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폐수의 해조 교정을위한 광합성 원자로 시스템의 규모 비교

Published: March 6, 2017 doi: 10.3791/55256

Summary

실험 방법은 (100 L) 소형 및 대형 (1,000 L)의 성능을 비교 매립 폐수의 조류 치료 용으로 설계된 원자로를 확장 제공됩니다. 체적비, 체류 시간, 생물량 밀도 폐수 공급 농도 표면적을 포함하는 시스템 특성은, 어플리케이션에 기초하여 조절 될 수있다.

Abstract

실험 방법은 폐수 처리를 위해 설계된 두 개의 서로 다른 크기의 반응기의 성능을 비교하기 위해 제공된다. 본 연구에서는 암모니아 제거, 질소 제거 및 조류 성장은 매립 폐수의 조류 개선을 위해 설계 (100 L) 작은 (1,000 L) 대형 원자로의 페어링 세트에서 8 주 동안 비교된다. 각 주간 시험 기간의 시작은 두 규모에 걸쳐 동등한 초기 상태를 유지하기 전에 크고 작은 규모의 반응기 내용물을 혼합 하였다. 체적비, 체류 시간, 생물량 밀도 폐수 공급 농도 표면적을 포함하는 시스템 특성,보다 두 규모에서 발생하는 조건을 동일하도록 조절 될 수있다. 짧은 8 주 대표 기간 동안, 시작 암모니아, 총 질소 농도는 각각 3.1-14 mg의 NH 3 -N / L 및 8.1-20.1 mg의 N / L에서였다. 처리 시스템의 성능 평가에 기반능력 암모니아 및 총 질소를 제거하고 조류 바이오 매스를 생성한다. 암모니아 제거의 표준 편차, 총 질소 제거 및 바이오 매스 성장률 ± 평균은 0.02 ± 0.03 g 바이오 매스 / L / 일 0.95 ± 0.3 mg의 NH 3 -N / L / 일, 0.89 ± 0.3 mg의 N / L / 일이었고, 각기. 모든 선박들은 초기 암모니아 농도, 암모니아 제거 속도 사이의 양의 관계 (R = 0.76 (2))를 보였다. 실험실 규모의 실험 데이터가 상업적 규모의 생산 가치의 예측에 적합한 경우 다른 규모의 반응기에서 측정 프로세스 효율성과 생산 가치의 비교 결정에 유용 할 수 있습니다.

Introduction

큰 규모의 응용 프로그램에 대한 벤치 스케일 데이터의 번역 bioprocesses의 상용화에 중요한 단계입니다. 작은 규모의 반응기 시스템, 미생물의 사용에 초점을 맞추고, 특히 생산 효율을 지속적 위에 상업적 규모 시스템 1, 2, 3, 4에서 발생 효율을 예측하는 것으로 나타났다. 도전은 바이오 연료 생산, 화장품 및 의약품 등의 고 부가가치의 제품을 제조 할 목적으로 더 큰 시스템으로 실험실 규모에서 해조류와 박테리아의 광합성 재배 스케일 업에 존재하고, 폐수 처리 용. 대규모 조류 바이오 매스 생산에 대한 수요가 바이오 연료, 의약품 / 기능 식품 및 가축 사료 5 조류의 신흥 산업으로 성장하고있다. 에 기재된 방법이 논문은 미생물 성장 속도 및 영양소 제거에 광합성 반응기 시스템의 규모를 증가의 영향을 평가하는 것이다. 여기에 제시된 시스템은 조류가 매립지 침출수 폐수를 재조정 할 수 있지만, 응용 프로그램의 다양한 적용 할 수 있습니다 사용합니다.

대형 시스템의 생산 효율은 종종 작은 규모의 실험을 사용하여 예측된다; 그러나, 여러 가지 요인이 스케일 bioprocesses의 성능에 영향을 미치는 것으로 도시 된 바와 같이, 이러한 예측의 정확도를 결정하기 위해 고려되어야한다. 예를 들어, (2004) Junker은 30 L로부터 파일럿 - 또는 상업적 규모의 실제 생산성이 값이 작을 사용하는 예측보다 거의 항상 더 낮은 것으로 나타났다 19,000 L에 이르는 8 가지 크기의 발효 반응기의 비교 결과를 제시 -scale 연구 4. 용기 치수 전력 혼합, 교반 형 영양소 품질 및 가스 이송 불평등가 될 것으로 예측되었다감소 생산성 4 주요 원인. 유사하게,는 스케일 (6)를 크게하면 바이오 매스의 성장과 관련 제품이 거의 항상 감소되는 조류 성장 반응기에 도시되었다.

생물학적, 물리적, 화학적 요소는 이들 요소의 대부분은 7 작은 규모에서 다른보다 큰 규모에서 미생물의 활성이 영향으로, 반응기의 크기에 따라 변화. 이러한 궤도 연못 등의 조류에 가장 본격적인 시스템, 때문에, 야외 존재 고려해야 할 하나의 생물학적 요인은 미생물 종과 박테리오파지가 존재하는 미생물 종을 변경하고의 따라서 미생물의 기능을 할 수있는, 주변 환경으로부터 유입 될 수 있다는 것입니다 체계. 미생물 커뮤니티의 활동은 또한 빛과 온도 등의 환경 적 요인에 민감 할 것이다. 가스 및 유체 운동의 대량 전송은미생물 공정의 스케일 업에 영향을 물리적 요인의 예. 작은 반응기의 최적 혼합을 달성하는 것은 쉽다; 그러나, 증가 규모, 그것은 이상적인 혼합 조건을 설계 할 수있는 도전이된다. 더 큰 규모에서, 원자로 물질 전달 2 데드 존, 비 이상적인 혼합 및 감소 효율성이 자주 발생합니다. 조류는 광합성 생물이기 때문에 볼륨을 증가하는 경우, 상업적 성장으로 인해 물 깊이와 표면적의 변화에 ​​빛 노출의 변화를 설명해야한다. 높은 바이오 매스 밀도 및 / 또는 낮은 질량 전송 속도는 CO를 바이오 매스 성장 (8)의 억제가 발생할 수 있습니다 둘 다 2 농도 증가 O 2 농도를 감소의 원인이 될 수 있습니다. 조류 (algae)의 성장 시스템에서의 화학적 요인 따라서 용존 CO 등의 pH 완충제 화합물의 변화에 의해 영향을 수중 환경이, pH가 역학에 의해 구동되는 9에서, 생물 물리, 화학적 요소들 사이의 복잡한 상호 작용에 의해 악화된다.

이 연구는 규제와 두 개의 서로 다른 규모의 선박의 성장 조건을 비교하기 위해 설계된 쌍 반응기 시스템을 제공합니다. 실험 프로토콜은 침출수 처리 및 조류의 성장을 정량화에 초점을 맞추고; 그러나, 이러한 시간 경과에 따른 미생물 군집 변화 나 조류의 CO 2 격리 전위 등의 다른 지표를 모니터링하도록 구성 될 수있다. 여기에 제시된 프로토콜은 침출수 처리 시스템에서 조류의 성장과 질소 제거에 스케일의 영향을 평가하기 위해 디자인된다.

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Protocol

1. 시스템 설치

참고 : A '쌍 시스템이'병렬로 실행 한 수족관 탱크와 하나의 궤도 연못을 의미한다.

  1. 한 쌍의 시스템에서, 대형 선박을위한 패들 휠 믹서, 소규모 용기에 대한 오버 헤드 믹서 한 100 L 어항 탱크 (AT), 및 하나 1,000 L 궤도 연못 (RWP)를 사용한다. 이 시스템에 사용되는 선박은 그림 1에 묘사되어있다.
  2. 같은 조류 문화의 모든 혈관을 접종한다. 일단 탱크 또는 연못 (10)의 전체 부피로 희석 없음 0.1 g / L의 최종 농도 결과 접종 높은 밀도를 사용한다. 그것은이 단계에 대한 충분한 조류 성장 (개월 주) 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다.
  3. 영양 소스로 처리되지 않은 매립지 침출수를 사용합니다. 대부분은 생활 폐기물을 수용하고 독소의 낮은 수준을 가지고 매립지에서 촬영 침출수를 사용합니다. 침출수에 대한 성분 분석은 매립지에서 사용할 수 있습니다. 티폐수의 강도에 따라 달라질 수 있습니다 각각의 탱크 나 연못에서 사용되는 침출수의 그는 양,하지만 최종 암모니아 농도는 5-75 mg의 NH 3 -N / L을 측정한다.
  4. 60 L의 작업 볼륨 100 L의 수족관 탱크 및 600 L 작업 볼륨 궤도 연못을 시작합니다. 이 연구는 수족관 탱크에 물을 약 1 L의 침출수 59 L, 및 궤도 연못에 물 590 L 10 L 침출수 시작했다. 이 연구의 과정을 통해 사용되는 침출수의 농도를 증가시킨다.

그림 1
수족관 탱크와 궤도 연못의 1 예를 그림. 수족관 탱크 (A)과 궤도 연못 (B)의 예를 나타낸다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

  1. 삼주의 수리 학적 체류 시간이 반 회분식 반응기와 수족관 탱크와 궤도 연못을 운영하고 있습니다. 각 샘플링주기 1 주일에 걸쳐있다.
  2. 각 용기에서 125 mL의 샘플을 가져 가라. 이것은 주 샘플의 시작이다. 섹션 3.1-3.3의 샘플 분석 프로토콜에 따라 시험 샘플.
  3. 주말에, 분석을 위해 각각의 용기에서, 125 mL의 시료를 취. 최종의 주 샘플을 취한 후에, 궤도 연못에 수족관 탱크의 전체 용적을 비우고.
    1. 일주일에 한 번, 궤도 연못에 수족관 탱크의 전체 볼륨을 펌프.
  4. 궤도 연못에서 (3 주 평균 수리 학적 체류 시간) 볼륨의 3 분의 1을 제거합니다. 물과 치료 침출수 제거 볼륨을 교체합니다.
  5. 다시 수족관 탱크로 궤도 연못에서 약 60 L를 전송합니다. 이렇게하면 그 수족관 황갈색K와 궤도 연못은 매주 같은 영양소 및 생물 학적 조건을 시작하고있다.
  6. 다음주의 시작 조건 분석 모든 선박에서 125 mL의 시료를 취.

3. 샘플 분석

  1. 암모니아-N, 질산-N, 아질산염-N, 바이오 매스 밀도의 모든 샘플 시작 - 더 - 주 -의 최종의 - 더 - 주를 테스트합니다.
  2. 0.45 μm의 필터를 사용하여 표준 총 부유 물질 (TSS) 프로토콜, ASTM-D5907에 의해 바이오 매스를 측정한다.
    1. 첫 번째 여과지의 무게를하고, 진공 여과 시스템을 사용하여 샘플 20-40 mL로 필터링. 한 시간 동안 105 ℃의 오븐에서 바이오 매스 / 여과지를 건조 또는 바이오 매스 / 여과지 더이상 변화 중량까지.
    2. 매스 / 여과지의 무게를 측정하고, 여과지의 초기 질량을 뺀다. 바이오 매스 밀도를 계산하기 위해 필터링 된 체적이 질량을 나눈다. 중복 (11)에서 실행됩니다.
  3. 암모니아 측정질산염 및 아질산염 분광 분광 광도계.
    1. 암모니아 농도를 결정하기 위해 상업 방법 키트에 시료 100 μL를 사용합니다. 제조 업체의 프로토콜을 참조하십시오.
    2. 질산 농도를 결정하기 위해 상업 방법 키트에 시료 1 ㎖를 사용합니다. 제조 업체의 프로토콜을 참조하십시오.
    3. 아질산염 농도를 결정하는 방법 상업용 키트 샘플 10 ㎖를 사용한다. 제조 업체의 프로토콜을 참조하십시오.
  4. 상업적 프로브 및 데이터 로거를 사용하여 환경 조건 (기온, 일사량, 풍속) 상용 기상대를 이용뿐만 아니라 탱크 / 연못 환경 (물, 온도, pH, 용존 산소)를 모니터링. 제조 업체의 프로토콜을 참조하십시오.

결과 4. 통계 분석

  1. 수집 된 데이터는 통계적으로 정상인지 확인합니다. QQ 플롯 (12)를 사용하여 데이터 세트의 정상을 결정
  2. 피어슨의 R 또는 각각 13 정상이 아닌 일반 데이터에 대한 스피어의 페이지를 사용하여 매개 변수 사이의 상관 관계를 결정합니다. 상관 파라미터는 적어도 다음의 파라미터를 포함한다 : 초기 암모니아 농도, 초기 총 질소 농도, 초기 생물량 밀도 암모니아 제거율, 총 질소 제거율, 미생물 성장 속도 및 모든 환경 조건.

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Representative Results

이 연구의 목적은 미생물의 성장 및 소규모 및 대규모 반응기에서 성장 조류 배양의 영양제의 제거 능력을 비교하는 것이다. 본 연구의 결과를 복제 시스템 1 및 시스템 2로 지칭 두 쌍의 시스템을 사용한다. 이러한 대표적인 결과는 2016 년 첫 번째 궤도 연못은 원래 필라델피아, PA (14) 야외 연못에서 공급 조류와 접종 월을 통해 8 주 동안 월부터입니다. 이 문화는 수족관 탱크에서 높은 밀도로 성장했다. 이 접종은 RWP에 0.12 g의 / (L)의 바이오 매스 밀도 결과. 2.5 주 후, 두 번째 궤도 연못과 수족관 탱크는 약 0.18 g / L의 바이오 매스의 밀도를 시작 결과, 접종 하였다. 몇 주 후, 모든 AT들과 RWPs는 모든 선박들 사이에서 균일 한 바이오 매스 밀도와 미생물 인구 함께 혼합; 위의 설명에 따라 정기적 인 운영 및 모니터링 시작실험 계획안.

샘플 분석 부 (15)에 설명 된대로 시작 및 종료 매개 변수는 주 단위로 측정 하였다. 모든 선박의 바이오 매스, 암모니아, 총 질소 농도의 초기 조건은 각각 -N / L NH 3, 0.2-1.0 g / L에서 3.1-14 mg의 원거리 및 8.1-20.1 mg의 N / L. 평균과 각 용기로부터 기록 제거와 성장 속도의 표준 편차는 표 1에 제시되어있다. 이러한 조건 모두에서 각각 0.26-1.47 mg의 N / L / 일 바이오 매스 성장률을 산출하고, 암모니아 및 -0.04-0.07 g / L / 일에 이르기까지 총 질소 제거율, 0.39-1.61 mg의 N / L / 일, 네 선박. 주간 질소 제거율 및 시스템 (1)과 시스템 (2)으로부터 매스 성장 속도는도 2에서 볼 수있다.

그림 2
그림대표 연구 기간 동안 생산성 2. 요약. 암모니아 제거율 (A), 총 질소 제거 속도 (B), 및 미생물 성장 속도 (C)는 각각, 상부, 중간 및 하부 패널에 제시되어있다. 시스템 1의 결과는 오른쪽에서 왼쪽 및 시스템 2에 제시되어있다. 수족관 탱크 및 궤도 연못의 결과는 각각 Δ X 모든 그래프에 표시하고 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

통계적 상관 관계 파라미터들을 비교 가능한 추세를 식별하는데 사용되었다. 입력 파라미터 같았다 : 초기 암모니아 농도가 초기 농도의 질산, 아질산 초기 농도, 초기 총 질소 농도는 바이오 매스 농도를 시작 암모니아 REM타원형 레이트, 질산 제거율 아질산 제거율, 총 질소 제거율, 미생물 성장 속도, 물의 온도, pH. 스피어 RHO, 비모수 상관 관계 분석을 사용 하였다 있도록 수집 된 데이터를 통계적으로 정상이 아니었다. 강한 유의 한 상관 관계는 초기 암모니아 농도, 암모니아 제거 속도 (ρ = 0.90) 사이였다. 초기 암모니아 농도와 암모니아 제거율 사이 추세도 3에서 볼 수있다.

그림 3
도 3 : 암모니아 remova FO : 킵 together.within 페이지 = "1"L 레이트 암모니아 농도를 시작하는 함수. 대표 팔주 이상의 모든 선박의 데이터가 제공됩니다. 트렌드 라인 R 2 = 0.76. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

암모니아 제거 속도 (MGN / L) 총 질소 제거 속도 (MGN / L) 바이오 매스 성장률 (g 바이오 매스 / L)
RWP 1 0.95 ± 0.36 0.79 ± 0.38 0.013 ± 0.029
RWP 2 1.08 ± 0.30 1.01 ± 0.21 0.034 ± 0.036
수족관 탱크 1 0.87 ± 0.23 0.803 ± 0.30 0.005 ± 0.028
수족관 탱크 2 0.88 ± 0.33 0.94 ± 0.22 0.015 ± 0.019

표 1은 각각의 생산성 비율의 ± 표준 편차를 의미선박.

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Discussion

시스템 성능 :

8 주 연구 기간 동안, 시스템의 소형 및 대형 용기의 생산성을 비교 하였다. 본 연구는 질소 및 암모니아 제거율 및 바이오 매스 성장률 처리 시스템의 생산성을 측정으로서 사용되었다. 이 시스템은 각 주 이산 조건하에 작동시켰다 반 - 배치 반응기로 작동시켰다. 대표적인 결과는 시스템 동작의 처음 8 주 동안, 그러나 전체 연구 환경 조건에서 계절 변동을 고려하여 더 장기간 동안 연장 할 차지한다.

전술 한 방법은 7 일마다 한 쌍의 함께 시스템 (소규모 및 대규모 선박)의 혼합을 요구한다. 따라서이 기간 동안 두 개의 척도와 생산성의 차이는 오로지 두 배 크기의 상이한 조건에 따라 달라진다. 예를 들어, 하나의 반응기에서의 광 노출의 경우 signifi다른보다 적은 cantly, 바이오 매스의 성장 속도는 상당히 다를 수 있습니다. 두 비늘 사이의 다른 불일치 조건에 따라 불완전 혼합, 가난한 물질 전달, 변수 CO 2의 pH로 인해 죽은 영역은, 한 쌍의 시스템 내에서 선박의 생산성의 차이가 발생할 수 있습니다.

각 시스템에서 소형 및 대형 용기의 생산성 값이 동일한 경우, 한편, 그런 다음 소규모 혈관 유사 성장 대규모 용기와 같은 조건 또는이 둘 사이의 차이를 생성하는 가능성 다른 스케일 원자로는 무시할 생산성에 영향을 미칩니다. 이러한 상황에서, 작은 스케일의 시스템에서 값 가능성 전면적 시스템의 생산성을 나타내는 예측 될 것이다.

이 시스템의 처리 용량은 질소를 제거하는 능력에 기초하여 평가 하였다. 모든 요소 사이의 통계적 상관 관계는 강력하고 긍정적 인 공동 밝혀출발 암모니아 농도 암모니아 제거율 사이 rrelation (ρ = 0.90). 이 같은 양의 상관 관계는 수족관 탱크 (14)에 실시 된 이전 연구에서 관찰되었다. 암모니아 제거율 및 원료의 암모니아 농도의 양이 경향은 모든 RWPs 및 AT들로부터 수집 된 데이터를 포함하는도 3에서 볼 수있다. 두 선종의 질소 제거율은 한번 더 많은 데이터가 수집 된 스케일 관련 트렌드를 식별하기 위해 비교 될 수있다.

변수 원자로 매개 변수 :

키 반응기 변수 체적비 및 체류 시간과 면적을 포함한다. 리액터는 소형 및 대형 선박의 완전한 혼합 및 1/3 총 반응기 시스템 용적 여분 7 일마다와, 반 회분식 방식으로 작동되었다. 이 연구에서 혼합 기간 일주일 동안 2.3 절에 명시된 바와 같이,이 시간은 성장과 NUTR에 따라 변경 될 수 있습니다광합성 배양 ient 소비율뿐만 아니라, 풀 스케일 시스템의 최종 어플리케이션. 볼륨을 변경함으로써 수정 될 수 부피비 표면적은, 광합성 유기체 기체의 질량 전달 속도뿐만 아니라, 노광에 영향을 미칠 것이다.

궤도 연못과 각 시스템의 수족관 탱크에서 볼륨은 모두 규모에서 시작 조건, 특히 접종 문화, 동일했다 있도록 매주의 시작 부분에 혼합 하였다. 두 혈관 사이의 혼합 시간의 길이는 응용 프로그램에 기초하여 수정 될 수있다. 대부분의 조류가 비교적 느린 성장하는 미생물을하기 때문에, 1 주일 표기 최단 시간을 권장한다. 혼합 간의 장기간 두 규모의 환경 조건 사이의 작은 차이로 인한 생산성이 일부 변동을 공개 할 수있다. 미생물에 대한 허용 비늘을 혼합 사이에 너무 많은 시간커뮤니티는 어떤 시간 스케일의 비교가 더 이상 반응기 조건 정확하지 않을 것이다 크게 발산한다. 두 개의 저울을 혼합 사이의 시간의 길이를 연장하는 경우에도하여 생산성의 차이 (또는 차이의 부족) 의미가 있는지 확인하기 위해 몇 가지 반복을 완료하는 것이 중요합니다.

표면적 대 부피 비율이 작용 용적을 조절함으로써 변경 될 수있다. 이 비율은 충격 및 용기 중에서 가스의 물질 전달뿐 아니라 조류에 노광되는 빛의 양. 용기의 종류에 따라 체적 비율 (SA : V)의 표면적과 체적 비율로 광 노출 표면적 (LE-SA는 : V) 다를 수있다. V 및 LE-SA : V 불평등 가스 이송 만 SA 의미 물 표면을 통해 발생하는 반면 본 연구에서는 수조 탱크의 벽은 모든 측면과 상부를 통해 광을 허용 투명하다. 그러나, 궤도 연못이 사용이 연구에서 SA 때문에, 불투명 한 벽이 : V와 LE-SA : V는 동일하다.

스케일 업에 초점을 때, 볼륨 빛에 노출 표면적 (LE-SA는 : V) 비율은 7 중요한 일이다. 조밀 한 조류 배양 물의 처음 몇 센티미터 이상으로 최소한의 빛의 침투가 발생합니다. 조밀 한 문화와 높은 LE-SA의 연속 혼합 : V 비율이 전체 빛의 노출을 증가하고 높은 생산 수율가 발생한다. 연속 혼합 것 또한 가스의 물질 전달에 보좌관. 소규모 용기 정확하게 완전 비교 연구를 수행 할 필요가 대규모 생산성을 예측하는지 확인한다.

원자로 제약 :

설정하고 처음으로이 시스템을 작동 할 때 어려움이 발생할 수있는 몇 가지가있다. 먼저, 업 스케일링하는 경우 용기에서 조류 바이오 매스의 적어도 0.1 g / L가 매우 중요하다. 경우]밀도가 접종 조류 급속 죽게 할 가능성이 높다 너무 낮다. 둘째, 본 시스템은 암모니아의 높은 농도를 처리 할 수 있지만, 입력 암모니아 농도는 많은 주 14, 16, 17을 통해 서서히 증가되어야한다. 본 연구에서는 입력 암모니아 농도는 매우 보수적 인 속도, 10 MGN / L 매 3 주 대략적인 증가에 올려졌다. 모든 용해 된 질소 화합물을 모니터링하는 동안 마지막으로, 상기 아질산염 농도를 낮게 유지하는 것이 중요하다. 아질산염은 높은 농도 18에서 조류와 다른 생물에 독성이 될 수 있습니다. 아질산염 농도가 150 mg의 N / L 이상으로 증가하면, 추가적인 부피를 제거하고, 독성 아질산염 농도를 희석하여 물로 대체되어야한다.

잠재적 인 응용 프로그램 :

이 방법론은 VER 적용 할 수있다전 과정 평가 (LCA들)과 풀 스케일 생산 시스템의 테크노 경제 분석 (차)에서 풀 스케일 생산 공정을 시뮬레이션하기 위해 사용되는 입력 데이터의 정확성을 쓸어. 자주, 바이오 매스 성장과 소규모 연구에서 영양 소비 비율은 축소 업 시스템의 능력을 과대 평가. 그럼에도 불구하고, LCA들과 차의 대부분은 본격적인 기술 19, 20, 21, 22, 23 그들의 추정 풀 스케일 생산 값을 예측하기 위해 소규모 연구로부터의 입력 값을 사용한다. 이러한 방식으로 소규모 연구의 결과를 사용하기 전에, 이러한 결과는 풀 스케일 시스템으로부터 기대 될 수 있는지를 잘 표현되어 있다는 것을 확인해야한다. 현재 대규모 시스템의 예측 연구에 대한 데이터를 수집하기위한 표준화 된 방법은 없다. 방법론은 여기에 제시검증 연구로 적용될 수있다.

본 연구에서는 질소 제거 및 미생물 성장은 치료 효과를 판정하기위한 지표로서 사용 하였다. 이 시스템은 쉽게 미생물 군집의 변화에 ​​다른 폐기물 다른 매개 변수 (BOD, 중금속, 병원균 제거) 모니터링 스트림 (국내 농업 폐수), 관찰을 포함하여 다른 응용 프로그램에 적합, 또는 반 회분식 반응기에서 변경 될 수 있습니다 연속적으로 혼합 반응기 시스템에 관한 것이다. 프로토콜이 여기에 설명 된 이들 애플리케이션 중 임의의 실험실 규모 및 대규모 시스템을 평가할 수있다.

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Disclosures

저자는 공개 아무것도 없어.

Acknowledgments

저자는 자신의 지식과 침출수를 공유 펠튼, DE에서 Sandtown 매립에게 감사의 말씀을 전합니다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Aquarium Tank Any 100+ L aquarium tank with optically clear glass can be used
RW 3.5 MicroBio Engineering Raceway Pond
Eurostar 100 digital IKA 4238101 Overhead mixers
Leachate Sandtown Landfill
Sampling Bottles Nalgene Plastic or glass, lab grade, 125-200 mL
Transfer Pumps Garden type pump with drinking water quality hoses will be suitable
AmVer Salicylate Test 'N Tube Hach 2606945 High Range Ammonia Tests
NitraVer X Nitrogen - Nitrate Reagent Set  Hach 2605345 High Range Nitrate Tests
NitriVer 2 Nitrite Reagent Powder Pillows Hach 2107569 High Range Nitrite Tests
Hach DR2400 Spectrophotmeter Hach The DR2400 was discontinued, but any DR series Hach spectrophotometer can be used in this application. 
EMD Microbiological Analysis Membrane Filters Millipore HAWG047S6 0.45 µm filters

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

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Sniffen, K. D., Sales, C. M., Olson, M. S. Comparison of Scale in a Photosynthetic Reactor System for Algal Remediation of Wastewater. J. Vis. Exp. (121), e55256, doi:10.3791/55256 (2017).

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