Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

Bevægelse Omskoling med Real-time feedback af Performance

Published: January 17, 2013 doi: 10.3791/50182

Summary

Omskoling unormale bevægelsesmønstre efter skade eller sygdom er en vigtig del af fysisk genoptræning. Nylige fremskridt i teknologien har tilladt præcis vurdering af bevægelse under en lang række opgaver, med nær øjeblikkelig kvantificering af resultaterne. Dette giver nye muligheder for modifikation af defekte bevægelsesmønstre i realtid.

Abstract

Enhver ændring af bevægelse - især bevægelsesmønstre, der er blevet finpudset i løbet af en årrække - kræver re-organisering af neuromuskulære mønstre, der er ansvarlige for at styre bevægelsen ydeevne. Denne motor learning kan styrkes gennem en række metoder, der er brugt i forskning og kliniske omgivelser ens. I almindelighed verbal feedback af resultater i real-tid eller viden til resultater efter bevægelse er almindeligt anvendt klinisk som en foreløbig middel indgyde motorisk læring. Afhængig af patientens præference og læringsstil, visuel feedback (fx gennem brug af et spejl eller forskellige typer af video) eller proprioceptive vejledning udnytte terapeut touch, anvendes til at supplere mundtlige instrukser fra terapeuten. Faktisk en kombination af disse former for feedback er hverdagskost i det kliniske miljø til at lette motorisk læring og optimere resultater.

Laboratory-baseret, kvantitativ bevægelseanalyse har været en grundpille i forskning indstillinger for at give præcis og objektiv analyse af en række bevægelser i sunde og sårede befolkninger. Mens de egentlige mekanismer til fangst af bevægelserne kan variere, alle nuværende bevægelsesanalyse systemer er baseret på evnen til at spore bevægelsen af ​​kroppens enkelte dele og samlinger og at anvende etablerede bevægelsesligninger at kvantificere centrale bevægelsesmønstre. På grund af begrænsninger i køb og forarbejdning hastighed, analyse og beskrivelse af bevægelserne har traditionelt fundet sted offline efter gennemførelse af en given test session.

Dette dokument vil fremhæve et nyt tillæg til standard bevægelse analyse teknikker, der bygger på den nærmeste øjeblikkelige vurdering og kvantificering af bevægelsesmønstre og visning af særlige bevægelse egenskaber til patienten under en bevægelse analyse session. Som følge heraf kan denne hidtil ukendte teknik tilvejebringe en ny fremgangsmåde til feedback-levering, der har fordele over øjeblikket anvendes feedback-metoder.

Introduction

Enhver væsentlig ændring af den neuromuskulære eller muskuloskeletale struktur af benet vil sandsynligvis få indvirkning på de særlige kendetegn ved bevægelse og tilhørende fysisk funktion. Derfor blev forbedringer i fysisk funktion er et vigtigt resultat af nogen rehabiliteringsindsats. Normale gentagne bevægelser, såsom walking er generelt reguleret af motoriske programmer, der indeholder den nødvendige kontrol nødvendige oplysninger til at aktivere musklerne med den rigtige intensitet og timing 1. Disse motoriske programmer er nødvendige for at forbedre automatik bevægelighed og dermed reducere mængden af ​​kontrol afsat til bevægelse og tillade opmærksomhed på andre højere niveau opgaver. Men givet rollen som motoriske programmer i bevægelse og det faktum, at disse programmer er forfinet over en årrække, skiftende bevægelse ydeevne efter skade eller sygdom er en udfordrende venture.

Traditionelt bevægelse omskoling Interventioner er blevet baseret på at levere tilstrækkelig feedback bevægelighed ydeevne for at sikre, at de nye oplysninger er indarbejdet i det nye og udviklende motorprogram. Enkle, men effektive, tilgange omfatter mundtlig feedback med globale instrukser (fx "bøje mere", "holde dit knæ lige"), samt mekanismer til tilvejebringelse visuel feedback såsom brug af et spejl eller enheder til videooptagelse. Selvom disse indirekte strategier er nyttige, især i kliniske omgivelser med begrænsede ressourcer, er de begrænset af deres vanskeligheder ved at levere diskrete og kvantificerbare mål for bevægelse variabler. Som følge heraf vil supplere disse teknikker med yderligere mere direkte fremgangsmåder til tilbagemelding kan øge motorens genindlæringen ønskes.

Der er meget accept i forsknings-og kliniske samfund, give feedback af diskrete, kvantificerbare resultater af bevægelse egenskaber kan forbedre ydeevnen under en bevægelse retraini ng intervention. For eksempel har øjeblikkelig visuel eller auditiv feedback af muskel aktivering intensitet ved hjælp elektromyografiske biofeedback enheder bliver en grundpille i rehabilitering af bevægelse, især hos personer med slagtilfælde 2-3, cerebral parese 4 eller kronisk hemiplegi 5. I modsætning hertil er tilbagemelding bevægelighed kinematik (fælles, segment vinkler) vist sig at være mindre udnyttes på grund af vanskeligheder med at vurdere og måle disse resultater hurtigt og præcist. Faktisk, selvom kvantitativ, laboratorie-baseret analyse af motion fremtrædende plads i biomekanik forskning og er begyndt at indgå i det kliniske miljø, er det store flertal af motion analyse anvendelse forbeholdt offline analyse efter afprøvning. Men der er et stigende antal undersøgelser i litteraturen, der bruger nye teknologier til at give feedback på gangart foranstaltninger som et middel til at forbedre effektiviteten af bevægelse omskoling 6.

ve_content "> One patologi, der i øjeblikket ved at blive undersøgt for brug af real-time biofeedback kapaciteter integreret med standard bevægelsesanalyse systemer er knæ osteoarthritis (OA). Nylige undersøgelser har udnyttet real-time feedback på gangart kinematik designet specielt til at reducere belastningen gennem knæleddet, kvantificeret ved hjælp af eksterne knæ adduktion øjeblik -. en anerkendt risikofaktor for OA progression 7 For eksempel har undersøgelser udnyttede real-time biofeedback af størrelserne af låret vinkel 8 eller bagagerum vinkel 9-10 Hunt et al 11 tilvejebragt en. real-time visning af bagagerum vinkel foran deltagerne under gang forsøg og viste evnen til at øge udstillet bagagerum lean inden for en enkelt træningssession, med ledsagende reduktion i knæ adduktion øjeblik størrelser. Derimod gennemførte Barrios et al 8 en otte-session gangart omskoling indgreb fokuseret på at ændre dynamisk frontalplanet knævinkel under holdning og viste betydelige reduktioner i knæet adduktion øjeblik værdier efter en måned indgriben i forhold til baseline. Disse undersøgelser og lignende undersøgelser, har påberåbt sig evnen til at måle, analysere og vise variablen af ​​interesse for patienten på en løbende basis. Denne spirende forskningsområde har kliniske implikationer for patienter med en bred vifte af sygdomme, miljøbelastende bevægelse egenskaber. Brug eksempler på kinematiske ændringer er relevante for slidgigt (OA) i knæet, er formålet med dette oplæg er at beskrive metoder, som skal udføre en bevægelse omskoling indgriben ved hjælp af real-time biofeedback Walking ydeevne.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. System Preparation

  1. Fjern capture volumen af ​​enhver reflekterende materiale, der kan iagttages af kameraerne. Dette mindsker risikoen for egentlige hud-baserede markører, som kan forveksles med stationære baggrund markører under bevægelsen test og forbedrer den samlede nøjagtighed af sessionen.
  2. Kalibrer kameraerne ved at sigte alle kameraer på stationære markører på faste positioner i laboratoriet. Udvid den statiske kalibrering til dynamiske bevægelser med bevægelige markører placeret på kendte afstande. Vær sikker på at dække så meget af capture volumen som muligt for at optimere kalibreringen.
  3. Organiser alle materialer (reflekterende markører, måleanordninger etc.), der skal bruges til patient forberedelse. Dette forbedrer effektiviteten under test og reducerer patientens belastning.

2. Patientforberedelse

  1. Udsætte så meget af huden som muligt over leddene og krop segmenter, som skal måles. Minimer amount løstsiddende tøj og sikre, at alle stykker tøj, der kan forstyrre evne til kameraer til at visualisere de reflekterende markører er begrænset. Dette kan gøres ved hjælp af bånd eller klemmer. Når det er muligt, at markører er fastgjort direkte på huden.
  2. Forbereder huden til markør fiksering. Barbering eller slibende området kan være nødvendigt i tilfælde, hvor håret er til stede, eller når hudoverfladen er for svedig eller olieagtig. Aftørring området klart med sprit eller en lignende væske kan være nyttig. Disse trin er vigtige for at maksimere vedhæftning mellem markøren og huden, og at forhindre markører kan falde ned.
  3. Palperes for vigtige anatomiske kendetegn baseret på markøren, som skal anvendes. Markering huden på selve vartegn vil forbedre nøjagtigheden for markør placering og give de nødvendige oplysninger i tilfælde af markører falder af under vurdering.
  4. Anbringe reflekterende markører i de anatomiske kendetegn ifølge denspecifikationer markørsæt. De fleste markør sæt vil omfatte et minimum på 12-15 markører placeret bilateralt over de nedre lemmer og forskellige anatomiske landemærker i overkroppen. Det er vigtigt at bemærke, at muligheden for at genskabe den faktiske skelet bevægelse vil afhænge af placeringen af ​​hud-baserede markører. Som sådan skal nøje overvejelser foretages ved bestemmelse af biomekaniske model, der anvendes.
  5. Tage målinger for vigtige antropometriske data, hvis det kræves. Afhængigt af den biomekaniske model, kan disse data er nødvendige for at beregne segmentlængder, positioner for fælles centre rotation og de samlede inertial egenskaber af de bevægelige dele og lemmer under offline behandling af biomekanik data.

3. Motion Analysis og levering af feedback i realtid

  1. Har emnet stå i midten af ​​capture volumen for en indledende statisk retssag varede ca 3 sek. Denne retssag er nødvendig for at sikre, at alle relevantevante markører er synlige og til at beregne segment orienteringer.
  2. Brug af dataindsamling software, etiket alle markører som passende og oprette en skabelon er specifikke for de antropometriske egenskaber hos den enkelte. Matchende markør placering til den enkelte kropsstørrelse vil forbedre real-time tracking og analyse af data. Det er især vigtigt at skabe en model for bevægelse, der kan optage afskedigelser af markør positionering. I tilfælde, hvor markør okklusion eller drop-off opstår. Evnen til at udnytte yderligere markør positioner i givet fald til at producere den rette kinematiske karakteristiske og vedligeholde real-time display uden afbrydelser i dataene
  3. Udfør en indledende bevægelse analyse retssag varede 10 til 30 sek. Dette er påkrævet for at opnå grundlæggende data, og kan også anvendes som den første mekanisme til at tilvejebringe tilbagemelding af resultater til patienten. Samråd med patienten om relevante resultater er det vigtigt at bistå med motor leardelsen påkrævet, når frembringe nye bevægelsesmønstre.
  4. Har terapeuten forklare formålet med den påtænkte flytning modifikation. Dette bør omfatte både biomekaniske og kliniske rationaler for ændring, og hvordan den er unik for den givne patologi. Demonstration af bevægelsen modifikation af terapeuten vil øge motor læring af patienten. Bevægelsen modifikation vil typisk fastsættes med udgangspunkt i den biomekaniske og kliniske præsentation af patienten under behandling, eller forskning spørgsmål, der skal undersøges, hvis udelukkende til forskningsformål.
  5. Begynd bevægelsen omskoling session. Hvis du bruger et løbebånd, at motivet til at vælge deres egen foretrukne hastighed og giver et par minutter at nå en stationær tilstand. Dette giver også mulighed for patienten at blive bekendt og fortrolig med det udstyr, forsøgsopstilling, og protokol.
  6. Give feedback til patienten under udførelsen af ​​bevægelsen. Dette kan tage form af mange forskellige tilgange, og kombinationer af disse er gavnligt i den tidlige træning. Start med mindre tekniske metoder såsom verbal feedback og fremskridt til real-time biofeedback. Udnyttelse af real-time biofeedback bør altid omfatte tydelig visning af højst et resultat variabel ad gangen.
  7. Sørg for tilstrækkelig tid for patienten at praktisere den nye bevægelse. Effektiv motor learning er ikke opnået øjeblikkeligt. I stedet vil faste praksis den nye bevægelse egenskaber med til at sikre omformulering af motoren program ansvarlige for denne bevægelse. En typisk omskoling indgriben kan kræve 8-10 fokuserede træningssessioner, som hver varer mellem 30 og 60 min.

4. Patient De-briefing og efterfølgende Uddannelsesmøder

  1. Diskuter de vigtigste resultater og resultaterne af mødet med patienten. Vigtige faktorer at fokusere på, bør omfatte variabilitet i ydeevne, overholdt den ordinerede bevægelse modification og yderligere beskrivelse af rationalet og betydning af modifikationen.
  2. Få input om session fra patienten. Eftersom hver patients præferencer sandsynligvis vil variere, kan det være nødvendigt at modificere leveringen af ​​intervention for et givet individ. Disse skal identificeres tidligt at optimere effektiviteten.
  3. Bestem plan for efterfølgende træning, hvis det er nødvendigt. Hvis en multi-session indgriben er valgt, bør efterfølgende træningssessioner bruge en falmet tilbagemelding tilgang til en forbedring motorisk læring. Giv mindre samlet feedback og veksler mellem tidsblokke af feedback og ingen tilbagemeldinger i fremtidige sessioner.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Et eksempel fra en enkelt bevægelse omskoling session fokusere på øget lateral trunk lean vinkel i en patient med knæ OA er vist i figur 2. Efter ca 15 min uddannelse ved hjælp af en kombination af verbal og spejl feedback baseret på ydeevne, blev patienten forsynet med real-time data vedrørende mængden af ​​lateral trunk fleksion. Træning med denne fremgangsmåde fortsættes i yderligere 10 min. Under normale (umodificeret) forsøg udviste patienten en selvvalgt beløb af lateral trunk lean på cirka 2 ° (se top af stiplet linje omkring 20% ​​af holdning). Under modifikation forsøg, blev patienten bedt om at opnå en maksimal magert værdi på 6 °, som vist ved et målområde på skærmen. Som det kan ses i figur 2, ændringen af gangmønster anvendelse af en stigning i lateral trunk lean var ikke forbundet med en mærkbar ændring i det samlede mønster. Snarere patienten udviste en incrlet i lateral trunk lean gennem hele skridtcyklen.

De resulterende virkninger på knæleddet loading - som er kvantificeret ved hjælp af den eksterne knæ adduktion øjeblik - kan ses i figur 3. Men som ikke er visualiserede data for patienten, den biomekaniske konsekvens af forøget lateral trunk lean er en reduktion i knæet adduktion øjeblik, potentielt flytte lasten i knæleddet 9,12. Igen, det generelle mønster af knæleddet øjeblik - og efterfølgende belastning i leddet - ikke afviger væsentligt mellem de normale og modificerede forsøg. I stedet blev størrelsen reduceres hele.

Figur 1
Figur 1. Grundlæggende markør der bliver brugt motion analyse test. Sorte prikker repræsenterer positioner rereflekser markører placeret over specifikke anatomiske landemærker. Mere komplekse markør sæt er brugt ved vurderingen af ​​fælles og segment bevægelser mere detaljeret.

Figur 2
Figur 2. Eksempel lateral trunk lean vinkel under en normal walking forsøg (stiplet linie) og en afprøvning, hvor patienten fik besked på at opnå en maksimal mængde af lateral trunk lean på cirka 6 ° (fast linie). Real-time lateral trunk lean vinkel blev vist foran patientens tilstand. Afbildede data er fra et enkelt stilling cyklus, hvor 0% er den første kontakt af et lem og 100% er toe-off af den samme ekstremitet.

Figur 3
Fig. 3. Ekstern knæadduktion øjeblik værdier i hele stilling i en normal walking forsøg (stiplet linie) og en, hvor patienten blev instrueret om at øge deres værdi af lateral trunk lean (optrukket linie). Værdier er præsenteret normaliseret til tiden samt kropsstørrelse (procentdel af produktet fra kropsvægt og højde -% BW * ht).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Real-time feedback af præstationen i bevægelser som at gå kan være et værdifuldt supplement til standard bevægelsesanalyse tilgange. Selv i sin relative vorden, vil forskning i specifik og diskret bevægelse modifikationer sikkert drage fordel af evnen til at producere den ønskede modifikation med nøjagtighed og i real-tid. For eksempel, hvis patienten har brug for en bestemt værdi af bevægelse modifikation kan dette beløb måles og tilvejebragt under den faktiske bevægelse. Den fremgangsmåde, præsenteres her kan anvendes til at teste nye tilgange til bevægelse modifikation, og forædling af eksisterende protokoller for en lang række patientpopulationer.

Nøjagtigheden af ​​de indsamlede data og den efterfølgende evne til at opnå diskrete ændringer i bevægelighed parametre afhænger af en række faktorer. Det vigtigste er, motion analyse af nogen art er afhængig af den antagelse, at den observerede / målte bevægelse er indikativ forægte anatomisk bevægelse. Som det er de hud-baserede markører beregnet til at give en visuel repræsentation af specifikke underliggende anatomiske landemærker. Og dermed at sikre, at det optagne bevægelsen nøjagtigt afspejler den faktiske bevægelse af den underliggende skelet, må stor omhu sættes i valget af markør positionering. Der er mange forskellige biomekaniske modeller øjeblikket udnyttes, at hver har lidt forskellige markør placeringer i et forsøg på bedst muligt at spore bevægelsen af ​​skeletsystemet. Der skal udvises forsigtighed, når de vælger en biomekanisk model - en grundig diskussion af disse modeller er uden for rammerne af dette papir. Endelig, uanset den anvendte model, skal overholdelse af nøjagtig placering af markørerne opretholdes. Betydningen af ​​at gøre en ekstra indsats for at sikre denne præcis palpation og efterfølgende markør placering kan ikke overvurderes under bevægelse omskoling forsøg med real-time biofeedback bevægelighed egenskaber, eller ethvert bevægelsesanalyse retssag for at måttenTer.

Evnen til at spore bevægelsen af ​​kroppens enkelte dele og led er også afhængig af de tekniske specifikationer for kameraets system samt integritet og adfærd hud-baserede markører. For eksempel. Størrelsen af ​​reflektivitet eller okklusion af synet af markører (for eksempel hvis der er omfattet af løstsiddende tøj) vil en negativ indflydelse på de indsamlede data og givet til patienten Som anført ovenfor, oprettelse af segmenter i den biomekaniske model, der indarbejder markør afskedigelser så vidt muligt i tilfælde af "primære" markør okklusion eller drop-out vil sikre vedligeholdelse af de real-time data. Selvom højere opløsning og mere fokuserede kameraer helt sikkert vil falde fejl, når tracking bevægelser, må man træffe beslutning om det acceptable niveau for fejl for intervention. Mens diskret (nøjagtigt beløb) ændring af den valgte bevægelse parameter er sandsynligvis målet i forskning indstillinger, kan mindre præcis modifikation være nødvendigt ikliniske omgivelser. Dette afspejler behovet for at være præcis, når forske i virkningsmekanismer for en given modifikation (og, ja, de tekniske fordele ved laboratorie-baserede motion analyse systemer), mens også forstå ressource, tid og udstyr begrænsninger, når de gennemføres klinisk. Selvom dette ikke udelukker brugen af ​​nøjagtige ændringer klinisk, skal en vurdering af begrænsninger, skal foretages, når man anvender denne fremgangsmåde i alle omgivelser. Yderligere, selv om fremgangsmåder, der anvender en passiv-reflekterende motion capture-system er blevet beskrevet i dette dokument, gælder de samme spørgsmål om at fange og vise nøjagtig bevægelse information forbliver gyldige, uanset det anvendte system. For eksempel, stadig aktive markørsystemer eller dem der anvender bærbare enheder (f.eks electrogoniometers, accelerometre) beror på evnen til at fortolke skelet bevægelse og analysere effektivt. Processen med præcis indsamling, analyse og visning af informationer forbliver det samme for ethvert system.

Uanset den ønskede nøjagtighed, er nøjagtig kalibrering af systemet, før enhver bevægelse analyse eller bevægelse omskoling session. Dette trin er nødvendigt for at sikre, at positionerne af kameraerne i forhold til hinanden er kendt. Det giver også mulighed for at sikre, at alle kameraer er i stand til at visualisere den påtænkte capture volumen. For eksempel, hvis syn fra ét kamera okkluderes på grund af et andet objekt (fx et bord eller stol) er det bedre at detektere den under kalibreringen fase snarere end den faktiske bevægelse analysefase. Kalibreringsprocessen vil resultere i bestemmelsen af ​​størrelsen af ​​position og detektion fejl af systemet på den pågældende dag. Den maksimalt tilladte fejl vil afhænge af de tekniske specifikationer for systemet samt brugernes præferencer. Kalibreringsfejl over disse tærskler diktere re-kalibrering af systemet.

Der er en række af futidige anvendelser af denne teknik til både forskning og kliniske resultater. Evnen til at undersøge virkningerne af øjeblikkelige ændringer i en række forskellige biomekaniske variabler om rejse-funktion kan give værdifulde oplysninger er nødvendige for at forstå de mekanismer bevægelse. Således kan teoretisk viden om funktionelle biomekanik være langt større ved brug af denne teknik. Faktisk er en af fordelene ved at anvende realtidsfeedback af performance - selv om en bevægelse omskoling indgreb ikke udnyttes - er evnen til at detektere eventuelle fejl under dataindsamlingen session, snarere end offline efter færdiggørelsen. Dette vil helt sikkert forbedre effektiviteten af ​​bevægelsen analyse forskning.

Fordelene ved real-time biofeedback bevægelighed og efterfølgende omskoling skal afvejes i forhold til ulemperne ved denne fremgangsmåde. Først og fremmest er der en betydelig omkostning i forbindelse med enhver bevægelse analysesystem. Yderligere softwer og udgifter til udstyr eller programmering byrder skal være indregnet i når der tilføjes real-time biofeedback kapaciteter. Desuden skal potentielle nedetid grund af tekniske vanskeligheder ved systemet også forventes på et tidspunkt under brug. Konventionelle metoder, såsom at bruge et spejl eller video capture er signifikant mindre tilbøjelige til at blive påvirket af nedetid. Endelig gives individuelle forskelle i motor læringsstile, kan nogle personer ikke nødvendigvis nyde real-time biofeedback. Identifikation af disse ikke-respondere tidligt er afgørende. En grundig forståelse af motorisk læring principper er nødvendig for at optimere resultaterne under og bevægelse modifikation intervention. For eksempel kan inkorporere både viden om resultater og kendskab ydeevne under omskoling være effektiv til at fremme læring og anvendelse af en falmet tilbagemelding paradigme kan bidrage til fastholdelse af resultater på længere sigt.

Selvom den potentielle indvirkning erklart fra et klinisk perspektiv, en række spørgsmål, der stadig skal løses, før bred skala bevægelse modifikation strategier bør gennemføres inden for det kliniske miljø. Men først de lokale biomekaniske virkninger er begyndt at være velkendt, at virkningerne af disse ændringer på klinisk relevante resultater såsom smerte og funktion er endnu ukendt. De nøjagtige detaljerne i bevægelsen ændring vil afhænge af de forringelser associeret med patologien og de kliniske og biomekaniske egenskaber for den enkelte patient. For eksempel vil den nødvendige bevægelse modifikation parametre sandsynligvis variere mellem dem med knæ OA i forhold til en person, der havde et slagtilfælde af rygmarvsskade. Endvidere kan øge lateral trunk lean i nogen med knæ OA, der allerede udviser store mængder magert ikke være effektiv. Mere forskning er også behov for at undersøge, om ændringer i den fælles biomekanik oversætte til klinisk forbedring. Udførelse langsigtede interventionervil give værdifulde oplysninger om gennemførlighed (især i den ældre befolkning), adhærens, og effektiviteten af ​​bevægelse modifikationer. Det vil også give mulighed for at overvåge ændringer i biomekanik og symptomer på andre samlinger til at vurdere risikoen for negative konsekvenser af disse ændringer. Endelig, selv undersøgt som en stand-alone behandling for at teste effekten, vil klinisk implementering af disse ændringer i sidste ende være en del af en overordnet behandlingsstrategi. For eksempel vil behandling for knæ OA stadig involverer muskel styrke, vifte af bevægelse øvelser / stretching, og aerob conditioning. Movement omskoling udnytte real-time biofeedback kan spille en vigtig rolle som et supplement terapi tilgang som et effektivt middel til at optimere fælles biomekanik og generelle fysiske funktion. Hvordan bevægelse modifikation ville passe ind i den kliniske behandling, og hvordan det kunne kombineres med andre interventioner er endnu ikke fastlagt.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Ingen interessekonflikter erklæret.

Acknowledgments

Dette arbejde er blevet finansieret dels af Canada Foundation for Innovation.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Reflective markers 3x3 Design 12 mm diameter
Marker tape discs Discount Disposables TD-22 Electrode Collar, 8 mm Designed usage is as electrode collars
Motion analysis cameras Motion Analysis Corporation
Biofeedtrak Motion Analysis Corporation
Matlab The Mathworks

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Ivanenko, Y. P., Poppele, R. E., Lacquaniti, F. Motor control programs and walking. Neuroscientist. 12, 339-348 (2006).
  2. Woodford, H., Price, C. EMG biofeedback to improve lower extremity function after stroke. Cochrane Database Syst. Rev. 2007, CD004585 (2007).
  3. Moreland, J. D., Thomson, M. A., Fuoco, A. R. Electromyographic feedback to improve lower extremity function after stroke: a meta-analysis. Arch. Phys. Med. Rehabil. 79, 134-140 (1998).
  4. Colborne, G. R., Wright, F. V., naumann, S. Feedback of triceps surae EMG in gait of children with cerebral palsy: a controlled study. Arch. Phys. Med. Rehabil. 75, 40-45 (1994).
  5. Binder, S. A., Moll, C. B., Wolf, S. L. Evaluation of electromyographic biofeedback as an adjunct to therapeutic exercise in treating the lower extremities of hemiplegic patients. Phys. Ther. 61, 886-893 (1981).
  6. Tate, J. C., Milner, C. E. Real-time kinematic, temporospatial, and kinetic biofeedback during gait retraining in patients: a systematic review. Phys. Ther. 90, 1123-1134 (2010).
  7. Miyazaki, T., Wada, M., et al. Dynamic load at baseline can predict radiographic disease progression in medial compartment knee osteoarthritis. Ann. Rheum. Dis. 61, 617-622 (2002).
  8. Barrios, J., Crossley, K., Davis, I. Gait retraining to reduce the knee adduction moment through real-time visual feedback of dynamic knee alignment. J. Biomech. 43, 2208-2213 (2010).
  9. Hunt, M. A., Simic, M., Hinman, R. S., Bennell, K. L., Wrigley, T. V. Feasibility of a gait retraining strategy for reducing knee joint loading: Increased trunk lean guided by real-time biofeedback. J. Biomech. 44, 943-947 (2011).
  10. Simic, M., Hunt, M. A., Bennell, K. L., Hinman, R. S., Wrigley, T. V. Trunk lean gait modification and knee joint load in people with medial knee osteoarthritis: The effect of varying trunk lean angles. Arthritis Care Res. , In Press (2012).
  11. Hunt, M. A., Simic, M., Hinman, R. S., Bennell, K. L., Wrigley, T. V. Feasibility of a gait retraining strategy for reducing knee joint loading: Increased trunk lean guided by real-time biofeedback. J. Biomech. , (2010).
  12. Mundermann, A., Asay, J., Mundermann, L., Andriacchi, T. Implications of increased medio-lateral trunk sway for ambulatory mechanics. J. Biomech. 41, 165-170 (2008).

Tags

Medicin Biofysik anatomi fysiologi fysik Biomedical Engineering Behavior Psykologi Kinesiologi Fysioterapi bevægeapparatet Biofeedback biomekanik gangart bevægelse gåture rehabilitering klinisk uddannelse
Bevægelse Omskoling med Real-time feedback af Performance
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Hunt, M. A. Movement RetrainingMore

Hunt, M. A. Movement Retraining using Real-time Feedback of Performance. J. Vis. Exp. (71), e50182, doi:10.3791/50182 (2013).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter