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Bioengineering

一种快速定量荧光方法蛋白靶向小分子药物筛选

Published: October 16, 2015 doi: 10.3791/53261

Abstract

我们表明,用于确定小药物分子的结合亲和力与靶蛋白通过形成荧光金纳米簇金(Au NCS)加载药物的蛋白质内,基于由在Au纳米晶发射的差分荧光信号一个新的药物筛选方法。白蛋白蛋白质如人血清白蛋白(HSA)和牛血清白蛋白(BSA)被选择作为模型蛋白质。四个小分子药物 (如布洛芬,华法令,苯妥英,和磺胺)不同的结合亲和力到白蛋白的蛋白质进行测试。已经发现,荧光金NC的药物加载白蛋白蛋白质内的变性条件即60℃或在尿素的存在下)下的形成速度比形成在原始蛋白(不含药物)慢。而且,这样形成的NC的荧光强度被发现负相关对这些药物的结合亲和力到白蛋白的蛋白质。特别是,越高药物 - 蛋​​白结合亲和性,较慢的凹NC的形成速率,并因此所得的Au NC的低级荧光强度观察。所得的Au NC的荧光强度因此提供测试了不同药物的相对结合强度的简单量度。这种方法也可延伸通过简单地改变在固定的蛋白质浓度预装在蛋白质的药物含量测定的具体药物-蛋白结合常数(K D)。测量结果与使用其它声望,而是更复杂的方法获得的值相匹配良好。

Introduction

血清白蛋白例如人血清白蛋白(HSA)和牛血清白蛋白(BSA)是在血浆中最丰富的蛋白,并在维持血液舱的渗透压发挥至关重要的作用。他们也被确认为载体蛋白为低水溶性的小分子,如类固醇,脂肪酸,甲状腺激素,以及各种各样的药物。的结合性例如,结合位点,结合亲和力或强度)这些分子与血清白蛋白的形成在药动学的一个重要课题。1-4几种分析方法已经开发,研究不同的药物的结合性质的血清白蛋白,如X射线晶体学,5,6-核磁共振(NMR),7-11和表面等离子体共振(SPR),12,13等然而,这些方法是通过任一个繁琐和耗时的分析处理( 例如受限的,单晶的X-射线crystallo生长图形研究),专业和昂贵的设备要求(SPR),或需要昂贵的同位素标记(NMR)进行检测。因此,非常需要开发为小分子药物筛选的替代方法以快速,直接的,并且成本效益的方式。

金纳米簇金(Au NCS)是一种特殊类型的纳米材料,其包含几个到几十个金属原子的有尺寸小于2纳米。14-17他们已经吸引了广泛的研究兴趣较小的由于它们的离散和尺寸相关的电子结构,18个, 19和分子状吸收和排放。20-23这种独特的材料性质,特别是强的荧光,已经发现不同的应用,如感测和成像的生物系统。24-32超小型荧光灯的Au NC的可使用的功能的蛋白质合成,如血清白蛋白,如模板33在一个典型的蛋白质为模板合成的Au NC的,一定量的Au盐的被封装的蛋白质内,随后通过蛋白质本身降低。该蛋白质的还原能力是由于构成功能的氨基酸残基例如,酪氨酸),可以通过增加溶液的pH值至碱性激活。解折叠蛋白质结构被认为是对金NC的形成中的关键步骤。这是因为在未折叠蛋白,多种还原剂官能团可以暴露于封装的金盐。蛋白质解折叠,可以通过热处理或暴露于变性剂来实现的。小分子药物的引入也可影响展开的过程也就是修改中点变性温度和展开的焓。34,35所有这些因素的影响,又可以通过荧光的Au纳米晶的形成动力学得到反映并表现在所得的Au NC的荧光强度。36

e_content“>此视频通过在更高的温度(60℃)在载有药物的白蛋白的蛋白质合成的Au纳米晶或在变性剂如尿素)所得的Au NC的的荧光强度的存在表明药物筛选的方法是信号读出。首先,金的NC被合成的温度为60℃或在尿素的存在下处理的HSA和BSA的模板,以展示如何蛋白解折叠(通过热处理或变性剂诱导的)影响的Au纳米晶二的形成动力学,的Au NC的合成蛋白质的模板预装不同的药物,及对所得的Au NC的相对荧光强度的载药效果进行了研究,它们提供了相对结合强度的量度。最后,在Au NC-药物筛选协议被修改为药物-蛋白结合常数(K D)的通过改变预装在固定浓度的蛋白质的药物含量定量测定。

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Protocol

注意:使用前请咨询了所有相关化学品的安全数据表(SDS)。的药物筛选试验涉及纳米材料的合成和处理相比,他们散装对方也可以有额外的危害。整个实验过程中要实行请确保所有必要的管制措施,包括利用工程控制(通风柜)和个人防护装备(PPE, 例如 ,安全长裤,闭趾鞋,化学防护手套和安全眼罩)的。

1.前处理化学试剂用于药物筛选

  1. 前体金NC的合成
    1. 溶解30毫克的金(III),氯化溶液(99.99%的微量金属的基础上,30%(重量)在稀HCl中)在6.9 ml的超纯水中,制备金(III),氯化溶液15mM的。注意:氯化金溶液腐蚀性和刺激性。穿戴合适的个人防护装备,以避免与眼睛和皮肤直接接触。
    2. 迪在1ml超纯水中ssolve 74毫克的HSA或BSA中,制备74毫克/毫升的蛋白储备溶液。
  2. 药物解决方案
    1. 溶解药物的所需量例如,1.9毫克(一)布洛芬,2.8毫克(二)华法林,2.3毫克(三)苯妥英,和1.5毫克(四)磺胺在20μlDMSO中以制备450毫药物储备溶液。
      注意:二甲基亚砜被选择作为溶剂,因为这些药物是疏水性的,并具有在水中的溶解性差。
  3. 其他试剂
    1. 溶解600毫克NaOH颗粒在10ml超纯水中,制备1.5 NaOH溶液微米。溶解2.4克尿素的2ml超纯水中,制备20的尿素溶液微米。

2.合成蛋白质模板化的Au纳米晶

  1. HSA为模板的Au纳米晶(HSA金NCS)
    1. 放置两个玻璃小瓶,每个都包含在其中的微磁力搅拌棒,在两个独立的温度控制的磁力搅拌rers。
    2. 设置一个磁搅拌器的温度升高到60℃,并标记在它上面的玻璃小瓶作为“60℃”;而其他磁力搅拌器保持在室温(RT),其中在它的上面的玻璃小瓶被标记为“RT”。
    3. 加入200微升的HSA溶液,加入200μl超纯水,和200微升金(III),氯化溶液,以在恒定搅拌下每个小瓶(除非另有规定设定为360转),以允许蛋白质模板中的Au离子的封装。
    4. 2分钟后,加入20微升NaOH溶液向每个小瓶,从而激活HSA的还原能力在形成的Au NCS和开始记录的反应时间为0分钟。
    5. 每隔20分钟,吸取50微升溶液从每个样品至384孔黑色板,并测量用酶标仪的发射光谱。典型的扫描设置:λ= 前370,λEM = 410 - 850纳米。
    6. 100分钟后停止磁力搅拌器。
    7. 降温下水槽自来水的玻璃小瓶。注意:玻璃瓶是热的。戴上耐热手套以避免燃烧。
    8. 绘制光电子能谱在所有的时间对每个样品采集的Au纳米晶的形成动力学,在不同的温度条件。
  2. BSA为模板的Au纳米晶(BSA金NCS)
    1. 上放置装有磁力搅拌器的顶部的微磁搅拌棒的玻璃小瓶中。离开温度为室温。
    2. 混合200微升BSA溶液,200微升的尿素,和200微升在不断搅拌下的玻璃小瓶金(III),氯化溶液。
    3. 2分钟后,加入20微升NaOH溶液来激活的BSA的还原能力,以形成金NCS和开始记录的反应时间为0分钟。测量反应混合物的光电发射光谱每小时。
      注意:的BSA-Au纳米晶的光电发射光谱测量较不频繁,因为的BSA-Au NC的形成速度比HSA金在相同温度下的慢由于尿素少效力以展开蛋白质。
    4. 7小时后停止磁力搅拌器。绘制光电子能谱在所有的时间通过尿素变性看到金纳米晶形成动力学。

3.小分子药物筛选

  1. 不同的小分子药物与HSA屏幕相对结合亲和力
    1. 放置5的玻璃小瓶,每个包含在其磁力搅拌棒,在一个温度可控的多磁搅拌器的顶部。标注这些小瓶为a,b,c和分别对于每种药物,即布洛芬,华法令,苯妥英,和磺胺Ð。标签一个纯HSA作为对照。
    2. 加入200μl的HSA向每个小瓶。加入1微升药液到四个相应的小瓶。加入1μlDMSO来控制。接通搅拌器并设置纺丝速度至360转,并培育1小时,以允许药物结合到HSA的完成。
    3. 1小时后,加入200微升Milli-Q水和200微升金(III),氯化溶液,以在恒定搅拌下的每个小瓶中。 10分钟设定在恒定搅拌下将温度至60℃。加入20微升1.5M的NaOH中的每个小瓶中,并开始记录反应时间为0分钟。
    4. 快速绘制50微升从每个小瓶溶液至384孔黑色板和测量的发射光谱(结果标记为0分钟)。记录每个样品每10分钟的发射光谱。收集至少四个光谱在四个不同的时间,即是0,10,20,和30分钟。
    5. 重复步骤3.1.1 - 3.1.4几次以获得具有一致的趋势的结果。停止磁力搅拌器。
    6. 绘制每个样品的时间分辨光电子能谱(一 - d和控制)。确定所有样品和情节的峰值强度对抗中比较迪金纳米晶的形成动力学的时间fferent载药蛋白质的模板。
  2. 测量特定药物与HSA的结合常数
    1. 重复步骤3.1.1 - 3.1.4。更换布洛芬解决方案的药液在四个不同的浓度(包括使用HSA只是没药量的对照样品)。根据药物浓度相应地标记该玻璃小瓶。
    2. 10分钟后,降温下水槽自来水的玻璃小瓶。注意:玻璃瓶是热的。戴上耐热手套以避免燃烧。
    3. 吸取50μl的从每个小瓶上述解决方案的一个384孔黑色板和测量的发射光谱。
    4. 重复步骤3.2.1 - 3.2.3两次以上,得到另一两组结果在不同的药物浓度。
    5. 停止磁力搅拌器。画出光电子谱和分析结果。
      1. 对于每个单独的批次中获得的原始数据,绘制各光电子能谱在软件样本,如OriginPro软件,并找出峰强度。
      2. 计算并绘制相对荧光强度[(I 0 - I)/ I(0)]对药物浓度,哪里I和I 0指的Au NC的形成在载药HSA和HSA的纯的荧光强度分别。
      3. 计算的结合常数通过使用米氏方程的数据拟合到单点结合模型:Y = R 最大值 ×C /(K D + C)中,其中,R 最大值表示最大响应信号,C是配体的浓度和K D是结合常数。在软件中执行此如OriginPro。选择菜单分析拟合非线性曲线拟合,然后从生长/ S形类希尔功能。在设置:功能选择页上,单击适合显示拟合结果。

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Representative Results

蛋白折叠为蛋白质为模板的金NC的形成的重要过程,因为蛋白质的多反应性官能团例如,酪氨酸残基)可以暴露于降低封装的金离子,从而加速的Au纳米晶的形成速率。加热和外部变性剂是促进蛋白质折叠过程中的两个共同的装置。 图1展示了加热的影响,并增加外部变性剂对Au NC的形成动力学,使用HSA作为模型蛋白质。加热对Au NC的形成动力学的影响,首先,通过测量光致发光光谱的时间过程变化1A和1B)的影响。当反应是在60℃,红色发光的Au NC的迅速形成在时间(100分钟)的短周期,证实了明显的峰值中心的光电子能谱33,36为670nm,增加progressively随着时间图1B)。作为对比,金NC的在670nm处不发光峰观察到的时间图1A)同期地在室温下反应。

引入外部变性剂对Au NC的形成动力学的影响还研究使用BSA作为模板和尿素作为变性剂。 图1C示出了所合成的Au NC的光致发光光谱的时间过程变化。的Au NC的在670nm处的类似发射峰,也观察到,这表明BSA也适用于荧光的Au NC的外部变性剂的存在下的合成。然而,所得的Au NC的荧光强度比,即使经过的反应时间(7小时)长时间形成在60℃下低得多。这些结果表明,相比于使形成在凹NC的在尿素的存在下形成是慢得多60℃,由于蛋白质的低效率解折叠诱导的在室温下的外部变性剂。因此,加热在60℃下被选择为变性的优选的装置来筛选小分子药物与考虑的快速检测时间以后的实验。

图2示出了药物筛选的基础上的Au NC的与载药的HSA的形成动力学的结果。 如图2A所示,凹NC的与纯HSA模板所形成的荧光强度是始终如一最高贯穿的化验时间(30分钟)的全部时间,其次是与磺胺(四),苯妥英(c)中,华法林(二),和布洛芬(一)中的序列,这表明金NC的在不同模板的形成速率如下控制> D> C> B> A的趋势。因此,为了缩短测定时间,所有的所得的Au NC的在10分钟只有光电发射光谱是COMPAR编,以确定药物与HSA(图2B)的相对结合亲和力。实验的多次运行已经进行,以确认这个趋势图2C)的一致性。频谱强度差可以从数码照片所得的Au NC的容易地可视化如图2C所示 (插图)。所得的Au纳米晶中的不同载药蛋白模板存在下的差是荧光强度成反比这些药物与HSA的结合强度作为在以往的研究36确定的,这表明药物的结合提高蛋白质的稳定性对金纳米晶的形成过程中展开。因此,这些药物与HSA的结合亲和性可以容易地区别通过比较这样形成的Au NC的药物加载的HSA的荧光强度。

最后,目前的药物筛选方法应用于测量的结合定一个特定的药物蛋白质。布洛芬被选择来演示如何测量一个小分子药物与HSA的结合常数。不同浓度(0 - 450毫摩尔)的布洛芬溶液预孵育的HSA(74毫克/毫升,200微升)以形成凹NC的合成之前布洛芬-HSA模板图3示出了在Au NC的形成的荧光光谱。在HSA的模板预先加载不同浓度的布洛芬在单个批次的反应时间10分钟。由此可以看出,荧光强度与药物加载到蛋白质模板的增加量减小。以确定布洛芬的结合常数于HSA蛋白,相对荧光(I 0 -I)/ I 0从几个不同批次获得的各金NC的样品的计算,其中I 0是NC的纯合成的荧光强度HSA和I是在Au NC的合成的荧光强度在布洛芬加载的HSA( 表1)。第(I 0 -I)/ I 0的值绘制对药物浓度图4,虚线)。该数据是进一步装配到使用米氏方程的单个点结合模型:Y = R 最大值 ×C /(K D + C)中,其中,R 最大值表示最大响应信号,C是配体和K D的浓度是结合常数图4,实线)。这件给人布洛芬A K D值的0.74±0.1微米到HSA。这个值非常接近(0.5±1.0微米)使用NMR技术测定37从而进一步证实了当前方法来测量的小分子药物在均相溶液中结合常数的可靠性,而无需使用复杂的设备。

3261fig1.jpg“/>
图对Au纳米晶的形成动力学不同的变性条件1.效应。 请点击此处查看该图的放大版本。

在60℃下形成的(A)中的HSA在室温下,(B)中的HSA时间分辨光电子的A​​u NC的光谱,和(C)的BSA与6.4尿素。

图2
图2. HSA-目标的基础上形成的载药蛋白质模板金NC的荧光强度药物筛选。 请点击此处查看该图的放大版本。

(A)的Au纳米晶的形成(一)布洛芬-HSA,(B)华法林HSA,(C)苯妥英-HS形成动力学A,(D),磺胺-HSA,和纯粹的HSA(控制)。 (B)的光电发射HSA金NC的光谱中不同药物的存在下制备在60℃下:(1)布洛芬-HSA,(二)华法林-HSA,(三)苯妥英-HSA,(四)磺胺-HSA,和纯粹的HSA(控制)。 (C),HSA药物 - 金NC的抗HSA金NC的(控制)的标准化光电子强度。这两个光谱和数码照片(C ​​的插图)的加入NaOH在60℃之后,采取10分钟,36转载化学皇家学会的许可。

图3
图上的HSA蛋白质载药量3的浓度依赖性研究。

形成HSA金NC的光电子能谱装载布洛芬在不同浓度的单批过的反应时间为10分钟。36改编化学皇家学会的许可。


图4.测定从实验数据蛋白质-药物结合常数。

布洛芬结合HSA的杀敌基于HSA-布洛芬金NC的相对荧光强度合成在60℃下以增加药物量来确定。实验数据拟合使用米氏方程的单个点结合模型:Y = R 最大值 ×C /(K D + C)中,其中,R 最大值表示最大响应信号,C是配体和K D的浓度是结合常数。36转载化学皇家学会的许可。

表1
表1.相关的计算形成蛋白质的模板金NC的荧光强度用不同浓度的药物。

相对荧光强度[(I 0 - I)/ I 0,我和我0指的Au纳米晶中形成的载药HSA和纯HSA的荧光强度,分别]的Au纳米晶形成HSA的装载布洛芬不同浓度在10分钟的反应时间。样品号XY是指在X 批次编制的 y的样本。36改编化学皇家学会的许可。

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Discussion

有需要在该方法中,以被突出显示的几个关键步骤。在筛选不同的小分子药物的相对结合亲和力,对协议的步骤3.1.2,3.1.3,3.1.4和关键是要取得良好的结果,显示了相对结合强度相一致的趋势。在这些步骤中,测量添加化学品和绘图反应液的行动应尽快以减少时滞效应和测量添加化学品和绘图反应液应实行以确保一致性的相同的序列。在测量布洛芬与HSA的结合常数的协议,步骤3.2.4朝向杀敌测量的成功是非常重要的。虽然更多的集中点可以选择,由于更多的样本,测量时间滞后效应变得更加深刻。为了最大限度地减少时间滞后效应,合成不同浓度可以分成几个各色nt的批次并联。在每批,应该包括没有药物的控制,以确保一致性和消除可能的系统错误。

在此视频,HSA被选择作为模型蛋白直接荧光的Au NC的合成药物筛选。仅四种不同的药物, (一)布洛芬(二)华法林,(三)苯妥英,和(d)磺胺这里测试。作为事实上,目前的方法是通用的,并且可以被修改成几种不同的形式。从理论上讲,这种方法可以适用于其他药物,小分子如类固醇,脂肪酸,甲状腺激素,和装订肽,提供这些分子可以结合HSA和提高蛋白质的稳定性对展开到不同的程度。其它蛋白,不限于白蛋白如HSA和BSA作为这里所示,也可以,只要它们是能够直接荧光的Au NC的合成用作药物筛选功能性模板(inclus香港专业教育学院活性官能团的金NC的形成,如酪氨酸残基),而不会影响药物的结合位点。即使是金属的选择是灵活的;其他金属的NC诸如Ag的NC也可以用作用于药物筛选的荧光探针。

总之,相比于如X射线晶体学和NMR研究蛋白质 - 药物相互作用等更复杂的技术当前的方法是简单,快速和成本效益。它不需要同位素标记,并允许直接荧光检测蛋白药物均匀的溶液结合。在当前的工作中,我们已经证明使用绑定,提高蛋白稳定性的药物的例子的概念。这也可能是可能延长目前的方法来筛选药物,破坏蛋白质在作为未来研究的一个有趣的话题结合。

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Materials

Name Company Catalog Number Comments
Gold (III) chloride solution, 30% Sigma-Aldrich 484385 Corrosive, irritant
Human serum albumin, 96% Sigma-Aldrich A1887
Bovine Serum albumin, 96% Sigma-Aldrich A2153
Ibuprofen, 98% Sigma-Aldrich I4883 
warfarin, 98% Sigma-Aldrich A2250
phenytoin Sigma-Aldrich PHR1139
sulphanilamide, 99% Sigma-Aldrich S9251
dimethyl sulfoxide Sigma-Aldrich D8418
urea Sigma-Aldrich U5128
Sodium hydroxide Sigma-Aldrich 221465
Magnetic stirrer IKA RT5
Microplate reader Tecan Infinite M200
384-well plate Corning
5 ml air displacement pipette Eppendorf
1,000 μl air displacement pipette Eppendorf
100 μl air displacement pipette Eppendorf
5,000 μl Eppendorf tips
1,000 μl Eppendorf tips
100 μl Eppendorf tips
1.5 ml micro tube Eppendorf
20 ml glass vial with screw cap
4 ml glass vial with screw cap

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References

  1. Flarakos, J., Morand, K. L., Vouros, P. High-Throughput Solution-Based Medicinal Library Screening against Human Serum Albumin. Anal. Chem. 77, 1345-1353 (2005).
  2. Vuignier, K., Veuthey, J. -L., Carrupt, P. -A., Schappler, J. Global Analytical Strategy to Measure Drug–Plasma Protein Interactions: From High-Throughput to In-Depth Analysis. Drug Discov. Toda. 18, 1030-1034 (2013).
  3. Zsila, F. Subdomain Ib Is The Third Major Drug Binding Region of Human Serum Albumin: Toward The Three-Sites Model. Mol. Pharm. 10, 1668-1682 (2013).
  4. Dalvit, C., Fagerness, P. E., Hadden, D. T. A., Sarver, R. W., Stockman, B. J. Fluorine-NMR Experiments for High-Throughput Screening: Theoretical Aspects, Practical Considerations, and Range of Applicability. J. Am. Chem. Soc. 125, 7696-7703 (2003).
  5. Ghuman, J., Zunszain, P. A., Petitpas, I., Bhattacharya, A. A., Otagiri, M., Curry, S. Structural Basis of the Drug-binding Specificity of Human Serum. 353, 38-52 (2005).
  6. Mao, H., Hajduk, P. J., Craig, R., Bell, R., Borre, T., Fesik, S. W. Rational Design of Diflunisal Analogues with Reduced Affinity for Human Serum Albumin. J. Am. Chem. Soc. 123, 10429-10435 (2001).
  7. Dalvit, C., et al. High-Throughput NMR-Based Screening with Competition Binding Experiments. J. Am. Chem. Soc. 124, 7702-7709 (2002).
  8. Krenzel, E. S., Chen, Z., Hamilton, J. A. Correspondence of Fatty Acid and Drug Binding Sites on Human Serum Albumin: A Two-Dimensional Nuclear Magnetic Resonance Study. Biochemistr. 52, 1559-1567 (2013).
  9. Lee, Y., Zeng, H., Ruedisser, S., Gossert, A. D., Hilty, C. Nuclear Magnetic Resonance of Hyperpolarized Fluorine for Characterization of Protein–Ligand Interactions. J. Am. Chem. Soc. 134, 17448-17451 (2012).
  10. Salvi, N., et al. Boosting the Sensitivity of Ligand–Protein Screening by NMR of Long-Lived States. J. Am. Chem. Soc. 134, 11076-11079 (2012).
  11. Zsila, F. Circular Dichroism Spectroscopic Detection of Ligand Binding Induced Subdomain IB Specific Structural Adjustment of Human Serum Albumin. J. Phys. Chem. 117, 10798-10806 (2013).
  12. Navratilova, I., Hopkins, A. L. Fragment Screening by Surface Plasmon Resonance. ACS Med. Chem. Lett. 1, 44-48 (2010).
  13. Wang, Y., et al. Investigation of Phase SPR Biosensor for Efficient Targeted Drug Screening with High Sensitivity and Stability. Sensor. Actuat. B-Che. 209, 313-322 (2015).
  14. Lu, Y., Chen, W. Sub-Nanometre Sized Metal Clusters: From Synthetic Challenges to The Unique Property Discoveries. Chem. Soc. Rev. 41, 3594-3623 (2012).
  15. Yu, Y., Yao, Q., Luo, Z., Yuan, X., Lee, J. Y., Xie, J. Precursor Engineering and Controlled Conversion for The Synthesis of Monodisperse Thiolate-Protected Metal Nanoclusters. Nanoscal. 5, 4606-4620 (2013).
  16. Jin, R. Quantum Sized, Thiolate-Protected Gold Nanoclusters. Nanoscal. 2, 343-362 (2010).
  17. Jiang, D. -e The Expanding Universe of Thiolated Gold Nanoclusters and Beyond. Nanoscal. 5, 7149-7160 (2013).
  18. Aikens, C. M. Electronic Structure of Ligand-Passivated Gold and Silver Nanoclusters. J. Phys. Chem. Lett. 2, 99-104 (2010).
  19. Gao, Y., Shao, N., Pei, Y., Chen, Z., Zeng, X. C. Catalytic Activities of Subnanometer Gold Clusters (Au16–Au18, Au20, and Au27–Au35) for CO Oxidation. ACS. ACS Nan. 5, 7818-7829 (2011).
  20. Negishi, Y., Nobusada, K., Tsukuda, T. Glutathione-Protected Gold Clusters Revisited: Bridging the Gap between Gold(I)−Thiolate Complexes and Thiolate-Protected Gold Nanocrystals. J. Am. Chem. Soc. 127, 5261-5270 (2005).
  21. Zhu, M., Aikens, C. M., Hollander, F. J., Schatz, G. C., Jin, R. Correlating the Crystal Structure of A Thiol-Protected Au25 Cluster and Optical Properties. J. Am. Chem. Soc. 130, 5883-5885 (2008).
  22. Yu, Y., et al. Identification of a Highly Luminescent Au22(SG)18 Nanocluster. J. Am. Chem. Soc. 136, 1246-1249 (2014).
  23. Jiang, J., et al. Oxidation at the Core–Ligand Interface of Au Lipoic Acid Nanoclusters That Enhances the Near-IR Luminescence. J. Phys. Chem. 118, 20680-20687 (2014).
  24. Zhu, Y., Qian, H., Jin, R. An Atomic-Level Strategy for Unraveling Gold Nanocatalysis from the Perspective of Aun(SR)m Nanoclusters. Chem. Eur. J. 16, 11455-11462 (2010).
  25. Niesen, B., Rand, B. P. Thin Film Metal Nanocluster Light-Emitting Devices. Adv. Mater. 26, 1446-1449 (2014).
  26. Shang, L., Dong, S. J., Nienhaus, G. U. Ultra-Small Fluorescent Metal Nanoclusters: Synthesis and Biological Applications. Nano Toda. 6, 401-418 (2011).
  27. Wu, X., He, X., Wang, K., Xie, C., Zhou, B., Qing, Z. Ultrasmall Near-Infrared Gold Nanoclusters for Tumor Fluorescence Imaging in Vivo. Nanoscal. 2, 2244-2249 (2010).
  28. Archana, R., et al. Molecular-Receptor-Specific, Non-Toxic, Near-Infrared-Emitting Au Cluster-Protein Nanoconjugates for Targeted Cancer Imaging. Nanotechnolog. 21, 055103 (2010).
  29. Yue, Y., Liu, T. Y., Li, H. W., Liu, Z. Y., Wu, Y. Q. Microwave-Assisted Synthesis of BSA-Protected Small Gold Nanoclusters and Their Fluorescence-Enhanced Sensing of Silver(I) Ions. Nanoscal. 4, 2251-2254 (2012).
  30. Liu, Y., Ai, K., Cheng, X., Huo, L., Lu, L. Gold Nanocluster Based Fluorescent Sensors for Highly Sensitive and Selective Detection of Cyanide in Water. 20, 951-1907 (2010).
  31. Liu, J., Yu, M., Zhou, C., Yang, S., Ning, X., Zheng, J. Passive Tumor Targeting of Renal-Clearable Luminescent Gold Nanoparticles: Long Tumor Retention and Fast Normal Tissue Clearance. J. Am. Chem. Soc. 135, 4978-4981 (2013).
  32. Negishi, Y., et al. Controlled Loading of Small Aun Clusters (n = 10–39) onto BaLa4Ti4O15 Photocatalysts: Toward an Understanding of Size Effect of Co-Catalyst on Water Splitting Photocatalytic Activity. J. Phys. Chem. C. , (2015).
  33. Xie, J., Zheng, Y., Ying, J. Y. Protein-Directed Synthesis of Highly Fluorescent Gold Nanoclusters. J. Am. Chem. Soc. 131, 888-889 (2009).
  34. Celej, M. S., Montich, G. G., Fidelio, G. D. Protein Stability Induced by Ligand Binding Correlates with Changes in Protein Flexibility. Protein Sci. 12, 1496-1506 (2003).
  35. Layton, C. J., Hellinga, H. W. Thermodynamic Analysis of Ligand-Induced Changes in Protein Thermal Unfolding Applied to High-Throughput Determination of Ligand Affinities with Extrinsic Fluorescent Dyes. Biochemistr. 49, 10831-10841 (2010).
  36. Yu, Y., New, S. Y., Xie, J., Su, X., Tan, Y. N. Protein-Based Fluorescent Metal Nanoclusters for Small Molecular Drug Screening. Chem. Commun. 50, 13805-13808 (2014).
  37. Shortridge, M. D. Nuclear Magnetic Resonance Affinity Screening Methods for Functional Annotation of Proteins and Drug Discover. , The University of Nebraska - Lincoln. (2010).

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一种快速定量荧光方法蛋白靶向小分子药物筛选
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Yu, Y., New, S. Y., Lin, J., Su, X., Tan, Y. N. A Rapid and Quantitative Fluorimetric Method for Protein-Targeting Small Molecule Drug Screening. J. Vis. Exp. (104), e53261, doi:10.3791/53261 (2015).

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