Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Neuroscience

في الوقت الحقيقي الكهربية: استخدام البروتوكولات ذات الحلقات المغلقة للتحقيق العصبية حيوية وما بعدها

Published: June 24, 2015 doi: 10.3791/52320

Abstract

علم الأعصاب التجريبي يشهد اهتماما متزايدا في تطوير وتطبيق الرواية وغالبا ما تكون معقدة والبروتوكولات حلقة مغلقة، حيث تطبق التحفيز يعتمد في الوقت الحقيقي على الاستجابة للنظام. وتتراوح التطبيقات التي صدرت مؤخرا عن تنفيذ نظم الواقع الافتراضي لدراسة الاستجابات الحركية في كل من الفئران 1 و 2 في الزرد، للسيطرة على النوبات التالية السكتة الدماغية القشرية باستخدام optogenetics 3. والميزة الرئيسية لتقنيات حلقة مغلقة تكمن في القدرة على سبر خصائص أعلى من الأبعاد التي لا يمكن الوصول إليها مباشرة أو التي تعتمد على متغيرات متعددة مثل استثارة الخلايا العصبية 4 والموثوقية، وفي الوقت نفسه تحقيق أقصى قدر من الإنتاجية التجريبية. في هذه المساهمة وفي سياق الكهربية الخلوية، ونحن تصف كيفية تطبيق مجموعة متنوعة من البروتوكولات حلقة مغلقة لدراسة خصائص استجابة الخلايا العصبية القشرية هرمي، التوصيةأورديد داخل الخلية مع تقنية المشبك التصحيح في شرائح الدماغ الحادة من القشرة الحسية الجسدية من الفئران الأحداث. كما لا يقدم أي برمجيات المصدر المتاحة تجاريا أو فتح جميع الميزات المطلوبة لأداء بكفاءة التجارب وصفها هنا، تم تطوير برنامج مربع أدوات جديدة تسمى LCG الذي يعظم إعادة استخدام التعليمات البرمجية للكمبيوتر ويسهل تنفيذ النماذج التجريبية رواية هيكل وحدات. يتم تحديد الطول الموجي التحفيز باستخدام المدمجة الفوقية الوصف ويتم وصف البروتوكولات التجريبية الكاملة في ملفات التكوين يستند إلى نص. بالإضافة إلى ذلك، LCG لديه واجهة سطر الأوامر التي هي مناسبة لتكرار التجارب وأتمتة البروتوكولات التجريبية.

Introduction

في السنوات الأخيرة، تطورت الكهربية الخلوية من التقليدي نموذج حلقة مفتوحة العاملين في التيار الكهربائي والمشبك الحالي تجارب لحديثة بروتوكولات حلقة مغلقة. تقنية حلقة مغلقة أشهرها وربما كان المشبك دينامية 6،7، الأمر الذي مكن حقن الاصطناعية من القنوات ايون الجهد بوابات الاصطناعية لتحديد غشاء الخلايا العصبية الجهد ودراسة متعمقة للآثار غير القطعية الخفقان على القنوات الأيونية على ديناميكيات استجابة الخلايا العصبية فضلا عن الترفيه في المختبر من واقعية في vivo- مثل النشاط خلفية متشابك 10.

وتشمل غيرها من النماذج حلقة مغلقة التي تم اقتراحها المشبك رد الفعل 11، للدراسة في المختبر توليد النشاط المستمر مكتفية ذاتيا، والاستجابة المشبك 4،12، للتحقيق في الآليات الخلوية الكامنة استثارة الخلايا العصبية.

ontent "> هنا نحن تصف الإطار القوي الذي يسمح بتطبيق مجموعة متنوعة من البروتوكولات الكهربية المغلقة حلقة في سياق كامل الخلية التسجيلات المشبك التصحيح التي أجريت في شرائح الدماغ الحادة. نظهر كيفية تسجيل الجسدية غشاء الجهد عن طريق التسجيلات المشبك التصحيح في الخلايا العصبية الهرمية من القشرة الحسية الجسدية من الفئران الأحداث وتطبيق ثلاثة بروتوكولات مختلفة حلقة مغلقة باستخدام LCG، وهو برنامج الأدوات القائمة على سطر الأوامر نموا في مختبر البيولوجيا العصبية النظرية وNeuroengineering.

لفترة وجيزة، والبروتوكولات المذكورة هي، أولا الحقن الآلي من سلسلة من الطول الموجي المشبك التحفيز الحالية، ذات الصلة لتوصيف مجموعة كبيرة من خصائص الغشاء الإيجابي والسلبي. وقد اقترحت هذه للقبض على النمط الظاهري الكهربية من خلية من حيث الخصائص ردها على سلسلة نمطية من الطول الموجي التحفيز. تعرف علي اكواد الإلكتروني للخلية (على سبيل المثال، انظر & #160؛ 13،14)، يتم استخدام هذه المجموعة من الاستجابات الكهربائية من قبل العديد من المختبرات لتصنيف موضوعي الخلايا العصبية على أساس خصائصها الكهربائية. ويشمل ذلك تحليل للعلاقة ثابتة نقل المدخلات والمخرجات (منحنى فاي)، بواسطة تقنية مبتكرة ينطوي على حلقة مغلقة، ومراقبة الوقت الحقيقي من معدل اطلاق النار عن طريق (PID) وحدة تحكم يتناسب-يتجزأ المشتقة والثانية في الترفيه واقعية في الجسم الحي تشبه خلفية النشاط متشابك في المختبر في الاستعدادات 10، والثالث على اتصال الاصطناعي في الوقت الحقيقي من اثنين من الخلايا العصبية الهرمية سجلت في وقت واحد عن طريق GABAergic عصبون الظاهري، الذي هو محاكاة بواسطة الكمبيوتر.

بالإضافة إلى ذلك، LCG تطبق تقنية تعرف باسم نشط الكهربائي التعويض (AEC) 15، والذي يسمح بتنفيذ البروتوكولات المشبك الديناميكية باستخدام قطب واحد. وهذا يسمح تعويض آثار غير مرغوب فيها (أrtifacts) من تسجيل الكهربائي التي تنشأ عندما يتم استخدامها لتقديم المحفزات داخل الخلايا. وتستند هذه الطريقة على تقدير غير حدودي من الخواص الكهربائية ما يعادل الدائرة تسجيل.

التقنيات والبروتوكولات التجريبية وصفها في هذه الورقة يمكن تطبيقها بسهولة في التقليدي المفتوح حلقة الجهد والتجارب المشبك الحالية ويمكن أن تمتد إلى الاستعدادات الأخرى، مثل الخلية 4،16 أو تسجيلات داخل الخلايا في الجسم الحي 17،18. الجمعية دقيق لالإعداد لالمشبك التصحيح خلية كاملة الكهربية هو خطوة مهمة للغاية بالنسبة مستقرة، تسجيلات عالية الجودة. في ما يلي افترضنا أن مثل هذا الإعداد التجريبية متاحة بالفعل للاختبارات، ونركز اهتمامنا على وصف استخدام LCG. وأشار القارئ إلى 19-22 للحصول على نصائح إضافية حول التحسين والتصحيح.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

بروتوكول الموصوفة هنا يتوافق مع التوصيات والمبادئ التوجيهية للجنة الأخلاقيات في قسم العلوم الطبية الحيوية من جامعة أنتويرب. هذا البروتوكول يتطلب إعداد المواد غير الحية من الدماغ explanted من الفئران ويستار الأحداث التي حصلت عليها تقنيات القتل الرحيم إنسانية المعتمدة.

1. معدات إعداد

  1. تركيب وتكوين الحصول على البيانات ونظام التحفيز.
    1. استخدام الكمبيوتر الشخصي (PC) مجهزة (دق) بطاقة الحصول على البيانات التي تدعمها كوميدى لتسجيل الإشارات وإرسالها مراقبة الفولتية التناظرية إلى مكبر للصوت الكهربية.
      ملاحظة: كوميدى هو وحدة لينكس والمكتبة التي تدعم العديد من بطاقات دق من الشركات المصنعة الأكثر شيوعا: زيارة http://www.comedi.org حصول على مزيد من المعلومات.
    2. في حالة مكبر للصوت المشبك التصحيح التي تسيطر عليها الكمبيوتر قيد الاستخدام، توظيف PC الثاني إلى جانب واحد مخصص لمكبر للصوتالتحكم.
      ملاحظة: على الرغم من أن هذا الأخير قد يتم تشغيل نظام التشغيل التقليدي، فإن PC إضافي يكون التشغيل في الوقت الحقيقي من خلال نظام تشغيل خاص. في ظل هذه الظروف، وأنها مريحة لاستخدام واحد رصد، والماوس، لوحة المفاتيح وتعلق على PC إضافية، في حين ربط من قبل تطبيق سطح المكتب البعيد إلى كمبيوتر مخصص.
    3. تحميل صورة ISO من CD لايف تحتوي في الوقت الحقيقي نظام التشغيل لينكس مع LCG المثبتة مسبقا من http://www.tnb.ua.ac.be/software/LCG_Live_CD.iso وحرقها على قرص مضغوط أو USB العصا على بياض " .
    4. ببساطة إدراج القرص المضغوط في محرك الأقراص من جهاز الكمبيوتر الذي يحتوي على بطاقة دق وبدء تشغيله. بدلا من ذلك، قم بتثبيت LCG من مستودع مصدره الانترنت على جهاز كمبيوتر يعمل على نظام التشغيل لينكس (على سبيل المثال، ديبيان أو أوبونتو). راجع دليل على الانترنت لمزيد من التفاصيل بشأن إجراءات التثبيت. والدليل هو متاح على شبكة الإنترنت في http://danielelinaro.github.io/dynclamp/lcg_manual.pdf.
    5. التمهيد من قرص العيش: ثيالصورة سيتم تحميل نظام تكوين تلقائيا تماما. للقيام بذلك، ضع لايف CD LCG في محرك الأقراص CD-ROM الكمبيوتر وتمهيد الكمبيوتر من القرص المضغوط. حدد النواة في الوقت الحقيقي (الخيار الافتراضي) في أقرب وقت تظهر قائمة التمهيد والانتظار لنظام لتهيئة.
    6. معايرة بطاقة دق بكتابة في موجه الأوامر:
      سودو comedi_calibrate
      أو
      سودو comedi_soft_calibrate
      اعتمادا على ما إذا كان متن الحصول على البيانات يدعم الأجهزة أو البرامج المعايرة، على التوالي (استخدام comedi_board_info سودو الأوامر للحصول على معلومات حول المجلس).
    7. تعيين التناظرية إلى الرقمية المناسبة والرقمية إلى تناظرية عوامل التحويل: هذا يتطلب وجود الوصول إلى دليل من مكبر للصوت الكهربية الخلوية، وبخاصة مواصفاتها على عوامل تحولها.
    8. استخدام محرر نص لتحديد القيم العددية المناسبة في /home/user/.lcg-env الملف، على متغيرات البيئة AI_CONVERSION_FACTOR_CC، AI_CONVERSION_FACTOR_VC، AO_CONVERSION_FACTOR_CC، AO_CONVERSION_FACTOR_VC.
      ملاحظة: تمثل هذه المدخلات (AI) والإخراج (AO) مكاسب للالمشبك الحالي (CC) والمشبك الجهد (VC) وسائط، وعوامل التحويل بين الأوامر الجهد التي يقدمها الكمبيوتر والتيار أو الفولتية المتولدة عن مكبر للصوت ، على التوالي.
    9. بدلا من ذلك، استخدام البرنامج النصي LCG المقدمة (ايجاد تحويل العوامل LCG)، للعثور على معاملات التحويل من له أو لها النظام.
      ملاحظة: القيم المحسوبة LCG-ايجاد-عوامل التحويل هي التخمينات، التي يتعين عليها أن تكون مبتورة عدديا في بعض الحالات أو تقريب لتعكس القيم الحقيقية للعوامل التحويل.
    10. لاستخدام LCG-تجد-عوامل التحويل، تبدأ من خلال ربط "خلية نموذجية" التي غالبا ما يتم شراؤها مع مكبر للصوت لheadstage المقابلة. ثم، فتح المعبر على الجهاز لينكس حيث تقوم بتشغيل CD لايف وأدخل الأمر التالي في موجه قذيفة:
      قانون العملالعوامل تحويل ز العثور علي -i $ HOME / .lcg-الحياة الفطرية -o $ HOME / .lcg-الحياة الفطرية
      ملاحظة: في كلتا الحالتين (أي تعديل اليدوي لل/home/user/.lcg-env أو استخدام LCG-عثور على تحويل العوامل)، وثيقة وفتح المعبر لتصبح التغييرات نافذة المفعول.
    11. إذا تم استخدام headstages متعددة، تعيين عوامل التحويل إلى نفس القيم في جميع القنوات. إذا لم يكن ذلك ممكنا، راجع دليل على الانترنت LCG لفهم كيفية استخدام عوامل التحويل متعددة في LCG التحفيز أو كيفية إنتاج ملفات التكوين التي تناسب بشكل أفضل احتياجات المستخدم.

2. إعداد الحاد الدماغ شرائح من القشرة الحسية الجسدية

  1. إعداد الحلول لالكهربية.
    1. تحضير السائل الاصطناعي الدماغية-الشوكي (ACSF) عن طريق خلط (مم) 125 كلوريد الصوديوم، و 2.5 بوكل، 1.25 ناه 2 PO 4 و 26 NaHCO 25 الجلوكوز، 2 CaCl و 1 MgCl 2. إعداد 10X حلول المستودعات للتقليل منإعداد الوقت على يوم من التجربة. إعداد 2 لتر، واحدة منها سوف تستخدم لإعداد شرائح والآخر للتسجيل.
    2. تشبع ACSF مع 95٪ O 2 و 5٪ CO 2 لمدة 30 دقيقة على الأقل قبل بداية الإجراء.
    3. للحصول على تسجيلات المشبك الحالية، استخدم الحل داخل الخلايا (ICS) التي تحتوي على (مم) 115 K-غلوكونات، 20 بوكل، 10 HEPES، 4 ATP-المغنيسيوم، 0.3 نا 2 -GTP، 10 نا 2 -phosphocreatine. إعداد الحل في الجليد وتصفية ذلك قبل بداية التسجيلات للقضاء على خطر انسداد ماصة.
  2. استخراج الدماغ.
    1. تخدير الحيوان وضع الحيوان في غرفة الاستقراء مع 4٪ الأيزوفلورين وبسرعة قطع رأس ذلك باستخدام المقصلة أو مقص كبير.
    2. قطع الجلد على طول خط الوسط والانزلاق إلى الأذنين.
    3. باستخدام زوج من مقص غرامة قطع الجمجمة على طول خط الوسط. الحفاظ على شفرة أقرب وقت ممكن إلى thسطح ه وذلك للحد من الأضرار التي لحقت الدماغ الكامنة. فتح الجمجمة مع زوج من ملاقط، واستخدام ملعقة لقطع العصب البصري والدماغ وبلطف إسقاط الدماغ في ACSF الجليد الباردة.
    4. فصل المخيخ ونصفي الكرة الأرضية مع مشرط (شفرة 24).
    5. إزالة الماء الزائد من أحد نصفي الكرة الأرضية والغراء على منصة يميل باستخدام قطرة من superglue. بسرعة إضافة بضع قطرات من ACSF على الدماغ وتحويلها إلى غرفة vibratome.
      ملاحظة: عند إعداد شرائح السهمي، وزاوية من منصة مهمة لتجنب إتلاف التشعبات من الخلايا الهرمية خلال إجراء تشريح.
  3. إعداد الشرائح.
    1. ضع شفرة على الدماغ والتخلص من أول 2،5-3 ملم. ضبط سرعة وتيرة للحد من الأضرار التي لحقت سطح شريحة في الوقت نفسه التقليل من الوقت اللازم لإجراء تشريح.
    2. تعيين سمك إلى 300 μم والبدء في تشريح. مرة واحدة وقد ذهب شفرة الماضي القشرة، استخدام شفرة حلاقة أو إبرة عازمة على خفض فوق الحصين وعلى حواف المنطقة القشرية من الفائدة.
    3. وضع شرائح في غرفة الحضانة متعددة جيدا أبقى في 32-34 درجة مئوية.
    4. سحب شفرة وتكرار النقاط 2.3.2 و2.3.3 حتى 5 - يتم قطع 8 شرائح. أفضل شرائح وعادة ما تكون تلك حيث الأوعية الدموية هي موازية لسطح الأرض.
    5. احتضان شرائح لمدة 30 دقيقة بعد وضع شريحة مشاركة في الغرفة.

3. تسجيلات التصحيح، المشبك من طبقة الخلايا العصبية الهرمية 5

  1. وضع شريحة في غرفة تسجيل والبحث عن الخلايا السليمة. هذه الخلايا عادة ما يكون المقابل أقل، وهو مظهر ناعم وليست منتفخة.
  2. تفقد شريحة تحت المجهر مع عدسة التكبير 40X والبحث عن الخلايا في طبقة 5، تقع على بعد نحو 600 إلى 1000 ميكرون من سطح الدماغ. مرة واحدة تم العثور على خلية مناسبة، الثالث تحميل واحد من micropipette مع ICS ووضعه في headstage.
  3. على جهاز كمبيوتر شخصي بتشغيل CD الحية أو نظام التشغيل لينكس معرفة مسبقا، وإطلاق قذيفة الأوامر (على سبيل المثال، باش) وعلى نوعه موجه الأمر LCG-صفر. وهذا يضمن أن مجلس دق لا يقود مكبر للصوت.
  4. تطبيق 30-50 مليبار من الضغط الايجابي عن طريق الضغط على المكبس من حقنة المشتركة، متصلة بواسطة أنابيب لصاحب ماصة، وبمساعدة المجهر، ضع ماصة ما يقرب من 100 ميكرون فوق شريحة.
    ملاحظة: ضع ماصة في وضع يسمح طريقا مباشرا إلى الخلية المستهدفة، ويفضل استخدام وضع نهج للmicromanipulator.
  5. بناء على الضوابط مكبر للصوت الكهربية، وضبط ماصة تعويض وإخراج نبض الاختبار (10 فولت) في وضع المشبك الجهد.
  6. تخفيف الضغط على 10-30 ملي بار (اعتمادا على حجم ماصة) من خلال سحبمكبس الحقنة. الاقتراب بلطف الخلية وتحقق لتشكيل الدمل من خلال مراقبة الصورة على الشاشة كاميرا فيديو. رصد نبض اختبار للزيادة في المقاومة في جميع الأوقات، من خلال مشاهدة الموجي الحالي المعروض على الذبذبات متصلة مكبر للصوت الكهربية (بدلا من ذلك يمكنك استخدام الأمر LCG ختم اختبار لرصد المقاومة ماصة).
  7. الافراج عن الضغط وإذا لزم الأمر الضغط السلبي لطيف لماصة للمساعدة في تشكيل ختم عندما لاحظت زيادة في المقاومة ماصة وتشكيل "الدمل" في الخلية.
  8. في حين أن الأشكال الختم، وتنخفض تدريجيا إمكانية عقد ل-70 بالسيارات.
  9. وبعد الحصول على ختم gigaohm، تأكد من أن عقد الحالي هو بين 0-30 السلطة الفلسطينية. تطبيق نبضات قصيرة من الضغط السلبي (شفط) لكسر الغشاء وإنشاء تكوين خلية كاملة. بدلا من ذلك، يمكنك حقن نبضات قوية وجيزة من الجهد (
  10. التبديل إلى وضع المشبك الحالي وتحقق من أن غشاء المحتملة يستريح هي الحال في خلية سليمة. لالخلايا العصبية الهرمية القشرية باستخدام حل يقوم البوتاسيوم غلوكونات، هذه القيمة هي عادة بين -65 و -75 بالسيارات.

4. توصيف شبه التلقائي للخصائص الاستجابة الكهربائية من العصبون

  1. إنشاء دليل لتخزين بيانات المستخدم. من أجل القيام بذلك لتوظيف السيناريو المدرجة في LCG يعيش CD الذي يخلق المجلدات استنادا إلى التاريخ. لاستخدامها، اكتب في موجه الأوامر
    مؤتمر نزع السلاح ~ / التجارب
    LCG-إنشاء تجربة-المجلد -s شرطة الأمن العام، in_vivo_like
    هذا سيخلق المجلد حيث سيتم حفظ البيانات لتلك الخلية (و"PSP" و "in_vivo_like 'المجلدات الفرعية)، وأنه سيتم طباعة اسمها إلى محطةنافذة. ومن الممكن أيضا لتخزين معلومات إضافية مثل مقاومة ماصة ونوع من الخلايا باستخدام هذا البرنامج النصي.
  2. تغيير الدليل إلى المجلد الذي تم إنشاؤه حديثا باستخدام الأمر
    مؤتمر نزع السلاح ~ / <اسم المجلد>
    اسم المجلد هو واحد المعروضة بواسطة الأمر LCG-إنشاء تجربة-المجلد وسيكون الطابع الزمني لليوم الحالي (أي شهرا يوم السنة)، كما هو الحال في 20140331A01.
  3. تأكد من أن يتم تعيين مكبر للصوت للعمل في وضع المشبك الحالي، أن الكبلات متصلة والأمر الجهد الخارجي من مكبر للصوت، إذا كان موجودا، يتم تمكين.
  4. أدخل الأمر LCG-ecodeat موجه الأوامر. وهذا يستدعي سلسلة من الأوامر (أي LCG-ا ف ب، LCG الى السادس، LCG المنحدر، LCG-تاو وLCG-الخطوات)، وتستخدم لوصف خصائص الاستجابة الأساسية للخلية. يتطلب LCG-ecode أن للمستخدم تحديد معلمتين: سعة النبض 1 مللي طويلة من الحالية المستخدمة للحصول على ارتفاع واحد في الخلية، والسعة القصوى للذاكرة الوصول العشوائي الحاليحقن ص في الخلية للعثور على قرارة التيار لها.
    استخدم بناء الجملة الأمر التالي:
    LCG-ecode --pulse-السعة X---ramp السعة Y
    مع اختيار قيم X و Y (في السلطة الفلسطينية) التي هي كافية لجعل النار خلية في استجابة لنبض 1 مللي طويلة وحقن المستمر للتيار، على التوالي.
    ملاحظة: هذه البروتوكولات تتطلب أداء التقدير العددي لل"نواة القطب" من أجل استخدام الكهربائي التعويض النشط (AEC) 15. ويتم استخدام حقن الحالي صاخبة لتقدير النواة ويتم مطالبة المستخدم بتأكيد عدد العينات التي تشكل النواة. الاطلاع على 15 للحصول على معلومات مفصلة عن معنى نواة الكهربائي وكيفية اختيار عدد من عينات النواة.

5. حقن من المواصلة من خلال مقلد نقاط الاشتباك العصبي ومحاكاة في فيفو تشبه خلفية آخر

  1. حقن إمكانات بعد متشابك مثير محاكاة
    1. تغيير إلى الدليل الذي سيوفر لكم التجربة القادمة، عن طريق كتابة الأمر التالي في موجه الأوامر قذيفة:
      مؤتمر نزع السلاح PSP / 01
    2. نسخ ملف تكوين LCG إلى الدليل الحالي وفتحه مع محرر نصوص (نانو في هذا المثال) عن طريق كتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة (يتم تضمين هذا الملف التكوين سبيل المثال في شفرة المصدر ومؤتمر نزع السلاح الحي) :
      حزب المحافظين ~ / المحلية / SRC / LCG / تكوينات / epsp.xml
      نانو epsp.xml
      ملاحظة: هذا هو ببساطة ملف نصي مع كيانات مختلفة متصلة مع بعضها البعض. لمزيد من التفاصيل راجع قسم ممثل النتائج.
    3. إذا تحرير ما يلزم من inputChannel، outputChannel، وinputConversionFactor وoutputConversionFactor في هذا الملف لمباراة الإعداد للمستخدم.
    4. حساب نواة القطب اللازمة لأداء التعويض القطب النشط "الطريقة التي يستخدمها LCG لأداء القطب واحد المشبك الديناميكي" بإصدار كومماند
      LCG نواة
      وهذه المطالبة عدد من النقاط في النواة. مرة أخرى، حدد عدد بحيث نواة القطب تغطي نهاية الذيل تسوس الأسي.
    5. إجراء تجربة المشبك الديناميكية باستخدام الأمر
      LCG-تجربة epsp.xml -c
    6. قائمة الملفات وتصور النتائج باستخدام الأمر
      ليرة سورية -l
      LCG مؤامرة ملف -f آخر
  2. حقن إمكانات بعد متشابك المثبطة محاكاة
    1. إنشاء مجلد ونسخ الملف epsp.xml إليها عن طريق كتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة:
      MKDIR ../02
      حزب المحافظين epsp.xml ../02/ipsp.xml
      مؤتمر نزع السلاح ../02
    2. تحرير ملف التكوين باستخدام محرر نص: تغيير إمكانية انعكاس متشابك والارتفاع والوقت اضمحلال ثوابت Exp2Synapse نموذج المشبك لما يلي:
      المعلمات>
      <E> -80 </ E>
      <tauRise> 0.8e-3 </ tauRise>
      <رauDecay> 10E-3 </ tauDecay>
      <المعلمات>
      قم بإنهاء محرر النصوص.
    3. حساب نواة الكهربائي وإجراء التجربة كما هو الحال في 5.1، وذلك بكتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة:
      LCG نواة
      LCG-تجربة ipsp.xml -c
    4. قائمة الملفات وتصور النتائج، وذلك بكتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة:
      ليرة سورية -l
      LCG مؤامرة ملف -f <filename.h5>
  3. محاكاة في الجسم الحي تشبه النشاط الخلفية:
    1. تغيير إلى الدليل الذي تريد حفظ التجربة التالية، كما هو موضح سابقا، وذلك بكتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة:
      مؤتمر نزع السلاح ../../in_vivo_like/01
    2. نسخ ملف التكوين من LCG الدليل المصدر، عن طريق كتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة:
      حزب المحافظين ~ / المحلية / SRC / LCG / تكوينات / in_vivo_like.xml
      نانو in_vivo_like.xml
    3. ضبط معلمات التكوين دق من أجل الإعداد للمستخدم، كما هو موضح في 5.1.3 والخروج من المحرر.
    4. حساب نواة الكهربائي وإجراء التجربة كما هو الحال في 5.1، وذلك بكتابة الأوامر التالية في موجه الأوامر قذيفة:
      LCG نواة
      LCG-تجربة in_vivo_like.xml -c -n 10 -i 3
      وتشير مفاتيح "-n 10" و "-i 3 'أن التحفيز ينبغي تكرار 10 مرات على فترات من ثلاثة ثانية.
    5. تصور آثار الخام باستخدام الأمر التالي في موجه الأوامر قذيفة:
      LCG مؤامرة ملف -f جميع

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

في الأجزاء السابقة، التي وصفناها كيفية استخدام برنامج LCG الأدوات لتوصيف الخصائص الكهربية للخلايا هرمية L5 وإعادة في الجسم الحي تشبه النشاط متشابك في إعداد شريحة. استخدام واجهة سطر الأوامر وبروتوكول شبه الآلي يفضل استنساخ وكفاءة التجربة، التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على الانتاج وجودة البيانات المنتجة. بالإضافة إلى ذلك، منذ يتم حفظ البيانات بطريقة متناسقة، فمن السهل أن تمديد التحليل لهدف معين. الشكل 1 يبين نتيجة نموذجية من التجربة التي اتسمت الخصائص الكهربية الأساسية للخلية باستخدام ستة بروتوكولات مختلفة.

يتم حقن قصيرة ونبض قوي من depolarizing الحالية لقياس متوسط ​​عمل الشكل المحتمل: قياس العمل شكل المحتملين وعتبة (الشكل 1A). على عتبة طفرة غيرحسابها كما الذروة الأولى للمشتقات الثالثة من إمكانات العمل 24. قياس منحنى الجهد الحالي (الشكل 1B): يتم حقن شبه عتبة البقول الحالية في الخلية، مما يسمح للقياس خصائص استجابة سلبية مثل مقاومة المدخلات وتوصيف شبه عتبة التيارات الأيونية.

قياس الحد الأدنى الحالي كافيا لانتزاع اطلاق النار مستمر (الشكل 1C). المنحدر حقن التيار يسمح لتوصيف الخلية كنوع الأول أو النوع الثاني مذبذب 25. قياس التردد الحالي (FI) منحنى (الشكل 1D): التيار حقن هو وظيفة من وتيرة اطلاق النار الفوري ويتم تحديث كل مرة المسامير الخلية، وذلك باستخدام بروتوكول حلقة مغلقة وصفها في 5. باستخدام هذه التقنية، وتقدير موثوق لمنحنى فاي يمكن الحصول عليها في أقل من 30 ثانية. قياس MEMBRANالوقت ه ثابت (الشكل 1E): يتم تسليم نبض الحالية hyperpolarizing القصير لقياس خصائص الاسترخاء السلبي للغشاء. هذا النبض ثم يتم يصلح لضعف الأسي لحساب الوقت غشاء ثابت (44 مللي ثانية في هذه الحالة).

معامل التكيف والاستجابة لdepolarizing الحالية (الشكل 1F): يتم حقن قيمتين فوق عتبة الحالية لقياس معامل التكيف (النسبة بين فترات بين ارتفاع الأول والأخير). التطبيق الآلي لسلسلة من البروتوكولات مثل تلك التي وصفها يسمح تميز كل خلية المسجلة من حيث الخصائص الكهربية الرئيسية ويشكل خطوة أساسية لأي جهد يرمي إلى مقارنة أنواع الخلايا العصبية المختلفة ودورها، سواء في الصحة والمرض.

على الرغم من أن LCG يحتوي على العديد من البرامج النصية التي تنفذ البروتوكولات المتخصصة، أكثر من القوة والمرونة من الأدوات الموجودةالصورة في القدرة على وصف التجارب عن طريق ملفات التكوين. في ثانية. 5 هو موضح كيفية تنفيذ المشبك الديناميكي لحقن النشاط خلفية محاكاة في الخلايا العصبية. هنا هو عرض مفهوم الملفات والكيانات التكوين. ملف التكوين هو ببساطة ملف نصي يحتوي على أسماء والترابط جميع اللبنات الأساسية (وتسمى الكيانات) التي مطلوبة من أجل إجراء تجربة معينة. لهذا السبب، وتصميم نماذج جديدة من قبل الكيانات ربط مهمة سهلة نسبيا، كما هو تقاسم وإعادة استخدام النماذج التجريبية. في التجربة هو مبين في الشكل 2، وتستخدم خمسة كيانات:

H5Recorder: يسجل كيانات مرتبطة إلى ملف مضغوط. وقد تم اختيار تنسيق الملف HDF5 منذ كانت مدعومة من قبل معظم لغات البرمجة مثل بايثون وMATLAB.

RealNeuron: يوفر طبقة تجريد إلى الجانب التقني من الوقت الحقيقي إعادةحبال والحقن. أنه يحتوي على معلومات حول متن الحصول على البيانات ويؤدي التعويض القطب نشاطا على الانترنت. عندما تم الكشف عن إمكانات العمل من خلال معبر العتبة، ريال العصبية أيضا إخراج مسمار في شكل حدثا: يمكن استخدام هذا على سبيل المثال لرصد معدل اطلاق النار خلال التجربة أو على التفاعل مع نقاط الاشتباك العصبي الاصطناعية.

بواسون: يولد القطارات ارتفاع بعد التوزيع الأسي مع معدل معين. بذرة هذه العملية يمكن أن تكون ثابتة بحيث المحاكمات يمكن استنساخها باستمرار.

SynapticConnection: يتلقى المسامير من المولد والتبديلات لهم المشبك المناسب بعد تأخير معين.

Exp2Synapse: نموذج من المشبك الأسي المزدوج. أنه يحتوي على إمكانية انعكاس وصعود واضمحلال ثوابت الوقت.

كما ذكر سابقا، يتم توصيل كل كيان واحد أو أكثر الآخرين رس يؤلف تجربة. في المثال من محاكاة لتيار ما بعد متشابك مثير وصفها في ثانية. 5.1، وترتبط كل من RealNeuron وExp2Synapse إلى H5Recorder، لانقاذ لملف الجهد والتيار غشاء متشابك، على التوالي. الكيان بواسون يسلم المسامير ولدت على تردد 2 هرتز إلى SynapticConnection، والذي بدوره يسلم الأحداث إلى Exp2Synapse بعد 1 مللي ثانية. وأخيرا، يتم توصيل الكيان Exp2Synapse إلى RealNeuron. باستخدام اختلافات صغيرة من هذا الملف التكوين، كما هو مبين في ثوان. 5.2 و 5.3، يمكن للمرء أن محاكاة التيارات المثبطة وإعادة في الجسم الحي تشبه النشاط.

في الشكل 2 هو مبين كيف، عن طريق تكوين المشبك دينامية، يمكن للمرء أن دراسة تكامل متشابك بشكل مضبوط من خلال محاكاة التيار المستحث في الخلايا العصبية التي كتبها نقاط الاشتباك العصبي الاصطناعية. الشكل 2A (أعلى) ويظهر إمكانات بعد متشابك الفردية (أعلى ) جنبا إلى جنب مع ينجالتيارات ECTED. الحمراء (الأزرق) آثار تدل مثير (المثبطة) الأحداث. لاحظ أن حقن الحالية هي وظيفة من الجهد الغشاء والتغيير في تصرف يرتبط إلى تفعيل المشبك الظاهري.

من خلال تقديم القطارات بواسون ارتفاع على ترددات أعلى لنقاط الاشتباك العصبي في الجسم الحي تشبه النشاط الخلفية يمكن محاكاة (الشكل 2B و 2D). حتى خلال ارتفاعه عندما يتم حقن التيارات الكبيرة (تتبع الأسود في الجزء السفلي من الشكل 2B)، وضمانات التعويض الكهربائي النشط الذي شكل المسامير لا يتأثر (الشكل 2C)، على الرغم من أن القطب واحد يستخدم في حقن في وقت واحد وتيار تسجيل الجهد الغشاء. تكرار تجارب متعددة مع نفس الطول الموجي تصرف يسمح بتمديد عمل 23 إلى إطار أكثر واقعية، مما يجعل من الممكن لفصل مساهمات synapti مختلفةج التيارات لموثوقية ودقة توقيت ارتفاع.

ويبين الشكل 3 مثال بسيط من شبكة الهجينة، التي تم الحصول عليها عن طريق تسجيل في وقت واحد من اثنين من الخلايا الهرمية غير مترابطة واستخدام GABAergic عصبون الظاهري لمحاكاة شكل تثبيط ثنائي التشابك، آلية على نطاق واسع أن في القشرة المخية ينطوي على تنشيط الخلايا مارتينوتي 26، ويبين الشكل 27 3A تخطيطي من الإعداد التجريبية: يتم توصيل زوج من الحقيقية، وخلايا هرمية غير مترابطة (مثلثات سوداء وحمراء) بشكل مصطنع من خلال GABAergic عصبون محاكاة، على غرار باعتباره تتسرب الخلايا العصبية دمج وإطلاق النار. المشبك الذي يربط بين الخلايا الهرمية قبل المشبكي إلى يعرض عصبون تسهيل homosynaptic المدى القصير تنفيذها وفقا للنموذج Tsodyks-ماركرام 28، في حين أن المشبك يربط بين عصبون وخلية هرمي بعد المشبكية هو المشبك biexponential مع صعود واضمحلال منظمة الشفافية الدوليةلي ثوابت 1 و 10 مللي ثانية، على التوالي.

تم تعديل أوزان كل من الاتصالات لديها انحراف في غشاء المحتملة بعد المشبكي ما يقرب من 2 بالسيارات. الشكل 3B و 3C تظهر استجابة الخلايا العصبية الهرمية قبل المشبكي إلى قطار من البقول داخل الخلايا تسليمها في 90 هرتز وEPSPS المقابلة في محاكاة عصبون: تم تعديل المعلمات من اتصال متشابك من أجل الحصول على الخلايا العصبية الاصطناعية تنبعث منها ارتفاع بعد موجة قبل المشبكي من 3-4 ارتفاع في وتيرة عالية، كما ذكرت تجريبيا يظهر 26،29 الشكل 3D تأثير تثبيط ثنائي التشابك على الحقيقية بعد المشبكي الخلية الهرمي: يتم فرضه 10 المحاكمات، التي يتم تحفيز الخلايا العصبية مع المجمدة في الجسم الحي تشبه النشاط خلفية مماثلة لتلك التي وصفها في الشكل 2 لاحظ زيادة في الموثوقية ردا على IPSPs المثبطة الثلاثة،تنعكس في غضب ارتفاع أصغر بعد تفعيل الخلية المثبطة، كما يدل على ذلك شرطات الحمراء دون آثار التيار الكهربائي.

الشكل 1
الشكل 1. توصيف الكهربية من مصححة L5 الهرمية الخلايا العصبية الرقم الناتج من بروتوكول كود الإلكتروني لخلية الهرمية التقليدية؛ يتم تنفيذ quantifications تلقائيا وليس هناك حاجة تحرير آخر. (A) حساب العمل عتبة المحتملة (خط -50.5 بالسيارات متقطع). الخط الأحمر هو متوسط ​​عمل شكل محتمل. (B) قياس استجابة سلبية (أعلى) لتيارات hyperpolarizing (القاع). (C) استجابة لزيادة depolarizing الحالية لقياس قرارة التيار الحالي (123 سنويا). (D) تردد إطلاق النار كدالة للتيار حقن، وتقاس باستخدام نهج حلقة مغلقة. يقع كل نقطة رمادية في الزوج(الحالي حقن، عكس الفاصل interspike). المنحنى الأحمر هو صالح الخطي لنقاط البيانات وخط متقطع يشير إلى قرارة التيار تقاس في لوحة (C). (E) مقياس الوقت غشاء ثابت (43.8 مللي ثانية). (F) تحديد الخصائص النشطة الأساسية للخلية يكشف عن أن الخلية هي الخلية العصبية ارتفاعه العادية وأن هناك الحد الأدنى من التكيف. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم.

الرقم 2
الشكل 2. الترفيه في vivo- مثل النشاط باستخدام المشبك دينامية. (A) محاكاة مثير (الأحمر وثانية. 5.1) والمثبطة (الأزرق وثانية. 5.2) نقاط الاشتباك العصبي، وآثار الرمادية هي انجازاتهم أخرى من نفس التجربة. (B ) ترونج> الأعلى، آثار الجهد سجلت من L5 الهرمية الخلايا العصبية تخضع لقصف مثير (المثبطة) التيارات ما بعد المشبكية بمعدل 7000 (3000) هرتز. يتم عرض انجازاتهم متعددة مع البذور عشوائي ثابتة في الشكل (آثار الرمادية). أسفل، مثير المقابلة (الحمراء)، المثبطة (الأزرق) ومجموع (أسود) الحالي حقنه في الخلايا. (C) الأشكال من المسامير خلال التجربة في (B). (D) مؤامرة النقطية من المسامير ولدت في 20 محاكمات يدل على أن الخلايا العصبية يمكن أن يكون موثوق بها للغاية ودقيقة ردا على نفس المدخلات كما رأينا في 23. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 3A

= "دائما"> الشكل 3B
الشكل 3. محاكاة لتثبيط ثنائي التشابك عبر عصبون المثبطة محاكاة (A) تخطيطي من الإعداد تسجيل: الأهرامات سوداء وحمراء تمثل زوج من الخلايا الهرمية الحقيقي المسجل في وقت واحد. الأسود والأحمر يشير إلى الخلايا العصبية قبل المشبكي وبعد المشبكي، على التوالي. وتمثل الدائرة الزرقاء لGABAergic عصبون الظاهري، اتصلت به الخلية هرمي السوداء، وهذا بدوره يمنع الخلايا الهرمية الحمراء. (B) استجابة لقبل المشبكي الهرمية الخلايا العصبية حقيقية للقطار من البقول تسليمها على تردد 90 هرتز، وأشار شرطات البرتقال فوق أثر الجهد. شرطات سوداء تحت أثر الجهد تشير تم المنبعثة من إمكانات العمل مرات من قبل الخلية قبل المشبكي. (C) الاستجابة للعصبون محاكاة لقطار المسامير المنبعثة من الخلية قبل المشبكي. (D)تراكب 10 آثار الجهد المسجلة من الخلية بعد المشبكية هرمي حقيقية في استجابة لتفعيل عصبون المحاكاة. وقد حفز الخلية بعد المشبكية مع المجمدة في الجسم الحي تشبه النشاط الخلفية، للحصول على ديناميات الجهد يمكن الاعتماد عليها. شرطات الحمراء دون آثار الجهد تشير إلى الأوقات التي خلال التجارب المتعاقبة، والخلايا العصبية بعد المشبكي المنبعثة إمكانات العمل. لاحظ زيادة الدقة بعد تفعيل عصبون، المشار إليها بواسطة غضب ارتفاع أقل عبر التجارب.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

في هذا النص بروتوكول الكامل للتنفيذ في الوقت الحقيقي، وصفت حلقة مغلقة خلية واحدة تجارب الكهربية، وذلك باستخدام تقنية المشبك التصحيح ومجموعة أدوات برنامج تم تطويره مؤخرا دعا LCG. لتحسين جودة التسجيلات فمن الأهمية بمكان أن الإعداد تسجيل أن ترتكز بشكل صحيح، محمية والاهتزاز الحرة: وهذا ما يضمن وصول خلية كاملة مستقر ودائم للخلية، والتي، جنبا إلى جنب مع إمكانية أتمتة قطاعات بأكملها من بروتوكولات التحفيز ، ويسمح لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية من التجربة.

اثنين من الحالات التي LCG يمكن تطبيقها تم عرضها، وهي توصيف خلية من حيث خصائصه الكهربية (الشكل 1)، بما في ذلك حساب سريع من النشطة العلاقة بين المدخلات والمخرجات على العصبون، والترفيه في الجسم الحي تشبه النشاط في شريحة الدماغ (الشكل 2). يمثوأظهرت التطبيقات ح كيفية بناء بروتوكولات متميزة وسلط الضوء على بعض أبرز ملامح LCG: واجهة سطر الأوامر ليجعله مناسبا للبرمجة، والتي تمكن من تطبيق الآلية سلسلة من البروتوكولات. بالإضافة إلى ذلك، كما حدث في الشكل 1، والقيم المستخرجة من بروتوكول واحد يمكن استخدامها لمعلمات خياط من البروتوكولات اللاحقة.

فمن الممكن رصد في الوقت الحقيقي ميزات أجل العليا للاستجابة الخلية قيد التحليل (على سبيل المثال، معدل إطلاق النار لحظية، كما هو مبين في الشكل 1D) وتعديل التحفيز وفقا لذلك، على سبيل المثال باستخدام وحدة تحكم PID لحساب التيار مطلوب للحفاظ على معدل اطلاق النار مستمر أو المتغير مع الزمن.

تنفيذ تصرف والمشبك دينامية بروتوكولات مع LCG واضح وصريح ويتطلب سوى كتابة ملف التكوين النص، وهو الإجراء الذي يمكن أن يكون آليا عن استخدام الصورةمخطوطات imple. يشمل LCG أكثر من 30 الكيانات التي يمكن أن تكون مترابطة لوضع البروتوكولات التجريبية الجديدة. وصفنا كيفية استخدام LCG باستخدام واجهة سطر الأوامر، ولكن تم تصميم قاذفة تجربة رسومية لتسهيل بدء التجارب وتغيير المعلمات عن طريق السماح للمستخدمين غير ذوي الخبرة الجمع بين أوامر LCG لإنشاء واجهات رسومية الخاصة بهم.

اثنين من أدوات العمل الحالية توفر وظائف مماثلة لLCG: RELACS وRTXI. السابق على حد سواء منبرا لإجراء التجارب الكهربية وتحليل وشرح والبيانات المسجلة. والفرق الرئيسي بين LCG والحلول القائمة هو واجهة المستخدم بناء على سطر الأوامر. مزايا هذا النهج هي عدة: أولا وقبل كل شيء، واجهة سطر الأوامر تسمح أتمتة المهام المتكررة موحدة وعن طريق البرامج النصية ربما معقدة، وثانيا، لأنها تتيح دمج التجارب التجريبية في سير العمل أكثر تعقيدا تنفيذهافي لغة البرمجة رفيعة المستوى، مثل مطلب أو بيثون.

وباختصار، فإن الطبيعة وحدات من LCG تتيح توسيع عدد من البروتوكولات التجريبية المتاحة بطريقتين: واحد الأول والأكثر وضوحا هو عن طريق الكتابة الإعلانية ملفات التكوين المخصصة التي تستخدم الكائنات الموجودة على أداء بروتوكولات الرواية. والثاني هو عن طريق تنفيذ - باستخدام C ++ - أدوات الابتدائية الجديدة التي يمكن استخدامها لتوسيع قدرات وميزات LCG. الأمثلة قدمت في هذا الشأن بروتوكول دراسة الخلايا الفردية في شرائح الدماغ. ومع ذلك، بروتوكولات مماثلة يمكن أيضا أن تستخدم بنجاح في الأعمال التحضيرية في الجسم الحي، لتسجيل كل الإشارات بين الخلايا وخارج الخلية، وخارج الحي الاستعدادات مثل الثقافات العصبية، لتسجيل، على سبيل المثال، إمكانات خارج الخلية من خلال صفائف متعدد القطب في حين تحفيز في المغلقة الحلقة 4.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Tissue slicer Leica VT-1000S
Pipette puller Sutter P-97
Pipettes WPI 1B150F-4 1.5/0.84 mm OD/ID, with filament
Vibration isolation table TMC 20 Series
Microscope Leica DMLFS 40X Immersion Objective
Manipulators Scientifica PatchStar
Amplifiers Axon Instruments MultiClamp 700B Computer controlled
Data acquisition card National Instruments PCI-6229 Supported by Comedi Linux Drivers
Desktop computer Dell Optiplex 7010 Tower OS: real-time Linux
Oscilloscopes Tektronix TDS-1002
Perfusion Pump Gibson MINIPULS3 Used with R4 Pump head (F117606)
Temperature controller Multichannel Systems TC02 PH01 Perfusion Cannula
Manometer Testo 510 Optional
Incubator Memmert WB14
NaCl Sigma 71376 ACSF
KCl Sigma P9541 ACSF, ICS
NaH2PO4 Sigma S3139 ACSF
NaHCO3 Sigma S6014 ACSF
CaCl2 Sigma C1016 ACSF
MgCl2 Sigma M8266 ACSF
Glucose Sigma G7528 ACSF
K-Gluconate Sigma G4500 ICS
HEPES Sigma H3375 ICS
Mg-ATP Sigma A9187 ICS
Na2-GTP Sigma 51120 ICS
Na2-Phosphocreatine Sigma P7936 ICS

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Saleem, A. B., Ayaz, A., Jeffery, K. J., Harris, K. D., Carandini, M. Integration of visual motion and locomotion in mouse visual cortex. Nature neuroscience. 16, 1864-1869 (2013).
  2. Ahrens, M. B., Li, J. M., et al. Brain-wide neuronal dynamics during motor adaptation in zebrafish. Nature. 485 (7399), 471-477 (2012).
  3. Paz, J. T., Davidson, T. J., et al. Closed-loop optogenetic control of thalamus as a tool for interrupting seizures after cortical injury. Nature neuroscience. 16 (1), 64-70 (2013).
  4. Wallach, A., Eytan, D., Gal, A., Zrenner, C., Marom, S. Neuronal response clamp. Frontiers in neuroengineering. 3 (April), 3 (2011).
  5. Linaro, D., Couto, J., Giugliano, M. Command-line cellular electrophysiology for conventional and real-time closed-loop experiments. Journal of neuroscience. 230, 5-19 (2014).
  6. Sharp, A., O’Neil, M., Abbott, L. F., Marder, E. Dynamic clamp: computer-generated conductances in real neurons. Journal of neurophysiology. 69 (3), 992-995 (1993).
  7. Robinson, H. P., Kawai, N. Injection of digitally synthesized synaptic conductance transients to measure the integrative properties of neurons. Journal of neuroscience methods. 49 (3), 157-165 (1993).
  8. Vervaeke, K., Hu, H., Graham, L. J., Storm, J. F. Contrasting effects of the persistent Na+ current on neuronal excitability and spike timing. Neuron. 49 (2), 257-270 (2006).
  9. White, J. A., Klink, R., Alonso, A., Kay, A. R. Noise from voltage-gated ion channels may influence neuronal dynamics in the entorhinal cortex. Journal of neurophysiology. 80 (1), 262-269 (1998).
  10. Destexhe, a, Rudolph, M., Fellous, J. M., Sejnowski, T. J. Fluctuating synaptic conductances recreate in vivo-like activity in neocortical neurons. Neuroscience. 107 (1), 13-24 (2001).
  11. Fellous, J. -M. Regulation of Persistent Activity by Background Inhibition in an In Vitro Model of a Cortical Microcircuit. Cerebral Cortex. 13 (11), 1232-1241 (2003).
  12. Gal, A., Eytan, D., Wallach, A., Sandler, M., Schiller, J., Marom, S. Dynamics of excitability over extended timescales in cultured cortical neurons. The Journal of neuroscience. the official journal of the Society for Neuroscience. 30 (48), 16332-16342 (2010).
  13. Wang, Y., Toledo-Rodriguez, M., et al. Anatomical, physiological and molecular properties of Martinotti cells in the somatosensory cortex of the juvenile rat. The Journal of physiology. 561 (Pt 1), 65-90 (2004).
  14. Wang, Y., Gupta, A., Toledo-Rodriguez, M., Wu, C. Z., Markram, H. Anatomical, physiological, molecular and circuit properties of nest basket cells in the developing somatosensory cortex). Cerebral cortex (New York, N.Y). 12 (4), 395-410 (1991).
  15. Brette, R., Piwkowska, Z., et al. High-resolution intracellular recordings using a real-time computational model of the electrode. Neuron. 59 (3), 379-391 (2008).
  16. Rutishauser, U., Kotowicz, A., Laurent, G. A method for closed-loop presentation of sensory stimuli conditional on the internal brain-state of awake animals. Journal of neuroscience. 215 (1), 139-155 (2013).
  17. Margrie, T., Brecht, M., Sakmann, B. In vivo, low-resistance, whole-cell recordings from neurons in the anaesthetized and awake mammalian brain. Pflugers Archiv European Journal of Physiology. 444 (4), 491-498 (2002).
  18. Graham, L., Schramm, A. In Vivo Dynamic-Clamp Manipulation of Extrinsic and Intrinsic Conductances: Functional Roles of Shunting Inhibition and I BK in Rat and Cat Cortex. Dynamic Clamp: From Principles to Applications. , (2008).
  19. Sakmann, B., Neher, E. Single-channel recording. , (1995).
  20. Molleman, A. Patch Clamping. , John Wile., & Sons, Ltd. Chichester, UK. (2002).
  21. Davie, J. T., Kole, M. H. P., et al. Dendritic patch-clamp recording. Nature Protocols. 1 (3), 1235-1247 (2006).
  22. Gold, R. The Axon Guide for Electrophysiolog., & Biophysics Laboratory Techniques... , (2007).
  23. Mainen, Z. F., Sejnowski, T. J. Reliability of spike timing in neocortical neurons. Science. 268 (5216), 1503-1506 (1995).
  24. Buzsáki, G. Action potential threshold of hippocampal pyramidal cells in vivo is increased by recent spiking activity. Neuroscience. 105 (1), 121-130 (2001).
  25. Koch, C., Segev, I. Methods in Neuronal Modeling: From Synapses to Networks. , MIT Press. Cambridge, MA, USA. (1988).
  26. Silberberg, G., Markram, H. Disynaptic inhibition between neocortical pyramidal cells mediated by Martinotti cells. Neuron. 53 (5), 735-746 (2007).
  27. Berger, T. K., Silberberg, G., Perin, R., Markram, H. Brief bursts self-inhibit and correlate the pyramidal network. PLoS biology. 8 (9), (2010).
  28. Tsodyks, M., Pawelzik, K., Markram, H. Neural networks with dynamic synapses. Neural computation. 10 (4), 821-835 (1998).
  29. Kapfer, C., Glickfeld, L. L., Atallah, B. Supralinear increase of recurrent inhibition during sparse activity in the somatosensory cortex. Nature. 10 (6), 743-753 (2007).

Tags

علم الأعصاب، العدد 100، الكهربية، بيولوجيا الأعصاب الخلوية، المشبك دينامية والتعويض الكهربائي النشط، واجهة سطر الأوامر، والحوسبة في الوقت الحقيقي، حلقة مغلقة، الكهربية كتابتها.
في الوقت الحقيقي الكهربية: استخدام البروتوكولات ذات الحلقات المغلقة للتحقيق العصبية حيوية وما بعدها
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Linaro, D., Couto, J., Giugliano, M. More

Linaro, D., Couto, J., Giugliano, M. Real-time Electrophysiology: Using Closed-loop Protocols to Probe Neuronal Dynamics and Beyond. J. Vis. Exp. (100), e52320, doi:10.3791/52320 (2015).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter