Måling Neural og Behavioral Aktivitet Under Pågående datastyrt sosiale interaksjoner: En Undersøkelse av event-relaterte Brain Potentials

Abstract

Sosial eksklusjon er et komplekst sosialt fenomen med kraftige negative konsekvenser. Gitt betydningen av sosial ekskludering på mental og emosjonell helse, er en forståelse av hvordan oppfatninger av sosial eksklusjon utvikler i løpet av en sosial interaksjon viktig for å fremme behandlinger som tar sikte på å minske de skadelige kostnadene ved å bli ekskludert. Hittil har de fleste vitenskapelige undersøkelser av sosial eksklusjon sett på utelukkelse etter en sosial interaksjon er gjennomført. Mens dette har vært svært nyttig i å utvikle en forståelse av hva som skjer med en person etter utelukkelse, det har ikke bidratt til å avklare øyeblikk til øyeblikk dynamikken i prosessen med sosial ekskludering. Følgelig ble den nåværende protokoll utviklet for å oppnå en bedre forståelse av sosial eksklusjon ved å undersøke mønstre av event-relaterte hjerneaktivitet som er til stede under sosiale interaksjoner. Denne protokollen gir større presisjon og følsomhet i detaljering Social prosesser som fører folk til å føle seg som om de har blitt ekskludert fra en sosial interaksjon. Viktigere, kan den gjeldende protokollen tilpasses til å omfatte forskningsprosjekter som varierer innholdet av ekskluderende sosiale interaksjoner ved å endre hvor ofte deltakerne er inkludert, hvor lenge perioder med eksklusjon vil vare i hvert interaksjon, og når utelukkelse vil finne sted i løpet av de sosiale interaksjoner . Videre kan den aktuelle protokollen brukes til å undersøke variabler og konstruksjoner utover de som er knyttet til sosial eksklusjon. Denne evnen til å ta opp en rekke applikasjoner på tvers av psykologi ved å skaffe både nevrale og atferdsmessige data under pågående sosiale interaksjoner antyder denne protokoll kan være kjernen i en utvikling av området med vitenskapelige undersøkelser relatert til sosiale interaksjoner.

Introduction

Den vitenskapelige undersøkelse av sosiale interaksjoner har gjennomgått en renessanse de siste årene, med en eksplosjon av nye teoretiske forklaringer, modeller og paradigmer som tar sikte på å forstå og utforske effekten av å være målet eller kilde til sosial eksklusjon og hvordan disse interaksjonene fører til mange konsekvensene av eksklusjon ^1-6. Selv om litteraturen hadde gjort enorme fremskritt i å utvikle en bedre forståelse av konsekvensene av sosial eksklusjon på atferds, emosjonelle, kognitive, og nevrale nivåer, er fortsatt en god del ukjent i forhold til dynamikken involvert i sosial ekskludering. En merkbar gap i litteraturen knyttet til måling av ulike dynamiske sosiale ekskluderingsprosesser i løpet av sosiale interaksjoner. For eksempel, flere teoretiske modeller ^3,5-8 tyder på at overvåking og vurdering av tilfeller av sosial ekskludering er et første skritt i en større selvregulerende system som tar sikte på å takle sosiale exclusion og opprettholde sunne og akseptable nivåer av tilhørighet og sosial inkludering. Disse modellene, og mye av den eksisterende litteraturen om eksklusjon, gi enorm innsikt i konsekvensene av sosial eksklusjon og de skadelige effektene utelukkelse forårsaker på nevrale, atferdsmessige, kognitive og emosjonelle nivåer. Men den konkrete prosesser pågående i mål for utelukkelse under sosiale interaksjoner som fører til både oppfatningen av ekskludering og de påfølgende emosjonelle og kognitive reaksjoner på eksklusjon, forblir udefinert. Forskere har tilpasset metoder for å oppnå selvrapporterte følelse stater under sosiale interaksjoner ^9, men disse dataene ikke undersøke de pågående nevrale prosesser som kan motivere noen selvrapporterte effekter.

Følgelig ble undersøkelser av utelukkelse under sosiale interaksjoner initiert ved hjelp av funksjonell magnetisk resonans imaging (fMRI) for å "se" hva som skjer mens enkeltpersoner blir utelukked ^3,4,10,11. Disse studiene viste ulike mønstre av nevral aktivering under eksklusjon i forhold til inkludering. Selv enormt viktig i å forbedre forståelsen av pågående nevrale prosesser stede under ekskludering og deres relasjoner med de selvrapporterte konsekvenser av å bli ekskludert, er disse studiene begrenset i hvordan de kan representere de dynamiske egenskapene til sosiale interaksjoner. Spesielt disse fMRI metoder aggregert nevral aktivitet over hele sosiale interaksjoner og klarte ikke å undersøke uttrekk på et øyeblikk til øyeblikk basis. Denne begrensningen forbyr en fullstendig forståelse av dynamikken i eksklusjon relaterte emosjonelle og kognitive behandlingen som finner sted i løpet av sosiale interaksjoner som forskere ikke klarer å finne ut hvilke øyeblikk eller hendelser i en utveksling er meningsfulle i forhold til utviklingen av ens oppfatninger av eksklusjon og tilhørende emosjonell respons.

For å møte these begrensninger, har nyere forskning gjennomført måling av en klasse av nevral aktivitet, kjent som event-relaterte hjernen potensialer (Erps), under utførelsen av Cyberball paradigmet ¹² for å undersøke øyeblikk til øyeblikk mønstre av nevral aktivering stede under sosial eksklusjon ^13. Erps refererer til neuroelectric aktivitet målt på hodebunnen som er tids låst til diskrete hendelser, og representerer hjerneaktiviteten i respons til eller som forberedelse til en stimulus eller respons ^14. Videre Erps besitter en overlegen tidsmessig oppløsning sammenlignet med fMRI, som gir verdifull innsikt i de dynamiske reaksjoner på sosial eksklusjon. Som sådan, nevrale indekser innhentet gjennom hendelsen relatert undersøkelse av hjernens aktivitet i respons til tilfeller av sosial inkludering og ekskludering, som kan gjennomføres og kontrolleres gjennom Cyberball paradigmet, og er beskrevet i denne protokollen, er nødvendige for å vurdere modeller og spådommer presentere inåværende sosial eksklusjon teori.

Målet med dagens metodikk er å måle pågående nevrale responser på sosiale arrangementer (inkluderings- hendelser, ekskluderende hendelser) under datastyrte sosiale interaksjoner i en menneskelig deltaker. I denne metoden, forskere har evnen til å kvantifisere nevral aktivitet i respons til hver hendelse innenfor interaksjon. Videre tillater den aktuelle protokoll for den pågående undersøkelse av hver sosialt arrangement som hver hendelse består av flere kaste bilder. Dette gjør forskerne å se på endringer i nevral aktivitet som hendelsene utspiller seg. Dette nivået av analysen er ikke tilgjengelig i andre metoder som undersøker Erps under sosiale interaksjoner ^15,16 som disse metodene bare fange nevral aktivitet i forhold til ett bilde for hver hendelse uten å tillate for undersøkelse av utfoldelsen hendelse som det skjer. I tillegg er den menneskelige deltaker ledet til å tro at han eller hun spiller et online spill medandre mennesker, men er faktisk spiller i en pre-programmert spillet med en datamaskin. Fordi samspillet er pre-programmert i datamaskinen, med fleksibilitet til å samhandle med vedtak fattet av den menneskelige deltaker, arten av de sosiale interaksjoner kan forhåndsbestemt og programmert til å variere avhengig av arten av problemstillingen ^{13, 17.} For eksempel kan atferden til de datagenererte spillerne under protokollen tilpasses opprette forekomster av sosial inkludering og sosial eksklusjon av noen bestemt varighet ved å endre pre-programmerte planleggingen av kast (f.eks, som spiller kaster ballen til hvilke andre spiller, når de kaster oppstår, antall kast, og timingen for kast). Følgelig gir dette forskerne å måle nevral aktivitet i respons til hendelser som kan eller ikke kan matche den generelle konteksten av interaksjon. For eksempel kan forskerne kvantifisere en deltaker neural svar på en ekskluderende sosial event i et samspill som er i stor grad inkluderings- for denne deltakeren og potensielt sammenligne det med at deltakernes nevrale svar på en ekskluderende hendelse innenfor en stor grad ekskluderende interaksjon. Disse forskningsmuligheter ikke er lett tilgjengelig ved hjelp av fMRI-teknologi gitt tidsmessige begrensninger av fMRI. Med dette programmerings fleksibilitet, gjør gjeldende protokoll forskere fra ulike nevrovitenskapelig og psykologiske bakgrunn for å løse problemstillinger på nye måter og få dynamisk nevrale og atferds aktivitet under sosiale interaksjoner.

Protocol

MERK: Følgende protokollen ble utviklet i tråd med etiske standarder godkjent av Institutional Review Board i Illinois Wesleyan University.

1. Cyberball Stimulus Forberedelse

1. Last ned Cyberball paradigmet ^12,18 og installere den på datamaskinen (gjeldende protokoll benyttet bilder fra Cyberball versjon 3.0). Alternativt kan du opprette datastyrte bilder å gjenskape den Cyberball paradigme for å møte spesifikke behov.
2. Lag enkeltbilder for hver del av kast innenfor Cyberball ved hjelp av et fotoredigeringsprogram. For eksempel bryte ned hver av de kaster fra spiller til spiller i de enkelte kaste rammer som vises etter hverandre for å skape bildet av en ball som kastes fra spiller til spiller på dataskjermen (se figur 1).
3. Legg noen etiketter, navn eller bilder til hvert enkelt kast ramme i fotoredigeringsprogram, inkludert noe for å representere den menneskelige deltaker som bunnen spilleren på skjermen (representert ved hånd ved bunnen av skjermen på figur 1) for å skape en serie av pynterammer som er identiske unntatt for bevegelse av ballen fra spilleren til spilleren.
4. Merk hvilken ramme i hvert kast sekvens er "informasjons frame" for dette kastet, eller det første bildet innenfor kaste sekvenser som gir informasjon til spillerne om bestemt reisemål på kastet (dvs. som andre spilleren får ballen).
5. Sørg for at det er kaste sekvenser skaper et kast fra hver spiller til hverandre spiller på skjermen (inkludert kaster fra menneskets deltaker til de andre spillerne), at hvert kast sekvens har samme antall kaste rammer, og informasjonsramme innenfor hver kaste sekvensen har blitt bemerket.

2. Cyberball Social Interaction Programming

1. Lag en sekvens fil ved hjelp av StimUlus presentasjon programvare på detaljer den nøyaktige rekkefølgen av hendelser innen Cyberball sosial interaksjon.
   1. For sekvensen filen, angir de spesifikke kaste rammer (i rekkefølge), timingen av rammene på skjermen, sekvensering av rammene, arten av hendelsen (kaste fra hvem til hvem), responsen som kreves av den menneskelige deltaker (når nødvendig), og den samlede rekkefølge av hendelser for å skape den ønskede interaksjon. Eksplisitt angi alle disse spesifikasjonene til de riktige rader, kolonner og områder innenfor programmeringskode under opprettelsen av sekvensen filen.
   2. Spesifiser alle de ovennevnte detaljene innenfor programmeringskode for hver hendelse i sekvensen fil og gjenta trinnene for hver sekvens fil laget (f.eks, inkludering, eksklusjon).
      1. Bestille hver av de kaste rammer i riktig rekkefølge i sekvensen filen slik at den første ballen toss er fullført uten feil fra en spiller til en annen. Opprett similar beordret sekvenser i filen for hver type kast blant spillerne, slik at hver type kast er representert i sekvensen filen (for eksempel består en tre-player spill av seks forskjellige mulige kast).
      2. Space tidspunktet for hvert kast ramme 450 msek fra hverandre. I denne metoden, må du sørge for at hver ramme vises i 450 ms før han ble erstattet av neste ramme, som gir et bilde av bevegelse på skjermen for deltakeren og skaper et innkast hendelse som varer totalt 2.700 ms.
      3. Sett inn en hendelse relaterte markør hver gang en informasjons rammen er presentert i den rekkefølgen filen slik at presentasjonen av informasjonsrammen kan merkes i tid i filen sparer deltakernes nevral aktivitet. Kode denne markøren til å representere innholdet i arrangementet ved å bruke tall for å representere spillerne (venstre spilleren er player "1," bunnen spilleren er spiller "2," den rette spilleren er player "3"), som ville alleow koden "13" for å representere et innkast fra spilleren til venstre til spilleren på høyre side.
      4. Kopiere hele settet av seks forskjellige sekvenser kaste i filen, slik at hvert kast-sekvens er representert minst to ganger i sekvensen fil. Dette vil gi programmering fleksibilitet til å endre rekkefølgen av hendelser innenfor hver blokk, slik at de ikke ser forhåndsbestemt.
      5. Lag "hvis, deretter" uttalelser i sekvensen filen slik at den menneskelige deltageren å velge hvilken spiller vil motta neste kast etter den menneskelige deltaker. Gi den menneskelige deltaker et svar pad eller mus for å velge neste handling etter å ha fått en ball kaste; potensielt bruke høyre museknapp for å kaste til spilleren på høyre og bruker venstre museknapp for å kaste til spilleren til venstre i en tre-player spill.
      6. Pass på at "hvis, deretter" uttalelser føre til riktig neste kast sekvens slik at spillet play vises sømløs (dvs. bør en menneskelig kast til spilleren til venstre bli etterfulgt av et kast fra spilleren til venstre til en annen spiller).
      7. Lage looper og «hvis, deretter" uttalelser i sekvensen filen til å representere ønsket spill handling og tillate programmet å hensiktsmessig å flytte til neste hendelse uavhengig av valg av den menneskelige deltaker.
      8. Initiere tellere i programmet for å endre arten av spillet, slik at programmet ikke være åpenbare for det menneskelige spilleren (dvs. at den samme datastyrt spilleren ikke alltid være den samme kaste). Bruk disse tellere til å slå spillet handling og fjerne mønstre av lek gjennom hele spillet etter gjentatt forekomst av en bestemt hendelse eller mønster av arrangementer for å bedre gi inntrykk av spontan live spill blant spillere på sidene av skjermen, ikke bare den faktiske menneskelig deltaker representert på bunnen av skjermen.
   Utvikle forskjellige sekvensfiler for å studere ulike typer sosiale interaksjoner. Gjør disse interaksjonene i stor grad inkluderende eller eksklusiv, eller til og med delvis inclusive eller eksklusiv, for den menneskelige deltaker avhengig av innholdet av problemstillingen ved å variere proporsjoner og rekkefølgen av inkluderings- hendelser og ekskluderende hendelser innenfor hver sekvens fil.
2. Pass på at hendelsesmarkører vises i EEG-filer ved innsamling nevrale data til å lage event-relaterte hjernen potensialer (Erps) for hver hendelsestyper innenfor hver av de ulike sosiale interaksjoner. Disse markørene skal vises i EEG-fil som informasjonsrammen blir presentert for deltakeren.

3. Neuroelectric Recording

1. Forberede deltakerne for elektroencefalografi (EEG) vurdering i samsvar med retningslinjene fra Society for psykofysiologisk forskning ^19.
2. Bruk en lycra elektrodehette embedded med 64 sintret Ag-AgClelektroder (10 mm), som er anordnet i et system 10-10 montasjen ²⁰ for å samle inn data EEG. Monter hetten på deltakerens hode og forberede hver elektrode bruker ledende gel.
   1. Referanse elektrodene på nettet til en elektrode plassert på midtpunktet mellom Cz og CPZ og bruke AFZ som jordelektroden.
      MERK: Alternativ online referanser kan være nødvendig avhengig av naturen av elektrodehetten brukes for datainnsamling.
   2. Samle vertikal og horisontal bipolar electrooculographic aktivitet (EOG) for å overvåke ved hjelp av sintrede øyebevegelser Ag-AgCl elektroder plassert ovenfor og nedenfor den rette bane og i nærheten av den ytre canthus av hvert øye.
3. Bruke en digital bioamplifier til kontinuerlig å digitalisere (500 Hz samplingshastighet), forsterker (gevinst avhengig av den spesifikke forsterker), og filteret (70 Hz lavpassfilter, inkludert en 60 Hz smalbåndsfilter) rått EEG-signal i likestrømsmodus. Velg disse innstillingene fra de tilgjengelige alternativene i EEG-analyse såftware for forsterkeren før datainnsamlingen variere avhengig av spesifikasjonene for EEG maskinvare og programvare.
4. Record EEG-aktivitet ved hjelp av EEG analyse programvare for å viderebehandle det nevrale data.

4. Offline Neuroelectric Data Processing

1. Riktige øye blinker ved hjelp av et romlig filter, en flertrinnsprosedyre som genererer en gjennomsnittlig øye blink, benytter en romlig singulærverdidekomposisjonen basert på hovedkomponentanalyse (PCA) for å ekstrahere den første komponent og kovarians-verdier, og bruker deretter disse verdier til kovarians utvikle et filter som er spesielt følsomme for øyet blinker ^21.
2. Lag stimulans-låst epoker i forhold til hendelsesmarkør som ble satt inn i den kontinuerlige EEG-filen i EEG-analyse-programvare ved å velge denne funksjonen fra valg av data transformasjon. Kjør disse epokene fra -900 ms til 1800 ms i forhold til innsatt markør, noe som tilsvarer than hele varigheten av hver seks-frame kast og har en endepunktet i 0 msek hvor hendelsen markør ble satt inn som vist i Figur 1.
3. Riktig for baseline forskjellen mellom epokene ved å fjerne den gjennomsnittlige pre-stimulans baseline aktivitet fra hver epoke (dvs. 900 ms tidsvinduet som går fra -900 msek til 0 ms før hendelsen markør). Denne funksjonen kan velges eller initiert fra data transformasjon alternativer tilgjengelig i EEG analyse programvare.
4. Low-pass filter (30 Hz, 24 dB / oktav) epokene og avvise eventuelle epoker med elektriske gjenstander som overstiger + 75V. Velg disse innstillingene fra de tilgjengelige alternativene i EEG analyse programvare slik at transformasjonen av EEG data etter datainnsamling variere avhengig av spesifikasjonene til EEG-programvaren.
5. Gjennomsnittlig nevrale responser sammen for hver hendelsestyper innenfor Cyberball oppgave blokker.
   NB: Denne midling prosessen kan tilpasses til bare enverage de første 20, midt 20, eller til og med siste 20 hendelser av lignende type i hver interaksjon å undersøke dynamiske mønstre av nevral aktivering i løpet av den sosiale interaksjonen ^13.
   1. Kombiner de ulike arrangementer typer å skape tre store hendelseskategorier: kaster til deltakeren fra enten andre spilleren, kaster fra deltaker til enten andre spilleren, og kaster ikke inkludert deltakeren mellom de to andre spillere. For eksempel kombinere kaster fra menneske til venstre spilleren og til høyre spiller inn en gjennomsnittlig bølgeform.
   2. Kombiner hendelsene fra de datastyrte spillerne inn hendelsestypene som er mest interessante: kaster til den menneskelige deltaker (inkluderings-) og kaster bort fra den menneskelige deltaker (ekskluderende).
6. Hvis det er aktuelt, kvantifisere N2 komponent som gjennomsnittet amplitude i den diskrete latency vindu som kjører 200-320 msek etter hendelsen markør ved FCZ.
7. Hvis det er aktuelt, kvantifisere P3 komponent som gjennomsnittet amplitude i den diskrete latency vindu som kjører 320-450 msek etter hendelsen markør ved Pz.
8. Hvis det er aktuelt, kvantifisere ERP komponenter for å kaste rammer følge informasjons ramme for å undersøke pågående forskjeller mellom mønstre av nevral aktivitet til forskjellige typer arrangement med sosialt samspill.

Representative Results

Denne protokollen har blitt brukt i tidligere publisert forskning undersøker påvirkning av sosial ekskludering på pågående nevrale og adferdsaktivitet ^13. Tjueto college-alderen deltakere (15 kvinner, 7 menn) fullførte tre økter av Cyberball oppgave under forhold som er beskrevet ovenfor. Etter å gi informert samtykke, ble deltakerne fortalt at de skulle spille en datastyrt ball-kasting spill med andre undergraduate deltakere. Imidlertid var ikke ekte de andre deltakerne, ble de representert ved de datastyrte spillerne er beskrevet i denne protokollen. Hvert menneske deltaker fullførte de samme tre blokker av protokollen (inkludering, ekskludering, re-inkludering). Hver blokk besto av 80 totalt kast. I inklusjons og re-inkludering blokker, alle spillerne hadde en lik sjanse til å motta ballen på hver ball kaste. I utelukkelse blokk, den menneskelige deltaker hadde samme lik sjanse til å motta ballen før mottak av 10 kaster fraandre spillere. Etter denne første fase, ble det humane deltaker fullført utelukket for resten av oppgaven blokken.

Representative resultater fra denne protokollen kan omfatte undersøkelser av flere ERP-komponenter for hver type hendelse innenfor en sosial interaksjon, samt en undersøkelse av ERP-komponenter på tvers av ulike typer interaksjoner. Analyser av N2 komponent indikerer en effekt for den type arrangement, men ingen effekt for den type sosial interaksjon, med større N2 amplituder for ekskluderende kaster uavhengig av den større sammenheng med det sosiale samspillet. Representative funn for P3 komponent avsløre et lignende mønster med en effekt for den type arrangement innenfor samspillet, men ikke for den type interaksjon selv, med større P3 amplitude for inkluderings- hendelser og ingen samlede virkningene for natur sosial interaksjon. Figur 2 gir ERP-bølgeformer av Cyberball blokk og kaste type, fremheverobserverte forskjeller i N2 og P3 amplituder.

I tillegg, ved å utnytte Erps, gjør denne protokollen for undersøkelse av mulige endringer i nevral aktivering i løpet av sosiale interaksjoner. Representative analyser kan utføres for å undersøke endringer i nevral aktivering til ekskluderende arrangementer i løpet av hele utestenging prosessen. I undersøkelser av tidlige ekskluderende prøvelser i forhold til senere ekskluderende studier, analyser av både N2 og P3 har indikert større amplituder for både ERP-komponenter i løpet av de første 20 ekskluderende bivirkninger etter den innledende inkludering fasen i forhold til de andre 20 ekskluderende hendelser etter den første inkluderings- fase av uttrekksblokk (se figur 3).

Figur 1. Cyberball kaste sequranse eksempler med hendelsesmarkør plassering. Eksempler på kaste rammer sammen med plassering av ERP markører under ulike kaste sekvenser i den pågående Cyberball spillet. Hendelsesmarkører er satt som første informasjonsramme som gir informasjon om innholdet av hvert kast blir presentert for deltakeren. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figur 2. Representative ERP-kurver ved kast type og blokktype. Denne protokollen er i stand til å gi ERP-kurver for hver type sosial begivenhet innenfor hver oppgave blokk med Cyberball. De ulike mønstre av nevral aktivitet til hver hendelsestyper kan være representert ved ulike bølgeformer innenfor samme figur, med separate linjer for hver type throw (inkluderings-, ekskluderende) for hver blokk av Cyberball (inkludering, ekskludering, re-inkludering). Tidspunktet 0 msek representerer tidspunktet for ERP hendelsesmarkør innenfor hvert kast rekkefølge, med den øverste grafen viser kurver på FCZ og nederst grafen viser bølgeformer på Pz. Dette tallet har blitt forandret fra Themanson et al. ¹³ med tillatelse.

Figur 3. Representative ERP-kurver som viser komponentforskjeller i løpet av sosial eksklusjon. ERP-bølgeformer er avledet fra denne protokollen parsing de første 20 og andre 20 ekskluderende hendelser etter den første inkluderings- fase av utelukkelse blokken. Denne evnen til å vise de forandringer i nevral aktivitet i løpet av sosial interaksjon kan anvendes på forskjellige ERP komponenter og elektrodesider, som vist ved bølgeskjemaer for FCZ (øverst) og Pz (nederst). Dette tallet har blitt forandret fra Themanson et al. ¹³ med tillatelse.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Cyberball (Williams et al., 2000) computerized social interaction program	https://cyberball.wikispaces.com		An Alternate set of computerized images can be used or created by the researcher
Neuroscan SynAmps2 64-Channel Amplifier with SCAN 4.3.1 Acquisition and Analysis Software	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	9032-0010-01	Alternate amplifiers and EEG acquisition equipment and sofware can be used
STIM2 Complete Version 2.1 Stimulus Presentation Software	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	666M	Alternate stimulus presenation software can be used
SynAmps2 Quik-Cap Sintered Ag/AgCl 64 Ch./Medium	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	96050255	Alternate EEG caps can be used
Quik-Gel Conductive Gel	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	92000016	Alternate EEG conductive electrode gel can be used
NuPrep	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	92100025	Alternate skin preparation exfoliants can be used
Blunt needle and syringe kit	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	104207	Needle and syringe kit is used to apply conductive gel to electrode embedded in the EEG cap