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Behavior

ध्यान नियंत्रण में प्रक्रियाओं की अनदेखी और भाग लेने के neurophysiological सिग्नल के मापन

Published: July 5, 2015 doi: 10.3791/52958

Introduction

एक दिया व्यवहार लक्ष्य 1 के आधार पर, अन्य संकेतों तक पहुँच सीमित है, जबकि चयन करें इनपुट संकेतों के प्रति हमारे तंत्रिका और संज्ञानात्मक संसाधनों निर्देशन द्वारा ध्यान नियंत्रण गाइड व्यवहार। इस तरह के बगल के कमरे में टीवी के रूप में - - विचलित संकेतों तनु जा रहे हैं एक किताब पढ़ जब उदाहरण के लिए, किताब करने के लिए इसी दृश्य संकेतों अन्य संवेदी संकेतों जबकि लक्ष्य का संकेत है, बढ़ाया जा रहे हैं। मानव और गैर मानव प्राइमेट 1-4 दोनों में रिकॉर्डिंग, मस्तिष्क में संवेदी आदानों की ताकत है कि क्या एक समारोह के रूप संग्राहक यह दर्शाता है कि संवेदी cortices में तंत्रिका प्रतिक्रियाओं चयनात्मक ध्यान के दौरान नजरअंदाज कर दिया distractors के सापेक्ष में भाग लिया लक्ष्यों के लिए बढ़ा रहे हैं संकेत मिलता है कि वे लक्ष्य या distractors 5-7 के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। ध्यान मॉडुलन प्रभाव के रूप में की अनदेखी बनाम में भाग लेने के लिए जब हम सिग्नल की शक्ति में इस अंतर को देखें।

बढ़ाने की रुचि हैअनदेखी के तंत्रिका प्रक्रियाओं से अलग, ध्यान नियंत्रण और उसके दोष के लिए योगदान में भाग लेने के लिए कि क्या और कैसे तंत्रिका प्रक्रियाओं का सवाल है। यह distractions के अनदेखी करने की क्षमता लक्ष्य में भाग लेने की हमारी क्षमता से स्वतंत्र रूप से प्रभावित किया जा सकता है कि तेजी से स्पष्ट है। उदाहरण के लिए, विचलित-दमन लक्ष्य को बढ़ाने में एक घटती बिना, बढ़ कार्य भार 8, संज्ञानात्मक उम्र बढ़ने 9 और सोने के अभाव में 10 से प्रभावित हो सकते हैं। लक्ष्य को बढ़ाने में एक घटती भी विचलित दमन में एक घाटे के बिना मौजूद कर सकते हैं अगर यह वर्तमान में ज्ञात नहीं है। शायद अधिक महत्वपूर्ण बात, यह समस्या हल नहीं है में भाग लेने या अनदेखी कर रही है, लेकिन दोनों नहीं, ध्यान नियंत्रण बिगड़ा हुआ है, जिसमें neuropsychiatric स्थितियों को स्पष्ट कर सकते हैं या तो घाटे या नहीं। जैसे, यह बेहतर में भाग लेने और वे तंत्रिका गतिशीलता में मतभेद है और यदि कैसे, वियोज्य कॉर्टिकल रास्ते से उठता है की अनदेखी कर रही है कि क्या समझने के लिए मूल्यवान है। मापने में भाग लेने और द्वाराअलग-अलग प्रक्रियाओं की अनदेखी कर रही है, ऐसे सवालों को संबोधित किया जा सकता है।

यहाँ हम निरंतर ध्यान में समवर्ती में भाग लेने और अलग से की अनदेखी के neurophysiological संकेतों को मापने के लिए पद्धति का वर्णन है, लेकिन। अलग-अलग है कि संवेदी धारा में उत्तेजनाओं को अनदेखी कर बनाम भाग ले रहा है जब एक तंत्रिका संवेदी प्रतिक्रिया के आयाम में अंतर: यह दृष्टिकोण ध्यान मॉडुलन प्रभाव पर बनाता है। ध्यान मॉडुलन प्रभाव संवेदी संकेतों पर ध्यान मॉडुलन का पता लगाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह भाग ले और प्रक्रियाओं की अनदेखी की अलग गतिशीलता का आकलन करने की क्षमता अलग करता है। अर्थात्, तंत्रिका संवेदी प्रतिक्रियाओं में एक फर्क ध्यान की प्रक्रिया संवेदी लक्ष्य संकेतों को बढ़ाता है क्योंकि पैदा हो सकता अनदेखी कर बनाम में भाग लेने जब, या है.इसी संवेदी विचलित संकेतों की अनदेखी कर रही है, या दोनों की वजह से। इन विकल्पों के बीच का परीक्षण करने के लिए, एक अतिरिक्त नियंत्रण हालत का उपयोग एक strengt quantifies जिसमें आवश्यक हैवे न तो भाग लिया और न ही उपेक्षा कर रहे हैं जब उनके प्राकृतिक आधारभूत संवेदी आदानों, के एच। इस कारों से भरा एक व्यस्त सड़क पर चल करने के लिए इसी तरह की है, लेकिन न तो सक्रिय रूप से (एक टैक्सी के लिए, उदाहरण के लिए) देख रहा है और न ही सक्रिय रूप से (जैसे, गैर-टैक्सी कारों और बसों) गुजर कारों की अनदेखी। प्रक्रियाओं में भाग लेने और अनदेखी के एक निष्क्रिय संदर्भ हालत, परिमाण और समय के सापेक्ष में भाग लिया या अनदेखी कर रहे हैं कि संवेदी संकेतों का मूल्यांकन करके अलग-अलग मात्रा निर्धारित किया जा सकता है।

भाग लेने और अनदेखी कर रही प्रक्रियाओं को मापने में इस तरह के एक निष्क्रिय नियंत्रण के प्रभावी उपयोग करता है अग्रिम ध्यान 11-13 और स्मृति-ध्यान बातचीत 9,10,14-17 के अध्ययन में पहले से सूचित किया गया है। यहाँ हम एक गैर cued, सतत, इंटरमोडल (यानी, श्रवण-दृश्य) ध्यान कार्य (IMAT) 18 में, निरंतर ध्यान के संदर्भ में इस दृष्टिकोण का उपयोग का वर्णन। दूसरे शब्दों में, इस विधि चल रहे रथ का अध्ययन करने के लिए उपयुक्त हैसमय भर में इन प्रक्रियाओं की नज़र रखने की अनुमति के लिए तैयारी नियंत्रण प्रक्रियाओं की तुलना में एर,। इस विधि को भी इस प्रकार एक विशेष संवेदी या सामग्री के डोमेन के भीतर करने के लिए विशेष नहीं कर रहे हैं कि प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित कर, (दृश्य बनाम यानी, श्रवण) अलग संवेदी रूपरेखा भर संवेदी प्रतिक्रियाओं मिलाना कि नियंत्रण प्रक्रियाओं quantifies। पिछले कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग 15,19,20 के अध्ययन के विपरीत, इस विधि पटरियों में भाग लेने और इस प्रकार में भाग लेने और प्रक्रियाओं की अनदेखी के अस्थायी प्रोफाइल पर मिलीसेकंड संकल्प प्रदान करने, अस्थायी हल हो neurophysiological संकेतों (Electroencephalography, ईईजी) का उपयोग प्रक्रियाओं की अनदेखी। हमारे प्रतिनिधि परिणाम वियोज्य कॉर्टिकल स्रोतों और भाग लेने और अनदेखी के तंत्रिका प्रक्रियाओं के अस्थायी गतिशीलता, और ध्यान मॉडुलन प्रभाव के लिए अद्वितीय योगदान के लिए प्रत्यक्ष प्रमाण की पहचान करने में तकनीक के इस्तेमाल को प्रदर्शित करता है।

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Protocol

नोट: इस अध्ययन प्रोटोकॉल कैलिफोर्निया लॉस कोण विश्वविद्यालय में अनुसंधानात्मक समीक्षा बोर्ड ने मंजूरी दे दी नैतिक दिशा निर्देशों के अनुसार विकसित किया गया था।

श्रवण और दृश्य उत्तेजनाओं के 1. तैयारी

  1. दृश्य चित्र उत्पन्न किया जा सकता है जिसमें सॉफ्टवेयर का उपयोग करना, व्यास में और किसी भी आवृत्ति (दृश्य कोण के उदाहरण के लिए, 1.36 साइकिल / डिग्री) के दो ग्रे स्केल sinusoid gratings, लगभग 5.7 इंच पैदा करते हैं। छवियों 100 मिसे के एक ऑन-स्क्रीन अवधि के लिए होगा।
    1. मंझला बंद सही करने के लिए 10 दृश्य डिग्री के बारे में gratings के एक झुकाव, और झंझरी के बाईं ओर एक ही राशि झंझरी अन्य झुकाव।
    2. झुकाव की डिग्री प्रतिभागियों को अनुमान लगाने पर निर्भर बिना एक सही झुकाव से एक को छोड़ दिया झुकाव भेद करने के लिए अनुमति देने के लिए पर्याप्त है कि सुनिश्चित करें।
  2. श्रवण टन उत्पन्न किया जा सकता है जिसमें सॉफ्टवेयर का उपयोग करना, 100 मिसे अवधि के दो शुद्ध टन पैदा करते हैं।
    1. एमएक उच्च पिच के स्वर में से एक है और एक कम पिच के अन्य ake। उदाहरण के लिए, एक पिच 750 हर्ट्ज और अन्य 900 हर्ट्ज हो सकता है।
    2. दृश्य उत्तेजनाओं के लिए के रूप में, टन अनुमान लगाने पर निर्भर बिना प्रतिभागियों को उन दोनों के बीच भेद कर सकते हैं कि इस तरह के पर्याप्त रूप से अलग कर रहे हैं कि सुनिश्चित करते हैं।

उत्तेजना प्रस्तुति 2. प्रोग्रामिंग

  1. प्रस्तुति सॉफ्टवेयर का उपयोग करना, प्रयोग के दौरान श्रवण और दृश्य उत्तेजनाओं की प्रस्तुति को नियंत्रित करेगा कि कंप्यूटर कोड बनाने के लिए।
    1. सबसे पहले उत्तेजनाओं की संख्या प्रस्तुत करने के लिए चयन करें। प्रयोगात्मक हालत प्रति दृश्य और श्रवण उत्तेजनाओं, में से प्रत्येक के कम से कम 150 वर्तमान एक विश्वसनीय neurophysiological प्रतिक्रिया के लिए पर्याप्त पुनरावृत्ति कर रहे हैं कि यह सुनिश्चित करने के लिए।
    2. एक आराम से देखने की दूरी पर बैठे भागीदार के साथ केन्द्र में एक ग्रे पृष्ठभूमि पर उपस्थित दृश्य उत्तेजनाओं,। रोड़ी के दोनों ओर तैनात वक्ताओं के माध्यम से श्रवण उत्तेजनाओं पेशएन।
      नोट: दृश्य उत्तेजनाओं के लिए हम sinusoid की पीढ़ी में इस्तेमाल सफेद और काले रंग के साथ, शुद्ध सफेद (255,255,255) और शुद्ध काले (0,0,0) के बीच मध्य बिंदु (128,128,128) में आरजीबी मूल्यों के साथ, एक ग्रे पृष्ठभूमि की सिफारिश उत्तेजनाओं। इस पृष्ठभूमि और प्रोत्साहन का मतलब चमक तुलना कर रहे हैं कि यह सुनिश्चित करता है, और इसके विपरीत प्रोत्साहन और पृष्ठभूमि में किसी भी बिंदु के बीच स्थिर है।
    3. श्रवण और दृश्य उत्तेजनाओं से प्रत्येक के लिए स्वतंत्र रूप से उत्तेजनाओं के लिए समय का चयन करें।
      नोट: यह दो धाराओं के बीच लौकिक रिश्तों पर आधारित उत्तेजनाओं की आशंका से प्रतिभागियों को रोकता है।
    4. एक ही साधन से उत्तेजनाओं के अनुक्रमिक प्रस्तुतियों के बीच लगभग 1 सेकंड के लिए एक अंतर-उत्तेजना अंतराल (आईएसआईएस) का प्रयोग करें। आईएसआईएस सतर्कता पर काम अधिक की मांग कर देगा धीमी है, तेजी से आईएसआईएस यह असंभव प्रतिभागियों के समय में अपनी प्रतिक्रिया बनाने के लिए कर सकते हैं।
    5. इस तरह के 0.7 सेकंड से 2, के रूप में करने के लिए, बेतरतीब ढंग से एक सीमा के भीतर सटीक आईएसआई वैरीप्रत्याशा के साथ जुड़े तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को रोकने, प्रतिभागियों के लिए उत्तेजनाओं अप्रत्याशित बनाते हैं।
    6. क्रॉस-मोडल बातचीत उत्तेजनाओं 21,22 प्रस्तुत एक साथ या लगभग एक साथ से उत्पन्न कर सकते हैं, क्योंकि 300 मिसे से कम नहीं में दो अलग-अलग धाराओं से उत्तेजनाओं के बीच आईएसआई रहते हैं।
  2. श्रवण और दृश्य उत्तेजनाओं प्रतिभागियों को interleaved घटित करने के लिए दिखाई देते हैं कि सुनिश्चित है, लेकिन कभी नहीं सह होने वाली।
  3. पिछले पच्चीस के क्षेत्रों में उत्तेजनाओं विभाजित करते हैं। इन क्षेत्रों के अगले भाग में वर्णित तीन बेतरतीब ढंग से चुने गए कार्य को निर्देश, में से एक से पहले हो जाएगा।

3. टास्क निर्देश

  1. पूर्व मस्तिष्क गतिविधि के neurophysiological उपायों का संग्रह करने के लिए कार्य करने के लिए भागीदार उन्मुख।
    1. भाग लेने और श्रवण टन का जवाब और निर्देश "सुनो" जब दृश्य उत्तेजनाओं की अनदेखी करने के लिए प्रतिभागियों को हिदायत। यह निर्देश ख पेशश्रव्य और दृश्य साधनों के माध्यम से अन्य संगठनों के।
    2. प्रतिभागियों को एक टोन करने के लिए प्रतिक्रियाओं बनाने के लिए दो बटन सौंपें। अनुदेश "सुनो" हो, तो उदाहरण के लिए, "प्रेस स्वर उच्च अगर तीर छोड़ा, और दाएँ तीर स्वर कम है।"
    3. इसी प्रकार, में भाग लेने और दृश्य gratings का जवाब और निर्देश "देखो" जब श्रवण उत्तेजनाओं की अनदेखी करने के लिए प्रतिभागियों को हिदायत।
    4. दृश्य gratings के लिए प्रतिक्रियाओं बनाने के लिए प्रतिभागियों के लिए दो बटन सौंपें। उदाहरण के लिए, "झंझरी बाईं ओर झुका हुआ है अगर प्रेस बाएँ तीर झंझरी छोड़ दिया, और सही तीर को झुका हुआ है"।
      1. श्रवण उत्तेजनाओं तौर तरीकों और इसलिए ध्यान नियंत्रण तंत्र को रोजगार की जरूरत के बीच हस्तक्षेप को बढ़ाने के लिए के रूप में दृश्य उत्तेजनाओं के लिए एक ही दो बटन का प्रयोग करें।
    5. अंत में, अनुदेश "निष्क्रिय" जब कोई प्रतिक्रिया बनाने के लिए प्रतिभागियों को हिदायत, लेकिन यह सुनिश्चित करें किप्रतिभागियों को अपनी आँखें खुली रखने के लिए और स्क्रीन पर जोर दिया।
  2. काम सत्र के दौरान, "सुनो" और इस तरह यह एक शक्तिशाली विचलित कर रही है, अप्रासंगिक किया जा रहा करने के लिए एक पहले से भाग लिया साधन स्विच करने के लिए क्षेत्रों के बीच "देखो" के लिए निर्देश वैकल्पिक।
  3. स्क्रीन के बीच, या दृश्य उत्तेजना के स्थान पर प्रस्तुत एक छोटा सा डॉट या crosshair पर उतारना चाहते उनकी आँखों रखने के लिए, और प्रयोग भर में अपनी आँखें खुली रखने के लिए प्रतिभागियों को याद दिलाना।
  4. प्रतिभागियों को उनकी आंखों के आराम करने के लिए अनुमति देते हैं, साथ ही लंबे समय तक 1-2 मिनट टूट जाता है के रूप में हर 6-8 मिनट, थकान के प्रभाव को कम करने के लिए क्षेत्रों के बीच आठ से दस दूसरा टूटता में बनाएँ।
  5. अंत में, वे सही ढंग से कार्य कर रहे हैं यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त अभ्यास के साथ प्रत्येक भागीदार प्रदान करते हैं। यह विशेष रूप से ध्यान देने की कठिनाइयों है जो प्रतिभागियों के लिए फायदेमंद हो सकता है मैं में प्रस्तुत दृश्य और भाग लिया धारा के साथ श्रवण कार्यों अभ्यास करने के लिएsolation, विचलित धारा की समवर्ती प्रस्तुति के बिना।

4. neurophysiological डेटा संग्रह

  1. प्रतिभागियों को काम से परिचित हैं, एक बार, IMAT दौरान भाग लिया और ध्यान नहीं दिया संकेतों के neurophysiological प्रतिक्रियाओं का संग्रह शुरू करते हैं।
  2. Electroencephalography (ईईजी) कैप और निर्माता के निर्देशों के अनुसार रिकॉर्डिंग उपकरण, और ईईजी अनुसंधान 26,27 के लिए मौजूदा कार्यप्रणाली और प्रकाशन मानकों के अनुसार तैयार करें।
    नोट: ईईजी रिकॉर्डिंग के लिए महत्वपूर्ण ईईजी रिकॉर्डिंग मापदंडों IMAT दौरान, उस उपयोगकर्ता निर्दिष्ट किया जा सकता है, शामिल हैं: (क), 128-1,024 हर्ट्ज की दर नमूना ईआरपी संकेतों के कम आवृत्ति पर कब्जा करने के लिए; (ख) धीमी गति से बहाव को कम करने के लिए वर्तमान (एसी) रिकॉर्डिंग बारी; (ग) पूरी खोपड़ी के नमूने के साथ और स्रोत इमेजिंग विश्लेषण प्रदर्शन किया जा रहे हैं, तो 64 सेंसरों की कम से कम के साथ नेट।
  3. प्रतिभागी की खोपड़ी के लिए टोपी लागू करें और संकेत प्रतिबाधा सत्यापित करने औरसेंसर में से प्रत्येक पर गुणवत्ता। रिकॉर्डिंग इलेक्ट्रोड के impedances के समान और निर्माता से सिफारिश की सीमा के भीतर कर रहे हैं कि यह सुनिश्चित करने के लिए विशेष ध्यान दे।
    नोट: इस तरह के श्वसन या नाड़ी के रूप में गैर-तंत्रिका शारीरिक संकेतों को इकट्ठा करने के लिए इच्छुक हैं तो इस समय, यह भी किसी भी अतिरिक्त शारीरिक माप उपकरणों को जोड़ने।
  4. प्रोत्साहन प्रस्तुति सॉफ्टवेयर और निर्माता के निर्देशों के अनुसार neurophysiological रिकॉर्डिंग सॉफ्टवेयर के साथ neurophysiological रिकॉर्डिंग सिंक्रनाइज़ करें।
  5. प्रतिभागी रिकॉर्डिंग सॉफ्टवेयर प्रत्येक उत्तेजना और बाद के विश्लेषण के लिए प्रतिक्रिया के समय की सटीक रिकॉर्ड है कि यह सुनिश्चित करने, कार्य करता है, जबकि neurophysiological संकेतों रिकॉर्ड।

5. ऑफ़लाइन डेटा विश्लेषण

  1. विश्लेषण सॉफ्टवेयर का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए neurophysiological डेटा तैयार करें।
  2. सबसे पहले, neurophy को परिवर्तनशीलता योगदान देगा कि गैर तंत्रिका संकेत घटकों को दूरमस्तिष्क प्रतिक्रियाओं की siological रिकॉर्डिंग।
    1. इस तरह के सेंसर के प्रतिबाधा में परिवर्तन की वजह से उन लोगों के रूप में धीमी गति से drifts के दूर करने के लिए, 0.1-1 हर्ट्ज की एक उच्च पास फिल्टर का प्रयोग करें।
    2. बिजली के शोर से शुरू की उच्च आवृत्ति घटकों को दूर करने के लिए 30-50 हर्ट्ज की एक कम पास फिल्टर का प्रयोग करें।
    3. अविश्वसनीय डेटा बताते हैं कि सेंसर को पहचानें, और इन बाहर या संकेतों बैठाना।
    4. पहचानें और इस तरह के जबड़े संकुचन या माथे के आंदोलनों, और इस तरह आँख आंदोलनों के रूप में व्यवस्थित, गैर तंत्रिका योगदान से पेशी मूर्ति के रूप में बड़े निराला शोर घटकों को खत्म करने।
      नोट: विशिष्ट एल्गोरिदम गैर तंत्रिका घटक स्वतंत्र घटक विश्लेषण और प्रतिगमन, साथ ही स्पष्ट चयन के मापदंड (एक सीमा को पार करते जैसे, वोल्टेज परिवर्तन) के आधार पर चलने का एल्गोरिदम शामिल दूर करने के लिए। उपलब्ध विश्लेषण सॉफ्टवेयर के दिशा निर्देशों का पालन करें, और ईईजी अनुसंधान 26,27 के लिए मौजूदा मानकों के अनुसार आगे बढ़ना।
  3. नोट: यह कदम शून्य तंत्रिका संकेतों को शामिल करने के लिए माना जाता है कि एक तटस्थ संदर्भ के लिए प्रत्येक संवेदक रिश्तेदार पर प्रभाव फिर से व्यक्त करता है।
    नोट: sparser इलेक्ट्रोड montages इस तकनीक 26,27 की मान्यताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त नमूना नहीं हो सकता है। उत्तरार्द्ध मामले में, बाएँ और दाएँ कर्णमूल का मतलब एक और अधिक सटीक संदर्भ प्रदान कर सकता है।
  4. लगभग 1 प्रत्येक श्रवण आसपास के सेकंड और प्रत्येक दृश्य घटना के अगले निकालने अस्थायी युगों दिखाया गया है। प्रोत्साहन शुरुआत से ठीक पहले 100 मिसे प्रोत्साहन शुरुआत के बाद एक आधारभूत अंतराल के रूप में सेवा करते हैं और कम से कम 600 मिसे के लिए शामिल हैं।
  5. उसी हालत में गिर जाते हैं कि सभी युगों से डेटा औसत - भाग लिया, और उत्तेजनाओं को नजरअंदाज कर दिया, और निष्क्रिय माना# 8212; औसत प्रतिक्रिया संभावित या "ईआरपी 'पैदा की गणना करने के लिए। पूर्व उत्तेजना संकेत के सापेक्ष परिवर्तन के रूप में ईआरपी आयाम फिर से व्यक्त करने के लिए पूर्व प्रोत्साहन आधारभूत में डेटा का मतलब घटाना।
  6. निष्क्रिय हालत दौरान उन लोगों के खिलाफ, आयाम और समय है, साथ ही भाग लिया उत्तेजनाओं के बाद ईआरपी प्रतिक्रिया के स्थानिक वितरण की तुलना में भाग लेने प्रक्रियाओं के समय के पाठ्यक्रम की पहचान करने के लिए।
  7. निष्क्रिय हालत दौरान उन लोगों के खिलाफ, आयाम और समय है, साथ ही नजरअंदाज कर दिया उत्तेजनाओं के बाद ईआरपी प्रतिक्रिया के स्थानिक वितरण की तुलना, की अनदेखी के समय के पाठ्यक्रम की पहचान करने के लिए।

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Representative Results

IMAT प्रोटोकॉल में भाग लेने और निरंतर ध्यान 18 के दौरान प्रतिक्रिया की गति करने के लिए प्रक्रियाओं की अनदेखी की अद्वितीय योगदान की पहचान करने के लिए पहले से इस्तेमाल किया गया है। कि अध्ययन में, हम 35 स्वस्थ दाएं हाथ के व्यक्तियों का परीक्षण किया (22 महिला, उम्र: एक्स = 21.0, σ = 5.4), कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स में मनोविज्ञान विभाग विषय पूल के माध्यम से भर्ती किया था। सभी प्रतिभागियों से पहले अध्ययन में भाग लेने के लिए सूचित सहमति लिखा प्रदान की है। प्रतिनिधि परिणाम में भाग लेने को मापने के मूल्य पर प्रकाश डाला और स्वतंत्र रूप से प्रक्रियाओं की अनदेखी। इन परिणामों में, IMAT भाग लेने की अनूठी अस्थायी और स्थानिक प्रोफाइल को खुला और ध्यान मॉडुलन प्रभाव के संबंध में प्रक्रियाओं की अनदेखी।

श्रवण संवेदी साधन में उदाहरण के लिए, में भाग लेने और अनदेखी कर प्रक्रियाओं में भाग लेने और पुलिस महानिरीक्षक में संवेदी गतिविधियों को घटाकर प्राप्त किया जाता है कि ध्यान मॉडुलन प्रभाव के लिए अलग अलग समय बिंदुओं पर योगदानएक से Nore शर्तों अन्य (चित्रा 1)। उत्तेजना शुरुआत के बाद पहले 100 मिसे में frontocentral सेंसर पर श्रवण उत्तेजनाओं, ईआरपी, प्रक्रियाओं की अनदेखी करके नहीं बल्कि निष्क्रिय नियंत्रण के सापेक्ष प्रक्रियाओं में भाग लेने के द्वारा संग्राहक गया था। हालांकि, बाद में 400 मिसे में, संवेदी ईआरपी के मॉडुलन में भाग लेने की स्थिति के दौरान नहीं बल्कि उपेक्षा हालत के दौरान हुई। इसलिए, में भाग लेने और अनदेखी कर रही प्रक्रियाओं को प्रोत्साहन शुरुआत निम्नलिखित अलग समय बिंदुओं पर संवेदी श्रवण प्रतिक्रियाओं को प्रभावित किया। ईआरपी में अलग अलग समय बिंदुओं प्रसंस्करण के विभिन्न चरणों के साथ संबद्ध किया जा सकता है, इस तरह के परिणाम में भाग लेने और प्रसंस्करण के विभिन्न चरणों में लागू हो सकता है की अनदेखी कर रही है, और इसलिए अलग कॉर्टिकल तंत्र के साथ जुड़े रहे हैं इंगित करता है। एक महत्वपूर्ण ध्यान modulatio से पता चला है, जो (एक निष्क्रिय नियंत्रण के बिना, यानी) को नजरअंदाज कर दिया शर्तों बनाम भाग लिया दौरान यह भेदभाव संवेदी प्रतिक्रियाओं की तुलना से स्पष्ट नहीं थापूरे संवेदी प्रसंस्करण अंतराल भर एन प्रभाव।

चित्र 1
चित्रा 1:। में भाग लेंगे और श्रवण उत्तेजनाओं श्रवण के लिए अस्थायी प्रतिक्रियाएँ पर ध्यान न दें, में भाग लेने के दौरान श्रवण उत्तेजनाओं को क्षमता (ERPs, शीर्ष साजिश) प्रतिक्रिया पैदा की उपेक्षा, और निष्क्रिय स्थिति। इनसेट खोपड़ी भर में इस प्रतिक्रिया की स्थलाकृति को दर्शाता है। निचला साजिश जोड़ो में घटाव (एक = में भाग लेने, पी = निष्क्रिय, मैं = उपेक्षा) द्वारा प्राप्त फर्क तरंगों से पता चलता है। भूखंड के शीर्ष पर ठोस सलाखों संबंधित जोड़े संकेत आयाम में मतभेद के दौरान जो समय बिंदुओं को इंगित करता है, पी <0.05 (झूठे खोज दर सही)। महत्व एक बनती टी परीक्षण का उपयोग कर मूल्यांकन किया गया था। लाइनों पर शेडिंग मतलब चारों ओर एक मानक त्रुटि इंगित करता है।

दृश्य संवेदी रीति में, परिणाम की एक अलग पैटर्न भी atten का अद्वितीय योगदान से पता चला है कि निष्क्रिय नियंत्रण हालत का उपयोग कर प्राप्त किया गया थाडिंग और ध्यान मॉडुलन प्रभाव के लिए की अनदेखी प्रक्रियाओं (चित्रा 2)। दृश्य संवेदी ईआरपी, पश्चकपाल इलेक्ट्रोड पर, उत्तेजना शुरुआत निम्नलिखित 180-300 मिसे से attentional मॉडुलन (-उपेक्षा भाग लेने) का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया है, और 450 मिसे के बाद। इस समय अवधि भी निष्क्रिय नियंत्रण की तुलना में जब भाग लेने के एक महत्वपूर्ण प्रभाव से पता चला है, लेकिन न केवल भाग लेने के लिए प्रक्रियाओं संवेदी प्रसंस्करण संग्राहक, सुझाव है कि अनदेखी के लिए। चित्रा 1 और चित्रा 2 तुलना, हम इस समय अवधि के दौरान प्रक्रियाओं में भाग लेने के दोनों श्रवण और दृश्य संवेदी तौर तरीकों में संवेदी मॉडुलन के लिए योगदान दिया है कि निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

चित्र 2
चित्रा 2:। में भाग लेने के दौरान दृश्य उत्तेजनाओं में भाग लेने और दृश्य उत्तेजनाओं के लिए अस्थायी प्रतिक्रियाएँ पर ध्यान न दें दृश्य पैदा की प्रतिक्रिया क्षमता (ERPs, शीर्ष साजिश), उपेक्षा और निष्क्रिय स्थिति। इनसेट वें से पता चलता हैखोपड़ी भर में इस प्रतिक्रिया के ई स्थलाकृति। निचला साजिश जोड़ो में घटाव (एक = में भाग लेने, पी = निष्क्रिय, मैं = उपेक्षा) द्वारा प्राप्त फर्क तरंगों से पता चलता है। भूखंड के शीर्ष पर ठोस सलाखों संबंधित जोड़े संकेत आयाम में मतभेद के दौरान जो समय बिंदुओं को इंगित करता है, पी <0.05 (झूठे खोज दर सही)। महत्व एक बनती टी परीक्षण का उपयोग कर मूल्यांकन किया गया था। लाइनों पर शेडिंग मतलब चारों ओर एक मानक त्रुटि इंगित करता है।

एक भी दृश्य संवेदी रीति में, की अनदेखी के पूर्व प्रभाव, अनुपस्थित श्रवण साधन के सापेक्ष थे कि, आंकड़े 1 और 2 की तुलना, समाप्त हो सकता है। हालांकि, इन प्रक्रियाओं के अस्थायी प्रोफाइल के विश्लेषण के लिए चयनित स्थानिक सेंसर की पसंद पर निर्भर करते हैं। आंकड़े 1 और 2 में, इन क्रमशः 18 frontocentral और पश्चकपाल इलेक्ट्रोड, के एक समूह के लिए मूल्यांकन किया गया। एक अलग क्लस्टर में, प्रतिक्रियाओं के अस्थायी पैटर्न अलग हो सकता है। टीउसके प्रत्येक इलेक्ट्रोड कई अलग अलग कॉर्टिकल स्रोतों से संकेतों के उपाय, और इस प्रकार विभिन्न कॉर्टिकल स्थानों से उत्पन्न होने वाली तंत्रिका संकेतों का एक मिश्रण है कि इस तथ्य से जटिल है। इस कारण से, में भाग लेने और गतिशीलता की अनदेखी के आगे संकल्प, स्थानिक डोमेन, मस्तिष्क के एक कॉर्टिकल मॉडल पर इलेक्ट्रोड माप पेश करके प्राप्त किया जा सकता है। हम यहाँ IMAT से आगे जानकारी हासिल दिखाता है जो इस तरह के एक विश्लेषण के परिणाम प्रस्तुत करते हैं। ईईजी डेटा के cortical प्रक्षेपण के लिए तरीकों को पूरी तरह से अन्यत्र 18,24 वर्णित है।

चित्र तीन
चित्रा 3: भाग लेने के cortical प्रोजेक्शन और ध्यान न दें प्रक्रियाओं कॉर्टेक्स भर में जोड़ी वार फर्क लहरों के cortical अनुमानों। (SPL: बेहतर पार्श्विका लोब, latOcc: पार्श्व पश्चकपाल कॉर्टेक्स, एसटीपी: बेहतर अस्थायी विमान) 70 मिसे में, भर में उत्तेजना शुरुआत निम्नलिखित भाग लेने के (ए), उपेक्षा (आई) और पारितIve (पी) की स्थिति। महत्व एक बनती टी परीक्षण का उपयोग कर मूल्यांकन किया गया था। Cortical नक्शे पी <0.05 के महत्व सीमा से गुजरना है कि टी-आंकड़े जिसके परिणामस्वरूप दिखा।

। इसे प्रभावी ढंग से भाग लेने और दोनों संवेदी डोमेन में कॉर्टिकल स्रोतों की अनदेखी में परिवर्तनशीलता कब्जा है क्योंकि श्रवण और दृश्य में भाग लेने के लिए कॉर्टिकल प्रक्षेपण परिणाम और प्रोत्साहन शुरुआत निम्नलिखित 70 मिसे के विलंबता पर प्रक्रियाओं, उपेक्षा, 3 चित्र में दिखाया गया है इस विलंबता चुना गया था - भीतर एक ही समय अवधि। डेटा ERPs में पता चला कि उनके अलग अस्थायी पैटर्न के अलावा, में भाग लेने और इन दोनों के तौर तरीकों अलग कॉर्टिकल स्रोतों था भर में प्रक्रियाओं की अनदेखी, कि उदाहरण देकर स्पष्ट करना। attentional मॉडुलन (एअर इंडिया) के समग्र प्रभाव बेहतर पार्श्विका लोब (एसपीएल), पार्श्व पश्चकपाल प्रांतस्था (latOcc), और अन्य क्षेत्रों में बेहतर अस्थायी विमान (एसटीपी) में विश्वसनीय था।

के खिलाफ मापा जाता है जब भाग लेने के प्रभाव और प्रक्रियाओं की अनदेखीनिष्क्रिय नियंत्रण हालत में भाग लेने और अनदेखी के लिए अलग कॉर्टिकल सूत्रों ने संकेत है कि एक अधिक जटिल पैटर्न का पता चला। श्रवण उत्तेजनाओं (एपी) में भाग लेने के लिए जब सक्रियण में वृद्धि के बिना श्रवण उत्तेजनाओं (आईपी) की अनदेखी जब अर्थात्, श्रवण साधन में, एसटीपी और SPL सक्रियण में कमी आई है। इसके विपरीत, latOcc (एपी) श्रवण उत्तेजनाओं को भाग लेने जब गतिविधि में वृद्धि हुई है, लेकिन (आईपी) की अनदेखी कर रही है जब कोई प्रभाव नहीं दिखाया। इसी तरह, प्रक्रियाओं में भाग लेने और अनदेखी के कॉर्टिकल स्रोतों श्रवण साधन करने के लिए एक मोटे तौर पर उलट पैटर्न रिश्तेदार के बाद, दृश्य साधन में मतभेद था। एक्टिवेशन दृश्य उत्तेजनाओं (आईपी) की अनदेखी जब latOcc में कमी आई है, लेकिन (एपी) में भाग लेने के लिए कोई प्रभाव नहीं दिखाया। जबकि दृश्य उत्तेजनाओं (एपी) में भाग लेने जब, SPL और एसटीपी सक्रियण में वृद्धि हुई है, लेकिन (आईपी) की अनदेखी नहीं है।

हम में भाग लेने और ईआरपी में मौजूद नहीं थे कि दृश्य साधन में 70 मिसे, पर प्रभाव की अनदेखी की उपस्थिति (figu पर प्रकाश डाला2) कर रहे हैं। एक संभव विवरण, ऊपर प्रस्तुत तर्क के साथ लाइन में, सिर पर चयनित इलेक्ट्रोड के भीतर डेटा एक सबसेट और कॉर्टेक्स भर में उत्पादित मस्तिष्क के संकेतों का एक मिश्रण दोनों का प्रतिनिधित्व करता है। स्रोत-imaged परिणामों इलेक्ट्रोड का एक दिया सबसेट में मौजूद नहीं प्रभाव प्रकट कर सकते हैं, इस प्रकार जनरेटर के एक अधिक सटीक विश्लेषण के लिए अनुमति देते हैं और। दृश्य और श्रवण डोमेन स्रोत-imaged डेटा के संयोजन में भाग लेने और अनदेखी कर रही प्रक्रियाओं को अलग अस्थायी पैटर्न होने के अलावा, वियोज्य कॉर्टिकल सूत्रों का कहना है कि उदाहरण देकर स्पष्ट करना।

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Discussion

भाग लेने के लिए और ध्यान नियंत्रण में की अनदेखी करने के लिए संबंधित प्रक्रियाओं तंत्रिका रास्ते और समय पाठ्यक्रम विभिन्न शामिल हो सकता है। इसलिए, यह अलग से इन प्रक्रियाओं को मापने के लिए मूल्य का है। IMAT एक निरंतर ध्यान में समवर्ती में भाग लेने और अलग से की अनदेखी के neurophysiological संकेतों पर कब्जा है, लेकिन हो सकता है जिसके द्वारा एक उपकरण है। श्रवण या दृश्य - या तो प्रतिभागी भाग लेने की अनदेखी या निष्क्रियता से एक दिया साधन में प्रस्तुत उत्तेजनाओं मानता है जब महत्वपूर्ण कदम संवेदी neurophysiological प्रतिक्रियाओं की माप शामिल हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात है, न तो साधन में भाग लिया है, और जिसमें कोई प्रतिक्रिया बना रहे हैं, जिसमें एक संदर्भ हालत का उपयोग करते हैं, संवेदी प्रतिक्रियाओं बढ़ा रहे हैं जो डिग्री जो उपाय ध्यान मॉडुलन प्रभाव, करने के लिए प्रक्रियाओं प्रक्रियाओं में भाग लेने और अनदेखी के सापेक्ष योगदान disambiguates उत्तेजनाओं की अनदेखी करने के लिए जब सापेक्ष में भाग ले रहे हैं।

दृष्टिकोण हो सकता हैअतिरिक्त नियंत्रण शामिल करने के लिए संशोधित। श्रवण और दृश्य कार्यों कठिनाई में मतभेद है अगर उदाहरण के लिए, इस में भाग ले और अनदेखी कर रही प्रक्रियाओं दो तौर तरीकों के बीच लगे हुए हैं, जो करने के लिए डिग्री में परिवर्तनशीलता परिचय हो सकता है। ऐसे इंटरमोडल मतभेद व्यक्तियों के बीच भिन्न होते हैं इसके अलावा, अगर, समूह परिणाम अत्यधिक चर हो सकता है। इस संभावित उलझाना पर अंकुश लगाने के लिए एक संशोधन प्रयोग शुरू करने से पहले प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्रोत्साहन गुणों से तैयार करने की है। उदाहरण के लिए, एक प्रतिभागियों के 80% सटीकता पर दो टन के बीच अंतर करने के लिए आवश्यक है, और कैसे मजबूत की खड़ी एक झुकाव के बीच भेद करने के लिए प्रतिभागियों के लिए आवश्यक है कि कैसे एक पिच फर्क इतना स्थापित करने के लिए एक सीढ़ी मामले विधि 25 उपयोग कर सकते हैं 80% सटीकता पर दो gratings के। यह तौर-तरीकों के बीच तुलनीय कठिनाई सुनिश्चित करेगा। प्रस्तुत प्रयोग 18 में भाग लेने, श्रवण कार्य पर सटीकता (एक्स = 0.94, σ = 0.01) में काफी अलग T नहीं थाहान कि भाग लेने दृश्य कार्य (एक्स = 0.93, σ = 0.01) पर, T (34) <1, पी> 0.05।

एक प्रोत्साहन धारा अन्य की तुलना में प्रक्रिया को आसान है अगर आगे की स्थापना करने के लिए, एक भी प्रतिभागियों अन्य (एकल धारा हालत) की उपस्थिति के बिना केवल एक प्रोत्साहन धारा का जवाब एक शर्त है जिसमें शामिल हैं और भागीदार में आती है जब इन प्रतिक्रियाओं की तुलना कर सकते अन्य प्रोत्साहन धारा (दोहरी धारा हालत) की उपस्थिति में उत्तेजनाओं को। दोहरी धारा प्रदर्शन बनाम एक धारा की तुलना प्रोत्साहन प्रक्रिया अन्य साधन आदानों से हस्तक्षेप करने के लिए है कि कैसे अतिसंवेदनशील स्थापित करेगा।

निष्क्रिय नियंत्रण हालत के प्राथमिक सीमा कोई प्रतिक्रिया जांचा जाता है, क्योंकि ध्यान की सटीक फोकस ज्ञात नहीं है कि है। प्रतिभागियों के दिमाग घूम करने के लिए, इस हालत के दौरान बाहरी उत्तेजनाओं से सदृश वापस ले सकते हैं; वे दृश्य में भाग लेने के बीच वैकल्पिक सकता हैऔर श्रवण उत्तेजनाओं; या वे सभी उत्तेजनाओं के बीच उनके ध्यान बांट सकते हैं। इस अस्पष्टता निष्क्रिय हालत दौरान लगे हुए तंत्र की व्याख्या की सीमा। यह बजाय, बाहरी उत्तेजनाओं न होने की लगातार भाग लिया और न ही लगातार अनदेखी कर रहे हैं, जिसमें एक की हालत प्रदान करता है। एक और मुद्दा निष्क्रिय हालत की तुलना में भाग लेने और की अनदेखी के दौरान उत्तेजना की एक अलग स्तर संलग्न कर सकते हैं। Arousal विविधताओं में भाग लेने और प्रकट इन तंत्रों warranted रहे हैं कि कैसे की, आगे के अध्ययन की अनदेखी के तंत्र को सीधे प्रासंगिक हो सकता है।

निष्क्रिय संदर्भ का व्यापक महत्व है, की परवाह किए बिना सटीक व्यवस्था की, ध्यान मॉडुलन के मूल्यांकन के लिए एक प्रतिक्रिया से मुक्त, प्राकृतिक संदर्भ बिंदु प्रदान करने में है। इस हालत के लिए जो हम में शामिल करना चाहिए विशिष्ट कुछ भी नहीं है जब हम दुनिया के साथ बातचीत में जो प्राकृतिक अवस्था अनुमान लगाती है। निष्क्रिय हालत आसानी से किसी भी अन्य attentional प्रतिमान के भीतर एकीकृत किया जा सकता, यों, अलग संवेदी तौर तरीकों या ऐसे चुंबक encephalography के रूप में अन्य neurophysiological न्यूरोइमेजिंग तौर तरीकों का उपयोग कर भाग ले और प्रक्रियाओं की अनदेखी कर रही है या नहीं। उदाहरण के लिए, IMAT प्रतिमान में दृश्य साधन सुविधा-आधारित ध्यान संलग्न है (यानी, sinusoid झंझरी की सुविधाओं)। स्थानिक ध्यान करने के लिए प्रतिमान अनुकूल (यानी, सही अंतरिक्ष बनाम छोड़ दिया करने के लिए भाग लेने के) ध्यान प्रभाव पहले शुरुआत विलंबता की तुलना में (जैसे, 80-120 मिसे) हो सकता है दृश्य-स्थानिक के बाद से, में भाग लेने और यहां तक कि पहले चरण में की अनदेखी के बीच मतभेद प्रकट हो सकता है feature- आधारित ध्यान। कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद पढ़ाई 15,18,19 में इस तकनीक का व्यापक उपयोग के बारे में हमारी समझ को सूचित किया है में भाग लेने और नेटवर्क कनेक्टिविटी के आराम राज्य विश्लेषण के रूप में एक ही रास्ते में ज्यादा अनदेखी की कनेक्टिविटी और नेटवर्क गतिशीलता के बारे में नए अंतर्दृष्टि प्रकट होने की संभावना है मन का भटकाव।

पूर्व के भविष्य कार्यान्वयनोंभेंट दृष्टिकोण बेहतर भागीदार की अंतर्निहित संज्ञानात्मक रणनीति यों को निष्क्रिय धारणा के दौरान अतिरिक्त उपाय करने से लाभ होगा और बेहतर डिफ़ॉल्ट राज्यों ध्यान के तंत्रिका प्रक्रियाओं की क्या कर रहे हैं समझने के लिए। एकल परीक्षण विश्लेषण करने के लिए तकनीक के रूपांतरों एक में भाग लेने और एक दिया भागीदार के भीतर समय के पार प्रक्रियाओं की अनदेखी, समय के पार ध्यान स्थिरता की जांच करने के लिए दरवाजे खोलने को ट्रैक करने की अनुमति देगा।

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Materials

Name Company Catalog Number Comments
NetStation Software Electrical Geodesic, Inc. version 4.5.1 Alternate recording software may be used.
Matlab Software The MathWorks, Inc. 7.10.0 (R2010a) Alternate analysis and presentation software may be used.
PsychToolbox Software http://psychtoolbox.org/ v3.0.8 (2010-03-06) Open-source software. Alternate stimulus presentation software may be used.
Netstation Amplifier Electrical Geodesic, Inc. 300 Alternate amplifier may be used.
EEG Net Electrical Geodesic, Inc. HCGSN130 Alternate EEG cap may be used.
Saline-Based Electrolyte (Potassium Chloride) Electrical Geodesic, Inc. n/a Electrolyte used in soaking of net for this high-impedance EEG system. Alternate electrolyte mediate can be used.

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References

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व्यवहार दृश्य अंक 101 ध्यान नियंत्रण कार्यकारी समारोह Neurophysiology Electroencephalography घटना से संबंधित क्षमता है में भाग लेने की अनदेखी निरंतर ध्यान intermodal अंतर-संवेदी श्रवण,
ध्यान नियंत्रण में प्रक्रियाओं की अनदेखी और भाग लेने के neurophysiological सिग्नल के मापन
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Lenartowicz, A., Simpson, G. V., O'Connell, S. R., Cohen, M. S. Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control. J. Vis. Exp. (101), e52958, doi:10.3791/52958 (2015).

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