Summary
Ce protocole décrit une méthode pour quantifier la performance des membres supérieurs dans la vie quotidienne à l'aide d'accéléromètres porté au poignet.
Abstract
Une des principales raisons pour le renvoi aux services de réadaptation après un AVC et d'autres troubles neurologiques est d'améliorer sa capacité à fonctionner dans la vie quotidienne. Il est devenu important de mesurer les activités d'une personne dans la vie quotidienne, et non juste mesure leur capacité d'activité dans l'environnement structuré d'une clinique ou un laboratoire. Un capteur portable qui permet à présent la mesure du mouvement quotidien est l'accéléromètre. Accéléromètres sont des dispositifs disponibles dans le commerce ressemblent à de gros montres-bracelets qui peuvent être portés tout au long de la journée. Les données provenant des accéléromètres peuvent quantifier les membres sont engagés à effectuer des activités dans les maisons des gens et des communautés. Ce rapport décrit une méthode pour recueillir des données accélérométrie et la transformer en information clinique pertinente. Tout d'abord, les données sont collectées en ayant le participant porter deux accéléromètres (un sur chaque poignet) pendant 24 h ou plus. Les données d'accélérométrie sont ensuite téléchargées et traitées pour produire quatre différenvariables t qui décrivent les aspects clés de l'activité des membres supérieurs dans la vie quotidienne: heures d'utilisation, rapport d'utilisation, rapport de l'ampleur et l'ampleur bilatérale. Terrain de densité peuvent être construites qui représentent visuellement les données de la période de port de 24 h. Les variables et leurs parcelles de densité qui en résultent sont très cohérents dans, les adultes vivant dans la communauté neurologiquement intacts. Cette cohérence frappante en fait un outil utile pour déterminer si un membre supérieur du rendement quotidien est différent de la normale. Cette méthodologie est appropriée pour les études de recherche étudiant dysfonctionnement du membre supérieur et des interventions visant à améliorer la performance des membres supérieurs dans la vie quotidienne chez les personnes ayant subi un AVC et d'autres populations de patients. En raison de sa relative simplicité, il ne peut pas être long avant qu'il ne soit également incorporé dans la pratique clinique neuroréadaptation.
Introduction
Au cours des deux dernières décennies, il y a eu une explosion d'intérêt pour capteurs portables pour mesurer le mouvement. Un capteur portable qui a suscité beaucoup d'intérêt dans le domaine de la réadaptation neurologique est l'accéléromètre. 1, 2, 3 accéléromètres, comme son nom l' indique, mesurer les accélérations dans les unités gravitationnelles (1 g = 9,8 m / s 2) ou en unités arbitraires appelées comptages d'activité (1 comptage d'activité = une valeur de gravité spécifiée par le fabricant). Les accélérations, comme le mouvement humain, sont typiquement mesurées et enregistrées en trois dimensions, correspondant aux différents axes du dispositif. Les appareils sont disponibles dans le commerce et ressemblent à de grosses montres-bracelets; ils peuvent être portés pendant les activités quotidiennes avec un minimum de perturbations. En raison du coût raisonnable et leur disponibilité immédiate, l'utilisation d'accéléromètres (appelé accélérométrie) est intégré dans neurorehabilla recherche de itation.
La valeur de accélérométrie au champ de neuroréadaptation est qu'il offre une mesure non invasive, impartiale, quantitative de l'activité motrice du membre supérieur extérieur de la clinique ou de laboratoire. 3 Un des principaux objectifs des services de réadaptation pour les personnes ayant subi un AVC et d' autres troubles neurologiques est d'améliorer sa capacité à fonctionner dans la vie quotidienne, et pas seulement dans la clinique ou du laboratoire. L'Organisation mondiale de la santé Classification internationale du fonctionnement établit une distinction entre la capacité d'activité, telle que mesurée dans un environnement structuré avec des tests cliniques, et la performance de l'activité, telle que mesurée dans un environnement non structuré. 4 Accélérométrie permet de mesurer la performance des membres supérieurs dans l'environnement non structuré, à savoir ce que quelqu'un ne fait quand ils ne sont pas dans la clinique ou de laboratoire, non seulement ce qu'ils pouvaient faire. L'incorporation de accélérométrie en temps Rehala recherche de bilitation conteste maintenant l'hypothèse de longue date que les améliorations fonctionnelles dans un environnement clinique structuré se traduisent par l'amélioration des performances en non structurées, la vie quotidienne. 5, 6, 7, 8
Notre groupe 9, 10, 11, 12, 13, 14 et d' autres 7, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 ont been a passé beaucoup de temps et d'efforts sur le développement de la méthodologie accélérométrie pour une utilisation dans la recherche et la pratique clinique. Accélérométrie est devenu bien établi comme un outil valide et fiable pour la mesure post-AVC de la performance du membre supérieur. 1, 2, 15, 16, 17, 25 Le défi le plus récent a été tourner les données d'accéléromètre brutes en informations cliniquement significative (voir référence 3 pour un résumé de ce processus de développement). La méthode décrite ici peut être utilisé pour la performance du membre supérieur distinctif dans la vie quotidienne chez les participants témoins en bonne santé 10, 12 de celle des participants qui ont souffert d' un AVC 6, 9, 11 14 La méthodologie de l' accéléromètre est approprié pour les études de recherche étudiant dysfonctionnement du membre supérieur et des interventions visant à améliorer la performance des membres supérieurs dans la vie quotidienne chez les personnes ayant subi un AVC et d' autres populations neurologiques. En raison de sa relative simplicité, il ne peut pas être long avant qu'il ne soit également incorporé dans la pratique clinique neuroréadaptation.
Protocol
Ce protocole a été approuvé par le Human Research Protection Université Washington Office.
NOTE: Des instructions ont été écrites spécifiques aux accéléromètres disponibles dans le commerce et leurs logiciels connexes pour la collecte des données (voir le tableau des matériaux).
1. Préparation des accéléromètres pour recueillir des données
- Connecter les deux accéléromètres à l'ordinateur (via une station d'accueil) pour charger leurs batteries; ce qui garantira l'enregistrement pendant toute la durée d'usure.
- Avec les accéléromètres connectés à l'ordinateur, ouvrez le logiciel approprié pour les initialiser.
- Dans le logiciel, sélectionnez « Initialisation » pour synchroniser les horloges de l'accéléromètre à l'autre et à l'ordinateur local et définir les paramètres de collecte de données comme suit.
- Entrez (ou sélectionnez le calendrier et l'horloge) le début et les dates et heures de fin. Choisissez le début de la collecte de données en fonction du moment de la accelerometers seront placés sur le participant et une heure de fin au moins 24 heures plus tard.
NOTE: La période de port unique jour offre une bonne représentation de l'activité quotidienne chez les adultes sans emploi. 12 Des périodes plus longues portant peuvent être plus appropriés pour les adultes ou les enfants avec différents horaires quotidiens. 3, 18, 26 - Sélectionnez '30 Hz » dans le menu déroulant pour 'Taux d'échantillonnage.
- Laissez « Options LED » et « Options sans fil » Non vérifiée.
- Pour prolonger la durée de la batterie, activez « mode veille du sommeil ».
- Entrez (ou sélectionnez le calendrier et l'horloge) le début et les dates et heures de fin. Choisissez le début de la collecte de données en fonction du moment de la accelerometers seront placés sur le participant et une heure de fin au moins 24 heures plus tard.
- Pour terminer le processus d'initialisation, sélectionnez « Entrée Contact Sujet ».
- Entrez les informations spécifiques sous réserve de l'emplacement de l'accéléromètre (poignet) et du côté du corps ( « droite » ou « gauche »).
- Choisissez de remplir d'autres informations spécifiques sujet Desirouge; l'entrée sera seulement l'identification et n'affectera pas les analyses de données décrites ici.
- Lorsque vous êtes prêt, sélectionnez « Initialiser Devices » pour terminer le processus. Une fois que l'initialisation est confirmée, les accéléromètres peuvent être déconnectés en toute sécurité de l'ordinateur.
2. Placement et le port des accéléromètres pour recueillir des données auprès des participants
- Placez un accéléromètre sur chaque poignet du participant.
REMARQUE: Les accéléromètres doivent s'adapter snuggly, mais pas trop serré au poignet, comme une grande montre-bracelet. Une variété de bandes peut être utilisé en fonction de la taille, la préférence et le niveau de confort du participant. - Le participant comme instructions suivantes et répondre à toutes les questions que le participant pourrait avoir sur la période de port et de l' activité pendant cette période.
- Demandez au participant de faire leurs activités régulières tout au long de la journée; les accéléromètres peuvent se sentir étrange au début, maison se habitue vite pour eux.
- Dites-leur que les accéléromètres sont étanches et peuvent être portés pendant la douche ou faire la vaisselle. Dites-leur de ne pas porter les accéléromètres pendant de longues périodes de natation.
- Demandez-leur de garder les accéléromètres pendant les siestes et la nuit.
REMARQUE: Les accéléromètres sont étiquetés de manière à identifier les capteurs gauche et à droite. Si les accéléromètres doivent être retirés au cours de la période de port, les étiquettes permettent d'identifier le bon côté quand les remettre sur. Demandez aux utilisateurs d'écrire sur le port journal quand ils ont été enlevés et remis sur les accéléromètres again.The sont portés la nuit parce que, quand nous laissons les gens les enlever, le dos, ils sont souvent mis pas ou sont replacées sur la membres opposés.
- Envoyer la maison des participants avec l'encouragement à participer à des activités quotidiennes normales et des instructions sur le moment de prendre les deux accéléromètres au large, et comment faire ou nous renvoit les accéléromètres et wearing log.
3. Téléchargez les données pour l'inspection visuelle
- Lorsque les accéléromètres ont été retournés après une période portant de 24 h ou plus, connectez les accéléromètres à l'ordinateur pour télécharger les données enregistrées.
- Dans le logiciel approprié Sélectionnez « Télécharger » puis choisissez un emplacement pour stocker les données sur l'ordinateur à l' aide du bouton "Changer l' emplacement.
- Sélectionnez l'option "Créer un fichier AGD.
- Pour les fichiers qui sont faciles à voir, choisissez '10 s de la «zone de liste déroulante Epoch. Utilisez ces fichiers à l'étape 3.3.
- Sélectionnez 'Télécharger tous les périphériques.
- Inspecter visuellement les données pour confirmer les accéléromètres ont été portés pendant la période prévue et / ou que les données correspondant au journal portant.
- Dans le menu principal, cliquez sur « Fichier | Ouvrir le fichier AGD » puis sélectionnez les fichiers à ouvrir.
- Regarde le '; Graphiques quotidien pour voir les données recueillies.
- Assurez-vous que l'activité a eu lieu pendant les heures typiques veille et qu'il n'y a pas des périodes prolongées d'aucune activité, sauf dans la nuit. Les graphiques peuvent être mises à l'échelle de se concentrer sur les petits incréments de temps et défiler si on le souhaite.
4. Téléchargez les données pour le traitement
- Répétez le processus de téléchargement (étape 3.2) mais cette fois choisir « 1 » s dans la zone de liste déroulante « Epoch ». Cette volonté bin les données dans les époques de 1, 10, 11, 12 et générer des fichiers qui seront utilisés pour les calculs.
REMARQUE: Les accéléromètres et les logiciels utilisés ici (voir le tableau des matériaux) utilisent des logiciels propriétaires pour filtrer haute fréquence, activité non humaine (par exemple des accélérations d'être dans un trajet en voiture). Le filtrage peut être fait avec un logiciel écrit sur mesure en cas d'utilisationdifférents appareils et logiciels. logiciel écrit sur mesure peut également être utilisé pour identifier et supprimer les tremblements des membres supérieurs, comme chez une personne avec la maladie de Parkinson. - A partir des fichiers enregistrés s 1 à l' étape 4.1, le calcul d' une série temporelle de l' amplitude du vecteur de données en 3 dimensions comme la racine carrée de (x 2 + y 2 + z 2) à partir de données provenant de chaque accéléromètre. Cette série de temps peut alors être utilisé pour calculer un certain nombre de variables pour quantifier l'activité des membres supérieurs au cours de la vie quotidienne.
REMARQUE: Les instructions de traitement supposent une période portant un jour. Si la période de port est plus, les données peuvent être traitées en morceaux individuels de jour séparés, ou comme une seule série chronologique avec des variables calculées ajustées par la par la durée de la période portant le cas échéant.
5. Variables et représentations graphiques créées à partir des données Accélérométrie
REMARQUE: les mouvements des membres supérieurs associés à la marche sont inclus dans les données analysées. Des travaux antérieurs ont établi que la marche n'influence pas les variables de rapport de l'accéléromètre. 15 Bien que l' inclusion de la marche ne modifie pas les variables non-rapport pour les adultes neurologiquement intacts, 27 il est possible que l'inclusion de la marche pourrait donner lieu à une petite surestimation des variables non-rapport pour les participants ayant subi un AVC.
- Calculer les heures d'utilisation de chaque branche en additionnant toutes les secondes pendant la période d'enregistrement lorsque le compte de l'activité était non nul, puis à convertir heures. 12, 17
NOTE: Ce calcul donne une valeur pour chaque membre. - Calculer le coefficient d'utilisation (également appelé taux d'activité) en divisant les heures d'utilisation de la branche non dominante (ou d'un membre affecté) par le nombre d'heures d'utilisation de la dominante (ou non affecté) branche.
NOTE: Le taux d'utilisation quantifie la durée totale de l'activité de l'un membre par rapport à l'autre.ef "> 12 15 Ce calcul donne une valeur unique, typiquement entre 0 et 1. La valeur 1 indique les deux branches sont utilisées pour des durées égales tout au long de la période de port. Une valeur de zéro signifie que le membre non dominant ou affectée n'a pas été utilisé du tout. - Calculer le rapport d'amplitude de la manière suivante.
- Pour chaque seconde de données dans la série de temps, calculer le logarithme naturel de l'amplitude du vecteur de la branche non dominante (ou d'un membre affecté) divisé par l'amplitude du vecteur de la dominante (ou non touché) branche.
- Remplacer des valeurs supérieures à 7 et inférieure à -7, -7 à 7 et, respectivement, pour catégoriser les mouvements des membres unique. 11
NOTE: Le rapport de magnitude quantifie la contribution de chaque membre à l'activité quotidienne sur une seconde par seconde base. 10, 11 C'est conceptuellement similaire au taux d'utilisation, mais tient compte de l'intensity de mouvement (grandeur d'accélération) de chaque branche au cours de chaque seconde. Ce calcul donne une série chronologique des valeurs, où les valeurs de zéro indiquent les deux membres ont des intensités de mouvement égales pendant cet instant dans le temps. Les valeurs positives indiquent une plus grande intensité de mouvement de la branche non dominante (ou affecté) et les valeurs négatives indiquent une plus grande intensité de mouvement du membre dominant (ou non affecté).
- Calculer la magnitude bilatérale comme la somme de l'amplitude du vecteur par les deux branches.
NOTE: L'amplitude bilatérale quantifie l'intensité du mouvement dans les deux membres supérieurs sur une seconde par seconde base. 10, 11 Ce calcul donne une série chronologique de valeurs, où la valeur indique l'intensité de mouvement, avec des valeurs plus élevées indiquant des intensités élevées. - Construction d' emplacements de densité pour représenter graphiquement les données d'accélérométrie des deux branches 11 , comme folbas.
- Tracer chaque seconde de données sous forme d'histogramme à deux variables à la fréquence représentée en couleur. Réglez l'échelle de couleurs telles que les couleurs froides (blues) indiquent une activité moins fréquentes et les couleurs chaudes (jaune au rouge) indiquent une activité plus fréquente.
- tracer la rapport d'amplitude, indiquant la contribution d'une branche par rapport à l'autre, sur l'axe des x.
- Tracer la grandeur bilatérale, ce qui indique l'intensité du mouvement, sur l'axe des y.
- Tracer les valeurs des membres individuels que des barres séparées sur la barre la plus à gauche (-7), indiquant l'activité de tout le dominant (ou non affecté) branche, et à l'extrême droite (7), indiquant l'activité de seulement la non-dominante (ou affectées ) membre.
REMARQUE: Les parcelles fournissent un contexte pour les scientifiques, les cliniciens et les participants à interpréter deux variables ensemble, le rapport de l'ampleur et de l'importance bilatérale. Une option pour créer des parcelles de densité à l'aide accélérométrie données est disponible ici. 44 </ Sup>
Representative Results
Les données d'un échantillon de référent, les adultes neurologiquement intacts vivant dans la communauté peuvent être utilisés pour interpréter les données des participants ayant subi un AVC ou d'autres conditions qui affectent la performance des membres supérieurs. 10, 11, 12 Le tableau 1 montre les statistiques récapitulatives pour les heures d'utilisation et le taux d'utilisation à partir d' un échantillon de référent en bonne santé. Dans l'ensemble, la plupart des gens sont actifs avec leurs mains dominantes et non dominantes pour environ la même quantité de temps tout au long de la journée. La moyenne est près de 9 h, mais il y a un large éventail, capturant les plus actifs et moins actifs. Le taux d'utilisation moyen est un peu moins de 1,0 et a un petit écart type. Ainsi, quelle que soit la façon dont on est actif, les membres dominants et non dominants sont utilisés pour des durées similaires tout au long de la journée. De plus, l'âge n'a aucune influence sur les mesures de performance supérieures des membres en présence d'une bonne santé.lass = « xref »> 12 valeurs calculées essentiellement en dehors de ces valeurs référentes (± 3-4) doivent être ÉT vérifiés avec soin pour veiller à ce qu'ils sont réels, comme le suggère Uswatte et ses collègues. 16
| Moyenne | écart - type | Le minimum | Maximum | |
| Heures d'utilisation du membre dominant | 9.1 | 1.9 | 4.4 | 14.2 |
| Heures d'utilisation des membres non-dominante | 8.6 | 2 | 4.1 | 15,5 |
| Rapport d'utilisation | 0,95 | 0,06 | 0,79 | 1.1 |
Tableau: Résumé accélérométrie Statistiques de Neurologically intacte, Communauté de logement adultes. Les valeurs sont de l' échantillon référent de 74 adultes vivant communautaires (âge moyen de 54 ± 11, 53% de femmes, dominante main droite de 84%), de la référence 12.
Les parcelles de densité permettent de regarder de plus près les données. La figure 1 est une courbe de densité représentative d'un adulte en bonne santé, avec des données collectées et traitées comme décrit ci - dessus. Parcelles comme celle-ci fournissent des informations importantes sur la performance des membres supérieurs dans la vie quotidienne. Il y a trois principales caractéristiques de cette parcelle qui sont très uniformes entre les adultes de tous âges. 3, 11 d' abord, l'image est symétrique. Cela indique que les membres supérieurs sont actifs ensemble tout au long de la journée, avec les membres dominants et non dominants utilisés de façon similaire. La similitude du mouvement ne peut présenter à être une instance spécifique dans le temps, chaque Takin des membresg son tour avance ou en retard au cours de diverses activités, mais il peut être vu au cours de la journée. Même les barres de chaque côté à -7 et 7 (indiquant uniquement dominant et uniquement une activité non dominante) sont de même couleur. La symétrie est contraire aux perceptions communes au sujet de la domination de la main. En second lieu, l'intrigue est en forme d'arbre avec une partie large de fond et bords arrondis. Les « bords » ou des bords arrondis de la partie de fond représentent une activité où une branche est en mouvement alors que l'autre est relativement immobile. Un exemple de cela serait de placer des objets dans un récipient avec une main tout en tenant le récipient avec l'autre. 10 La symétrie des bords arrondis indique que les deux mains sont actives à réaliser et pour stabiliser la même façon au cours de la journée. Le pic du haut représente les moins fréquentes, les activités d'intensité plus élevée, par exemple en plaçant des objets volumineux sur une étagère avec les deux mains. 10 Troisièmement, il y a une lueur chaude dans le centre. Cela indique que les mouvements des membres supérieurs les plus fréquents sont de faible intensité avec des contributions à peu près égales des deux membres. Des exemples de ce taperez ou couper avec un couteau et une fourchette. dix
Figure 1: Exemple représentatif d'un adulte neurologiquement intact. Le tracé de densité montre 24 h d'utilisation des membres supérieurs dans la vie quotidienne, tracée sur une seconde par seconde base. L'axe des x (rapport d'amplitude) indique la contribution de chaque membre de l'activité. L'axe des y (magnitude bilatérale) indique l'intensité de mouvement. La couleur représente la fréquence, à grande échelle de la barre de couleur sur le côté droit de la figure, où les couleurs plus claires indiquent les fréquences supérieures. Les petites barres à -7 et 7 représentent l'activité unilatérale dominante et non dominante, respectivement.« > S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
A travers cet échantillon d'adultes, les parcelles de densité sont remarquablement similaires dans la forme et la couleur. 11 Les personnes qui sont relativement inactifs ont tendance à avoir plus courtes, plus larges, des images avec des couleurs plus froides. Les gens qui sont très actifs ont tendance à avoir plus hautes images avec des couleurs plus chaudes. La cohérence frappante entre les adultes, il est facile d'identifier les participants à la performance des membres supérieurs qui est différent de celui de ces normes.
La figure 2 est un exemple d'une parcelle de densité chez une personne ayant subi un AVC. Cette personne est un homme droitier qui a eu un accident vasculaire cérébral ischémique affectant son cerveau sur le côté droit 11 mois avant ces données collectées. Le côté droit du cerveau contrôle le côté gauche du corps, et son membre supérieur gauche avait parésie modérée et un dysfonctionnement, comme indiqué par un motricity indice 28 score de 60/100 et un test Action Research Arm 29 score de 38/57. Au cours de la période de port de 24 h, le membre parétique, gauche était actif pendant 1,5 h et la non-parétique, jambe droite a été actif pendant 5,8 h. Son taux d'utilisation était de 0,47, environ la moitié de la valeur normale. Par rapport à la courbe de densité sur la figure 1, ce tracé de densité est nettement asymétrique, ce qui indique que le membre supérieur parétique était rarement actif pendant la vie quotidienne. Les couleurs froides de la partie médiane de la parcelle par rapport aux couleurs rouge foncé de la barre unique à -7 indiquent une fréquence élevée de mouvement avec juste le membre non parétique. Le pic d'ensemble est faible, ce qui indique que les activités à faible intensité. Dans l'ensemble, le tracé de densité indique que le membre parétique ne participe que très peu dans l'activité quotidienne.
Figure 2: Exemple d'un représentant parfils avec des maladies. Le tracé de densité montre 24 h d'utilisation des membres supérieurs dans la vie quotidienne, tracée sur une seconde par seconde base. L'axe des x (rapport d'amplitude) indique la contribution de chaque membre de l'activité. L'axe des y (magnitude bilatérale) indique l'intensité de mouvement. La couleur représente la fréquence, à grande échelle de la barre de couleur sur le côté droit de la figure, où les couleurs plus claires indiquent les fréquences supérieures. Les petites barres à -7 et 7 représentent l'activité unilatérale dominante et non dominante, respectivement. Comparer la symétrie, la hauteur du pic et de la couleur à la figure 1. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Bien que la méthodologie de l'accélérométrie a été développé pour une utilisation chez les personnes ayant subi un AVC, l'utilité de cette méthode étend à d'autres populations. Il peut être bénéfique pour l'évaluation des résultats dans une variety des populations de patients. La figure 3 est un exemple d'une parcelle de densité d'une personne avec une amputation du membre supérieur en dessous du coude. Cette personne était un homme âgé de 75 ans, blessé dans un accident il y a environ 8 ans. Son droit, qui dominait, la main a été amputée au moment de l'accident. Il est propriétaire d'une prothèse de membre supérieur, mais il porte seulement 1-2 fois par mois pour soulever des objets lourds. La plupart du temps, comme dans ce chiffre, il ne porte pas. Au cours de la période de port de 24 h, le membre intact, gauche était actif pendant 6,9 h et le membre résiduel, droit a été actif pendant 4,7 h (accéléromètre a été porté sur le distalement membre résiduel). Son rapport d'utilisation est de 0,68, ce qui indique une préférence pour mettre en prise le membre intact sur le membre résiduel. Cette courbe de densité est moins symétrique et présente les couleurs froides que celle d'un objet de commande (Figure 1), mais est plus symétrique et présente plus d' activité que la personne ayant subi un AVC représenté sur la figure 2. Ainsi, cette personne favors le membre intact, mais engage encore le membre résiduel dans les activités au cours de la vie quotidienne.
Figure 3: Exemple représentatif d'une personne membre supérieur Amputation. Le tracé de densité montre 24 h d'activité des membres supérieurs dans la vie quotidienne, tracée sur une seconde par seconde base. L'axe des x (rapport d'amplitude) indique la contribution de chaque membre de l'activité pour l'instant dans le temps. L'axe des y (magnitude bilatérale) indique l'intensité de mouvement. La couleur représente la fréquence, à grande échelle de la barre de couleur sur le côté droit de la figure, où les couleurs plus claires indiquent les fréquences supérieures. Les petites barres à -7 et 7 représentent l'activité unilatérale dominante et non dominante, respectivement. Comparer la symétrie, la hauteur du pic et de la couleur aux figures 1 et 2. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une plus grande version de ce chiffre.
Un autre exemple de la façon dont cette méthode peut être utilisée est chez les personnes à mobilité réduite qui ont besoin d'accroître l'activité. La figure 4 est un exemple d'une parcelle de densité d'une personne âgée, personne droitier rester dans un établissement de soins infirmiers qualifiés. Cette personne a été après une maladie affaiblissait aiguë et recevait des services de soins infirmiers et de réadaptation afin de retrouver l'indépendance et rentrer chez eux. Le membre dominant était actif pendant 2,4 h et la branche non dominante a été actif pendant 2,0 h. Le ratio d'utilisation était de 0,84, qui est à l'extrémité inférieure de la gamme normative (voir tableau 1). Cette parcelle de densité est presque symétrique, comme on pouvait s'y attendre d'une affection médicale générale, mais le pic est très faible et les couleurs sont la plupart du temps frais, ce qui indique une faible activité au cours de la période de port.
OAD / 55673 / 55673fig4.jpg »/>
Figure 4: Exemple représentatif d'une personne CONVALESCENCE médicale dans un établissement de soins infirmiers qualifiés (SNF). Le tracé de densité montre 22 h d'activité des membres supérieurs dans la vie quotidienne, tracée sur une seconde par seconde base. L'axe des x (rapport d'amplitude) indique la contribution de chaque membre de l'activité pour l'instant dans le temps. L'axe des y (magnitude bilatérale) indique l'intensité de mouvement. La couleur représente la fréquence, à grande échelle de la barre de couleur sur le côté droit de la figure, où les couleurs plus claires indiquent les fréquences supérieures. Les petites barres à -7 et 7 représentent l'activité unilatérale dominante et non dominante, respectivement. Comparer la symétrie, la hauteur du pic et de la couleur à la figure 1. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Enfin, cette méthode ne peut pas be seulement pour les adultes. Le protocole est adapté aux enfants, avec des adaptations mineures pour encourager le port (par exemple des sangles colorées, des suggestions que les dispositifs 'vous faire ressembler à un super - héros). Densité des parcelles d'enfants généralement en développement présentent les mêmes formes générales que les adultes, la forme de l'arbre étant plus étroit et le pic sensiblement plus élevé. Les formes des enfants sont conformes à leurs niveaux plus élevés d'activité; un exemple de parcelles de densité d'un enfant en général le développement et un enfant avec une infirmité motrice cérébrale hémiplégique peut être vu sur p. 25, la figure 5B et 5C dans la référence 3. D'autres études sont nécessaires pour l'application à la pratique clinique pédiatrique. Il est à noter que le taux d'utilisation a une relation modérée cohérente à l' auto-déclaration de l' activité des membres supérieurs chez les adultes ayant subi un AVC, 1 mais, chez les enfants atteints de paralysie cérébrale, le taux d'utilisation n'est pas lié au rapport parent de lim supérieuractivité b. 30 Que la relation entre les valeurs de mesure modifiée capteur et signalé réside dans la perception des journalistes ou d'une différence quantitative ou qualitative de la façon dont les enfants se déplacent est inconnu. Les études futures sont grandement nécessaires pour déterminer les valeurs normatives pour les enfants au développement et d'enquêter sur l'interprétation des valeurs chez les enfants handicapés.
Discussion
Ce rapport détaille une méthodologie pour mesurer la performance des membres supérieurs dans la vie quotidienne utilisant des accéléromètres portés sur les poignets. L' utilisation de cette méthodologie dans la recherche et la pratique clinique de réadaptation offre une avancée significative sur les méthodes existantes, à savoir la possibilité d'apprendre un impact de traitement expérimental ou TYPIQUES fonctionnelle dans la vie quotidienne, et pas seulement dans la capacité clinique ou laboratoire. Accélérométrie peut être utilisé en conjonction avec, ou à la place, des mesures autodéclarées de performance quotidien, 31, 32, 33 qui peuvent être plus sensibles aux déficits cognitifs ou préjugés inconscients. 34, 35, 36, 37 L' adoption anticipée de cette méthodologie a produit des données contraires aux attentes, 5 qui pourrait forcer til champ pour repenser le contenu et la prestation des services de réadaptation.
Les étapes critiques dans le protocole des données précises et réelles ont été recueillies au cours de la période d'usure (protocole étapes 2.2, 2.3 et 3.3). Le non-respect de ces étapes peut entraîner des valeurs calculées sans signification. Il est relativement facile de faire en sorte que les accéléromètres sont sur les poignets affectés que la personne quitte la clinique ou du laboratoire. L'inspection visuelle des données après les accéléromètres sont retournés est nécessaire, car les participants se comportent souvent différemment chargé ou prévu. Bien que relativement rares, les participants ont été connus pour enlever les accéléromètres peu après avoir quitté l'équipe d'enquête, de les remettre à nouveau sur les côtés faux, ou d'essayer d'encourager les autres dans leur famille à les porter. Une grande partie de cela peut être évité si les accéléromètres sont clairement indiqués pour chaque côté, le journal d'usure est terminée, et les données sont inspectés peu AFTEr retour, par exemple dans le cas où un appel téléphonique de suivi est nécessaire pour clarifier le port et côté temps.
Bien que la méthodologie accélérométrie quantifie performance générale des membres supérieurs, il ne fournit pas d'informations sur la qualité de mouvement ou sur les activités spécifiques qui ont été effectuées au cours de la période de port, comme en sachant qu'un participant mangeait; voir référence 3 pour une discussion sur cette question. En tant qu'outil puis, accélérométrie sera plus utile comme mesure des résultats lorsque la question scientifique ou une intervention de remise en état se concentre sur l'évolution des performances générales des membres supérieurs dans la vie quotidienne, comme la quantité d'activité et la participation des membres bilatéraux dans l'activité quotidienne. Accélérométrie sera moins utile en tant que mesure des résultats lorsque la question scientifique ou une intervention de réhabilitation se concentre sur l'évolution de la qualité du mouvement ou en changeant seulement quelques mouvements spécifiques dans la vie quotidienne. Nous prévoyons que computatméthodes ional amélioreront au fil du temps et les générations futures de cette méthodologie peuvent être en mesure de surmonter ces limitations.
En conclusion, accélérométrie présente une occasion pour l'évaluation quantitative de la performance des membres supérieurs dans la vie quotidienne. La méthode décrite ici peut être considérée comme la version du membre supérieur des méthodes de mobilité les plus communes, où pas par jour ou minutes d'activité physique modérée sont enregistrées sur les appareils portables. 38, 39, 40, 41, 42, 43 Bien que développé pour les personnes ayant subi un AVC, la polyvalence de la méthodologie permettra l' application future dans une variété d'autres populations. développement méthodologique supplémentaire est nécessaire dans les populations adultes et pédiatriques neurorehabiliation autres que le coup pour aider à répondre et à la recherche clinique au Québecstions liées à l'activité bilatérale des membres supérieurs.
Disclosures
Les auteurs déclarent qu'ils ont aucun intérêt financier en conflit.
Acknowledgments
Nous remercions Brittany Hill, Ryan Bailey et Mike Urbin pour leur contribution à la méthodologie de l'accélérométrie et les données. Le financement de ce projet provient du NIH R01 HD068290.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Accelerometers (2) | Actigraph LLC | wGT3X-BT | This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors. http://actigraphcorp.com/products-showcase/activity-monitors/actigraph-wgt3x-bt/ |
| Hub | Actigraph LLC | 7 Port USB Hub | This device connects the accelerometers to the computer allowing for charging and communication. Includes hub, usb cables, power connector. http://actigraphcorp.com/products/7-port-usb-hub-2016/ |
| Straps | Actigraph LLC | Woven Nylon Wrist Band | Other straps that are velcro or disposable are also available. http://actigraphcorp.com/product-category/accessories/ |
| Actilife Software | Actigraph LLC | It is best to purchase the software from the same vendor as the accelerometers. Similar products are available from other vendors. http://actigraphcorp.com/products-showcase/software/actilife/ | |
| Computational software | The most common software is MATLAB, but computation could also be done in Excel or other similar products. |
References
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