Summary
Doğruluk diş hekimliğinde önemli bir taleptir. Doğruluğunu kontrol etmek için, referans tarayıcılar ihtiyaç vardır. Bu makalede, yüksek gerçekliği ve hassasiyet ile diş morfolojileri geniş bir çeşitlilik elde etmek için ayarlanmış bir tarama yöntemi ile yeni bir referans tarayıcı sunuyor.
Abstract
Referans tarayıcılar prosedürlerin bir çok doğrulamak için dental tıpta kullanılmaktadır. Başlıca ilgi onlar dental restorasyonlar için bir üs olarak hizmet olarak izlenim yöntemleri doğrulamak içindir. Birçok referans tarayıcılar akım sınırlama tam diş kemerler, veya detaylı diş yüzeyleri değerlendirmek için sınırlı olasılık gibi doğruluk tarama büyük nesnelerin olmaması. Odak varyasyon tarama tekniğine dayalı bir yeni referans tarayıcı, yüksek yerel ve genel doğruluk açısından değerlendirildi. Belirli bir tarama protokolü diş gösterim orijinal diş yüzeyi taramak için test edilmiştir. Ayrıca, farklı model malzemeler doğrulandı. Sonuçlar ortalama gerçekliği için 5.3 ± 1.1 um sapma ve tam kemer taramaları halinde hassasiyet için 1.6 ± 0.6 um ile referans tarayıcı yüksek bir tarama doğruluğunu gösterdi. T Güncel diş izlenim yöntemler çok daha yüksek sapmalar (12.5 ± 2.5 mikron: 20.4 ± 2.2 mikron, hassasiyet doğruluk) gösterdihan referans tarayıcının iç tarama doğruluk. Tek diş yüzeyi gibi küçük nesneleri eroziv ve aşındırıcı diş yüzeyi kaybını değerlendirmek sistemini sağlayan, daha yüksek bir doğrulukla taranabilir. Referans Tarayıcı diş araştırma alanları bir sürü farklılıkları ölçmek için kullanılabilir. Yüksek bir lokal ve genel doğruluk ile birlikte farklı büyütme seviyeleri tam kemer değişikliklere kadar tek diş veya restorasyonların değişiklikleri değerlendirmek için kullanılabilir.
Introduction
Doğruluk diş hekimliğinde birçok alanda önemli bir ilgi olduğunu. Diş sert doku değiştirme düzgün çalışmasını sağlamak ve daha fazla kalan diş yapısı 1,2 bozmamak için tam bir uydurma protez ihtiyacı var. Sabit parsiyel protez ve total protez tam hazırlanmış diş veya implantların 3 gibi destek yapıları montaj için özellikle önemlidir. Son derece doğru bir üreme özellikle diş gösterim ve diş laboratuvar iş akışı alanında, ihtiyaç nedeni budur. Ancak, diş tedavisi, diğer alanlar da tedavi başarısını doğrulamak ve yeni tedavi stratejileri, örneğin yumuşak ve sert doku büyütme, erozyon ve aşınmaya izleme, periodontal tedaviler ve ortodontik tedaviler 4,5 değerlendirmek için, gerçek ve kesin bir vezin sonuca yarar. Bu alanların çoğunda, geçerli doğrulama prosedürleri kumpas veya mikroskoplar 6,7 ile doğrusal mesafe ölçümleri vardır. Bu metODS az sayıda ölçüm noktası ve test alanının üç boyutlu (3D) değişiklikleri sınırlı bilgi ile sınırlıdır. Daha yeni ölçüm yöntemleri, test nesnesi 8,9 tüm yüzeyinin, optik ya da radyografik yakalama içerir. Burada, tüm yüzey veya hacim ölçülür ve bilgisayar ekranında bir 3D nesne olarak görüntülenir. Doğrusal ölçüm mümkündür, hem de farklı tarama zamanlardan modelleri üstüste bindirme. Bu üst üste ile, her tarama noktada yüzey değişikliklerin değerlendirilmesi mümkündür. Bu belirli bir alanı izleme veya her üç koordinat ekseni deformasyonların görüntüleme olanağı sağlar. Ayrıca, hacim değişiklikleri 10 ölçülebilir. Bu yeni yöntem ile sınırlayıcı nokta testi nesneyi yakalamak için kullanılan tarayıcı doğruluk vardır. Referans tarayıcının doğruluğunu içinde değişikliklerin hiçbiri test nesne veya tarama hataları değişiklikler ayrılabilir. Tarama hassasiyeti genellikle İmalatçı tarafından verilen bir değerdirfacturer küçük kalibre nesneleri tarayarak 11 türetilmiştir. Bir diş kemer gibi büyük nesneleri tararken bu asgari tarama hata farklıdır. Doğruluk gerçekliği ve hassasiyet oluşur. Gerçeklik gerçek geometrisi taranan nesnenin sapmasıdır. Hassas tekrarlanan taramaları (ISO 5725-1) arasındaki sapma olduğunu. Bu çalışmada, odak varyasyon tarama tekniğine dayalı yeni bir optik referans tarayıcı, yüksek doğruluk ile tam kemer modellerine tek bir dişten numuneleri tarama tanıtıldı. Bu referans tarayıcı, geleneksel ve dijital tekniklerle 12-14 ve diş tıkanıklığı ve diş malzemeleri aşınmasına ilişkin gerçek projeler için diş izlenim doğruluğunu karşılaştıran çeşitli çalışmalar için bir üs olarak kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, diş araştırma alanında bu cihazı kullanmak için temel referans tarayıcının doğruluğu bilgileri ve bazı olanaklar sağlamak oldu.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
1.. Numune Hazırlama / Base
- Numune etrafında düz taban uygulayın. Tarama masaya numune yerleştirin. Yatay düzlemde (Şekil 1) oklüzal yüzeyi yönlendirmek.
2.. Yazılım Analizi
- Programını başlatın ve sonra Laboratuvarı Ölçüm Modülü (Şekil 2)
- Tarama tablosunun merkezinde numune yerleştirin.
- Doğru büyütme objektifi seçin. Büyük nesneler için, tam kemer taramaları gibi, 5X objektif kullanın.
- Numunenin yüzeyi canlı görünüm penceresinde (Şekil 3) görüntülenir kadar 3D fare kullanarak tarama optik taşıyın.
- Optimal tarama parametrelerini elde etmek için pozlama ve kontrastı ayarlamak için sensör kontrolü kullanın. Metal yüzeyler için, 400 ve 800 mikro saniye olduğu ve 0.3 ve 0.8 arasında bir kontrast arasında bir pozlama (Şekil 4) kullanın.
- Düğmesini kontrol ederek görüntü kalitesini kontrol edin"Canlı Önizleme Göster Görüntü Kalitesi".
- Bölümünde "Ölçü Kontrol" doğru parametreleri ayarlayın. Ölçüm tipi "3D Dataset" dir; ImageField Type "General ImageField" (Şekil 5) 'dir.
- "Yeni ImageField" üzerine tıklayın.
- Tarama seviyesini tanımlar. Yazılım tedbir hacminin sınırlayıcı koordinatlarını gerekiyor.
- En yüksek ve en düşük tarama seviyesine örneği taşımak ve hem noktada "Ekle Pozisyonu" üzerine tıklayın. "Z Range" değer tarama hacmi asıl yüksekliğini (Şekil 6) göstermektedir.
- Tarama hacim XY boundings için numune getirin. X-ekseni ve Y ekseni uzunlukları tanımlamak için "Ekle Pozisyonu" üzerine tıklayın. Tarama hacim boyut "Veriler" sekmesi gösterilir ve X-ekseni ve Y-ekseni 1 cm numune boyutlarını aşmalıdır.
- "Nokta" numarasını kontrol edin. Yazılım bir "ImageField" tarama tarama 100,000,000 yüzey noktaları yeteneğine sahiptir. Gerçek sayınoktaları bu sınırı aşıyor. Nokta boyutu bir "Yanal altörnekleme" tarafından tedbir noktanın numarası "korkut".
- (Şekil 7) "Gelişmiş Ayarlar" seçeneğini tıklayın.
- "Nokta" sayısı 100 M (Şekil 7) altına kadar sağa doğru "Lateral Altörnekleme" sürgüsünü hareket ettirin. Aşağı Örnekleme taranan nesnenin büyük piksel boyutu ile sonuçlanır yüzey noktalarının yan çözünürlüğünü azaltır. Optimum tarama sonuçlarını sağlamak için dikey çözünürlük artar.
- "Başlat Ölçülmesine" üzerine tıklayın. Bu "Preview Mode" başlayacaktır. Yazılım, seçilen X-ve Y-ekseni boyutlara sahip bir ön tarama gerçekleştirir.
- Ön tarama tamamlandıktan sonra, ilgilenilen bölgeyi seçin. Bu dosya boyutu ve tarama süresi (Şekil 8) azaltmaya yardımcı olur.
- Yassı bir tabanı içeren numune etrafında numune ve iki ölçü alan, (Şekil 9) dışında ön tarama tüm parçaları seçin.
- Taramayı başlatmak için "Başlat" butonuna tıklayın.
- Fareyi kullanarak "Imageviewer" in tarama kontrol ve sol fare düğmesini (Şekil 10) basın.
- Penceresini kapatın ve "Sadece Görüntüle Pseudo Color" üzerine tıklayın.
- "Ayarlar" ve "Sözde Boyama" üzerine tıklayın ve "Tekrarlayabilme" seçin.
- "Max." Set 0.2 için değer ve "Uygula Aralığı" üzerine tıklayın.
- Tekrarlanabilirlik kontrol, aynı eğim ve malzeme ile alanlar için eşit olmalıdır. Özel olarak, numune etrafında taban homojen bir tekrarlanabilirlik (Şekil 11) göstermelidir.
- "Veritabanı" üzerine tıklayın ve uygun klasöre tarama kaydetmek.
- Gerekirse, farklı dosya formatlarına tarama verme. Tıklayın "File/Export/3D Veri As / ...." Protokol bu noktada durdu ve daha sonra devam edilebilir.
3.. Fark Analizi
- Tabanını kesip "3D Editor" kullanın. Bu alan fark kullanılmayacaktıranalizi.
- Karşılaştırmak ve analiz iki taramaları, "Fark Ölçümü" yazılımı (Şekil 12) başlatın.
- Karşılaştırmak için ikinci modelini seçin.
- Modellerin ilk maçı gerçekleştirmek için "Otomatik Rough Uyum" üzerine tıklayın.
- "Manuel Ayarı" tıklayın ve onlar aynı yönde (Şekil 13) gelene kadar döner ve hareketli modelleri hizalayın.
- "Otomatik Uyum" üzerine tıklayın ve optimum modeli eşleştirme için en uygun algoritma başlatmak için "Uygula".
- Eşleştirilmiş iki model farkı haritasını görmek için "Farklılıklar" üzerine tıklayın.
- (Şekil 14) sapmalarını görüntülemek için uygun bir renk aralığını seçin. Analizi için bir ekran gibi görsel sapma desen kaydedin.
Farklılıkların istatistiksel değerler görüntülemek için "İstatistik" üzerine tıklayın. 1 mikron sınıf boyutunu seçin ve istatistiksel karşılaştırma için bir metin dosyasına histogram verileri kaydetmek (Şekil 15).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Şekil 16A, bir alçı numunenin tarama göstermektedir. Optimum tarama parametrelerini doğrulamak için, malzeme için tekrarlanabilirlik kontrol. Numunenin bir bölümü farklı kontrast ve parlaklık ayarları ile taranır ve tekrarlanabilirlik optimum tarama ayarlarını bulmak için her taramadan sonra kontrol edilir. Metal yüzeyler daha yüksek bir kontrast ile bir kontrast düşük 1.0 ve alçı veya reçine malzeme ile en iyi sonuçları göstermek. Şekil 16B testi tarama sonrasında optimal tarama parametreleri olmadan tekrarlanabilirlik gösterir. Eğimli zirve yüzeyinin düşük tekrarlanabilirlik göstermektedir. Şekil 16C optimum kontrast ve parlaklık ile taranan aynı yüzeyini göstermektedir. Şekil 17A diş arkın tarama gösterir. Dik bukkal eğimli ve ağız yönleri düşük tekrarlanabilirlik (Şekil 17B) saptandı. Böyle bir tarama doğruluk Şekil 17C görüntülenir. Modeli, significa çevreleyen bir düz taban,tarama (Şekil 17D-17F) dahil olduğunda ntly tarama hassasiyeti artırır.
Şekil 18, tarayıcı doğruluğunu doğrulamak ve vinylsiloxanether malzeme ile geleneksel bir model yöntemin doğruluğunu analiz etmek için çalışma protokolünü gösterir.
Tablo 1'de ana modeli hassas farklı xyz eksen yönelimleri gelen ve geleneksel bir izlenim yöntemi tarar gerçeklik ve Tablo 2. Farklı yönlerde tarama diş hassasiyeti bu özel talep için referans tarayıcı doğruluğunu doğrulandı. Bu tarama yazılımı herhangi bir filtre efektleri ortaya çıkardı. Sonuçlar tüm dental ark genelinde çok düşük sapma gösterdi. Fark görsel tarama işleminin belirli sınırlamalar görselleştirmek için kullanılabilmektedir. Dik kesici dişlerin damak yönü gibi rampalı alanlar nedeniyle düşük yüksek yerel sapmalar gösterditarama yüzeyinin kalitesi (Şekil 19).
Farklı izlenim yöntemleri nedeniyle sapmalar referans tarama sisteminin iç doğruluğu göre anlamlı olarak yüksektir. Doğruluk ve hassasiyet hem de referans tarayıcı ile daha geleneksel bir izlenim yöntemi ile daha düşük bulunmuştur. Fark görüntüler, özellikle diş kemeri (Şekil 20A) distal ucuna doğru pozitif ve negatif deformasyonlar ile gösterim deformasyonunu göstermektedir. Dijital ölçü, özellikle uzak dişlerin (Şekil 20B) doğru yüksek sapmalar ile, sapma desen farklı bir tür gösterdi
Dental maddelerin aşınma önce ve simülasyon çiğneme sonrasında diş yüzeyi atma, aynı şekilde analiz edilebilir. Şekil 21, bir çiğneme simülasyon ve üst üste önce ve sonra, bir test örneği göstermektedir. Yerel yüzey kaybı vi oldufark görüntü girişler mümkündür. Ortalama dikey yükseklik kaybı ve hacim değişiklikleri fark analizi yazılımı ile ölçülebilir.
Şekil 1:. Referans tarayıcının xy tablo yerleştirilen düz taban ile Numune büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 2: Başlangıç "IF-Laboratuar Ölçüm Modülü." büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 3: tabanına z-eksenini ayarlayın. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Şekil 4: ". Kontrast", "Pozlama" ve ayarlayın büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 5: tarama parametrelerini tanımlayın. Rong> büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 6: Tarama seviyesini tanımlayın. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Şekil 7: nokta boyutunu korkut. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
s/ftp_upload/51374/51374fig8highres.jpg "width =" 500 "/>
Şekil 8:. Numunenin Prescan büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 9: gerekli görüntü alanları tanımlayın. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Şekil 10:. Denetim Tarama büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 11:. Taramanın Kontrol tekrarlanabilirlik büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 12: fark analizi için ikinci model taraması yükleyin. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Figüre 13:. kayıt için otomatik en önce iki tarama veri setlerinin Manuel uyumu büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 14:. Görsel fark analizi için ölçeği ayarlama büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 15:. Analizi için Ekran ve ihracat istatistikleri dosya buraya tıklayın Daha büyük resmi görmek için.
Şekil 16:. Tekrarlanabilirlikle tarama parametreleri Etkisi A) aşınma ölçümü için tek diş modeli Taranan. Yeni bir malzeme taramak için ilk adım optimum tarama parametreleri olmayan bir doruk Tekrarlanabilirlik) doğru ölçümler B için yüksek tekrarlayabilirlik sağlamak için optimum kontrast oranı ve parlaklık bulmak için (kontrast: 0.25, parlaklık: 0.8 msn) C) modelinin Tekrarlanabilirlik optimum tarama parametreleri (kontrast 1.3, parlaklık 1,4 msn) ile yüzey. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
. Jpg "width =" 500 "/>
Şekil 17:. Modeli marjları baz B) Tekrarlama olmadan tam bir kemer modeli tarama hazırlanması A) Tarama farklı tarama yönlere süperimpozisyon gösterir, özellikle anterior bölge C) de, çünkü diş yüzeyinin yüksek açılanma düşük bir Taramanın deformasyon, eşit ışık yansıması özellikleri olan bir malzemeden D tüm tarama nesnenin F civarında) Taranan modeli ve baz gösterisi yüksek tekrarlanabilirlik) farklı bindirilmesi ile modeli etrafında yatay tabanı uygulama) modeli D ön bölgede başlayan Tarama tarifi sadece küçük yerel sapmaları gösterir ama taramanın hiçbir tüm deformasyon. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Şekil 18:. Tarayıcı değerlendirme ve geleneksel tam kemer gösterim için doğruluk testi için protokol büyük resmi görebilmek için buraya tıklayın.
Şekil 19: Fark analizi yazılımı her bir karşılaştırma için yaklaşık altı milyon farklılık değerlerinin sonuçlanan her bir yüzey alanına en yakın komşu imzalı bir yöntem ile iki yüzey arasındaki farkı hesaplar.. Fark verilerin istatistiksel analizi için bir Excel dosyası olarak ihraç edilebilir. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Şekil 20: ana modelin (Gerçeklik) ile karşılaştırıldığında farklı bir izlenim yöntemleri Fark görüntüleri, 100 mikron (turuncu) -100 mikron (mor) itibaren kademeli renk. Aradaki fark görsel farklı gösterim malzemeler (A ve B) ve bir dijital gösterim yöntem (C) kullanımı ile sapmaların farklı desenler gösterir. Üç boyutlu değerlendirme izlenim prosedürlerini optimize etmek için kullanılabilir. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
Öncesi ve simülasyon, renk gr çiğneme sonra bir test numunesi arasındaki fark görüntü: 21 Şekil-500 mikron (mor) -20 mikron (turuncu) aktarıldı. Diş yüzeyinin yüksek çözünürlüklü tarama in vivo ve in vitro testlerde farklı restoratif materyallerin aşınma değerlendirmek için kullanılır. resmi büyütmek için buraya tıklayın.
| Tarama 1 | Tarama 2 | Tarama 3 | Tarama 4 | Tarama 5 | Ortalama ± SD | |
| Referans tarayıcı | 5.5 | 6.5 | 5.0 | 6 | 5.5 | 5.3 ± 1.1 |
| Konvansiyonel izlenim | 15.5 | 22.0 | 22.5 | 18.0 | 21.5 | 20.4 ± 2.2 |
Tablo 1: Gerçeklik ([90-10] / 2 başınapersentil, referans tarayıcı ve vinylsiloxanether geleneksel izlenim ± standart sapma, um) demek.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | ||
| Referans tarayıcı | 0.5 | 1.0 | 1.0 | 2.0 | 2.5 | 2.0 | 2.0 | 1.5 | 2.0 | 1.0 | 1.9 ± 1.3 |
| Konvansiyonel izlenim | 10.5 | 11.0 | 11.0 | 14.5 | 14.5 | 16.5 | 10,0 | 11.0 | 15.5 | 10.5 | 12.5 ± 2.5 |
Tablo 2: Hassas ([90-10] / 2 yüzdelik, ortalama ± standart sapmatirme, referans tarayıcı ve vinylsiloxanether geleneksel izlenim mikron).
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Doğruluk diş hekimliğinde temel bir taleptir. Referans tarayıcı yüksek gerçekliği ve hassasiyet ile küçük ve büyük nesneleri tarama yeteneğine sahiptir. Optimum tarama yöntemi ile, hatta bireysel morfolojik detaylı diş yüzeyler yüksek çözünürlük ve tekrarlanabilirlik ile taranabilir. Tarayıcının farklı büyütme seviyeleri ile, makro ve mikro morfolojik yapılar elde edilebilir. Bu örnek, çeşitli malzemeleri taramak mümkündür.
Referans tarayıcının doğruluk değerlendirme farklı modeli yönelimleri ve tarama ve yazılım filtreleme algoritmaları 12 ortaya çıkarmak için aynı modeli yönde tekrarlanan taramaları ile taramalar oluşuyordu. Referans tarayıcı doğrulamak için ölçüm doğruluğu, hastanın izlenim türetilmiş bir paslanmaz çelik tam kemer modeli ile gerçekleştirilmiştir. Bu prosedür ile, tarama sürecinin kendisi sapma sayısal ve değerini ortaya çıktıdoğruluk ve taranan morfolojisi hakkında önceden bilgi sahibi olmadan referans tarayıcı hassas. Buna karşılık, koordinat ölçüm makineleri, ya da CMM de referans ölçümler için kullanılan cihazlar, ölçme, çünkü tipball büyüklüğü ayrıntılı diş yapısını tarama yapamazsınız. Bu tür ölçüm cihazları ile, sadece birkaç yüzey noktaları ve özel geometriler 15 yakalanabilir.
Bir avantaj olarak, tarama yazılım her taranan yüzey noktasının tekrarlanabilirliğinin görüntüleme yeteneğine sahiptir. Düşük tekrarlanabilirlik yüzey noktası düşük bir tarama doğruluk demektir. Tek görüntüleri taramadan sonra birlikte dikişli olarak bu yerel alan doğruluğunu değil, aynı zamanda tüm taranan nesne küresel doğruluğunu etkileyecektir değil sadece. Bu özellik sayesinde, tarama parametrelerinin optimal seçimi, optimal tarama sonuçları sağlamak mümkün değildir. Buna ek olarak, tarayıcı tarama malzemelerin çok çeşitli için ayarlanabilir. Bir kaba yüzey taranabilirNormal ışık yansıması ve ayarlanmış kontrast ve parlaklık. Yüksek yansıtıcı özellikleri ile yüzeyler, örneğin parlatılmış metal düzensiz yansımaları önlemek ve temiz bir ölçüm almak için bir polarizasyon filtresi ile taranabilir. Dik rampalı nesneler için, halka açık bu ek ışık kaynağı ile bu alanlarda aydınlatmak için tercih edilir.
Diş yüzeylerinin bir uzmanlık morfolojisi. Numune dik ağız ve yanak yönüne eğimler ile sona erer. Düşük tekrarlanabilirlik kurşun ile bu bölgeler tam diş kemer taramaları gibi birlikte büyük nesneleri dikiş, özellikle doğruluğunu düşürmek için. Tam diş kemer taramaları yüksek doğruluğunu sağlamak için, gerekli çevre düz tabanı ile modelidir. Baz madde modeli malzemesi ile aynı tarama parametreleri sahip olması gerekir.
Bu tarama yöntemi ile, aynı değerlendirme yöntemi ile geleneksel ve dijital izlenimlerini karşılaştırmak ve bir dir vermek mümkünvb karşılaştırılması. Fark görüntüleri ile yüzeyin üç boyutlu karşılaştırma her gösterim yöntemin belirli hataları tanımlamak için yardımcı olur ve en uygun bir model prosedürü geliştirerek izlenimi kalitesini artırmak için kullanılabilir. Bugüne kadar, diş tarayıcılar doğrulamaları sadece küçük bir test 11 nesneleri kullanarak tarif edilmiştir.
(90-10) / 2 yüzde iki yüzeyin ortalama sapma tanımlamak için kullanılır. Bu değer referans modelinden, test nesnenin yüzeyinin yüzde 80 maksimum uzaklığı tanımlar. Yüzeyin en yüksek ve en düşük yüzde 10 için modellerin 12'nin kenar etkileri ve farklı tarama boyutlarda dikkate alınmaz.
Referans tarayıcının sınırlama tarama zamanı. Hayati yapıların ve ıslak örnekleri doğrudan bu yöntemle taranan olamaz. Başka bir sınırlama sabit tarama yönü. Tek bir tarama ile, bulaşmıyor undercut'lart taranabilir. Farklı yönlerde tarar modelini genişletmek için uyumlu olabilir. Herhangi bir dolgu içeriği olmayan reçine malzemeleri gibi olmayan-yapılandırılmış malzemeler nedeniyle düşük yansıtıcı özellikleri yüksek doğruluk ile taranabilir olamaz. Bu tür malzemeler, örneğin, altın bir püskürtme yüzey kaplaması gerekir.
Geçerli sonuçlar izlenim doğruluğunu değerlendirmek için referans tarayıcının büyük fayda göstermektedir. 3D karşılaştırma birçok çalışmada 3,6,7 kullanılan basit iki boyutlu mesafe ölçümleri ile karşılaştırıldığında çok daha fazla bilgi sağlar. Farklı gösterim yöntemleri ve deformasyon kökenli yerel etkileri, özellikle dijital ölçü yöntemleri 13 ile değerlendirilebilir. Dolgu malzemeleri aşınma istikrar geometrik sınırlamalar olmadan gerçek diş morfolojileri kullanılarak değerlendirilebilir. Ilgi alanları gelecekteki diş tıkanıklığı, diş restorasyonların uyum yanı sıra, pürüzlülük measurem hassasiyetini kullanacakbilgisayar destekli tasarım / bilgisayar destekli üretim (CAD / CAM) malzemeler öğütme sonrası veliler.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarlar, hiçbir rakip mali çıkarlarını veya diğer ilgi çatışmaları olmadığını beyan ederim.
Acknowledgments
Yazarlar tarama yazılımını geliştirerek onların sürekli destek için ana referans modeli ve ALICONA Şirketi üretmek için diş teknisyeni Nicola Lanfranconi teşekkür ederim.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Reference model | individual non-precious metal model, derived from a patient impression | ||
| Araldit repair | Huntsmen Advanced Material, Basel, Switzerland | used for making the base of the reference model | |
| CamBase | Dentona, Dortmund, Germany | Type IV dental ston for pouring conventional impressions | |
| Identium | Kettenbach, Eschenburg, Germany | Vinylsiloxanether impression material for conventional impression | |
| inEOS model holder | Sirona Dental Systems, Bensheim, Germany | used for fixing stone models at the reference scanner | |
| Accutrans | Coltene Whaledent, Altstätten, Switzerland | used for making the base of thestone models | |
| President putty | Coltene Whaledent, Altstätten, Switzerland | mix with accutrans for betterstability of the base | |
| Alicona Infinite Focus | Alicona Imaging, Graz, Austria | Reference scanner |
References
- Wettstein, F., Sailer, I., Roos, M., Hämmerle, C. H. Clinical study of the internal gaps of zirconia and metal frameworks for fixed partial dentures. Eur. J. Oral Sci. 116 (3), 272-279 (2008).
- Persson, A. S., Oden, A., Andersson, M., Sandborgh-Englund, G. Digitization of simulated clinical dental impressions: virtual three-dimensional analysis of exactness. Dent. Mater. 25 (7), 929-936 (2009).
- Del'Acqua, M. A., Arioli-Filho, J. N., Compagnoni, M. A., Mollo, F. Jr de A Accuracy of impression and pouring techniques for an implant-supported prosthesis. Int. J. Oral Maxillofac. Implants. 23 (2), 226-236 (2008).
- Schneider, D., Grunder, U., Ender, A., Hämmerle, C. H. F., Jung, R. E. Volume gain and stability of peri-implant tissue following bone and soft tissue augmentation: 1-year results from a prospective cohort study. Clinical Oral Implants Research. 22 (1), 28-37 (2011).
- Windisch, S. I., Jung, R. E., Sailer, I., Studer, S. P., Ender, A., Hämmerle, C. H. F. A new optical method to evaluate three-dimensional volume changes of alveolar contours: a methodological in vitro study. Clinical Oral Implants Research. 18 (5), 545-551 (2007).
- Caputi, S., Varvara, G. Dimensional accuracy of resultant casts made by a monophase, one-step and two-step, and a novel two-step putty/light-body impression technique: an in vitro. 99 (4), 274-281 (2008).
- Hoyos, A., Soderholm, K. J. Influence of tray rigidity and impression technique on accuracy of polyvinyl siloxane impressions. Int. J. Prosthodont. 24 (1), 49-54 (2011).
- Luthardt, R. G., Kuhmstedt, P., Walter, M. H. A new method for the computer-aided evaluation of three-dimensional changes in gypsum materials. Dent. Mater. 19 (1), 19-24 (2003).
- Mehl, A., Ender, A., Mörmann, W., Attin, T. Accuracy testing of a new intraoral 3D camera. International Journal of Computerized Dentistry. 12 (1), 11-28 (2009).
- Fickl, S., et al. Dimensional changes of the ridge contour after socket preservation and buccal overbuilding: an animal study. J. Clin. Periodontol. 36 (5), 442-448 (2009).
- Vlaar, S. T., vander Zel, J. M. Accuracy of dental digitizers. Int. Dent. J. 56 (5), 301-309 (2006).
- Ender, A., Mehl, A. Accuracy of complete-arch dental impressions: a new method of measuring trueness and precision. 109 (2), 121-128 (2013).
- Ender, A., Mehl, A. Influence of scanning strategies on the accuracy of digital intraoral scanning systems. Int. J. Comput. Dent. 16 (1), 11-21 (2013).
- Ender, A., Mehl, A. Full arch scans: conventional versus digital impressions--an in-vitro study. Int. J. Comput. Dent. 14 (1), 11-21 (2011).
- Meer, W. J., Andriessen, F. S., Wismeijer, D., Ren, Y. Application of intra-oral dental scanners in the digital workflow of implantology. PLoS One. 7 (8), (2012).
