチョウ脳MRIアトラスに3Dデータ(および共同登録fMRIの時系列)を正規化します。 fMRIのデータセットに変換行列を適用します。これは、すべての統計パラメータマッピング(SPM)8ソフトウェアを使用して行うことができる。
  2. SPM8を用いた0.5 mmの幅のガウスカーネルでデータを滑らかにします。
  3. SPM8を用いた統計的なボクセルベースの​​分析を行う。モデルボックスカー(無血行動態応答関数)としてデータを。古典的な制限付き最尤アルゴリズムでモデルパラメータを推定する。各被験者の各聴覚刺激(固定効果分析)の平均効果を計算した後、グループ分析(混合効果分析)を望んだとして統計を計算。
  4. 機能的なアクティベーションします( 図6)ローカライズするSPM8にキンカチョウアトラス( 5)9上に統計的パラメトリックマップを投影。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

我々はここに視覚的にキンカチョウの脳内の聴覚刺激の神経基質の成功のイメージングのための手順の最適化されたシーケンスを提示した。ブロックパラダイム( 図2)のON / OFFに組み込むことができ、脳の差動反応を引き起こす可能性が音圧レベルの電位差をなくすために正規化される刺激における聴覚刺激の結果を調製するため、まず、記載された手順。 MRIは磁石のボア( 図1)にそれをスキャンして位置決めするためのゼブラキンカチョウを準備した後、fMRIのを取得することができる。また、3次元の高解像度画像がキンカチョウアトラス9にデータを正規化するために取られる。最後に、データの前処理及び統計的分析は、得られた結果( 図6)の可視化を可能にする。

69/4369fig1.jpg "ALT ="図1 "のfo:コンテンツ幅=" 4.5in "のfo:SRC =" / files/ftp_upload/4369/4369fig1highres.jpg "/>
図1。ホワイトノイズのスペクトログラムは、磁石内部鳥の頭の位置に記録されたボア。磁石外側A.ホワイトノイズが産んだ。B.ホワイトノイズはボア磁石内で強化/抑制されている周波数帯を確立するために、記録された。C.ホワイト増強/抑制する周波数帯域を補正するイコライザ機能を適用した後の騒音。

図2
図2。聴覚刺激期間は休憩時間と交互にされているON / OFFブロックパラダイムの概要。各ブロック(スティミュラス/残りは)2つの画像が取得されている間、16秒持続。異なる刺激は、鳥のさえずりの代表的なモチーフ又は他の種類の音から成り実験に応じて。これらのモチーフは連結およびインターリーブサイレントピリオドで、サイレントピリオドの期間はすべての刺激を介して音と沈黙の総量が同じに保つように調整されています。

図3
図3。小さ ​​な鳴禽類における聴覚fMRIのためのセットアップA.動物ベッドインセット:。スキャナの動物ベッドの中で鳥の位置の詳細な概略概要:B. RFヘッドコイル、麻酔ガスのD.電源C.くちばしマスク、 E.非磁性ヘッドフォン、体を維持するために呼吸数、G.クロアカ温度プローブ、H.フィードバック制御ヒーターシステムを監視するためにF.空気圧枕センサー測定中に鳥の安定の温度が。 大きい数字を表示するには、ここをクリックしてください

図4
図4。全脳fMRIのイメージングのためのスライスジオメトリ。ParaVisionソフトウェアのジオメトリエディタからスクリーンショットの組成物。以前に取得されたアキシャル、コロナルRAREサジタル及び操縦の画像がfMRIのスキャンスライスの向きを定義するために使用される。

図5
図5。その半ば矢状スライスに投影されたキンカチョウアトラス9から線引き構造の左半球の3D表現の側面図。線引き核のカラーコードが右側に表示される。これらdelineat外側核magnocellularisパルスのlateralis(LMAN)、エリアX(X)、聴覚系:;前方脳経路HVC、核のrobustus arcopallii(RA)、nXIIパルスtracheosyringealis(nXIIts):ED構造はボーカルモーター経路の一部であるフィールドL、核ovoidalis(OV)、核mesencephalicusヘイケボタルパルス背(MLD)、嗅覚系:嗅球(OB)、および視覚系:核entopalliallis(E)、蓋視神経(TEO)。

図6
図6。 fMRIのBOLD一次聴覚域での応答、フィールドL、残りの条件と比較して異なる聴覚刺激により誘発される隣接した二次聴覚領域の例。イメージはキンカチョウの脳から高解像度の解剖学的画像に重畳された統計的パラメトリックマップで構成されていアトラス9。 T-値はに従って色分けされていt-検定を有意(p <0.001)であることが見出された図とボクセルのみに表示されたスケールが表示される。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

本稿では、麻酔キンカチョウにおける聴覚刺激の神経基質の生体内での詳細な特性評価のために最適化されたプロトコルを記述します。

提示プロトコルに沿って、BOLD fMRIのを使用して、動物における脳機能の活性化研究の大半は、取得時に動物をanaesthetize。調査期間中に磁石環境とスキャナノイズにそれらを慣らすためのトレーニング動物も可能ではなく、時間がかかり、困難なので、めったに採用していないです。

麻酔は、関心のある生理学的反応にストレス誘発効果を最小化し、動物の取り扱いを容易にし、その効果は神経応答にと神経活動の間の伝達関数の両方とのfMRIで測定されたBOLD応答は、進行中の重要な研究課題であるが、 。したがって、AUDの間BOLD応答に対する麻酔の影響キンカチョウにおけるitory刺激は私たちの研究室2で検討した。したがって、キンカチョウ三広く使われている麻酔薬 - medetomodine、イソフルラン及びウレタン - 異なる神経伝達物質系に作用するが、検討した。その結果、聴覚刺激は、3つすべての麻酔薬との明確なBOLD応答をもたらしたことが示されたが、そのわずかな違いは、アクティベーションの面積の拡張をなどの関係で3試薬との間で発生しました。この研究の結果を、それが比較的迅速な回復およびマイナーな副作用を有するという大きな利点を有し、したがって、縦断的研究に使用するための最も可能性を秘めているようにイソフルランは臨床応用の中で最も一般的な麻酔薬であるという事実に基づいて、イソフルランになった私たちの研究室でのキンカチョウfMRIのための選択の麻酔。

このプロトコルでは、スピンエコー(SE)fMRIの代わりに、より伝統的なグラジエントエコー(GE)のfMRIのを使用しています。 GE fMRIのと比較すると、SE fMRIのは持ってそこに全体として脳に信号を提供する大きな利点は、画像には信号ドロップアウトではありません。 SE BOLD fMRIの別の利点は、その良好な空間10,11特異性である。確かに、高磁場では、SE BOLD信号の血管内の成分が減少している(なぜなら長いTEの)と大血管から血管外成分(SE MRIシーケンスの180°リフォーカスパルスによって)抑制される。 SE BOLD信号はこのように小血管12-14から発信正確な血管外信号によって支配されています。 SEのfMRIの主な制限は、最適化されたシーケンスと最適化された刺激パラダイムを必要とする、比較的弱い感度である。ノイズ比(CNR)とは対照的には、電界強度15と共に増加する。長いTEはまた、CNRを増加させるが、信号対雑音比12,13,15を損なう。最適なTEは通常と同じまたは組織のT 2の値よりも長い時間に相当する。我々は、7Tで、示されている60ミリ秒のTE値は、CNRと異なる刺激(ポワリエ、2010)によって引き起こさBOLD応答に有意な差を検出するのに十分な信号対雑音比を提供する。

GE T2 *加重対照と比較して、SE T2強調コントラストが長いTR(7Tで1,500〜2,000ミリ秒)が必要です。画像15スライスすることができるように、我々は2,000ミリ秒のTRを使用していました。合理的な限界で取得時間を維持するには、SE MRIシーケンスがスピードアップする必要があります。これは通常、エコープラナーイメージング(EPI)のサンプリング方式10,16-19を使用して達成される。しかし、EPIは、磁場の大きさとその増加画像の歪みを誘発し、T2 *効果(信号が強く未満特定する)とBOLD信号を汚染する。 EPIはまた、聴覚刺激を調査での使用にあまり関係作り、非常に激しい騒音を発生する。そこで我々は、8秒の取得時間をもたらした64×32のマトリクスサイズでRAREシーケンスを使用していました。この時間的resolutイオンはまだブロックの設計によって誘発低迷BOLD応答との互換性がなく、正確にBOLD応答の時間経過をサンプリングしたり、イベントに関連したデザインを使用するために遅すぎる。このシーケンスでは、我々はこのように非常に良好な空間特異性によって特徴付けられる純粋なT2強調SE信号は、差動BOLD応答を検出するために十分に高い感度と使用刺激パラダイム20,21と互換性の時間分解能を得た。

鳴禽類におけるfMRIの使用の利点と限界

過去数十年の間に、fMRIのは単純感覚運動から高度認知課題に至るまで、様々な作業時の脳活動の研究のための臨床認知神経科学の中で最も人気のあるニューロイメージング技術の一つとなっている。前臨床研究では、この方法は、しかし、まだのみほとんど使用されない。 fMRIの実験の希少性は、おそらくこれまでに小動物、特に小鳥に完成麻酔または鎮静が被験者の完全な固定を達成するために必要とされるという事実に関するものである(上の議論を参照)。したがって、これは技術の主な欠点と見なさ対処することができる質問の種類を制限されている。 fMRIのは麻酔を必要とし、BOLD信号は主に局所電場電位を反映し、したがって、電気生理学的および即時初期遺伝子(IEG)の研究( 例えば 22)で測定された活動電位とは異なるものの、BOLD fMRIのは、これらの手法によって得られた多くの成果を確認しています。

現在までに、鳴き神経科学の中で最も人気のある技術は、依然としてシングルまたはマルチユニット活動のIEGと電気生理学的記録の活動依存的表現である。これらの技術は非常に高い空間分解能(;細胞レベル5-30μm)の恩恵を受ける。しかし、彼らは非常に侵襲的な、あるいは致命的である。また、電気生理学的技法はloの数によって制限されるこうして一つの実験でサンプリングすることができ、カチオンは、調査プロセスに関与する神経細胞基質の局在について先験的仮説を必要とする。 250ミクロンの空間分解能で - - 対照的に、BOLD fMRIのは、全脳のアプローチを可能にし、こうして想定フリーの実験を行うために使用することができる。最後に、そして最も重要なのは、MRIの非侵襲性は、新しい可能性の大規模な範囲を開き、同じ被験者に​​繰り返し縦対策を可能にします。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

利害の衝突は宣言されていない。

Acknowledgments

この研究は、研究財団からの補助金によって支えられて - フランダース(FWO、プロジェクト人数G.0420.02とG.0443.11N)、ヘラクレス財団(助成人数AUHA0012)、アントワープ大学の協調研究アクション(GOA資金調達)、および部分的にECが後援 - FP6プロジェクトDIMI、LSHB-CT-2005から512146とEC - FP6プロジェクトEMIL LSHC-CT-2004から503569 A.VdLに。フランダース(FWO) - G.DGとCPは研究財団のポスドクフェローである。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Isoflurane anaesthetic Isoflo 05260-05
PC-Sam hardware/software SA-Instruments http://www.i4sa.com
Monitoring and gating system 1025
MR-compatible small rodent heater system Model 1025 compatible
Rectal temperature probe RTP-102B 7'', 0.044''
7T MR scanner Bruker Biospin PHS 70/16
Paravision software 5.1
Gradient Insert BGA9S 400 mT/m, 300A, 500V
Gradient Amplifiers Copley Co., USA C256
Transmit resonators Inner diameter: 72 mm, transmit only, active decoupled
Receiver antenna - 20 mm quadrature Mouse Head Receive only, active decoupled
WaveLab software Steinberg
Praat software Paul Boersma, University of Amsterdam http://www.praat.org
Non-magnetic dynamic speakers Visation, Germany HK 150
Fiber optic microphone Optoacoustics, Optimic 1160
Sound amplifier Phonic corporation MM 1002a
Presentation software Neurobehavioral Systems Inc.
MRIcro Chris Rorden http://www.cabiatl.com/mricro/mricro/
Statistical Parametric Mapping (SPM) Welcome Trust Centre for Neuroimaging 8 http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Van Meir, V., et al. Spatiotemporal properties of the BOLD response in the songbirds' auditory circuit during a variety of listening tasks. Neuroimage. 25, 1242-1255 (2005).
  2. Boumans, T., Theunissen, F. E., Poirier, C., Van Der Linden, A. Neural representation of spectral and temporal features of song in the auditory forebrain of zebra finches as revealed by functional MRI. The European Journal of Neuroscience. 26, 2613-2626 (2007).
  3. Boumans, T., et al. Functional magnetic resonance imaging in zebra finch discerns the neural substrate involved in segregation of conspecific song from background noise. Journal of Neurophysiology. 99, 931-938 (2008).
  4. Boumans, T., et al. Functional MRI of auditory responses in the zebra finch forebrain reveals a hierarchical organisation based on signal strength but not selectivity. PloS ONE. 3, e3184 (2008).
  5. Vignal, C., et al. Measuring brain hemodynamic changes in a songbird: responses to hypercapnia measured with functional MRI and near-infrared spectroscopy. Physics in Medicine and Biology. 53, 2457-2470 (2008).
  6. Van der Linden, A., Van Meir, V., Boumans, T., Poirier, C., Balthazart, J. MRI in small brains displaying extensive plasticity. Trends in Neurosciences. 32, 257-266 (2009).
  7. Poirier, C., Van der Linden, A. M. Spin echo BOLD fMRI on songbirds. Methods Mol. Biol. 771, 569-576 (2011).
  8. Poirier, C., Verhoye, M., Boumans, T., Van der Linden, A. Implementation of spin-echo blood oxygen level-dependent (BOLD) functional MRI in birds. NMR in Biomedicine. 23, 1027-1032 (2010).
  9. Poirier, C., et al. A three-dimensional MRI atlas of the zebra finch brain in stereotaxic coordinates. Neuroimage. 41, 1-6 (2008).
  10. Zhao, F., Wang, P., Kim, S. G. Cortical depth-dependent gradient-echo and spin-echo BOLD fMRI at 9.4T. Magnetic Resonance in Medicine: Official Journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine. 51, 518-524 (2004).
  11. Harel, N., Lin, J., Moeller, S., Ugurbil, K., Yacoub, E. Combined imaging-histological study of cortical laminar specificity of fMRI signals. NeuroImage. 29, 879-887 (2006).
  12. Duong, T. Q., et al. Microvascular BOLD contribution at 4 and 7 T in the human brain: gradient-echo and spin-echo fMRI with suppression of blood effects. Magnetic Resonance in Medicine: Official Journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine. 49, 1019-1027 (2003).
  13. Lee, S. P., Silva, A. C., Ugurbil, K., Kim, S. G. Diffusion-weighted spin-echo fMRI at 9.4 T: microvascular/tissue contribution to BOLD signal changes. Magnetic Resonance in Medicine: Official Journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine. 42, 919-928 (1999).
  14. Uludag, K., Muller-Bierl, B., Ugurbil, K. An integrative model for neuronal activity-induced signal changes for gradient and spin echo functional imaging. NeuroImage. 48, 150-165 (2009).
  15. Yacoub, E., et al. Spin-echo fMRI in humans using high spatial resolutions and high magnetic fields. Magnetic Resonance in Medicine: Official Journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine. 49, 655-664 (2003).
  16. Keilholz, S. D., Silva, A. C., Raman, M., Merkle, H., Koretsky, A. P. Functional MRI of the rodent somatosensory pathway using multislice echo planar imaging. Magnetic Resonance in Medicine: Official Journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine. 55, 316-324 (2006).
  17. Keilholz, S. D., Silva, A. C., Raman, M., Merkle, H., Koretsky, A. P. Functional MRI of the rodent somatosensory pathway using multislice echo planar imaging. Magnetic Resonance in Medicine: Official Journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine / Society of Magnetic Resonance in Medicine. 52, 89-99 (2004).
  18. Goloshevsky, A. G., Silva, A. C., Dodd, S. J., Koretsky, A. P. BOLD fMRI and somatosensory evoked potentials are well correlated over a broad range of frequency content of somatosensory stimulation of the rat forepaw. Brain Research. 1195, 67-76 (2008).
  19. Kida, I., Yamamoto, T. Stimulus frequency dependence of blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging signals in the somatosensory cortex of rats. Neuroscience Research. 62, 25-31 (2008).
  20. Poirier, C., Boumans, T., Verhoye, M., Balthazart, J., Van der Linden, A. Own-song recognition in the songbird auditory pathway: selectivity and lateralization. The Journal of Neuroscience: The Official Journal of the Society for Neuroscience. 29, 2252-2258 (2009).
  21. Poirier, C., et al. Own song selectivity in the songbird auditory pathway: suppression by norepinephrine. PloS ONE. 6, e20131 (2011).
  22. Logothetis, N. K., Pauls, J., Augath, M., Trinath, T., Oeltermann, A. Neurophysiological investigation of the basis of the fMRI signal. Nature. 412, 150-157 (2001).

Tags

行動、発行76、神経、神経、分子生物学、医学、生物物理学、生理学、解剖学、機能的MRI、fMRIを、磁気共鳴イメージング、MRI、血液酸素化レベル依存fMRIの、BOLD fMRIを、脳、鳴鳥、キンカチョウ、
鳴禽類における聴覚刺激と機能的磁気共鳴画像法(fMRI)
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Van Ruijssevelt, L., De Groof, G.,More

Van Ruijssevelt, L., De Groof, G., Van der Kant, A., Poirier, C., Van Audekerke, J., Verhoye, M., Van der Linden, A. Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) with Auditory Stimulation in Songbirds. J. Vis. Exp. (76), e4369, doi:10.3791/4369 (2013).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter