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Behavior

चल रहे कम्प्यूटरीकृत सामाजिक बातचीत के दौरान तंत्रिका और व्यवहार गतिविधि को मापने: घटना से संबंधित मस्तिष्क क्षमता की एक परीक्षा

doi: 10.3791/52060 Published: November 15, 2014

Abstract

सामाजिक बहिष्कार शक्तिशाली नकारात्मक परिणामों के साथ एक जटिल सामाजिक घटना है. मानसिक और भावनात्मक स्वास्थ्य पर सामाजिक बहिष्कार के प्रभाव को देखते हुए सामाजिक बहिष्कार की धारणा एक सामाजिक बातचीत के पाठ्यक्रम पर विकसित कैसे की समझ को बाहर रखा जा रहा है की हानिकारक लागत कम करने के उद्देश्य से उपचार को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है. एक सामाजिक बातचीत पूरी होने के बाद आज तक, सामाजिक बहिष्कार की सबसे वैज्ञानिक परीक्षाओं बहिष्कार पर ध्यान दिया है. इस बहिष्कार के बाद एक व्यक्ति के लिए होता है की एक समझ विकसित करने में बहुत मददगार दिया गया है, यह सामाजिक बहिष्कार करने की प्रक्रिया की पल-टू-पल की गतिशीलता स्पष्ट करने के लिए मदद नहीं मिली है. तदनुसार, मौजूदा प्रोटोकॉल सामाजिक संबंधों के दौरान मौजूद हैं कि घटना से संबंधित मस्तिष्क सक्रियण के पैटर्न का परीक्षण करके सामाजिक बहिष्कार का एक बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए विकसित किया गया था. इस प्रोटोकॉल socia का ब्यौरा में अधिक से अधिक सटीक और संवेदनशीलता की अनुमति देता हैवे एक सामाजिक बातचीत से बाहर रखा गया है, हालांकि के रूप में लोगों को लगता है कि नेतृत्व एल प्रक्रियाओं. महत्वपूर्ण बात है, मौजूदा प्रोटोकॉल प्रतिभागियों शामिल हैं कितनी बार बदलकर अपवर्जनात्मक सामाजिक संबंधों की प्रकृति भिन्न है कि अनुसंधान परियोजनाओं में शामिल करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, बहिष्कार की अवधि के प्रत्येक बातचीत में कितनी देर तक पिछले जाएगा, और अपवर्जन सामाजिक संबंधों के दौरान जगह ले जाएगा जब . इसके अलावा, मौजूदा प्रोटोकॉल सामाजिक बहिष्कार से संबंधित उन परे चर और निर्माणों की जांच के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. यह क्षमता चल रहे सामाजिक बातचीत के दौरान दोनों तंत्रिका और व्यवहार डेटा प्राप्त करने के द्वारा मनोविज्ञान भर में आवेदनों की एक किस्म का पता करने के लिए वर्तमान प्रोटोकॉल सामाजिक संबंधों से संबंधित वैज्ञानिक जांच के एक क्षेत्र के विकास के मूल में हो सकता है पता चलता है.

Introduction

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सामाजिक संबंधों की वैज्ञानिक परीक्षा समझ के उद्देश्य से नया सैद्धांतिक स्पष्टीकरण, मॉडल, और मानदंड के एक विस्फोट के साथ, हाल के वर्षों में एक पुनर्जागरण आया और लक्ष्य या सामाजिक बहिष्कार का स्रोत होने के प्रभाव की खोज और उन मुलाकातों में कई नेतृत्व करने के लिए कैसे किया गया है बहिष्कार 1-6 के परिणाम हैं. साहित्य, व्यवहार, भावनात्मक, संज्ञानात्मक, और तंत्रिका स्तरों पर सामाजिक बहिष्कार के परिणामों की एक बेहतर समझ विकसित करने में काफी प्रगति की थी हालांकि, एक बड़ा सौदा सामाजिक बहिष्कार में शामिल गतिशीलता के संबंध में अनजान बनी हुई है. साहित्य में एक उल्लेखनीय अंतर को सामाजिक संबंधों के दौरान विभिन्न गतिशील सामाजिक बहिष्कार प्रक्रियाओं की माप से संबंधित है. उदाहरण के लिए, कई सैद्धांतिक मॉडल 3,5-8 सामाजिक बहिष्कार की घटनाओं की निगरानी और मूल्यांकन सामाजिक exc के साथ मुकाबला करने के उद्देश्य से एक बड़ा आत्म नियामक प्रणाली में एक प्रारंभिक कदम सुझाव है किlusion और संबंधित और सामाजिक समावेश के बनाए रखने के स्वस्थ और स्वीकार्य स्तर. इन मॉडलों, बहिष्कार पर मौजूदा साहित्य के ज्यादा और, हानिकारक प्रभाव बहिष्कार तंत्रिका,,, व्यवहार संज्ञानात्मक और भावनात्मक स्तर पर कारणों को सामाजिक बहिष्कार के परिणामों और में जबरदस्त अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं. हालांकि, बहिष्कार की धारणा और बहिष्कार करने के बाद भावनात्मक और संज्ञानात्मक प्रतिक्रियाओं दोनों के लिए नेतृत्व जो सामाजिक संबंधों के दौरान बहिष्कार के लक्ष्य में चल रहे विशिष्ट प्रक्रियाओं, अपरिभाषित रहना. शोधकर्ताओं ने सामाजिक संबंधों 9 दौरान आत्म सूचना दी भावना राज्यों को प्राप्त करने के तरीके में ढाल लिया है, लेकिन इन आंकड़ों कोई भी स्वयं रिपोर्ट प्रभाव को प्रेरित कर सकते हैं कि चल रहे तंत्रिका प्रक्रियाओं की जांच नहीं की थी.

तदनुसार, सामाजिक संबंधों के दौरान बहिष्कार की परीक्षाओं व्यक्तियों को बाहर किया जा रहा है, जबकि क्या हो रहा है "देख" कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) का उपयोग शुरू किया गयाडी 3,4,10,11. इन अध्ययनों में शामिल किए जाने की तुलना में बहिष्कार के दौरान तंत्रिका सक्रियण के विभिन्न पैटर्न का पता चला. बहिष्कार और बाहर रखा जा रहा है की स्वयं रिपोर्ट परिणामों के साथ उनके संबंधों के दौरान उपस्थित चल रही तंत्रिका प्रक्रियाओं की समझ को बढ़ाने में काफी महत्वपूर्ण हालांकि, इन अध्ययनों वे सामाजिक संबंधों की गतिशील प्रकृति का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकते में सीमित कर रहे हैं. विशेष रूप से, इन fMRI के तरीके में पूरे सामाजिक संबंधों में तंत्रिका गतिविधि एकत्रित और एक पल के लिए-पल आधार पर बहिष्कार की जांच करने में असमर्थ रहे. इस सीमा शोधकर्ताओं एक मुद्रा के दौरान क्षणों या घटनाओं बहिष्कार से एक की धारणाओं के विकास के संबंध में सार्थक हैं जो यह निर्धारित करने में असमर्थ हैं के रूप में सामाजिक संबंधों के दौरान जगह ले जा रहा है कि बहिष्कार से संबंधित भावनात्मक और संज्ञानात्मक प्रसंस्करण की गतिशील प्रकृति की पूरी समझ प्रतिबन्धित और भावनात्मक प्रतिक्रिया जुड़े.

टी पता करने के लिएhese सीमाओं, हाल के शोध सामाजिक दौरान तंत्रिका सक्रियण वर्तमान के क्षण-टू-पल पैटर्न की जांच करने के Cyberball प्रतिमान 12 के निष्पादन के दौरान घटना से संबंधित मस्तिष्क क्षमता (ERPs) के रूप में जाना तंत्रिका गतिविधि, के एक वर्ग की माप लागू किया गया है बहिष्कार 13. ERPs समय बंद असतत घटनाओं के लिए है और करने के लिए या एक प्रोत्साहन या प्रतिक्रिया 14 के लिए तैयारी में प्रतिक्रिया में मस्तिष्क गतिविधि का प्रतिनिधित्व करता है कि खोपड़ी पर मापा neuroelectric गतिविधि को देखें. सामाजिक बहिष्कार करने के लिए गतिशील प्रतिक्रियाओं में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो fMRI, जब की तुलना में इसके अलावा, ERPs एक बेहतर अस्थायी समाधान के पास है. इस तरह, तंत्रिका सूचकांकों को कार्यान्वित किया और नियंत्रित Cyberball प्रतिमान के माध्यम से और वर्तमान प्रोटोकॉल में वर्णित किया जा सकता है जो सामाजिक समावेश और बहिष्कार के उदाहरण, के जवाब में मस्तिष्क गतिविधि की घटना से संबंधित परीक्षा के माध्यम से प्राप्त के रूप में, मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक हैं और भविष्यवाणियों में पेशवर्तमान सामाजिक बहिष्कार सिद्धांत.

वर्तमान पद्धति का लक्ष्य सामाजिक घटनाओं के लिए चल रहे तंत्रिका प्रतिक्रियाओं एक मानव भागीदार में कम्प्यूटरीकृत सामाजिक संबंधों के दौरान (inclusionary घटनाओं, अपवर्जनात्मक घटनाओं) को मापने के लिए है. इस पद्धति में, शोधकर्ताओं ने बातचीत के भीतर प्रत्येक घटना के जवाब में तंत्रिका गतिविधि यों करने की क्षमता है. इसके अलावा, मौजूदा प्रोटोकॉल प्रत्येक घटना एकाधिक फेंक छवियों से बना है के रूप में प्रत्येक सामाजिक घटना की चल रही परीक्षा के लिए अनुमति देता है. इस घटनाओं के रूप में प्रकट शोधकर्ताओं तंत्रिका गतिविधि में परिवर्तन को देखने के लिए अनुमति देता है. इन तरीकों ही यह तब होता है के रूप में खुलासा घटना की जांच के लिए अनुमति के बिना प्रत्येक घटना के लिए एक छवि के संबंध में तंत्रिका गतिविधि पर कब्जा के रूप में विश्लेषण का यह स्तर सामाजिक संबंधों 15,16 दौरान ERPs जांच कि अन्य तरीकों में उपलब्ध नहीं है. साथ ही, मानव भागीदार वह या वह के साथ एक ऑनलाइन खेल खेल रहा है कि विश्वास का नेतृत्व कर रहा हैअन्य लोगों, लेकिन वास्तव में एक कंप्यूटर के साथ एक पूर्व क्रमादेशित खेल के भीतर खेल रहा है. बातचीत है क्योंकि मानव भागीदार द्वारा किए गए फैसले, सामाजिक संबंधों की प्रकृति पूर्व निर्धारित और अनुसंधान प्रश्न 13 की प्रकृति के आधार पर भिन्न करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है के साथ बातचीत करने के लिए लचीलेपन के साथ, कंप्यूटर के भीतर पूर्व क्रमादेशित, 17. उदाहरण के लिए, प्रोटोकॉल के दौरान कंप्यूटर जनित खिलाड़ियों के व्यवहार (की फेंकता पूर्व क्रमादेशित अनुसूची बदलकर किसी निर्दिष्ट अवधि के सामाजिक समावेश या सामाजिक बहिष्कार के उदाहरण बनाने के आधार पर किया जा सकता है जैसे, खिलाड़ी गेंद फेंकता है जो अन्य जो करने के लिए ) उन घटित फेंकता है जब खिलाड़ी, की संख्या फेंकता है, और के समय फेंकता है. तदनुसार, इस शोधकर्ताओं या बातचीत के समग्र संदर्भ से मेल नहीं हो सकता है कि घटनाओं की प्रतिक्रिया में तंत्रिका गतिविधि को मापने के लिए अनुमति देता है. उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने एक अपवर्जनात्मक सामाजिक EV के लिए एक भागीदार के तंत्रिका प्रतिक्रिया यों कर सकते हैंकि भाग लेने के लिए काफी हद तक inclusionary है और संभवतः एक बड़े पैमाने पर अपवर्जनात्मक बातचीत के भीतर एक अपवर्जनात्मक घटना के लिए कि प्रतिभागी का तंत्रिका प्रतिक्रिया के लिए इसकी तुलना कि एक बातचीत के भीतर ईएनटी. इन अनुसंधान के अवसर fMRI के अस्थायी सीमाओं दिया fMRI प्रौद्योगिकी का उपयोग आसानी से उपलब्ध नहीं हैं. इस प्रोग्रामिंग लचीलेपन के साथ, मौजूदा प्रोटोकॉल विभिन्न neuroscientific और मनोवैज्ञानिक पृष्ठभूमि से शोधकर्ताओं ने नए तरीके में अनुसंधान सवालों के पते और सामाजिक संबंधों के दौरान गतिशील तंत्रिका और व्यवहार गतिविधि प्राप्त करने के लिए अनुमति देता है.

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Protocol

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नोट: निम्न प्रोटोकॉल इलिनोइस विश्वविद्यालय में संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदित नैतिक मानकों के अनुसार विकसित किया गया था.

1. Cyberball प्रोत्साहन तैयारी

  1. Cyberball प्रतिमान 12,18 डाउनलोड और कंप्यूटर पर स्थापित (मौजूदा प्रोटोकॉल Cyberball संस्करण 3.0 से छवियों का उपयोग). वैकल्पिक रूप से, विशिष्ट जरूरतों को पूरा करने के लिए Cyberball प्रतिमान विश्राम करने के लिए कंप्यूटरीकृत चित्र बनाने.
  2. एक तस्वीर संपादन प्रोग्राम का उपयोग करके Cyberball भीतर फेंकता के प्रत्येक भाग के लिए अलग-अलग छवियों बनाएँ. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर स्क्रीन पर खिलाड़ी को खिलाड़ी से फेंका जा रहा है एक गेंद की छवि बनाने के लिए एक के बाद एक दिखाए जाते हैं कि व्यक्ति फेंक फ्रेम में खिलाड़ी को खिलाड़ी से फेंकता के प्रत्येक तोड़ने के नीचे (चित्रा 1 देखें).
  3. फिर से करने के लिए कुछ भी शामिल है, तस्वीर संपादन कार्यक्रम में प्रत्येक व्यक्ति फेंक फ्रेम करने के लिए किसी भी लेबल, नाम, या चित्र जोड़ेंखिलाड़ी के लिए खिलाड़ी से गेंद के आंदोलन के अलावा समान हैं कि फेंक फ्रेम की एक श्रृंखला बनाने के लिए (चित्रा 1 में स्क्रीन के नीचे हाथ द्वारा प्रतिनिधित्व) स्क्रीन पर नीचे खिलाड़ी के रूप में मानव प्रतिभागी उपस्थित थे.
  4. उस फेंक के लिए "सूचना के फ्रेम", या (अन्य खिलाड़ी गेंद प्राप्त होगा जो यानी,) फेंक की विशिष्ट गंतव्य के बारे में खिलाड़ियों को जानकारी प्रदान करता है कि फेंक दृश्यों के भीतर पहला फ्रेम प्रत्येक फेंक अनुक्रम में जो फ्रेम नोट.
  5. (अन्य खिलाड़ियों के लिए मानव प्रतिभागी से फेंकता सहित) स्क्रीन पर एक दूसरे खिलाड़ी के लिए प्रत्येक खिलाड़ी से एक फेंक बनाने फेंक दृश्यों प्रत्येक फेंक अनुक्रम फेंक फ्रेम की एक ही नंबर है, और प्रत्येक के भीतर सूचना के फ्रेम है कि, सुनिश्चित करें कि वहाँ फेंक अनुक्रम उल्लेख किया गया है.

2. Cyberball सामाजिक सहभागिता प्रोग्रामिंग

  1. STIM का उपयोग कर एक दृश्य फ़ाइल बनाएँविस्तार करने के लिए ULUS प्रस्तुति सॉफ्टवेयर Cyberball सामाजिक संपर्क भीतर घटनाओं का सही अनुक्रम.
    1. अनुक्रम फ़ाइल के लिए, विशिष्ट फेंक फ्रेम (क्रम में), स्क्रीन पर फ्रेम के समय निर्दिष्ट, तख्ते की अनुक्रमण, घटना की प्रकृति (फेंक जिस से किसके लिए), मानव भागीदार द्वारा अपेक्षित प्रतिक्रिया (जब आवश्यक), और वांछित बातचीत बनाने के लिए घटनाओं के समग्र आदेश. स्पष्ट रूप से अनुक्रम फ़ाइल के निर्माण के दौरान प्रोग्रामिंग कोड के भीतर उचित पंक्तियाँ, कॉलम, और रिक्त स्थान में इन विशेषताओं के सभी दर्ज करें.
    2. अनुक्रम फ़ाइल के भीतर प्रत्येक घटना के लिए प्रोग्रामिंग कोड के भीतर उपर्युक्त बारीकियों के सभी निर्दिष्ट और बनाया प्रत्येक अनुक्रम फ़ाइल (जैसे, समावेश, अपवर्जन) के लिए चरणों को दोहराएँ.
      1. पहली गेंद टॉस अन्य के लिए एक खिलाड़ी से त्रुटि के बिना पूरा हो गया है कि इतनी अनुक्रम फ़ाइल में सही क्रम में फेंक फ्रेम के प्रत्येक आदेश. एस बनाएँफेंक के प्रत्येक प्रकार के अनुक्रम फ़ाइल में प्रतिनिधित्व किया है कि इतने imilar खिलाड़ियों के बीच फेंक के प्रत्येक प्रकार के लिए फ़ाइल में दृश्यों का आदेश दिया है (जैसे, एक तीन खिलाड़ी खेल छह संभव अलग फेंकता के होते हैं).
      2. अंतरिक्ष 450 मिसे के अलावा प्रत्येक फेंक फ्रेम के समय. इस विधि में, प्रत्येक फ्रेम भागीदार के लिए स्क्रीन पर गति की एक छवि प्रदान करता है और 2,700 मिसे की कुल रहता है कि एक फेंक घटना बनाता है जो अगले फ्रेम, द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा से पहले 450 मिसे के लिए प्रकट होता है कि यह सुनिश्चित करें.
      3. एक घटना से संबंधित मार्कर सूचना के फ्रेम की प्रस्तुति 'प्रतिभागियों तंत्रिका गतिविधि बचत फ़ाइल में समय में चिह्नित किया जा सकता है, ताकि एक सूचना के फ्रेम अनुक्रम फ़ाइल में प्रस्तुत किया है हर बार डालें. कोड इस मार्कर खिलाड़ियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए संख्या का उपयोग करके घटना की प्रकृति को दर्शाने के लिए (बाएं खिलाड़ी खिलाड़ी है "1," नीचे खिलाड़ी खिलाड़ी है "2," सही खिलाड़ी है खिलाड़ी "3"), जो सब होगाओउ कोड "13" सही पर खिलाड़ी के लिए बाईं तरफ के खिलाड़ी से एक फेंक प्रतिनिधित्व करने के लिए.
      4. प्रत्येक फेंक अनुक्रम में कम से कम दो बार अनुक्रम फ़ाइल में प्रतिनिधित्व किया है कि इतना फ़ाइल में छह अलग फेंक दृश्यों के पूरे सेट को कॉपी करें. यह वे पूर्व निर्धारित मत देखो इतना है कि प्रत्येक ब्लॉक में घटनाओं का क्रम बदलने के लिए लचीलापन प्रोग्रामिंग प्रदान करेगा.
      5. "तो," यदि अनुक्रम फ़ाइल में बयान मानव भागीदार स्वतंत्र रूप से मानव प्रतिभागी निम्नलिखित अगले फेंक प्राप्त होगा जो खिलाड़ी को चुनने के लिए अनुमति देने के लिए बनाएँ. मानव भागीदार टॉस एक गेंद प्राप्त करने के बाद अगली कार्रवाई का चयन करने के लिए एक प्रतिक्रिया पैड या माउस दे; संभवतः सही पर खिलाड़ी को फेंक सही माउस बटन का उपयोग कर और एक तीन खिलाड़ी खेल में छोड़ दिया पर खिलाड़ी को फेंक करने के लिए बाईं माउस बटन का उपयोग कर.
      6. ", तो" बयान उचित अगले फेंक अनुक्रम नेतृत्व करने के लिए सुनिश्चित करें कि खेल पी इतना है किजब्री (यानी, बाईं ओर खिलाड़ी को एक मानव फेंक एक अन्य खिलाड़ी के लिए छोड़ दिया पर खिलाड़ी से एक फेंक द्वारा पालन किया जाना चाहिए) सहज दिखाई देता है.
      7. ", फिर" यदि अनुक्रम फ़ाइल में बयान वांछित खेल कार्रवाई का प्रतिनिधित्व करते हैं और कार्यक्रम उचित मानव भागीदार के चयन की परवाह किए बिना अगले घटना को स्थानांतरित करने के लिए अनुमति देने के लिए छोरों बनाएँ और.
      8. कार्यक्रम मानव खिलाड़ी (यानी, एक ही कम्प्यूटरीकृत खिलाड़ी हमेशा एक ही फेंक नहीं कर सकता है) के लिए स्पष्ट नहीं हो जाता है, ताकि खेल की प्रकृति बदलने के लिए कार्यक्रम के भीतर काउंटर आरंभ. बेहतर स्क्रीन के पक्षों पर खिलाड़ियों, सिर्फ वास्तविक नहीं के बीच सहज रहते खेलने का रूप देने के लिए एक विशिष्ट घटना या घटनाओं के पैटर्न के दोहराया घटना के बाद खेल कार्रवाई स्विच और खेल भर में खेलने के पैटर्न को दूर करने के लिए इन काउंटर का उपयोग मानव भागीदार स्क्रीन के तल पर प्रतिनिधित्व किया.
    सामाजिक संबंधों के विभिन्न प्रकार के अध्ययन के क्रम में विभिन्न अनुक्रम फ़ाइलों का विकास करना. प्रत्येक अनुक्रम फ़ाइल में अनुपात और inclusionary घटनाओं और अपवर्जनात्मक घटनाओं का क्रम अलग से अनुसंधान प्रश्न की प्रकृति के आधार पर मानव भागीदार के लिए, आंशिक रूप से समावेशी या विशेष भी इन संबंधों को काफी हद तक समावेशी या विशेष, या बनाओ.
  2. विभिन्न सामाजिक संबंधों से प्रत्येक के भीतर प्रत्येक घटना प्रकार के लिए घटना से संबंधित मस्तिष्क क्षमता (ERPs) बनाने के लिए तंत्रिका डेटा एकत्रित करते समय घटना मार्करों ईईजी फाइलों में दिखाई देते हैं कि सुनिश्चित करें. सूचना के फ्रेम भाग लेने के लिए प्रस्तुत किया जाता है के रूप में इन मार्करों ईईजी फ़ाइल में दिखाई देनी चाहिए.

3. Neuroelectric रिकॉर्डिंग

  1. Psychophysiological रिसर्च 19 के लिए सोसायटी के दिशा निर्देशों के अनुसार Electroencephalography (ईईजी) मूल्यांकन के लिए प्रतिभागियों को तैयार.
  2. 64 sintered एजी-AgCl साथ एम्बेडेड एक लाइक्रा इलेक्ट्रोड टोपी का प्रयोग करेंएक 10-10 प्रणाली असेंबल 20 में व्यवस्थित इलेक्ट्रोड (10 मिमी), ईईजी डेटा एकत्र करने के लिए. भागीदार के सिर पर टोपी फिट और प्रवाहकीय जेल का उपयोग कर प्रत्येक इलेक्ट्रोड तैयार करते हैं.
    1. Cz और CPZ के बीच मध्य में रखा एक इलेक्ट्रोड के लिए ऑनलाइन इलेक्ट्रोड संदर्भ और जमीन इलेक्ट्रोड के रूप में AFz का उपयोग करें.
      नोट: वैकल्पिक ऑनलाइन संदर्भ डेटा संग्रह के लिए इस्तेमाल किया इलेक्ट्रोड टोपी की प्रकृति के आधार पर आवश्यक हो सकता है.
    2. प्रत्येक आंख के बाहरी नेत्रकोण ऊपर और सही कक्षा नीचे और पास रखा sintered एजी AgCl इलेक्ट्रोड का उपयोग आँख आंदोलनों की निगरानी के लिए क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर द्विध्रुवी electrooculographic गतिविधि (सभी छवियाँ) ले लीजिए.
  3. (लाभ विशिष्ट एम्पलीफायर पर निर्भर करता है) लगातार digitize (500 हर्ट्ज नमूना दर), बढ़ाना एक डिजिटल bioamplifier का प्रयोग करें, और फिल्टर (एक 60 हर्ट्ज पायदान फिल्टर सहित 70 हर्ट्ज कम पास फिल्टर,) डीसी मोड में कच्चे ईईजी संकेत. इन ईईजी विश्लेषण में उपलब्ध विकल्पों में से सेटिंग का चयन इसलिएडेटा संग्रह से पहले एम्पलीफायर के लिए ftware और ईईजी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की विशिष्टताओं के आधार पर बदलती हैं.
  4. आगे तंत्रिका डेटा की प्रक्रिया करने के क्रम में ईईजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रिकॉर्ड ईईजी गतिविधि.

4. ऑफ़लाइन Neuroelectric डाटा प्रोसेसिंग

  1. एक स्थानिक फिल्टर का उपयोग सही आँख झपकाए, एक औसत आंख झपकी उत्पन्न एक बहु कदम प्रक्रिया, प्रथम घटक और सहप्रसरण मूल्यों को निकालने के लिए प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) पर आधारित एक स्थानिक विलक्षण मूल्य अपघटन का इस्तेमाल करता है, और फिर उन सहप्रसरण मूल्यों का उपयोग करता है आँख 21 झपकाए के लिए विशेष रूप से संवेदनशील है कि एक फिल्टर का विकास.
  2. डेटा परिवर्तन विकल्पों के विकल्पों से इस समारोह का चयन करके ईईजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर में निरंतर ईईजी फ़ाइल में सम्मिलित किया गया था कि घटना मार्कर के सापेक्ष प्रोत्साहन बंद epochs बनाएँ. टी के बराबर है जो डाला मार्कर, के सापेक्ष -900 मिसे 1800 को मिसे से इन epochs भागोवह प्रत्येक छह फ्रेम फेंक की पूरी अवधि और चित्रा 1 में प्रदर्शित के रूप में घटना मार्कर डाला गया था, जहां 0 मिसे के एक timepoint है.
  3. प्रत्येक युग से औसत पूर्व प्रोत्साहन आधारभूत गतिविधि को हटाने के द्वारा epochs के बीच आधारभूत अंतर के लिए सही (यानी, पहले घटना मार्कर को 0 मिसे के लिए -900 मिसे से चलता है कि 900 मिसे समय विंडो). इस समारोह में चयनित या ईईजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर में उपलब्ध डेटा परिवर्तन विकल्पों से शुरू किया जा सकता है.
  4. कम पास फिल्टर (30 हर्ट्ज, 24 डीबी / सप्तक) epochs और + 75V से अधिक है कि बिजली कलाकृतियों के साथ किसी भी epochs अस्वीकार. इन डेटा संग्रह के बाद ईईजी डेटा के परिवर्तन की अनुमति ईईजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर में उपलब्ध विकल्पों में से स्थापित करने और ईईजी सॉफ्टवेयर की विशिष्टताओं के आधार पर बदलती चुनें.
  5. Cyberball काम के लिए ब्लॉक के भीतर प्रत्येक घटना प्रकार के लिए एक साथ तंत्रिका प्रतिक्रियाओं औसत.
    नोट: यह औसतन प्रक्रिया केवल एक करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता हैपहले 20 verage, मध्य 20, या प्रत्येक बातचीत के भीतर एक समान प्रकार का भी पिछले 20 घटनाओं सामाजिक संबंधों 13 के पाठ्यक्रम पर तंत्रिका सक्रियण के गतिशील पैटर्न की जांच करने के लिए.
    1. तीन बड़ी घटना श्रेणियों बनाने के लिए विभिन्न घटनाओं प्रकार के गठबंधन:, या तो अन्य खिलाड़ी से भाग लेने के लिए फेंकता भाग लेने के लिए या तो अन्य खिलाड़ी से फेंकता है, और दो अन्य खिलाड़ियों के बीच प्रतिभागी शामिल नहीं फेंकता. उदाहरण के लिए, गठबंधन छोड़ा खिलाड़ी को मानव से और एक औसत तरंग में सही खिलाड़ी को फेंकता है.
    2. सबसे अधिक ब्याज की घटना प्रकार में कम्प्यूटरीकृत खिलाड़ियों से घटनाओं का मिश्रण: (inclusionary) मानव प्रतिभागी को फेंकता है और दूर (अपवर्जनात्मक) मानव प्रतिभागी से फेंकता है.
  6. FCz पर घटना मार्कर के बाद 320 मिसे - यदि लागू हो, 200 से चल असतत विलंबता खिड़की में औसत आयाम के रूप में एन 2 घटक यों.
  7. यदि लागू हो, पी योंPZ पर घटना मार्कर निम्नलिखित 450 मिसे - 320 से चल असतत विलंबता खिड़की में औसत आयाम के रूप में 3 घटक.
  8. यदि लागू हो, सामाजिक संपर्क के साथ अलग घटना प्रकार के तंत्रिका गतिविधि के पैटर्न के बीच चल रहे मतभेद की जांच करने के लिए सूचना के फ्रेम निम्नलिखित तख्ते फेंक करने के लिए ईआरपी घटकों यों.

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Representative Results

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इस प्रोटोकॉल चल रहे तंत्रिका और व्यवहार गतिविधि 13 पर सामाजिक बहिष्कार के प्रभाव की जांच पहले प्रकाशित अनुसंधान में इस्तेमाल किया गया है. बाईस कॉलेज आयु वर्ग के प्रतिभागियों (15 महिलाओं, 7 पुरुषों) ऊपर वर्णित परिस्थितियों में Cyberball कार्य के तीन सत्र पूरा किया. सूचित सहमति प्रदान करने के बाद, प्रतिभागियों वे अन्य स्नातक प्रतिभागियों के साथ एक कम्प्यूटरीकृत गेंद पटकना खेल खेलना होगा कि कहा गया था. हालांकि, अन्य प्रतिभागियों असली नहीं थे, वे इस प्रोटोकॉल में विस्तृत कम्प्यूटरीकृत खिलाड़ियों द्वारा प्रतिनिधित्व कर रहे थे. हर मानव भागीदार प्रोटोकॉल (समावेश, बहिष्कार, फिर से शामिल किए जाने के) के ही तीन ब्लॉकों पूरा किया. प्रत्येक ब्लॉक में कुल फेंकता 80 शामिल थे. शामिल किए जाने और फिर से शामिल किए जाने के ब्लॉक में सभी खिलाड़ियों को प्रत्येक गेंद टॉस पर गेंद प्राप्त करने का बराबर का मौका था. अपवर्जन खंड में, मानव प्रतिभागी 10 प्राप्त करने से फेंकता है जब तक गेंद प्राप्त करने का एक ही बराबर मौका थाअन्य खिलाड़ियों. इस प्रारंभिक चरण के बाद, मानव भागीदार कार्य ब्लॉक के शेष के लिए बाहर रखा पूरा किया गया.

इस प्रोटोकॉल से प्रतिनिधि परिणाम एक सामाजिक संपर्क के भीतर घटना के प्रत्येक प्रकार के साथ ही बातचीत के विभिन्न प्रकारों में ईआरपी घटकों की एक परीक्षा के लिए कई ईआरपी घटकों की परीक्षाओं में शामिल कर सकते हैं. अपवर्जनात्मक परवाह किए बिना सामाजिक संबंधों के व्यापक संदर्भ में फेंकता के लिए एन 2 घटक के विश्लेषण घटना के प्रकार के लिए एक प्रभाव है, लेकिन बड़ा एन 2 आयाम के साथ सामाजिक संबंधों के प्रकार के लिए कोई प्रभाव से संकेत मिलता है. पी 3 घटक के लिए प्रतिनिधि निष्कर्ष नहीं बल्कि inclusionary घटनाओं और सामाजिक संबंधों की प्रकृति के लिए कोई समग्र प्रभाव के लिए बड़ा पी 3 आयाम के साथ बातचीत खुद के प्रकार, के लिए, बातचीत के भीतर घटना के प्रकार के लिए एक प्रभाव के साथ एक समान पैटर्न से पता चलता है. चित्रा 2 पर प्रकाश डाला, Cyberball ब्लॉक और फेंक प्रकार से ईआरपी waveforms प्रदान करता हैएन 2 और पी 3 आयाम में मनाया मतभेद.

साथ ही, ERPs उपयोग करके, इस प्रोटोकॉल सामाजिक संबंधों के पाठ्यक्रम पर तंत्रिका सक्रियण में संभावित परिवर्तन की परीक्षा के लिए अनुमति देता है. प्रतिनिधि विश्लेषण पूरे बहिष्कार प्रक्रिया के पाठ्यक्रम पर अपवर्जनात्मक घटनाओं के लिए तंत्रिका सक्रियण में परिवर्तन की जांच करने के लिए आयोजित किया जा सकता है. बाद में अपवर्जनात्मक परीक्षणों की तुलना में जल्दी अपवर्जनात्मक परीक्षणों की परीक्षाओं में प्रारंभिक inclusionary चरण के बाद दूसरा 20 अपवर्जनात्मक घटनाओं की तुलना में प्रारंभिक समावेश चरण के बाद पहले 20 अपवर्जनात्मक घटनाओं के दौरान दोनों ईआरपी घटकों के लिए बड़ा आयाम संकेत दिया है एन 2 और पी 3 दोनों का विश्लेषण करती है बहिष्कार ब्लॉक की (चित्रा 3 देखें).

चित्रा 1
चित्रा 1. Cyberball फेंक sequघटना मार्कर स्थापन के साथ खिलाडि़यों उदाहरण हैं. चल रहे Cyberball खेल में विभिन्न फेंक दृश्यों के दौरान ईआरपी मार्कर की नियुक्ति के साथ फेंक फ्रेम के उदाहरण. घटना मार्करों प्रत्येक फेंक की प्रकृति के बारे में जानकारी उपलब्ध कराने के पहले सूचना के फ्रेम भाग लेने के लिए प्रस्तुत किया जाता है के रूप में डाला जाता है. यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें.

चित्रा 2
चित्रा फेंक प्रकार और ब्लॉक प्रकार से 2. प्रतिनिधि ईआरपी waveforms. इस प्रोटोकॉल Cyberball के प्रत्येक कार्य खंड के भीतर सामाजिक घटना के प्रत्येक प्रकार के लिए ईआरपी waveforms उपलब्ध कराने में सक्षम है. प्रत्येक घटना का प्रकार तंत्रिका गतिविधि के विभिन्न पैटर्न अपरोक्ष के प्रत्येक प्रकार के लिए अलग लाइनों के साथ, एक ही व्यक्ति के भीतर अलग waveforms के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा सकता हैCyberball के प्रत्येक ब्लॉक (समावेश, बहिष्कार, फिर से शामिल किए जाने के) के लिए (inclusionary, अपवर्जनात्मक) डब्ल्यू. समय बिंदु 0 मिसे FCz पर waveforms और PZ पर waveforms के प्रदर्शित नीचे ग्राफ प्रदर्शित शीर्ष ग्राफ के साथ प्रत्येक फेंक अनुक्रम भीतर ईआरपी घटना मार्कर के समय का प्रतिनिधित्व करता है. यह आंकड़ा Themanson एट अल से संशोधित किया गया है. अनुमति के साथ 13.

चित्रा 3
चित्रा सामाजिक बहिष्कार के पाठ्यक्रम पर घटक मतभेद प्रदर्शित. अपवर्जन ब्लॉक की प्रारंभिक inclusionary चरण के बाद पहले 20 और दूसरा 20 अपवर्जनात्मक घटनाओं को पार्स इस प्रोटोकॉल से निकाली गई ईआरपी waveforms 3. प्रतिनिधि ईआरपी waveforms. लहर द्वारा दिखाया के रूप में सामाजिक बातचीत के दौरान तंत्रिका गतिविधि में परिवर्तन दिखाने के लिए यह क्षमता, ईआरपी उपकरणों और इलेक्ट्रोड साइटों अलग करने के लिए लागू किया जा सकता हैFCz (ऊपर) और PZ (नीचे) के लिए रूपों. यह आंकड़ा Themanson एट अल से संशोधित किया गया है. अनुमति के साथ 13.

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Materials

Name Company Catalog Number Comments
Cyberball (Williams et al., 2000) computerized social interaction program https://cyberball.wikispaces.com An Alternate set of computerized images can be used or created by the researcher
Neuroscan SynAmps2 64-Channel Amplifier with SCAN 4.3.1 Acquisition and Analysis Software Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 9032-0010-01 Alternate amplifiers and EEG acquisition equipment and sofware can be used
STIM2 Complete Version 2.1 Stimulus Presentation Software Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 666M Alternate stimulus presenation software can be used
SynAmps2 Quik-Cap Sintered Ag/AgCl 64 Ch./Medium Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 96050255 Alternate EEG caps can be used
Quik-Gel Conductive Gel Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 92000016 Alternate EEG conductive electrode gel can be used
NuPrep Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 92100025 Alternate skin preparation exfoliants can be used
Blunt needle and syringe kit Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies 104207 Needle and syringe kit is used to apply conductive gel to electrode embedded in the EEG cap

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References

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चल रहे कम्प्यूटरीकृत सामाजिक बातचीत के दौरान तंत्रिका और व्यवहार गतिविधि को मापने: घटना से संबंधित मस्तिष्क क्षमता की एक परीक्षा
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Themanson, J. R. Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials. J. Vis. Exp. (93), e52060, doi:10.3791/52060 (2014).More

Themanson, J. R. Measuring Neural and Behavioral Activity During Ongoing Computerized Social Interactions: An Examination of Event-Related Brain Potentials. J. Vis. Exp. (93), e52060, doi:10.3791/52060 (2014).

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