Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

استكشاف استخدام أشكال التعبير المعزولة وكليب فيلم لتقييم العاطفة الاعتراف قبل الأشخاص الذين يعانون إصابات الدماغ الرضية

Published: May 15, 2016 doi: 10.3791/53774
Automatic Translation
1, 2
1Department of Applied Linguistics, Brock University, 2Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Indiana School of Medicine and Rehabilitation Hospital of Indiana

Summary

وتصف هذه الورقة كيفية تنفيذ البطارية من المهام السلوكية لدراسة الاعتراف العاطفة معزولة تعبيرات الانفعال الوجه والصوتية، ومهمة رواية باستخدام التلفزيون والسينما مقاطع التجارية لتقييم الاعتراف المشاعر المتعدد الوسائط التي تتضمن العظة السياقية.

Abstract

قدمت الدراسة الحالية 60 شخصا مع الإصابات في الدماغ (TBI) و 60 الضوابط مع معزولة تعبيرات الانفعال الوجه، معزولة تعبيرات الانفعال الصوتية، ومتعدد الوسائط (أي، لقطات الفيلم) المحفزات التي شملت العظة السياقية. وقدمت جميع المحفزات عن طريق الكمبيوتر. وطلب من المشاركين أن تبين كيف يمكن للشخص في كل التحفيز كان يشعر باستخدام تنسيق اضطر للاختيار. بالإضافة إلى ذلك، لقطات الفيلم، أتيحت للمشاركين للإشارة إلى شعورهم ردا على التحفيز، ومستوى الكثافة التي شهدت تلك العاطفة.

Introduction

إصابات في الدماغ (TBI) يؤثر ما يقرب من 10 مليون شخص سنويا في جميع أنحاء العالم 1. التالية المصرف التجاري العراقي، والقدرة على التعرف على المشاعر في الآخرين باستخدام الاشارات غير اللفظية مثل تعابير الوجه والصوتية (أي.، نبرة الصوت)، والعظة السياقية، وغالبا ما يثير الشبهة بشكل كبير 2-7. منذ التفاعلات الشخصية الناجحة ونوعية العلاقات هي على الأقل تعتمد جزئيا على تفسير دقيق لمشاعر الآخرين 7-10، فإنه ليس من المستغرب أن صعوبة في التعرف على العاطفة وأفادت التقارير أن تسهم في تحقيق النتائج الاجتماعية السيئة شيوعا التالية TBI 3،8، 11،12.

اتجهت الدراسات التحقيق الاعتراف عاطفة الناس مع المصرف التجاري العراقي إلى التركيز على العظة معزولة، لا سيما الاعتراف تعبيرات الانفعال الوجه باستخدام الصور الثابتة 2. في حين كان هذا العمل الهام في إعلام تطوير العلاج المواليةغراما، وهي لا تمثل بشكل كاف قدرة الفرد على إدراك وتفسير الإشارات غير اللفظية من العاطفة في التفاعلات اليومية. ليس فقط لصور ثابتة توفر الوقت لتفسير العاطفة يصور زاد، كما أنها عادة ما تصور فقط قمة (أي، الحد الأقصى تمثيل) من التعبيرات 13-16. بالإضافة إلى ذلك، الصور الثابتة تفتقر إلى الإشارات الزمنية التي تحدث مع حركة 12،13،15، وليست ممثلة للتغيير بسرعة تعابير الوجه من العاطفة التي واجهتها في مواقف الحياة اليومية. وعلاوة على ذلك، هناك أدلة تشير إلى أن تعبيرات بصرية والدينامية يتم تجهيزها في مناطق مختلفة من الدماغ، مع استجابات أكثر دقة للمحفزات الحيوية 17-24.

كما تم دراسة الاعتراف المشاعر صخبا من قبل الناس مع المصرف العراقي للتجارة، على حد سواء مع ودون المحتوى اللفظي ذي معنى. وقد أشير إلى أن وجود المحتوى اللفظي يزيد المطالب الحسية لأن الأسواق العالمية ضغطها دقيقةrpretation تتطلب معالجة في وقت واحد لهجة غير اللفظية من صوت مع المحتوى الدلالي تضمينها في رسالة شفهية 25. في حين أظهرت العديد من الدراسات تحسن الاعتراف غناء تؤثر في غياب المحتوى اللفظي ذي معنى، Dimoska وآخرون. 25 يوجد فرق في الأداء. يقولون أن الناس مع المصرف العراقي للتجارة لديهم انحياز المحتوى الدلالي في الجمل العاطفية. لذلك حتى عندما يكون المحتوى هو غويا محايد أو القضاء عليها، فإنها تستمر في التركيز على المعلومات اللفظية في الجملة. وبالتالي، فإن نتائجها لا تظهر بوضوح ما إذا كان المحتوى اللفظي معنى يساعد أو يعوق التعبير عاطفة صخبا.

بالإضافة إلى المحتوى اللفظي معنى التي يمكن أن تصاحب الاشارات الصوتية غير اللفظية، يتم توفير السياق أيضا من خلال الوضع الاجتماعي نفسه. يوفر السياق الظرفي معلومات أساسية عن الظروف التي أنتجت التعبير العاطفة ويمكن بالتالي إلى حد كبير فيفلوينس تفسير التعبير. عند تقييم كيفية شخص يشعر، ونحن نستخدم السياق لتحديد إذا كان الوضع يتفق مع رغبات هذا الشخص والتوقعات. وهذا يؤثر في نهاية المطاف كيف يشعر شخص ما، لذلك معرفة السياق الظرفي يجب أن تؤدي إلى الاستدلال أكثر دقة من العاطفة الآخرين 26. يشار إلى القدرة على القيام بذلك باسم نظرية العقل، وهو بناء وجد أن ضعف بشكل ملحوظ بعد TBI 6،27-31. Milders وآخرون 8،31 التقرير أن الأشخاص الذين يعانون من المصرف التجاري العراقي صعوبة كبيرة إصدار أحكام دقيقة حول وفهم نوايا ومشاعر الشخصيات في قصص قصيرة.

في حين أن هذه الدراسات أبرزت عجز في معالجة المشاعر غير اللفظي والظرفية، فإنه من الصعب تعميم النتائج على التفاعلات الاجتماعية اليومية التي تحدث فيها هذه العظة جنبا إلى جنب مع بعضها البعض، وضمن سياق اجتماعي. لفهم أفضل لكيفية الناسمع المصرف العراقي للتجارة تفسير الانفعال في التفاعلات الاجتماعية اليومية، ونحن بحاجة إلى استخدام المحفزات التي هي المتعدد الوسائط في الطبيعة. وشملت اثنين فقط من الدراسات السابقة المحفزات المتعدد الوسائط كجزء من التحقيق في كيف يمكن للناس مع المصرف التجاري العراقي العظة عملية العاطفة. ماكدونالدز وسوندرز 15 ويليامز والخشب 16 المستخرج المحفزات من العاطفة تقييم اختبار (EET)، والتي هي جزء من وعي الاستدلال الاجتماعية اختبار 26. يتكون EET من المقالات القصيرة شريط فيديو تظهر الذكور والإناث الجهات الفاعلة تصوير العظة العاطفة شفهي في حين أن الانخراط في محادثة. المحتوى اللفظي في المحادثات غير محايد لفظيا؛ العظة حول كيفية الفاعلين يشعرون ولا يتم توفيرها المعلومات السياقية. وبالتالي، فإن الحاجة إلى معالجة ودمج المحتوى اللفظي ذي مغزى في حين تقوم في نفس الوقت هذا مع الاشارات الصوتية الوجه وغير اللفظي والقضاء عليها. وأشارت نتائج هذه الدراسات إلى أن الأشخاص الذين يعانون من المصرف التجاري العراقي كان significanTLY أقل دقة من التحكم في قدرتها على تحديد المشاعر من المحفزات المتعدد الوسائط. منذ لا يعتبر دراسة تأثير المعلومات الدلالي أو السياقية على تفسير تعبيرات الانفعال، فإنه لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت إضافة هذا النوع من المعلومات من شأنه أن يسهل معالجة بسبب زيادة التكرار intersensory أو تؤثر سلبا على التصور بسبب زيادة الطلب المعرفية.

توضح هذه المقالة مجموعة من المهام المستخدمة لمقارنة إدراك الإشارات العاطفية الوجه والصوتية في العزلة، وتصور هذه العظة التي تحدث في وقت واحد ضمن السياق الظرفي ذات مغزى. المهام العزلة هي جزء من اختبار أكبر من الاعتراف المشاعر غير اللفظي - في التحليل التشخيصي من الدقة شفهي 2 (DANVA2) 32. في هذا البروتوكول، ونحن استخدام وجوه الكبار (DANVA-وجوه) والكبار جنائب الكلام (DANVA-أصوات) اختبارات فرعية. كل من هذه الاختبارات الفرعية تضم 24 المحفزات،تصور كل من العواطف سعيدة، حزينة، غاضبة، وتخشى ستة التمثيل. يتطلب DANVA2 المشاركين للتعرف على المشاعر صورت باستخدام اضطر للاختيار شكل (4 خيارات). هنا، يتم توفير الخيار الخامس (لا أعرف) لكل من الاختبارات الفرعية. وزادت كمية الوقت الذي أظهرت كل تعبيرات الوجه من ثانيتين إلى خمس ثوان للتأكد من أننا كنا تقييم تؤثر على الاعتراف وليس سرعة المعالجة. نحن لم يغير من الاختبارات الفرعية جنائب الكلام الكبار وراء إضافة خيار إضافي في شكل استجابة اضطر للاختيار. واستمع المشاركون إلى كل جملة مرة واحدة فقط. لم يتم توفير التغذية الراجعة في أي مهمة.

واستخدمت لقطات الفيلم لتقييم تصور العظة العاطفة الوجه والصوتية التي تحدث في وقت واحد ضمن السياق الظرفي. وفي حين أن مضمون اللفظي في هذه المقاطع لم يذكر صراحة ما الأحرف في لقطات كانوا يشعرون، كان معنى لسياق الظرفية. مقاطع خمسة عشر المستخرجة من التعاون أدرجت الأفلام mmercial والمسلسلات التلفزيونية في الدراسة، كل تتراوح 45-103 (يعني = 71.87) ثانية. ولم تقدم ملاحظات للمشاركين خلال هذه المهمة. كانت هناك ثلاث مقاطع تمثل كل فئة من الفئات المشاعر التالية: سعيدة، حزينة، غاضبة، خوفا ومحايدة. وقد تم اختيار هذه اللقطات بناء على نتائج دراسة أجريت على البالغين الصغار (ن ​​= 70) زوبان، B. & باباج، DR مؤثرات العاطفة الاستنباط من لقطات الفيلم والنص السردي. مخطوطة المقدمة إلى J سوك Psyc. في هذه الدراسة، وقدم المشاركون مع ستة لقطات الفيلم لكل فئة من الفئات عاطفة الهدف، وستة مقاطع الفيلم محايدة، تتراوح 24-127 ثانية (يعني = 77.3 ثانية). في حين كان الهدف ليشمل فيلم قصير نسبيا، يحتاج كل مقطع اختياره لإدراجها في الحصول على معلومات سياقية كافية يمكن أن يكون مفهوما من قبل المشاهدين دون معرفة إضافية من الفيلم الذي تم التقاطها 33.

SS = "jove_content"> وكانت لقطات المختارة للدراسة الحالية تم تحديدها بشكل صحيح في زوبان وباباج دراسة العاطفة المحفزات الاستنباط من لقطات الفيلم والنص السردي، المذكور أعلاه كما العاطفة الهدف بين 83 و 89٪ لسعيد، 86-93 ٪ لحزينة، 63-93٪ عن الغضب، 77-96٪ للخائفين، و81-87٪ للمحايدة. في حين وجود نفس العدد من النماذج من كل فئة المشاعر كما كان في المهام DANVA2 (ن = 6) يمكن أن يكون مثاليا، اخترنا ثلاثة فقط نظرا لزيادة طول المحفزات مقطع الفيلم مقارنة مع المحفزات في DANVA-وجوه وDANVA-أصوات المهام.

وقد تم جمع البيانات من هذه المهام من 60 مشاركا مع المصرف العراقي للتجارة و60 العمر والجنس المتطابقة الضوابط. وشوهدت المشاركين إما بشكل فردي أو في مجموعات صغيرة (الحد الأقصى = 3) وترتيب المهام الثلاث تم اختيارهم بصورة عشوائية عبر جلسات الاختبار.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

وقد وافق هذا البروتوكول من قبل مجالس المراجعة المؤسسية في جامعة بروك وفي كارولينا إعادة التأهيل.

1. قبل الاختبار

  1. إنشاء 3 قوائم منفصلة لقطات الفيلم 15، كل قائمة لقطات في أمر تقييد مختلفة.
  2. تأكد من أن كل قائمة تبدأ وتنتهي مع مثير محايد وأنه لا يوجد اثنين من لقطات التي تستهدف نفس العاطفة تحدث على التوالي.
  3. إنشاء مجلد منفصل على سطح المكتب لكل قائمة العرض أجل فيلم وتسمية مجلد باسم النظام (على سبيل المثال، النظام 1).
  4. إنقاذ 15 لقطات في كل من المجلدات الثلاثة.
  5. إعادة تسمية كل مقطع الفيلم حتى أنه يعكس عدد العرض ولا يعطي إشارات حول العاطفة الهدف (أي 01؛ 02؛ 03؛ الخ).
  6. إنشاء ستة أوامر عشوائية من المهمة (DANVA-وجوه، DANVA-أصوات، لقطات الفيلم) العرض (انظر الشكل 1).
  7. تعيين particip واردةنملة واحدة من المراتب الثلاثة محدود من عرض مقاطع الفيلم.
  8. تعيين مشارك الواردة إلى واحدة من ستة أوامر عشوائية من عرض المهمة.

2. يوم الاختبار

  1. جلب مشارك (ق) في المختبر ومقعد لهم بشكل مريح على طاولة.
  2. بمراجعة نموذج الموافقة مع المشاركين من خلال قراءة كل قسم مع له / لها.
  3. الإجابة على أية أسئلة قد يكون المشارك عن استمارة الموافقة ويكون له / لها التوقيع عليها.
  4. وقد المشاركين استكمال الاستبيان الوجيز الديموغرافي (تاريخ الميلاد، الجنس). هل لديك المشاركين مع المصرف التجاري العراقي بالإضافة إلى استكمال الجزء من الاستبيان على الاستبيان ذي الصلة الطبي التاريخ (تاريخ الإصابة، سبب الإصابة والإصابات شدة).
    ملاحظة: عندما يتم استكمال المشاركين في الاستبيان، للاستفسار عن أي صعوبات المعالجة البصرية المعروفة لذلك قد مقعد المشاركين مع المصرف التجاري العراقي وفقا لذلك
  5. وضع المشاركين أمام الالكمبيوتر الإلكترونية في كرسي. التأكد من أن جميع المشاركين (إذا كان أكثر من واحد) لديها رؤية واضحة للشاشة.

3. DANVA-وجوه العمل

  1. إعطاء كل مشارك كليب المجلس لدى جوه DANVA رقة استجابة المرفقة وقلم لاستجابات دائرة.
  2. تزويد المشاركين التعليمات التالية: "بعد عرض كل بند، دائرة ردكم (سعيد، حزين، غاضب، خوفا، أو محايد) على الخط الذي يتوافق مع البند رقم يظهر على كل شريحة."
    ملاحظة: إذا كان مشاركا مع المصرف العراقي للتجارة وأشارت صعوبات المعالجة البصرية أو الصعوبات الحركية الدقيقة جلية، وتوفير المشارك مع الصفحة استجابة بديلة. تسرد هذه الصفحة ردود خمسة في نص أكبر في تنسيق المناظر الطبيعية.
  3. فتح مهمة DANVA-وجوه في عرض تقديمي وتشغيله باستخدام مشاهدة عرض الشرائح.
  4. إعطاء المشاركين التعليمات التالية: "لهذا النشاط، وانا ذاهب لتظهر لك وجوه بعض الناس وأنا أريد منك أنقل لي كيف يشعرون. أريد منك أن تخبرني إذا كانوا سعداء، حزينة، غاضبة أو خوفا. خوفا هو الشيء نفسه خائفا كما أو خائفا. إذا كنت غير متأكد من العاطفة، واختيار الإجابة "لا أعرف". هناك 24 وجوه تماما. سيكون على كل وجه أن يكون على الشاشة لمدة خمس ثوان. يجب الإجابة قبل يختفي الوجه لمدة الإجابة على العد. تشير إجابتك بوضع دائرة على ورقة أمامك ".
    ملاحظة: إذا كان المشارك قادر على دائرته / ردودها الخاصة وتشارك في في الدراسة كجزء من مجموعة صغيرة، وتوفير التعليمات التالية: "اذكر الإجابة من قبل، مشيرا إلى أنه على ورقة أمامك". والفاحص ثم تسجيل استجابة المشاركين على ورقة استجابة جوه DANVA.
  5. ضمان المشاركين لم يكن لديك أي أسئلة قبل أن تبدأ.
  6. بدء المهمة مع التجارب ممارسة اثنين. إعطاء المشاركين التعليمات التالية: "نحن ذاهبون لإكمال اثنين من تحليل مخاطر الآفاتالمحاكمات ctice حتى يتسنى لك الحصول على شعور متى ستظهر كل وجه على الشاشة، ومتى كان لديك لتقديم إجابتك ".
  7. ضرب دخول على لوحة المفاتيح عندما يختفي وجه للانتقال إلى التحفيز المقبل. ضمان يبحثون جميع المشاركين من على الشاشة قبل القيام بذلك.
  8. تأكد من أن المشاركين لم يكن لديك أسئلة. إذا لا شيء، وتبدأ المحاكمات الاختبار. ضمان يبحثون عن المشاركين في الشاشة. هاهنا لبدء المحفزات الاختبار.
  9. مواصلة الإجراءات الموضحة للمهام الممارسة حتى 24 المحفزات كاملة.
  10. جمع الأوراق استجابة المشاركين.

4. DANVA-أصوات المهام

  1. إعطاء كل مشارك كليب المجلس مع ورقة استجابة DANVA-أصوات المرفقة وقلم لاستجابات دائرة.
    ملاحظة: إذا كان مشاركا مع المصرف العراقي للتجارة وأشارت صعوبات المعالجة البصرية أو الصعوبات الحركية الدقيقة جلية، وتوفير المشارك مع الصفحة استجابة بديلة. هذا سنويايسرد جنرال الكتريك الردود خمسة في نص أكبر في تنسيق المناظر الطبيعية.
  2. فتح مهمة DANVA-أصوات عن طريق الذهاب إلى الموقع التالي:
    http://www.psychology.emory.edu/clinical/interpersonal/danva.htm
  3. انقر على الرابط ليواجه الكبار، والأصوات، والمواقف.
  4. ملء في تسجيل الدخول وكلمة المرور عن طريق إدخال أي حرف لتسجيل الدخول وكتابة EMORYDANVA2 بكلمة المرور.
  5. انقر فوق متابعة.
  6. انقر على أصوات (دائرة خضراء في وسط الشاشة).
  7. اختبار مستوى الصوت. تقديم الإرشادات التالية: "أريد أن أكون من أنه يمكنك سماع الصوت على الكمبيوتر، وأنه في حجم مريحة بالنسبة لك وانا ذاهب الى فوق اختبار الصوت من فضلك قل لي إذا كنت تستطيع أن تسمع الصوت، و. أيضا إذا كنت في حاجة إلى الصوت ليكون أعلى من صوت أو أكثر هدوءا لتكون مريحة بالنسبة لك ".
  8. انقر اختبار الصوت.
  9. ضبط حجم وفقا لطلب المشارك (زيادة / نقصان).
  10. انقر على "اختبار الصوت" مرة أخرى. ضبط حجم وفقا لطلب المشارك. هل هذا حتى تقارير المشاركين في ذلك هو في حجم مريحة.
  11. مراجعة التعليمات المهمة مع المشاركين. إعطاء المشاركين التعليمات التالية: للحصول على هذا النشاط، وأنت تسير لسماع أحدهم يقول الجملة "أنا ذاهب للخروج من الغرفة الآن، ولكن سأعود في وقت لاحق". أريد منك أن تخبرني إذا كانوا سعداء، حزينة، غاضبة أو خوفا. خوفا هو الشيء نفسه خائفا كما أو خائفا. إذا كنت غير متأكد من العاطفة، واختيار الإجابة "لا أعرف". هناك جمل 24. قبل يتحدث كل جملة، وسيتم الإعلان عن عدد. كنت بحاجة للاستماع إلى الجملة التي تلي. لن تتكرر الجمل لذلك تحتاج إلى الاستماع بعناية. قل لي كيف يمكن للشخص يشعر بوضع دائرة حول الإجابة على ورقة أمامك ". مرة واحدة كنت قد قدمت اختيارك، ولست بحاجة لتحديد رد على شاشة الكمبيوتر للانتقال إلى البند التالي. وسوف يختار دائما رانه نفس المشاعر (الخوف). لا يشير لي اختيار الإجابة الصحيحة في أي حال ".
    ملاحظة: إذا كان المشارك قادر على دائرته / ردودها الخاصة وتشارك في في الدراسة كجزء من مجموعة صغيرة، وتوفير التعليمات التالية: "اذكر الإجابة من قبل، مشيرا إلى أنه على ورقة أمامك". والفاحص ثم تسجيل استجابة المشاركين على ورقة استجابة DANVA-أصوات.
  12. انقر فوق "متابعة".
  13. وجه المشاركين إلى دائرة (أو أشر إلى) جوابهم على ورقة استجابتها عندما الجملة لعب.
  14. انقر على "الخوف". انقر فوق "التالي".
  15. يستمر هذا الإجراء حتى الجمل 24 كاملة.
  16. الخروج من الموقع عندما تصل إلى نهاية المهمة.
  17. جمع أوراق استجابة المشاركين.

العمل كليب 5. السينمائي

  1. المشاركون مقعد مريح أمام الكمبيوتر. تأكد من أن الشاشة يمكن أن يكون فولينظر لاي من قبل الجميع.
  2. إعطاء كل شخص الحافظة مع نسخة من ورقة الاستجابة كليب فيلم العاطفية.
    ملاحظة: إذا كان مشاركا مع المصرف العراقي للتجارة وأشارت صعوبات المعالجة البصرية أو الصعوبات الحركية الدقيقة جلية، وتوفير المشارك مع صفحتين استجابة بديلة. تسرد الصفحة الأولى في خمسة ردود اضطر للاختيار، والثاني توفر نطاق و0-9. كلا الصفحتين الاستجابة هي في النص أكبر وفي شكل أفقي.
  3. فتح مجلد على الكمبيوتر للنظام المعين من عرض مقطع الفيلم.
  4. تزويد المشاركين مع الاتجاهات التالية: "أنت ذاهب لمشاهدة ما مجموعه 15 لقطات الفيلم في كل مقطع الفيلم، وأنت تسير لرؤية الطابع الذي يبدو أنهم يشعرون عاطفة معينة لأنها قد تبدو" سعيد '،'. حزين '،' غاضب '،' خوفا '، أو' محايدة '. أولا، أريد منك أن تخبرني ما العاطفة الطابع يظهر. ثم قل لي ما العاطفة واجهت أثناء مشاهدة الفيلممقطع. وأخيرا، قل لي الرقم الذي يصف أفضل شدة الانفعال شعرت أثناء مشاهدة مقطع. على سبيل المثال، إذا جعلت وجه الشخص الذي يشعر "أقل ما يقال" سعيدا أو حزينا، دائرة عددا يتراوح من 1 إلى 3. إذا شعرت 'معتدلة' سعيدا أو حزينا، دائرة عددا يتراوح من 4 إلى 6. إذا كنت ترى "جدا "سعيدا أو حزينا، دائرة عددا يتراوح من 7 إلى 9. دائرة فقط 0 إذا كنت لا تشعر بأي مشاعر على الإطلاق. هل لديك اسئلة؟"
    ملاحظة: فقط السؤال الأول (قل لي ما العاطفة الطابع يظهر) تم تحليل للدراسة الحالية.
  5. اضغط مرتين على 01 لفتح أول مقطع الفيلم.
  6. نقول للمشارك الذي حرف إلى التركيز على أثناء عرض كليب.
  7. حدد "عرض ملء الشاشة" في قائمة الخيارات للعب مقطع.
  8. توجيه المشاركين للرد على خط (ما العاطفة هي الشخصية الرئيسية التي تعاني؟) على ورقة استجابتها عند الانتهاء من كليب اللعب.
    9. ط> توجيه المشاركين للرد على خط ب (اختر عاطفة واحدة التي تصف شعورك أثناء مشاهدة مقطع) على ورقة استجابة بمجرد الإجابة على خط أ.
  9. توجيه المشاركين للرد على خط ج (كيف تقيم شدة الانفعال واجهت أثناء مشاهدة مقطع؟) مرة واحدة وقد تم الإجابة على خط ب.
  10. توجيه المشاركين إلى إعادة توجيه له / لها الانتباه إلى شاشة الكمبيوتر مرة واحدة الردود كاملة.
  11. العودة إلى مجلد على الكمبيوتر الذي يحتوي على لقطات الفيلم في الترتيب المخصصة للمشارك.
  12. CCK مرتين على 02 لفتح مقطع الفيلم الثاني. كرر الخطوات 5،5-5،12 حتى المشارك قد ينظر كل لقطات الفيلم 15.
  13. جمع ورقة ردا من مشارك (ق).

6. الانتقال من مهمة واحدة إلى (خطوة اختيارية) آخر

  1. تزويد المشاركين الخيار لأخذ قسط من الراحة بين المهام 2 و 3.
e_title "> 7. التهديف المهام

  1. الرجوع إلى مفتاح الإجابة على الصفحة 25 من دليل DANVA2 32 ليسجل مهمة DANVA-وجوه.
  2. يسجل العناصر التي تتطابق مع مفتاح الإجابة ك 1 والبنود غير صحيحة كما 0. "أنا لا أعرف" وسجل الاستجابات ك 0.
  3. حساب النتيجة الخام عن طريق إضافة عدد من الإجابات الصحيحة. تقسيم النتيجة الخام بنسبة 24 (مجموع البنود) للحصول على درجة مئوية دقة.
  4. الرجوع إلى مفتاح الإجابة على الصفحة 27 من دليل DANVA2 32 وكرر الخطوات من 7.2 و 7.3 ليسجل مهمة DANVA-أصوات.
  5. الرجوع إلى مفتاح الإجابة لأمر تعيين من عرض مقطع فيلم للمشارك. يسجل 1 إذا حددت المشارك العاطفة الهدف عند الرد على سؤال حول ما عاطفة شخصية كان يظهر، و0 إذا كان مشارك لم تقم بتحديد العاطفة الهدف (بما في ذلك إذا قال مشارك 'أنا لا أعرف').
  6. حساب النتيجة الخام عن طريق إضافة عدد من correcردود ر. تقسيم النتيجة الخام بنسبة 15 (مجموع البنود) للحصول على درجة مئوية دقة.
  7. إنشاء نقاط فرعية للقيام بهذه المهمة كليب فيلم يحتوي على ردود فقط إلى سعيدة، حزينة، غاضبة، والخوف لقطات الفيلم بإضافة الإجابات الصحيحة لهذه فقط لقطات 12. تقسيم عدد من الإجابات الصحيحة بنسبة 12 إلى الحصول على درجة مئوية دقة.
  8. إنشاء نقاط للردود على مقاطع الفيلم محايدة عن طريق إضافة عدد من الإجابات الصحيحة لقطات محايدة. تقسيم عدد من الإجابات الصحيحة من قبل 3 للحصول على درجة مئوية دقة.
    ملاحظة: تحتاج والنتيجة فرعية ليتم إنشاؤه لأن المهام DANVA لم تتضمن تصوير من محايد في حين لم المهمة كليب السينمائي.
  9. حساب النتيجة للرد على البنود valenced إيجابي (أي، سعيد) والبنود valenced سلبا (الجمع بين الاستجابات للمثيرات الغضب، الخوف والحزن) لكافة المهام الثلاث.
  10. تقسيم النتيجة لبنود valenced إيجابيا لكل مهمة من قبل 3 للحصول على الايثيليندرجة دقة entage.
  11. تقسيم النتيجة لبنود valenced سلبا لكل مهمة من 9 إلى الحصول على درجات الدقة مئوية.

تحليل 8. البيانات

  1. إجراء النموذج المختلط تحليل التباين (ANOVA) لدراسة الردود على معزولة المحفزات الوجه العاطفة، معزولة مؤثرات العاطفة الصوتية، ومتعدد الوسائط المحفزات مقطع الفيلم من قبل المشاركين مع المصرف التجاري العراقي والسيطرة المشاركين.
  2. استكشاف الآثار الرئيسية وجدت في ANOVA باستخدام متابعة مقارنات حيد المتغير.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

تم استخدام هذه البطارية مهمة لمقارنة الاعتراف المشاعر لتعبيرات الانفعال معزولة (أي الوجه فقط؛ صوت فقط) وتعبيرات المشاعر مجتمعة (. أي والوجه والصوت) التي تحدث في سياق الظرفية. ما مجموعه 60 (37 من الذكور و 23 من الإناث) المشاركين مع معتدلة إلى TBI شديدة تتراوح أعمارهم بين 21 و 63 سنة (يعني = 40.98) و 60 (38 ذكور و 22 إناث) -matched سن الضوابط (المدى = 18-63. يعني = 40.64) الانتهاء من المهام الثلاث. للمشاركة في الدراسة، والمشاركين مع المصرف التجاري العراقي بحاجة إلى أن يكون إما غلاسكو النتيجة على نطاق وغيبوبة وفقدان الذاكرة ما بعد الصدمة أو فقدان الوعي التي كانت تدل على أنه معتدل إلى حاد المصرف التجاري العراقي. وكان متوسط ​​الوقت منذ إصابة 13.68 سنة، وكان السبب الأكثر شيوعا للإصابة في حادث سيارة (72٪). وكان المشاركون مع المصرف العراقي للتجارة أكملت ما معدله 14.43 عاما من التعليم والسيطرة المشاركين 15.72 سنوات من التعليم. المشاركون مع تياستبعدت BI من الدراسة إذا كان لديهم اضطراب العاطفي التنموي، استحوذت اضطراب عصبي، اضطراب نفسي كبير أو ضعف البصر أو السمع التي من شأنها أن تحول دون المشاركة الكاملة في مهام الدراسة. تم استبعاد المشاركين السيطرة إذا كانت الإبلاغ عن أي تاريخ من المصرف العراقي للتجارة من أي خطورة، بما في ذلك ارتجاج مما أدى إلى متلازمة postconcussive. وتحدث جميع المشاركين اللغة الإنجليزية لغتهم الأولى.

لضمان عدم وجود آثار أمر المهمة، نحن تعيين المشاركين إلى واحد من ثلاثة أوامر عشوائية محدود من لقطات الفيلم واحدا من ستة أوامر المهمة (انظر الشكل 1). وكان فيلم ومهمة لكي تستخدم جهاز كمبيوتر عشوائية عدد المولدات على خط محدد مسبقا. وقد أظهرت ولا فيلم ولا مهمة لإحداث الأداء، وبالتالي لم تستخدم كمتغيرات في التحليلات.

ويتضمن الشكل 2 مثال التصويرية ساتحاد كرة القدم التحفيز من المهمة DANVA-وجوه والمهمة كليب السينمائي. يتم فحص فوائد وتحديات استخدام DANVA2 والسينما المحفزات كليب في المناقشة.

وأنوفا الاختلافات مجموعة دراسة عبر ثلاث تؤثر على المهام الاعتراف وجدت آثار رئيسية كبيرة لمجموعة [F (1، 100) = 9.32؛ ع = 0.003] ومهمة [F (2، 200) = 11.05، ف <0.001]. كما افترض، كان الناس مع المصرف التجاري العراقي بشكل ملحوظ أقل دقة من ضوابط الأداء على المهمة DANVA-وجوه، F (1، 101) = 6.77؛ ع = 0.005، والمهمة DANVA-أصوات، F (1، 100) = 9.64، ص = 0.002 (انظر الشكل 3). وكان من المستغرب أن نجد أن الاعتراف العاطفة في مهمة لقطات الفيلم لم تختلف كثيرا بين المجموعتين، F (1، 118) = 2.12، ع = 0.15. توقعنا أن طبيعة المتعدد الوسائط من لقطات الفيلم سيزيد من الحاجة المعرفية المهمة، مما يجعلها أكثرمن الصعب على الناس مع المصرف العراقي للتجارة الاعتراف المشاعر في لقطات الفيلم مقارنة مع الضوابط. ولم يكن هذا هو الحال. يبدو أن العظة المتعدد الوسائط زيادة التكرار، مما يسمح للأشخاص الذين يعانون TBI الاعتراف عاطفة أكثر سهولة مما كان يمكن أن التعبيرات معزولة.

على غرار الأعمال السابقة في هذا المجال، وجد الناس مع المصرف التجاري العراقي بشكل ملحوظ أكثر تحديا على التعرف على تعبيرات المشاعر السلبية من الإيجابية لكل من DANVA-وجوه [F (1، 101) = 6.8، ع = 0.01] وDANVA-أصوات [ DANVA-أصوات. F (1100) = 10.85، ص = 0.001] المهام (انظر الشكل 4).

في حين أن دراسات في هذا المجال ذكرت التكافؤ الآثار، وقد درست بعض الدراسات الردود على العواطف الهدف. قمنا بتحليل استجابات لمثيرات سعيدة، حزينة، خوفا، وغاضبة لكافة المهام الثلاث (انظر الشكل 5) وتحليلها بالإضافة إلى ذلكالردود على مقاطع فيلم محايد (انظر الشكل 6). على الرغم من أن النتائج التكافؤ أشارت إلى أن الأشخاص الذين يعانون من TBI وجدت عموما المحفزات valenced سلبا أكثر تحديا لتحديد من الناس دون المصرف التجاري العراقي، كان هناك رغبة في تحقيق ما إذا كانت عاطفة معينة (على سبيل المثال، غاضب) كان يقود هذه النتيجة. منذ كان سعيدا لدينا عاطفة valenced فقط بشكل إيجابي، نتائجنا هنا تنعكس تلك لالتكافؤ. عند دراسة الردود على العواطف valenced سلبا (حزينة، غاضبة، خوفا)، وأظهرت النتائج أن الأشخاص الذين يعانون من TBI وجدت يخشى أن تكون العاطفة الأكثر صعوبة في التعرف عليها. في الواقع، كان هذا فقط بين الاستجابة مجموعة فرق وجدت في مهمة كليب السينمائي. تحديد محايدة وبشكل ملحوظ أكثر صعوبة بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من المصرف التجاري العراقي من الضوابط، F (1، 118) = 6.68، ع = 0.001. عندما محايدة تم التعرف بشكل غير صحيح، كان الناس مع المصرف التجاري العراقي أكثر احتمالا كبيرا لتوفير استجابة valenced سلبا من عناصر التحكم، و (2236) = 4.75،ع = 0.009.

الشكل 1
الشكل 1. تمثيل تخطيطي للبروتوكول. وقبل الاختبار، تم تكليف المشاركين إلى واحد من ثلاثة أوامر عرض لقطات الفيلم. تم تعيين هناك أيضا واحد من ستة أوامر عشوائية من إنجاز المهمة. في يوم الاختبار، وقدم المشاركون معلومات أولية قبل إتمام المهام التجريبية [لقطات الفيلم، DANVA-وجوه (وجوه)، وDANVA-أصوات (أصوات)]. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 2
الشكل 2. أمثلة من المحفزات المستعملة. أ) مثال على المحفزات الوجه المعزولة في Dمهمة ANVA-وجوه. جميع المحفزات في هذه المهمة هي صور ثابتة مع نفس الخلفية. B) لقطة من مقطع فيلم واحد في مهمة كليب السينمائي. وقد اتخذت جميع مقاطع الفيلم من الأفلام التجارية والتلفزيون وتراوحت بين 45 - 103 ميلي ثانية في طول الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل (3)
الشكل 3. الردود عبر وسائل الإعلام، من قبل المجموعة. الردود لكل نوع مهمة من قبل الناس مع وبدون المصرف التجاري العراقي. وكان المشاركون مع المصرف التجاري العراقي بشكل ملحوظ أقل دقة من الضوابط للاعتراف تعابير الوجه ثابتة من العاطفة [DANVA-وجوه. F (1، 101) = 6.77. ع = 0.005]، والعاطفة الصوتية تعبيرات [DANVA-أصوات. F (1، 100) = 9.64، ع = 0.002]. الفرق الاعتراف العاطفة للفيلم التخصيب السياقوكانت لقطات يست كبيرة [F (1، 118) = 2.12، ع = 0.15]. تظهر أشرطة الخطأ خطأ المعياري للمتوسط ​​(SEM). الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل (4)
الشكل 4. الردود فالنسيا عبر وسائل الإعلام، من قبل مجموعة الردود على إيجابية مقابل المحفزات السلبية عبر المهام. كان الناس مع المصرف التجاري العراقي قادرا على التعرف على تعبيرات المشاعر الإيجابية نحو مماثل لضوابط ولكن كانت اكثر صعوبة بكثير الاعتراف تعبيرات الوجه المشاعر السلبية [DANVA-وجوه. F (1، 101) = 6.8، ع = 0.01] وتعبيرات المشاعر السلبية الصوتية [DANVA-أصوات. F (1100) = 10.85، ص = 0.001]. تظهر أشرطة الخطأ خطأ المعياري للمتوسط ​​(SEM). الرجاء انقر هنا لعرض تأ نسخة إيه من هذا الرقم.

الرقم 5
الرقم 5. الردود لكل فئة العاطفة عبر وسائل الإعلام، من قبل المجموعة. ويبين هذا الرقم الردود على كل من العواطف هدفا للأشخاص الذين يعانون من المصرف التجاري العراقي وعناصر التحكم لDANVA-وجوه، DANVA-أصوات، والسينما كليب المهام. الناس مع المصرف التجاري العراقي أداء مماثل لضوابط سعيد، بغض النظر عن نوع من الحوافز. لحزين، غاضب، والخوف، والناس مع المصرف التجاري العراقي بشكل ملحوظ أقل دقة من الضوابط لDANVA-وجوه والمهام DANVA-أصوات. كان الناس مع المصرف التجاري العراقي أيضا أكثر بكثير صعوبة في تحديد خوفا من عناصر التحكم في كليب السينمائي. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

.jpg و"/>
وكان الرقم 6. ردود على المحفزات المحايدة في كليب فيلم العمل، من خلال مجموعة والناس مع المصرف التجاري العراقي أكثر بكثير صعوبة وصفها لقطات الفيلم محايدة على الحياد من الضوابط، F (1، 118) = 6.68، ع = 0.001. عندما محايدة تم التعرف بشكل غير صحيح، كان الناس مع المصرف التجاري العراقي أيضا أكثر احتمالا كبيرا لتوفير استجابة valenced سلبا بدلا من الضوابط، F (2236) = 4.75، ع = 0.009. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

عاطفة التلفزيون مشاهدة / فيلم التجاري مشهد طول (ثانية)
سعيد سويت هوم ألاباما، D & D أفلام 2002 رجل المفاجآت صديقته مع اقتراح الزواج في متجر المجوهرات.
مدير: A. تينانت
سعيد المحطمون زفاف، نيو لاين سينما 2005 زوجان الشباب يجلس على الشاطئ لعب ألعاب غزلي. 62
مدير: د. دوبكين
سعيد تذكر جبابرة، جيري بروكهايمر أفلام، 2000 وقبلت عائلة سوداء إلى مجتمع البيض بعد فوز فريق كرة القدم في المدرسة الثانوية لعبة بطولة. 65
مدير: B. ياكين
حزين غريز أناتومي، ABC، 2006 الأب هو الذهاب إلى عملية جراحية وغير قادرة على التواصل مع عائلته وامض عينيه فقط. 98
مدير: P. هورتون
حزين Armageddon، صور المحك، 1998 ابنة يجب أن نقول وداعا لأبيها بينما هو في مهمة خطيرة. 75
مدير: M. خليج
حزين غريز أناتومي، ABC، 2006 وقالت امرأة من كسر في القلب بعد خطيبها قد وافته المنية. 87
مدير: محمد المصلح
غاضب آن الجملونات الخضراء، مؤسسة البث الكندية، 1985 امرأة مسنة تتحدث بصراحة عن العيوب الطفل الجسدية أمام عينيها. 62
مدير: K. سوليفان
كندا: آن الجملونات الأخضر للإنتاج
غاضب بما فيه الكفاية، كولومبيا بيكتشرز، 2002 الزوجة تواجه زوجها عن الكفر وأنه صesponds من خلال ممارسة الهيمنة المادية والعاطفية. 103
مدير: M. Apted
الولايات المتحدة: كولومبيا بيكتشرز
غاضب امرأة جميلة، صور المحك، 1990 تحاول فتاة الدعوة إلى شراء ملابس من متجر مكلفة وكتبة مخزن استقبالها. 65
مدير: G. مارشال
خشية ماس الدم، وارنر بروس بيكتشرز، 2006 أب وابنه كانوا يسيرون معا عندما العديد من المركبات تحمل نهج الميليشيات. 50
مدير: E. زويك
خشية الحياة قبل عينيها، 2929 إنتاج 2007 فتاتان في سن المراهقة يتحدثون في الحمام ثانوية عندما يسمعون طلقات نارية أن الاستمرار في الحصول على أقرب. 79
مدير: V. بيرلمان
خشية الحاسة السادسة، باري مندل للإنتاج، 1999 صبي صغير يستيقظ من نومه ويدخل المطبخ لتجد والدته جعل العشاء. 70
محايد الأخت الأخرى، ماندفيل أفلام، 1999 أم وابنة يجلسون ومناقشة كتاب الفن. 45
محايد لعبة، مخطط متعدد صورت الترفيه، 1999 رجل واحد هو شرح قواعد لعبة لرجل آخر. 85
محايد أجهزة الكمبيوتر المحمولة، نيو لاين سينما 2004 على السادة كبار السن وطبيبه وتتحاور خلال فحص روتيني المتابعة. 56
مدير: N. Cassavetes
الإقليم الشمالي "FO: المحافظة على together.within الصفحات =" 1 "> الجدول 1. وصف كليب فيلم مستعملة.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

يصف المخطوطة ثلاث مهام المستخدمة لتقييم قدرات الاعتراف عاطفة الناس مع المصرف التجاري العراقي. وكان الهدف من الطريقة الموصوفة لمقارنة دقة استجابة لمنبهات عاطفية الوجه والصوتية في عزلة، لتصور هذه العظة التي تحدث في وقت واحد ضمن السياق الظرفي ذات مغزى. أدرجت لقطات الفيلم في الدراسة الحالية لتقريب بها من مواقف الحياة اليومية جعلها صالحة أكثر بيئيا من تمثيلات متفرقة من تعبيرات الانفعال. عند تنفيذ هذا البروتوكول مع الناس مع إصابات الدماغ، فمن المهم النظر مهارات المسح البصري للفرد والتأكد من أن المحفزات وصحائف استجابة واضحة تماما. للمساعدة في هذا، تم إنشاء صحائف الاستجابة التي تتألف من سطر واحد لكل التحفيز، وتستخدم تناوبت الترميز اللوني لكل خط (على سبيل المثال، السطر 1 = الرمادي؛ الخط 2 = أبيض؛ الخط 3 = رمادي، الخ.).

وDANVA2 متاح بشكل كاملعلى الانترنت. ومع ذلك، لم يستخدم نسخة على الخط من DANVA-وجوه لأنه قبل المقرر أن يكون كل وجه يظهر لمدة ثانية فقط. ونظرا لسرعة القضايا المعالجة في كثير من الأحيان التي يعاني منها الناس مع المصرف العراقي للتجارة، أننا نشعر بالقلق من الأخطاء التي ارتكبت في هذا الإصدار قد تكون أكثر دلالة على سرعة معالجة المشاكل، من تعبيرا عن الاعتراف المشاعر الوجه. نسختنا عرض DANVA-وجوه يزيد من مرة يظهر فيها كل من الحوافز إلى 5 ثوان.

قدمت المحفزات المستخدمة في الدراسة الحالية نظرة متبصرة في قدرات الاعتراف عاطفة الناس مع المصرف التجاري العراقي. ومع ذلك، هناك العديد من الطرق التي يمكن من خلالها تحسين المحفزات لاستخدامها في دراسات مستقبلية من هذا النوع. كانت المحفزات المستخدمة لتقييم الاعتراف معزولة تعبيرات الوجه عاطفة من المهمة DANVA-وجوه من DANVA2. صالح باستخدام DANVA-وجوه المحفزات هي أنها موحدة وتستخدم في السابق مع الناس مع المصرف العراقي للتجارة 3،34. 24 العناصر بما فيأودي كلا تصوير الكثافة العالية والمنخفضة من العاطفة من قبل مجموعة صغيرة من المتحدثين ذلك يتعرض للمشاركين المتحدث نفسه إنتاج تعبيرات متغيرة. وبالإضافة إلى ذلك، تتضمن مهمة DANVA-الوجوه والصور الملونة مقابل الصور بالأبيض والأسود غالبا ما تستخدم. الصور الملونة ليس فقط أكثر معاصرة، ماكدونالدز وسوندرز 15 يقولون أنها من المرجح أقل مجردة إلى الناس مع المصرف التجاري العراقي. القضية الرئيسية مع المحفزات المستخدمة في مهمة DANVA-وجوه، هي أن تعبيرات المشاعر هي ثابتة. كما نوقش سابقا، وتوفر صورا ثابتة الناس مزيدا من الوقت لتفسير العاطفة تصويره، تفتقر إلى الإشارات الزمنية التي تحدث عند مواجهة يتحرك 12،13،15، ولا يتم معالجتها في نفس المنطقة من الدماغ منها كما ديناميكية 17- 23. وهكذا، وذلك باستخدام ثابتة فقط تعبيرات الوجه العاطفة عند تقييم الاعتراف عاطفة لا يسمح لتعميم المناسب لمعالجة واقع الحياة. وبالإضافة إلى ذلك، فقد أظهرت الأبحاث أن نتمكن من تحديد مotions في صور أكثر دقة من الصور المتحركة، وذلك باستخدام اختبارات الصور الثابتة قد نبالغ قدرات 13،35،36. لذلك، هناك حاجة لدراسات المستقبل لتشمل معزولة ديناميكية مؤثرات العاطفة الوجه لتقييم أدق كيف يمكن للناس مع المصرف العراقي للتجارة تفسير عاطفة صورت في الوجه فقط. يحتمل أن تنشأ هذه المحفزات باستخدام لقطات الفيلم من اختيار الإطارات التي تم فيها تصوير العاطفة المستهدفة، وحذف الصوت، والاقتصاص الفيلم للتركيز فقط على الرأس والرقبة من الحرف. وهذا من شأنه القضاء على العظة السياقية إضافية، بما في ذلك إشارات إيمائية ولغة الجسد.

أخذت تعبيرات الانفعال الصوتية المستخدمة في الدراسة الحالية أيضا من DANVA2. على غرار مهمة DANVA-وجوه، وتشمل مهمة DANVA-أصوات 24 عنصرا من شدة كلا العالية والمنخفضة. كل بند على DANVA-أصوات يستخدم نفس الجملة محايدة غويا (أنا ذاهب للخروج من الغرفة الآن، وسأعود لاحقا). تكرارمن جملة واحدة تسمح المستمعين للتركيز على العظة العاطفة غير اللفظية (أي.، نبرة الصوت) وتجاهل المحتوى اللفظي. هذا هو على النقيض من المحفزات المستخدمة في الدراسات السابقة التي شملت مختلف (محايد غويا) المحتوى اللفظي لكل بند 15. وخلافا للنتائج الدراسة الحالية التي نشرت ماكدونالدز وسوندرز 15 أن الناس مع المصرف العراقي للتجارة واجهوا صعوبة كبيرة تحديد العاطفة في التعبير عن المشاعر الصوتية معزولة بالمقارنة مع معزولة تعبيرات الانفعال الوجه. المحتوى اللفظي من المحفزات الصوتية المستخدمة في هذه الدراسة تختلف لكل عنصر، لذلك فمن الممكن أن المشاركين كانوا يركزون على تفسير مضمون اللفظي، الذي كان محايدا غويا، وبالتالي، لا معنى له. ويدعم هذا التأكيد من الدراسات التي أظهرت أن الأشخاص المصابين (وبدون) TBI هم أكثر عرضة لاستخدام المحتوى اللفظي مقابل الاشارات الصوتية غير اللفظية لتفسير تعبير المشاعر الصوتية 37-39. ينبغي أن الدراسات المستقبلية furtلها استكشاف مدى الناس مع المصرف التجاري العراقي الاستفادة من شفهي مقابل المحتوى اللفظي في التعبيرات الصوتية المعزولة لتحديد ما إذا كانت المعلومات الدلالي نقل في رسالة شفهية هي أكثر هيمنة من العاطفة تنقلها نبرة الصوت. ويمكن تحقيق ذلك عن طريق إنشاء مؤثرات مع عدد محدود من الجمل، على حد سواء ذات معنى ومحايدة في المحتوى اللفظي. هذه الجمل ويمكن بعد ذلك جنبا إلى جنب مع أي متطابقة أو تتعارض اشارة صوتية مميزة وغير اللفظية. ومن المرجح أن تؤدي إلى التعرف بشكل أسرع وأكثر دقة من العاطفة أعرب 40 الجمل التي تنسجم في المضمون عاطفة اللفظي وغير اللفظي. ومع ذلك، فإنه من غير الواضح الذي سيركز المشاركون جديلة على عندما يكون المحتوى اللفظي وغير اللفظي هو تتعارض، وعما إذا كانت قناة واحدة أن تهيمن طوال هذه المهمة، أو إذا كان جديلة المهيمنة سوف تعتمد على العاطفة يصور من خلال كل قناة.

تم إنشاؤها المحفزات في DANVA2 التي كتبها بريهenting مكبرات الصوت مع المقالة القصيرة قصيرة تهدف إلى إثارة عاطفة الهدف ومن ثم يوعز تلك مكبرات الصوت للتعبير عن أن العاطفة عن طريق الوجه أو الصوت. وقد أشير إلى أن هذه الأساليب تؤدي إلى تعبيرات مبالغ فيها والنمطية التي قد تؤدي إلى الاعتراف قدراتهم المبالغة 41. وتضمنت لقطات الفيلم من ناحية أخرى تعابير الوجه والصوتية التي وقعت مع السياق الظرفي، مما يجعلها صالحة أكثر بيئيا من استخدام تعبيرات معزولة. ومن المهم أن نلاحظ أنه في حين يست محايدة غويا، والمحتوى اللفظي لم يحدد حالة عاطفية من الشخصيات بأي شكل من الأشكال. استخدام لقطات فيلم من هذا النوع مع الناس مع المصرف العراقي للتجارة هو الرواية. بينما نتائج الدراسة الحالية تشير إلى أن معلومات سياقية إضافية المدرجة في لقطات الفيلم سهلت كثيرا الاعتراف العاطفة، فمن الممكن أن المشاركين تأثرت العظة إضافية الحالية (على سبيل المثال، وضع الجسم) و / أو تصميم السينمائية سو لقطات (على سبيل المثال، سرعة، والإضاءة، وتأطير) 42،43. ويمكن أيضا تأثرت المشاركين من خلال وجود الموسيقى الخلفية، لذلك يجب أن تفسر ومعمم بعناية النتائج. تأثير الموسيقى الخلفية العاطفية ينبغي مواصلة التحقيق في الدراسات المستقبلية عن طريق مقارنة مقاطع الفيلم بدون وبدون هذا جديلة للتأكد مما إذا وجود خلفية موسيقية منسجمة يسهل التعرف على العاطفة. في حين أن هذه المعلومات لا تكون بالضرورة تعميم إلى التفاعلات الاجتماعية اليومية، ويمكن أن يكون لها آثار هامة لعلاج العجز الاعتراف العاطفة. ومن الممكن أيضا أن المشاركين في الدراسة الحالية تم الاعتماد على لغة الجسد والإيماءات من الشخصيات في لقطات الفيلم لتسهيل تصور العاطفة. مرة أخرى، وإيجاد مقاطع الفيلم التي تعالج وجود وعدم وجود مثل هذه الإشارات سيكون من المهم لاستكشاف الذي العظة الناس مع المصرف التجاري العراقي جعل معظم استخدام عند تفسير العواطف في أي وقت مضىyday الحالات. ومع ذلك، وتحديد مقاطع الأفلام التجارية التي تعالج كل هذه عوامل خارجية بدرجات متفاوتة يشكل تحديا كبيرا. بدلا من ذلك، قد تركز البحوث المستقبلية على خلق لقطات فيلم جودة عالية ضمن تظهر مختلف البيئات الظرفية شخصيات تشارك في التفاعلات ذات مغزى. يمكن التحكم هذه لقطات للحضور وغياب العظة السياقية، المواقف والإيماءات، والموسيقى الخلفية. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها لقطات لتقييم الاعتراف تعبيرات الوجه معزولة الحيوية كما هو موضح سابقا، والاعتراف معزولة تعبيرات الانفعال الصوتية، وهذه العظة الجمع بين اثنين، ثم إضافة معلومات سياقية. وهذا من شأنه توفير الكثير من البصيرة اللازمة في كيف يمكن للناس مع المصرف التجاري العراقي ينظرون العاطفة وقد تسمح لتعميم أفضل للإعدادات واقع الحياة.

الاعتبارات المنهجية الأخرى للدراسات المستقبلية مثل تلك المعروضة هنا هي عدد من العواطف الهدف وشكل استجابةفي المختارة. وشملت الدراسة الحالية أربعة العواطف الأولية: سعيدة، حزينة، غاضبة، والخوف. محايدة تم تقييم أيضا في مهمة لقطات الفيلم. وتشمل هذه مجموعة من العواطف هدف واحد فقط المشاعر الإيجابية (أي، سعيدة) مما يجعل من الصعب مقارنة دقة استجابة لإيجابية مقابل المشاعر السلبية. أيضا، مثل مجموعة محدودة من العواطف يجعل من الأسهل على المشاركين في الاعتماد على عملية القضاء عند اتخاذ اختياراتها، وهي استراتيجية لا يمكن استخدامها بشكل صحيح في التفاعلات اليومية. ينبغي أن الدراسات المستقبلية توسيع على عدد من العواطف وشملت يجب أن تشمل أيضا تعابير الوجه والصوتية معزولة تصوير محايدة. وعلاوة على ذلك، كانت لقطات الفيلم غاضبة لم يتم تحديدها بشكل جيد من قبل أي من المجموعتين، مما يشير إلى أن لقطات الفيلم نفسها قد تم اختيار سيئة. متوسط ​​معدل تحديد لقطات الفيلم غاضبة في دراسة التحقق من صحة السابقة التي زوبان وباباج زوبان، B. & باباج، DR مؤثرات العاطفة الاستنباط من الفيلم جالشفاه والنص السردي. كان مخطوطة المقدمة إلى J سوك Psyc فقط 73٪ مقارنة ب 85 - 90٪ للفئات الأربع المتبقية. الدراسات السابقة باستخدام لقطات الفيلم أيضا تقريرا صعوبة اختيار مقاطع غاضبة 33،44،45. يبقى من غير الواضح لماذا هو أكثر صعوبة لتحديد مقاطع الفيلم التي تؤدي إلى التعرف عالية من الغضب. قد يكون ذلك بسبب الغضب هو عاطفة أكثر تعقيدا أن يقدم مجموعة من الوظائف الاجتماعية (على سبيل المثال، معربا عن كراهية مقابل مؤكدا السلطة)، والتي تتطلب الملاحظ لتقييم الوضع من حيث صلته النظم العقائدية الخاصة بها 46.

وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي أن الدراسات المستقبلية النظر عما إذا كان التكافؤ وشدة ردود التأثيرات مشارك مقطع الفيلم هو مبين، ولا سيما لقطات محايدة. في حين أظهرت الدراسة الحالية أي تأثير من الترتيب الذي عرضت 15 لقطات الفيلم للمشاركين، فإنه لا يزال من الممكن أن بعض لقطات قد أدت إلى مشاعر أكبرمن التعاطف، مما أدى إلى تأثير المرحل عندما لعبت مقطع المقبل. في حين أن لدينا مشاركين الكامل استبيان لتقييم القدرات العامة من أجل التعاطف (انظر نيومان، زوبان، Malec وهاموند 47) ونحن لم نطلب تحديدا المشاركين للإشارة إلى ما إذا كانت أو لم تكن أكد مع الشخصيات، وإذا كان الأمر كذلك، إلى أي درجة . قد توفر هذه الأسئلة مزيد من التبصر في السبب وأشارت النتائج التي توصلنا المشاركين مع المصرف التجاري العراقي كانوا أكثر عرضة لإعطاء ردود فعل سلبية للمثيرات محايدة.

واستخدمت الدراسة الحالية شكل استجابة للخيار القسري، نموذجا يشيع استخدامها في الدراسات الاعتراف العاطفة. هل من الممكن أن الخيارات محدودة مقيدة المشاركين لتحديد عاطفة واحدة عندما يرون وجود العواطف متعددة 48. بالإضافة إلى ذلك، فقد تم تحديدها عن المشاعر حيث لا يشعرون بدلا من اختيار الاستجابة البديلة (أي، لا أعرف). باستخدام تشوي مجاناشكل استجابة م مع الناس مع إصابات الدماغ الحادة يمكن أن يؤدي إلى مشاكل إضافية و / أو أكثر تعقيدا (مثل كلمة صعوبات جيل؛ تيارات طويلة من التفسيرات مقابل كلمة واحدة). لذلك، قد يكون من الأفضل أن تعتمد أولا على شكل قسري للخيار الذي يسمح كلمة إضافية مجانا للإجهاض أو التعليق على أن تضاف قبل الانتقال الى البند التالي.

وكان استخدام لقطات الفيلم في الدراسة الحالية نهجا جديدا لتقييم الاعتراف عاطفة الناس مع المصرف التجاري العراقي. كان الافتراض بأن الناس مع المصرف التجاري العراقي سوف تجد طبيعة المتعدد الوسائط من لقطات الفيلم أكثر تعقيدا، وبالتالي أكثر صعوبة من العظة الوجه والصوتية معزولة. ومع ذلك، أشارت النتائج إلى أن بدلا من زيادة متطلبات التجهيز، وجود العديد من الاشارات العاطفية، بما في ذلك المعلومات السياقية، سهل المعالجة. بعد، في مواقف الحياة اليومية حيث عدد وافر من الاشارات موجودة يفترض، والتعرف على العاطفة هي قضية هامة للصeople مع المصرف التجاري العراقي. وهكذا، في حين أن لقطات الفيلم هي أكثر صالحة بيئيا من تعبيرات الانفعال معزولة، فهي ليست تمثيلا كاملا من الاشارات المتاحة في التفاعلات الاجتماعية اليومية. يمكن أن يكون ذلك بصفتها مراقب مقابل مشارك يسمح للاندماج أفضل للالعظة العاطفة المتاحة.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-2 Department of Pychology, Emory University. Atlanta, GA DANVA-Faces subtest, DANVA-Voices subtest
Computer Apple iMac Desktop, 27" display
Statistical Analysis Software SPSS University Licensed software for data analysis
Happy Film Clip 1 Sweet Home Alabama, D&D Films, 2002, Director: A Tennant A man surprises his girlfriend by proposing in a jewelry store
Happy Film Clip 2 Wedding Crashers, New Line Cinema, 2005, Director: D. Dobkin A couple is sitting on the beach and flirting while playing a hand game
Happy Film Clip 3 Reme-mber the Titans, Jerry Bruckheimer Films, 2000, Director: B. Yakin An African American football coach and his family are accepted by their community when the school team wins the football championship
Sad Film Clip 1 Grey's Anatomy, ABC, 2006, Director: P. Horton A father is only able to communicate with his family using his eyes. 
Sad Film Clip 2 Armageddon, Touchstone Pictures, 1998, Director: M. Bay A daughter is saying goodbye to her father who is in space on a dangerous mission
Sad Film Clip 3 Grey's Anatomy, ABC, 2006, Director: M. Tinker A woman is heartbroken her fiance has died
Angry Film Clip 1 Anne of Green Gables, Canadian Broadcast Corporation, 1985, Director: K. Sullivan An older woman speaks openly about a child's physical appearance in front of her
Angry Film Clip 2 Enough, Columbia Pictures, 2002, Director: M. Apted A wife confronts her husband about an affair when she smells another woman's perfume on his clothing
Angry Film Clip 3 Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990, Director: G. Marshall A call girl attempts to purchase clothing in an expensive boutique and is turned away
Fearful Film Clip 1 Blood Diamond, Warner Bros Pictures, 2006, Director: E. Zwick Numerous vehicles carrying militia approach a man and his son while they are out walking
Fearful Film Clip 2 The Life Before Her Eyes, 2929 Productions, 2007, Directors: V. Perelman Two teenaged gilrs are talking in the school bathroom when they hear gunshots that continue to get closer
Fearful Film Clip 3 The Sixth Sense, Barry Mendel Productions, 1999, Director: M. N. Shyamalan A young boy enters the kitchen in the middle of the night and finds his mother behaving very atypically
Neutral Film Clip 1 The Other Sister, Mandeville Films, 1999, Director: G. Marshall A mother and daughter are discussing an art book while sitting in their living room
Neutral Film Clip 2 The Game, Polygram Filmed Entertainment, 1999, Director: D. Fincher One gentleman is explaining the rules of a game to another
Neutral Film Clip 3 The Notebook, New Line Cinema, 2004, Director: N. Cassavetes An older gentleman and his doctor are conversing during a routine check-up

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Langlois, J., Rutland-Brown, W., Wald, M. The epidemiology and impact of traumatic brain injury: A brief overview. J. Head Trauma Rehabil. 21 (5), 375-378 (2006).
  2. Babbage, D. R., Yim, J., Zupan, B., Neumann, D., Tomita, M. R., Willer, B. Meta-analysis of facial affect recognition difficulties after traumatic brain injury. Neuropsychology. 25 (3), 277-285 (2011).
  3. Neumann, D., Zupan, B., Tomita, M., Willer, B. Training emotional processing in persons with brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 24, 313-323 (2009).
  4. Bornhofen, C., McDonald, S. Treating deficits in emotion perception following traumatic brain injury. Neuropsychol Rehabil. 18 (1), 22-44 (2008).
  5. Zupan, B., Neumann, D., Babbage, D. R., Willer, B. The importance of vocal affect to bimodal processing of emotion: implications for individuals with traumatic brain injury. J Commun Disord. 42 (1), 1-17 (2009).
  6. Bibby, H., McDonald, S. Theory of mind after traumatic brain injury. Neuropsychologia. 43 (1), 99-114 (2005).
  7. Ferstl, E. C., Rinck, M., von Cramon, D. Y. Emotional and temporal aspects of situation model processing during text comprehension: an event-related fMRI study. J. Cogn. Neurosci. 17 (5), 724-739 (2005).
  8. Milders, M., Fuchs, S., Crawford, J. R. Neuropsychological impairments and changes in emotional and social behaviour following severe traumatic brain injury. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 25 (2), 157-172 (2003).
  9. Spikman, J., Milders, M., Visser-Keizer, A., Westerhof-Evers, H., Herben-Dekker, M., van der Naalt, J. Deficits in facial emotion recognition indicate behavioral changes and impaired self-awareness after moderate to severe tramatic brain injury. PloS One. 8 (6), e65581 (2013).
  10. Zupan, B., Neumann, D. Affect Recognition in Traumatic Brain Injury: Responses to Unimodal and Multimodal Media. J. Head Trauma Rehabil. 29 (4), E1-E12 (2013).
  11. Radice-Neumann, D., Zupan, B., Babbage, D. R., Willer, B. Overview of impaired facial affect recognition in persons with traumatic brain injury. Brain Inj. 21 (8), 807-816 (2007).
  12. McDonald, S. Are You Crying or Laughing? Emotion Recognition Deficits After Severe Traumatic Brain Injury. Brain Impair. 6 (01), 56-67 (2005).
  13. Cunningham, D. W., Wallraven, C. Dynamic information for the recognition of conversational expressions. J. Vis. 9 (13), 1-17 (2009).
  14. Elfenbein, H. A., Marsh, A. A., Ambady, W. I. N. Emotional Intelligence and the Recognition of Emotion from Facid Expressions. The Wisdom in Feeling: Psychological Processes in Emotional Intelligence. , Guilford Press. New York. 37-59 (2002).
  15. McDonald, S., Saunders, J. C. Differential impairment in recognition of emotion across different media in people with severe traumatic brain injury. J. Int Neuropsycho. Soc. : JINS. 11 (4), 392-399 (2005).
  16. Williams, C., Wood, R. L. Impairment in the recognition of emotion across different media following traumatic brain injury. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 32 (2), 113-122 (2010).
  17. Adolphs, R., Tranel, D., Damasio, A. R. Dissociable neural systems for recognizing emotions. Brain Cogn. 52 (1), 61-69 (2003).
  18. Biele, C., Grabowska, A. Sex differences in perception of emotion intensity in dynamic and static facial expressions. Exp. Brain Res. 171, 1-6 (2006).
  19. Collignon, O., Girard, S., et al. Audio-visual integration of emotion expression. Brain Res. 1242, 126-135 (2008).
  20. LaBar, K. S., Crupain, M. J., Voyvodic, J. T., McCarthy, G. Dynamic perception of facial affect and identity in the human brain. Cereb. Cortex. 13 (10), 1023-1033 (2003).
  21. Mayes, A. K., Pipingas, A., Silberstein, R. B., Johnston, P. Steady state visually evoked potential correlates of static and dynamic emotional face processing. Brain Topogr. 22 (3), 145-157 (2009).
  22. Sato, W., Yoshikawa, S. Enhanced Experience of Emotional Arousal in Response to Dynamic Facial Expressions. J. Nonverbal Behav. 31 (2), 119-135 (2007).
  23. Schulz, J., Pilz, K. S. Natural facial motion enhances cortical responses to faces. Exp. Brain Res. 194 (3), 465-475 (2009).
  24. O'Toole, A., Roark, D., Abdi, H. Recognizing moving faces: A psychological and neural synthesis. Trends Cogn. Sci. 6 (6), 261-266 (2002).
  25. Dimoska, A., McDonald, S., Pell, M. C., Tate, R. L., James, C. M. Recognizing vocal expressions of emotion in patients with social skills deficits following traumatic brain injury. J. Int. Neuropsyco. Soc.: JINS. 16 (2), 369-382 (2010).
  26. McDonald, S., Flanagan, S., Rollins, J., Kinch, J. TASIT: A new clinical tool for assessing social perception after traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehab. 18 (3), 219-238 (2003).
  27. Channon, S., Pellijeff, A., Rule, A. Social cognition after head injury: sarcasm and theory of mind. Brain Lang. 93 (2), 123-134 (2005).
  28. Henry, J. D., Phillips, L. H., Crawford, J. R., Theodorou, G., Summers, F. Cognitive and psychosocial correlates of alexithymia following traumatic brain injury. Neuropsychologia. 44 (1), 62-72 (2006).
  29. Martìn-Rodrìguez, J. F., Leòn-Carriòn, J. Theory of mind deficits in patients with acquired brain injury: a quantitative review. Neuropsychologia. 48 (5), 1181-1191 (2010).
  30. McDonald, S., Flanagan, S. Social perception deficits after traumatic brain injury: interaction between emotion recognition, mentalizing ability, and social communication. Neuropsychology. 18 (3), 572-579 (2004).
  31. Milders, M., Ietswaart, M., Crawford, J. R., Currie, D. Impairments in theory of mind shortly after traumatic brain injury and at 1-year follow-up. Neuropsychology. 20 (4), 400-408 (2006).
  32. Nowicki, S. The Manual for the Receptive Tests of the Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy 2 (DANVA2). , (2008).
  33. Gross, J. J., Levenson, R. W. Emotion Elicitation Using Films. Cogn. Emot. 9 (1), 87-108 (1995).
  34. Spell, L. A., Frank, E. Recognition of Nonverbal Communication of Affect Following Traumatic Brain Injury. J. Nonverbal Behav. 24 (4), 285-300 (2000).
  35. Edgar, C., McRorie, M., Sneddon, I. Emotional intelligence, personality and the decoding of non-verbal expressions of emotion. Pers. Ind. Dif. 52, 295-300 (2012).
  36. Nowicki, S., Mitchell, J. Accuracy in Identifying Affect in Child and Adult Faces and Voices and Social Competence in Preschool Children. Genet. Soc. Gen. Psychol. 124 (1), (1998).
  37. Astesano, C., Besson, M., Alter, K. Brain potentials during semantic and prosodic processing in French. Cogn. Brain Res. 18, 172-184 (2004).
  38. Kotz, S. A., Paulmann, S. When emotional prosody and semantics dance cheek to cheek: ERP evidence. Brain Res. 115, 107-118 (2007).
  39. Paulmann, S., Pell, M. D., Kotz, S. How aging affects the recognition of emotional speech. Brain Lang. 104 (3), 262-269 (2008).
  40. Pell, M. D., Jaywant, A., Monetta, L., Kotz, S. A. Emotional speech processing: disentangling the effects of prosody and semantic cues. Cogn. Emot. 25 (5), 834-853 (2011).
  41. Bänziger, T., Scherer, K. R. Using Actor Portrayals to Systematically Study Multimodal Emotion Expression: The GEMEP Corpus. Affective Computing and Intelligent Interaction, LNCS 4738. , 476-487 (2007).
  42. Busselle, R., Bilandzic, H. Fictionality and Perceived Realism in Experiencing Stories: A Model of Narrative Comprehension and Engagement. Commun. Theory. 18 (2), 255-280 (2008).
  43. Zagalo, N., Barker, A., Branco, V. Story reaction structures to emotion detection. Proceedings of the 1st ACM Work. Story Represent. Mech. Context - SRMC. 04, 33-38 (2004).
  44. Hagemann, D., Naumann, E., Maier, S., Becker, G., Lurken, A., Bartussek, D. The Assessment of Affective Reactivity Using Films: Validity, Reliability and Sex Differences. Pers. Ind. Dif. 26, 627-639 (1999).
  45. Hewig, J., Hagemann, D., Seifert, J., Gollwitzer, M., Naumann, E., Bartussek, D. Brief Report. A revised film set for the induction of basic emotions. Cogn. Emot. 19 (7), 1095-1109 (2005).
  46. Wranik, T., Scherer, K. R. Why Do I Get Angry? A Componential Appraisal Approach. International Handbook of Anger. , 243-266 (2010).
  47. Neumann, D., Zupan, B., Malec, J. F., Hammond, F. M. Relationships between alexithymia, affect recognition, and empathy after traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 29 (1), E18-E27 (2013).
  48. Russell, J. A. Is there universal recognition of emotion from facial expression? A review of the cross-cultural studies. Psychol. Bull. 115 (1), 102-141 (1994).

Tags

السلوك، العدد 111، والتعرف على العاطفة، وتعبيرات الوجه معزولة، منعزلة تعبيرات الانفعال الصوتية، والعظة السياقية، ومقاطع الفيلم، وإصابات في الدماغ
استكشاف استخدام أشكال التعبير المعزولة وكليب فيلم لتقييم العاطفة الاعتراف قبل الأشخاص الذين يعانون إصابات الدماغ الرضية
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zupan, B., Neumann, D. Exploring the … More

Zupan, B., Neumann, D. Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury. J. Vis. Exp. (111), e53774, doi:10.3791/53774 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter