Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Измерение Neural и поведенческой активности во время выполнения автоматизированных социальных взаимодействий: изучение Событийный потенциалов мозга

Published: November 15, 2014 doi: 10.3791/52060
Automatic Translation
1
1Psychology Department, Illinois Wesleyan University

Abstract

Социальная изоляция является сложным социальным явлением с мощными негативными последствиями. Учитывая влияние социальной изоляции на психическое и эмоциональное здоровье, понимание того, как восприятие социальной изоляции развиваться в течение социального взаимодействия имеет важное значение для продвижения лечения, направленные на уменьшение вредного издержки исключаются. На сегодняшний день, большинство научных экспертиз социальной изоляции посмотрел на исключении после социальное взаимодействие было завершено. Хотя это было очень полезно в развитии понимания того, что происходит с человеком, следующим исключения, это не помогло прояснить момент к моменту динамику процесса социального исключения. Соответственно, текущий протокол был разработан для получения более четкого понимания социальной изоляции путем изучения закономерностей активации мозга событий, связанных, которые присутствуют во время социальных взаимодействий. Этот протокол позволяет большую точность и чувствительность при детализации sociaл процессы, приводящие людей чувствовать, как будто они были исключены из социального взаимодействия. Важно отметить, что текущий протокол может быть адаптирован для включения научно-исследовательские работы, которые изменяются характер ограничительной социальных взаимодействий, изменяя, как часто участники включены, как долго периоды исключения будет продолжаться в каждом взаимодействии, и когда исключение будет проходить в течение социальных взаимодействий , Кроме того, в настоящее время протокол может быть использован для изучения переменных и конструкций, кроме тех, связанные с социальной изоляцией. Эта возможность для решения различных приложений в психологии, получив оба нервные и поведенческие данные в ходе текущих социальных взаимодействий предполагает Настоящий Протокол может быть в основе развивающейся области научного исследования, связанные с социальными взаимодействиями.

Introduction

Научная экспертиза социальных взаимодействий отмечается возрождение в последние годы, со взрывом новых теоретических объяснений, моделей и парадигм, направленных на понимание и изучение последствий быть объектом или источником социальной изоляции и, как эти взаимодействия приводят к многим Последствия исключения 1-6. Хотя литература сделала огромный шаг вперед в развитии лучшего понимания последствий социальной изоляции в поведенческих, эмоциональных, когнитивных и нейронных уровней, многое еще неизвестно в отношении динамики, участвующих в социальной изоляции. Одним из примечательных пробел в литературе относится к измерению различных динамических процессов социального отторжения во время социальных взаимодействий. Например, несколько теоретических моделей 3,5-8 предположить, что мониторинг и оценка случаях социальной изоляции является начальным шагом в большей саморегулируемой системы, направленные на преодоления социальной отлlusion и поддержания здоровых и приемлемые уровни принадлежности и социальной интеграции. Эти модели, и большая часть существующей литературы по исключению, предоставляют огромные понимание последствий социальной изоляции и вредного воздействия исключение вызывает на нервных, поведенческой, когнитивной, и эмоциональном уровнях. Однако конкретные процессы продолжающиеся в мишени исключения во время социальных взаимодействий, которые приводят как к восприятию изоляции и последующих эмоциональных и когнитивных реакций отторжения, остаются неопределенными. Исследователи адаптированы методики для получения самостоятельной оценки чувства состояния во время социальных взаимодействий 9, но эти данные не изучить текущие нервные процессы, которые могут мотивировать любые самоотчетам эффекты.

Соответственно, экзамены исключения во время социальных взаимодействий были инициированы с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), чтобы "видеть", что происходит во время физических лиц в настоящее время исключаетd 3,4,10,11. Эти исследования показали, различные модели нейронной активации во время исключения по сравнению с включением. Хотя чрезвычайно важно в повышении понимания текущих нервных процессов, присутствующих во время отчуждения и их отношений с самоотчетам последствий исключаются, эти исследования ограничены в том, как они могут представлять динамичный характер социальных взаимодействий. В частности, эти методологии МРТ агрегируются нейронной активности по целых социальных взаимодействий и не смогли рассмотреть исключение на основе момента к моменту. Это ограничение запрещает полное понимание динамической природы исключения, связанные с эмоциональной и когнитивной обработки, которая происходит во время социальных взаимодействий, как исследователи не могут определить, какие моменты или события во время обмена являются значимыми в отношении развития своих представлений о исключения и связанный с ним эмоциональный отклик.

Для решения тHESE ограничения, недавнее исследование реализуется измерение одного класса нейронной активности, известный как событийные потенциалы мозга (ССПМ), в ходе исполнения Cyberball парадигмы 12 изучить момента к моменту паттернов нейронной настоящее активации во время социального исключение 13. ФКЗ см neuroelectric активности, измеренной на волосистой части головы, которая время автоподстройки на дискретных событий и представляет активность мозга в ответ на или в рамках подготовки к стимула или реакции 14. Кроме того, ССП обладают повышенной временное разрешение по сравнению с МРТ, которая обеспечивает ценные сведения о динамических реакций на социальной изоляции. По существу, нейронные индексы получены путем изучения события, связанные с мозговой активности в ответ на случаи социального включения и исключения, которые могут быть реализованы и контролируемых через парадигмы Cyberball и описанных в настоящем протоколе, необходимо оценить модели и Предсказания представить вСовременная теория социального отчуждения.

Цель нынешней методологии заключается в измерении текущих нейронных ответов на социальные мероприятия (inclusionary события, запретительные мероприятия) во время компьютерных социальных взаимодействий в человеческом участника. В этой методологии, исследователи имеют возможность количественно нейронной активности в ответ на каждый случае в течение взаимодействия. Кроме того, в настоящее время Протокол позволяет процессе изучения каждого общественного мероприятия, как каждое событие состоит из нескольких изображений броска. Это позволяет исследователям посмотреть на изменения в нейронной активности, как разворачиваются события. Этот уровень анализа не доступен в других методик, которые изучают ССП во социальных взаимодействий 15,16, как эти методологии только захватить нейронной активности в отношении одного изображения для каждого события, не позволяя к экзамену разворачивающегося события, как это происходит. Кроме того, человеческий участник заставили поверить, что он или она играет в онлайн игры сдругие люди, но на самом деле играет в запрограммированный игре с компьютером. Поскольку взаимодействие предварительно запрограммированы в компьютере, с гибкостью, чтобы взаимодействовать с решений, принимаемых человеческого участника, характер социальных взаимодействий могут быть предварительно определены и запрограммированы, чтобы варьировать в зависимости от характера исследовательской вопрос 13, 17. Например, поведение машинно-генерируемых игроков во время протокола могут быть адаптированы для создания экземпляров социальной интеграции или социальной изоляции любого определенного времени, изменяя запрограммированный график бросков (например, какой игрок бросает мяч, к которому другие Игрок, когда те броски происходят, количество бросков, а также сроки бросков). Соответственно, это позволяет исследователям измерить нейронную активность в ответ на события, которые могут или не могут соответствовать общий контекст взаимодействия. Например, исследователи могут количественно нейронную реакцию участника к исключающего социальной эвЛОР рамках взаимодействия, что в значительной степени inclusionary для этого участника и потенциально сравнить его с нейронной ответ, что участника к исключающего события в значительной степени исключающей взаимодействие. Эти возможности исследования не доступны с использованием технологии фМРТ учитывая временные ограничения МРТ. Благодаря такой гибкости программирования, текущий протокол позволяет исследователям из разных Нейрологическая и психологических фоны для решения исследовательских проблем по-новому и добиться динамического нервной и поведенческую активность во время социальных взаимодействий.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

ПРИМЕЧАНИЕ: следующий протокол был разработан в соответствии с этическими нормами, утвержденными Institutional Review Board, по меньшей Иллинойс Университете Уэсли.

1. Cyberball Стимул Подготовка

  1. Скачать Cyberball парадигму 12,18 и установить его на компьютер (текущий протокол используется изображений с Cyberball версии 3.0). С другой стороны, создать компьютеризированные изображения, чтобы восстановить парадигму Cyberball для удовлетворения конкретных потребностей.
  2. Создать отдельные изображения для каждого участка из бросает в Cyberball с помощью программы для редактирования фотографий. Например, сломать каждого из бросков от игрока к игроку в отдельных броска кадров, которые показываются один за другим, чтобы создать образ мяч бросают от игрока к игроку на экране компьютера (рисунок 1).
  3. Добавьте любые этикетки, названия или изображения для каждого отдельного броска окне программы для редактирования фотографий, в том числе все, чтобы повторнопредставить человеческое участника в качестве нижнего проигрывателя на экране (в лице стороны в нижней части экрана на рисунке 1), чтобы создать серию бросков кадров, которые идентичны для движения мяча от игрока к игроку, кроме.
  4. Примечание какой кадр в каждой последовательности броска является "информационная рамка" для этого броска, или первый кадр в броска последовательностей, который предоставляет информацию для игроков о конкретной цели броска (т.е., что другой игрок получит мяч).
  5. Убедитесь, что есть броска последовательности, создающие бросок от каждого игрока друг с другом проигрывателе на экране (в том числе выбрасывает из человеческого участника к другим игрокам), что каждая последовательность бросок имеет одинаковое число кадров броска и информационный кадр в пределах каждого бросок последовательность отмечено не было.

2. Cyberball Социальное взаимодействие Программирование

  1. Создайте файл последовательности, используя стимулус презентация программного обеспечения к деталям точная последовательность событий в социальном взаимодействии Cyberball.
    1. Для файла последовательности, указать конкретные броска кадров (по порядку), сроков проведения кадров на экране, секвенирование кадров, характер события (бросок из которых кому), ответ требует человеческого участника (при необходимости), и общая последовательность событий, чтобы создать желаемый взаимодействие. Явно ввести все эти характеристики в надлежащий строк, столбцов и пространств внутри программного кода во время создания файла последовательности.
    2. Укажите все вышеупомянутые особенности в рамках программного кода для каждого события в файле последовательности и повторите действия для каждого файла последовательности созданного (например, включение, исключение).
      1. Заказать каждого из бросков кадров в правильной последовательности в файле последовательности, так что первый мяч бросают завершена без ошибок от одного игрока к другому. Создать секimilar упорядоченные последовательности в файле для каждого типа броска среди игроков, так что каждый тип броска представлена ​​в файле последовательности (например, игра в три игрока состоит из шести различных возможных бросков).
      2. Пространство времени каждого броска кадра 450 мс друг от друга. В этом методе, убедитесь, что каждый кадр отображается на 450 мс, прежде чем заменить следующем кадре, который обеспечивает изображение движения на экране для участника и создает событие бросок, который длится в общей сложности 2700 мс.
      3. Вставьте маркера событий, связанных каждый раз информационный кадр представлено в файле последовательности так, что презентация информационного кадра могут быть отмечены в времени в файле экономии нейронной активности участников. Код этот маркер, чтобы представить характер события, используя цифры, чтобы представить игрокам (слева игрок игрок "1", в нижней игрок игрок "2," право игрок игрок "3"), которая будет всеой код "13" для представления бросок от игрока слева от игрока справа.
      4. Скопируйте весь набор из шести различных последовательностей бросков в файле, так что каждая последовательность бросок представлена ​​по крайней мере, два раза в файле последовательности. Это обеспечит программирования гибкость, чтобы изменить порядок событий внутри каждого блока, так что они не выглядят предварительно определены.
      5. Создать ", если, то" заявления в файле последовательности, чтобы человек участник свободно выбирать, какой игрок получит очередной бросок следующий человеческого участника. Дайте человеческому участнику площадку отклика или мышь для выбора следующего действия после получения мяча бросить; потенциально с помощью правой кнопки мыши, чтобы бросить к игроку справа и с помощью левой кнопки мыши, чтобы бросить к игроку слева в игре три игрока.
      6. Убедитесь, что "если, то" заявления приводят к соответствующему следующему последовательности броска, так что игра рпланировка появляется бесшовные (т.е. человек бросок к игроку слева должно сопровождаться броском от игрока слева другому игроку).
      7. Создать петли и "если, то" заявления в файле последовательности представлять желаемого действие игры и позволить программе соответствующим перейти к следующему событию, независимо от выборов человеческого участника.
      8. Инициировать счетчики в рамках программы, чтобы изменить характер игры, так что программа не становится очевидным для игрока-человека (то есть, тот же компьютеризированная игрок не всегда делают то же самое бросок). Используйте эти счетчики, чтобы переключить действие игры и удалить образцы игру на протяжении всей игры после повторного возникновения определенного события или последовательности событий, чтобы лучше дать появление спонтанного живой игре среди игроков по бокам экрана, а не только фактических человек участник представлен в нижней части экрана.
    Разработка различных файлов последовательности для изучения различных типов социальных взаимодействий. Сделать эти взаимодействия в значительной степени, включающие или исключающие или даже частично, включающие или исключающие, для человеческого участника в зависимости от характера вопроса исследования, варьируя пропорции и порядок inclusionary событий и изъятия событий внутри каждого файла последовательности.
  2. Убедитесь, что маркеры событий появляются в файлах ЭЭГ при сборе нейронные данные для создания событий, связанных потенциалов мозга (ССП) для каждого типа событий в каждой из различных социальных взаимодействий. Эти маркеры должны появиться в файле ЭЭГ как информационный кадр представлен участника.

3. Neuroelectric Запись

  1. Подготовка участников к электроэнцефалографии (ЭЭГ) оценки в соответствии с руководящими принципами общества для психофизиологического исследования 19.
  2. Используйте лайкра электродной шапочки с встроенной 64 спеченный ХлорсеребряныеЭлектроды (10 мм), расположенных в системном 10-10 монтажа 20 для сбора данных ЭЭГ. Установите крышку на голове участника и подготовить каждый электрод с помощью токопроводящий гель.
    1. Ссылка электроды онлайн с электродом, лежащим на полпути между Ч. и CPZ и использовать AFZ как заземляющего электрода.
      Примечание: Альтернативный онлайн ссылки могут быть необходимы в зависимости от природы колпачок электрода, используемого для сбора данных.
    2. Сбор вертикальной и горизонтальной биполярного electrooculographic активность (EOG) для контроля движения глаз с использованием спеченных Ag-AgCl электроды, размещенные над и под правой орбите и вблизи наружного угла глазной щели каждого глаза.
  3. Используйте цифровой Усилитель биопотенциалов непрерывно преобразовывать в цифровую форму (500 Гц частота дискретизации), амплификации (усиления зависит от конкретного усилителя), и фильтр (70 Гц фильтра нижних частот, в том числе 60 Гц режекторного фильтра) исходного сигнала ЭЭГ в режиме постоянного тока. Выберите эти параметры из доступных функций в анализе ЭЭГ такftware для усилителя предварительного сбора данных и меняться в зависимости от технических характеристик аппаратного и программного обеспечения ЭЭГ.
  4. Запись ЭЭГ с помощью программного обеспечения ЭЭГ анализ для того, чтобы дополнительно обрабатывать нейронной данных.

4. Offline Neuroelectric обработки данных

  1. Используя пространственный фильтр Правильные глаз мигает, процедура многоступенчатая, который генерирует среднюю мигать глаз, использует пространственный сингулярное разложение на основе анализа главных (PCA) компонента для извлечения первого значения компонентов и ковариационные, а затем использует эти значения ковариации для разработать фильтр, который специально чувствительны к глаз мигает 21.
  2. Создать стимулирования автоподстройки эпохи по отношению к маркеру событий, которая была вставлена ​​в непрерывном файле ЭЭГ в программном обеспечении ЭЭГ анализа, выбрав эту функцию из вариантов опций преобразования данных. Запуск этих эпох от -900 мс до 1800 мс относительно вставленного маркера, что эквивалентно тон весь продолжительность каждого из шести кадров броска и имеет временной точки в 0 мс, где маркер Мероприятие вставленных как показано на рисунке 1.
  3. Правильное для базового разницы между эпохами, удалив среднюю предварительно стимул базовой активности от каждой эпохи (т.е., мс временное окно 900, который работает от -900 мс до 0 мс до маркера событий). Эта функция может быть выбрана или инициируется из вариантов преобразования данных, доступных в программном обеспечении ЭЭГ анализа.
  4. Фильтр низких частот (30 Гц, 24 дБ / октава) в эпохи и отвергать любые эпохи с электрическими артефактов, которые превышают + 75V. Выберите эти параметры из доступных функций в программном обеспечении ЭЭГ анализа, позволяющих трансформацию данных ЭЭГ следующий сбор данных и изменяются в зависимости от технических характеристик программного обеспечения ЭЭГ.
  5. Нормальное нервные ответы вместе для каждого типа событий в блоках задач Cyberball.
    Примечание: Этот процесс усреднения могут быть адаптированы, чтобы толькоverage первой 20, средняя 20, или даже 20 последних событий подобного типа в каждом взаимодействии изучить динамические паттерны нейронной активации в течение социального взаимодействия 13.
    1. Объедините различные типы событий, чтобы создать три основные категории событий: бросает в участника из любой другой игрок, бросает от участника либо другой игрок, и бросает не включая участника между двумя другими игроками. Например, объединить бросает от человека к левому игрока и в нужное игрока в одной средней волны.
    2. Комбинат события из компьютеризированных игроков в типов событий наиболее интересующих: броски с человеческим участника (inclusionary) и выбрасывает из организма человека участника (исключении).
  6. Если это применимо, количественно компонент N2 как средней амплитуды в дискретном окне задержкой работает от 200 - 320 мс после маркера событий в СТЗ.
  7. Если это применимо, количественно P3 компонента в средней амплитуды в дискретном окне задержкой работает от 320 - 450 мс после маркера событий в Pz.
  8. Если это применимо, количественно ERP компоненты бросить кадры после информационного кадра, чтобы изучить текущие различия между моделями нейронной активности в различных типов событий с социальным взаимодействием.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Этот протокол используется в ранее опубликованных исследований изучает влияние социальной изоляции на постоянной нервной и поведенческой активности 13. Двадцать два участника студенческого возраста (15 женщин, 7 мужчин) завершила трех сессий задачи Cyberball в условиях, описанных выше. После предоставления информированного согласия, участники сказали, что они будут играть компьютеризированную шариковой бросая игру с другими бакалавриата участников. Тем не менее, остальные участники не были реальными, они были представлены компьютеризированных игроков, описанных в этом протоколе. Каждый человек участник завершил те же три блока протокола (включение, исключение, повторно включение). Каждый блок состоит из 80 Всего бросков. В включения и повторного включения блоков, все игроки имеют равные шансы на получение мяч на каждом мяч бросают. В запретной блока, человеческий участник не был тот же равные шансы получения мяча до получения 10 бросков издругие игроки. После этой начальной фазы, человеческий участник был завершен исключены на оставшуюся часть блока задач.

Характерные результаты этого протокола может включать осмотры нескольких компонентов ERP для каждого типа события внутри социального взаимодействия, а также рассмотрения компонентов ССП в различных типах взаимодействий. Анализы N2 компонента указывают на эффект для типа события, но не влияет на тип социального взаимодействия, с большими амплитудами N2 для исключающий бросает независимо от более широком контексте социального взаимодействия. Типичные данные для компонента P3 выявить аналогичную картину с эффектом для типа события в взаимодействия, но не для вида самого взаимодействия, с большей амплитудой P3 для inclusionary событий и не общего воздействия на природу социального взаимодействия. На рисунке 2 представлен ERP сигналов по Cyberball блока и броска типа, выделивнаблюдаемые различия в N2 и P3 амплитуд.

Кроме того, за счет использования ССП, этот протокол позволяет для исследования потенциальных изменений в нервной активации на протяжении социальных взаимодействий. Представительные анализы могут быть проведены, чтобы изучить изменения в нейронной активации в ограничительной событий в течение всего процесса отчуждения. В экспертиз начале изъятия испытаний по сравнению с более поздними изъятия проб, анализы как N2 и P3 указали большие амплитуды для обеих компонентов ССП в течение первых 20 исключающих событий следующих начальном этапе включения по сравнению со вторым 20 исключающих событий после первоначальной inclusionary фазе от отчуждения блока (рисунок 3).

Рисунок 1
Рисунок 1. Cyberball бросок sequпримеры ENCE с размещением маркера событий. Примеры броска кадров наряду с размещением ERP маркеров во время различных последовательностей бросить в текущей игре Cyberball. Маркеры событий вставляются как первый информационный кадр предоставление информации о характере каждого броска представлена ​​на участника. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 2
Рисунок 2. Типичные ERP сигналов по типу броска и блочного типа. Этот протокол способен обеспечить ERP сигналов для каждого типа социального события в каждом блоке задача Cyberball. Различные модели нейронной активности к каждому типу событий может быть представлена ​​различными формами волны в пределах одной и той же фигуры, с отдельными линиями для каждого типа беспересадочныйш (inclusionary, исключающий) для каждого блока Cyberball (включение, исключение, повторно включение). Момент времени 0 мс представляет сроки маркера ERP событий в каждой последовательности броска, с верхней графе отображаются сигналов на СТЗ и нижнюю график, отображающий сигналов на Pz. Эта цифра была изменена с Themanson др. 13 с разрешения.

Рисунок 3
Рисунок 3. Представитель ERP сигналы, отображающие компонентов разногласия ходе социальной изоляции. ERP сигналов, полученных из данного протокола разбора первый 20 и второй 20 исключающих событий после первоначального inclusionary фазы отчуждения блока. Эта возможность, чтобы показать изменения в нейронной активности в ходе социальной взаимодействия может быть применен к различным ERP компоненты и электродные участки, как показано на волнеформы для СТЗ (верхней) и Pz (внизу). Эта цифра была изменена с Themanson др. 13 с разрешения.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Cyberball (Williams et al., 2000) computerized social interaction program https://cyberball.wikispaces.com An Alternate set of computerized images can be used or created by the researcher
Neuroscan SynAmps2 64-Channel Amplifier with SCAN 4.3.1 Acquisition and Analysis Software Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 9032-0010-01 Alternate amplifiers and EEG acquisition equipment and sofware can be used
STIM2 Complete Version 2.1 Stimulus Presentation Software Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 666M Alternate stimulus presenation software can be used
SynAmps2 Quik-Cap Sintered Ag/AgCl 64 Ch./Medium Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 96050255 Alternate EEG caps can be used
Quik-Gel Conductive Gel Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 92000016 Alternate EEG conductive electrode gel can be used
NuPrep Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 92100025 Alternate skin preparation exfoliants can be used
Blunt needle and syringe kit Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 104207 Needle and syringe kit is used to apply conductive gel to electrode embedded in the EEG cap

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Baumeister, R. F., DeWall, C. N., Ciarocco, N. J., Twenge, J. M. Social exclusion impairs self-regulation. J Pers Soc Psychol. 88, 589-604 (2005).
  2. Baumeister, R. F., Twenge, J. M., Nuss, C. Effects of social exclusion on cognitive processes: Anticipated aloneness reduces intelligent thought. J Pers Soc Psychol. 83, 817-827 (2002).
  3. Eisenberger, N. I., Lieberman, M. D., Williams, K. D. Does rejection hurt: An fMRI study in social exclusion. Science. 302, 290-292 (2003).
  4. Masten, C. L., et al. Neural correlates of social exclusion during adolescence: understanding the distress of peer rejection. Soc Cogn Affect Neur. 4, 143-157 (2009).
  5. Williams, K. D. Ostracism: The power of silence. , Guildord Press. New York. (2001).
  6. Williams, K. D. Ostracism. Annu Rev Psychol. 58, 425-452 (2007).
  7. Pickett, C. L., Gardner, W. L. The social monitoring system: Enhanced sensitivity to social cues as an adaptive response to social exclusion. The Social Outcast: Ostracism, Social Exclusion, Rejection, and Bullying. Williams, D. K., Forgas, P. J., von Hippel, W. , Psychology Press. New York, NY. 213-226 (2005).
  8. Richman, L. S., Leary, M. R. Reactions to discrimination, stigmatization, ostracism, and other forms of interpersonal rejection: A multimotive model. Psychol Rev. 116, 365-383 (2009).
  9. Wesselmann, E. D., Wirth, J. H., Mroczek, D. K., Williams, K. D. Dial a feeling: Detecting moderation of affect decline during ostracism. Pers Individ Dif. 53, 580-586 (2012).
  10. Eisenberger, N. I., Lieberman, M. D. Why rejection hurts: a common neural alarm system for physical and social pain. Trends Cogn Sci. 7, 294-300 (2004).
  11. Eisenberger, N. I., Gable, S. L., Lieberman, M. D. fMRI responses relate to differences in real-world social experience. Emotion. 7, 745-754 (2007).
  12. Williams, K. D., Cheung, C. K. T., Choi, W. Cyberostracism: Effects of being ignored over the internet. J Pers Soc Psychol. 79, 748-762 (2000).
  13. Themanson, J. R., Khatcherian, S. M., Ball, A. B., Rosen, P. J. An event-related examination of neural activity during social interactions. Soc Cogn Affect Neur. 8, 727-733 (2013).
  14. Coles, M. G. H., Gratton, G., Fabinani, M. Event-related brain potentials. Principals of Psychophysiology: Physical, Social and Inferential Elements. Cacioppo, J. T., Tassinary, L. G. , Cambridge University Press. Cambridge, UK. 413-455 (1990).
  15. Crowley, M. J., Wu, J., Molfese, P. J., Mayes, L. C. Social exclusion in middle childhood: Rejection events, slow-wave neural activity, and ostracism distress. Soc Neurosci. 5, 483-495 (2010).
  16. Gutz, L., Küpper, C., Renneberg, B., Niedeggen, M. Processing social participation: an event-related brain potential study. NeuroReport. 22, 453-458 (2011).
  17. Themanson, J. R., Ball, A. B., Khatcherian, S. M., Rosen, P. J. The effects of social exclusion on the ERN and the cognitive control of action monitoring. Psychophysiology. 51, 215-225 (2014).
  18. Williams, K. S., Yeager, D. S., Cheung, C. K. T., Choi, W. Cyberball (version 4.0) [Software]. , Available from: https://cyberball.wikispaces.com (2012).
  19. Picton, T. W., et al. Guidelines for using human event-related-potentials to study cognition: Recording standards and publication criteria. Psychophysiology. 37, 127-152 (2000).
  20. Chatrian, G. E., Lettich, E., Nelson, P. L. Ten percent electrode system for topographic studies of spontaneous and evoked EEG activity. Am J EEG Technol. 25, 83-92 (1985).
  21. Offline Analysis of Acquired Data SCAN 4.3 –Vol. II, EDIT 4.3). [Software Manual]. , Compumedics Neuroscan. El Paso, TX. (2003).
  22. Crowley, M. J., et al. Exclusion and micro-rejection: Event-related potential response predicts mitigated distress. NeuroReport. 20, 1518-1522 (2009).
  23. Gardner, W. L., Pickett, C. L., Brewer, M. B. Social exclusion and selective memory: How the need to belong influences memory for social events. Pers Soc Psychol Bull. 26, 486-496 (2000).
  24. Smith, A., Williams, K. D. R U there? Ostracism by cell phone text message. Group Dyn: Theory Res Pract. 8, 291-301 (2004).
  25. Luck, S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , The MIT Press. Cambridge, MA. (2005).

Tags

Поведение выпуск 93 для проведения мероприятий связанных с мозговые потенциалы (ССП) социальное отчуждение неврология N2 P3 когнитивный контроль
Измерение Neural и поведенческой активности во время выполнения автоматизированных социальных взаимодействий: изучение Событийный потенциалов мозга
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Themanson, J. R. Measuring Neural… More

Themanson, J. R. Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials. J. Vis. Exp. (93), e52060, doi:10.3791/52060 (2014).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter