Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Travmatik Beyin Hasarı ile insanlar tarafından Emotion Tanıma değerlendirin İzole Expressions ve Film Klipler Kullanımı keşfetmek

Published: May 15, 2016 doi: 10.3791/53774
Automatic Translation
1, 2
1Department of Applied Linguistics, Brock University, 2Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Indiana School of Medicine and Rehabilitation Hospital of Indiana

Summary

Bu yazıda izole yüz ve vokal duygu ifadelerinin duygu tanıma incelemek için davranışsal görevlerin bir pil uygulamak ve ticari televizyon ve film klipleri kullanarak yeni bir görev bağlamsal ipuçlarını içeren multimodal duygu tanıma değerlendirmek açıklamaktadır.

Abstract

Bu çalışma travmatik beyin hasarı (TBI) ve izole yüz duygu ifadeleri ile 60 kontroller, izole vokal duygu ifadeleri ve çok modlu (yani., Film kliplerini) bağlamsal ipuçları dahil uyaranlara 60 kişiyi sundu. Tüm uyaranlara bilgisayar üzerinden sunuldu. Katılımcılar, her bir uyaran kişi bir zorunlu seçim biçimini kullanarak duygu nasıl göstermek gerekiyordu. Ayrıca film klipleri için, katılımcılar uyarana cevap olarak ne hissettiğini göstermek zorunda kaldı ve yoğunluk düzeyi hangi ile o duyguyu yaşadı.

Introduction

Travmatik beyin hasarı (TBI) dünya çapında 1 yaklaşık 10 milyon insanı her yıl etkilemektedir. TBI, bu tür yüz ve vokal ifadeleri olarak sözsüz kullanarak başkalarının duygu tanıma yeteneği aşağıdaki (yani., Ses tonu) ve bağlamsal ipuçları, sık sık önemli ölçüde 2-7 tehlikeye düşer. Başarılı kişilerarası etkileşimler ve kalite ilişkileri, en azından başkalarının duyguları 7-10 doğru yorumlanması kısmen bağımlı olduğundan, duygu tanıma zorluk yaygın TBI 3,8 aşağıdaki bildirdi zayıf sosyal sonuçlara katkıda bildirilmiştir şaşırtıcı değildir 11,12.

TBI ile insanlar tarafından duygu tanıma araştıran çalışmalar izole ipuçları, statik fotoğraf 2 kullanılarak yüz duygu ifadeleri özellikle tanınması odaklanmak eğilimi göstermiştir. Bu çalışma tedavi pro gelişimi hakkında bilgilendirme önemli olsa dagram, yeterince tanımak ve günlük etkileşimlerde duygu sözsüz yorumlama kişinin yeteneğini temsil etmez. Sadece statik görüntüler tasvir duygu yorumlamak için zaman artan sağlamak, onlar da genellikle yalnızca ifadelerin 13-16 (yani., Maksimum temsil) apeks canlandıracak. Ayrıca, statik görüntüler hareketi 12,13,15 ortaya zamansal ipuçlarını eksikliği ve günlük yaşamda karşılaşılan duygu hızla değişen yüz ifadeleri temsilcisi değildir. Bundan başka, statik ve dinamik bir görsel ifadeler dinamik uyaranlara 17-24 daha doğru tepkiler ile, beynin farklı bölgelerinde işlenir belirtmek için bir kanıt yoktur.

TBI olan kişiler tarafından Vokal duygu tanıma ayrıca anlamlı sözlü içerik olmadan hem çalışılmıştır. Sözlü içeriğinin varlığı doğru entegrasyon için algısal talepleri arttırdığı öne sürülmüştürrpretation sözlü mesajın 25 dahil anlamsal içeriğe sahip ses sözsüz tonu eşzamanlı işlem gerektirir. Birçok çalışma vokal geliştirilmiş tanınmasını göstermiştir iken performansta hiçbir fark bulunmamıştır Dimoska ve ark., 25 anlamlı sözlü içerik yokluğunda etkiler. Onlar TBI ile insanların duygusal cümlelerde anlamsal içeriğe karşı bir önyargı var olduğunu iddia; içerik anlamsal nötr veya ortadan olduğunda bile bu nedenle, onlar cümledeki sözel bilgilere odaklanmaya devam. Böylece, sonuçları açıkça anlamlı sözlü içeriği yardımcı olur ya da vokal duygu ifadesini engelleyen olmadığını gelmedi.

sözsüz vokal ipuçları eşlik edebilir anlamlı sözlü içeriğine ek olarak, bağlamı da sosyal durum kendisi aracılığıyla sağlanmaktadır. Durumsal bağlam duygu ifadesi üretilen ve can böylece büyük ölçüde içinde olduğu koşullarda hakkında arka plan bilgi sağlarİfade yorumunu akıcılık. Birisi nasıl hissettiğini değerlendirirken, biz durumun o kişinin istek ve beklentileri ile uyumlu olup olmadığını belirlemek için bağlamını kullanır. Bu sonuçta birileri nasıl hissettiğini etkiler, bu yüzden durumsal bağlam bilgisi başkalarının duygu 26 daha doğru sonuç çıkarma yol açmalıdır. Bunu yapmak için yetenek zihin kuramı, önemli ölçüde TBI 6,27-31 aşağıdaki engelli olduğu tespit bir yapı olarak adlandırılır. Milders ve ark., 8,31 rapor TBI ile insanların önemli zorluk hakkında doğru yargıda bulunmak ve kısa hikayelerde karakterlerin niyetlerini ve duygularını anlamakta var.

Bu çalışmalar sözsüz ve durumsal duygu işleme açıklarını vurgulanmış olmasına rağmen, ipuçları birbirine yanında ve sosyal bağlam içinde meydana gelen günlük sosyal etkileşimler sonuçları genelleme yapmak zordur. Daha iyi nasıl insanları anlamayaTBI günlük sosyal etkileşimlerde duygu yorumlamak, biz doğada modelli olan uyaranlara kullanmanız gerekir. Sadece iki önceki çalışmalarda onların soruşturma kapsamında multimodal uyaranlara dahil nasıl TBI süreç duygu ipuçları ile insanlar. McDonald ve Saunders 15 ve Williams ve Ahşap 16 Sosyal Çıkarım Testi 26 Bilinci parçası olan Duygu Değerlendirme Testi (EET), uyaranlara ekstre edilmiştir. EET konuşma yapan ise sözsüz duygu ipuçlarını tasvir erkek ve kadın aktörler göstermek videoya vinyet oluşur. konuşmaları sözlü içerik anlamsal nötr; aktörler hissediyorsun ve bağlamsal bilgi verilmez nasıl dair ipuçları. Böylece, gerek işlemek ve aynı anda ortadan kaldırıldı sözsüz yüz ve vokal kuyruklarıyla bunu yaparken anlamlı sözlü içeriği entegre etmek. Bu çalışmaların sonuçları TBI taşıyanlar significan olduğunu göstermiştirmultimodal uyaranlar duygu belirlemek için kendi yeteneği kontrollere göre tly az doğru. duygu ifadelerinin yorumlanması üzerine anlamsal ya da bağlamsal bilgi etkisi göz önüne ne çalışmada bu yana, bu tip bilgiler eklenmesi nedeniyle artan bilişsel talepler algısı nedeniyle artan intersensory fazlalık işlenmesini kolaylaştırmak ya da olumsuz etkileyecek belirsizliğini korumaktadır.

Bu makale anlamlı durumsal bağlam içinde aynı anda meydana gelen bu işaretlerin bir izolasyon yüz ve vokal duygusal ipuçları algısını karşılaştırmak için kullanılan görevler kümesini ve algı özetliyor. Sözsüz Doğruluk Tanı Analizi 2 (DANVA2) 32 - izolasyonları görevleri sözsüz duygu tanıma daha büyük bir testin bir parçasıdır. Bu protokol, biz Yetişkin Faces (DANVA-Yüzler) ve Yetişkin paralanguage (DANVA-Sesler) alt testler kullanılır. Bu alt testler her biri 24 uyaranlara içerir,Altı beyanda, mutlu, üzgün, kızgın ve korkulu duygular her tasvir. DANVA2 duygu belirlemelerini gerektiren bir zorunlu seçim biçimi (4 seçenek) kullanılarak canlandırdı. Burada, beşinci seçenek (bilmiyorum) her iki alt testleri için sağlanmıştır. Her yüz ifadesi gösterildi süreyi biz tanınması ve işleme değil hızını etkileyebilir değerlendirirken emin olmak için beş saniye iki saniye çıkarılmıştır. Biz zorunlu seçmeli yanıt biçiminde ek bir seçim ekleyerek ötesinde yetişkin paralanguage alt testi değiştirmemiştir. Katılımcılar her cümleyi sadece bir kez duydum. Görüşleri her iki görev verilmemiştir.

Filmler durumsal bağlam içinde aynı anda meydana gelen yüz ve vokal duygu ipuçları algısını değerlendirmek için kullanıldı. Bu klipler içinde sözlü içeriği açıkça klipleri karakterler duygu ne devlet yoktu da, durumsal bağlam anlamlı oldu. co ekstre Onbeş kliplermmercial film ve televizyon dizisi her 45 103 ila saniye (= 71.87 ortalama) arasında değişen, çalışmaya dahil edildi. Görüşleri, bu görev sırasında katılımcılara sağlanan değildi. nötr, korkulu, mutlu, üzgün, kızgın: Aşağıdaki duygu kategorilerin her temsil eden üç klip vardı. Bu klipler genç yetişkinler ile yapılan bir çalışmanın sonuçlarına göre seçildi (n = 70) Zupan, B. & Babbage film klipleri ve anlatı metinden DR Emotion ortaya çıkarma uyaranlar. Yayına J Soc Psyc sundu. Bu çalışmada, katılımcılar 24 127 saniye (= 77.3 saniye ortalama) arasında değişen, hedef duygu kategorilerin her biri için altı film klipler ve altı nötr bir film klipleri ile sunuldu. Amaç, nispeten kısa film klipleri dahil iken, eklenmek üzere seçilen her klip o 33 alındığı filmin ek bilgiye sahip olmadan izleyiciler tarafından anlaşılabilir ki yeterli bağlamsal bilgiler olması gerekiyordu.

film klipler ve anlatı metinden Zupan ve Babbage çalışma Duygu ortaya çıkarma uyaranlara tespit edildiğini, 83 ve mutlu için% 89 arası hedef duygu olarak yukarıda anılan 86-93 % üzücü, 63 - kızgın için% 93, 77 - korkulu için% 96, ve 81 - nötr için% 87. DANVA2 görevleri (n = 6) ideal olurdu her duygu kategorisinin örneklerinden aynı sayıda yerken, biz nedeniyle DANVA-Yüzler uyaranlara göre filmin klip uyaranlara artmış uzunluğuna sadece üç seçti ve DANVA-Sesler görevler.

Bu görevler elde edilen veriler TBI ile 60 katılımcı toplandı ve 60 yaş ve cinsiyet kontrol eşleşti. Katılımcılar tek tek veya küçük gruplar (max = 3) ve üç görevlerin sırayla görüldü test oturumları arasında randomize edildi.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Bu protokol Brock Üniversitesi'nde ve Carolina Rehabilitasyon kurumsal inceleme kurulları tarafından onaylandı.

1. Test öncesinde

  1. her biri farklı bir kısıtlı sırayla klipleri listeleyen 15 film klipler için 3 ayrı listeleri oluşturun.
  2. Her liste başlar ve bir nötr uyarıcı ve aynı duygu hedefleyen hiçbir iki klip art arda meydana bittiğinden emin olun.
  3. Film siparişi sunum her liste için masaüstünde ayrı bir klasör oluşturun ve Sipariş adıyla klasörü etiket (örn., Sipariş 1).
  4. Üç klasör her birine 15 klipleri kaydedin.
  5. Bu sunum sayısını yansıtır ve hedef duygu ilgili hiçbir ipucu verir böylece her film klibi yeniden etiket (.; 02; 03; yani, 01. Vs).
  6. Görev (DANVA-Faces, DANVA-Sesler, Film Klipler) sunum (Şekil 1) altı randomize siparişleri oluşturun.
  7. Gelen particip atamaFilm klipleri sunum üç kısıtlı siparişlerin birine karınca.
  8. Görev sunum altı randomize siparişlerin birine gelen katılımcıyı atayın.

Test 2. Gün

  1. laboratuara katılımcıyı (ler) getirin ve masada rahatça onları koltuk.
  2. Onunla / onunla her bölüm okuyarak katılımcı ile onam formunu inceleyin.
  3. katılımcı gönüllü olur formu hakkında sahip ve ona sahip olabilecek herhangi bir soruya cevap / onu imzala.
  4. Katılımcılar kısa demografik anket (; cinsiyet doğum tarihi) tamamlamak var. ayrıca, ilgili tıbbi öykü anketi (yaralanma tarihinden yaralanma nedeni, yaralanma şiddeti) üzerine anketin bölümü tamamlamak TBI katılımcılara var.
    NOT: Katılımcılar anketi doldurarak zaman buna göre TBI katılımcılara koltuk böylece, bilinen herhangi bir görsel işleme zorlukları hakkında bilgi
  5. th önünde katılımcıyı yerleştirinBir sandalyede e bilgisayar. Tüm katılımcılar (eğer birden fazla) ekranın net bir görünüme sahip olduğundan emin olun.

3. DANVA-Yüzler Görev

  1. Ekli DANVA-Faces yanıt levha ve daire yanıtları bir kalemle her katılımcıya bir klip kurulu verin.
  2. Aşağıdaki talimatlar katılımcıyı sağlayın: "her bir öğeyi gördükten sonra, daire yanıtınızı Her slaytta gösterilen madde numarasına karşılık gelen hat üzerinde (mutlu, üzgün, kızgın, korkmuş veya nötr)."
    NOT: TBI ile katılımcıların görsel işleme zorlukları belirttiler veya ince motor zorluklar belirgin ise, alternatif tepki sayfası ile katılımcı sağlamak. Bu sayfa yatay formatta büyük metinde beş yanıtları listelenmektedir.
  3. Bir sunumda DANVA-Yüzler görevi açın ve Slide Show Görünüm kullanarak oynatın.
  4. katılımcılara aşağıdaki talimatları verin: "Bu aktivite için, sana bazı insanların yüzlerini göstermek için gidiyorum ve ben seni istiyorumonlar ne hissettiğini söyle. Ben onlar, mutlu, üzgün, kızgın ya da korku olup olmadığını bana söylemeni istiyorum. Fearful aynı şey olarak korkuyor ya da korkar. Eğer duygu emin değilseniz, 'Bilmiyorum' yanıtı seçin. tamamen 24 yüzler var. Her yüz beş saniye süreyle ekranda olacak. Cevabınız saymak için yüz kaybolur önce cevap vermek zorundadır. önünüzde sheet "üzerinde çizerek ile cevabınızı belirtiniz.
    NOT: katılımcı onun / onu kendi yanıtlarını daire edemiyor ve küçük bir grubun parçası olarak çalışmaya katılan, aşağıdaki talimatlar sağlar: "Önünüzdeki kağıda ona işaret ederek cevabınızı belirtiniz." Sonra sınav DANVA-Faces yanıt kağıda katılımcının yanıtı kaydedecektir.
  5. Katılımcılar başlamadan önce herhangi bir sorunuz yok emin olun.
  6. İki uygulama denemeleri ile görevi başlatın. katılımcılara aşağıdaki talimatları verin: "Biz iki pra tamamlamak için gidiyoruzctice denemeleri böylece her yüz ekranda nasıl görüneceğini uzun bir anlamda olsun, ve ne kadar cevap "vermek zorunda.
  7. Yüz sonraki uyarıya geçmek için kaybolur klavyede butonu tıklayın. Tüm katılımcılar bunu yapmadan önce ekrana bakarak emin olun.
  8. Katılımcılar sorum yok emin olun. hiçbiri Eğer test denemeleri başlar. tüm katılımcılar ekrana bakarak emin olun. Test uyaranlara başlatmak için Enter tuşuna basın.
  9. 24 uyaranlara tamamlanıncaya kadar pratik görevler için belirtilen prosedürü devam edin.
  10. katılımcı yanıt yaprak toplayın.

4. DANVA-Sesler Görev

  1. Ekli DANVA-Sesler tepki levha ve daire yanıtları bir kalemle her katılımcıya bir klip kurulu verin.
    NOT: TBI ile katılımcıların görsel işleme zorlukları belirttiler veya ince motor zorluklar belirgin ise, alternatif tepki sayfası ile katılımcı sağlamak. bu page manzara biçiminde büyük metinde beş yanıtları listelenmektedir.
  2. Aşağıdaki web sitesine giderek DANVA-Sesler görevi açın:
    http://www.psychology.emory.edu/clinical/interpersonal/danva.htm
  3. Yetişkin, karşı karşıya sesler ve duruşlar için linke tıklayınız.
  4. giriş için herhangi bir harf girme ve şifre EMORYDANVA2 yazarak giriş ve şifreyi girin.
  5. Devam tıklayın.
  6. (Ekranın ortasında yeşil bir daire) Sesler tıklayın.
  7. Ses seviyesini test edin. Ben bilgisayarda sesi duyabilirsiniz emin olmak istiyorum "ve sizin için rahat bir ses seviyesinde olduğunu ben sesi duyabiliyorum sınama ses söyle tıklayın gidiyorum, ve aşağıdaki yönergeler sağlar.. sesi gerekirse de sizin için rahat olmak için yüksek sesle ya da daha sakin olmaya. "
  8. Test sesini tıklayın.
  9. Katılımcının isteği (artış / azalış) göre ses seviyesini ayarlayın.
  10. Yine 'Test sesini tıklayın. katılımcının isteğine göre ses seviyesini ayarlayın. katılımcı rahat bir ses seviyesinde olduğunu bildirir kadar bunu yapın.
  11. katılımcı ile görev talimatları inceleyin. katılımcılara aşağıdaki talimatları verin: Bu aktivite için, birisi cümleyi söylediğini duymak için gidiyoruz 'Ben şimdi odadan çıkıyorum, ama daha sonra döneceğim.' Ben onlar, mutlu, üzgün, kızgın ya da korku olup olmadığını bana söylemeni istiyorum. Fearful aynı şey olarak korkuyor ya da korkar. Eğer duygu emin değilseniz, 'Bilmiyorum' yanıtı seçin. 24 cümleler vardır. Her cümle konuşulan önce bir numara ilan edilecektir. Sen şu cümle dinlemek gerekir. Eğer dikkatle dinlemek gerekir bu yüzden cümleler tekrar edilmeyecektir. Seçiminizi yaptıktan sonra kişi "önünüzde kağıda cevap daire içine alarak nasıl hissettiğini söyle. Ben bir sonraki öğeye geçmek için bilgisayar ekranındaki bir yanıt seçmeniz gerekir. Ben her zaman t seçecektiraynı duygu (korkulu). Benim seçim zaten doğru cevabı olduğu anlamına gelmez. "
    NOT: katılımcı onun / onu kendi yanıtlarını daire edemiyor ve küçük bir grubun parçası olarak çalışmaya katılan, aşağıdaki talimatlar sağlar: "Önünüzdeki kağıda ona işaret ederek cevabınızı belirtiniz." Sonra sınav DANVA-Sesler yanıt kağıda katılımcının yanıtı kaydedecektir.
  12. 'Devam' düğmesini tıklayın.
  13. daire (ya da nokta) doğrudan katılımcıların tepki kağıda kendi cevap cümle oynamıştır.
  14. 'Korkulu' tıklayın. 'Bir sonraki tıklayın.
  15. 24 cümleler tamamlanıncaya kadar bu işleme devam edin.
  16. Görev sonuna ulaştığınızda web sitesini çıkın.
  17. Katılımcıların tepki yaprak toplayın.

5. Film Clip Görev

  1. rahatça bilgisayar önünde koltuk katılımcı. Ekran ful olabilir emin olunly herkes tarafından görülebilir.
  2. Her kişiye Duygusal Film Clip Tepki tabakanın bir kopyasını bir panoya verin.
    NOT: TBI ile katılımcıların görsel işleme zorlukları belirttiler veya ince motor zorluklar belirgin ise, iki alternatif tepki sayfaları ile katılımcı sağlamak. ilk sayfa beş zorunlu seçmeli yanıtları listeler ve ikinci 0-9 ölçek sağlar. Her iki tepki sayfaları daha büyük metinde ve peyzaj biçimindedir.
  3. Film klibi sunum atanan sipariş için bilgisayarda klasörü açın.
  4. Aşağıdaki talimatlar ile katılımcılara: "Sen 15 film klipler toplam görmek için gidiyoruz her film klibi olarak, belli bir duyguyu hissediyorsun benzeyen bir karakter göreceğiz Onlar 'mutlu' görünebilir, '.. üzücü filmi izlerken ',' kızgın ','. Birincisi, karakter gösteren ne duygu bana söylemek istiyorum 'korkulu', ya da 'nötr. Sonra ne deneyimli duygu söyleklips. Son olarak, bana en iyi klip izlerken hissetti duygu yoğunluğunu açıklar sayısını söyle. kişinin yüzü size 'hafif' mutlu ya da üzgün hissediyorum Örneğin,, sen 'orta' mutlu ya da üzgün hissettim Eğer 1'den 3'e kadar bir sayı daire çok 'keçe Eğer 4 ila 6 arasında bir sayıyı daire 'mutlu ya da üzgün, size hiç bir duygu hissetmedim Yalnızca 0 daire 7 ila 9 arasında değişen bir sayı daire. Sormak istediğiniz bir şey var mı?"
    NOT: Sadece ilk soru şu anki çalışma için analiz edildi (Ne duygu karakteri gösteren söyle).
  5. Çift tıklama 01 ilk film klibi açın.
  6. klibi izlerken odaklanmak karakter katılımcıyı söyle.
  7. klibi oynatmak için seçenekler menüsünden 'Tam Ekran' seçeneğini seçin.
  8. Klip oynatılırken bittiğinde tepki kağıda (duygu yaşandığı ana karakteri nedir?) bir satır yanıt vermek için katılımcılara yönlendirin.
    9. i> hat b hattı cevap edildikten sonra tepki kağıda (en iyi klip izlerken nasıl hissettiğini açıklayan bir duygu seç) yanıt vermek için katılımcılara yönlendirin.
  9. hat b cevap edildikten sonra (klibi izlerken deneyimli duygu yoğunluğunu değerlendirirsiniz nasıl?) hat c yanıt vermek için katılımcıyı yönlendirin.
  10. yanıtları tam bir kez bilgisayar ekranına onun / onu dikkatini yeniden yönlendirmek için katılımcıyı yönlendirin.
  11. katılımcı için atanan sırayla film kliplerini içeriyorsa bilgisayardaki klasöre dönmek.
  12. 02 çift CCK ikinci film klibi açın. katılımcı 15 filmi klipleri inceledi kadar tekrarlayın 5.12 ile 5.5 adımları tekrarlayın.
  13. katılımcı (lar) dan yanıt sayfasını toplayın.

6. Başka (İsteğe bağlı Adım) One Görev taşıma

  1. Katılımcılara Görevler 2 ve 3 arasında bir mola seçeneği sağlayın.
e_title "> 7. Puanlama Görevler

  1. DANVA-Yüzler görevi puan DANVA2 kılavuzun 32 sayfa 25 cevap anahtarına bakın.
  2. Cevap 1 olarak anahtar ve yanıtları 0 olarak puanlanır 'Bilmiyorum' 0 olarak yanlış ürün eşleşen öğeleri skor.
  3. Doğru cevapların sayısı ekleyerek ham puan hesaplanır. Yüzde doğruluğu skor elde etmek 24 (toplam kalemler) ham puanı bölün.
  4. DANVA2 kılavuzun 32 sayfa 27 cevap anahtarına bakın ve tekrar DANVA-Sesler görevi puan 7.2 ve 7.3 adımları tekrarlayın.
  5. katılımcı film klibi sunum atanan sipariş için cevap anahtarının bakın. katılımcı (katılımcının Bilmiyorum 'dedi eğer dahil) hedef duygu seçmediyseniz karakter gösteren ve 0 ne duygu ilgili soruya yanıt verirken katılımcı hedef duygu tespit eğer 1 puan.
  6. düzeltmesi sayısını ekleyerek ham puanı hesaplamakt yanıtları. Yüzde doğruluğu puanı elde etmek için 15 (toplam kalemler) ham puanı bölün.
  7. Sadece bu 12 klipleri doğru yanıtları ekleyerek, mutlu, üzgün, kızgın, ve korkulu bir film klipleri sadece yanıtları içeren Film Clip görev için bir alt puanı oluşturun. Yüzde doğruluk skoru elde etmek üzere 12 ile, doğru yanıt sayısını bölün.
  8. nötr klipleri doğru yanıt sayısını ekleyerek nötr film klipler yanıtları için bir puan oluşturun. Yüzde doğruluk skoru elde etmek üzere 3 ile, doğru yanıt sayısını bölün.
    NOT: Bir alt kümesi puanı Film Klipleri görev yaptığı süre DANVA görevleri Tarafsız portrelerini içermiyordu çünkü oluşturulması gerekir.
  9. Tepkiler olumlu öğeleri valenced için bir puan hesaplayın (yani., Mutlu) ve olumsuz her üç görevler için (kızgın korkulu ve üzgün uyaranlara yanıtları birleştirmek) öğeleri valenced.
  10. perc elde etmek için 3 ile her görev için olumlu valenced öğeler için puan Bölentage doğruluk puan verin.
  11. yüzde doğruluk puanları elde etmek için 9 tarafından her görev için olumsuz valenced öğeler için puan bölün.

8. Veri Analizi

  1. Bir karma model TBI ve Kontrol katılımcıları ile katılımcılar tarafından izole yüz duygu uyaranlara izole vokal duygu uyaranlara ve modelli bir film klibi uyaranlara yanıtları incelemek için varyans (ANOVA) analizi yürütün.
  2. takip tek değişkenli karşılaştırmalar kullanarak ANOVA bulunan başlıca etkilerini araştırmak.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Bu görev, pil izole duygu ifadeleri duygu tanıma karşılaştırmak için kullanıldı (yani, yüz sadece;. Sesli okunur) bir durumsal bağlam içinde meydana gelen ve kombine duygu ifadeleri (., Yani yüz ve ses). 21 yaş ve 63 yaş arası şiddetli TBI orta ve 60 (37 erkek ve 23 kadın) katılımcıların toplam yaş aralığı = 18 63 (Kontroller -matched ve 60 (38 erkek ve 22 kadın) (= 40.98 ortalama); ortalama = 40.64) üç görevi tamamladı. Çalışmaya katılmak için, gerekli TBH olan katılımcıların şiddetli TBI bir orta göstergesi oldu Glasgow koma skalası puanı, posttravmatik amnezi veya bilinçli kaybı ya sahip olmak. Yaralanma beri ortalama süre 13.68 yıl ve yaralanma en sık nedeni bir motorlu araç kazası (% 72) idi. Bir TBI ile Katılımcılar eğitim ve kontrol katılımcıların eğitimin 15.72 yıl içinde 14.43 yıl ortalama tamamlamıştı. T Katılımcılaronlar, bir gelişimsel duygudurum bozukluğu vardı nörolojik bozukluk, majör psikiyatrik bozukluk ya da çalışma görevleri tam katılımını engelleyecek engelli görme veya işitme edinilmiş ise BI çalışma dışı bırakıldı. Onlar Beyin Sarsılması Sonrası sendromuna yol açan sarsıntı da dahil olmak üzere, herhangi bir şiddet TBI öyküsü bildirildi eğer kontrol katılımcıları dışı bırakıldı. Tüm katılımcılar kendi birincil dil olarak İngilizce konuştu.

Hiçbir görev emri etkisi vardı sağlamak için, film klipler üç kısıtlı randomize siparişlerin bir ve altı görev emirleri (Şekil 1) birine katılımcılara verildi. Film ve görev sırası önceden belirlenmiş bir on-line bilgisayar randomize sayı üreteci kullanılarak idi. Ne filmi ne görev sırası performansını etkileyecek gösterildi ve böylece analizlerde değişkenler olarak kullanılmamıştır.

Şekil 2, şematik bir örneği O içerirfa DANVA-Yüzler görev ve Film Klipleri görev uyarılara. yararları ve DANVA2 ve Film Klip uyaranlara kullanarak zorlukları tartışma incelenmiştir.

Üç boyunca bir ANOVA inceleyen grup farklılıkları tanıma görevleri grubu için önemli bir temel etkileri bulunmuştur etkileyen [F (1, 100) = 9.32, p = 0.003] ve görev [F (2, 200) = 11.05, p <0.001]. P = 0.005, ve DANVA-Sesler görev, F (1, 100) = 9.64; varsayımında olduğu gibi, TBI ile insanlar DANVA-Yüzler görev, F (1, 101) = 6.77 performans için Kontroller önemli ölçüde daha az hassas olduğu p = 0.002 (bakınız Şekil 3). Önemli ölçüde iki gruba, F (1, 118) = 2.12, p = 0.15 arasında fark yoktu film kliplerini görev duygu bu tanıma bulmak için şaşırtıcı oldu. Biz filmi klipleri multimodal niteliği daha yapma, görevin bilişsel talebi artırmak olacağını tahmin etmiştiZor TBI ile insanlar Kontroller ile karşılaştırıldığında film klipler duygu tanımak için. Bu durumda değildi. Multimodal ipuçları daha kolay onlar izole ifadeleri olabilir daha duygu tanımak TBI olan insanlar için izin fazlalığı anlaşılmaktadır.

Bu alanda önceki çalışmaları benzer şekilde, TBH olan insanlar çok daha zorlu DANVA-Yüzlere [F (1, 101) = 6.8, p = 0.01] ve DANVA-Voices [her ikisi için de pozitif olanlardan daha olumsuz duygu ifadelerini tanımak bulundu DANVA-Sesler; F (1,100) = 10.85, p = 0.001] görevleri (Şekil 4).

Bu alandaki çalışmalar etkileri değerlik rapor ederken, birkaç çalışma, hedef duygulara yanıtları inceledik. Hepimiz üç görevler için, mutlu, üzgün, korkulu ve kızgın uyaranlara için yanıtları (Şekil 5) analiz ve ayrıca analiznötr bir film kliplerine tepkiler (Şekil 6). Değerlik sonuçları TBI ile insanlar genellikle TBI olmayan insanlardan daha tanımlamak için olumsuz valenced uyaranlara daha zor bulduğu belirtilen olmasına rağmen, belirli bir duygu (örn., Öfkeli) bu sonucu sürüş olup olmadığını araştırmak için bir arzu vardı. mutlu bizim tek olumlu valenced duygu olduğu için, bizim sonuçları burada değerlik için olanlar yansıyor. (Üzgün, kızgın, korkulu) olumsuz valenced duygulara yanıtları incelendiğinde, sonuçlar TBI ile insanlar tanımlamak için en zor duygu olarak korkulu bulundu gösterdi. Aslında, bu film Clip görevi bulunan tek grup tepki arasındaki fark oldu. Nötr belirlenmesi Kontroller daha TBH olan insanlar için çok daha zordu, F (1, 118) = 6.68, p = 0.001. yanlış tespit edildiğinde nötr, TBI ile insanlar, bir olumsuz valenced Kontroller daha yanıtı, F (2.236) = 4.75 sağlamak için önemli ölçüde daha fazlaydıp = 0.009.

Şekil 1
. Protokolün 1. şematik gösterimi Şekil test öncesinde, katılımcılar Film klipleri üç sunum siparişlerin ayrıldı. Orada da görev tamamlanma altı randomize siparişlerin ayrıldı. Test gününde katılımcılar deneysel görevleri tamamlamadan önce ön bilgi verdi [Filmler, DANVA-Yüzler (Faces) ve DANVA-Sesler (Sesler)]. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

şekil 2
Uyaranların Şekil 2. Örnekleri. A) D izole yüz uyaranların bir örnek KullanılanANVA-Yüzler görev. Bu görev tüm uyaranlar aynı arka plan. B) Film Klipleri görev bir filmi klibin bir ekran görüntüsü ile statik fotoğraflar. Tüm Film klipleri ticari filmler ve televizyon alınan ve 45 arasında değişmekteydi -. Uzunluğunda 103 milisaniye bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 3,
Şekil Grup tarafından Medya karşısında 3. Cevapları. Ve TBI olmayan insanlar tarafından her görev türü için Cevapları. TBI ile Katılımcılar duygu [DANVA-Yüzler statik yüz ifadeleri tanınması için Kontroller önemli ölçüde daha az doğru olduğunu; F (1, 101) = 6.77; p = 0.005] ve vokal duygu ifadeleri [DANVA-Sesler; F (1, 100) = 9.64, p = 0.002]. bağlam zenginleştirilmiş film için duygu tanınması farkıklipleri anlamlı değildi [F (1, 118) = 2.12, p = 0.15]. Hata çubukları, ortalamanın (SEM) standart hata gösteriyor. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 4,
Grup tarafından Medya genelinde Şekil 4. Valence Cevapları. Görevler arasında negatif uyaranlara karşı olumlu yanıtlar. TBI olan kişiler Denetimler benzer olumlu duygu ifadelerini tanımak başardık ama önemli ölçüde daha fazla zorluk negatif yüz duygu ifadeleri [DANVA-Faces tanıma vardı; F (1, 101) = 6.8, p = 0.01] ve negatif ses duygu ifadesi [DANVA-Sesler; F (1,100) = 10.85, p = 0.001]. Hata çubukları, ortalamanın (SEM) standart hata gösteriyor. Bir larg görmek için buraya tıklayınız Bu rakamın er sürümü.

Şekil 5,
Grup tarafından Medya genelinde her Emotion Kategori, 5. Cevapları Şekil. Bu rakam TBI ve DANVA-Faces için Kontroller, DANVA-Sesler, ve Film Klipleri görevleri olan insanlar için hedef duyguları her tepkilerini gösterir. TBI olan kişiler ne olursa olsun uyaran Çeşidi, Mutlu için Kontroller benzer yapıldı. Üzgün, kızgın ve korku için, TBI ile insanlar DANVA-Yüzler ve DANVA-Sesler görevler için Kontroller önemli ölçüde daha az doğru. TBI olan kişiler de önemli ölçüde daha fazla zorluk Film Klipler Kontroller daha korkulu tanımlama vardı. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

.jpg "/>
Şekil Görev Grubu tarafından Film Klipler Nötr Uyaranların 6. Cevapları. TBI olan kişiler çok daha zorluk Kontroller, F (1, 118) = 6.68, p = 0.001 den nötr nötr filmi klipleri etiketleme vardı. Nötr yanlış tespit edildiğinde, TBI ile insanlar da, Kontroller daha yerine F (2.236) = 4.75, p = 0.009 negatif valenced yanıt sağlamak için önemli ölçüde daha fazlaydı. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Duygu Televizyon göster / Reklam Filmi sahne Uzunluk (sn)
Mutlu Sweet Home Alabama, D & D Filmler, 2002 Bir adam, bir mücevher mağazasında bir evlenme teklifi ile kız arkadaşı şaşırtıyor.
Yönetmen: A. Tennant
Mutlu Davetsiz Çapkınlar, 2005 New Line Cinema Genç bir çift Çapkın oyun oynarken sahilde oturuyor. 62
Yönetmen: D. Dobkin
Mutlu Titans, Jerry Bruckheimer Films 2000 Remember lise futbol takımı şampiyonluk maçı kazanırsa sonra siyah bir aile beyaz topluluğuna kabul edilir. 65
Yönetmen: B. Yakin
üzgün Greys Anatomy ABC 2006 Bir baba cerrahi girmeden ve sadece gözlerini yanıp sönen ailesi ile iletişim kurabilir edilir. 98
Yönetmen: P. Horton
üzgün Armageddon, Touchstone Pictures 1998 O tehlikeli bir görev iken bir kızı babasına veda gerekir. 75
Yönetmen: M. Bay
üzgün Greys Anatomy ABC 2006 nişanlısı vefat etti sonra bir kadın kalp bozuldu. 87
Yönetmen: M. Tinker
kızgın Yeşil Gables, Kanada Yayın Kurumu, 1985 Anne Yaşlı bir kadın, onun önünde bir çocuğun fiziksel kusurları hakkında açıkça konuşuyor. 62
Yönetmen: K. Sullivan
Kanada: Green Gables Productions Anne
kızgın Yeter, Columbia Pictures 2002 Bir eş aldatma konusunda kocasını yüzleşir ve o rfiziksel ve duygusal hakimiyetini uygulayarak esponds. 103
Yönetmen: M. Apted
Amerika Birleşik Devletleri: Columbia Pictures
kızgın Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990 Bir telekız pahalı bir mağazadan giysi satın çalışır ve mağaza katip Onu çevirin. 65
Yönetmen: G. Marshall
korkunç Blood Diamond, Warner Bros Pictures 2006 Çok sayıda araçlar milis yaklaşımını taşırken bir baba ve oğul birlikte yürüyoruz. 50
Yönetmen: E. Zwick
korkunç Onun Gözler, 2929 Productions 2007 Öncesi Yaşam onlar almaya devam silah duyduğunuzda iki genç kız bir lise banyoda konuşuyorsun yakın. 79
Yönetmen: V. Perelman
korkunç The Sixth Sense, Barry Mendel Productions 1999 Genç bir çocuk, onun uykusundan uyanır ve annesi yapım akşam yemeği bulmak için mutfağa girer. 70
nötr Diğer kardeş, Mandeville Films 1999 Bir anne ve kızı oturan ve bir sanat kitabı tartışıyor. 45
nötr Oyun, Polygram 1999 Eğlence Filmed Bir beyefendi başka beyefendi bir oyunun kurallarını anlatıyor. 85
nötr Notebook, 2004 New Line Cinema Bir yaşlı beyler ve doktoru rutin check-up sırasında konuşuyoruz. 56
Yönetmen: N. Cassavetes
"fo: keep-together.within sayfa =" nt 1 "> Film Klipler Tablo 1. Açıklama kullanılır.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

el yazması TBI ile insanların duygu tanıma yeteneklerini değerlendirmek için kullanılan üç görevler açıklanır. açıklanan yönteme amacı anlamlı durumsal bağlam içinde aynı anda meydana gelen bu kuyruklarının algılamasına, izolasyon yüz ve vokal duygusal ipuçları için tepki doğruluğu karşılaştırmaktır. günlük yaşamda kendi yaklaşım duygu ifadelerinin izole temsilleri onları daha ekolojik geçerli yaptı çünkü film klipleri geçerli çalışmaya dahil edildi. beyin hasarı olan kişiler ile bu protokolü yürüten, kişinin görsel tarama becerilerini düşünün ve uyaranlara ve tepki levhalar tam olarak görünür olmasını sağlamak için önemlidir. Bu yardımcı olmak amacıyla, tepki levhalar her uyaran için bir satır oluşuyordu ve her satır için alternatifsiz renk kodlamasını kullanılan oluşturulan (örneğin, gri Hat 1 =;. Hat 2 = beyaz; gri Hat 3 =; vb.).

DANVA2 tamamen kullanılabiliron-line. Bununla birlikte, DANVA tiplerini on-line sürümü olduğu için, sadece iki saniye gösterilen her bir yüz için önceden ayarlanmış kullanılmamıştır. sık sık TBI ile insanların yaşadığı işleme konularında hızını göz önüne alındığında, bu sürümünde yapılan hatalar yüz duygu tanıma yansıtıcı daha işleme sorunları hızından daha göstergesi olabilir endişe vardı. DANVA-Faces Bizim sunum versiyonu her uyaran 5 saniye gösterilir süreyi uzatır.

Bu çalışmada kullanılan uyaranlar TBI ile insanların duygu tanıma yetenekleri içine önemli görmemizi sağladı. Ancak, uyaranlar bu tür gelecekteki çalışmalarda kullanılmak üzere geliştirilmiş olabilir hangi birçok yolu vardır. İzole yüz duygu ifadelerinin tanınması değerlendirmek için kullanılan uyaranlar DANVA2 ve DANVA-Yüzler görevden idi. Uyaranlara DANVA-Faces kullanmanın yararı standartlaştırılmış ve TBI 3,34 olan insanlarla daha önce kullanılan olmasıdır. 24 ürün dahilude hem konuşmacıların küçük bir grup tarafından duygu yüksek ve düşük yoğunluklu tasvirler katılımcıların değişken ifadeleri üreten aynı hoparlör maruz böylece. Buna ek olarak, DANVA-Yüzler görev sık kullanılan siyah ve beyaz görüntüler karşısında renkli fotoğraf yer alıyor. Sadece renkli görüntüler daha çağdaş, McDonald ve Saunders 15 büyük olasılıkla daha az soyut TBI insanlara savunuyorlar. DANVA-Yüzler görev kullanılan uyaranlar, birincil mesele duygu ifadeleri statik olmasıdır. Daha önce belirtildiği gibi, statik görüntüler, tasvir edilen insanlara duygu yorumlamak için daha fazla zaman sağlamak yüz 12,13,15 hareket halindeyken meydana gelen zamansal ipuçlarını eksikliği ve beyin gibi dinamik olanlar aynı bölgede işlenir 17- 23. gerçek hayat işleme uygun genelleme için izin vermiyor duygu tanıma değerlendirirken Bu nedenle, sadece statik yüz duygu ifadeleri kullanarak. Buna ek olarak, araştırma, biz onları tanımlamak olduğunu göstermiştirFotoğraflarda Losyonlar daha doğru hareketli görüntüler, böylece yeteneklerini 13,35,36 olduğundan fazla olabilir statik görüntüleri kullanarak testleri. Bu nedenle, gelecekte yapılacak çalışmalar daha doğru TBI ile insanlar sadece yüz tasvir duygu yorumlamak nasıl değerlendirmek için izole dinamik yüz duygu uyaranlara eklemeniz gerekir. Bu uyaranlar potansiyel hedef duygu tasvir edildiği kareleri seçmek sesi, silme ve karakter sadece baş ve boyun üzerinde durulması filmin kırpma filmi klipleri kullanılarak oluşturulan olabilir. Bu jest ipuçları ve beden dili de dahil olmak üzere ek bağlamsal ipuçları, ortadan kaldıracaktır.

Bu çalışmada kullanılan ses duygu ifadeleri de DANVA2 alınmıştır. DANVA-Yüzler görev benzer şekilde, DANVA-Sesler görev, yüksek ve düşük hem yoğunluğu 24 öğeler içerir. DANVA-Voices üzerindeki her madde aynı semantik nötr cümleyi (şimdi odadan çıkıyorum ve daha sonra döneceğim) kullanır. tekrarlamaTek bir cümle dinleyiciler sözel olmayan duygu ipuçları odaklanmasını sağlar (yani., ses tonu) ve sözlü içeriği görmezden. Bu her öğe 15 farklı (anlamsal nötr) sözel içerik dahil daha önceki çalışmalarda kullanılan uyaranlara karşı tam tersidir. Bu çalışmanın sonuçlarına aksine, McDonald ve Saunders 15 TBI ile insanlar izole yüz duygu ifadeleri ile karşılaştırıldığında izole vokal duygu ifadeleri duygu tanımlayan önemli zorluk olduğunu bildirdi. sözel her öğe için farklılık bu çalışmada kullanılan vokal uyaranların içeriği, bu nedenle katılımcılar anlam nötr ve böylece, anlamsızdı sözlü içeriği, yorumlama üzerine yoğunlaşmış olması mümkündür. Bu iddia TBI ile (olmadan) insanlar vokal duygu ifadesi 37-39 yorumlamak sözsüz akustik ipuçları karşı sözlü içerik kullanmak olasılığının daha yüksek olduğunu göstermiştir çalışmalarla desteklenmektedir. Gelecekteki çalışmalar Furt gerekirOnu TBI ile insanların sözlü mesajda iletilen anlamsal bilgi duygu ses tonunu yoluyla iletilen daha baskın olup olmadığını belirlemek için izole vokal ifadelerinde sözlü içeriğin karşı sözsüz faydalanmak için hangi derecesini araştırmak. Bu anlamlı ve sözlü içeriği nötr hem cümle, sınırlı sayıda olan uyaranlara oluşturarak başarılı olabilir. Bu cümleler o zaman uyumlu veya uyumsuz sözsüz vokal ipuçları ile kombine edilebilir. Sözlü ve sözsüz duygu içeriği uyumlu olan cezalar duygu daha hızlı ve daha doğru tanımlama 40 dile neden muhtemeldir. Ancak, hakim işaret her kanaldan tasvir duygu bağlı olacaktır eğer işaret katılımcıları sözel ve sözel olmayan içerik uyuşmayan olduğunda üzerinde durulacak olan ve bir kanal görevi boyunca egemen olacak mı, yoksa belli değildir.

DANVA2 uyaranlara pres tarafından oluşturulanBir hedef duygu uyandırmak amaçlı kısa bir skeç ile hoparlörleri enting ve daha sonra yüz veya ses yoluyla o duyguyu ifade etmek için bu hoparlörler talimat. Tür yöntemler, abartılmış tanıma yetenekleri 41 yol açabilir abartılı ve basmakalıp ifadeler yol olduğu öne sürülmüştür. Öte yandan film kliplerini izole ifadelerin kullanımı daha onları daha ekolojik geçerli hale durumsal bağlam oluştu yüz ve vokal ifadeleri alındı. Anlam nötr değil iken, sözlü içerik herhangi bir şekilde karakterlerin duygusal durumunu belirtmek vermedi dikkat etmek önemlidir. TBI ile insanlarla bu tür film kliplerinin kullanımı romandır. Bu çalışmanın sonuçları, ek bağlamsal bilgiler büyük ölçüde duygu tanıma kolaylaştırdı film klipler dahil olduğunu göstermektedir iken, katılımcıların mevcut ek ipuçları etkilendiği olması mümkündür (örn., Vücut duruşu) ve / veya sinematik tasarım oklipleri f (örn., kalp pili, aydınlatma, ve çerçeveleme) 42,43. Katılımcılar ayrıca fon müziği eşliğinde etkilenmiştir, bu sayede sonuçlar yorumlanır ve dikkatli jeneralize gereken olabilir. duygusal fon müziği etkisi daha uyumlu fon müziği varlığı duygu tanıma kolaylaştırır olmadığını tespit etmek için olmadan ve bu işaret olmadan film, klipleri karşılaştırarak sonraki çalışmalarda araştırılmalıdır. Bu bilgiler mutlaka gündelik sosyal etkileşimler genellenememektedir olmaz iken, duygu tanıma açıklarının tedavisi için önemli etkileri olabilir. Çalışmada katılımcıların vücut postürü güvenerek ve film klipleri karakter jestleri duygu algısı kolaylaştırmak için de mümkündür. Yine bu ipuçlarının varlığı ve yokluğu manipüle Film klipleri bulma TBI ile insanlar hiç duyguları yorumlanırken en faydalanmak istekalar hangi keşfetmek için önemli olacağınıdurumları yday. Ancak, değişen derecelerde bu yabancı faktörlerin her biri manipüle ticari film klipleri tanımlayan önemli bir sorun teşkil etmektedir. Bunun yerine, gelecekteki araştırmalar çeşitli durumsal ayarlar anlamlı etkileşimler yapan karakterleri göstermek içinde yüksek kaliteli film klipleri oluşturmaya odaklanmak olabilir. Bu klipler bağlamsal ipuçları, duruşları, hareketleri, ve arka plan müziği varlığında ve yokluğunda için kontrol edilebilir. Buna ek olarak daha sonra bağlamsal bilgi eklenmesi daha önce açıklandığı gibi, klipler, dinamik izole yüz ifadeleri tanıma değerlendirmek için kullanılan olabilir izole vokal duygu ifadelerinin tanınması, bu iki ipuçları kombine ve. Bu TBI ile insanların duygu nasıl algıladığı içine çok gerekli fikir sağlayacak ve gerçek hayat ayarlarına daha iyi genelleme için izin verebilir.

Burada sunulan gibi gelecek çalışmalar için diğer metodolojik hususlar hedef duyguların numarası ve tepki biçimidirseçilir. Mutlu üzgün, öfkeli ve korkulu: Bu çalışmada, dört temel duyguları dahil. Nötr da film kliplerini görev değerlendirilmiştir. Hedef duyguların Bu seçim sadece bir pozitif duygu içeren (yani., Mutlu) zor olumsuz duygulara karşı pozitif için tepki doğruluğu karşılaştırmak için yapım. Ayrıca, duyguların böyle sınırlı bir dizi seçimlerini, güvenilir günlük etkileşimleri kullanılan olamazdı bir strateji yaparken katılımcılar eleme süreci güvenmek için daha kolay hale getirir. Gelecekteki çalışmalar dahil duyguların sayısına bağlı genişletmek gerekir ve aynı zamanda nötr tasvir izole yüz ve vokal ifadeleri içermelidir. Dahası, öfkeli film kliplerini de film kliplerini kendilerini kötü seçilmiş olabileceğini düşündüren, her iki grupta tarafından tespit edilmemiştir. Zupan ve Babbage Zupan, B. & Babbage film c DR Emotion ortaya çıkarma uyaranlar tarafından önceki doğrulama çalışmasında öfkeli film klipler ortalama kimlik oranıdudaklar ve anlatı metni. Kalan dört kategorisi için% 90 - J Soc Psyc gönderilen el yazması 85 oranla sadece% 73 idi. Film klipleri kullanarak önceki çalışmalarda da öfkeli klip 33,44,45 seçerek zorluk bildirmektedir. kızgın yüksek tanımlanmasına yol filmi klipleri seçmek için daha zor neden belirsizliğini koruyor. Kızgın, kendi inanç sistemlerine 46 olan ilgisi açısından durumu değerlendirmek için algılayan gerektiren, sosyal fonksiyonlar (örneğin., Yetki iddia karşı antipati ifade) bir dizi hizmet daha karmaşık bir duygudur çünkü olabilir.

Buna ek olarak, gelecekteki çalışmalar filmi klip gösterilen etkiler katılımcı yanıtlarının değerlik ve yoğunluğu olsun, özellikle nötr klipleri için düşünmelisiniz. Bu çalışma 15 film kliplerini katılımcılara gösterilen sırayla hiçbir etkisi gösterirken, bazı kliplerin büyük duygulara yol açmış olabilir hala mümkünBir sonraki klip oynatıldığı zaman empati, bir carry-over etkisi ile sonuçlanır. Biz tam katılımcılara empati için genel kapasitesini değerlendirmek için bir anket var mıydı ne derece, eğer bu yüzden karakterlerle vurguladı olsun veya olmasın biz özellikle belirtmek katılımcıların sormadı (Neumann, Zupan, malec ve Hammond'ı 47), ve . Bu sorular bizim sonuçlarımız nötr uyaranlara olumsuz yanıtları sağlamak için daha fazlaydı TBI katılımcılara gösterilen neden içine daha fazla fikir verebilir.

Bu çalışma bir zorunlu seçmeli tepki biçimi, duygu tanıma çalışmalarında yaygın olarak kullanılan bir paradigma kullandı. BT birden çok duygu 48 varlığını algılanan zaman katılımcıların kısıtlı sınırlı seçenekler tek duygu seçmek mümkündür. Ek olarak, bir duygu onlar algıladıkları yerine alternatif yanıtı seçmedi (yani., Bilmiyorum) seçmiş olabilirsiniz. serbest Choi kullanarak(.; tek bir kelime karşı açıklamaların uzun akarsu gibi, kelime nesil zorluklar) ciddi travmatik beyin yaralanması olan insanlarla ce tepki biçimi ek ve / veya daha fazla sorunlu sorunlarına neden olabilir. Bu nedenle, ilk ek serbest seçim kelimeyi sağlayan bir zorunlu seçim biçimi benimsemeye veya bir sonraki öğenin üzerine geçmeden önce eklenecek yorum yapmak iyi olabilir.

Bu çalışmada film kliplerinin kullanımı TBI insanlar tarafından duygu tanıma değerlendirmek için yeni bir yaklaşım oldu. Bu TBI ile insanların daha karmaşık ve izole yüz ve vokal ipuçları daha böylece daha zorlu bir film klipleri multimodal doğasını bulacağını varsayılmıştır. Ancak sonuçlar işleme taleplerini artırmak yerine, bağlamsal bilgiler de dahil olmak üzere çok sayıda duygusal ipuçları, varlığı işleme kolaylaştırdı önerdi. Oysa, ipuçları çok sayıda muhtemelen mevcut günlük yaşamda, duygu tanıma p için önemli bir konudurTBI ile eople. Film klipleri daha ekolojik geçerli izole duygu ifadelerine göre ise Böylece, gündelik sosyal etkileşimler mevcut ipuçlarının tam temsilcisi değildir. Bir katılımcı karşı bir gözlemci mevcut duygu ipuçları daha iyi entegrasyon sağlar olarak hareket olduğunu olabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-2 Department of Pychology, Emory University. Atlanta, GA DANVA-Faces subtest, DANVA-Voices subtest
Computer Apple iMac Desktop, 27" display
Statistical Analysis Software SPSS University Licensed software for data analysis
Happy Film Clip 1 Sweet Home Alabama, D&D Films, 2002, Director: A Tennant A man surprises his girlfriend by proposing in a jewelry store
Happy Film Clip 2 Wedding Crashers, New Line Cinema, 2005, Director: D. Dobkin A couple is sitting on the beach and flirting while playing a hand game
Happy Film Clip 3 Reme-mber the Titans, Jerry Bruckheimer Films, 2000, Director: B. Yakin An African American football coach and his family are accepted by their community when the school team wins the football championship
Sad Film Clip 1 Grey's Anatomy, ABC, 2006, Director: P. Horton A father is only able to communicate with his family using his eyes. 
Sad Film Clip 2 Armageddon, Touchstone Pictures, 1998, Director: M. Bay A daughter is saying goodbye to her father who is in space on a dangerous mission
Sad Film Clip 3 Grey's Anatomy, ABC, 2006, Director: M. Tinker A woman is heartbroken her fiance has died
Angry Film Clip 1 Anne of Green Gables, Canadian Broadcast Corporation, 1985, Director: K. Sullivan An older woman speaks openly about a child's physical appearance in front of her
Angry Film Clip 2 Enough, Columbia Pictures, 2002, Director: M. Apted A wife confronts her husband about an affair when she smells another woman's perfume on his clothing
Angry Film Clip 3 Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990, Director: G. Marshall A call girl attempts to purchase clothing in an expensive boutique and is turned away
Fearful Film Clip 1 Blood Diamond, Warner Bros Pictures, 2006, Director: E. Zwick Numerous vehicles carrying militia approach a man and his son while they are out walking
Fearful Film Clip 2 The Life Before Her Eyes, 2929 Productions, 2007, Directors: V. Perelman Two teenaged gilrs are talking in the school bathroom when they hear gunshots that continue to get closer
Fearful Film Clip 3 The Sixth Sense, Barry Mendel Productions, 1999, Director: M. N. Shyamalan A young boy enters the kitchen in the middle of the night and finds his mother behaving very atypically
Neutral Film Clip 1 The Other Sister, Mandeville Films, 1999, Director: G. Marshall A mother and daughter are discussing an art book while sitting in their living room
Neutral Film Clip 2 The Game, Polygram Filmed Entertainment, 1999, Director: D. Fincher One gentleman is explaining the rules of a game to another
Neutral Film Clip 3 The Notebook, New Line Cinema, 2004, Director: N. Cassavetes An older gentleman and his doctor are conversing during a routine check-up

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Langlois, J., Rutland-Brown, W., Wald, M. The epidemiology and impact of traumatic brain injury: A brief overview. J. Head Trauma Rehabil. 21 (5), 375-378 (2006).
  2. Babbage, D. R., Yim, J., Zupan, B., Neumann, D., Tomita, M. R., Willer, B. Meta-analysis of facial affect recognition difficulties after traumatic brain injury. Neuropsychology. 25 (3), 277-285 (2011).
  3. Neumann, D., Zupan, B., Tomita, M., Willer, B. Training emotional processing in persons with brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 24, 313-323 (2009).
  4. Bornhofen, C., McDonald, S. Treating deficits in emotion perception following traumatic brain injury. Neuropsychol Rehabil. 18 (1), 22-44 (2008).
  5. Zupan, B., Neumann, D., Babbage, D. R., Willer, B. The importance of vocal affect to bimodal processing of emotion: implications for individuals with traumatic brain injury. J Commun Disord. 42 (1), 1-17 (2009).
  6. Bibby, H., McDonald, S. Theory of mind after traumatic brain injury. Neuropsychologia. 43 (1), 99-114 (2005).
  7. Ferstl, E. C., Rinck, M., von Cramon, D. Y. Emotional and temporal aspects of situation model processing during text comprehension: an event-related fMRI study. J. Cogn. Neurosci. 17 (5), 724-739 (2005).
  8. Milders, M., Fuchs, S., Crawford, J. R. Neuropsychological impairments and changes in emotional and social behaviour following severe traumatic brain injury. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 25 (2), 157-172 (2003).
  9. Spikman, J., Milders, M., Visser-Keizer, A., Westerhof-Evers, H., Herben-Dekker, M., van der Naalt, J. Deficits in facial emotion recognition indicate behavioral changes and impaired self-awareness after moderate to severe tramatic brain injury. PloS One. 8 (6), e65581 (2013).
  10. Zupan, B., Neumann, D. Affect Recognition in Traumatic Brain Injury: Responses to Unimodal and Multimodal Media. J. Head Trauma Rehabil. 29 (4), E1-E12 (2013).
  11. Radice-Neumann, D., Zupan, B., Babbage, D. R., Willer, B. Overview of impaired facial affect recognition in persons with traumatic brain injury. Brain Inj. 21 (8), 807-816 (2007).
  12. McDonald, S. Are You Crying or Laughing? Emotion Recognition Deficits After Severe Traumatic Brain Injury. Brain Impair. 6 (01), 56-67 (2005).
  13. Cunningham, D. W., Wallraven, C. Dynamic information for the recognition of conversational expressions. J. Vis. 9 (13), 1-17 (2009).
  14. Elfenbein, H. A., Marsh, A. A., Ambady, W. I. N. Emotional Intelligence and the Recognition of Emotion from Facid Expressions. The Wisdom in Feeling: Psychological Processes in Emotional Intelligence. , Guilford Press. New York. 37-59 (2002).
  15. McDonald, S., Saunders, J. C. Differential impairment in recognition of emotion across different media in people with severe traumatic brain injury. J. Int Neuropsycho. Soc. : JINS. 11 (4), 392-399 (2005).
  16. Williams, C., Wood, R. L. Impairment in the recognition of emotion across different media following traumatic brain injury. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 32 (2), 113-122 (2010).
  17. Adolphs, R., Tranel, D., Damasio, A. R. Dissociable neural systems for recognizing emotions. Brain Cogn. 52 (1), 61-69 (2003).
  18. Biele, C., Grabowska, A. Sex differences in perception of emotion intensity in dynamic and static facial expressions. Exp. Brain Res. 171, 1-6 (2006).
  19. Collignon, O., Girard, S., et al. Audio-visual integration of emotion expression. Brain Res. 1242, 126-135 (2008).
  20. LaBar, K. S., Crupain, M. J., Voyvodic, J. T., McCarthy, G. Dynamic perception of facial affect and identity in the human brain. Cereb. Cortex. 13 (10), 1023-1033 (2003).
  21. Mayes, A. K., Pipingas, A., Silberstein, R. B., Johnston, P. Steady state visually evoked potential correlates of static and dynamic emotional face processing. Brain Topogr. 22 (3), 145-157 (2009).
  22. Sato, W., Yoshikawa, S. Enhanced Experience of Emotional Arousal in Response to Dynamic Facial Expressions. J. Nonverbal Behav. 31 (2), 119-135 (2007).
  23. Schulz, J., Pilz, K. S. Natural facial motion enhances cortical responses to faces. Exp. Brain Res. 194 (3), 465-475 (2009).
  24. O'Toole, A., Roark, D., Abdi, H. Recognizing moving faces: A psychological and neural synthesis. Trends Cogn. Sci. 6 (6), 261-266 (2002).
  25. Dimoska, A., McDonald, S., Pell, M. C., Tate, R. L., James, C. M. Recognizing vocal expressions of emotion in patients with social skills deficits following traumatic brain injury. J. Int. Neuropsyco. Soc.: JINS. 16 (2), 369-382 (2010).
  26. McDonald, S., Flanagan, S., Rollins, J., Kinch, J. TASIT: A new clinical tool for assessing social perception after traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehab. 18 (3), 219-238 (2003).
  27. Channon, S., Pellijeff, A., Rule, A. Social cognition after head injury: sarcasm and theory of mind. Brain Lang. 93 (2), 123-134 (2005).
  28. Henry, J. D., Phillips, L. H., Crawford, J. R., Theodorou, G., Summers, F. Cognitive and psychosocial correlates of alexithymia following traumatic brain injury. Neuropsychologia. 44 (1), 62-72 (2006).
  29. Martìn-Rodrìguez, J. F., Leòn-Carriòn, J. Theory of mind deficits in patients with acquired brain injury: a quantitative review. Neuropsychologia. 48 (5), 1181-1191 (2010).
  30. McDonald, S., Flanagan, S. Social perception deficits after traumatic brain injury: interaction between emotion recognition, mentalizing ability, and social communication. Neuropsychology. 18 (3), 572-579 (2004).
  31. Milders, M., Ietswaart, M., Crawford, J. R., Currie, D. Impairments in theory of mind shortly after traumatic brain injury and at 1-year follow-up. Neuropsychology. 20 (4), 400-408 (2006).
  32. Nowicki, S. The Manual for the Receptive Tests of the Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy 2 (DANVA2). , (2008).
  33. Gross, J. J., Levenson, R. W. Emotion Elicitation Using Films. Cogn. Emot. 9 (1), 87-108 (1995).
  34. Spell, L. A., Frank, E. Recognition of Nonverbal Communication of Affect Following Traumatic Brain Injury. J. Nonverbal Behav. 24 (4), 285-300 (2000).
  35. Edgar, C., McRorie, M., Sneddon, I. Emotional intelligence, personality and the decoding of non-verbal expressions of emotion. Pers. Ind. Dif. 52, 295-300 (2012).
  36. Nowicki, S., Mitchell, J. Accuracy in Identifying Affect in Child and Adult Faces and Voices and Social Competence in Preschool Children. Genet. Soc. Gen. Psychol. 124 (1), (1998).
  37. Astesano, C., Besson, M., Alter, K. Brain potentials during semantic and prosodic processing in French. Cogn. Brain Res. 18, 172-184 (2004).
  38. Kotz, S. A., Paulmann, S. When emotional prosody and semantics dance cheek to cheek: ERP evidence. Brain Res. 115, 107-118 (2007).
  39. Paulmann, S., Pell, M. D., Kotz, S. How aging affects the recognition of emotional speech. Brain Lang. 104 (3), 262-269 (2008).
  40. Pell, M. D., Jaywant, A., Monetta, L., Kotz, S. A. Emotional speech processing: disentangling the effects of prosody and semantic cues. Cogn. Emot. 25 (5), 834-853 (2011).
  41. Bänziger, T., Scherer, K. R. Using Actor Portrayals to Systematically Study Multimodal Emotion Expression: The GEMEP Corpus. Affective Computing and Intelligent Interaction, LNCS 4738. , 476-487 (2007).
  42. Busselle, R., Bilandzic, H. Fictionality and Perceived Realism in Experiencing Stories: A Model of Narrative Comprehension and Engagement. Commun. Theory. 18 (2), 255-280 (2008).
  43. Zagalo, N., Barker, A., Branco, V. Story reaction structures to emotion detection. Proceedings of the 1st ACM Work. Story Represent. Mech. Context - SRMC. 04, 33-38 (2004).
  44. Hagemann, D., Naumann, E., Maier, S., Becker, G., Lurken, A., Bartussek, D. The Assessment of Affective Reactivity Using Films: Validity, Reliability and Sex Differences. Pers. Ind. Dif. 26, 627-639 (1999).
  45. Hewig, J., Hagemann, D., Seifert, J., Gollwitzer, M., Naumann, E., Bartussek, D. Brief Report. A revised film set for the induction of basic emotions. Cogn. Emot. 19 (7), 1095-1109 (2005).
  46. Wranik, T., Scherer, K. R. Why Do I Get Angry? A Componential Appraisal Approach. International Handbook of Anger. , 243-266 (2010).
  47. Neumann, D., Zupan, B., Malec, J. F., Hammond, F. M. Relationships between alexithymia, affect recognition, and empathy after traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 29 (1), E18-E27 (2013).
  48. Russell, J. A. Is there universal recognition of emotion from facial expression? A review of the cross-cultural studies. Psychol. Bull. 115 (1), 102-141 (1994).

Tags

Davranış Sayı 111 Duygu tanıma izole yüz ifadeleri izole vokal duygu ifadeleri bağlamsal ipuçları film klipleri travmatik beyin hasarı
Travmatik Beyin Hasarı ile insanlar tarafından Emotion Tanıma değerlendirin İzole Expressions ve Film Klipler Kullanımı keşfetmek
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zupan, B., Neumann, D. Exploring the … More

Zupan, B., Neumann, D. Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury. J. Vis. Exp. (111), e53774, doi:10.3791/53774 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter