Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Bioengineering

Um Experimental e Finite Element protocolo para investigar o transporte de solutos neutras e carregadas em toda a cartilagem articular

Published: April 23, 2017 doi: 10.3791/54984
* These authors contributed equally

Summary

Propomos um protocolo para investigar o transporte de moléculas carregadas e não carregadas através de cartilagem articular com a ajuda de métodos numéricos experimentais e recentemente desenvolvidos.

Abstract

A osteoartrite (OA) é uma doença debilitante que está associada com a degeneração da cartilagem articular e osso subcondral. Degeneração da cartilagem articular prejudica a sua função de suporte de carga substancialmente uma vez que sofre uma tremenda degradação química, isto é a perda de proteoglicano e colagénio de fibrilas de interrupção. Uma via promissora para investigar mecanismos de dano químico durante OA é expor as amostras de cartilagem de um soluto externo e controlar a difusão das moléculas. O grau de dano de cartilagem (isto é, a concentração e a configuração de macromoléculas essenciais) está associada com a perda de energia de colisão de solutos externos enquanto se move através da cartilagem articular cria diferentes características de difusão em relação à cartilagem saudável. Neste estudo, nós apresentamos um protocolo, que é constituída por várias etapas e é baseado no desenvolvido anteriormente experimental micro-C14px; "> omputed T omography (micro-CT) e modelagem de elemento finito o transporte de moléculas iodados carregadas e não carregadas é primeiro registado utilizando micro-CT, o que é seguido pela aplicação de bifásica-soluto e multifásicas modelos de elementos finitos para obter os coeficientes de difusão. e fixa densidades de carga através das zonas de cartilagem.

Introduction

Transporte molecular desempenha um papel fundamental na homeostase de juntas de articulação, a entrega de agentes terapêuticos a cartilagem articular e processamento de imagem de contraste melhorada de cartilagem 1, 2, 3. Factores, tais como integração de cartilagem e intacto, a carga de soluto e tamanho, bem como a osmolalidade e concentração do banho em contacto com cartilagem podem influenciar a taxa de transporte 4, 5, 6. O transporte de solutos, quer neutros ou carregados, pode ser diferente entre as zonas de cartilagem articular, uma vez que cada zona consiste em diferentes concentrações e orientações das principais moléculas da matriz extracelular, ou seja, proteoglicanos (PGs) e colagénio de tipo II 1, 7, 8, 9,lass = "xref"> 10, 11. Mais importante ainda, o transporte de solutos com carga pode ser altamente dependente da concentração de proteoglicanos que compreendem cargas negativas fixos no interior da matriz extracelular o que aumenta através da cartilagem articular 8, 9. Esses parâmetros de densidade de carga particularmente fixa (FCD), orientação das fibrilas de colagénio e variação do teor de água em toda a cartilagem pode ser submetido a alterações quanto a osteoartrite (OA) progride, significando, assim, a importância de se estudar a difusão através da cartilagem.

No estudo actual, um protocolo com base em estudos experimentais e computacionais previamente estabelecidos 6, 8, 9 está propostos para investigar com precisão a difusão sob várias condições de contorno utilizando solutos neutros e carregados em um modelo finito-banho de difusão. Tele proposto métodos são compostas de micro-tomografia computadorizada de imagem (micro-CT) de um sistema incluindo cartilagem e um finito-banho suportado por avançado bifásica-soluto e modelos de elementos finitos multifásicas. Esses modelos permitem a obtenção dos coeficientes de difusão das moléculas neutras e carregadas, bem como FCDS através de várias zonas de cartilagem articular. Usando esses modelos, pode-se obter uma melhor compreensão do comportamento dos difusores moléculas neutras e carregadas que poderiam ser usados ​​para investigar as interações entre a cartilagem e sobrepondo finito-banho.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

NOTA: O protocolo aqui apresentado é adotada a partir dos procedimentos experimentais e computacionais dos últimos trabalhos de investigação 6, 8, 9. O protocolo é ilustrada na Figura 1.

Os materiais de cadáveres foram coletados com a permissão da Faculdade de Veterinária da Universidade de Utrecht.

1. Exemplo de Preparação e banho

  1. Furar tampões osteocondrais cilíndricas (diâmetro de 8,5 mm) a partir de côndilos femorais equino de cadáveres utilizando broca feito por medida (Figura 1) enquanto se pulverizava fresco fosfato-salino tamponado (PBS) para evitar o sobreaquecimento e subsequente lesão da cartilagem.
  2. Termorretráctil as fichas osteocondrais com um plástico encolhimento manga para minimizar a difusão lateral do banho de sobreposição.
    1. Montar o tampão osteocondral com cartilagem no the topo inicialmente no interior da manga de plástico e encolhendo seguir por sopragem de ar quente a ela. Adicione os pedaços de algodão molhado na superfície da cartilagem para evitar danos causados ​​pelo calor-relacionado.
  3. Prepara-finitos banhos de (por exemplo, 650 mL, 420 mM, ioxaglato, peso molecular (MW) = 1.269 Da, carga = -1,) e neutro (650 mL, 420 mM, iodixanol, MW = 1550 Da) solutos carregados separadamente.
  4. Carregar os finitos banhos preparados na superfície da cartilagem utilizando uma seringa e colocar um tampão de cortiça sobre a amostra para evitar a evaporação envolvido durante as experiências à temperatura ambiente (Figura 2A). Para estudar o transporte de soluto neutro, coloque o banho de iodixanol e estudar o banho ioxaglato lugar transporte de solutos com carga negativa na superfície da cartilagem.

2. Imagem e Processamento de Imagem

  1. Coloque as amostras embrulhadas isolados com tampão de cortiça sobre um suporte feito por medida ligada à platina motorizada de um micro-CT. lugar tele amostra de modo a que a superfície da cartilagem coberto com uma solução de agente de contraste é voltada para cima.
  2. Digitalizar usando o micro-CT (tamanho de voxel de 40 × 40 × 40 m 3, o tempo de varredura de 2 min, voltagem do tubo de 90 kV e a corrente do tubo de 180 uA) um campo de visão que consiste em cartilagem, placa subcondral, e finito banho em vários pontos de tempo até que o estado de equilíbrio (48 h) é alcançado (Figura 2A). O estado de equilíbrio é conseguido quando os valores de concentração não mudam ao longo do tempo.
  3. Registrar as imagens 3D em diferentes pontos de tempo com base na imagem inicial para facilitar o posicionamento da região de interesse (ROI) usando o software do fabricante (por exemplo, Analisar).
  4. Converter a imagens 3D reconstruídas micro-CT em 2D Tagged Image File Format (TIFF) pilha antes de processá-los usando o software do fabricante.
  5. Globalmente segmento (ImageJ> Ajustar> Limiar) a cartilagem do osso subcondral e sobrementindo banho no software.
  6. Obter o valor de cinza média de cartilagem em momentos diferentes (ImageJ> Analisar> Measure) usando a máscara de cartilagem gerada na etapa anterior.
  7. Dada a concentração do banho inicial e a concentração inicial do agente de contraste na cartilagem, usar uma curva de calibração linear para converter os valores de cinzentos médios para a concentração real de solutos. Os dados anteriores suportam o facto dos valores cinzentos manter uma relação linear com a concentração de agentes de contraste.
  8. Traçar as concentrações do soluto em comparação com pontos de tempo experimentais.

3. Modelagem Computacional

NOTA: A difusão em este problema é assumida para ter lugar em 1D (ao longo do eixo z), o que está em conformidade com a condição de contorno experimental. Portanto, a geometria poderia ser criado de forma arbitrária.

  1. Construção de modelos de cartilagem multi-zona com base finito-banho: 1) de cartilagem que consiste em zona superficial (20% da espessura total da cartilagem), zona média (50% da espessura total da cartilagem) e zona profunda (30% da espessura total da cartilagem) 12 e 2) finito-banho em Febio 13, 14 (Figura 2B).
  2. Atribuir as propriedades mecânicas e físicas de diferentes zonas de cartilagem e casas de banho em Febio. assumiu-se o módulo de Young (10 MPa), para ser suficientemente elevada para resistir à pressão osmótica exercida pelo banho sobrejacente e, por conseguinte, protegem a cartilagem de deformações excessivas.
    1. Usar uma permeabilidade hidráulica de 10 -3 mm 4 / N e o coeficiente de Poisson de 0. Uso coeficiente de difusão de soluto real do banho nas simulações 8, 9.
  3. Gerar malha (8 elementos de nó trilinear hexaedro) e refinar que perto dos limites (Figura 2B)class = "xref"> 8, 9.
  4. modelo bifásico-soluto
    1. Aplicar concentração inicial de soluto na pressão banho e eficaz que lhe corresponde. Olhar para a descrição de uma pressão eficaz na 9, 15.
    2. Executar o modelo no modo transiente para obter a concentração de soluto em relação curvas de tempo de acordo com os coeficientes de difusão previstos em diferentes zonas de cartilagem.
  5. modelo Multiphasic
    NOTA: A flutuação eléctrico entre o banho e o tecido pode ser contornado pela adição de dois monovalentes contra-iões tanto para o banho e o tecido.
    1. Para os modelos de estado estacionário: utilizar as mesmas pressões de fluido eficazes e concentrações em cartilagem e banho sobrejacente ao aumentar FCD ao seu valor desejado.
    2. Para modelos transientes: criar um finito-banho, bem agitada, mantendo o coeficiente de difusão de soluto no banho suficientemente alta. Injectar asoluto a partir do interface de banho ao ar para dentro do banho de atingir o seu valor de concentração desejado.
    3. Transitória: remover a condição de limite de concentração de soluto prescrito na etapa anterior e reverter o coeficiente de difusão do finito-banho para o seu coeficiente de difusão efectiva.
    4. Executar o modelo para obter soluto curvas de concentrao-tempo com base em FCDS aplicadas e coeficientes de difusão em diferentes zonas de cartilagem.
  6. Interface Febio-MATLAB
    1. Desenvolver um código MATLAB para executar automaticamente simulação em Febio e traçadas curvas de concentração-tempo (interface de Febio-MATLAB) 8, 9.
    2. Alterar coeficientes de difusão e FCDS em zonas de cartilagem usando a interface Febio-MATLAB. Executar modelos em Febio e extrai-se curvas de concentração-tempo soluto 8, 9.
    3. Comparar o soluto obtido curvas de concentrao-tempo com a experimentalde dados e obter conjuntos de coeficientes de difusão e FCDS em diferentes zonas de cartilagem à base de raiz do erro quadrado médio mínimo (RMSE) 8, 9.

figura 1
Figura 1: a instalação experimental. A) procedimento de extração de amostra usando uma broca feita sob medida. B) Procedimento de imagiologia Micro-CT para monitorar o processo de difusão. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2
Figura 2: Representação esquemática.A) O delineamento experimental. B) modelo computacional multi-zona que consiste no banho finito, zonas superficiais, média e profunda da cartilagem e malha associada. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Os resultados representativos fornecidas aqui são adotadas a partir de trabalhos de pesquisa anteriores 6, 8, 9, 16.

Na OA, a cartilagem articular sofre alterações significativas mais importante perda de GAG, e colagénio de fibrilas de danos 17, 18, 19. Essas alterações podem afectar o comportamento difusivo dos solutos através da cartilagem articular 20, 21. Foram estudados difusão axial de dois agentes de contraste iodados, ou seja, o iodixanol (carga = 0) e ioxaglato (carga = -1), em tampões osteocondrais equino de cadáveres utilizando micro-CT. Para quantificar o processo de difusão de um soluto neutro (iodixanol), um modelo bifásica-soluto e uma solu carregada te (ioxaglato) multifásica modelo foram desenvolvidas em Febio que considerada a estrutura zonal de cartilagem. O bifásica-soluto e modelos multifásicas poderia predizer a difusão de iodixanol e ioxaglato através da cartilagem articular (Figura 3). Estes modelos permitiu obter o coeficiente de difusão de iodixanol (bifásica-soluto) e coeficiente de difusão, assim como FCD (ioxaglato) em diferentes zonas de cartilagem 8, 9.

Figura 3
Figura 3: Curva-Computacionalmente equipado de dados. A) multi-zona bifásica-soluto (tracejada) em comparação com dados experimentais e B) se encaixa modelos multifásicas (tracejada) em comparação com os dados experimentais (símbolo) 8, 9.: //ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54984/54984fig3large.jpg" target = '_ blank'> Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Nós apresentamos um protocolo experimental combinado com um procedimento de modelação de elemento finito para o estudo da difusão de solutos neutros e carregados em toda a cartilagem articular. De acordo com nossos estudos recentes, os modelos propostos poderia descrever com precisão o transporte de ambos neutro (bifásica-soluto) e carregadas negativamente solutos (multifásicos) em diferentes zonas de cartilagem articular 8, 9. Acredita-se que a cartilagem articular torna-se funcionalmente limitado através da perda dos seus componentes vitais, tais como macromoléculas GAG negativamente carregados, assim como fibrilhas de colagénio durante a progressão da OA 21, 22, 23, 24. Usando a técnica proposta neste estudo, pode-se potencialmente examinar a salubridade da cartilagem articular. O transporte de soluto neutro pode ser aumentada em OA primar ily devido a interacções mínimas entre o soluto, bem como os GAGs e colagénios. Por outro lado, o transporte de solutos com carga negativa pode ajudar a obter informação no que diz respeito à concentração de cargas fixas de proteoglicanos, dando assim uma indicação do nível de progressão da OA.

O bifásica-soluto e modelos multifásicas que foram desenvolvidos com base no aparecimento de conceito finito-banho de acordo com os estudos anteriores poderia servir como plataformas, através da qual pode ser fornecida estimativa precisa das propriedades zonais de cartilagem articular. Limitações associadas com grandes banhos de agentes de contraste, ou seja possível feixe de endurecimento artefactos, e atribuindo um único coeficiente de difusão à cartilagem das articulações 7, 20, 25, 26, 27, 28,lass = "xref"> 29, 30 dirigiu a motivação para desenvolver o estudo atual. No futuro pesquisa OA, nossos modelos desenvolvidos poderia potencialmente encontrar aplicações para diagnóstico precoce OA.

Existem alguns passos críticos necessários tanto em experimentos e simulações computacionais. Para preservar a integridade da cartilagem durante as experiências, uma exigiria a adição de quantidades suficientes de inibidores da protease para prevenir actividades enzimáticas subsequentes. No caso de se utilizar uma amostra para mais do que uma experiência, tempo wash-out para os solutos penetraram Após o equilíbrio foi de aproximadamente 48 h. A eficiência de lavagem-out deve ser verificado usando micro-CT. Ao utilizar-se o nosso conjunto empregando cartilagem equina, foi calculado o volume mínimo do banho sobrejacente equivalente a um banho infinito para ser cinco vezes maior do que o volume da cartilagem. Além disso, para realizar elemento finito modelagem de difusão, que é crítico para aplicar soluto real difusão coeffictário no banho uma vez que o desvio do que poderia afectar os resultados.

Nos modelos de elementos finitos subjacentes, efeito do tamanho do soluto não foi implementado e, portanto, não pode ser estudado. O nosso modelo finito-banheira proposto oferece algumas vantagens, ou seja, processo de difusão compreensão nas juntas de articulação mais apropriadamente, e reduzindo artefactos endurecimento do feixe. A nossa técnica proposta combinando experimentos e modelos computacionais permite examinar os atributos de difusão de cartilagem, quando os agentes de contraste carregados positivamente são aplicados. O conhecimento do coeficiente de difusão do soluto real no banho parece ser crucial como que podem afetar significativamente a precisão dos coeficientes de difusão obtidos através da cartilagem articular. Isto iria requerer a obtenção do coeficiente de difusão de banho experimentalmente ou facilmente utilizando os valores da literatura.

Em conclusão, foi proposto um protocolo geral que consiste em experimentos ecomputações para investigar o transporte de solutos carregadas e descarregadas através da cartilagem articular. Usando o protocolo, um pode obter com sucesso coeficientes de difusão e densidades carregadas fixos em diferentes camadas de cartilagem.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Os autores não têm nada a revelar.

Acknowledgments

Os autores gostariam de expressar sua gratidão ao Sr. Jeroen van den Berg e Mr. Matthijs Wassink do grupo mecânica de desenvolvimento, a UMC Utrecht por sua ajuda em processo dos plugues osteocondral envolvendo. Este trabalho foi apoiado por uma bolsa da Fundação Holandesa Arthritis.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Hexabrix Guerbet 15HX005D Negatively-charged contrast agent
Visipaque GE healthcare 12570511 Nuetral contrast agent
PBS (Phosphate-buffered Saline) Life technologies 10010023 Medium
micro-CT Perkin Elmer Monitoring diffusion
Freezing-point osmometer Advanced instruments Measuring solution osmolality

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Arkill, K. P., Winlove, C. P. Solute transport in the deep and calcified zones of articular cartilage. Osteoarthritis Cartilage. 16 (6), 708-714 (2008).
  2. Chin, H. C., Moeini, M., Quinn, T. M. Solute transport across the articular surface of injured cartilage. Arch Biochem Biophys. 535 (2), 241-247 (2013).
  3. Leddy, H. A., Guilak, F. Site-specific effects of compression on macromolecular diffusion in articular cartilage. Biophys J. 95 (10), 4890-4895 (2008).
  4. Leddy, H. A., Guilak, F. Site-Specific Molecular Diffusion in Articular Cartilage Measured using Fluorescence Recovery after Photobleaching. Annals of Biomedical Engineering. 31 (7), 753-760 (2003).
  5. Gu, W. Y., Yao, H. Effects of hydration and fixed charge density on fluid transport in charged hydrated soft tissues. Ann Biomed Eng. 31 (10), 1162-1170 (2003).
  6. Pouran, B., Arbabi, V., Zadpoor, A. A., Weinans, H. Isolated effects of external bath osmolality, solute concentration, and electrical charge on solute transport across articular cartilage. Medical Engineering and Physics. 38 (12), 1399-1407 (2016).
  7. Kulmala, K. A. M., et al. Diffusion coefficients of articular cartilage for different CT and MRI contrast agents. Medical Engineering & Physics. 32 (8), 878-882 (2010).
  8. Arbabi, V., Pouran, B., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Transport of Neutral Solute Across Articular Cartilage: The Role of Zonal Diffusivities. Journal of Biomechanical Engineering. 137 (7), 071001-071001 (2015).
  9. Arbabi, V., Pouran, B., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Multiphasic modeling of charged solute transport across articular cartilage: Application of multi-zone finite-bath model. J Biomech. 49 (9), 1510-1517 (2016).
  10. Arbabi, V., Pouran, B., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Combined artificial neural networks for robust estimation of the diffusion coefficients across cartilage. 22nd Congress of the European Society of Biomechanics, Lyon, France, , (2016).
  11. Arbabi, V., Pouran, B., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Combined inverse-forward artificial neural networks for fast and accurate estimation of the diffusion coefficients of cartilage based on multi-physics models. Journal of Biomechanics. , (2016).
  12. Sophia Fox, A. J., Bedi, A., Rodeo, S. A. The Basic Science of Articular Cartilage: Structure, Composition, and Function. Sports Health. 1 (6), 461-468 (2009).
  13. Holzapfel, G. A., Kuhl, E. Ch. 17. Computer Models in Biomechanics. , Springer. Netherlands. 231-249 (2013).
  14. Ateshian, G. A., Maas, S., Weiss, J. A. Multiphasic Finite Element Framework for Modeling Hydrated Mixtures With Multiple Neutral and Charged Solutes. Journal of Biomechanical Engineering. 135 (11), 111001-111001 (2013).
  15. Arbabi, V., Pouran, B., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Transport of neutral solute across articular cartilage and subchondral plate. 22nd Congress of the European Society of Biomechanics, Lyon, France, , (2016).
  16. Pouran, B., Arbabi, V., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Application of multiphysics models to efficient design of experiments of solute transport across articular cartilage. Comput Biol Med. 78, 91-96 (2016).
  17. Hosseini, S. M., Wu, Y., Ito, K., Donkelaar, C. C. The importance of superficial collagen fibrils for the function of articular cartilage. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology. 13 (1), 41-51 (2013).
  18. Alexopoulos, L. G., Williams, G. M., Upton, M. L., Setton, L. A., Guilak, F. Osteoarthritic changes in the biphasic mechanical properties of the chondrocyte pericellular matrix in articular cartilage. Journal of Biomechanics. 38 (3), 509-517 (2005).
  19. Felson, D. T., et al. Osteoarthritis: new insights. Part 1: the disease and its risk factors. Ann Intern Med. 133 (8), 635-646 (2000).
  20. Kokkonen, H. T., Jurvelin, J. S., Tiitu, V., Toyras, J. Detection of mechanical injury of articular cartilage using contrast enhanced computed tomography. Osteoarthritis Cartilage. 19 (3), 295-301 (2011).
  21. Raya, J. G., et al. Diffusion-tensor imaging of human articular cartilage specimens with early signs of cartilage damage. Radiology. 266 (3), 831-841 (2013).
  22. Tavakoli Nia, H., et al. Aggrecan Nanoscale Solid-Fluid Interactions Are a Primary Determinant of Cartilage Dynamic Mechanical Properties. ACS Nano. 9 (3), 2614-2625 (2015).
  23. Arbabi, V., Campoli, G., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Estimation of cartilage properties using indentation tests, finite element models, and artificial neural networks. 11th World Congress on Computational Mechanics & 5th European Conference on Computational Mechanics, Barcelona, Spain, , (2014).
  24. Arbabi, V., Pouran, B., Campoli, G., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Determination of the mechanical and physical properties of cartilage by coupling poroelastic-based finite element models of indentation with artificial neural networks. Journal of Biomechanics. 49 (5), 631-637 (2016).
  25. Kokkonen, H. T., et al. Computed tomography detects changes in contrast agent diffusion after collagen cross-linking typical to natural aging of articular cartilage. Osteoarthritis and Cartilage. 19 (10), 1190-1198 (2011).
  26. Decker, S. G., Moeini, M., Chin, H. C., Rosenzweig, D. H., Quinn, T. M. Adsorption and Distribution of Fluorescent Solutes near the Articular Surface of Mechanically Injured Cartilage. Biophysical Journal. 105 (10), 2427-2436 (2013).
  27. Silvast, T. S., Jurvelin, S. J., Tiitu, V., Quinn, T. M., Töyräs, J. Bath Concentration of Anionic Contrast Agents Does Not Affect Their Diffusion and Distribution in Articular cartilage In Vitro. Cartilage. 4 (1), 42-51 (2013).
  28. Silvast, T. S., Jurvelin, J. S., Lammi, M. J., Töyräs, J. pQCT study on diffusion and equilibrium distribution of iodinated anionic contrast agent in human articular cartilage - associations to matrix composition and integrity. Osteoarthritis and Cartilage. 17 (1), 26-32 (2009).
  29. Pouran, B., Arbabi, V., Villamar, J., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Contrast agent's transport across healthy articular cartilage under various bath conditions. Orthopaedic Research Society Annual Meeting, Las Vegas, Nevada, , (2015).
  30. Arbabi, V., Pouran, B., Weinans, H., Zadpoor, A. A. Application of a biphasic-solute model in predicting diffusive properties of osteochondral interface. International Workshop on Osteoarthritis Imaging (IWOAI), Oulo, Finland, , (2016).

Tags

Bioengineering Edição 122 cartilagem articular carregada e solutos neutros tomografia computadorizada de micro bifásica-soluto e modelos de elementos finitos multifásicas osteoartrite densidade de carga fixa coeficiente de difusão as zonas de cartilagem
Um Experimental e Finite Element protocolo para investigar o transporte de solutos neutras e carregadas em toda a cartilagem articular
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Arbabi, V., Pouran, B., Zadpoor, A.More

Arbabi, V., Pouran, B., Zadpoor, A. A., Weinans, H. An Experimental and Finite Element Protocol to Investigate the Transport of Neutral and Charged Solutes across Articular Cartilage. J. Vis. Exp. (122), e54984, doi:10.3791/54984 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter