Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Medicine

Brain Källa Imaging i preklinisk Rat Modeller av Focal Epilepsi använder Högupplösta EEG Recordings

doi: 10.3791/52700 Published: June 6, 2015

Protocol

Etik uttalande: Alla experiment utförs efter den politik som fastställts av Institutional Animal Care och användning kommittén (IACUC) vid Florida International University (IACUC 13-004).

1. EEG-Record

  1. Framställning av EEG mini lock
    1. Doppa elektrodspetsarna hos EEG mini locket åtminstone 12 timmar i destillerat vatten med 0,2% klorid. Skölj EEG mini-cap försiktigt i destillerat vatten. Torka locket och elektroderna i luften.
    2. Mix EEG elektrodpasta med 0,9% NaCl-lösning i volymen andelen 2: 1. Tillsätt en droppe metylenblått, vilket kommer att bidra till att visualisera elektrodpasta inuti elektroderna och på huden. Ta det blandade pastan i en spruta. Se till att det inte finns några luftbubblor i sprutan. Injicera gelén i vart och ett av de 32 elektroderna, fylla dem utan att införa några luftbubblor. Det rekommenderas att injicera från botten snarare än toppen. Detta ger bättre access till varje elektrod och minskar möjligheten för gelén spiller över.
    3. Slå på EEG och fysiologisk registreringssystem, och öppna motsvarande inspelningsprogram på datorn som används.
  2. Animal förberedelse och anestesi
    OBS: Kronisk epilepsi skapades genom att använda ett protokoll för FCD 8 i Wistar råttor. EEG-registrering utfördes på vuxna Wistar-råttor (8 veckor gamla, 300-400 g).
    1. Spela råttans vikt i ett experiment ark. Använd denna information för att beräkna lugnande dos (Dexdomitor 0,25 mg / kg). Inducera anestesi hos råttor med 5% isofluran och 100% syre (1 L / min vid 14,7 psi).
    2. Efter trimma råttans huvud, minska isofluran till 2% och behålla den under hela inställningen av EEG mini-cap. Kontrollera råtta reflexer är frånvarande (toe-nypa). Placera råttan på en värmedyna i stereotaxic apparaten genom fastställande av hörselgångar med hjälp av örat barer. Kontrollera anestesi noskon är säker.
    3. Apskikt smörjmedel oftalmologiska salva till varje öga.
    4. Raka den extra hår på råtta huvudet och öronen med användning av en rakkniv. Undvik blödning under rakning.
      OBS: Alla hår kvar på huden kommer att producera ljud i EEG-inspelningar. Gnugga råttans hud med 90% isopropylalkohol för att stimulera blodkärlen och avfetta huden.
    5. Placera en saltlösning stuss i hårbotten och täck den helt för att hålla god hud konduktans tills EEG mini-cap är redo att släppas ut.
    6. Anslut temperatur, andning, och tre bly EKG-sonder. Notera att temperaturen mäts med en rektal sond. Kontinuerligt övervaka fysiologi hos råttan under inspelningsförfarandena. Se till att den normala temperaturen är 37 ° C, är andnings intervallet 30-60 andetag per minut, och hjärtfrekvens är cirka 350-450 slag per minut.
  3. Inspelnings förfaranden
    1. Ta bort saltpinne på råttans hårbotten och placera den preparerade EEG mini-cap på sin hud. Fäst mini-lock med gummiband. Placera ett gummiband på framsidan av hårbotten, vanligen framför ögonen, och ett annat band på baksidan av hårbotten mellan öronen och nacken. Använd en plastskyddet under halsen för att underlätta normal andning.
    2. Lägg ett lager med hög ledningsförmåga elektrodpasta på både marken och referenselektroder. Placera dem på respektive öra.
      OBS: Referenselektroden kan eventuellt placeras på andra platser.
    3. Anslut EEG mini-cap till förstärkarna och iaktta en förhandsgranskning av arbetsbänken för elektrodimpedans. Kontrollera resultatet för alla elektroder. För en hög kvalitet inspelning, se till att impedansvärdet är i intervallet 5-30 kQ. Om det finns några högljudda elektroder, ger bättre kontakt med hårbotten genom att antingen flytta dem inuti ställningen mot hårbotten eller försiktigt injicera mer gel från toppen av elektroden.
    4. Administrera Dexdomitor (0,25 mg / kg) intraperitoneally och omedelbart minska isofluran räntan till 0%. Om andningsfrekvensen är inte inom 30-60 andetag per minut, börja öka isofluran räntan försiktigt. Missa inte överstiger värdet av 1% isofluran. Övervaka det här steget noggrant eftersom blandning av isofluran och Dexdomitor kunde förmå djuren till ett kritiskt tillstånd.
      OBS: På preklinisk modell av fokal epilepsi påverkar isofluran IED, medan Dexdomitor inte. Ämnen enligt isofluran har svagare epileptogena egendom, det vill säga, kan relativt färre IED detekteras jämfört med andra villkor 7,14. Den Dexdomitor dos är effektiv i ca 2 timmar. Således, för att spara tid för dess effekt, har beredningen utförs under isofluran.
    5. Genomför EEG inspelningar. Efter inspelningen markerar positionerna för de tre utskjutande cirklar av EEG mini locket på toppen av huden genom att sätta in en färgpenna inuti dem innan EEG mini locket avlägsnas. Använd dem som landmärken för MRI co-registration. Ta en bild av rått huvudet med landmärken. Placera råttan tillbaka inuti buren och övervaka det tills fullständig återhämtning från Dexdomitor effekt.
      OBS: I detta försök var röd färg (motståndare färg till grön) används för att skilja från de elektrodpositioner (grön). Dock är det rekommenderat att använda andra färger (lila / grön) om små blödningar fläckar observeras i huden.

Figur 1
Figur 1. En bild av EEG minilocket placeras på en speciell råtta.

Klicka här för att se en större version av denna siffra.

2. Brain Källa Imaging

  1. IED klassificering
    OBS: IED detektering och klassificering utförs med hjälp av egenutvecklade koder i MATLAB baserat påtidigare studie 15. Denna programvara kommer att finnas tillgängliga på begäran.
    1. Kasta brusiga kanaler genom att visuellt inspektera EEG spår. Ta bort EKG artefakter med användning av en automatisk metod för periodisk subtraktion vågform, som är baserad på en mall och en korrelationsanalys.
      OBS: Vanligtvis försöks som spelade in EEG delar skriftliga försöksdagen för den observerade dålig kanalinformation baserat på impedansvärdena. Programvara för att ta bort EKG artefakter kommer också vara tillgängliga på begäran.
      Figur 2
      Figur 2. Ett exempel på EEG-kurvan som visar olika typer av IED: er. Den röda rutan visar en typ av IED: er.
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    2. Applicera ett bandpassfilter med gränsfrekvenser av 3-150 Hz och en skårafilter för att avlägsna linjefrekvensen (60 Hz i allmänhet och 50 Hz i vissa länder) -komponenten offline.
    3. Identifiera två typer av IED (spikar och skarpa-vågor). Spikar och skarpa-vågor utgör stora elektriska händelserna 20-70 ms och 70-200 ms varaktighet respektive. Därför, efter applicering av ett respektive bandpassfilter (gränsfrekvenser av 15 till 50 Hz för spikar och 5-15 Hz för skarpa-vågor), är IED detekteras baserat på amplitud trösklar 15.
      OBS: De trösklar ställs in automatiskt för att 4σ som föreslås i den tidigare studien för storförpackning aktivitet 15. Här, är σ uppskattad standardavvikelse för bandpassfiltrerad signal, σ = median {| filtrerade signalen | / 0,6745}.
    4. Under klassificera spikar och skarpa-vågor i olika kluster. De utmärkande dragen i olika spikar och skarpa-vågor extraheras med hjälp av wavelet omvandla 15. De sub-delas in i flera grupper med hjälp av k-medel,och den optimala klustret numret k bestäms under användning siluett.
    5. Medelvärdet underklassade signaler inom samma kluster. De genomsnittliga EEG-signaler för varje IED subtyp kommer att användas för hjärnkällanalys.
  2. Volym ledarmodell
    OBS: För de följande avsnitten, kommer programvara med öppen källkod, Brainstorm 12, användas med MRI atlas för Wistar råttor 9. Emellertid kan individuell råttans MRI även användas för att alstra volymledarmodell om det finns. MRI atlas 9 kan hämtas på http://www.idac.tohoku.ac.jp/bir/en/ . Denna webbplats ger Atlas som nifti format under avsnittet "Wistar råtta MRI Atlas", och det kan vara tillgänglig efter registrering. Den programvara som behövs för förbehandling kan också hittas på denna webbplats.
    1. Ingångs MRI och hjärnans yta till programvaran 12.
      Visuell 1 Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    2. Skapa huvudytan med standardinställningen.
      Visuell 2
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    3. Skapa hårbotten och inre / yttre skalle ytor baserade på MR för bly fält beräkning 12.
      OBS: Upplösningen av hörnen påverkar riktigheten av den beräknade källan, men stora antalet hörn ger hög beräkningskomplexitet. Rekommenderat antal hörn av varje skikt är 642 för acceptabel noggrannhet med verkligt beräkningskomplexitet. Kan kontrolleras Tjockleken av skallen från MRI, och i fallet med MRI atlas, är den ungefär 1 mm. Efter insättning ovanstående värden i programmet, motsvarande triangel ansikte vertex maskor för varje yta skapas.
      Visuell 3
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    4. Kontrollera riktningen och läget för varje yta med avseende på MR med alternativet visualisering. Ändra detta, om alla ytor är inte co-registrerade 12.
      Visuell 4
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    5. Använda råtthuvud bilden förvärvades 1.3.5. sam-registrera positionerna för de tre landmärken (R1, R2, och R3) i MR. Använd punkterna i landmärken rutnät som hänvisningar till generate elektrodpositioner som elektroderna fast på schavotten (Figur 3B).
      Figur 3
      Figur 3. (A) råtta huvud bild som används för att erhålla elektrodpositioner och (b) EEG-minilockdiagram med koordinatsystemet. Röda prickar i (A) anger de landmärken som nämns i 1.3.5. vilka motsvarar de röda siffrorna i (B). Också, de gröna varumärkena i (A) visar de 32 elektrodpositioner, och de motsvarar de blå siffror i (B).
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    6. Generera N × 3 elektrod ställning matris baserat på 3 sevärdheter. Här, N är antalet kanaler (N = 32) och kolonnen representerar de motsvarande x, y och z-koordinatvärdena.
      OBS: EEG Mini cap är en stel byggnadsställning. Därför, när de tre referensnäten (R1, R2, och R3) erhålls, läget av elektroderna ställs in automatiskt. Användaren behöver bara definiera om Z-värden på ett sätt som mini-locket är lämpligt projiceras på hårbotten. De N punktraster kan numreras sekventiellt som visas i figur 3B blå siffror. Standarden byggnadsställning för EEG mini lock är kommersiellt tillgängligt (tabell för material). Programvaran för co-registrering är också tillgänglig för samhället.
    7. Mata in genererat kanalfilen.
      Visuell 5
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    8. Visa och bekräfta placeringen av alla elektroder. Ändra några felplacerade elektroderna 12. Det slutliga koordinatsystemet för den elektromekaniskade positioner bör sammanfalla med det koordinatsystem som används för de ovan nämnda ytor.
      OBS: De skapade ytor kan inspekteras visuellt på en MRI genom att använda visualiserings alternativet, och då kommer en utvald yta visas som gula linjen på MR "MRI registrering Kontrollera MRI / yta registrering.". Dessutom kan de 3 landmärken och de 32 elektrodpositioner visas på MR genom att välja verktygslådan gottfinnande, "Display Sensorer MRI Viewer". Platserna kan inspekteras visuellt genom att jämföra fördelningarna baseras på råtta öga och öra platser ( Figur 4).
      Figur 4
      Figur 4. (A) MRI atlas med co-registrerade hjärnans yta (gul linje), (B) den skapade volymledarmodell med de inriktade 32 elektroderna och 3 landmärken (röda prickar) och (C) MRI atlas med co-registrerade ref rensgaller R1.
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
  3. Hjärn Källa Imaging
    1. Beräkna bly fältmatris 13. Mata in konduktivitetsvärden som uppfyller förhållandet mellan huden, skalle och hjärna som 1: 1/80: 1. Skaffa ledningen fältet matrisen baserat på volymen ledarmodellen och elektrodpositioner som skapas i 2.2.
      OBS: Verktygslådan 12 har gränssnittet med annan programvara för att beräkna BEM 10. Därför är endast konduktivitetsvärdena krävs som indata.
      Visuell 6
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    2. Mata in genomsnittliga EEG-signaler för varje IED subtyp lagras i 2.1.4.
      "Src =" / filer / ftp_upload / 52700 / 52700vis7.jpg "/>
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    3. Skaffa sLORETA lösning 13 baserad på den beräknade ledningen fältmatris och ingångs EEG-signaler. Genom att välja käll beräkningsmetod alternativet, kan det omvända lösningen erhållas 12.
      Visuell 8
      Klicka här för att se en större version av denna siffra.
    4. Rita de uppskattade källor.

Representative Results

När alla förfarandena avlöper som planerat, kan beräknade källor visualiseras i hjärnan ytan av den prekliniska modell. Figur 5 visar de beräknade källor från en särskild subtyp av spikar (överst) och skarpa-vågor (botten) från IED. Dessutom Figur 6 visar hur källdistributions förändringar i sekventiella tidsramar under ett anfall anläggning. Dessa resultat stöder förmågan av de föreslagna metoder för att spela in högupplösta EEG på råttor med fokal epilepsi och att genomföra källanalys med hjälp av det inspelade EEG.

Visuell 6

Figur 5. Beräknad hjärnkäll platser av IED: er med avseende på olika kluster i spikar (överst) och skarpa-vågor (botten). (A) Tidsserier, (B) EEG topografi, och (C) kortikala nuvarande suraCES. Utvärderingen utförs vid en viss tidpunkt är markerade med en röd vertikal linje i (A).
Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Visuell 6
Figur 6. Uppskattad hjärnkällor under beslag. De tidpunkter markeras som röda vertikala linjer.
Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Discussion

En ny metod för att icke-invasivt rekord flerkanalig EEG i en viss preklinisk modell av fokal epilepsi beskrivs. De uppgifter om de förfaranden inspelning och analys, med särskilda experimentella tips, tillhandahålls. Det var viktiga faktorer att tänka på att uppnå goda resultat. Först för EEG-inspelningar, få högkvalitativa signaler är viktigt. Lämplig viskositet hos EEG pastan bör tillämpas på varje elektrod under minilocket preparatet, och råttans huvud och öron hår bör avlägsnas fullständigt under rakning. Impedans kontroll är det viktigaste steget för att bekräfta kvaliteten på EEG-inspelningar. För det andra, för hjärnans källavbildning, generera tillräcklig mängd ledarmodell är avgörande. Varje yta skall samtidigt registreras. Dessutom bör de alstrade elektrodpositioner har minsta avstånd felet från de faktiska elektrodplaceringar på råttans hårbotten.

Trots detta manuskript introducerar källaanalysförfaranden som använder Brainstorm 12, kan de genomföras med hjälp av andra öppna programvaror 16,17 och kommersiella produkter 18,19. Dessutom, förutom sLORETA 13, andra omvända lösningar såsom flera dipol modeller och lobformare kan användas 4.

En begränsning med denna metod är att beteendeanalys inte kan genomföras eftersom EEG inspelning utförs under sedering. Men jämfört med andra metoder för EEG inspelning hos råttor 5,6, är denna metod icke-invasiv.

Våra preliminära resultat stöder vikten av en exakt klassificering av IED markörer från EEG-inspelningar för att fastställa de irriterande zoner i en råtta med fokal epilepsi, samt att utvärdera deras relation med de bakomliggande mekanismerna för beslag inledande 11. Dessutom har det visat sig att EEG källa lokalisering för sådana specifika IED: er visade en god överensstämmelse med respektiva BOLD aktivering och deaktivering regionerna 20.

Vår studie kommer att stimulera användningen av prekliniska modeller för att utvärdera säng-bänk-bädd strategier som utvecklats av biomedicinska ingenjörer. Till exempel IED extraktion numera utförs på sjukhus manuellt, vilket krävde en avsevärd mänskliga ansträngningar. Den metod som föreslås i denna studie gör det automatiskt. Vår hypotes är att användningen av denna metod kommer att ge liknande resultat när de appliceras på patienter med FCD. Vi förbereder IRK protokoll för utvärdering av denna och andra aspekter av metoden i mänskliga dataset.

Dessutom kommer användningen av prekliniska modeller hjälper oss att förstå de möjligheter och begränsningar av EEG källa lokalisering i epilepsi 21. Noggrann uppskattning av hjärnkällor huggare epileptogenes är avgörande för behandlingsstrategier och kirurgisk planering. Dessutom, kommer att ha en standardplattform för EEG-registrering hos råttor vara användbara förutvärdering av effektiviteten av flera antiepileptiska läkemedel i prekliniska studier. Detta är den första studien där epileptiska råttor registreras icke-invasivt under sedering, vilket kommer att öppna nya dörrar för utvärdering av EEG biomarkörer för epilepsi. Emellertid är hela metod som presenteras i denna studie kan förlängas till andra experimentella förhållanden och sjukdomar i hjärnan. EEG Mini locket kan också användas i andra gnagare s typer.

Förr i tiden, har en framtassarna stimulans paradigm i Wistar råttor använts för att utvärdera kvaliteten och reproducerbarhet av data som registrerats med EEG mini-cap 2. Dessutom har valideringar för hjärnan källa rekonstruktion den utförts av hög upplösning skallen EEG samtidigt som spelats in med laminära lokala fält potentialer från Wistar råttor under en morrhår stimulans paradigm 22. Denna metod har utvecklats för Wistar råttor på grund av förekomsten av en MRI atlas för just denna råtta ståg. Emellertid, kan den tillämpas på andra typer av gnagare med deras standardformat av atlas, inklusive mus 23, Sprague-Dawley-råttor 24 och Paxinos och Watson-råttor 25. Dessutom kan de grundläggande förfarandena i vår föreslagna metoden kan användas i alla gnagare prekliniska modeller för vilka EEG är ett viktigt inslag. Men många aspekter av denna metod är särskilt mot epilepsi, särskilt de som rör EEG förbehandling (IED detektering och klassificering). Dessutom måste forskare vara medveten om lämpliga läkemedel som används för sedering i olika fall. Användningen av isofluran och Dexdomitor i vår studie har noga övervägt på grund av minskad påverkan på IED. Beträffande EEG inspelningar, i fallet med mus, skulle den relativt lilla hårbotten ytarea minska antalet kanaler avsevärt.

Disclosures

Inga intressekonflikter deklareras.

Acknowledgments

Författarna vill tacka Pedro A. Valdes Hernandez, Francois Tādēļ, och Lloyd Smith för deras värdefulla råd och givande diskussion. Vi vill också tacka Rafael Torres för korrekturläsning.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Data Acquisition Computer Hewlett-Packard Z210 Workstation
Dexdomitor Orion Pharma 6295000 Dexmedetomidine hydrochloride
EEG Analysis Software The Mathworks Inc. MATLAB R2011b
Brainstorm Sylvain et al. 2001
OpenMEEG Gramfort et al. 2010
EEG Data Streamer Tucker-Davis Technologies RS4 Data Streamer
EEG Electrode Paste Biotach YGB 103
EEG Preamplifier BioSemi Active Two
Brain Products BrainAmp
Tucker-Davis Technologies PZ3 Low Impedance Amplifier
EEG Recording Software BioSemi ActiView
EEG Recording Software Tucker-Davis Technologies OpenEx - OpenDeveloper
EEG SCSI Connector BioSemi Active Two SCSI Connector
Brain Products D-sub Connector
EEG Processor Tucker-Davis Technologies RZ2 BioAmp Processor
Tucker-Davis Technologies Zif-Clif Digital Headstage
High Resolution EEG Mini-cap Cortech Solutions DA-AR-ELRCS32 US patent Application No. 13/641,834
Isoflurane, USP VedcoPiramal Healthcare NDC 66794-013-25
Isopropyl Alcohol Aqua Solutions 3112213 90% v/v solution
Lubricant Ophthalmic Ointment Rugby NDC 0536-6550-91 Sterile
NaCl Abbott 2B8203 Vaterinary 0.9% Sodium Chroride Injection USP
Physiology Recording Software ADInstruments LabChart 7.0
Physiology Recording System ADInstruments PowerLab 8/35
Syringe Monoject 200555 12cc

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Furman, M. Seizure Initiation and Propagation in the Pilocarpine Rat Model of Temporal Lobe Epilepsy. Journal of Neuroscience. 33, (42), 16409-16411 (2013).
  2. Sumiyoshi, A., Riera, J. J., Ogawa, T., Kawashima, R. A Mini-Cap for simultaneous EEG and fMRI recording in rodents. NeuroImage. 54, (3), 1951-1965 (2011).
  3. Engel, J., et al. Epilepsy biomarkers. Epilepsia. 54, (4), 61-69 (2013).
  4. Baillet, S., Mosher, J. C., Leahy, R. M. Electromagnetic Brain Mapping. IEEE Signal Processing Magazine. 18, (6), 14-30 (2001).
  5. Quairiaux, C., Megevand, P., Kiss, J. Z., Michel, C. M. Functional Development of Large-Scale Sensorimotor. Cortical Networks in the Brain. Journal of Neuroscience. 31, (26), 9584-9510 (2011).
  6. Lee, M., Kim, D., Shin, H. S., Sung, H. G., Choi, J. H. High-density EEG recordings of the freely moving mice using polyimide-based microelectrode. Journal of Visualized Experiments. (47), e2562 (2011).
  7. Bernal, B., Grossman, S., Gonzalez, R., Altman, N. fMRI under sedation: what is the best choice in children. Journal of Clinical Medicine Research. 4, (6), 363-370 (2012).
  8. Colciaghi, F., et al. Status epilepticus-induced pathologic plasticity in a rat model of focal cortical dysplasia. Brain. 134, (10), 2828-2843 (2011).
  9. Valdez-Hernandez, P. A., et al. An in vivo MRI Template Set for Morphometry, Tissue Segmentation, and fMRI Localization in Rats. Frontiers in Neuroinformatics. 5, (26), 1-59 (2011).
  10. Gramfort, A., Papadopoulo, T., Olivi, E., Clerc, M. OpenMEEG: opensource software for quasistatic bioelectromagnetics. BioMedical Engineering OnLine. 9, (45), (2010).
  11. Song, Y., Sanganahalli, B., Hyder, F., Lin, W., Riera, J. An fMRI and EEG Study of Epileptogenesis in a Rat Model of Focal Cortical Dysplasia. Organization for Human Brain Mapping. Available from: https://ww4.aievolution.com/hbm1401/index.cfm?do=abs.viewAbs&abs=4046 (2014).
  12. Tadel, F., Baillet, S., Mosher, J. C., Pantazis, D., Leahy, R. M. Brainstorm: A User-Friendly Application for MEG/EEG Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011, 1-13 (2011).
  13. Pascual-Marqui, R. D. Standardized low resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods & Findings in Experimental & Clinical Pharmacology. 24, (D), 5-12 (2002).
  14. Iijima, T., Nakamura, Z., Iwao, Y., Sankawa, H. The Epileptogenic Properties of the Volatile Anesthetics Sevoflurane and Isoflurane in Patients with Epilepsy. Anesthesia and Analgesia. 91, (4), 989-995 (2000).
  15. Quiroga, Q. R., Nadasdy, Z., Ben-Shaul, Y. Unsupervised spike detection and sorting with wavelets and super-paramagnetic clustering. Neural Computation. 16, (8), 1661-1687 (2004).
  16. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods. 134, (1), 9-21 (2004).
  17. Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, J. M. FieldTrip: Open Source Software for Advanced Analysis of MEG, EEG, and Invasive Electrophysiological Data. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011, 1-9 (2011).
  18. Koessler, L., et al. Source localization of ictal epileptic activity investigated by high resolution EEG and validated by SEEG. NeuroImage. 51, (2), 642-653 (2010).
  19. Manganotti, P., et al. Scalp topography and source analysis of interictal spontaneous spikes and evoked spikes by digital stimulation in benign rolandic epilepsy. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 107, (1), 18-26 (1998).
  20. Bae, J., Deshmukh, A., Song, Y., Brain Riera, J. Source Analysis of Interictal Epileptiform Discharges Using a Rat Model of Focal Epilepsy. Organization for Human Brain Mapping. Available from: https://ww4.aievolution.com/hbm1401/index.cfm?do=abs.viewAbs&abs=4098 (2014).
  21. Birot, G., et al. Head model and electrical source imaging: A study of 38 epileptic patients. NeuroImage: Clinical. 16, (5), 77-83 (2014).
  22. Riera, J. J., et al. Pitfalls in the dipolar model for the neocortical EEG sources. Journal of Neurophysiology. (2012).
  23. Hawrylycz, M., et al. The Allen Brain Atlas. Springer Handbook of Bio-Neuroinformatics. 1111-1126 (2014).
  24. Schweinhardt, P., Fransson, P., Olson, L., Spenger, C., Andersson, J. L. A template for spatial normalization of MR images of the rat brain. Journal of Neuroscience Methods. 129, (2), 105-113 (2003).
  25. Schwarz, A. J., et al. A stereotaxic MRI template set for the rat brain with tissue class distribution maps and co-registered anatomical atlas: application to pharmacological MRI. Neuroimage. 32, (2), 538-550 (2006).
Brain Källa Imaging i preklinisk Rat Modeller av Focal Epilepsi använder Högupplösta EEG Recordings
Play Video
PDF DOI

Cite this Article

Bae, J., Deshmukh, A., Song, Y., Riera, J. Brain Source Imaging in Preclinical Rat Models of Focal Epilepsy using High-Resolution EEG Recordings. J. Vis. Exp. (100), e52700, doi:10.3791/52700 (2015).More

Bae, J., Deshmukh, A., Song, Y., Riera, J. Brain Source Imaging in Preclinical Rat Models of Focal Epilepsy using High-Resolution EEG Recordings. J. Vis. Exp. (100), e52700, doi:10.3791/52700 (2015).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter