Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

Movement Omskolering ved Real-time Tilbakemelding of Performance

Published: January 17, 2013 doi: 10.3791/50182

Summary

Omskolering unormale bevegelsesmønstre etter skade eller sykdom er en viktig del av fysisk rehabilitering. Nylige fremskritt i teknologi har tillatt nøyaktig vurdering av bevegelse under en rekke oppgaver, med nær umiddelbar kvantifisering av resultatene. Dette gir nye muligheter for endring av feil bevegelsesmønstre i sanntid.

Abstract

Enhver endring av bevegelse - spesielt bevegelsesmønstre som har blitt finslipt over flere år - krever re-organisering av nevromuskulære mønstre ansvarlige for å lede bevegelsen ytelse. Denne motor læring kan bli forbedret gjennom en rekke metoder som benyttes i forskning og kliniske settinger likt. Generelt, verbal tilbakemelding av ytelse i sanntid eller kjennskap Resultatene etter bevegelse brukes vanligvis klinisk som et foreløpig middel instilling motorisk læring. Avhengig av pasientens preferanser og læringsstil, visuell tilbakemelding (for eksempel gjennom bruk av et speil eller forskjellige typer video) eller proprioseptive veiledning utnytte terapeut touch, blir brukt til å supplere verbal instruksjon fra terapeuten. Faktisk er en kombinasjon av disse formene for tilbakemeldinger vanlig i klinisk setting å lette motorisk læring og optimalisere resultater.

Laboratorie-basert, kvantitative bevegelseanalysen har vært en bærebjelke i forskningsmiljøer for å gi nøyaktig og objektiv analyse av en rekke bevegelser i friske og skadde bestander. Mens de faktiske mekanismer for å fange bevegelsene kan variere, alle gjeldende motion analysesystemer stole på evnen til å spore bevegelsene til kroppen segmenter og ledd og å bruke etablerte bevegelseslikningene å kvantifisere viktige bevegelsesmønstre. På grunn av begrensninger i innsamling og prosessering hastighet, analyse og beskrivelse av bevegelsene har tradisjonelt skjedd offline etter at en gitt testøkt.

Dette papiret vil markere en ny supplement til standard motion analyseteknikker som er avhengig av den nærmeste øyeblikkelig vurdering og kvantifisering av bevegelsesmønstre og visning av bestemte bevegelseskarakteristikker til pasienten under en bevegelsesanalyse økt. Som et resultat, kan denne nye teknikken gir en ny metode for tilbakemelding produksjonstid som har fordeler over dag brukes tilbakemeldinger metoder.

Introduction

Noen vesentlig endring i det nevromuskulære eller muskel strukturen i underekstremitet vil trolig ha en innvirkning på egenskapene til bevegelse og tilhørende fysisk funksjon. Følgelig er forbedring av fysisk funksjon en viktig utfallet av enhver rehabilitering intervensjon. Normal repetitive bevegelser som å gå er generelt styrt av motoriske programmer som inneholder den nødvendige kontroll som kreves for å aktivere muskler med riktig intensitet og timing 1. Disse motor programmene er nødvendig for å bedre automaticity av bevegelse, og dermed redusere mengden av kontroll viet til bevegelse og tillater oppmerksomhet rettet til andre høyere nivå oppgaver. Imidlertid gitt rollen som motor programmer i bevegelse og det faktum at disse programmene er raffinert over flere år, endre bevegelse ytelse etter skade eller sykdom er en utfordrende venture.

Tradisjonelt, bevegelse omskolering interventioner er stemt predicated på å gi tilstrekkelig tilbakemelding av bevegelse ytelse for å sikre at den nye informasjonen blir innlemmet i det nye og utviklende motorisk programmet. Enkle, men effektive, tilnærminger inkluderer muntlig tilbakemelding med globale instruksjoner (for eksempel "bøye mer", "holde kneet rett") samt mekanismer for å gi visuell tilbakemelding for eksempel bruk av et speil eller videoopptaksenheter. Selv om disse indirekte strategiene er nyttig, spesielt i kliniske settinger med begrensede ressurser, er de begrenset av vanskeligheter med å gi diskrete og kvantifiserbare mål på bevegelse variabler. Som et resultat, vil supplere disse teknikkene med ytterligere mer direkte metoder for tilbakemelding sannsynlig forbedre motorens re-læring ønsket.

Det er mye aksept i forskning og klinisk samfunn som gir tilbakemelding av diskrete, målbare resultater av bevegelseskarakteristikker kan forbedre ytelsen i løpet av en bevegelse retraini ng intervensjon. For eksempel har momentant visuell eller auditiv tilbakemelding av muskelaktivering intensitet under elektromyografisk biofeedback enheter blir en bærebjelke i rehabilitering av bevegelse, spesielt hos personer med hjerneslag 2-3, cerebral parese 4 eller kronisk hemiplegia 5. I motsetning til dette har tilbakemeldinger av bevegelse kinematikk (felles og segment vinkler) vist seg å være mindre brukt på grunn av vanskeligheter med å vurdere og måle disse resultatene raskt og nøyaktig. Faktisk, selv om kvantitative, laboratorie-analyse av bevegelse fremtredende posisjon i biomekanikk forskning og har begynt å bli innlemmet i klinisk setting, er det store flertallet av bevegelsesanalyse bruk reservert for analyse etter testing. Men det er et økende antall studier i litteraturen som bruker ny teknologi for å gi tilbakemelding på gangart tiltak som et middel for å forbedre effektiviteten av bevegelse omskolering 6.

ve_content "> En patologi som er under etterforskning for bruk av sanntids biofeedback evner integrert med standard motion analysesystemer er artrose (OA). Nyere studier har benyttet tilbakemeldinger i sanntid av ganglag kinematikk utformet spesielt for å redusere belastningen passerer gjennom kneleddet, kvantifiseres ved hjelp av eksterne kneet adduction øyeblikk -. en anerkjent risikofaktor for OA progresjon 7 For eksempel har studier benyttet sanntid biofeedback av magnitudes av låret vinkel 8 eller bagasjerommet vinkel 9-10 Hunt et al 11 gitt en. sanntids visning av bagasjerommet vinkel foran deltakerne under gange forsøk og viste evnen til å øke utstilt trunk lean innenfor en enkelt treningsøkt med ledsaget reduksjoner i kneet adduction øyeblikk magnitudes. I kontrast Barrios mfl. 8 gjennomført en åtte-session gangart omskolering intervensjon fokusert på å endre dynamisk frontal plan kneetvinkel under holdning og viste betydelige reduksjoner i kneet adduction øyeblikk verdier etter én måned intervensjon i forhold til baseline. Disse studiene, og lignende studier, har stolt på muligheten til å måle, analysere og vise variable av interesse for pasienten på en kontinuerlig basis. Denne spirende område av forskning har kliniske implikasjoner for pasienter med en rekke sykdommer som påvirker bevegelse egenskaper. Bruke eksempler kinematiske endringer relevante for artrose (OA) i kneet, er hensikten med denne artikkelen å beskrive metoder nødvendige for å utføre en bevegelse omskolering intervensjon ved hjelp sanntids biofeedback av vandre ytelse.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. System Forberedelse

  1. Tømme fangst volum av noe reflekterende materiale som kan observeres av kameraene. Dette reduserer sjansene for faktiske hud-baserte markører blir forvekslet med stillestående bakgrunn markører under bevegelsen testing og bedre nøyaktighet av økten.
  2. Kalibrere kameraene ved å sikte alle kameraer på stasjonære markører til faste stillinger innenfor laboratoriet. Utvide den statiske kalibrering til dynamiske bevegelser ved hjelp av bevegelige markører plassert på kjente avstander. Pass på å dekke så mye av fangst volum som mulig for å optimalisere kalibreringen.
  3. Organisere alle materialer (reflekterende markører, måleinstrumenter, osv.) som skal brukes for pasienten slik. Dette forbedrer effektiviteten under testing og reduserer pasientens byrde.

2. Klargjøring av pasient

  1. Avsløre så mye huden som mulig over fugene og kroppen segmenter ment å bli målt. Minimer amount av løstsittende klær og sørge for at noen biter av klær som kan forstyrre evnen av kameraene for å visualisere reflekterende markører er begrenset. Dette kan gjøres ved hjelp tape eller klipp. Når det er mulig, at markørene er festet direkte på huden.
  2. Forberede huden for markør fiksering. Barbering eller skrapes området kan være nødvendig i tilfeller hvor håret er til stede, eller når huden er overdrevet svett eller fet. Tørke området klart bruker rubbing alkohol eller en tilsvarende væske kan være nyttig. Disse trinnene er viktig å maksimere vedhengskraften mellom markøren og huden, og for å forhindre markører fra å falle av.
  3. Palpate for viktige anatomiske landemerker basert på markøren som skal brukes. Merking huden på selve landemerket vil forbedre nøyaktigheten for markør plassering og gi nødvendig informasjon i tilfeller av markører fallende av under vurdering.
  4. Fest reflekterende markører over anatomiske landemerker i henhold tilspesifikasjoner på markør sett. De fleste markør sett vil inneholde et minimum på 12-15 markører plassert bilateralt over underekstremitetene og ulike anatomiske landemerker i overkroppen. Det er viktig å merke seg at evnen til å gjenskape avvike skjelettmateriale bevegelse vil avhenge av plasseringen av hud-baserte markører. Som sådan, må nøye overveielse når bestemme biomekaniske modell som skal benyttes.
  5. Ta målinger for viktige antropometriske data, hvis det er nødvendig. Avhengig av biomekaniske modellen, kan disse dataene være nødvendig for å beregne segment lengder, posisjoner felles sentre for rotasjon, og samlet treghet egenskaper de bevegelige segmenter og lemmer under frakoblet behandling av biomekanikk data.

3. Motion Analysis og levering av tilbakemeldinger i sanntid

  1. Ha emnet står i midten av fangst volumet for en innledende statisk trial varer ca 3 sek. Denne rettssaken er nødvendig for å sikre at alle relevante markører er synlige og å beregne segmentet orientering.
  2. Bruke datainnsamling programvare, etikett alle markører som hensiktsmessig og lage en mal som er spesifikk for de antropometriske egenskapene til den enkelte. Matchende markør plassering til den enkelte kroppsstørrelse vil forbedre sanntids sporing og analyse av data. Det er spesielt viktig å lage en modell av bevegelse som kan innlemme nedbemanning på markør posisjonering. I tilfeller der markør okklusjon eller drop-off oppstår, evnen til å benytte flere spesielle posisjoner der hensiktsmessig å produsere passende kinematisk karakteristiske og opprettholde sanntids visning uten pauser i dataene.
  3. Utføre en innledende bevegelse analyse rettssaken varte fra 10-30 sek. Dette er nødvendig for å innhente baseline data og kan også brukes som den første mekanisme for å gi tilbakemelding om resultater til pasienten. Samråd med pasienten om relevante funn er viktig for å bistå i motoren learning nødvendig når produsere nye bevegelsesmønstre.
  4. Ha terapeuten forklare hensikten av den tiltenkte bevegelse modifisering. Dette bør omfatte både biomekaniske og kliniske begrunnelser for endringen og hvordan den er unik for den gitte patologi. Demonstrasjon av bevegelsen modifisering av terapeuten vil forbedre motorisk læring av pasienten. Bevegelsen modifikasjon vil typisk bli fastsatt basert på biomekaniske og klinisk presentasjon av pasienten under behandling, eller problemstillingen som skal undersøkes om utelukkende for forskningsformål.
  5. Begynn bevegelsen omskolering økten. Hvis du bruker en tredemølle, at motivet for å velge sin egen foretrukne hastighet og gi et par minutter for å nå en steady-state. Dette gjør også at pasienten til å bli kjent og komfortabel med utstyret, eksperimentell satt opp, og protokoll.
  6. Gi tilbakemelding til pasienten under utførelsen av bevegelsen. Dette kan være i form av mange forskjellige tilnærminger, og kombinasjonen av disse er gunstig under tidlig trening. Start med mindre tekniske metoder som verbale tilbakemeldinger og videre til real-time biofeedback. Utnyttelse av sanntids biofeedback bør alltid inkludere klar visning av maksimalt ett utfall variabel av gangen.
  7. Gi tilstrekkelig tid for pasienten å praktisere den nye bevegelsen. Effektiv motorisk læring er ikke oppnådd umiddelbart. Isteden vil konstant praksis av de nye bevegelseskarakteristikker bidra til å sikre re-formulering av motoren programmet ansvarlig for denne bevegelsen. En typisk omskolering intervensjon kan kreve 8-10 fokuserte treningsøkter som varer mellom 30 og 60 min.

4. Pasient De-briefing og påfølgende trening Sessions

  1. Diskutere viktige funn og resultater av økten med pasienten. Viktige faktorer for å fokusere på bør omfatte variasjon i ytelse, oppfølgning av det foreskrevne bevegelsen modification og nærmere beskrivelse av begrunnelsen og betydningen av endringen.
  2. Få innspill om økt fra pasienten. Gitt at hver pasient preferanser vil trolig forskjellig, kan det være nødvendig å modifisere levering av intervensjon for et gitt individ. Disse bør identifiseres tidlig å optimalisere effektiviteten.
  3. Bestem plan for påfølgende treningsøkter, om nødvendig. Hvis en multi-session intervensjon er valgt, bør påfølgende treningsøkter bruke en falmet tilbakemelding tilnærming for å forbedre motorisk læring. Gi mindre samlet tilbakemeldinger og veksler mellom tid blokker av tilbakemeldinger og ingen tilbakemeldinger i fremtidige sesjoner.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Et eksempel fra et enkelt bevegelse omskolering sesjon vekt på økt sideveis trunk nedleggsvinkel hos en pasient med kne OA er vist i figur 2. Etter ca 15 min av trening med en kombinasjon av verbal og speil-baserte tilbakemelding på ytelse, ble pasienten utstyrt med real-time data om mengden av lateral bagasjerommet fleksjon. Trening med denne metoden fortsatt i ytterligere 10 min. Under normale (umodifisert) studier, viste pasienten en selvvalgt mengde lateral bagasjerommet lean ca 2 ° (se toppen av stiplet linje rundt 20% av holdning). Under modifisering studier ble pasienten bedt om å oppnå en topp lean verdi på 6 °, som avbildet av et målområde på skjermen. Som kan sees i figur 2, den modifikasjon av gangart mønsteret utnytte en økning i sideveis bagasjerommet stol ikke var forbundet med en vesentlig endring i den generelle mønster. Snarere, oppviste pasienten en inkrlette i lateral bagasjerommet lean hele gangart syklus.

De resulterende virkninger på kneleddet loading - som kvantifiseres ved den eksterne kneet adduction øyeblikk - kan sees i figur 3.. Skjønt ikke gitt som visualiserte data til pasienten, er den biomekaniske konsekvensen av økt sideveis bagasjerommet lean en reduksjon i kneet adduction øyeblikket, potensielt skiftende lasten innenfor kneleddet 9,12. Igjen, det generelle mønsteret av kneleddet øyeblikk - og påfølgende lasting i leddet - ikke skiller nevneverdig mellom normal og modifisert prøvelser. Istedenfor ble omfanget redusert gjennom.

Figur 1
Figur 1. Basic markør som brukes for bevegelsesanalyse testing. Svarte prikker representerer posisjoner reflective markører plassert over bestemte anatomiske landemerker. Mer komplekse markør sett brukes ved vurdering felles og segment bevegelser i mer detalj.

Figur 2
Figur 2. Eksempel lateral bagasjerommet nedleggsvinkel under en normal gange studie (prikket linje) og et studie hvor pasienten ble instruert å oppnå en maksimal mengde av lateral bagasjerommet lean av ca 6 ° (heltrukket linje). Sanntids lateral bagasjerommet nedleggsvinkel ble vist foran pasienten ved alle tider. Data avbildet er fra en enkelt stilling syklus hvor 0% er innledende kontakt av en lem og 100% er tå-off av samme lem.

Figur 3
Figur 3. Ekstern kneetadduction øyeblikk verdier i hele holdning under en normal gange studie (stiplet linje) og ett der pasienten ble bedt om å øke sin mengde lateral bagasjerommet lean (heltrukket linje). Verdier er presentert normalisert til tid, samt å kroppsstørrelse (prosentandel av produktet av kroppsvekt og høyde -% BW * HT).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Tilbakemeldinger i sanntid av ytelse under bevegelser som å gå kan være et verdifullt supplement til vanlige bevegelsesanalyse tilnærminger. Selv i sin relative barndom, vil forskning på spesifikke og diskret bevegelse modifikasjoner sikkert dra nytte av muligheten til å produsere den ønskede endringen med nøyaktighet og i sanntid. For eksempel, hvis pasienten krever en bestemt mengde bevegelse modifikasjon, kan dette beløpet måles og tilgjengelig under selve bevegelsen. Tilnærmingen presenteres her kan brukes til å teste nye tilnærminger til bevegelse modifikasjon så vel som forbedring av eksisterende protokoller for et bredt spekter av pasientpopulasjoner.

Nøyaktigheten av de innsamlede data, og den påfølgende evne til å oppnå diskrete endringer i bevegelse parametere er avhengige av en rekke faktorer. Viktigst er bevegelse analyse av noe slag avhengige på den forutsetning at den observerte / målte bevegelse er veiledende avsann anatomisk bevegelse. Som det er, er de hud-baserte markører ment å gi en visuell fremstilling av spesifikke underliggende anatomiske landemerker. Følgelig, for å sikre at den registrerte bevegelsen nøyaktig reflekterer den faktiske bevegelse av den underliggende skjelettet, må mye omsorg settes i valg av markør posisjonering. Det er mange forskjellige biomekaniske modeller utnyttet at hver har litt forskjellige markør plasseringer i et forsøk å best spore bevegelsen av skjelettsystemet. Care må tas når du velger en biomekanisk modell - en grundig diskusjon av disse modellene er utenfor omfanget av denne artikkelen. Slutt, uavhengig av modellen som er brukt, må tilslutning til nøyaktig plassering av markørene bli opprettholdt. Betydningen av å gjøre ekstra innsats for å sikre at dette nøyaktig palpasjon og påfølgende markør plassering kan ikke overvurderes under bevegelse omskolering forsøk med real-time biofeedback av bevegelse ytelse eller bevegelsesanalyse retten for at mattenter.

Muligheten til å spore bevegelsene til kroppen segmenter og ledd er også avhengig av de tekniske spesifikasjonene kamerasystemet samt integritet og atferd av hud-baserte markører. For eksempel omfanget av refleksjon eller okklusjon av visjonen markører (for eksempel hvis dekket av løstsittende klær) vil negativt påvirke det innsamlede materialet og gitt til pasienten. Som antydet ovenfor, opprettelse av segmenter i biomekaniske modellen som innlemme markør oppsigelser når det er mulig i tilfeller av "primær" markør okklusjon eller drop-out vil sikre vedlikehold av sanntidsdata. Selv høyere oppløsning og flere fokuserte kameraer vil sikkert redusere feil ved sporing bevegelser, må man ta stilling til akseptabelt nivå av feil for intervensjon. Mens diskret (eksakt beløp) modifisering av den valgte bevegelsen parameteren er sannsynlig målet i forskningsmiljøer, kan mindre eksakt endring være nødvendig iklinisk setting. Dette gjenspeiler behovet for å være presis når forske virkningsmekanismer for en gitt endring (og, ja, de tekniske fordelene med laboratorie-baserte motion analysesystemer), mens også forståelse ressursen, tid og utstyr begrensninger når implementert klinisk. Selv om dette ikke utelukker bruk av eksakte endringer klinisk, må en vurdering av begrensninger gjøres når utnytte denne tilnærmingen i enhver setting. Videre, selv om metoder ved hjelp av en passiv-reflekterende motion capture system er beskrevet i denne artikkelen, de samme spørsmålene om opp og viser nøyaktig bevegelse informasjon forblir gyldig uavhengig av hvilket system som benyttes. For eksempel aktive markør systemer eller de benytter bærbar enheter (f.eks electrogoniometers, akselerometre) fortsatt stole på evnen til å fortolke skjelett bevegelse og analysere effektivt. Prosessen med nøyaktig innsamling, analyse og visning av informasjon forblir den samme for alle systemer.

Uavhengig av ønsket nøyaktighet, er nøyaktig kalibrering av systemet nødvendig før eventuell bevegelse analyse eller bevegelse omskolering økt. Dette trinnet er nødvendig for å sikre at de posisjoner av kameraene med hensyn til hverandre er kjent. Det gir også en mulighet til å sikre at alle kameraene er i stand til å visualisere den tiltenkte fangst volum. For eksempel, hvis syn fra ett kamera er okkludert grunnet annet objekt (for eksempel et bord eller stol), er det bedre å oppdage det under kalibreringen scenen i stedet selve bevegelsesanalyse scenen. Kalibreringsprosessen medfører bestemmelsen av omfanget av posisjon og påvisning feil av systemet på en bestemt dag. Den maksimalt tillatte feil vil avhenge tekniske spesifikasjoner for systemet samt preferanser av brukerne. Kalibreringsfeil over disse tersklene diktere re-kalibrering av systemet.

Det finnes en rekke future anvendelser av denne teknikken for både forskning og kliniske utfall. Evnen til å undersøke effektene av umiddelbare forandringer i en rekke biomekaniske variabler på bevegelse funksjonen kan gi verdifull informasjon nødvendig for å bedre forstå mekanismene for bevegelse. Således kan teoretisk kunnskap av funksjonelle biomekanikk bli sterkt forbedret ved bruk av denne teknikken. Faktisk en av fordelene ved å bruke sanntids tilbakemelding av ytelse - er evnen til å detektere eventuelle feil under datainnsamling økten, snarere enn frakoblet etter ferdigstillelse - selv om en bevegelse omskolering intervensjon ikke er utnyttet. Dette vil sikkert forbedre effektiviteten av bevegelse analyse forskning.

Fordelene med real-time biofeedback av bevegelse og påfølgende omskolering må veies mot ulempene ved denne tilnærmingen. Først og fremst er det en betydelig kostnad forbundet med noen bevegelse analysesystem. Ytterligere softwer og utstyr kostnader eller programmering byrden må være priset inn når du legger sanntid biofeedback evner. I tillegg må potensiell nedetid på grunn av tekniske problemer i systemet også forventes på et tidspunkt under bruk. Konvensjonelle tilnærminger for eksempel bruke et speil eller videoopptak er betydelig mindre sannsynlig å bli påvirket av nedetid. Til slutt, gitt individuelle forskjeller i motor læringsstiler, kan enkelte individer ikke nødvendigvis dra nytte av real-time biofeedback. Identifisering av disse ikke-respondere er tidlig viktig. En grundig forståelse av motorisk læring prinsipper er nødvendig for å optimalisere resultater under og bevegelse modifikasjon intervensjon. For eksempel kan innlemme både kunnskap om resultater og kunnskap om ytelse under omskolering være effektive for å fremme læring, og utnyttelse av en falmet tilbakemeldinger paradigmet kan bistå i oppbevaring av ytelse på lengre sikt.

Selv om den potensielle effekten erfjerne fra et klinisk perspektiv, en rekke spørsmål fortsatt må tas opp før bred skala bevegelse modifikasjon strategier bør gjennomføres innenfor klinisk setting. Først, men de lokale biomekaniske effektene begynner å bli godt kjent, effekten av disse endringene på klinisk-relevante utfall slik som smerter og funksjon er ennå ukjent. De nøyaktige detaljene av bevegelsen modifikasjon vil avhenge svekkelser forbundet med patologi og de kliniske og biomekaniske egenskapene til den enkelte pasient. For eksempel vil de nødvendige bevegelse modifisering parametere sannsynlig skiller mellom de med kneet OA i forhold til noen som hadde et strøk av ryggmargsskade. Videre kan øke sideveis bagasjerommet lean i noen med kneet OA som allerede viser store mengder lean ikke være effektiv. Mer forskning er også nødvendig for å undersøke om endringer i felles biomekanikk oversette til klinisk bedring. Gjennomføre langsiktige tiltakvil gi verdifull informasjon om gjennomførbarheten (spesielt i den eldre befolkningen), etterlevelse og effektivitet av bevegelse modifikasjoner. Det vil også gi muligheten til å overvåke endringer i biomekanikk og symptomer på andre ledd for å vurdere risikoen for negative konsekvenser av slike endringer. Til slutt, men studert som en stand-alone behandling for å teste effekt, vil klinisk implementering av disse endringene til slutt være en del av en samlet behandlingsstrategi. For eksempel vil behandling for kne artrose fortsatt innebære muskel styrke, omfanget av bevegelse øvelser / stretching, og aerobic condition. Movement omskolering utnytte sanntid biofeedback kan spille en viktig rolle som et supplement terapi tilnærming som et effektivt middel for å optimalisere felles biomekanikk og generell fysisk funksjon. Hvordan bevegelse modifikasjon ville passe inn i klinisk ledelse, og hvordan det kan kombineres med andre tiltak har ennå ikke bestemt.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Ingen interessekonflikter erklært.

Acknowledgments

Dette arbeidet har vært finansiert, delvis av Canada Foundation for Innovation.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Reflective markers 3x3 Design 12 mm diameter
Marker tape discs Discount Disposables TD-22 Electrode Collar, 8 mm Designed usage is as electrode collars
Motion analysis cameras Motion Analysis Corporation
Biofeedtrak Motion Analysis Corporation
Matlab The Mathworks

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Ivanenko, Y. P., Poppele, R. E., Lacquaniti, F. Motor control programs and walking. Neuroscientist. 12, 339-348 (2006).
  2. Woodford, H., Price, C. EMG biofeedback to improve lower extremity function after stroke. Cochrane Database Syst. Rev. 2007, CD004585 (2007).
  3. Moreland, J. D., Thomson, M. A., Fuoco, A. R. Electromyographic feedback to improve lower extremity function after stroke: a meta-analysis. Arch. Phys. Med. Rehabil. 79, 134-140 (1998).
  4. Colborne, G. R., Wright, F. V., naumann, S. Feedback of triceps surae EMG in gait of children with cerebral palsy: a controlled study. Arch. Phys. Med. Rehabil. 75, 40-45 (1994).
  5. Binder, S. A., Moll, C. B., Wolf, S. L. Evaluation of electromyographic biofeedback as an adjunct to therapeutic exercise in treating the lower extremities of hemiplegic patients. Phys. Ther. 61, 886-893 (1981).
  6. Tate, J. C., Milner, C. E. Real-time kinematic, temporospatial, and kinetic biofeedback during gait retraining in patients: a systematic review. Phys. Ther. 90, 1123-1134 (2010).
  7. Miyazaki, T., Wada, M., et al. Dynamic load at baseline can predict radiographic disease progression in medial compartment knee osteoarthritis. Ann. Rheum. Dis. 61, 617-622 (2002).
  8. Barrios, J., Crossley, K., Davis, I. Gait retraining to reduce the knee adduction moment through real-time visual feedback of dynamic knee alignment. J. Biomech. 43, 2208-2213 (2010).
  9. Hunt, M. A., Simic, M., Hinman, R. S., Bennell, K. L., Wrigley, T. V. Feasibility of a gait retraining strategy for reducing knee joint loading: Increased trunk lean guided by real-time biofeedback. J. Biomech. 44, 943-947 (2011).
  10. Simic, M., Hunt, M. A., Bennell, K. L., Hinman, R. S., Wrigley, T. V. Trunk lean gait modification and knee joint load in people with medial knee osteoarthritis: The effect of varying trunk lean angles. Arthritis Care Res. , In Press (2012).
  11. Hunt, M. A., Simic, M., Hinman, R. S., Bennell, K. L., Wrigley, T. V. Feasibility of a gait retraining strategy for reducing knee joint loading: Increased trunk lean guided by real-time biofeedback. J. Biomech. , (2010).
  12. Mundermann, A., Asay, J., Mundermann, L., Andriacchi, T. Implications of increased medio-lateral trunk sway for ambulatory mechanics. J. Biomech. 41, 165-170 (2008).

Tags

Medisin biofysikk anatomi fysiologi fysikk Biomedical Engineering Behavior psykologi kinesiologi fysioterapi bevegelsesapparatet Biofeedback biomekanikk ganglag bevegelse turgåing rehabilitering klinisk opplæring
Movement Omskolering ved Real-time Tilbakemelding of Performance
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Hunt, M. A. Movement RetrainingMore

Hunt, M. A. Movement Retraining using Real-time Feedback of Performance. J. Vis. Exp. (71), e50182, doi:10.3791/50182 (2013).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter