Introduction
Forskere i kognitiv psykologi og nevrovitenskap har lenge studert effekten av blodsukkersvingninger på hjernen, kognisjon og adferd en. For eksempel har forskerne funnet ut at svingninger i blodsukkeret forutsi forskjeller i minnet (verbal, sifret span, jobber, og episodisk) 1-5, oppmerksomhet 6,7, oppgaveløsing 8, og ytelse på oppgaver av varierende grad av kognitiv etterspørsel 2 , 9,10. Denne forskningen finner at økt blodsukker øker oppmerksomhet og hukommelse, og at disse effektene er sterkest når du arbeider på kognitivt krevende oppgaver, og i de av eldre alder 1,3.
I de siste tiårene har forskning på virkningen av blodsukkersvingninger på menneskelig psykologi også blitt et tema av interesse innen sosialpsykologi 11-13. Svingninger i blodsukker har vært knyttet til endringer i humør 14, motivasjon <sup> 15, selvkontroll 11-13, holdninger 16,17, fordommer 18, og til endringer i beslutningsprosesser i forbrukernes 19, spise 20,21, og økonomiske domener 22. Fordi disse resultatene overskride en rekke avhengige variabler, er budskapet om rollen til blodsukker i beslutningsprosessen klar: blodsukker er viktig form for energi til hjernen, og nedbryting av blodsukker føre til viktige endringer i kognisjon og selvregulering 11,13,15.
gjeldende manuskript gitt den viktige rollen som blodsukker spiller i ulike psykologiske og atferdsmessige utfall, tilbyr en enkel metode for å manipulere blodsukkeret at forskere kan bruke for å teste et utvalg av kognisjoner og atferd. I tillegg gir den nåværende manuskriptet en metode for å vurdere kognitiv tilgjengelighet av målet ord eller begreper som kan endre seg i takt til svingninger i blodsukkeret ved hjelpen lexical decision. Effektiviteten av de foreliggende fremgangsmåter gjør dem ideelle for eksperimentell forskning, da de effektivt manipulere blodglukose og måle kognitive endringer ved hjelp av relativt billige, kommersielt tilgjengelige produkter. Kostnader i den nåværende blodsukker manipulering gjør det lettere å kjøre et stort antall deltakere for å oppnå tilstrekkelig kraften som trengs for å påvise statistisk signifikante forskjeller i atferd forårsaket av manipulerte endringer i blodglukose 23. I tillegg er lexical decision nyttig ved at den kan avdekke implisitte endringer i kognisjon ikke lett tilgjengelig gjennom mer eksplisitte tiltak som selv Rapporten gir en oversikt 24.
Den beskrevne blodsukker manipulasjon oppgave innebærer en 8 timers faste perioden, etterfulgt av den rettede inntak av en kalori eller en kalori-fri drikke 22. Etter faste i åtte timer, er deltakerne randomisert til å konsumere eithenne en sukkerholdig drikk eller vann. Denne metoden gir også mulighet for testing av noen unike effekter produsert av ikke-kalori søtstoffer (f.eks. Aspartam, sukralose), som smaker søtt som tradisjonelle kalori søtstoffer, men inneholder ikke sukker for å øke blodsukkernivået 20,22,25 . Hvis du er interessert i effekten av ikke-calorically søtet drikke, omfatter denne oppgaven en valgfri, 3 rd mellom-fagene tilstand der deltakerne bruker en "null-kalori" drikke. Den nåværende metoden har vært brukt med hell i flere sosiale psykologiske paradigmer 12,18,22, og tilbyr en kortere måte å teste for effekten av endringer i blodglukose ved selvregulering enn tidligere brukte tiltak som glukosetoleranse tester 26.
Forfatterne gir også en prosedyre for vurdering av kognitiv tilgjengelighet av målet ord eller konsepter, ved hjelp av en lexical decision 27,28. I dette task, er brev strenger og ord presenteres via datamaskin i raske brann format, og vanligvis faller inn i et par forskjellige konseptuelle kategorier (i den beskrevne forskning, kategoriene var: fettrik mat ord, fettfattig mat ord, ikke-ord). Deltakerne blir bedt om å raskt identifisere (typisk via tastetrykk) om en kombinasjon av bokstaver (f.eks fhens;. Pizza) er et ord eller et ikke-ord. Reaksjonen hastighet der deltakerne korrekt identifisere brev strenger i hver konseptuelle kategori måler den relative enkle som deltakeren er i stand til å mentalt behandle ord i det konseptet kategorien. Raskere reaksjoner bety at et konsept er mer mentalt tilgjengelig, og dermed "på noens sinn" 24,29,30. Som en konsekvens, leksikalske beslutning oppgaver gjøre nyttige avhengige variabler, og kan også brukes som effektive manipulasjon kontroller for å måle om en nylig primet konsept (se referanse 30 for mer informasjon om priming) er faktisk senere mer Cognisvis tilgjengelig enn det ville være i fravær av en førsteklasses. Selv om lexical decision er en oppgave som har vært brukt i sosialpsykologi i flere tiår 29, presenterer dagens manuskriptet noen mindre variasjoner til prosedyren, en link til en redigerbar program mal 27, og en empirisk validert liste over ord fra forfatternes tidligere arbeid som måler kognitiv tilgjengelighet av sunn versus ikke-sunn mat 20. Det er forfatternes håp om at den videre tilpasning av disse to prosedyrene vil bidra føre til innovasjoner innen sosialpsykologisk forskning, i spiseatferd og energiregulering forskning, og vil legge til rette for videre komparativ forskning som kombinerer perspektiver og metodikk for flere disipliner .
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Etikk Uttalelse: Prosedyrer og insentiver som omfatter mennesker har blitt godkjent av Institutional Review Board (IRB) ved Texas Christian University.
1. Deltaker inkluderingsFaktorer og rekruttering
- Ekskludere folk som har sukker følsomhet eller annen helsetilstand, som diabetes eller andre forhold som svekker glucoregulation, og som ville utelukke dem fra å kunne trygt spise sukker søtet eller kunstig søtet drikke. Ekskluder deltakere med en kroppsmasseindeks (BMI) over 30, som fedme er assosiert med energi feilregulering 31.
MERK: Hvis noen av følgende atferds avhengige variabler i studien involverer mat eller drikke forbruk, sikre at deltakerne ikke lider av matallergi mot mat eller drikke planlagt for bruk. - Planlegg deltakerne flere dager i forkant av økten.
MERK: Deltaker rekruttering og sessipå planlegging trenger ikke å gjøres i person. Disse prosedyrene kan utføres via e-post kontakt eller telefonsamtale.- Når du planlegger en deltaker til å gjøre denne studien, spør deltakeren til å avstå fra å konsumere alle matvarer og ikke-vannholdige drikkevarer i minst 8 timer før planlagt økt tid 32.
MERK: Alternativt mange klinikere og forskere i stedet kreve en natts faste for deres standard faste perioden for måling av blodglukosetoleranse 1. - Planlegg alle deltaker økter for en konsekvent tid på dagen for å kontrollere for naturlige svingninger i blodsukkeret som kan oppstå som følge av døgnvariasjon snarere enn faste.
MERK: Morning (mellom 8 og 11 am) er en ideell tid for å planlegge økter, som det øker samsvar med faste prosedyren og minimerer deltaker ubehag (f.eks ørhet.) Fra langvarig faste. - Planlegg enkelt deltaker økter eller gruppe deltakerøkter, avhengig av hvor følsomme av et emne avhengig variabel av valget gjenspeiler.
MERK: For eksempel, hvis måle spiseatferd som den primære avhengige variabel, kan det være mer fornuftig å la en deltaker konsumere mat privat fremfor offentlig fordi gruppen tilstedeværelse og størrelse er kjent for å påvirke matinntak 33,34. Når du bruker en leksikalsk avgjørelse oppgave eller en undersøkelse basert avhengige tiltak, kan det være mer pragmatisk å kjøre deltakere i små grupper i semi-private, partisjonert laboratorium plass. - Send deltakerne en påminnelse e-post 24 timer i forkant av en planlagt avtale for å minne deltakerne på planlagte solingstid og faste krav.
MERK: Pass på at deltakerne har en måte å kontakte forsker og kansellere eller endre tidspunkt uten straff, hvis det er nødvendig. Vennligst se vedlegg A for en prøve påminnelse e-post.
- Når du planlegger en deltaker til å gjøre denne studien, spør deltakeren til å avstå fra å konsumere alle matvarer og ikke-vannholdige drikkevarer i minst 8 timer før planlagt økt tid 32.
2. Survey og lexical decision Programming
- Set opp en undersøkelse som omfatter alle spørreskjemabaserte avhengige variabler, moderere variabler, og medierende variabler for å teste hypotesen.
- Begynn undersøkelsen med et samtykkeskjema og avslutte med en debriefing uttalelse.
- Lag undersøkelsen ved hjelp av survey-bygge programvare 35. Del hele undersøkelsen inn nok separate undersøkelsen deler for å imøtekomme en pause for deltakerne å fullføre lexical decision.
MERK: dagens forskning Undersøkelsen ble programmert inn i to halvdeler ved hjelp av en spørreundersøkelse bygge programvare. For å gjøre dette, ble to separate undersøkelser bygget og senere knyttet sammen av en batch-fil. Den første halvdelen inneholder trinn 2.1.3.1-2.1.3.6. Den andre undersøkelsen inneholder trinn 2.1.4. Deltakerne fullført lexical decision under gapet mellom de to undersøkelses halvdeler. - Lag den første undersøkelsen to slik at den inneholder samtykke dokumentet og gjenstander som beskrevet i trinn 2.1.3.1-2.1.3.6.
MERK: Hvis samle blod glucose data, kan enkelte forskningsinstitusjoner krever at forskere har også en HIPAA (Health Insurance Mobilitet og Accountability Act) form for deltakerne å signere for å godkjenne opptak av eventuelle blodsukkerverdier.- Opprett en side i begynnelsen av undersøkelsen halvparten som vurderer hvor lenge deltakeren har fastet, og hvor sulten deltakeren føler.
MERK: Vennligst se vedlegg B for eksakte spørsmål og skala-punkter som brukes i forfatternes forskning. - Sett inn en "stopp" instruksjon som forteller deltakerne til å stoppe og ta kontakt med eksperimentator å starte den neste delen av undersøkelsen.
MERK: Se vedlegg C for prøve sett stop instruksjoner. - Programmere drikke forbruk oppgave. For å gjøre dette, første programmet et sett med instruksjoner for forbruker drikke. Følg instruksjonene ved å inkludere en 2 min nøytral filler observasjons oppgave som deltakerne kan observere i løpet av to minutters drikke forbruksperiode.Program til denne oppgaven en 30 sek advarsel som indikerer at deltakerne har 30 sekunder igjen å fullføre drikke.
MERK: I dagens forskning, forfattere programmert en blokk i deres undersøkelse som automatisk avanserte bildene tatt av Hubble-teleskopet i 1 min og 30 sekunder (se vedlegg D for nøyaktig koding og hvordan å gjennomføre det). Dette ble etterfulgt av en 30 sek advarsel indikerer til deltakerne at det var 30 sekund igjen å fullføre sin drink. - Opprett en side i undersøkelsen skal være ferdig etter to minutters drikking prosedyre som ber deltakeren å rangere drikke for (a) fagre, (b) smak av drikke og (c) ønskeligheten som en fremtidig produkt for kjøp. (Se vedlegg B for eksakte spørsmål og skala-poeng).
- Lag en 10 min nøytral filler oppgave som deltakerne vil gjennomføre etter inntak og evaluere drikke.
MERK: Formålet med denne 10 min nøytral filler oppgave er å gi nok tid til å passere blodglukose endringer kan forekomme. Således, det spesifikke innholdet som utgjør oppgaven er opp til experimenter å velge. I dagens forskning, ble deltakerne bedt om å navngi så mange merkenavn av kontorprodukter, rengjøringsprodukter, og skolemateriell som de kunne tenke på i 3 min intervaller (med ytterligere 1 minutt programmert til å inkludere instruksjoner), i tråd med konsum produkttesting ruse. Det samme Javascript koding benyttes for blodsukker manipulasjon oppgave ble brukt til å programmere åpne svar svar blokker for å se etter nøyaktig 3 min (Vedlegg C).
MERK: Hvis bekymret deltaker utmattelse på grunn av filler oppgaven, kan en annen lysbildeserie presentere bilder av en nøytral gjenstand (som ikke krever ordet generasjon) erstattes av en mer aktiv oppgave (for eksempel merkenavnet generasjon oppgave nevnt ovenfor).
MERK: Alternativt, hvis interessert i å måle kognitiv funksjon, per se, oppgaven kan endres for å væremer kognitivt krevende hvis ønskelig; gitt at forskning ved anvendelse av forskjellige kognitive paradigmer har vist at blodglukosenivåer kan lette visse typer av kognisjon under betingelser med høy belastning 1,10,36. - Ved måling av post-manipulasjon blodglukose, program stoppinstruksjoner for en andre, post-manipulasjon lest umiddelbart etter slutten av den nøytrale fyll oppgave å tillate gjennomføring av blodglukosevurderings protokollen.
- Opprett en side i begynnelsen av undersøkelsen halvparten som vurderer hvor lenge deltakeren har fastet, og hvor sulten deltakeren føler.
- Opprett en ny undersøkelse halvdel som inneholder alle de spørsmålene som vil gå etter lexical decision, samt en debriefing uttalelse der deltakerne blir informert om eventuelle bedrag (f.eks i den aktuelle linjen av forskning. Forbrukeren produkttesting ruse).
MERK: I dagens linje med forskning, spurte denne delen deltakerne til å rapportere om ulike sosiodemografiske faktorer, for eksempel: alder, høyde, vekt, og sosioøkonomisk status Eventuelt, inkludert et målav stemningen i denne delen vil gi rom for muligheten til å kontrollere for forskjeller i kognitiv tilgjengelighet som måtte følge av endringer i humør 14.
- Programmere lexical decision som en datamaskin oppgave ved hjelp av atferdsoppgave bygge programvare 37 som er i stand til å ta opp reaksjonstider ned til millisekund.
MERK: koding detaljene som brukes for å programmere denne oppgaven vil variere avhengig av programvaren som brukes til å utføre lexical decision. Vennligst se vedlegg E for et utvalg koding mal for forfatternes oppgave bygge programvare av valget, og prøve lister over ord og ikke-ord for å programmere inn oppgave 20.- Programmere streng ordene brev / ikke-ord i lexical decision skal vises i tilfeldig rekkefølge og ikke gjenta ved å manipulere deler av kodingen merket "blokk" og "prøve" i atferds oppgaven bygge programvare.
MERK: randomisering vil bidra til å kontrollere for eventuelle primingeffekter på deltakernes oppførsel fra å se en bestemt rekkefølge av ord / ikke-ordet brev strenger. Se eksempelmal i Vedlegg E for den riktige koden for som kan brukes til å random bokstav streng rekkefølge.
MERK: I dagens forskning, forfatterne programmert hver bokstav streng som skal vises på dataskjermen for 250 ms. Oppgaven ble programmert slik at deltakerne viser om hver bokstav streng var et ord eller ikke-ord ved å trykke på "Z" eller "M" tastene på tastaturet, henholdsvis. Denne oppgaven ble også programmert slik at det var en praksis rettssak der deltakerne kategoriseres 15 nøytrale valens ord og 15 ikke-ordet brev strenger for å få kjennskap til oppgaven. Den stimulus presentasjon tid, respons nøkkel, og oppgaven lengde kan alle enkelt manipuleres ved å endre malen kode i vedlegg E.
- Programmere streng ordene brev / ikke-ord i lexical decision skal vises i tilfeldig rekkefølge og ikke gjenta ved å manipulere deler av kodingen merket "blokk" og "prøve" i atferds oppgaven bygge programvare.
- Integrere de undersøkelser og lexical decision.
MERK: En måte å integrere datastyrte undersøkelser med computv e d atferd oppgaver er å PROGRA en batch-fil i en notisblokk program, lagre det som en bat fil. Denne fremgangsmåten bidrar til å redusere prosesskloss ved å eliminere behovet for en experimenter å åpne hver undersøkelse parti og den lexical decision manuelt. Vennligst se vedlegg F for satsvis fil kode som brukes i forfatternes aktuell forskning.- Hvis du kjører undersøkelsen på en datamaskin, må på åpning batch fil en nettleser (eller undersøkelse program) åpner og leder til hyperkoblingen som inneholder den første undersøkelsen halvdel.
- Programmere batch fil til å automatisk åpne lexical decision ved utgangen av første undersøkelsen.
- Programmere batch fil til å automatisk åpne en nettleser som henviser til den siste undersøkelsen halvdel ved gjennomføring av lexical decision.
MERK: Utvalget batch-filen i Vedlegg F gir koden for å utføre trinnene 2.3.1-2.3.3.
3. dagStudy Setup
- Før deltakerne kommer til laboratoriet, tildele hver planlagte deltaker et unikt ID-nummer (f.eks. "101 102" ...) med en deltaker loggen. Skriv hver deltaker ID-nummer som brukes i en økt på individuell klistrelapp.
MERK: Gi en lapp til deltakeren når deltakeren går eksperimentet rommet og legge inn nummeret til den datastyrte undersøkelsen. Senere bruke deltakerens nummer for å koble data fra alle undersøkelses deler og oppgaver. - Tilfeldig tilordne hver planlagte deltaker i en drink manipulasjon tilstand før ankomst i laboratoriet. Hell hver deltakers kald drink i en ugjennomsiktig disponibel kopp merket med at deltakerens deltaker ID number.Pour alle drinker før økten mens rommet er tomt for eventuelle deltakere, slik at deltakerne er blinde for den type drikke som ble tildelt.
MERK: Kontroller at eksperimentator (eller vitenskapelig assistent) er blind forhypotesen av forsøket. For å gjøre prosedyren fullt dobbelt-blind, legge til en andre forskningsassistent til prosedyren. Den vitenskapelig assistent vil helle drinker, antall kopper, og deretter hånd drinker til eksperimentator, som distribuerer dem til deltakere.- Spill deltakernes drink tilstand ved siden av tilsvarende deltaker ID-nummer i deltakerloggen.
- For å teste de unike effekter produsert av ikke-kalori søtstoffer i forhold til naturlig søtet drikke, spør hver deltaker å drikke enten en "sukker søtet" lime soda drikke, "null-kalori søtet" lime soda drikke, eller en "ikke-søtet" lime flavored glitrende vann drikke.
- For å teste de kontrasterende effektene av høy energi trenger versus lavt energibehov, spør hver deltaker å drikke enten en "sukker søtet" lime soda drikke eller "vanlig kildevann".
MERK: Deltakerne bør få 12 oz av den tildeltedrikke (ca. en kan).
MERK: I forfatternes tidligere forskning, "selters vann" 20,38 har også blitt brukt i stedet for kildevann å kontrollere for forskjeller i smaken som kan oppstå fra å ha brus presenteres versus vanlig vann.
MERK: Hvis konsistens drink valgkrets utgjør en bekymring til lesernes forskning, kan ikke-kullsyreholdige drikker brukes tre. For å gjøre dette, i den eksperimentelle betingelsen mix 25 gram ren glukose i vann. I den ikke-kalori søtningsmiddel tilstand blande en ekvivalent mengde av ikke-kalori søtningsmiddel (for eksempel aspartam eller sakkarin) i vann 1,2. Sukkerfri squash masse kan blandes for å drikke i disse betingelsene i forbedret velsmakenhet.
- Spill deltakernes drink tilstand ved siden av tilsvarende deltaker ID-nummer i deltakerloggen.
- Forbered datastyrte undersøkelser for administrasjon. På datamaskinen, åpne studien mappen, dobbeltklikker du på batch-filen ikonet og velg Kjør for å åpne undersøkelsen.
MERK: Hvis ikke kan kjøre undersøkelsen påen datamaskin og undersøkelsen er i papirformat, skriver deltaker ID på toppen av alle former. - Hvis måle blodsukker ved hjelp av en glukosemåler, samle blod testing strimler (1 per lesing), lansetter (1 per lesing), en glukosemåler, og en deltaker logg med en plass innebygd i avlesninger.
- Har Band-Aids, rensemiddel, medisinsk-grade eksamen hansker, og sterilisering våtservietter til stede og klar for opprydding etter lesing.
4. Protokoll for Løping Deltakere gjennom studiet
- Ta med deltakere i laboratoriet. Gi kort introduksjon til studiet formål. Fordel et samtykkeskjema (digital eller på papir) for deltakerne å signere før du starter eksperimentet. Når samtykke er gitt, hånd deltakeren lapp som inneholder riktig, tildelt deltaker ID-nummer.
MERK: Det er ok å bruke noen bedrag når utgangspunktet forklarer studien formål til deltakere (f.eks en dekkhistorie.)hvis fortelle dem den sanne hensikten vil påvirke deltakernes undersøkelsen og oppgavesvar. Hvis bedrag er brukt, er det nødvendig å informere deltakerne om den sanne studien formål på debriefing. - Hvis du tar pre-manipulasjon blodsukkerverdier, veilede deltaker til et sterilt sted vekk fra undersøkelsen. Bruk eksamen hansker for å minimere sjansen for eksponering for blod mens du tar blodsukkermålingene. Rengjør deltakerens finger med en steril tørke før du leser blodsukker.
- Bruke lansett (eller lansett tippet blod testing stripe), forsiktig stikk i siden av deltakerens pekefinger. Klem en liten mengde blod på blod testing bånd og sette inn i glukosemåler.
- Skriv ned den tilsvarende blodsukker lesing og tid blodsukker lesing er tatt i deltaker loggen. Tørk området med en sterilisering tørk.
- Tilby deltakeren rensemiddel og en vev for å rense sin finger. Gi et lite, plaster hvis than deltaker ønsker å dekke sine finger.
- Direkte alle deltakerne til å ta plass på dataterminal hvor deres drink og undersøkelsen er plassert.
- Be hver deltaker for å plassere lapp med deltakeren ID-nummeret på pulten ved siden av datamaskinen der det er synlig for både forskeren og deltakeren.
- Be deltaker å skrive inn deltaker ID-nummeret på klistrelapp når du blir bedt på begynnelsen av undersøkelsen for å sikre senere muligheten til å koble svar opp til deltakerens drikke tilstand.
- Be hver deltaker for å plassere lapp med deltakeren ID-nummeret på pulten ved siden av datamaskinen der det er synlig for både forskeren og deltakeren.
- Be deltakerne å fullføre en forbruker evaluering oppgave, og som en konsekvens, forbruker en helt blind drikke.
- Late deltakeren koppen inneholder deltakerens tildelt eksperimentelle drink. Dobbeltsjekk at cupkamper den tildelte tilstand og deltaker nummer registrert på deltaker loggen.
- Fortell deltakerne that datamaskinen vil be dem om å konsumere hele drikken i to minutter, og at dette vil bli etterfulgt av en undersøkelse.
- Spør deltakeren å ta koppen og begynne å drikke drikke. På denne tiden, klikker du på neste pilen på undersøkelsen for å starte tidsbestemt drikke forbruk oppgave.
MERK: 2 minutters timing kan utføres manuelt av forskeren ved hjelp av en stoppeklokke, eller kan programmeres inn i en datamaskin undersøkelse ved hjelp av Javascript programmeringsspråk (se vedlegg C), slik at ved å klikke på en "begynne knapp" undersøkelsen vil ikke utvikle seg til to minutter har gått, og det har instruert deltakeren å fullføre drikke og informere forskeren å komme hente koppen.- Etter to minutters periode er utløpt, vil deltakerne bli instruert av datamaskinen til å starte en undersøkelse om deres inntrykk av drikke ved å klikke på "begynne" -knappen.
MERK: Deltakerne vil først bli spurt om deres Impressions av drikken å støtte opp dekselet historien. Denne korte undersøkelsen er umiddelbart etterfulgt av en 10 min nøytral filler oppgave å gi tid for endringer for blodsukker å skje 16.
- Etter to minutters periode er utløpt, vil deltakerne bli instruert av datamaskinen til å starte en undersøkelse om deres inntrykk av drikke ved å klikke på "begynne" -knappen.
- Samle alle drikke kopper fra deltakernes arbeidsplasser, men ikke kaste bort.
- Merk i den eksperimentelle loggen ved siden av en deltaker ID-nummer hvis en deltaker ikke fullførte hele drikke.
- Hvis du tar opp blodsukker, umiddelbart ta et blodsukker lesing ved avslutningen av 10 min filler oppgaven før du går videre til lexical decision. Gjenta trinn 4.2, 4.2.1, 4.2.2 og 4.2.3.
MERK: Det er viktig å ta opp både tidspunktet for første og andre blodsukkerverdier, fordi det er alltid noen små mengder av variasjon i tid mellom målingene over deltakerne, på grunn av forskjeller i den tiden det tar å fullføre deler av undersøkelsen. Opptak tidspunktet for målingene tillater forskeren option av å kontrollere for tid mellom målingene ved å skrive det som en kovariat i senere statistiske analyser. - Ved ferdigstillelse av 10 min filler oppgave og blodsukker lesing, sende og lukke undersøkelsen.
MERK: La batch fil til å automatisk åpne atferds oppgaven ved å sikre at nettleseren kjører undersøkelsen er helt lukket når undersøkelsen er sendt, og kontroller deretter at batch-filen er åpnet (f.eks ikke bare minimere vinduet.) atferds oppgaven programvaren ved å sjekke for å se om et vindu som ber deltakeren å gå inn deltakeren ID-nummer har dukket opp.
5. Protokoll for Kjører Deltaker Gjennom lexical decision
- Dobbeltklikk og åpne programvare for å kjøre oppgaven. Skriv inn deltakerens ID-nummer til deltakeren ID teksten gitt av atferds oppgaven programvare og starte den programmerte lexical decision ved å klikke på "run &# 34; knappen på tekstvinduet.
- Beskriv kort lexical decision til deltakeren med verbal instruksjon eller ved å inkludere en instruksjoner side ved begynnelsen av den datastyrte oppgaven.
- Tillat deltakeren tid til å fullføre lexical decision på datamaskinen og instruere deltakeren å varsle forskeren når oppgaven er ferdig.
MERK: Det tar vanligvis deltakerne ca 3-4 min å fullføre lexical decision. - Etter å ha fullført oppgaven, lukke lexical decision helt ut ved å trykke på mellomromstasten, og sørge for at batch-filen åpnes den endelige undersøkelsen delen som inneholder de sosiodemografiske og debriefing spørsmål skissert i trinn 2.1.4.
- Ved avslutningen av hele studien, debrief deltakeren. Gi deltakeren avtalt kompensasjon for deltakelse og slipp dem fra økten.
- Dersom deltakeren ikke fullførte drikke i løpet av drikke forbruk oppgave,bruke et målebeger ved slutten av den eksperimentelle sesjonen for å måle og registrere hvor mye av den drikk som er igjen, i dl, i deltakeren loggen.
- Flag data for noen av deltakerne som fullførte ikke den tildelte drikke, og for deltakere som presenterte en fastende blodsukker nivå høyere enn 100 mg / dL (5,6 mmol / L).
MERK: Utkast deltakernes data for de som passerer denne blodsukker terskelen er anbefalt fordi en fastende blodsukker nivå høyere enn 100 mg / dl anses å være en markør for nedsatt glukose behandling / prediabetes 39. Økt blodsukker ved første lesning kan også være en indikator på at en deltaker ikke var i samsvar med den pre-session faste instruksjoner og spiste noe før økten.
6. Skåring resultatene og tilrettelegge dataene for analyse
- Ved hjelp av deltakerens ID-nummer, matche deltakerens hånd registrerte loggdata (f.eks. BLood glukosemåling, drikke tilstand, mengde drikke igjen om noen, og alle bemerket studie session problemer) med deltakerens undersøkelsesdata og data lexical decision data.
- Importere alle data (logg, undersøkelsen, og lexical decision) i et enkelt datasett i en statistisk analyse programvare format av valget 40. Kast alle flaggede session data.
- Oppnå dette enten ved å legge inn data manuelt i en datastyrt regneark og importere den inn i statistisk analyse programvare, eller ved å skrive det direkte inn i et filformat som støttes av statistisk programvare.
- Kode og trim reaksjonstid av data fra lexical decision, som utliggere er kjent for å forvrenge reaksjonstidsdata 24,29.
- Trim reaksjonstid data ved å slette eventuelle individuelle svar som faller utenfor den a priori bestemt cut-off ventetid, eller ved omkoding alle svarene i et enkelt ord kategorien inn i en ny trimmetvariabel som ikke inkluderer svar utenfor cut-off vindu a priori.
MERK: Forfatterne foreslår å vedta følgende a priori standarder til trimming reaksjonstid data: eliminere enkelt element svar som er kortere enn 100 ms og lengre enn 1000 ms, og eliminere feil svar 30.
- Trim reaksjonstid data ved å slette eventuelle individuelle svar som faller utenfor den a priori bestemt cut-off ventetid, eller ved omkoding alle svarene i et enkelt ord kategorien inn i en ny trimmetvariabel som ikke inkluderer svar utenfor cut-off vindu a priori.
- Bruke trimmet responsventetider, lage alle avhengige variabler for å svare på den eksperimentelle hypotesen 24,29.
- Lag gjennomsnittlig reaksjonstid blandinger for alle riktige svar i hvert ord kategori som var inkludert i lexical decision (f.eks. Høyt fett ord, lite fett ord, ikke-ord). Lag sum sammensetninger av totalt antall riktige svar for hvert ord kategori 24,29,30.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
deltakere
Ovennevnte metoder ble gjennomført i en studie som drives av Hill og kolleger 20 på en mellomstor, privat universitet i det sørlige USA. Den lavere befolkningen ved universitetet gitt faget prøven og deltakerne fikk delvis selvfølgelig kreditt som kompensasjon for studiedeltakelse. Ved hjelp av de eksakte metoder beskrevet i den aktuelle manuskriptet protokollen, forfatterne gikk deltakerne gjennom en blodsukker manipulasjon prosedyre etterfulgt av en lexical decision (se tabell 1 for informasjon om drinker brukes). Ved avslutningen av datainnsamling, data fra deltakere som ikke oppfyller fastende forberedelse kravene [f.eks. de som spiste eller drakk noe annet enn vann på mindre enn åtte timer før den eksperimentelle sesjon (n = 18)] ble ekskludert, slik at totalt 116 studenter in den endelige prøve for analyse (75 kvinner, 41 menn, 36 i Sprite tilstand (12 menn), 40 i Sprite Zero tilstand (14 menn) og 40 i mineralvann tilstand (15 menn)), i alderen 18 til 25 år (M = 19.81, SD = 3.27).
| Betingelse | Energi / 100g | drikk Ingredienser |
| sukker søtet | 167 kJ / 40 kcal | Kullsyreholdig vann, sukker, annet søtningsmiddel (steviol glykosider), sitronsyre, eplesyre, surhetsregulerende middel (natriumglukonat), sitron-lime smakstilsetninger (naturlige). |
| Non-kalori søtningsmiddel | 0 kJ / 0 kcal | Kullsyreholdig vann, sitronsyre, sitron-lime smakstilsetninger (naturlige), ikke-kalori søtningsmiddel (aspartam, acesulfam-K), konserveringsmidler (E211), surhetsregulerende middel (E331). |
| Vann | 0 kJ / 0 kcal | Kullsyreholdig vann, naturlige smaker |
Tabell 1:. Kjennetegn på drinker brukt i alle studier Tabell endret fra opprinnelige utgivelsen av Hill og kolleger 20.
Dataanalyse
Først deltakernes leksikalske avgjørelse time data ble renset og trimmet ved hjelp av prosedyren beskrevet i protokollen punkt 6 i dette manuskriptet. Forfatterne neste opprettet gjennomsnittsskår blandinger for hvert ord kategori (høyt fett, lite fett, og ikke-ord), med kun de data fra riktige svar. Dataene for feil svar ble ikke vurdert fordi raskere reaksjonstid for feil kategoriseringer kan bare være et resultat av tilfeldig hakke på tastaturet, i stedet for å reflektere forskjeller i kognitiv tilgjengelighet av et ord, per se. Next, en foreløpig 2 (Sex) x 3 (Drink) x 3 (Word kategori) blandet modell ANOVA ble kjørt for å undersøke hvorvidt drink tilstand eller deltaker sex påvirket ord kategorisering nøyaktighet. Resultatene viste ingen forskjeller i nøyaktighet av drikke tilstand over alle ord kategori (p = 0,25) og deltaker sex ikke kommunisere med noen av de manipulerte variabler (p s ≥0.28). Dermed ble sex og nøyaktighet variabler ekskludert fra videre analyser.
For å teste hypotesen om at ikke-calorically søtet drikke (NCS) ville øke kognitiv tilgjengelighet av høy kalori, men ikke lav kalori eller ikke-ord brev strenger, ble en 3 x 3 mixed-modellen ANOVA kjøre, med drikke type angitt som mellom-fag faktor og respons ord kategori (høyt kalori ord, lavkalori ord, og ikke-ord) inn som innenfor-fagene faktor. Derfor forfatterne forventes at deltakerne tildelt drikke en ikke-caloricallysøtet drikke vil ha raskere reaksjonstid når kategorisere høyt kalori mat ord, men ikke når kategorisere lav kalori eller non-food ord. Resultatene viste at det var en signifikant interaksjon mellom drink type og respons ord kategori, F (4, 224) = 2,98, p = 0,02, η p 2 = 0,05 (se figur 1). Deretter å sondere dette samspillet, forfatterne kjørte tre separate ANCOVA modeller som undersøker effekten av drikke tilstand på individuell ord kategori (f.eks. Høyt kalori ord) og kontrollerende for responstid til hver alternative ord kategori mens kontrollere for responstid til hvert alternativ ord kategori. Bonferroni korreksjon (α = 0,017) ble brukt for å bevare alfa nivå og redusere eventuelle oppblåst sannsynligheten for å begå en type 1 feil på grunn av å kjøre flere, separate ANCOVA modeller. Som spådd, utpakking samspillet viste en signifikant hovedeffekt av drikke type på deltakere9; reaksjonstid til høyt kalori mat ord, F (2, 111) = 6,03, p = 0,003, η p 2 = 0,10. Det var ingen effekt av å drikke type på deltakernes reaksjonstid til lav kalori mat ord, F (2, 111) = 1,93, p = 0,15), eller ikke-ord, F (2, 111) = 0,90, p = 0,41. Supplerende analyser kjøres på en Sidak korreksjon, hvor formelen for beregning av ny alpha cut-off er mer konservativ enn en Bonferronikorreksjon 41 avslørte samme cut-off verdi for alfa betydning som Bonferroni test, α = 0,017, og dermed gjen -confirmed betydningen av våre viktigste effekten.
Til slutt, ble Helmert ortogonale planlagte kontraster (a = 0,025) gjennomført for å undersøke eventuelle forskjeller i reaksjonstid mellom deltakere som spiste en NCS drikke og de som forbrukes sukkerholdig eller usøtet drikke. Forfatterne første sammendeltakere i NCS vilkår 'reaksjonstider til de av deltakerne i både søtet og usøtet drikke forhold. Resultatene viste at deltakerne som drakk norsk sokkel drikke reagert raskere på høyt kalori ord enn deltakerne som drakk sukkerholdig eller usøtet drikke (p = 0,001, CI: -84,89, -20,11). En endelig kontrast ble kjørt for å undersøke om det var noen forskjeller i reaksjonstider til høyt kalori ord i de to kontrollbetingelser (sukker søtet vs. Usøtet drikker). Resultatene viste ingen forskjeller i gjennomsnittlig reaksjonstid til høyt kalori ord mellom deltakerne som drakk sukkerholdig eller usøtet drikke (p = 0,28).
Resultatene av denne forskningen funnet at deltakerne som spiste en drikke søtet med NCS, sammenlignet med de som spiste en sukkerholdig eller usøtet drikke, hadde kortere responstid ventetider tilnavnene på høy-kalori matvarer enn gjorde de som hadde konsumert en sukkerholdig eller usøtet drikke. Ingen slike forskjeller ble funnet for navnene på lav-kalori matvarer eller ikke-ord, noe som tyder på at det å drikke ikke-kalori søtstoffer kan øke kognitiv tilgjengelighet (og dermed kan gjenspeile opptatthet) med høy-kalori mat. Disse resultatene tyder på at forbruker NCSS kan påvirke implisitte ønsker om kalori tett mat på måter som kan stimulere til økt kaloriforbruk over tid.
| høy Calorie | Low Calorie | non Word | |||||||||||
| M | SD | min | Max | M | SD | min | Max | M | SD | min | Max | ||
| ord Riktig | |||||||||||||
| søtet | 6,97 | 0,17 | 6 | 7 | 6,83 | 0,38 | 6 | 7 | 13.42 | 1.02 | 10 | 14 | |
| Ikke calorically sukret | 6,98 | 0,16 | 6 | 7 | 6,88 | 0,34 | 6 | 7 | 13.33 | 1,23 | 8 | 14 | |
| usøtet | 6,85 | 0,36 | 6 | 7 | 6,75 | 0,44 | 6 | 7 | 13.33 | 1,42 | 7 | 14 | |
Tabell 2: Beskrivende statistikk for antall Letter Strings Kategorisert korrekt av Word kategori og drikke Tilstand (Sugar sukret, Ikke-calorically sukret, og Unsweetened).
Figur 1:. Reaksjonstid resultatene betyr reaksjonstid (i millisekunder) av brev strenger kategorisert korrekt under en leksikalsk avgjørelse oppgave er plottet ved ord kategori og drikke tilstand. Lengre reaksjonstid ventetider indikerer mindre kognitiv tilgjengelighet av et ord kategori. Feilstolper reflektere standardfeilen av de justerte midler. Bare sammenligninger av drikke gruppe innenfor den høye kalori tilstanden er betydelig.tps: //www.jove.com/files/ftp_upload/54211/54211fig1large.jpg "target =" _ blank "> Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Dette manuskriptet skisserer en enkel, billig fremgangsmåte for å manipulere blod glukose, så vel som en fremgangsmåte for å måle resulterende endringer i de kognitive tilgjengeligheten av målordene og begreper. Ovennevnte skisserte metoder kan brukes til et bredt spekter av forskningsområder, inkludert sosialpsykologi, kognitiv psykologi, og ernæringsvitenskap. Gitt at denne metoden kan brukes av folk i flere forskningsområder (noen som ikke vanligvis bruker surveydata), vil denne delen presentere noen tips om kritiske trinn og feilsøking for å hjelpe forskere som ønsker å gjennomføre denne prosedyren i sine studier.
En av de mest kritiske trinnene til denne prosedyren er å ha en feilfri og grundig undersøkelse / lexical decision oppsett. Enten du arbeider med en undersøkelse bygge programvare, eller å gjennomføre undersøkelsen manuelt med papir / blyant tiltak og en stoppeklokke for å tids deltakere som fullfører drikke forbruk, klarhet og acnøyaktighet av alle prosedyrer er viktig for både datainnsamling og tolkning, og for å opprettholde kontroll over forholdene på tvers av økter. Det anbefales sterkt å korrekturlese og pre-test all undersøkelse og lexical decision tiltak for klarhet og nøyaktighet før datainnsamling. Det beste er å engasjere flere personer (både kjente og blinde til hypotesen) til å ta undersøkelsen og gi tilbakemelding. Mange undersøkelse bygge- og eksperimentell oppgave bygningen software selskaper tilbyr også elektroniske oppslags fora og feilsøking hjelpesider for å hjelpe guide sette opp og redigere disse undersøkelsen tiltak og lexical decision. Følgelig er det også viktig å ha godt trente forskere og forskningsassistenter hjelper med datainnsamling og dataregistrering. Skriv en økt script med detaljerte instruksjoner om økten, manus dialog om hvordan man kommuniserer oppgaver til deltakerne, og klart beskrevet prosedyrer for å fullføre den eksperimentelle loggen. Dette vil sikre at procedures er konsistente på tvers av økter, og på tvers av flere forskere som kjører studien. I tillegg til et nytt skritt sikre at alle deltakerne data er nøyaktig og koblet skikkelig av deltaker-ID er å ha doble dataregistrering prosedyrer der to hypoteseblindforskningsassistenter separat inn og koble de samme dataene (se protokoll seksjon 6.1-6.2.1).
Metodene som presenteres i det aktuelle manuskript er av betydning av flere grunner. For det første er fremgangsmåten for å manipulere blodglukose forholdsvis enkel og billig å implementere. Andre metoder for manipulering av blodsukker for eksempel en glukosetoleransetest kan koste minst $ 26 til kjøpe per person 42. Dagens metoder krever i det minste, at forskerne kjøpe bokser av kommersielt tilgjengelige brus (som ofte kan kjøpes i bulk på en rabatt). Når forfatterne av dette papiret beregnes kostnaden per deltaker for drinker (en tildelt drikke) end blod testing forsyninger (2 lansetter og 2 blod testing strimler), pluss tatt i kostnadene ved å kjøpe en blodglukosemåler for å kjøre studien, beregnet pris per deltaker varierte fra $ 1,34 til $ 3,34 (amerikanske dollar), avhengig av hvor utstyret var kjøpt. Videre disse metodene har en track record for å kunne endre blodsukker nok til å påvirke både kognitive og atferds avhengige tiltak 16,20,22,43. Videre har disse fremgangsmåter gjorde det mulig å teste effekten av ikke-kalori kunstige søtningsmidler, hvis ny kombinasjon av søt smak uten glukose, kan utløse unike forandringer i selvregulering 20,22. Således, ved hjelp av en enkel blodglukose manipulering, slik som den er beskrevet kan gi rom for forskning å undersøke det komplekse samspill mellom en fysiologiske tilstand og deres endringer i kognisjon og beslutnings 4,6,8,22. I tillegg gir den beskrevne lexical decision et nyttig verktøy for å måle implisitteendringer i kognisjon som kan være ellers vanskelig å teste 27. Sammen kan disse metodene være nyttig for ernæring forskere som ønsker å innlemme flere selvrapporterings metoder i sin forskning, og for psykologer som ønsker å legge til flere atferdsmessige og fysiologiske metoder i sin forskning.
Gitt at forekomsten av overvekt og fedme i USA og resten av verden har økt jevnt og trutt i mer enn 30 år 44-46, forskning på den psykologiske effekten av blodsukkersvingninger på de prosessene som styrer energiregulering er et viktig domene forskning for psykologer og ernæringseksperter likt 20,21,43. Selv om endringer i energiregulerings beslutninger forårsaket av blodsukkersvingninger til enhver tid kan være liten (slik som å plukke en mindre sunn snacks på matbutikk 20), kan disse små beslutninger skape overskudd i energibudsjettet som legger opp til betydelig vektøkning over en lang periode 47. Derfor undersøke virkningene av forbiblodsukkersvingninger på mat relaterte kognisjoner og helse beslutningsprosessen er et viktig neste steg for å bygge fra dagens selvregulering forskning. Dermed tilbyr den aktuelle metoden en mulighet til både å manipulere slike svingninger og måle endringer i den subtile psykologiske fundamentet som kan bidra til overvekt og fedme.
De nåværende fremgangsmåter har viktige begrensninger. En begrensning av metodene er at ventetiden gitt for blodsukker endringer er på kortere enden av området av akseptabel tid som trengs for å tillate blodsukker endring 11,12,16. Disse metodene ble utformet for å balansere behovet for å tillate energi endring samtidig bidra til å minimere deltaker tretthet og ubehag. Selv om tidligere publisert forskning fra forfatternes lab og andre sosiale psykologer viste konsistente resultater ved bruk av periods av 10 til 12 min 11,12,18, andre har funnet at det kan være fordelaktig å vente 20 minutter eller mer etter drikken manipulering før måling av den avhengige variabelen 4,8. For eksempel kan en øke forsinkelsen ved å forlenge tiden for den nøytrale fyll oppgave å tillate mer tid for endring av blodglukose. De nåværende fremgangsmåter er også begrenset ved at de ikke har blitt testet eller demonstrert effektiv i personer med metabolske sykdommer (for eksempel diabetes) eller andre helsetilstander assosiert med energi dysregulering (slik som overvekt). Dermed kan resultatene ikke generaliseres til overvektige personer, og derfor må behandles med forsiktighet. Selv undersøke fundamentet for kalori-regulering relatert kognisjon i sunn vekt individer representerer et første skritt i å undersøke disse prosessene, vil en kritisk neste steg være å undersøke disse effektene hos personer som er overvektige (eller som har dysregulerte glucoregulation) og dermed kan reagere t o svingninger i blodsukkeret annerledes enn sunn vekt enkeltpersoner. Fremtidig forskning kan ha nytte av å prøve å tilpasse disse metodene for å trygt undersøke effektene av blodsukker endring (og ikke-endring) i slike bestander. Dette kan bety å gjøre endringer i type drikke gitt, tid for blodsukker endring lov, eller å ha skikkelig medisinsk utstyr på plass for å bidra til å re-balansere blodsukkeret til trygge nivåer hvis nødvendig ved avslutningen av forskningen. Sist, gitt at kognitiv forskning har funnet at tilretteleggings effekten av blodsukker er størst hos eldre voksne 1-3, kan det være viktig å inkludere alders mangfoldig populasjoner når du kjører den aktuelle protokollen. Som forfatterne av denne artikkelen ikke har studert slike bestander ennå (og har først og fremst avhengig av lavere bestander å gi studieprøver), kan dette paradigmet ikke bli sett på som representerer eller generalisere til virkningene av blodsukkersvingninger i eldre voksen ytelse.
ove_content "> Dette manuskriptet gir en rekke metoder for å manipulere endringer i blodsukker og prøvemetoder etter en måte å måle tilsvarende endringer i kognisjon. Det er forfatternes håp at disse metodene vil bidra til å øke interessen for forskning undersøke effekten av energi svingninger i kognisjon, beslutningstaking og atferd. de oppgitte metodene gir en enkel og eksperimentelt validert muligheten til å gjennomføre slik forskning. som sådan, kan de være et viktig bidrag til en stadig voksende forskningsområde som er av interesse for folk på tvers mange forskningsdisipliner.Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne har ikke noe å avsløre.
Acknowledgments
Denne forskningen ble gjennomført med tilskudd midler fra Anthony M. Marchionne Foundation (70256-23284) og TCU IS. Forfatterne takker Danielle DelPriore, Amanda Morin, og Christopher Rodeheffer for sine nyttige bidrag til å forme disse metodene. Forfatterne vil også gjerne takke Hannah Bradshaw og Randi Proffitt Leyva for deres hjelp med filming denne protokollen.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Survey Building Software | Qualtrics | Qualtrics Research Suite | Alternative survey building softwares/applications include Survey Monkey, Google Forms, Media Lab, and Inquisit software. |
| Behavioral Task Software (for lexical decision task) | Inquisit | Inquisit 4 Lab (4.0.8.0) | Alternative behavioral task softwares/applications include Media Lab/Direct RT or programming the task into an internet browser using a programming language of your choice (such as java). |
| Batch File | Microsoft | Microsoft Notepad; Windows | |
| Lexical Decision Task Template | Millisecond | Millisecond survey library, cited template author is linked on page | Can build a lexical decision task by hand in other behavioral task softwares. |
| Participant Scheduling and Compensation Software | SONA systems | SONA systems scheduling software | Appointments can be arranged manually, too. |
| Statistical Analysis Software | IBM | IBM SPSS Statistics Standard, 22 | Alternate softwares include SAS and R. |
| Blood glucose manipulating beverege paradigm | Coca Cola | Sprite, Sprite Zero, Sparkling water | Can use any store brand sugary beverage, non calorically sweetened beverage, and sparkling water beverage, as long as beverages are not easily discernable from each other by sight. |
| Lancet | Assure | Assure Lanets 23 gauge | Many brands of testing lancets available both online and at local pharmacies. |
| Blood glucose testing meter | Bayer's | Breeze 2 | Many brands of testing meters available both online and at local pharmacies. |
| Blood glucose testing strips | Bayer's | Breeze 2 | Many brands of testing strips available both online and at local pharmacies, but they must be compatible with your chosen meter. |
| Nitrile exam gloves (400 count) | Kirkland | Kirkland Signature Nitrile Exam Gloves | Any medical grade exam glove that provides sufficient protection from blood exposure can be used. |
| Disinfecting wipes | Lysol | Lysol Disinfecting Wipes Lemon Scent | Any wipe that can kill off any bloodborne or contact born contaminants. |
References
- Smith, M. A., Riby, L. M., van Eekelen, J. A. M., Foster, J. K. Glucose enhancement of human memory: A comprehensive research review of the glucose memory facilitation effect. Neurosci Biobehav Rev. 35, 770-783 (2011).
- Meikle, A., Riby, L. M., Stollery, B. The impact of glucose ingestion and gluco-regulatory control on cognitive performance: A comparison of younger and middle aged adults. Hum Psychopharm Clin. 19, 523-535 (2004).
- Riby, L. M. The impact of age and task domain on cognitive performance: A meta-analytic review of the glucose facilitation effect. Brain Impair. 5, 145-165 (2004).
- Martin, P. Y., Benton, D. The influence of a glucose drink on a demanding working memory task. Physiol. Behav. 67, 69-74 (1999).
- Adan, A., Serra-Grabulosa, J. M. Effects of caffeine and glucose, alone and combined, on cognitive performance. Hum Psychopharm Clin. 25, 310-317 (2010).
- Benton, D., Owens, D. S., Parker, P. Y. Blood glucose influences memory and attention in young adults. Neuropsychologia. 32, 595-607 (1994).
- Serra-Grabulosa, J. M., Adan, A., Falcòn, C., Bargallò, N. Glucose and caffeine effects on sustained attention: An exploratory fMRI study. Hum Psychopharm Clin. 25, 543-552 (2010).
- Donohoe, R. T., Benton, D. Cognitive functioning is susceptible to the level of blood glucose. Psychopharmacology. 145, 378-385 (1999).
- Scholey, A. B., Harper, S., Kennedy, D. O. Cognitive demand and blood glucose. Physiol Behav. 73, 585-592 (2001).
- Meikle, A., Riby, L. M., Stollery, B. Memory processing and the glucose facilitation effect: The effects of stimulus difficulty and memory load. Nutr Neurosci. 8, 227-232 (2005).
- Gailliot, M. T., Baumeister, R. F. The physiology of willpower: Linking blood glucose to self-control. Pers. Soc. Psychol. Rev. 11, 303-327 (2007).
- Gailliot, M. T., et al. Self-control relies on glucose as a limited energy source: Willpower is more than a metaphor. J. Pers. Soc. Psychol. 92, 325-336 (2007).
- Baumeister, R. F., Vohs, K. D., Tice, D. M. The strength model of self-control. Curr. Dir. Psychol. 16, 351-355 (2007).
- Benton, D. Carbohydrate ingestion, blood glucose and mood. Neurosci. Biobehav. Rev. 26, 293-308 (2002).
- Baumeister, R. F., Vohs, K. D. Self-regulation, ego depletion, and motivation. Soc. Personal. Psychol. Compass. 1, 115-128 (2007).
- Aaroe, L., Petersen, M. B. Hunger games: Fluctuations in blood glucose levels influence support for social welfare. Psychol. Sci. 24, 2550-2556 (2013).
- DeWall, C. N., Pond, R. S., Bushman, B. J. Sweet revenge: Diabetic symptoms predict less forgiveness. Pers. Individ. Dif. 49, 823-826 (2010).
- Gailliot, M. T., Michelle Peruche, B., Plant, E. A., Baumeister, R. F. Stereotypes and prejudice in the blood: Sucrose drinks reduce prejudice and stereotyping. J. Exp. Soc. Psychol. 45, 288-290 (2009).
- Baumeister, R. F., Sparks, E. A., Stillman, T. F., Vohs, K. D. Free will in consumer behavior: Self-control, ego depletion, and choice. J. Consum. Phychol. 18, 4-13 (2008).
- Hill, S. E., Prokosch, M. L., Morin, A., Rodeheffer, C. D. The effect of non-caloric sweeteners on cognition, choice, and post-consumption satisfaction. Appetite. 83, 82-88 (2014).
- Campfield, L. A., Smith, F. J. Blood glucose dynamics and control of meal initiation: A pattern detection and recognition theory. Physiol. Rev. 83, 25-58 (2003).
- Wang, X. T., Dvorak, R. D. Sweet future: Fluctuating blood glucose levels affect future discounting. Psychol. Sci. 21, 183-188 (2010).
- Cohen, J. A power primer. Psychol. Bull. 112, 155-159 (1992).
- Fazio, R. H. Research methods in personality and social psychology. Hendrick, C., Clark, M. S. , Sage Publications. 74-97 (1990).
- Swithers, S. E. Artificial sweeteners are not the answer to childhood obesity. Appetite. 93, 85-90 (2015).
- Donohoe, R. T., Benton, D. Glucose tolerance predicts performance on tests of memory and cognition. Physiol Behav. 71, 395-401 (2000).
- Lepore, L., Brown, R. The role of awareness: Divergent automatic stereotype activation and implicit judgment correction. Soc. Cognition. 20, 321-351 (2002).
- Meyer, D. E., Schvaneveldt, R. W. Facilitation in recognizing pairs of words: Evidence of a dependence between retrieval operations. J. Exp. Psychol. 90, 227-234 (1971).
- Fazio, R. H., Sanbonmatsu, D. M., Powell, M. C., Kardes, F. R. On the automatic activation of attitudes. J. Pers. Soc. Psychol. 50, 229-238 (1986).
- Bargh, J. A., Chartrand, T. L. Handbook of research methods in social and personality psychology. Reis, H. T., Judd, C. M. , Cambridge University Press. 253-285 (2000).
- Zigman, J. M., Elmquist, J. K. Minireview: From anorexia to obesity-The yin and yang of body weight control. Endocrinology. 144, 3749-3756 (2003).
- Wisse, B. Medline Plus medical encyclopedia. Oglivie, I., Zieve, D. , National Institute of Health- U. S. National Library of Medicine. online (2014).
- Patel, K. A., Schlundt, D. G. Impact of moods and social context on eating behavior. Appetite. 36, 111-118 (2001).
- Redd, M., de Castro, J. M. Social facilitation of eating: effects of social instruction on food intake. Physiol. Behav. 52, 749-754 (1992).
- Qualtrics Research Suite. , Provo, UT, USA. (2015).
- Van Dillen, L., Papies, E., Hofmann, W. Turning a blind eye to temptation: how cognitive load can facilitate self-regulation. J Pers. Soc. Psychol. 104, 427-443 (2013).
- Inquisit 4.0.8.0. , Millisecond Software LLC. Seattle, WA. [Computer software] (2014).
- Hill, S. E., Prokosch, M. L., DelPriore, D. J., Griskevicius, V., Kramer, A. Low childhood socioeconomic status promotes eating in the absence of energy need. Psychol Sci. , (2016).
- Standards of medical care in diabetes-2014. Diabetes Care. 37, American Diabetic Association. (2014).
- IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. , IBM Corp. Armonk, NY. (2013).
- Abdi, H. Encyclopedia of Measurement and Statistics. Salkind, N. J. , Sage. Thousand Oaks, CA. (2007).
- Zhang, P., et al. Costs of Screening for Pre-diabetes Among U.S. Adults: A comparison of different screening strategies. Diabetes Care. 26, 2536-2542 (2003).
- Hill, S. E., Prokosch, M. L., DelPriore, M. L., Griskevicius, V., Kramer, A. Low childhood socioeconomic status promotes eating in the absence of energy need. Psychol. Sci. , (2016).
- Flegal, K. M. Epidemiologic aspects of overweight and obesity in the United States. Physiol Behav. 86, 599-602 (2005).
- Flegal, K. M., Carroll, M. D., Kit, B. K., Ogden, C. L. Prevalence of obesity and trends in the distribution of body mass index among US adults, 1999-2010. J.A.M.A. 307, 491-497 (2012).
- Fact Sheet No 311: Obesity and Overweight. , World Health Organization. (2014).
- Hill, J. O., Wyatt, H. R., Reed, G. W., Peters, J. C. Obesity and the environment: Where do we go from here. Science. 299, 853-855 (2003).
