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पृथक भाव और फिल्म क्लिप के उपयोग की खोज घाव मस्तिष्क चोट के साथ लोगों द्वारा जज्बात मान्यता का मूल्यांकन करने के लिए

Published: May 15, 2016 doi: 10.3791/53774

Summary

इस पत्र का वर्णन कैसे व्यवहार कार्यों की एक बैटरी को लागू करने के लिए अलग चेहरे और मुखर भावना भाव की भावना मान्यता की जांच करने के लिए, और एक उपन्यास वाणिज्यिक टीवी और फिल्म क्लिप का उपयोग कर कार्य बहुविध भावना मान्यता है कि प्रासंगिक संकेतों शामिल आकलन करने के लिए।

Abstract

वर्तमान अध्ययन घाव मस्तिष्क चोट (TBI) और अलग चेहरे की भावना भाव के साथ 60 नियंत्रण, पृथक मुखर भावना का भाव, और बहुविध (यानी।, फिल्म क्लिप) उत्तेजनाओं कि प्रासंगिक संकेतों शामिल साथ 60 लोगों को प्रस्तुत किया। सभी उत्तेजनाओं कंप्यूटर के माध्यम से प्रस्तुत किए गए। प्रतिभागियों को इंगित करने के लिए कैसे प्रत्येक उत्तेजना में व्यक्ति को एक मजबूर पसंद प्रारूप का उपयोग कर महसूस कर रहा था आवश्यक थे। इसके अतिरिक्त, फिल्म क्लिप के लिए, प्रतिभागियों को इंगित करने के लिए कैसे वे उत्तेजना के जवाब में महसूस किया था, और तीव्रता के स्तर के साथ जो वे उस भावना का अनुभव किया।

Introduction

घाव मस्तिष्क चोट (TBI) दुनिया भर में 1 लगभग 10 लाख लोग हर साल प्रभावित करता है। TBI, इस तरह के चेहरे और मुखर अभिव्यक्ति के रूप में अशाब्दिक संकेतों का उपयोग कर दूसरों में भावनाओं पहचान करने की क्षमता के बाद (यानी।, आवाज की टोन), और प्रासंगिक cues, अक्सर काफी 2-7 समझौता किया है। सफल पारस्परिक संबंधों और रिश्तों की गुणवत्ता कम से कम आंशिक रूप से दूसरों की भावनाओं को 7-10 की सटीक व्याख्या पर निर्भर कर रहे हैं के बाद से, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि भावना मान्यता के साथ कठिनाई गरीब सामाजिक परिणामों सामान्यतः TBI 3,8 निम्नलिखित सूचना के लिए योगदान करने के लिए सूचित कर दिया गया है, 11,12।

TBI के साथ लोगों द्वारा भावना मान्यता की जांच के अध्ययन पृथक cues, विशेष रूप से स्थिर तस्वीरों 2 का उपयोग चेहरे की भावना भाव की मान्यता पर ध्यान केंद्रित करने की प्रवृत्ति है। इस काम के इलाज के समर्थक के विकास को सूचित करने में महत्वपूर्ण हो गया है जबकिग्राम, यह पर्याप्त रूप से समझते हैं और हर रोज बातचीत में भावना के अशाब्दिक संकेतों की व्याख्या करने की क्षमता का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। इतना ही नहीं स्थिर चित्र भावना का चित्रण व्याख्या करने के लिए समय में वृद्धि हुई है प्रदान करते हैं, वे भी आम तौर पर केवल सर्वोच्च भाव 13-16 (अर्थात्।, अधिकतम प्रतिनिधित्व) चित्रित। इसके अतिरिक्त, स्थिर चित्र अस्थायी संकेत है कि आंदोलन 12,13,15 के साथ घटित की कमी है, और भावनाओं का तेजी से बदल चेहरे का भाव हर रोज स्थितियों में सामना के प्रतिनिधि नहीं हैं। इसके अलावा, वहाँ सबूत संकेत मिलता है कि स्थिर और गतिशील दृश्य भाव गतिशील उत्तेजनाओं 17-24 करने के लिए और अधिक सटीक प्रतिक्रियाओं के साथ, मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में कार्रवाई कर रहे हैं।

गायन भावना मान्यता TBI के साथ लोगों ने भी अध्ययन किया गया है, दोनों के साथ और सार्थक मौखिक सामग्री के बिना। यह सुझाव दिया गया है कि मौखिक सामग्री की उपस्थिति की वजह से सटीक inte अवधारणात्मक मांग बढ़ जाती हैrpretation अर्थ सामग्री मौखिक संदेश 25 में शामिल के साथ आवाज की टोन अशाब्दिक के एक साथ प्रसंस्करण की आवश्यकता है। कई अध्ययनों कंठ संगीत के सुधार मान्यता से पता चला है जबकि सार्थक मौखिक सामग्री के अभाव, Dimoska एट अल। 25 के प्रदर्शन में कोई अंतर नहीं पाया में प्रभावित करते हैं। उनका तर्क है भावात्मक वाक्यों में अर्थ सामग्री की ओर एक पूर्वाग्रह है कि TBI के साथ लोगों; तो भी जब सामग्री शब्दार्थ तटस्थ या समाप्त हो रहा है, वे वाक्य में मौखिक सूचना के आधार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जारी है। इस प्रकार, उनके परिणाम स्पष्ट रूप से दिखाई नहीं था कि क्या सार्थक मौखिक सामग्री में मदद करता है या मुखर अभिव्यक्ति भावना hinders।

सार्थक मौखिक सामग्री है कि अशाब्दिक मुखर संकेतों के साथ कर सकते हैं के अलावा, संदर्भ भी सामाजिक स्थिति के माध्यम से ही प्रदान की जाती है। स्थिति संदर्भ किन परिस्थितियों में भावना की अभिव्यक्ति का उत्पादन किया गया था और इस प्रकार बहुत कर सकते हैं के बारे में जानकारी प्रदान करता है पृष्ठभूमिअभिव्यक्ति की व्याख्या Fluence। जब मूल्यांकन कैसे किसी को महसूस कर रही है, हम अगर स्थिति है कि व्यक्ति के चाहता है और उम्मीदों के अनुरूप है निर्धारित करने के लिए संदर्भ का उपयोग करें। यह अंततः को प्रभावित करता है कि कैसे किसी को लगता है, तो स्थितिजन्य संदर्भ का ज्ञान दूसरों की भावनाओं को 26 से अधिक सटीक inferencing में परिणाम चाहिए। यह करने की क्षमता मन के सिद्धांत, एक निर्माण काफी TBI 6,27-31 निम्नलिखित बिगड़ा हो पाया के रूप में जाना जाता है। Milders एट अल। 8,31 रिपोर्ट महत्वपूर्ण कठिनाई के बारे में सही निर्णय कर रही है और इरादों और संक्षिप्त कहानियों में पात्रों की भावनाओं को समझने की है कि TBI के साथ लोगों को।

इन अध्ययनों अशाब्दिक और स्थितिजन्य भावना प्रसंस्करण में घाटे को उजागर किया है, वहीं यह हर रोज सामाजिक संबंधों जहां इन संकेतों को एक दूसरे के साथ और एक सामाजिक संदर्भ में घटित करने के लिए परिणामों सामान्यीकरण करना मुश्किल है। बेहतर कैसे लोगों को समझने के लिएTBI हर रोज सामाजिक संबंधों में भावना की व्याख्या के साथ, हम उत्तेजनाओं है कि प्रकृति में बहुविध हैं का उपयोग करने की जरूरत है। केवल दो पिछले अध्ययनों में अपनी जांच के हिस्से के रूप में बहुविध उत्तेजनाओं को शामिल किया है कैसे TBI प्रक्रिया भावना cues के साथ लोगों को। मैकडॉनल्ड्स और सॉन्डर्स 15 और विलियम्स और लकड़ी 16 जज्बात मूल्यांकन टेस्ट (ईईटी) है, जो सामाजिक निष्कर्ष टेस्ट 26 के बारे में जागरूकता का हिस्सा है से उत्तेजनाओं निकाली गई। EET वीडियो टेप विगनेट्स कि अशाब्दिक संकेतों भावनाओं को चित्रित करते हुए बातचीत में उलझाने के पुरुष और महिला कलाकारों दिखाने के होते हैं। बातचीत में मौखिक सामग्री शब्दार्थ तटस्थ है; के बारे में कैसे अभिनेताओं महसूस कर रहे हैं और प्रासंगिक जानकारी प्रदान नहीं कर रहे संकेतों। इस प्रकार, प्रक्रिया और सार्थक मौखिक सामग्री को एकीकृत करते हुए एक साथ अशाब्दिक चेहरे और मुखर संकेतों के साथ यह कर समाप्त हो गया था की जरूरत है। इन अध्ययनों के परिणामों से संकेत दिया कि TBI के साथ लोगों significan थेबहुविध उत्तेजनाओं से भावना की पहचान करने की क्षमता में नियंत्रण से tly कम सटीक। भावना भाव की व्याख्या पर अर्थ या प्रासंगिक जानकारी के प्रभाव पर विचार न अध्ययन के बाद से, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या इस प्रकार की जानकारी के अलावा, क्योंकि वृद्धि की संज्ञानात्मक मांगों की वृद्धि हुई intersensory अतिरेक की वजह से प्रसंस्करण की सुविधा या नकारात्मक धारणा पर असर पड़ेगा।

यह लेख इन संकेतों सार्थक स्थितिजन्य संदर्भ में एक साथ होने वाली के अलगाव में चेहरे और मुखर भावनात्मक संकेतों की धारणा तुलना करने के लिए इस्तेमाल किया कार्यों का एक सेट, और धारणा की रूपरेखा। नॉनवर्बल सटीकता के नैदानिक ​​विश्लेषण 2 (DANVA2) 32 - isolations कार्यों अशाब्दिक भावना मान्यता का एक बड़ा परीक्षण का हिस्सा हैं। इस प्रोटोकॉल में, हम वयस्क चेहरे (DANVA-चेहरे) और प्रौढ़ पैरालेंग्वेज (DANVA-आवाज़ें) subtests इस्तेमाल किया। इन subtests से प्रत्येक 24 उत्तेजनाओं भी शामिल है,छह अभ्यावेदन, खुश उदास, गुस्सा, डर और भावनाओं से प्रत्येक का चित्रण है। DANVA2 भावना की पहचान करने के लिए प्रतिभागियों की आवश्यकता है एक मजबूर पसंद प्रारूप (4 विकल्प) का उपयोग दर्शाया। इधर, एक पांचवें विकल्प (मैं नहीं जानता) दोनों subtests के लिए प्रदान की जाती है। राशि के समय के प्रत्येक चेहरे की अभिव्यक्ति दिखाया गया था दो सेकंड से पांच सेकंड के लिए बढ़ा दिया गया था सुनिश्चित करने के लिए कि हम मान्यता और प्रसंस्करण की गति को प्रभावित नहीं का आकलन किया गया। हम मजबूर पसंद प्रतिक्रिया प्रारूप में अतिरिक्त विकल्प जोड़ने परे वयस्क paralanguage subtest बदल नहीं किया। प्रतिभागियों को एक वाक्य में केवल एक बार सुना। प्रतिक्रिया या तो कार्य में प्रदान नहीं किया गया।

फिल्म क्लिप चेहरे और मुखर भावना स्थितिजन्य संदर्भ में एक साथ होने वाली संकेतों की धारणा का आकलन करने के लिए इस्तेमाल किया गया। इन क्लिप के भीतर मौखिक सामग्री स्पष्ट रूप से राज्य नहीं था क्या क्लिप में पात्रों महसूस कर रहे थे, यह स्थितिजन्य संदर्भ के लिए सार्थक था। पंद्रह सह से निकाले क्लिपmmercial फिल्मों और टीवी श्रृंखला, अध्ययन में शामिल किए गए प्रत्येक लेकर 45 103 से (मतलब = 71.87) सेकंड। प्रतिक्रिया इस कार्य के दौरान प्रतिभागियों को प्रदान नहीं किया गया। खुश, उदास, गुस्सा, डर, तटस्थ: वहाँ तीन क्लिप निम्नलिखित भावना श्रेणियों में से प्रत्येक का प्रतिनिधित्व कर रहे थे। ये क्लिप युवा वयस्कों के साथ किए गए एक अध्ययन के परिणामों के आधार पर चुने गए हैं (एन = 70) ज़ुपान, बी और बैबेज, फिल्म क्लिप और कथा पाठ डॉ जज्बात निकालना उत्तेजनाओं। पाण्डुलिपि जम्मू समाज Psyc को प्रस्तुत की। उस अध्ययन में प्रतिभागियों को छह तटस्थ फिल्म क्लिप लक्ष्य भावना श्रेणियों में से प्रत्येक के लिए छह फिल्म क्लिप, और साथ प्रस्तुत किए गए, 24 127 सेकंड (मतलब = 77.3 सेकंड) से लेकर। लक्ष्य अपेक्षाकृत लघु फिल्म क्लिप शामिल करने के लिए किया गया था, प्रत्येक शामिल किए जाने के लिए चुना क्लिप पर्याप्त प्रासंगिक जानकारी है कि यह फिल्म जिसमें से यह 33 ले जाया गया के अतिरिक्त ज्ञान के बिना दर्शकों द्वारा समझा जा सकता है की जरूरत है।

से फिल्म क्लिप और कथा पाठ ज़ुपान और बैबेज अध्ययन जज्बात निकालना उत्तेजनाओं में पहचान की गई थी, ऊपर 83 और खुश करने के लिए 89% के बीच लक्ष्य भावना, के रूप में उद्धृत 86 - 93 % दुख की बात है, 63 के लिए - गुस्से के लिए 93%, 77 - भयभीत लिए 96%, और 81 - तटस्थ के लिए 87%। प्रत्येक भावना श्रेणी की मिसाल के एक ही नंबर के समय होने के रूप में DANVA2 कार्यों में किया गया था (एन = 6) आदर्श होता है, हम DANVA-चेहरे में उत्तेजनाओं की तुलना में फिल्म क्लिप उत्तेजनाओं की वृद्धि की लंबाई के कारण केवल तीन के लिए चुना और DANVA-आवाज़ें कार्य।

इन कार्यों से डाटा TBI के साथ 60 प्रतिभागियों से एकत्र किए गए थे और 60 साल की उम्र और लिंग मिलान नियंत्रण। प्रतिभागियों को देखा गया था या तो व्यक्तिगत या छोटे समूहों (अधिकतम = 3) और तीन कार्यों के क्रम में परीक्षण सत्र भर में बेतरतीब था।

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Protocol

इस प्रोटोकॉल बिज्जू विश्वविद्यालय में और Carolinas पुनर्वास में संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदित किया गया था।

1. पहले परीक्षण के लिए

  1. 15 फिल्म क्लिप के लिए 3 अलग सूची बनाएं, प्रत्येक एक अलग प्रतिबंधित क्रम में क्लिप लिस्टिंग।
  2. सुनिश्चित करें कि प्रत्येक सूची शुरू होता है और एक तटस्थ उत्तेजना के साथ और कहा कि कोई दो क्लिप है कि एक ही भावना लक्ष्य लगातार घटित होता है।
  3. फिल्म आदेश प्रस्तुति के प्रत्येक सूची के लिए डेस्कटॉप पर एक अलग फ़ोल्डर बनाएँ और आदेश नाम के साथ फ़ोल्डर लेबल (उदा।, आदेश 1)।
  4. तीन फ़ोल्डरों में से प्रत्येक में 15 क्लिप को बचाओ।
  5. प्रत्येक फिल्म क्लिप पुनः लेबल तो यह प्रस्तुति संख्या को दर्शाता है और लक्ष्य भावना के बारे में कोई सुराग देता है (यानी, 01;। 02, 03, आदि।)।
  6. कार्य (DANVA-चेहरे, DANVA-आवाज़ें, फिल्म क्लिप्स) प्रस्तुति (चित्रा 1 देखें) के छह बेतरतीब आदेशों बनाएँ।
  7. भेजे गए प्रतिभागियों निरुपितफिल्म क्लिप प्रस्तुति के तीन प्रतिबंधित आदेशों से एक के लिए चींटी।
  8. कार्य प्रस्तुति के छह बेतरतीब आदेशों में से एक को भेजे गए भागीदार निरुपित।

2. परीक्षण के दिन

  1. प्रयोगशाला में भागीदार (एस) लाने और उन्हें मेज पर आराम से सीट।
  2. उसे / उसे साथ प्रत्येक खंड को पढ़ने के द्वारा भागीदार के साथ सहमति पत्र पर समीक्षा करें।
  3. किसी भी सवाल का भागीदार सहमति फार्म के बारे में है और उसे जवाब हो सकता है / उसे इस पर हस्ताक्षर।
  4. प्रतिभागियों संक्षिप्त जनसांख्यिकीय प्रश्नावली (; लिंग जन्म की तिथि) को पूरा कर दिया है। इसके अतिरिक्त प्रासंगिक चिकित्सा के इतिहास प्रश्नावली (चोट की तारीख, चोट के कारण, चोट की गंभीरता) पर प्रश्नावली के खंड को पूरा TBI के साथ प्रतिभागियों की है।
    नोट: जब प्रतिभागियों प्रश्नावली को पूरा कर रहे हैं, किसी भी ज्ञात दृश्य प्रसंस्करण कठिनाइयों के बारे में पूछताछ तो आप उसके अनुसार TBI के साथ प्रतिभागियों को सीट सकता है
  5. वें के सामने भागीदार स्थितिएक कुर्सी में ई कंप्यूटर। सुनिश्चित करें कि सभी प्रतिभागियों को (यदि एक से अधिक) स्क्रीन की एक स्पष्ट दृष्टि से देखते हैं।

3. DANVA-चेहरे टास्क

  1. DANVA-चेहरे प्रतिक्रिया चादर जुड़ी है और सर्कल जवाब करने के लिए एक कलम के साथ प्रत्येक भागीदार एक क्लिप बोर्ड दीजिए।
  2. "अपनी प्रतिक्रिया (खुश, उदास, गुस्सा, डर, या तटस्थ) लाइन है कि प्रत्येक स्लाइड पर दिखाया गया आइटम नंबर से मेल खाती है पर आप प्रत्येक आइटम को देखने के बाद, चक्र।": भागीदार प्रदान करें निम्न निर्देश
    नोट: TBI के साथ प्रतिभागियों दृश्य प्रसंस्करण कठिनाइयों का संकेत दिया है या ठीक मोटर कठिनाइयों स्पष्ट कर रहे हैं, तो वैकल्पिक प्रतिक्रिया पेज के साथ भागीदार प्रदान करते हैं। यह पृष्ठ परिदृश्य प्रारूप में बड़ा पाठ में पांच प्रतिक्रियाओं सूचीबद्ध करता है।
  3. एक प्रस्तुति में DANVA-चेहरे कार्य को खोलें और स्लाइड शो देखें उपयोग कर इसे खेलते हैं।
  4. प्रतिभागियों दें निम्न निर्देश: "इस गतिविधि के लिए, मैं तुम्हें कुछ लोगों के चेहरों को दिखाने के लिए जा रहा हूँ और मैं करने के लिए आप चाहते हैंमुझे बताओ कि वे कैसे लग रहा है। मैं तुम मुझे बताने के लिए अगर वे खुश उदास, गुस्सा या डर रहे हैं चाहते हैं। भयभीत एक ही चीज के रूप में डर या डर लगता है। आप भावनाओं के अनिश्चित हैं, 'मैं नहीं जानता कि' प्रतिक्रिया चुनें। वहाँ 24 चेहरों को पूरी तरह से कर रहे हैं। हर चेहरा पाँच सेकंड के लिए स्क्रीन पर होगा। पहले चेहरे गायब हो जाता है आपका जवाब की गिनती के लिए जवाब देना होगा। आप के सामने चादर "पर यह चक्कर करके अपने जवाब से संकेत मिलता है।
    नोट: यदि प्रतिभागी को अपने / अपनी प्रतिक्रियाएं सर्कल में असमर्थ है और एक छोटे से समूह के हिस्से के रूप में अध्ययन में भाग ले रहा है, निम्नलिखित उपलब्ध कराने के निर्देश: "आप के सामने शीट पर यह करने के लिए इंगित करके आपका जवाब संकेत मिलता है"। परीक्षक तो DANVA-चेहरे प्रतिक्रिया शीट पर प्रतिभागी की प्रतिक्रिया रिकॉर्ड होगा।
  5. सुनिश्चित करें प्रतिभागियों को शुरू करने से पहले किसी भी सवाल नहीं है।
  6. दो अभ्यास परीक्षण के साथ काम शुरू करो। प्रतिभागियों को निम्नलिखित निर्देश दें: "हम दो प्रा पूरा करने के लिए जा रहे हैंctice परीक्षणों इतनी है कि आप कितनी देर तक हर चेहरे स्क्रीन पर दिखाई देगा की भावना हो, और कितनी देर तक आप अपने जवाब "प्रदान किया है।
  7. जब चेहरा अगले प्रोत्साहन के लिए स्थानांतरित करने के लिए गायब हो जाता है कीबोर्ड पर हिट दर्ज करें। सुनिश्चित करें कि सभी प्रतिभागियों को स्क्रीन पर देख रहे हैं ऐसा करने से पहले।
  8. सुनिश्चित करें कि प्रतिभागियों सवाल नहीं है। कोई भी हैं, तो परीक्षण परीक्षण शुरू करते हैं। सुनिश्चित करें कि सभी प्रतिभागियों को स्क्रीन पर देख रहे हैं। मारो परीक्षण उत्तेजनाओं शुरू करने के लिए दर्ज करें।
  9. प्रक्रिया जब तक 24 उत्तेजनाओं पूरा कर रहे हैं अभ्यास कार्यों के लिए रेखांकित जारी रखें।
  10. भागीदार प्रतिक्रिया शीट लीजिए।

4. DANVA-आवाज़ें टास्क

  1. DANVA-आवाज़ें प्रतिक्रिया चादर जुड़ी है और सर्कल जवाब करने के लिए एक कलम के साथ प्रत्येक भागीदार एक क्लिप बोर्ड दीजिए।
    नोट: TBI के साथ प्रतिभागियों दृश्य प्रसंस्करण कठिनाइयों का संकेत दिया है या ठीक मोटर कठिनाइयों स्पष्ट कर रहे हैं, तो वैकल्पिक प्रतिक्रिया पेज के साथ भागीदार प्रदान करते हैं। यह देहातजीई परिदृश्य प्रारूप में बड़ा पाठ में पांच प्रतिक्रियाओं सूचीबद्ध करता है।
  2. निम्नलिखित वेबसाइट पर जाकर DANVA-आवाज़ें कार्य खोलें:
    http://www.psychology.emory.edu/clinical/interpersonal/danva.htm
  3. लिंक पर क्लिक करें प्रौढ़, चेहरे आवाज, और आसन के लिए।
  4. प्रवेश के लिए कोई पत्र में प्रवेश और पासवर्ड के लिए EMORYDANVA2 टाइप करके लॉगिन और पासवर्ड भरें।
  5. जारी रखें क्लिक करें।
  6. (स्क्रीन के केंद्र में ग्रीन सर्कल) आवाज़ें पर क्लिक करें।
  7. खंड स्तर का परीक्षण करें। निम्न निर्देश प्रदान करें: "मुझे यकीन है कि आप कंप्यूटर पर ध्वनि सुन सकते हैं होना चाहते हैं और है कि यह आप के लिए एक आरामदायक मात्रा में है, मैं क्लिक करने के लिए परीक्षण ध्वनि कृपया मुझे बताओ अगर आप ध्वनि सुन सकते हैं जा रहा हूँ, और।। यह भी अगर आप ध्वनि की जरूरत है आप के लिए सहज होने के लिए जोर से या अधिक शांत हो सकता है। "
  8. परीक्षण ध्वनि क्लिक करें।
  9. भागीदार के अनुरोध (वृद्धि / कमी) के अनुसार मात्रा समायोजित करें।
  10. क्लिक करें 'परीक्षण ध्वनि' फिर से। भागीदार के अनुरोध के अनुसार मात्रा समायोजित करें। जब तक भागीदार रिपोर्ट यह एक आरामदायक मात्रा में है यह मत करो।
  11. भागीदार के साथ कार्य निर्देशों की समीक्षा करें। प्रतिभागियों दें निम्न निर्देश: इस गतिविधि के लिए, यदि आप किसी को सजा को कहते सुना जा रहे हैं 'मैं कमरे से बाहर अब जा रहा हूँ, लेकिन मैं बाद में वापस हो जाएगा।' मैं तुम मुझे बताने के लिए अगर वे खुश उदास, गुस्सा या डर रहे हैं चाहते हैं। भयभीत एक ही चीज के रूप में डर या डर लगता है। आप भावनाओं के अनिश्चित हैं, 'मैं नहीं जानता कि' प्रतिक्रिया चुनें। वहाँ 24 वाक्यांश कर रहे हैं। इससे पहले एक वाक्य बोली जाती है, एक नंबर की घोषणा की जाएगी। आप वाक्य है कि इस प्रकार के सुनने की जरूरत है। वाक्य दोहराया नहीं जाएगा तो आप ध्यान से सुनने की जरूरत है। मुझे बताओ कि कैसे व्यक्ति "आप के सामने शीट पर अपने जवाब के चक्कर से महसूस कर रही है। एक बार जब आप अपने चयन किया है, मैं अगले आइटम पर स्थानांतरित करने के लिए कंप्यूटर स्क्रीन पर एक प्रतिक्रिया का चयन करने की जरूरत है। मैं हमेशा टी का चयन करेंगेवह एक ही भावना (भयभीत)। मेरे चुनाव में सही जवाब वैसे भी संकेत नहीं है। "
    नोट: यदि प्रतिभागी को अपने / अपनी प्रतिक्रियाएं सर्कल में असमर्थ है और एक छोटे से समूह के हिस्से के रूप में अध्ययन में भाग ले रहा है, निम्नलिखित उपलब्ध कराने के निर्देश: "आप के सामने शीट पर यह करने के लिए इंगित करके आपका जवाब संकेत मिलता है"। परीक्षक तो DANVA-आवाज़ें प्रतिक्रिया शीट पर प्रतिभागी की प्रतिक्रिया रिकॉर्ड होगा।
  12. 'जारी' पर क्लिक करें।
  13. वृत्त (या बिंदु) के लिए डायरेक्ट प्रतिभागियों ने अपने प्रतिक्रिया शीट पर उनके जवाब जब वाक्य निभाई है।
  14. क्लिक करें 'भयभीत'। अगला पर क्लिक करें'।
  15. इस प्रक्रिया जारी रखें जब तक 24 वाक्यांश पूरा कर रहे हैं।
  16. वेबसाइट से बाहर निकलें जब आप काम के अंत तक पहुँचते हैं।
  17. प्रतिभागियों को 'प्रतिक्रिया शीट लीजिए।

5. फिल्म क्लिप टास्क

  1. आराम से कंप्यूटर के सामने की सीट प्रतिभागियों। सुनिश्चित करें कि स्क्रीन ful हो सकता हैLy सभी ने देखा।
  2. प्रत्येक व्यक्ति को भावनात्मक फिल्म क्लिप रिस्पांस शीट की एक प्रति के साथ एक क्लिपबोर्ड दीजिए।
    नोट: TBI के साथ प्रतिभागियों दृश्य प्रसंस्करण कठिनाइयों का संकेत दिया है या ठीक मोटर कठिनाइयों स्पष्ट कर रहे हैं, तो दो वैकल्पिक प्रतिक्रिया पृष्ठों के साथ भागीदार प्रदान करते हैं। पहले पेज पांच मजबूर पसंद प्रतिक्रियाओं सूचीबद्ध करता है और दूसरा 0-9 पैमाने प्रदान करता है। दोनों प्रतिक्रिया पृष्ठों बड़ा पाठ में और परिदृश्य प्रारूप में हैं।
  3. फिल्म क्लिप प्रस्तुति की सौंपा आदेश के लिए कंप्यूटर पर फ़ोल्डर खोलें।
  4. निम्नलिखित निर्देशों के साथ प्रतिभागियों को प्रदान करें: "आप 15 फिल्म क्लिप की कुल देखने के लिए जा रहे हैं प्रत्येक फिल्म क्लिप में, आप एक चरित्र है जो लगता है कि वे एक निश्चित भावना महसूस कर रहे हैं देखने के लिए जा रहे हैं वे 'खुश' लग सकता है, '।। दुख की बात है ',' गुस्सा ',' डर ', या' तटस्थ '। सबसे पहले, मैं तुम मुझे बताओ कि क्या भावना चरित्र दिखा रहा है चाहता हूँ। फिर मुझे बताओ कि क्या तुम भावना अनुभवी फिल्म देखने के दौरानक्लिप। अंत में, मुझे संख्या सबसे अच्छा है कि आप भावना महसूस किया क्लिप देखने के दौरान की तीव्रता का वर्णन बताओ। उदाहरण के लिए, यदि व्यक्ति के चेहरे आपको लगता है 'हल्का' खुश या उदास कर दिया, एक संख्या 1 से 3 को लेकर तो आप महसूस किया 'मामूली' खुश या उदास चक्र एक संख्या 4 से 6 से लेकर, तो आप महसूस किया 'बहुत चक्र 'खुश या उदास, केवल सर्कल 0 अगर तुम सब पर किसी भी भावना महसूस नहीं किया था एक नंबर 7 से 9 को लेकर घेरा। क्या आपका कोई सवाल है?"
    नोट: केवल पहला सवाल (मुझे बताओ कि क्या भावना चरित्र दिखा रहा है) वर्तमान अध्ययन के लिए विश्लेषण किया गया था।
  5. डबल क्लिक करें 01 पहली फिल्म क्लिप को खोलने के लिए।
  6. प्रतिभागी को जो चरित्र क्लिप देखते हुए पर ध्यान केंद्रित करने में बताओ।
  7. क्लिप खेलने के लिए विकल्प मेनू में चुनें 'देखें पूर्ण स्क्रीन'।
  8. प्रतिभागियों को निर्देशित उनकी प्रतिक्रिया शीट पर जब क्लिप खेलने समाप्त हो गया है एक लाइन के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए (क्या भावना का सामना मुख्य चरित्र है?)।
  9. मैं> लाइन बी प्रतिक्रिया चादर पर एक बार लाइन एक जवाब दिया गया है (एक भावना है कि सबसे अच्छा वर्णन कैसे आप क्लिप देख जबकि महसूस किया चुनें) के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए प्रतिभागियों को प्रत्यक्ष।
  10. प्रतिभागी को डायरेक्ट (कैसे आप भावनाओं आप अनुभवी क्लिप देखने के दौरान की तीव्रता दर होगी?) लाइन ग के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए एक बार लाइन बी जवाब दिया गया है।
  11. प्रतिभागी को प्रत्यक्ष कंप्यूटर स्क्रीन करने के लिए उसकी / उसके ध्यान पुनः निर्देशित करने के लिए एक बार प्रतिक्रियाओं पूरा कर रहे हैं।
  12. कंप्यूटर कि भागीदार के लिए सौंपा क्रम में फिल्म क्लिप शामिल हैं पर फ़ोल्डर पर लौटें।
  13. 02 पर डबल CCK दूसरी फिल्म क्लिप को खोलने के लिए। दोहराएँ 5.12 करने के लिए 5.5 कदम जब तक भागीदार सभी 15 फिल्म क्लिप देखी गई है।
  14. भागीदार (एस) से प्रतिक्रिया चादर ले लीजिए।

6. एक काम से दूसरे (वैकल्पिक कदम) के लिए चल रहा है

  1. प्रतिभागियों कार्य 2 और 3 के बीच एक ब्रेक लेने का विकल्प प्रदान करें।
e_title "> 7। स्कोरिंग कार्य

  1. स्कोर करने के लिए DANVA-चेहरे कार्य DANVA2 मैनुअल 32 का पेज 25 पर उत्तर कुंजी का संदर्भ लें।
  2. आइटम है कि 1 के रूप में उत्तर कुंजी और 0 'मैं नहीं जानता कि' प्रतिक्रियाएं 0 के रूप में रन बनाए हैं के रूप में गलत आइटम मैच स्कोर।
  3. सही प्रतिक्रियाओं की कुल संख्या को जोड़कर एक कच्चे स्कोर की गणना। एक प्रतिशत सटीकता स्कोर प्राप्त करने के लिए 24 (कुल आइटम) द्वारा कच्चे स्कोर फूट डालो।
  4. DANVA2 मैनुअल 32 के पृष्ठ 27 पर उत्तर कुंजी को देखें और दोहराने कदम 7.2 और 7.3 स्कोर करने के लिए DANVA-आवाज़ें कार्य।
  5. भाग लेने के लिए फिल्म क्लिप प्रस्तुति की सौंपा आदेश के लिए उत्तर कुंजी का संदर्भ लें। स्कोर एक 1 यदि भागीदार लक्ष्य भावना पहचान क्या भावना चरित्र दिखा रहा था, और 0 यदि भागीदार लक्ष्य भावना (सहित यदि भागीदार ने कहा, 'मैं नहीं जानता कि') का चयन नहीं किया बारे में सवाल का जवाब है।
  6. correc की संख्या को जोड़कर एक कच्चे स्कोर की गणनाटी हिमायती हैं। एक प्रतिशत सटीकता स्कोर प्राप्त करने के लिए 15 (कुल आइटम) द्वारा कच्चे स्कोर फूट डालो।
  7. फिल्म क्लिप काम है कि केवल इन 12 क्लिप के लिए सही प्रतिक्रियाओं को जोड़कर ही, खुश उदास, गुस्सा, डर और फिल्म क्लिप करने के लिए प्रतिक्रियाओं में शामिल है के लिए एक सबसेट स्कोर बनाएं। एक प्रतिशत सटीकता स्कोर प्राप्त करने के लिए 12 से सही प्रतिक्रियाओं की संख्या में विभाजित।
  8. तटस्थ क्लिप करने के लिए सही प्रतिक्रियाओं की संख्या जोड़कर तटस्थ फिल्म क्लिप करने के लिए प्रतिक्रियाओं के लिए एक अंक बनाएँ। एक प्रतिशत सटीकता स्कोर प्राप्त करने के लिए 3 से सही प्रतिक्रियाओं की संख्या में विभाजित।
    नोट: एक सबसेट स्कोर बनाया जाना चाहिए क्योंकि DANVA कार्यों तटस्थ की भूमिकाओं को शामिल नहीं किया है, जबकि फिल्म क्लिप्स काम किया था की जरूरत है।
  9. के लिए प्रतिक्रियाएं सकारात्मक valenced करने के लिए आइटम एक स्कोर की गणना (यानी।, खुश) और नकारात्मक valenced आइटम (, गुस्से में डर और दुख की बात है उत्तेजनाओं को प्रतिक्रियाओं गठबंधन) सभी तीन कार्यों के लिए।
  10. PERC प्राप्त करने के लिए 3 से प्रत्येक कार्य के लिए सकारात्मक valenced मदों के लिए स्कोर फूट डालोentage सटीकता स्कोर।
  11. प्रतिशत सटीकता स्कोर प्राप्त करने के लिए 9 से प्रत्येक कार्य के लिए नकारात्मक valenced मदों के लिए स्कोर फूट डालो।

8. डेटा विश्लेषण

  1. आचरण एक मिश्रित मॉडल TBI और नियंत्रण प्रतिभागियों के साथ प्रतिभागियों द्वारा पृथक चेहरे की भावना उत्तेजनाओं, पृथक मुखर भावना उत्तेजनाओं, और बहुविध फिल्म क्लिप उत्तेजनाओं को प्रतिक्रियाओं की जांच करने के लिए विचरण (एनोवा) का विश्लेषण करती है।
  2. अनुवर्ती univariate तुलना का उपयोग एनोवा में पाया मुख्य प्रभाव का पता लगाने।

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Representative Results

इस कार्य बैटरी अलग भावनाओं की अभिव्यक्ति के लिए भावना मान्यता तुलना करने के लिए इस्तेमाल किया गया था (यानी, चेहरा ही;। आवाज केवल) और संयुक्त भावना भाव (। यानी, चेहरे और आवाज) है कि एक स्थितिजन्य संदर्भ में पाए जाते हैं। एक 21 साल की उम्र और 63 साल के बीच गंभीर TBI के लिए उदार के साथ 60 (37 पुरुषों और 23 महिलाओं) प्रतिभागियों की कुल (मतलब = 40.98) और 60 (38 पुरुषों और 22 महिलाओं) उम्र (-matched नियंत्रण रेंज = 18 63 के लिए; मतलब = 40.64) तीन कार्यों को पूरा किया। अध्ययन में भाग लेने के लिए, एक TBI की जरूरत के साथ प्रतिभागियों को या तो एक ग्लासगो कोमा स्केल स्कोर, posttraumatic भूलने की बीमारी या होश की हानि है कि गंभीर TBI के लिए एक उदारवादी का संकेत था है। चोट के बाद से औसत समय 13.68 साल थी और चोट का सबसे आम कारण एक मोटर वाहन दुर्घटना (72%) था। एक TBI के साथ प्रतिभागियों को शिक्षा और नियंत्रण प्रतिभागियों को शिक्षा की 15.72 वर्ष के 14.43 साल के एक औसत पूरा किया था। टी के साथ प्रतिभागियोंबीआई अध्ययन से बाहर रखा गया है, तो वे एक विकासात्मक उत्तेजित विकार था, मस्तिष्क संबंधी विकार, प्रमुख मानसिक विकार या बिगड़ा दृष्टि या सुनवाई है कि अध्ययन के कार्यों में पूर्ण भागीदारी रोकना होगा हासिल किया गया। अगर वे किसी भी गंभीरता के TBI के किसी भी इतिहास की सूचना दी, हिलाना postconcussive सिंड्रोम में जिसके परिणामस्वरूप सहित नियंत्रण प्रतिभागियों को बाहर रखा गया। सभी प्रतिभागियों को अपनी प्राथमिक भाषा के रूप में अंग्रेजी में बात की थी।

कोई कार्य क्रम के प्रभाव वहाँ थे सुनिश्चित करने के लिए, हम फिल्म क्लिप के तीन प्रतिबंधित बेतरतीब आदेशों का एक और छह के कार्य आदेश (चित्रा 1 देखें) से एक के लिए प्रतिभागियों को सौंपा। फिल्म और कार्य क्रम में पूर्व निर्धारित एक ऑन लाइन कंप्यूटर बेतरतीब संख्या जनरेटर का उपयोग कर रहे थे। न तो फिल्म है और न ही काम के प्रदर्शन के प्रभाव को दिखाया गया है और इस तरह के विश्लेषण में covariates के रूप में इस्तेमाल नहीं किया गया।

चित्रा 2 एक सचित्र उदाहरण ओ शामिलएफए DANVA-चेहरे कार्य और फिल्म क्लिप कार्य से प्रेरणा। लाभ और DANVA2 और फिल्म क्लिप उत्तेजनाओं का उपयोग करने की चुनौतियों चर्चा में जांच कर रहे हैं।

तीन भर में एक एनोवा की जांच समूह मतभेद मान्यता कार्यों समूह के लिए महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव पाया प्रभावित कर [एफ (1, 100) = 9.32; पी = 0.003] और कार्य [एफ (2, 200) = 11.05, पी <0.001]। , पी = 0.005, और DANVA-आवाज़ें कार्य, एफ (1, 100) = 9.64; के रूप में धारणा है, TBI के साथ लोगों DANVA-चेहरे कार्य, एफ (1, 101) = 6.77 पर प्रदर्शन के लिए नियंत्रण की तुलना में काफी कम सटीक थे पी = 0.002 (चित्रा 3 देखें)। यह फिल्म क्लिप कार्य में भावनाओं की है कि मान्यता मिल काफी दो समूहों, एफ (1, 118) = 2.12, पी = 0.15 के बीच अलग नहीं किया था आश्चर्य की बात थी। हम प्रत्याशित था कि फिल्म क्लिप के बहुविध प्रकृति कार्य के संज्ञानात्मक मांग में वृद्धि होगी, इसे और अधिक बनानेमुश्किल TBI के साथ लोगों नियंत्रण की तुलना में फिल्म क्लिप में भावना को पहचान करने के लिए। यह मामला नहीं था। ऐसा लगता है कि बहुविध संकेतों अतिरेक में वृद्धि हुई है, वे पृथक भाव सकता है की तुलना में अधिक आसानी से पहचान करने के लिए भावना TBI के साथ लोगों के लिए अनुमति देता है।

इस क्षेत्र में पिछले काम के लिए इसी प्रकार, TBI के साथ लोगों ने पाया है कि यह काफी अधिक चुनौतीपूर्ण दोनों DANVA-चेहरे [एफ (1, 101) = 6.8, पी = 0.01] और DANVA-आवाज़ें [लिए सकारात्मक लोगों की तुलना में नकारात्मक भावना भाव पहचान करने के लिए DANVA-आवाज़ें; एफ (1100) = 10.85, पी = 0.001] कार्यों (चित्रा 4 देखें)।

इस क्षेत्र में अध्ययन के प्रभाव संयोजक सूचना दी है, वहीं कुछ अध्ययनों लक्ष्य भावनाओं के लिए प्रतिक्रियाओं की जांच की है। हम सभी तीन कार्यों के लिए, खुश उदास, भयभीत, और गुस्से में उत्तेजनाओं के लिए प्रतिक्रियाओं (चित्रा 5) का विश्लेषण किया और इसके साथ ही विश्लेषण कियातटस्थ फिल्म क्लिप करने के लिए प्रतिक्रियाओं (चित्रा 6 देखें)। हालांकि संयोजक परिणाम संकेत दिया कि TBI के साथ लोगों को आम तौर पर नकारात्मक valenced उत्तेजनाओं अधिक TBI के बिना लोगों से पहचान करने के लिए चुनौतीपूर्ण पाया, वहां जांच करने के लिए कि क्या एक विशेष भावना (जैसे।, गुस्से में) इस परिणाम को चला रहा था एक इच्छा थी। खुश हमारे ही सकारात्मक भावना valenced था के बाद से, हमारे परिणाम यहां संयोजक के लिए उन नजर आता है। जब नकारात्मक भावनाओं valenced (दुख की बात है गुस्सा, डर) के लिए प्रतिक्रियाओं की जांच के नतीजे बताते हैं कि TBI के साथ लोगों की पहचान करने के लिए सबसे कठिन भावना होने का डर पाया। वास्तव में, इस फिल्म क्लिप कार्य में पाया केवल समूह प्रतिक्रिया के बीच अंतर था। तटस्थ पहचान नियंत्रण से TBI के साथ लोगों के लिए काफी अधिक कठिन था, एफ (1, 118) = 6.68, पी = 0.001। जब तटस्थ गलत तरीके से पहचान की थी, TBI के साथ लोगों को काफी अधिक नियंत्रण से एक नकारात्मक प्रतिक्रिया valenced, एफ (2,236) = 4.75 प्रदान करने के लिए की संभावना थेपी = 0.009।

आकृति 1
चित्रा 1. प्रोटोकॉल के योजनाबद्ध प्रतिनिधित्व। परीक्षण करने से पहले, प्रतिभागियों को फिल्म क्लिप के लिए तीन प्रस्तुति आदेशों में से एक को सौंपा गया। वहाँ भी काम पूरा होने के छह बेतरतीब आदेशों में से एक को सौंपा गया। परीक्षण के दिन, प्रतिभागियों को प्रयोगात्मक कार्यों को पूरा करने से पहले प्रारंभिक जानकारी प्रदान [फिल्म क्लिप, DANVA-चेहरे (चेहरे), और DANVA-आवाज़ें (आवाज)]। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

चित्र 2
चित्रा 2. उत्तेजनाओं के उदाहरण डी में अलग चेहरे उत्तेजनाओं का एक उदाहरण का इस्तेमाल किया। ए)ANVA-चेहरे कार्य। इस कार्य में सभी उत्तेजनाओं एक ही पृष्ठभूमि। बी) फिल्म क्लिप्स कार्य में एक फिल्म क्लिप के स्क्रीनशॉट के साथ स्थिर तस्वीरें हैं। सभी फिल्म क्लिप व्यावसायिक फिल्मों और टीवी से लिया है और 45 से लेकर कर रहे थे -। लंबाई में 103 मिसे यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

चित्र तीन
चित्रा 3. मीडिया में जवाब, समूह द्वारा। साथ और TBI के बिना लोगों द्वारा प्रत्येक कार्य के प्रकार के लिए जवाब। TBI के साथ प्रतिभागियों भावना [DANVA-चेहरे की स्थैतिक चेहरे का भाव की मान्यता के लिए नियंत्रण की तुलना में काफी कम सटीक थे; एफ (1, 101) = 6.77; पी = 0.005], और मुखर भावना भाव [DANVA-आवाज़ें; एफ (1, 100) = 9.64, पी = 0.002]। संदर्भ समृद्ध फिल्म के लिए भावना की मान्यता के अंतरक्लिप महत्वपूर्ण नहीं था [एफ (1, 118) = 2.12, पी = 0.15]। त्रुटि सलाखों मतलब (SEM) के मानक त्रुटि दिखा। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

चित्रा 4
चित्रा 4. भर के मीडिया वैलेंस जवाब, समूह द्वारा। कार्यों भर में नकारात्मक उत्तेजनाओं बनाम सकारात्मक जवाब। TBI के साथ लोगों को नियंत्रित करने के लिए इसी तरह सकारात्मक भावना भाव पहचान करने में सक्षम थे, लेकिन काफी अधिक कठिनाई नकारात्मक चेहरे की भावना भाव [DANVA-चेहरे पहचानने था; एफ (1, 101) = 6.8, पी = 0.01] और नकारात्मक भावना मुखर भाव [DANVA-आवाज़ें; एफ (1100) = 10.85, पी = 0.001]। त्रुटि सलाखों मतलब (SEM) के मानक त्रुटि दिखा। एक larg देखने के लिए यहाँ क्लिक करें यह आंकड़ा की एर संस्करण।

चित्रा 5
चित्रा 5. के लिए पार मीडिया प्रत्येक भावना श्रेणी, समूह द्वारा जवाब। यह आंकड़ा TBI और DANVA-चेहरे के लिए नियंत्रण, DANVA-आवाज़ें, और फिल्म क्लिप कार्यों के साथ लोगों के लिए लक्ष्य भावनाओं से प्रत्येक के लिए प्रतिक्रियाओं से पता चलता है। TBI के साथ लोगों को खुश करने के लिए, उत्तेजना प्रकार की परवाह किए बिना नियंत्रण के लिए इसी तरह का प्रदर्शन किया। दुख की बात है गुस्सा, और भयभीत लिए, TBI के साथ लोगों DANVA-चेहरे और DANVA-आवाज़ें कार्यों के लिए नियंत्रण की तुलना में काफी कम सटीक थे। TBI के साथ लोगों को भी काफी अधिक कठिनाई फिल्म क्लिप्स में नियंत्रण से भयभीत की पहचान की थी। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

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चित्रा फिल्म क्लिप्स में तटस्थ उत्तेजनाओं को 6. जवाब टास्क, समूह द्वारा। TBI के साथ लोगों को काफी अधिक कठिनाई नियंत्रण, एफ (1, 118) = 6.68, पी = 0.001 से तटस्थ रूप में तटस्थ फिल्म क्लिप लेबलिंग था। जब तटस्थ गलत तरीके से पहचान की थी, TBI के साथ लोगों को भी काफी अधिक एफ (2,236) = 4.75, पी = 0.009 नियंत्रण से एक के बजाय नकारात्मक valenced प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए, संभावना थे। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

भावना टीवी शो / व्यावसायिक फिल्म स्थल लंबाई (सेकंड)
खुश स्वीट होम अलबामा, डी एंड डी फिल्में, 2002 एक आदमी एक गहने की दुकान पर एक शादी के प्रस्ताव के साथ उसकी प्रेमिका आश्चर्य।
निर्देशक: ए टेनेंट
खुश वेडिंग Crashers, न्यू लाइन सिनेमा, 2005 एक युवा जोड़े को समुद्र तट चुलबुला खेल खेल पर बैठा है। 62
निर्देशक: डी Dobkin
खुश टाइटन्स, जेरी ब्रुखिमर फिल्में, 2000 याद रखें बाद हाई स्कूल फुटबॉल टीम चैम्पियनशिप खेल जीतता है एक काला परिवार एक सफेद समुदाय में स्वीकार किया जाता है। 65
निर्देशक: बी। Yakin
उदास ग्रे की शारीरिक रचना, एबीसी, 2006 एक पिता की सर्जरी में जा रहा है और केवल उसकी आँखों पलक द्वारा अपने परिवार के साथ संवाद करने में सक्षम है। 98
निर्देशक: पी होर्टन
उदास Armageddon टचस्टोन पिक्चर्स, 1998 एक बेटी अपने पिता को अलविदा कहना होगा, जबकि वह एक खतरनाक मिशन पर है। 75
निर्देशक: एम बे
उदास ग्रे की शारीरिक रचना, एबीसी, 2006 एक औरत दिल के बाद उसकी मंगेतर निधन हो गया है टूट गया है। 87
निर्देशक: एम टिंकर
गुस्सा ग्रीन Gables, कनाडा के प्रसारण निगम, 1985 की ऐनी एक बुज़ुर्ग महिला को उसके सामने एक बच्चे की शारीरिक दोषों के बारे में खुलकर बात करते हैं। 62
निर्देशक: लालकृष्ण सुलिवन
कनाडा: ग्रीन Gables की ऐनी प्रोडक्शंस
गुस्सा बस, कोलंबिया पिक्चर्स, 2002 एक पत्नी की बेवफाई के बारे में अपने पति के सामने मौजूद है और वह rशारीरिक और भावनात्मक प्रभुत्व exerting द्वारा esponds। 103
निर्देशक: एम Apted
संयुक्त राज्य अमेरिका कोलंबिया पिक्चर्स
गुस्सा खूबसूरत महिला टचस्टोन पिक्चर्स, 1990 एक कॉल गर्ल एक महंगी दुकान से कपड़े खरीदने के लिए प्रयास करता है और स्टोर क्लर्कों उसे दूर कर देते हैं। 65
निर्देशक: जी मार्शल
भयभीत ब्लड डायमंड, वार्नर ब्रदर्स पिक्चर्स, 2006 एक पिता और पुत्र एक साथ चलने के लिए जब कई वाहनों मिलिशिया दृष्टिकोण ले जा रहे हैं। 50
निर्देशक: ई ज़्विक
भयभीत लाइफ उसकी आँखों, 2929 प्रोडक्शंस, 2007 से पहले दो किशोर लड़कियों के एक हाईस्कूल बाथरूम में बात कर रहे हैं, जब वे गोलियों की आवाज है कि प्राप्त करने के लिए जारी सुनना करीब। 79
निर्देशक: वी Perelman
भयभीत छठी इंद्रिय, बैरी मेंडेल प्रोडक्शंस, 1999 एक जवान लड़का उसकी नींद से जाग और रसोई उसकी माँ बनाने रात का खाना मिल में प्रवेश करती है। 70
तटस्थ दूसरी बहन, Mandeville फिल्में, 1999 एक माँ और बेटी बैठे और एक कला पुस्तक चर्चा कर रहे हैं। 45
तटस्थ खेल, Polygram फिल्माया मनोरंजन, 1999 एक सज्जन एक और सज्जन को एक खेल के नियमों को समझा है। 85
तटस्थ नोटबुक, न्यू लाइन सिनेमा, 2004 एक बड़े सज्जनों और उसके डॉक्टर एक नियमित जांच के दौरान बातचीत कर रहे हैं। 56
निर्देशक: एन Cassavetes
NT "fo: रख-together.within-पेज =" 1 "> तालिका 1. फिल्म क्लिप्स का विवरण प्रयुक्त।

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Discussion

पांडुलिपि TBI के साथ लोगों की भावना मान्यता क्षमताओं का आकलन किया तीन कार्यों का वर्णन है। वर्णित विधि के लक्ष्य अलगाव में चेहरे और मुखर भावनात्मक संकेतों के लिए प्रतिक्रिया सटीकता तुलना करने के लिए इन संकेतों सार्थक स्थितिजन्य संदर्भ में एक साथ होने वाली की धारणा के लिए किया गया था। फिल्म क्लिप वर्तमान अध्ययन में शामिल किया गया है क्योंकि हर रोज स्थितियों के अपने सन्निकटन उन्हें और अधिक पारिस्थितिकी भावना भाव के अलग अभ्यावेदन से वैध बना दिया। जब मस्तिष्क की चोट के साथ लोगों के साथ इस प्रोटोकॉल के बाहर ले जाने के लिए, यह व्यक्ति के दृश्य स्कैनिंग कौशल पर विचार करने और यह सुनिश्चित करें कि उत्तेजनाओं और प्रतिक्रिया शीट पूरी तरह से दिखाई दे रहे हैं के लिए महत्वपूर्ण है। इस के साथ सहायता करने के लिए, प्रतिक्रिया चादरों से बनाया गया था कि प्रत्येक उत्तेजना के लिए एक पंक्ति के शामिल है, और प्रत्येक पंक्ति के लिए alternated रंग कोडिंग का इस्तेमाल किया है (जैसे, रेखा 1 = ग्रे;। रेखा = 2 सफेद; लाइन 3 = ग्रे, आदि।)।

DANVA2 पूरी तरह से उपलब्ध हैऑन-लाइन। हालांकि, DANVA-चेहरे के ऑन लाइन संस्करण है क्योंकि यह है हर चेहरे केवल दो सेकंड के लिए दिखाया गया है करने के लिए पूर्व निर्धारित इस्तेमाल नहीं किया गया था। प्रसंस्करण के मुद्दों पर अक्सर TBI के साथ लोगों द्वारा अनुभवी की गति को देखते हुए, हम चिंतित थे इस संस्करण पर की गई त्रुटियों संसाधन की समस्याओं की गति का संकेत, चेहरे की भावना मान्यता के चिंतनशील से हो सकता है। DANVA-चेहरे की हमारी प्रस्तुति संस्करण समय प्रत्येक प्रोत्साहन 5 सेकंड के लिए दिखाया गया है बढ़ जाती है।

वर्तमान अध्ययन में इस्तेमाल उत्तेजनाओं TBI के साथ लोगों की भावना मान्यता क्षमताओं में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान की है। हालांकि, वहाँ कई मायनों में उत्तेजनाओं इस प्रकृति के भविष्य के अध्ययन के लिए उपयोग में सुधार किया जा सकता है। अलग चेहरे की भावना भाव की मान्यता का आकलन किया उत्तेजनाओं DANVA2 की DANVA-चेहरे कार्य से थे। का उपयोग कर के लाभ के DANVA-चेहरे उत्तेजनाओं कि वे मानकीकृत और TBI 3,34 साथ लोगों के साथ पहले से इस्तेमाल किया जाता है। 24 आइटम सहितUde दोनों वक्ताओं का एक छोटा सा समूह द्वारा भावना के उच्च और निम्न तीव्रता भूमिकाओं प्रतिभागियों को एक ही चर भाव उत्पादन वक्ता के संपर्क में हैं तो। इसके अलावा, DANVA-चेहरे कार्य बनाम अक्सर इस्तेमाल किया जाता है काले और सफेद रंग की छवियों तस्वीरों शामिल है। इतना ही नहीं रंग के होते हैं छवियों और समकालीन, मैकडॉनल्ड्स और सॉन्डर्स 15 लोगों का तर्क है कि वे संभावना कम TBI के साथ लोगों को सार हैं। DANVA-चेहरे कार्य में इस्तेमाल किया उत्तेजनाओं, साथ प्राथमिक मुद्दा है कि भावना भाव स्थिर रहे है। पहले चर्चा की, स्थिर चित्र के लोगों की भावनाओं की व्याख्या करने के लिए और अधिक समय प्रदान करते हैं चित्रित किया जा रहा है, अस्थायी संकेतों होती है कि जब चेहरे 12,13,15 बढ़ रहा है कमी है, और मस्तिष्क के रूप में गतिशील लोगों में से एक ही क्षेत्र में संसाधित नहीं कर रहे हैं 17- 23। इस प्रकार, केवल स्थिर चेहरे की भावना अभिव्यक्ति का उपयोग जब भावना मान्यता का आकलन वास्तविक जीवन प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त सामान्यीकरण के लिए अनुमति नहीं है। इसके अलावा, अनुसंधान से पता चला है कि हम उन्हें पहचान कर सकते हैंतस्वीरों में otions अधिक सही से चलती छवियों, तो स्थिर छवियों का उपयोग क्षमताओं 13,35,36 overestimate सकता परीक्षण। इसलिए, भविष्य के अध्ययन पृथक गतिशील चेहरे की भावना उत्तेजनाओं शामिल करने के लिए और अधिक सही आकलन करने के लिए कैसे TBI के साथ लोगों को ही चेहरे में चित्रित भावना की व्याख्या की जरूरत है। इन उत्तेजनाओं संभावित, फ्रेम में जो लक्षित भावना दर्शाया गया था का चयन ध्वनि को हटाने, और फिल्म फसल केवल सिर और चरित्र की गर्दन पर ध्यान केंद्रित करने से फिल्म क्लिप का उपयोग कर बनाया जा सकता है। इस gestural संकेतों और शरीर की भाषा सहित अतिरिक्त प्रासंगिक cues, को समाप्त होगा।

मुखर भावना वर्तमान अध्ययन में इस्तेमाल भाव भी DANVA2 से ले जाया गया। DANVA-चेहरे कार्य करने के लिए भी इसी तरह, DANVA-आवाज़ें कार्य दोनों उच्च और निम्न तीव्रता के 24 आइटम शामिल हैं। पर DANVA-आवाज़ें प्रत्येक आइटम एक ही शब्दार्थ तटस्थ वाक्य (मैं कमरे से बाहर अब जा रहा हूँ, और मैं बाद में वापस हो जाएगा) का उपयोग करता है। दुहरावएक ही वाक्य के श्रोताओं गैर मौखिक भावना संकेतों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है (यानी।, आवाज की टोन) और मौखिक सामग्री की उपेक्षा। यह पिछले अध्ययनों कि अलग (शब्दार्थ तटस्थ) प्रत्येक मद के 15 के लिए मौखिक सामग्री शामिल में इस्तेमाल उत्तेजनाओं के विपरीत है। वर्तमान अध्ययन के परिणामों के विपरीत, मैकडॉनल्ड्स और सॉन्डर्स 15 की रिपोर्ट है कि TBI के साथ लोगों को महत्वपूर्ण कठिनाई अलग मुखर भावना भाव में भावना की पहचान जब अलग चेहरे की भावना भाव की तुलना में था। मुखर प्रत्येक आइटम के लिए अलग-अलग है कि अध्ययन में इस्तेमाल उत्तेजनाओं की मौखिक सामग्री है, तो यह संभव है कि प्रतिभागियों को मौखिक सामग्री है, जो शब्दार्थ तटस्थ, और इस प्रकार, व्यर्थ था व्याख्या पर ध्यान केंद्रित कर रहे थे। इस दावे के अध्ययन से पता चला है कि उस के साथ (और बिना) TBI लोगों को और अधिक मुखर अभिव्यक्ति भावना 37-39 व्याख्या करने के लिए बनाम गैर मौखिक ध्वनिक संकेतों मौखिक सामग्री का उपयोग करने की संभावना है द्वारा समर्थित है। भविष्य के अध्ययन furt चाहिएउसकी डिग्री का पता लगाने के जो TBI के साथ लोगों को निर्धारित करने के लिए मौखिक संदेश में अवगत करा अर्थ जानकारी अधिक प्रभावी है कि क्या की तुलना में भावना आवाज की टोन के माध्यम से अवगत करा दिया पृथक मुखर भाव में मौखिक सामग्री बनाम अशाब्दिक का उपयोग करने के लिए। यह वाक्य, दोनों सार्थक और मौखिक सामग्री में तटस्थ की एक सीमित संख्या के साथ उत्तेजनाओं बनाने के द्वारा पूरा किया जा सकता है। ये वाक्य तो या तो अनुकूल या incongruent अशाब्दिक मुखर संकेतों के साथ जोड़ा जा सकता है। वाक्य है कि मौखिक और अमौखिक भावना सामग्री में सर्वांगसम हैं करने के लिए भावना के तेजी से और अधिक सटीक पहचान व्यक्त 40 का नेतृत्व करने की संभावना है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है जो क्यू प्रतिभागियों पर जब मौखिक और गैर मौखिक सामग्री incongruent है ध्यान दिया जाएगा, और एक चैनल कार्य के दौरान हावी होता है कि क्या, या अगर प्रमुख क्यू भावना प्रत्येक चैनल के माध्यम से दर्शाया पर निर्भर हो जाएगा।

DANVA2 में उत्तेजनाओं राष्ट्रपति द्वारा बनाया गया थाएक छोटी लक्ष्य भावना को प्रकाश में लाना करने के उद्देश्य से शब्दचित्र के साथ वक्ताओं enting और फिर उन वक्ताओं को निर्देश चेहरे या आवाज के माध्यम से उस भावना को व्यक्त करने के लिए। यह सुझाव दिया गया है कि इस तरह के तरीकों अतिरंजित और टकसाली भाव है कि अतिरंजित मान्यता क्षमताओं 41 को जन्म दे सकती पैदा होती हैं। दूसरी तरफ फिल्म क्लिप, चेहरे और मुखर अभिव्यक्ति है कि स्थितिजन्य संदर्भ के साथ हुई शामिल उन्हें और अधिक पारिस्थितिकी अलग भाव के उपयोग से वैध बना रही है। यह ध्यान रखें कि जब शब्दार्थ तटस्थ नहीं, मौखिक सामग्री किसी भी तरह से पात्रों की भावनात्मक स्थिति निर्दिष्ट नहीं किया है महत्वपूर्ण है। TBI के साथ लोगों के साथ इस प्रकार की फिल्म क्लिप का उपयोग उपन्यास है। वर्तमान अध्ययन के परिणाम बताते हैं कि एक ओर जहां अतिरिक्त प्रासंगिक जानकारी बहुत भावना मान्यता मदद की फिल्म क्लिप में शामिल है, यह संभव है कि प्रतिभागियों को वर्तमान अतिरिक्त संकेतों से प्रभावित थे (जैसे।, शरीर की मुद्रा) और / या सिनेमाई डिजाइन ओक्लिप एफ (उदा।, पेसिंग, प्रकाश व्यवस्था, और तैयार) 42,43। प्रतिभागियों को भी पृष्ठभूमि संगीत की उपस्थिति से प्रभावित हो सकता है, तो परिणाम व्याख्या की और ध्यान का सामान्यीकरण की जरूरत है। भावात्मक पृष्ठभूमि संगीत के प्रभाव के आगे का पता लगाने के लिए अगर अनुकूल पृष्ठभूमि संगीत की उपस्थिति भावना मान्यता की सुविधा के बिना और इस क्यू के बिना फिल्म क्लिप की तुलना द्वारा भविष्य के अध्ययनों में जांच की जानी चाहिए। इस जानकारी जरूरी हर रोज सामाजिक संबंधों को generalizable नहीं होगा, यह भावना मान्यता घाटे के उपचार के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। यह भी संभव है कि वर्तमान अध्ययन में प्रतिभागियों शरीर की मुद्रा पर निर्भर थे और फिल्म क्लिप में पात्रों के इशारों भावना धारणा की सुविधा के लिए। फिर, फिल्म क्लिप है कि उपस्थिति और इस तरह के संकेतों के अभाव में हेरफेर खोजने की खोज जो cues TBI के साथ लोगों को जब कभी में भावनाओं की व्याख्या के सबसे अधिक उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण होगास्थितियों yday। हालांकि, व्यावसायिक फिल्म क्लिप है कि डिग्री बदलती करने के लिए इन बाहरी कारकों में से प्रत्येक में हेरफेर की पहचान करने के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। इसके बजाय, भविष्य के अनुसंधान के विभिन्न स्थितिजन्य सेटिंग्स सार्थक बातचीत में लगे हुए पात्रों दिखाने के भीतर उच्च गुणवत्ता फिल्म क्लिप बनाने पर ध्यान केंद्रित हो सकता है। ये क्लिप उपस्थिति और प्रासंगिक cues, आसन, इशारों, और पृष्ठभूमि संगीत के अभाव के लिए नियंत्रित किया जा सकता है। इसके अलावा, क्लिप गतिशील अलग चेहरे का भाव की मान्यता आकलन करने के लिए जैसा कि पहले बताया, तो प्रासंगिक जानकारी के अलावा इस्तेमाल किया जा सकता पृथक मुखर भावना भाव की मान्यता है, इन दो संकेतों संयुक्त, और। यह कैसे भावना मानता TBI के साथ लोगों में बहुत आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा और वास्तविक जीवन की सेटिंग के लिए बेहतर सामान्यीकरण के लिए अनुमति हो सकती है।

यहाँ प्रस्तुत एक तरह भविष्य के अध्ययन के लिए अन्य पद्धति विचार लक्ष्य भावनाओं की संख्या और प्रतिक्रिया फार्म रहे हैंपर चुना। खुश, उदास, गुस्सा, और भयभीत: वर्तमान अध्ययन चार प्राथमिक भावनाओं शामिल थे। तटस्थ भी फिल्म क्लिप कार्य में मूल्यांकन किया गया था। लक्ष्य भावनाओं के इस चयन केवल एक सकारात्मक भावना भी शामिल है (यानी।, खुश) यह मुश्किल नकारात्मक भावनाओं बनाम सकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए सटीकता तुलना करने के लिए कर रही है। इसके अलावा, भावनाओं के इस तरह के एक सीमित सेट के लिए यह आसान प्रतिभागियों को समाप्त करने की प्रक्रिया पर भरोसा करने के लिए जब उनके चयन, एक रणनीति है कि मज़बूती से हर रोज बातचीत में इस्तेमाल नहीं किया जा सकता है बनाने में आता है। भविष्य के अध्ययन शामिल भावनाओं की संख्या पर विस्तार करना चाहिए और यह भी अलग चेहरे और मुखर तटस्थ भाव चित्रित शामिल करना चाहिए। इसके अलावा, गुस्से में फिल्म क्लिप में अच्छी तरह से, या तो समूह द्वारा की पहचान नहीं कर रहे थे, सुझाव है कि फिल्म क्लिप खुद को हो सकता है खराब चुना गया। ज़ुपान और बैबेज ज़ुपान, बी और बैबेज, फिल्म ग से Dr जज्बात निकालना उत्तेजनाओं द्वारा पिछले मान्यता अध्ययन में गुस्सा फिल्म क्लिप की औसत दर पहचानहोंठ और कथा पाठ। शेष चार श्रेणियों के लिए 90% - पाण्डुलिपि जम्मू समाज Psyc को प्रस्तुत की 85 की तुलना में केवल 73% थी। फिल्म क्लिप का उपयोग कर पिछले अध्ययनों से यह भी गुस्सा क्लिप 33,44,45 का चयन कठिनाई रिपोर्ट। यह स्पष्ट नहीं हुआ है कि क्यों यह फिल्म क्लिप है कि गुस्से के उच्च पहचान करने के लिए नेतृत्व का चयन करने के लिए और अधिक चुनौतीपूर्ण है। यह हो सकता है क्योंकि गुस्से में एक अधिक जटिल भावना है कि, सामाजिक कार्य (जैसे।, नापसंद अधिकार पर जोर देते हुए बनाम व्यक्त) की एक सीमा में कार्य करता है अपने स्वयं के विश्वास प्रणालियों 46 के लिए अपनी प्रासंगिकता के मामले में एक स्थिति का मूल्यांकन करने के लिए perceiver की आवश्यकता होती है।

इसके अलावा, भविष्य के अध्ययन के लिए कि क्या संयोजक और फिल्म क्लिप दिखाया प्रभावों भागीदार प्रतिक्रियाओं की तीव्रता, विशेष रूप से तटस्थ क्लिप के लिए विचार करना चाहिए। वर्तमान अध्ययन जिस क्रम में 15 प्रतिभागियों फिल्म क्लिप को दिखाया गया का कोई असर नहीं दिखाया है, यह अभी भी संभव है कि कुछ क्लिप अधिक से अधिक भावनाओं को नेतृत्व हो सकता हैसहानुभूति की, एक ले-भर में प्रभाव में जिसके परिणामस्वरूप जब अगले क्लिप खेला गया था। जब तक हम पूरी प्रतिभागियों सहानुभूति के लिए अपने सामान्य क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक प्रश्नावली की क्या ज़रूरत थी (देखें न्यूमन, ज़ुपान, Malec और हैमंड 47) हम विशेष रूप से इंगित करने के लिए प्रतिभागियों के लिए नहीं पूछा था या नहीं, वे पात्रों के साथ बात पर जोर दिया है, और यदि हां, तो क्या डिग्री करने के लिए । इन सवालों में अधिक से अधिक जानकारी क्यों हमारे परिणाम TBI के साथ प्रतिभागियों को संकेत दिया और तटस्थ उत्तेजनाओं को नकारात्मक प्रतिक्रियाओं प्रदान करने के लिए की संभावना थे प्रदान कर सकता है।

वर्तमान अध्ययन के लिए एक मजबूर पसंद प्रतिक्रिया स्वरूप, भावना मान्यता अध्ययन में आमतौर पर इस्तेमाल किया प्रतिमान इस्तेमाल किया। यह संभव है कि सीमित विकल्प विवश प्रतिभागियों को एक ही भावना का चयन करने के लिए जब वे कई भावनाओं 48 की उपस्थिति में माना जाता है। इसके अतिरिक्त, वे एक भावना है कि वे बजाय मानता नहीं था विकल्प चुनें प्रतिक्रिया (यानी।, मुझे पता नहीं है) का चयन किया जा सकता है। एक मुक्त चोई का प्रयोग(।; एक भी शब्द बनाम स्पष्टीकरण की लंबी धाराओं जैसे, शब्द पीढ़ी कठिनाइयों) गंभीर घाव मस्तिष्क की चोट के कारण लोगों के साथ सीई प्रतिक्रिया स्वरूप अतिरिक्त और / या अधिक समस्याग्रस्त मुद्दों में परिणाम सकता है। इसलिए, यह सबसे अच्छा होगा पहले एक मजबूर पसंद प्रारूप है कि एक अतिरिक्त मुक्त चुनाव शब्द की अनुमति देता अपनाने या अगले आइटम पर जाने से पहले जोड़ा जा करने के लिए टिप्पणी करने के लिए हो सकता है।

वर्तमान अध्ययन में फिल्म क्लिप का उपयोग TBI के साथ लोगों द्वारा मान्यता भावना का आकलन करने के लिए एक उपन्यास दृष्टिकोण था। यह धारणा थी कि TBI के साथ लोगों को और अधिक जटिल है, और इस तरह अलग-थलग चेहरे और मुखर संकेतों से ज्यादा चुनौतीपूर्ण फिल्म क्लिप के बहुविध प्रकृति मिल जाएगा। लेकिन, परिणाम सुझाव दिया है कि बजाय प्रसंस्करण की मांग बढ़ाने के लिए, प्रासंगिक जानकारी सहित अनेक भावात्मक संकेतों, की उपस्थिति प्रसंस्करण में मदद की। फिर भी, हर रोज स्थितियों जहां संकेतों की एक भीड़ शायद मौजूद हैं, भावना मान्यता पी के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा हैTBI के साथ eople। इस प्रकार, जबकि फिल्म क्लिप से अधिक पारिस्थितिकी पृथक भावना भाव की तुलना में मान्य हैं, वे नहीं संकेतों हर रोज सामाजिक संबंधों में उपलब्ध की पूरी तरह से प्रतिनिधि हैं। यह हो सकता है कि अभिनय के रूप में एक भागीदार बनाम एक पर्यवेक्षक उपलब्ध भावना संकेतों के बेहतर एकीकरण के लिए अनुमति देता है।

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Materials

Name Company Catalog Number Comments
Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-2 Department of Pychology, Emory University. Atlanta, GA DANVA-Faces subtest, DANVA-Voices subtest
Computer Apple iMac Desktop, 27" display
Statistical Analysis Software SPSS University Licensed software for data analysis
Happy Film Clip 1 Sweet Home Alabama, D&D Films, 2002, Director: A Tennant A man surprises his girlfriend by proposing in a jewelry store
Happy Film Clip 2 Wedding Crashers, New Line Cinema, 2005, Director: D. Dobkin A couple is sitting on the beach and flirting while playing a hand game
Happy Film Clip 3 Reme-mber the Titans, Jerry Bruckheimer Films, 2000, Director: B. Yakin An African American football coach and his family are accepted by their community when the school team wins the football championship
Sad Film Clip 1 Grey's Anatomy, ABC, 2006, Director: P. Horton A father is only able to communicate with his family using his eyes. 
Sad Film Clip 2 Armageddon, Touchstone Pictures, 1998, Director: M. Bay A daughter is saying goodbye to her father who is in space on a dangerous mission
Sad Film Clip 3 Grey's Anatomy, ABC, 2006, Director: M. Tinker A woman is heartbroken her fiance has died
Angry Film Clip 1 Anne of Green Gables, Canadian Broadcast Corporation, 1985, Director: K. Sullivan An older woman speaks openly about a child's physical appearance in front of her
Angry Film Clip 2 Enough, Columbia Pictures, 2002, Director: M. Apted A wife confronts her husband about an affair when she smells another woman's perfume on his clothing
Angry Film Clip 3 Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990, Director: G. Marshall A call girl attempts to purchase clothing in an expensive boutique and is turned away
Fearful Film Clip 1 Blood Diamond, Warner Bros Pictures, 2006, Director: E. Zwick Numerous vehicles carrying militia approach a man and his son while they are out walking
Fearful Film Clip 2 The Life Before Her Eyes, 2929 Productions, 2007, Directors: V. Perelman Two teenaged gilrs are talking in the school bathroom when they hear gunshots that continue to get closer
Fearful Film Clip 3 The Sixth Sense, Barry Mendel Productions, 1999, Director: M. N. Shyamalan A young boy enters the kitchen in the middle of the night and finds his mother behaving very atypically
Neutral Film Clip 1 The Other Sister, Mandeville Films, 1999, Director: G. Marshall A mother and daughter are discussing an art book while sitting in their living room
Neutral Film Clip 2 The Game, Polygram Filmed Entertainment, 1999, Director: D. Fincher One gentleman is explaining the rules of a game to another
Neutral Film Clip 3 The Notebook, New Line Cinema, 2004, Director: N. Cassavetes An older gentleman and his doctor are conversing during a routine check-up

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References

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व्यवहार अंक 111 जज्बात पहचान अलग चेहरे का भाव पृथक मुखर भावना भाव प्रासंगिक cues फिल्म क्लिप घाव मस्तिष्क की चोट
पृथक भाव और फिल्म क्लिप के उपयोग की खोज घाव मस्तिष्क चोट के साथ लोगों द्वारा जज्बात मान्यता का मूल्यांकन करने के लिए
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Zupan, B., Neumann, D. Exploring the More

Zupan, B., Neumann, D. Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury. J. Vis. Exp. (111), e53774, doi:10.3791/53774 (2016).

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