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JoVE Journal Neuroscience
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Neuroscience

Electroencephalographic, हृदय की दर, और एक विज्ञापन धारणा अध्ययन के लिए करनेवाली त्वचा प्रतिक्रिया मूल्यांकन: Antismoking सार्वजनिक सेवा घोषणाओं के लिए आवेदन

Published: August 28, 2017 doi: 10.3791/55872
Automatic Translation
1, 2, 3, 1, 3, 4, 1
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

Summary

निंनलिखित प्रोटोकॉल के संचालन और गणना के लिए ठीक से सार्वजनिक सेवा घोषणाओं की एक चयनित संख्या की ओर विषयों के एक समूह के भावनात्मक और मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का अनुमान आवश्यक कदम की एक श्रृंखला का वर्णन (PSAs) धूंरपान के खिलाफ, में प्रसारित संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप १९९८ और २०१५ के बीच की अवधि के दौरान ।

Abstract

विज्ञापन, उत्पादों के मूल्यांकन, और पैकेजिंग पारंपरिक रूप से आत्म रिपोर्ट और फोकस समूहों के आधार पर तरीकों के माध्यम से किया जाता है, लेकिन इन दृष्टिकोण अक्सर खराब वैज्ञानिक दृष्टि से सटीक दिखाई देते हैं । तंत्रिका विज्ञान तेजी से की धारणा के neurophysiological ठिकानों की जांच करने के लिए लागू किया गया है और वाणिज्यिक उत्तेजनाओं के लिए प्रतिक्रिया के लिए पारंपरिक विपणन तरीकों का समर्थन । इस संदर्भ में, एक विशेष क्षेत्र या विपणन सार्वजनिक सेवा घोषणाओं (PSAs) द्वारा प्रतिनिधित्व किया है । इस प्रोटोकॉल का उद्देश्य चयनित antismoking PSAs के लिए प्रतिक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए electroencephalography (ईईजी) और स्वायत्त संकेत विश्लेषण लागू है । दो ईईजी सूचकांक कार्यरत थे: ललाट अल्फा बैंड ईईजी विषमता (दृष्टिकोण वापसी (ऐडवर्ड्स) सूचकांक) और ललाट थीटा (प्रयास सूचकांक) । इसके अलावा, स्वायत्त भावनात्मक सूचकांक (ेि) की गणना, करनेवाली त्वचा प्रतिक्रिया (GSR) और हृदय की दर (मानव संसाधन) संकेतों से व्युत्पंन के रूप में किया गया था । वर्तमान प्रोटोकॉल संचालन और गणना ठीक से अनुमान लगाने के लिए आवश्यक कदम की एक श्रृंखला का वर्णन, aforementioned सूचकांक के माध्यम से, antismoking PSAs की एक चयनित संख्या की ओर विषयों के एक समूह के भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रिया । विशेष रूप से, एक प्रतीकात्मक संचार शैली द्वारा विशेषता अभियान (विशेष समितियों द्वारा प्राप्त पुरस्कारों के आधार पर "संमानित" के रूप में वर्गीकृत), के रूप में ऐडवर्ड्स सूचकांक द्वारा अनुमानित उच्चतम दृष्टिकोण मूल्यों प्राप्त की । एक स्थान और एक ही पीएसए "अपील जगाने भय" के आधार पर अभियान से संबंधित है और एक कहानी के साथ है/(के रूप में "प्रभावी" किफायती/स्वास्थ्य से संबंधित सुधार के आधार पर वर्गीकृत) की रिपोर्ट सबसे कम और उच्चतम प्रयास मूल्यों, क्रमशः । यह शायद कहानी (स्पॉट) की जटिलता के कारण और छवि की तात्कालिकता के लिए (एक औरत जो एक tracheotomy गुजरा) । अंत में, एक ही "प्रभावी" अभियान सर्वोच्च ेि मूल्यों दिखाया, संभवतः क्योंकि सहानुभूति प्रशंसापत्र द्वारा प्रेरित और संदेश की स्पष्टता की ।

Introduction

के रूप में दाऊद ओगिल्वी दृढ़ता से कहा, "लोगों को नहीं लगता कि वे क्या लगता है, कहते है कि वे क्या सोचते है और नहीं है कि वे क्या कहते हैं." इसलिए, यह है कि मानव तर्कसंगत प्राणियों नहीं है आस्थगित किया जा सकता है । इस धारणा को आगे सबूत है कि कई आर्थिक मुद्दों से संबंधित फैसलों प्रत्यक्ष इच्छाशक्ति नियंत्रण में नहीं है बल्कि स्वचालित पर निर्भर द्वारा समर्थित है, तेजी से, और कुशल संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं1। इसके अलावा, भावनात्मक तंत्र इन निर्णय प्रक्रिया को प्रभावित कर सकते हैं, एक विशेष कार्रवाई2,3,4के उपक्रम में योगदान । इस संदर्भ में, पारंपरिक विपणन अनुसंधान में इस्तेमाल उपकरण के शीर्ष पर5, यह कभी अधिक तकनीक है कि उपभोक्ता व्यवहार पर अतिरिक्त जानकारी प्रदान करने में सक्षम है अध्ययन करने के लिए महत्वपूर्ण है । यह जांच अभी भी ग्राहकों की धारणाओं/उत्पादों और विज्ञापन संदेशों के मूल्यांकन, मौखिक रूप से व्यक्त और स्वयं रिपोर्ट, एक विधि है कि कई पूर्वाग्रहों के लिए अतिसंवेदनशील है पर निर्भर करता है । वास्तव में, अब तक, ठेठ एक नए उत्पाद या सेवा के बाजार के प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि लाभ के लिए इस्तेमाल किया गया है केवल स्वयं पर आधारित रिपोर्ट और फोकस समूहों । हालांकि, सामाजिक मनोविज्ञान और बाजार अनुसंधान अध्ययनों से मांयता प्राप्त है कि स्व रिपोर्ट सही ग्राहकों की प्राथमिकताएं6भविष्यवाणी पर विश्वसनीय नहीं हैं । abovementioned अनुसंधान के लेखक पूर्व जूते खुदरा उद्योग में बाजार की भविष्यवाणी पर एक अध्ययन किया है, निर्धारित है कि स्वयं रिपोर्ट आधारित तरीकों खराब foretelling सफलता पर सटीक थे, जबकि मस्तिष्क डेटा एक भविष्यवाणी हासिल ८०% की सटीकता । उपभोक्ता तंत्रिका विज्ञान के अध्ययन के एक क्षेत्र है कि इस की जरूरत के जवाब के रूप में पैदा हुआ था और मानव बाजार और आर्थिक एक्सचेंजों से संबंधित व्यवहार की जांच के लिए विशिष्ट तंत्रिका विज्ञान के तरीके के रूप में आवेदन के होते है7। शब्द "neuromarketing" neurophysiological उपकरण के आवेदन को संदर्भित करता है-जैसे नेत्र ट्रैकिंग, त्वचा कंडक्टर, हृदय गति, ईईजी, और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI)-विभिंन कंपनियों की जरूरतों के अनुसार बाजार अनुसंधान डिजाइन करने के लिए 8 , 9. abovementioned तकनीक विभिंन कंपनियों से बढ़ती ब्याज आकर्षित कर रहे हैं: आनुपातिक, पिछले दशक में neuromarketing कंपनियों की वृद्धि7प्रभावशाली रहा है । Neuromarketing, वास्तव में, कई वाणिज्य से संबंधित पहलुओं की जांच के लिए अनुमति देता है: विज्ञापन लक्ष्य परिभाषाएं लिंग के संदर्भ में10,11, संस्कृति12,13, के टुकड़े विज्ञापन ही10,14,15, आयु16, ब्रांडिंग समाधान17, मूल्य18आर्किटेक्चर, दृश्य लक्ष्यीकरण और वक्ता लिंग19, ' ग्राहकों 20दृष्टिकोण खरीद, और पूर्व खुदरा परीक्षण6।

ईईजी के विषय में, दो सूचकांकों विज्ञापन उत्तेजनाओं को उजागर विषयों द्वारा लौटाए गए प्रतिक्रियाओं का आकलन करने के लिए नियोजित किया गया है: ऐडवर्ड्स और प्रयास सूचकांक । पहले डेविडसन (१९९०), जो कि दो मस्तिष्क गोलार्द्धों में गतिविधि के बीच एक ललाट विषमता प्रस्तावित उत्तेजनाओं के प्रति एक अलग प्रेरक प्रवृत्ति का तात्पर्य है द्वारा अध्ययन में निहित है । विशेष रूप से, कई लेखकों21,22 दो अलग तंत्रिका प्रणालियों की उपस्थिति की सूचना दी है, एक दृष्टिकोण से संबंधित प्रेरणा और एक वापसी से संबंधित प्रेरणा मध्यस्थता, बाएँ और दाएँ गोलार्द्धों में स्थानीयकृत, क्रमश. इस सबूत के अनुसार, आकडे प्रांतस्था (पीएफसी) के सर्किट में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है जो सकारात्मक और नकारात्मक प्रेरणा दोनों को लागू करता है । विशेष रूप से, बाएँ और दाएँ पीएफसी की विभेदक भागीदारी, सकारात्मक प्रेरणा के दौरान बाएँ पूर्वकाल सक्रियण में वृद्धि के साथ और नकारात्मक प्रेरणा के दौरान सही दिशा में पूर्वकाल सक्रियण बढ़, विभिन्न अध्ययनों द्वारा सूचित किया गया है 23 , 24 , 25. इसके अलावा, विभिंन रिपोर्टों13,14 ऐडवर्ड्स सूचकांक-दो गोलार्द्धों के बीच अल्फा बैंड में अग्रिम गतिविधि में अंतर के रूप में परिभाषित-विज्ञापन क्षेत्र को लागू करने की संभावना पर प्रकाश डाला । इस विषय पर व्यापक जांच के अलावा, अनुसंधान भी ऐसे इत्र10, जहां महिलाओं के विज्ञापन की ओर सकारात्मक प्रेरणा की सूचना के रूप में विशिष्ट उत्पाद श्रेणियों, पर आयोजित किया गया है, जबकि पुरुषों नकारात्मक प्रेरणा की सूचना दी । ऐडवर्ड्स सूचकांक पर अनुसंधान भी कुछ प्रयोगात्मक नमूना विशेषताएं माना जाता है, जैसे कि या नहीं विषय विज्ञापित आइटम26का एक उपभोक्ता था । उदाहरण के लिए, एक बियर वाणिज्यिक के जवाब में, बियर पीने वालों उन विषयों जो बियर नहीं पीते से पीएफसी सक्रियण के उच्च स्तर की सूचना दी । इसके अलावा, एक और पैरामीटर माना जाता है कि प्रतिभागियों के लिंग है । उदाहरण के लिए, एक परिवार के कार स्पॉट देख के जवाब में, पुरुषों (महिलाओं के विपरीत) पूरी अवधि के दौरान वाणिज्यिक के लिए सकारात्मक प्रेरणा से पता चला27। एक अंतिम पैरामीटर है कि जांच की गई है प्रयोगात्मक विषयों की उंर है । कुछ "नहीं तो-अच्छा" छवियों के साथ एक लंबी चरमोत्कर्ष और अधिक दिमाग से27वयस्कों से युवा लोगों द्वारा की सराहना की थी । संक्षेप में, ऐडवर्ड्स सूचकांक द्वारा प्राप्त सकारात्मक मूल्यों, अल्फा ललाट विषमता से व्युत्पंन, उच्च वाम गतिविधि संकेत मिलता है, उत्तेजनाओं की ओर सकारात्मक प्रेरणा का सुझाव । इसके विपरीत, नकारात्मक मूल्यों एक उच्च सही गतिविधि का संकेत, उत्तेजनाओं के जवाब में नकारात्मक प्रेरणा का सुझाव.

दूसरी ईईजी सूचकांक, सेरेब्रल प्रयत्न (सीई), पीएफसी में ललाट थीटा गतिविधि के रूप में परिभाषित कई अध्ययनों में वर्णित किया गया है । विशेष रूप से, इन अध्ययनों से पता चलता है कैसे CE के उच्च मूल्यों कार्य कठिनाई के उच्च स्तर के लिए लिंक कर रहे हैं28. यह विशेष रूप से neuroaesthetics में जांच की गई है, श्रवण साहित्य उत्तेजनाओं के जवाब में29; जहाज में30; अलग सुनने की स्थिति में31,३२; और मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन३३में ।

के रूप में आवेदन के विभिंन क्षेत्रों से अनुभवजंय सबूत द्वारा सुझाव दिया, भावनात्मक भागीदारी उत्तेजनाओं के स्मरण के लिए एक उत्प्रेरक है । इस घटना को भी neuromarketing में जांच की गई है, प्रदर्शन है कि सकारात्मक या नकारात्मक वाणिज्यिक विज्ञापनों के अवलोकन के दौरान भावनात्मक प्रसंस्करण स्थिर स्मृति निशान के गठन के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है३४। इसके अलावा, यह विचार है कि एक "बेहोश भावना" तब होता है जब मस्तिष्क प्रणालियों कि मध्यस्थता बेहोश कोर "पसंद" (अन्य subcortical क्षेत्रों के बीच, नाभिक accumbens और उसके कनेक्शन) होश में जागरूकता के साथ युग्मित नहीं कर रहे हैं लायक है ३५. वर्तमान लेख की शुरुआत में, यह रेखांकित किया गया है कि विज्ञापन उत्तेजनाओं के बारे में धारणा और प्रतिक्रिया अक्सर बेहोश हो जाती हैं । neuromarketing के उद्देश्य की एक जांच हैभावनात्मक प्रतिक्रिया के इस पहलू । एक स्वायत्त सूचकांक GSR और मानव संसाधन मिलान के द्वारा बनाया गया था क्योंकि इन दो स्वायत्त मानकों को उत्तेजनात्मक प्रतिक्रिया३६को प्रतिबिंबित करने के लिए जाना जाता है । परिणामस्वरूप ेि प्रभावित के circumflex मॉडल के आधार पर धारणा थी, रसेल और बैरेट द्वारा theorized5। इस मॉडल में, मानव संसाधन रेखांकन x-अक्ष पर गाया जाता है, जबकि GSR y-अक्ष पर है, (सकारात्मक या नकारात्मक) और उत्तेजनाओं की कामोत्तेजना (कम या उच्च सक्रियण) के विषय में जानकारी लौटने३७,३८, क्रमशः । इस ेि को पहले से ही श्रवण साहित्यिक उत्तेजनाओं29के परीक्षण के लिए लागू किया गया है, साथ ही टीवी विज्ञापनों के लिए10,16,19,३९। इसलिए लेखकों की राय में यह बात सार्थक हो गई है कि PSAs को ेि लिए विशेष रूप से एंटी स्मोकिंग PSAs लागू किया जाए ।

हर साल, वहां धूंरपान की वजह से दुनिया भर में ६,०००,००० मौतें हैं, और प्रमुख उपकरण इस आपात स्थिति का सामना करने के लिए antismoking PSAs४०के होते हैं । पीएसए के इस तरह 1950 के दशक के बाद से प्रसारित किया गया है, लेकिन आम जनता पर प्रभाव अत्यंत चर, प्रभावी या अप्रभावी अभियानों की एक श्रृंखला में जिसके परिणामस्वरूप है । आम तौर पर, एक antismoking अभियान की प्रभावशीलता अभियान प्रसारित होने के बाद हासिल की सार्वजनिक स्वास्थ्य में वृद्धि के आधार पर मापा जाता है; दृष्टिकोण, विश्वासों, या व्यवहार में परिवर्तन (यानी, जागरूकता में वृद्धि, नकारात्मक दृष्टिकोण, लाइनों से बाहर निकलने के लिए कॉल की संख्या में वृद्धि की एक परिवर्तन आदि); मीडिया प्रभाव (यानी, सकारात्मक चर्चा और सामाजिक मीडिया पर सराहना); और इतने पर । इसके अतिरिक्त, मानक आर्थिक मूल्यांकन डिज़ाइन आमतौर पर लागू किए जाते हैं, जैसे लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण, लागत उपयोगिता विश्लेषण, या लागत-लाभ विश्लेषण४१। अंत में, द्वारा उपलब्ध कराए गए सबूत से परे गहराई से, विशेष लागत प्रभावशीलता मूल्यांकन, चिकित्सा लागत बचाया करने के लिए अभियान के लिए लागत की तुलना करके, यह है कि प्रभावी अभियानों को कुछ पैसे बचाने के समग्र और रोकने के दसियों की पुष्टि संभव है असमय मृत्यु के हजारों४२,४३,४४।

मस्तिष्क/विशेष PSAs के लिए भावनात्मक प्रतिक्रिया इसलिए neurophysiological तकनीकों द्वारा जांच के योग्य प्रतीत होता है कि शारीरिक प्रतिक्रियाओं की माप प्राप्त करने के लिए और अधिक पारंपरिक द्वारा प्रदान की स्पष्ट प्रतिक्रिया पूरक साक्षात्कार और प्रश्नावली ।

वर्तमान अध्ययन में अपनाए गए सूचकांकों में पहले से ही प्रतिभागियों और धब्बों के एक घटे के नमूने में antismoking PSAs को लागू किया गया है, neurophysiological की जांच के लिए neuromarketing तकनीकों के आवेदन की संभावित उपयोगिता का समर्थन PSAs11,४५में प्रभावशीलता की विशेषताएं ।

इस अध्ययन का उद्देश्य methodological कदम है कि antismoking PSAs के मस्तिष्क और भावनात्मक धारणा का सही माप के लिए नेतृत्व कर सकता की एक श्रृंखला पेश करने के लिए है । इस तरह के एक उपाय सहज और शारीरिक आधार के विश्लेषण के लिए प्रारंभिक और एक विशेष पीएसए कि प्रभावी या एक सार्वजनिक प्रतिक्रिया पैदा करने में अप्रभावी रहे है की सुविधाओं के ।

Protocol

< p class = "jove_content" > सभी प्रयोगों १९७५ के हेलसिंकी की घोषणा में उल्लिखित सिद्धांतों के अनुसार किया गया था, २००० में संशोधित के रूप में, और विश्वविद्यालय एथिकल कमेटी द्वारा अनुमोदित किया गया था.

< p class = "jove_title" > 1. उपकरण बढ़ते और रिकॉर्डिंग हालत नियंत्रण

  1. एक कंप्यूटर स्क्रीन के सामने एक आरामदायक कुर्सी पर बैठने के लिए भागीदार आमंत्रित करते हैं ।
  2. माथे पर त्वचा को साफ (धीरे से बाल चलती, यदि आवश्यक हो तो), कान पालियों, और एक chlorhexidine एंटीसेप्टिक समाधान के साथ उंगलियों त्वचा को संक्रमित करने के लिए और सबसे सतही लिपिड परत है कि त्वचा पर जमा है को दूर करने के लिए < सुप वर्ग = "xref" > ४६ .
  3. सहभागी & #39 के लिए एक छह इलेक्ट्रोड ईईजी बैंड लागू करें; s माथे 10-20 अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली के अनुसार (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) < सुप वर्ग = "xref" > ४७ .
  4. जगह संदर्भ और जमीन इलेक्ट्रोड, कान पालि के अनुसार एक.
  5. की नब्ज oximeter को अंगूठे से लगायेंगे ।
  6. GSR इकट्ठा करने के लिए, गैर प्रमुख हाथ की दूसरी और तीसरी उंगलियों पर दो इलेक्ट्रोड जगह है । इलेक्ट्रोड्स को दूसरी व्यूह के पाल्मर ओर रखें (पहले से ही प्रकाशित कार्यविधियां) < सुप वर्ग = "xref" > ४८ .
  7. चेक impedances के ईईजी सिगनल के नीचे रखने के लिए उन्हें 10 k & #8486; प्राप्ति सॉफ़्टवेयर में इंटरफ़ेस पर उपयुक्त प्रतिबाधा-माप बटन का उपयोग करके.
    1. & #34; चॅनेल & #34; अर्जन सॉफ्टवेयर का सेटअप, & #34; sample rate & #34; के लिए ईईजी सिगनल अर्जन के लिए & #34; २५० हर्ट्ज. & #34;
  8. एक ईईजी एम्पलीफायर प्रणाली और ईईजी डेटा अधिग्रहण के लिए एक संबंधित ईईजी रिकॉर्डिंग सॉफ्टवेयर के माध्यम से ईईजी संकेत प्राप्त ( सामग्री की मेज देखें). सॉफ्टवेयर इंटरफेस पर लाल रिकॉर्डिंग बटन दबाकर ईईजी संकेत रिकॉर्डिंग शुरू करो ।
  9. की जांच करें कि GSR और मानव संसाधन संकेतों को सही ढंग से सॉफ्टवेयर इंटरफेस पर उचित तरंग की उपस्थिति की पुष्टि द्वारा प्राप्त किया जा रहा है ।
    1. & #34; चॅनेल & #34; अधिग्रहण सॉफ़्टवेयर का सेटअप, GSR और HR संकेत प्राप्ति के लिए नमूना दर सेट करने के लिए & #34; १२८ हर्ट्ज. & #34;
  10. एक बहुउद्देशीय मापने की क्षमता प्रणाली के माध्यम से ( यानी, GSR और मानव संसाधन) स्वायत्त संकेतों का अधिग्रहण (सामग्री की तालिका देखें).
  11. स्टार्ट कर GSR और HR सिग् रिकॉर्डिंग को दबाकर & #34; रर & #34; बटन इसी सॉफ्टवेयर इंटरफेस पर ।
  12. एक श्वेत & #34 को देखने के लिए प्रतिभागी से पूछें; पार & #34; एक काली पृष्ठभूमि पर, जो स्क्रीन पर 1 मिनट के लिए प्रदर्शित किया जाता है । इसके साथ ही आराम हालत गतिविधि प्राप्त, इसके शुरू संकेत और ईईजी अधिग्रहण पर रिश्तेदार मार्कर बटन के साथ अंत software.
  13. , ईईजी, मानव संसाधन, और GSR रिकॉर्डिंग साधन के साथ सुसज्जित है, जो इस दौरान संकेत रिकॉर्डिंग जगह लेने के लिए पीएसए वीडियो देखने के लिए, भागीदार निर्देश । इसके अलावा, किसी भी आंदोलन को सीमित करने के लिए और रिकॉर्डिंग की अवधि के लिए संभव के रूप में आराम के रूप में रहने के लिए भागीदार से पूछो ।
  14. पीएसए वीडियो की शुरुआत में ईईजी अधिग्रहण सॉफ्टवेयर इंटरफेस पर शुरू मार्कर बटन दबाएँ. पीएसए वीडियो के अंत में समाप्त मार्कर बटन दबाएँ.
< p class = "jove_title" > 2. उत्तेजनाओं

  1. लक्ष्य उत्तेजनाओं का चयन करें, अधिमानतः पूर्वनिर्धारित कुंजी प्रदर्शन संकेतक (kpi) के आधार पर.
  2. जब प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल डिजाइन, intersperse छह लक्ष्य antismoking उत्तेजनाओं ( अर्थात्, तीन स्थानों और तीन छवियों तीन चयनित PSAs से संबंधित) एक वीडियो में दो ब्लॉकों से बना है ।
    1. के रूप में इस प्रकार के धब्बे ब्लॉक का निर्माण: एक स्थान आधारभूत ( यानी, एक वृत्तचित्र स्थाई 1 मिनट), 10 antismoking स्पॉट की एक ट्रेन (10 मदों की एक अधिकतम का उपयोग करने के लिए एक ठेठ टीवी वाणिज्यिक तोड़ समान), और स्थान आधार रेखा ।
    2. इस प्रकार के रूप में छवियों ब्लॉक का निर्माण: एक छवि आधार रेखा ( अर्थात्, 8 तटस्थ अंतरराष्ट्रीय उत्तेजित चित्र प्रणाली (IAPS) डाटाबेस से लिया छवियों < सुप वर्ग = "xref" > 49 ), 10 antismoking छवियों की एक ट्रेन (स्पॉट ब्लॉक के साथ जुटना के लिए), और छवि आधार रेखा.
  3. प्रतिभागियों में स्थानीय प्रभाव के पूर्वाग्रह से बचने के लिए & #39; प्रतिक्रियाओं, प्रतिभागियों के आधे दिखाकर शुरू स्पॉट ब्लॉक और आधे प्रतिभागियों छवियों ब्लॉक.
    विशिष्ट मदों के स्तर पर एक स्थिति पूर्वाग्रह से बचने के लिए, प्रत्येक ब्लॉक के भीतर एक यादृच्छिक क्रम में उत्तेजनाओं को प्रदर्शित करें ।
  4. एक उचित 1-ंयूनतम वीडियो आधार रेखा का चयन करें ( यानी, के रूप में भावनात्मक रूप से तटस्थ के रूप में संभव है, जैसे एक वृत्तचित्र निकालने के रूप में ) और यह जगह तुरंत से पहले और तुरंत वीडियो प्रोटोकॉल में स्पॉट ब्लॉक के बाद ।
  5. एक उचित छवि आधारभूत का चयन करें ( यानी, के रूप में संभव के रूप में तटस्थ, जैसे 8 तटस्थ छवियों IAPS डेटाबेस से लिया गया) < सुप क्लास = "xref" > 49 और इसे तुरंत पहले और तुरंत बाद में इमेज ब्लॉक वीडियो प्रोटोकॉल में लगाएं ।
  6. जब छवियों ब्लॉक डिजाइनिंग, 9 एस के लिए प्रत्येक छवि के प्रदर्शन की अवधि निर्धारित करने के लिए स्वायत्त घटकों, जो ईईजी संकेत की तुलना में एक धीमी प्रतिक्रिया वर्तमान में अंतिम परिवर्तन का पता लगाने सुनिश्चित करते हैं । हर छवि सेट के बीच, एक काली स्क्रीन पर एक सफेद क्रॉस को फिर से केंद्रीय निर्धारण बिंदु स्थापित करने के लिए प्रदर्शन ।
< p class = "jove_title" > 3. सिग्नल प्रोसेसिंग

< p class = "jove_content" > नोट: निम्नलिखित गणनात्मक चरण विभिन्न सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सिग्नल प्रोसेसिंग अभिकलनी सॉफ्टवेयर के साथ किया जा सकता है, जैसे EEGLAB < सुप वर्ग = "xref" > ५० या LEDALAB < सुप वर्ग = "xref" > ५१ , GSR सिग्नल के विश्लेषण के लिए. जबकि एक विशेष रूप से विकसित सॉफ्टवेयर यहां कुछ गणना के लिए इस्तेमाल किया गया था, नीचे वर्णित कदम विशेष रूप से इस्तेमाल किया सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं है । इस प्रकार, निंनलिखित कदम ठीक गणना सॉफ्टवेयर के साथ बातचीत का वर्णन नहीं है बल्कि तार्किक परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक कदम का प्रदर्शन करेंगे ।

  1. ईईजी सिग्नल प्रोसेसिंग.
    1. का पता लगाने और आंख आंदोलनों के कारण घटकों को दूर करने के लिए, पलक, और पेशी कलाकृतियों, एक पायदान फिल्टर (५० हर्ट्ज) लागू, एक बैंड-पास फिल्टर (2-30 हर्ट्ज), और स्वतंत्र घटक विश्लेषण (ICA) < सुप वर्ग = "xref" > ५२ ईईजी अंश के लिए प्रक्रिया.
      1. फ़िल्टर एक पायदान फिल्टर के साथ ईईजी संकेतों (५० हर्ट्ज), मुख्य बिजली घटकों को अस्वीकार करने के लिए, और फिर एक बैंड के साथ फिल्टर (2-30 हर्ट्ज), आवृत्ति घटक है कि संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं से संबंधित नहीं है अस्वीकार करने के लिए जांच की जा रही है.
      2. में ईईजी समय श्रृंखला कनवर्ट ICA < सुप वर्ग = "xref" > ५२ .
      3. कलाकृतियों से संबंधित स्वतंत्र घटकों को ढूंढें और निकालें ।
        नोट: स्वतंत्र नेत्र कलाकृतियों से संबंधित घटकों को उनके आकार और परिमाण द्वारा स्पष्ट रूप से मस्तिष्क के घटकों से अलग हैं । एक बार पता चला, समय डोमेन में संकेत reखना से पहले ICA प्रक्रिया से नेत्र कलाकृतियों से संबंधित ऐसे घटकों को हटा दें ।
      4. बनाए गए स्वतंत्र घटकों का उपयोग करते समय डोमेन में ईईजी संकेत पुनर्रचना ।
    2. प्रत्येक विषय के लिए, व्यक्तिगत अल्फा आवृत्ति (IAF) आराम की स्थिति से अनुमान, scient में सुझाए गए विधि के अनुसार ब्याज की आवृत्ति बैंड को परिभाषित करने के लिएific पढ्नुहोस् < सुप वर्ग = "xref" > २८ .
      नोट: आवृत्ति बैंड के प्रत्येक परिभाषा व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक विषय के लिए निर्धारित किया जाना चाहिए के बाद से यह कदम महत्वपूर्ण है.
    3. वैश्विक फ़ील्ड पावर (GFP) की गणना < सुप वर्ग = "xref" > 16 प्रत्येक cortical क्षेत्र के लिए और प्रत्येक विषय के लिए.
        ब्याज की आवृत्ति बैंड में ईईजी संकेतों
      1. फ़िल्टर, विशेष रूप से थीटा (iaf-6: iaf-2) और अल्फा (iaf-2: iaf + 2), वैज्ञानिक साहित्य में सुझाए गए परिभाषा के अनुसार < सुप क्लास = "xref" > 28 .
      2. गणना GFP < सुप वर्ग = "xref" > १६ ब्याज के ईईजी क्षेत्र पर विशिष्ट इलेक्ट्रोड से cortical संकेतों की शक्ति का योग के रूप में ( उदा., बाएँ और दाएँ आकडे प्रांतस्था. माना इलेक्ट्रोड की संख्या से एक निश्चित बैंड और औसत में फ़िल्टर. निंन समीकरण देखें:
        < img alt = "समीकरण 1" src = "//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq1.jpg"/>
  2. दृष्टिकोण आहरण सूचकांक
    नोट: कई अध्ययनों में ललाट प्रांतस्था का संकेत दिया गया है उत्तेजनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के जवाब में दृष्टिकोण या वापसी के दृष्टिकोण के लिए ब्याज के क्षेत्र के रूप में < सुप वर्ग = "xref" > ५३ , < सुप class = "xref" > 54 , < सुप class = "xref" > ५५ , < सुप क्लास = "xref" > ५६ , < सुप वर्ग = "xref" > ५७ , < सुप वर्ग = "xref" > ५८ .
    1. ऐडवर्ड्स = GFPa_right-GFPa_left, जहां GFPa_right और GFPa_left सही (GFP और AF6) से गणना AF8 प्रतिनिधित्व करते है और अल्फा बैंड में वाम (AF5 और AF7) इलेक्ट्रोड को परिभाषित करने के फार्मूले लागू < सुप वर्ग = "xref" > ५९ , < सुप वर्ग = "xref" > ६०
    2. प्रत्येक दूसरे के लिए ऐडवर्ड्स मस्तिष्क सूचकांक की तरंग का अनुमान है और फिर उत्तेजनाओं की अवधि में औसत ।
    3. मानकर ऐडवर्ड्स सूचकांक आधार रेखा ईईजी शुरू में प्राप्त की गतिविधि के अनुसार और प्रयोग के अंत में ।
      नोट: धनात्मक ओ मान का अर्थ विषय द्वारा व्यक्त की गई उत्तेजना की ओर एक दृष्टिकोण की प्रेरणा है, जबकि ऋणात्मक ऐडवर्ड्स मान एक आहरण प्रवृत्ति का संकेत देते हैं ।
  3. प्रयत्न अनुक्रमणिका
    नोट: कई अध्ययनों से मानव में विभिन्न कार्यों के लिए मस्तिष्क के प्रयास की जांच और आवेदन का प्रदर्शन < सुप क्लास = "xref" > 28 , < सुप क्लास = "xref" > 33 .
    1. मस्तिष्क प्रयास के मूल्यांकन के लिए, थीटा बैंड में ललाट इलेक्ट्रोड का उपयोग करें (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) < सुप class = "xref" > 28 , < सुप class = "xref" > 11 , < सुप class = "xref" > 33 , < सुप वर्ग = "xref" > ४५ .
    2. हमरा द GFP < सुप class = "xref" > 16 से ललाट इलेक्ट्रोड्स. यह मानकर प्रयास अनुक्रमणिका डेटा, के रूप में ऐडवर्ड्स सूचकांक के लिए, आधार रेखा ईईजी शुरू में अधिग्रहीत गतिविधि के अनुसार और प्रयोग के अंत में ।
      3. परिणाम व्याख्या के लिए
    3. , याद रखें कि प्रयास सूचकांक के उच्च स्तर कार्य कठिनाई का एक उच्च स्तर मतलब < सुप वर्ग = "xref" > ३१ .
  4. भावनात्मक सूचकांक
    1. मानव संसाधन संकेत प्राप्त करने के लिए, रोजगार पैन-Tompkins एल्गोरिथ्म < सुप वर्ग = "xref" > ६१ .
    2. निरंतर वोल्टेज विधि का उपयोग कर त्वचा कंडक्टर अधिग्रहण (०.५ V) < सुप वर्ग = "xref" > ६२ .
    3. उपयोग LEDAlab सॉफ्टवेयर < सुप वर्ग = "xref" > ६७ त्वचा के टॉनिक घटक प्राप्त करने के लिए कंडक्टर ( यानी, एस परिजन कंडक्टर स्तर (SCL)).
      1. Select & #34; सतत अपघटन analysis & #34; विश्लेषण मेनू से.
        नोट: यह & #34; ऑप्टिमाइज़ & #34; बटन क्लिक करके विश्लेषण ऑप्टिमाइज़ करने के लिए अनुशंसित है.
      2. पर क्लिक करें & #34; गू & #34; विश्लेषण स्वीकार करने और अपघटन करने की साजिश रची है ।
        3. SCL और एचआर संकेतों के मिलान के प्रयोजन के लिए
    4. , प्रभावित योजना के circumplex मॉडल का संदर्भ लें < सुप वर्ग = "xref" > ६३ , < सुप वर्ग = "xref" > ६४ , जहाँ अंतरिक्ष में एक बिंदु के निर्देशांक क्रमशः HR द्वारा परिभाषित किए जाते हैं ( क्षैतिज अक्ष) प्रसार का वर्णन करने के लिए और SCL (अनुलंब अक्ष) द्वारा कामोत्तेजना घटना का वर्णन करने के लिए < सुप क्लास = "xref" > ३६ .
    5. एक monodimensional चर प्राप्त करने के लिए, के रूप में एक विषय की भावनात्मक स्थिति का उपयोग करें ेि < सुप वर्ग = "xref" > 10 , सूत्र द्वारा परिभाषित: ेि = 1-& #946;/& #960; & #39;.
      नोट: यहां,
      < img alt = "समीकरण 2" src = "//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq2.jpg"/>
      HR और < img alt = "समीकरण 3" src = "//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq3.jpg"/> का गठन & #918;-HR और GSR के स्कोर चर क्रमशः. < img alt = "समीकरण 5" src = "//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg"/> रेडियंस में है, arctang के रूप में परिकलित (< img alt = "समीकरण 4" src = "//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq4.jpg"/> < img alt = "समीकरण 3" src = "//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq3.jpg"/ क्योंकि कोण [& #8722; 1, 1] के बीच भिंन होगा, ेि [& #8722; 1, 1] के बीच भिंन होगा ।
      6. परिणाम की व्याख्या के लिए
    6. , याद है कि उच्च ेि मूल्यों और अधिक सकारात्मक भागीदार द्वारा अनुभवी भावना मतलब है, और इसके विपरीत ।

Representative Results

22 स्वस्थ विषयों (मतलब उंर १७.६४ ± ०.९५ साल, सीमा = 16-19 साल पुराने) एक स्वैच्छिक आधार पर दाखिला लिया गया । धूंरपान करने की आदतों के विषय में, 7 प्रतिभागियों धूंरपान करने वालों नहीं थे, 9 प्रकाश धूंरपान करने वालों (≤ प्रति दिन 5 सिगरेट) थे, और 6 भारी धूंरपान करने वालों (& #62; 5 सिगरेट प्रति दिन) थे । धूंरपान न करने वाले प्रतिभागियों की रिपोर्ट के लिए १३.३८ ± ३.०१ वर्ष की उंर के अर्थ में अपनी पहली सिगरेट धूंरपान किया है, और प्रतिभागियों में से कोई भी अतीत में छोड़ दिया है की सूचना दी । सभी विषयों को अध्ययन के बारे में विस्तृत जानकारी दी गई और एक सूचित सहमति पर हस्ताक्षर किए गए । प्रयोग १९७५ के हेलसिंकी की घोषणा में उल्लिखित सिद्धांतों के अनुसार किया गया था, के रूप में २००० में संशोधित, और विश्वविद्यालय एथिकल कमेटी द्वारा अनुमोदित किया गया था ।

वर्तमान अध्ययन में, हमने Coffman६५ और Varcoe६६द्वारा प्रस्तावित kpi का उपयोग किया है, और हमने तीन लक्ष्य antismoking अभियानों को चुना है । दो को "प्रभावी" और "अप्रभावी" के रूप में classificatied होने के आधार पर शामिल किया गया, जैसा कि स्वास्थ्य के संवर्धन पर और आम जनता में आर्थिक सुधार पर आधिकारिक आंकड़ों द्वारा सबूत है । एक तिहाई पीएसए वर्गीकृत किया गया था और विशेष समितियों से प्राप्त प्रशंसा के आधार पर शामिल किया, पुरस्कार प्राप्त की राशि की अवधि में व्यक्त की है । विशिष्ट में, तीन चयनित antismoking PSAs वर्तमान अध्ययन में थे: i) सीडीसी (छवि: सीडीसी टेरी; स्पॉट: सीडीसी रूजवेल्ट)६७, संयुक्त राज्य अमेरिका 2012-2015, प्रभावी६८,४४, डर जगाने अपील और कथा/ संचार शैली; ii) धूंरपान मत सोचो (छवि और वीडियो)६९, फिलिप मॉरिस, संयुक्त राज्य अमेरिका १९९८, अप्रभावी७०,७१, paternalistic संचार शैली; और iii) फैटी सिगरेट (छवि और वीडियो)७२, ब्रिटिश हार्ट फाउंडेशन, यूके २००३, पुरस्कृत (क्लियो पुरस्कार २००५ टीवी और रेडियो लोक सेवा कांस्य, आइपीएस प्रभावशीलता पुरस्कार २००४ विजेताओं गोल्डन वॉच; आइपीएस प्रभावशीलता पुरस्कार २००४ विजेताओं प्रभावशीलता विजेता के लिए सर्वश्रेष्ठ समर्पण; और 3 lessa au समारोह अंतर्राष्ट्रीय de la Publicite de कान २००४), प्रतीकात्मक संचार शैली ।

सांख्यिकीय विश्लेषण एक ANOVA के शामिल, तीन स्तरों के साथ एक के भीतर कारक के रूप में पीएसए की श्रेणी के साथ (प्रभावी, अप्रभावी, और संमानित किया) और लिंग (एम एफ) के रूप में एक के बीच कारक के रूप में । धूंरपान रवैया तीन संभव समूहों के भीतर कम संख्या की वजह से विश्लेषण में शामिल नहीं किया गया था (यानी, धूंरपान करने वालों, प्रकाश धूंरपान करने वालों, और भारी धूंरपान करने वालों), लेकिन इन तीन समूहों में प्रतिभागियों के सजातीय वितरण के लिए अनुमति दी संक्षिप्त नमूने में विश्लेषण का प्रदर्शन । यह याद है कि ANOVA परीक्षण के लिए पर्याप्त सांख्यिकीय शक्ति के लिए प्रतिभागियों की अपेक्षाकृत छोटी संख्या के विश्लेषण से निपटने के लिए महत्वपूर्ण है, के रूप में इस अध्ययन में७३, बशर्ते कि कारकों की संख्या 4 से कम है, इस मामले में के रूप में ।

दृष्टिकोण आहरण सूचकांक:

छवियों के लिए, तीन अभियानों के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण मतभेद (एफ 2, 40) = २.६४९, पी = ०.०८३) की पहचान की गई थी, लेकिन ऐडवर्ड्स मूल्यों "संमानित" छवि के लिए रिपोर्ट लोगों से अधिक थे "अप्रभावी" पीएसए के लिए सूचना दी (चित्रा 1, बाएं) ।

वीडियो उत्तेजनाओं के लिए, स्पॉट श्रेणी के एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण प्रभाव (यानी, प्रभावी, अप्रभावी, या पुरस्कृत) की खोज की थी (एफ 2, 40) = ३.१७१, पी = ०.०५०) । के बाद हॉक विश्लेषण बढ़ा ऐडवर्ड्स "" प्रभावी "एक (पी = ०.०४७) और एक analogously मजबूत प्रवृत्ति (पी = ०.०६०)" अप्रभावी "स्थान की तुलना में जगह के लिए अनुमानित मूल्यों पर प्रकाश डाला (चित्रा 1, सही).

संक्षेप में, दोनों छवि और मौके से संबंधित "संमानित" अभियान सबसे सकारात्मक दृष्टिकोण मूल्यों, के रूप में ऐडवर्ड्स सूचकांक द्वारा अनुमानित प्राप्त की ।

Figure 1
चित्र 1: ऐडवर्ड्स चयनित antismoking पीएसए अभियानों के सूचकांक आकलन । बाईं तरफ छवियों से संबंधित परिणाम हैं, और सही पर "प्रभावी," "अप्रभावी," और "संमानित" antismoking PSAs के धब्बे से संबंधित परिणाम हैं । त्रुटि पट्टियां मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

प्रयास सूचकांक:

ANOVA परीक्षण श्रेणी के एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण प्रभाव पर प्रकाश डाला (यानी, प्रभावी, अप्रभावी, या संमानित) दोनों छवियों के लिए चर (एफ (2, 40) = ८.५८९, पी = ०.००१) और स्पॉट (एफ (2, 40) = ५.४४१, पी = ०.००८) उत्तेजनाओं । के बाद हॉक विश्लेषण से पता चला कि, छवियों के लिए, "प्रभावी" एक "अप्रभावी" (पी = ०.००९) और "संमानित किया" (पी & #60; ०.००१) लोगों से काफी कम था (चित्रा 2, बाएं) । इसके अलावा, पोस्ट-हॉक स्पॉट पर प्रदर्शन विश्लेषण से पता चला कि प्रयास मूल्यों "" प्रभावी वीडियो के लिए रिपोर्ट काफी अधिक थे (पी = ०.००३) "से संमानित" स्पॉट (चित्रा 2, सही) के लिए अनुमानित से ।

Figure 2
चित्रा 2: चयनित antismoking पीएसए अभियानों के प्रयास सूचकांक आकलन । बाईं तरफ छवियों से संबंधित परिणाम हैं, और सही पर "प्रभावी," "अप्रभावी," और "संमानित" antismoking PSAs के धब्बे से संबंधित परिणाम हैं । त्रुटि पट्टियां मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

भावनात्मक सूचकांक:

सामांय में, "प्रभावी" अभियान के लिए सूचना दी ेि मूल्यों "अप्रभावी" और "संमानित" लोगों की तुलना में अधिक थे, दोनों antismoking पीएसए छवि और स्थान के लिए । छवि उत्तेजनाओं के विषय में, यद्यपि वहां मूल्यांकन शर्तों, "अप्रभावी" एक की तुलना में "प्रभावी" छवि के लिए ेि मूल्यों में वृद्धि की एक मजबूत प्रवृत्ति के बीच महत्वपूर्ण सांख्यिकीय मतभेदों की कमी थी की सराहना की जा सकती है ( चित्र 3, बाएं) । वीडियो उत्तेजनाओं के लिए, हाजिर श्रेणी कारक का एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण प्रभाव पाया गया था (एफ 2, 32) = ३.९७८, पी = ०.०२९) । इसके अलावा, के बाद हॉक विश्लेषण "अप्रभावी" की तुलना में "प्रभावी" एक (पी = ०.०१३) और एक स्पष्ट समान प्रवृत्ति (पी = ०.०६०) की तुलना में ' के लिए ेि मूल्यों में कमी दिखाई "संमानित स्थान (चित्रा 3, सही). सामांय में, "प्रभावी" अभियान के लिए सूचना दी ेि मूल्यों "अप्रभावी" और "संमानित" लोगों की तुलना में अधिक थे, दोनों छवि के लिए और एक जगहtismoking PSAs.

Figure 3
चित्रा 3: चयनित antismoking पीएसए अभियानों का ेि अनुमान । बाएं परिणामों पर छवियों से संबंधित हैं, और सही पर "प्रभावी," "अप्रभावी," और "संमानित" antismoking PSAs के धब्बे से संबंधित परिणाम हैं । त्रुटि पट्टियां मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करती हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Discussion

प्रोटोकॉल और समस्या निवारण के संशोधन:

यहां वर्णित प्रोटोकॉल एक अलग प्रायोगिक स्थिति में उपयोग के लिए संशोधित किया जा सकता है । विशेष रूप से, यहां प्रदान की उत्तेजनाओं की ट्रेन केवल छवियों पर या केवल वीडियो पर आधारित एक श्रृंखला के लिए बदला जा सकता है । यह परिवर्तन केवल मुद्रित या केवल वीडियो विज्ञापन, क्रमशः के परीक्षणों के लिए अनुमति देगा । हालांकि, यहां वहां कोई आंख कलाकृतियों की घटना के बाद से संकेत प्रसंस्करण के लिए आवश्यक कदम में कोई विशेष परिवर्तन कर रहे है किसी भी मामले में होगा और वे ईईजी संकेतों से हटा दिया जाना चाहिए । जब केवल वीडियो प्रदर्शित कर रहे हैं, आधारभूत केवल वीडियो के IAPS डेटाबेस से लिया छवियों के उपयोग के बिना, शामिल हो सकता है (जैसा कि ऊपर वर्णित) । सभी ईईजी रिकॉर्डिंग के लिए समस्या निवारण महसूस एक सामान्य घटना रिकॉर्डिंग सत्र के दौरान विषय आंदोलन के कारण कई मांसपेशी कलाकृतियों की उपस्थिति है । इस मामले में, यह एकत्र ईईजी निशान की गुणवत्ता पर नजर रखने के लिए महत्वपूर्ण है और रिकॉर्डिंग सत्र के वीडियो की जांच करने के लिए इस तरह के आंदोलन कलाकृतियों की घटना के बाद बाद में जांच करने के लिए । यदि ऐसी कलाकृतियां होती हैं, तो ICA लागू करने के लिए प्रक्रिया में संशोधन ऐसी कलाकृतियों को निकालना आवश्यक होगा । ईईजी अंश के साथ ऐसी कलाकृतियों की यादृच्छिक घटना के कारण, ICA प्रक्रिया आसानी से एक घटक है जिसमें ऐसी मांसपेशी कलाकृतियों मौजूद है और जो उंहें समय डोमेन में क्रमिक काउंटर परिवर्तन से हटा सकते है का उत्पादन कर सकते है साफ ईईजी वापस डेटा.

तकनीक की सीमाएं:

मस्तिष्क और भावनात्मक रिकॉर्डिंग तकनीक यहां वर्णित कई सीमाएं है कि खाते में ले लिया जब यह प्रयोगात्मक प्रस्तुत एक से अलग प्रक्रियाओं के लिए लागू किया जाता है की जरूरत है । विशेष रूप से, ICA कार्यविधि कार्यरत ईईजी संवेदकों की संख्या के प्रति संवेदनशील है । इस प्रकार, सेंसर की संख्या कम करने के लिए ऊपर उड़ रिकॉर्डिंग कलाकृतियों है कि दूर करने के लिए संभव है की संख्या को प्रभावित करेगा । वास्तव में, प्रक्रिया यहां वर्णित छह सेंसर शामिल है और दो मुख्य विरूपण साक्ष्य घटकों (उदा, आंख और सकल मांसपेशी कलाकृतियों) को हटाने के लिए अनुमति देता है । ईईजी सेंसर की संख्या कम इस्तेमाल किया, कलाकृतियों के विभिन्न प्रकार की कम संख्या है कि हटाया जा सकता है.

प्रस्तुत तकनीक की एक और सीमा के मस्तिष्क रिकॉर्डिंग के लिए समय की कुल राशि से संबंधित है । वास्तव में, इसी तरह के अध्ययन में सिफारिश की कुल अवधि थकान या बोरियत शुरुआत के कारण एक संभव निराधार प्रभाव से बचने के लिए प्रत्येक विषय के लिए 1 ज की एक अधिकतम है । इस हद तक, उत्तेजना की लंबाई कड़ाई से नियंत्रित किया जाना चाहिए, और उत्तेजनाओं का एक व्यापक सेट एक ही भागीदार पर परीक्षण किया जा सकता है, या नहीं एक ही रन में कम से कम नहीं । 1 एच सगाई के दौरान, भागीदार के अध्ययन के बारे में ध्यान से सूचित किया जाना चाहिए और सूचित सहमति हस्ताक्षर करने के लिए कहा, प्रयोगात्मक उपकरणों से सुसज्जित है, और आराम की स्थिति के तहत और प्रयोगात्मक कार्य सत्रों के दौरान दर्ज की गई. अनुशंसित समय सीमा से अधिक से बचने के लिए, एक संभावित समस्या निवारण विचार है कि एक ही समय में उपकरण सेट अप करने के लिए दो experimenters है ।

मौजूदा तरीकों के संबंध में महत्व:

रिकॉर्डिंग के लिए प्रस्तुत प्रोटोकॉल और PSAs के लिए मस्तिष्क और भावनात्मक प्रतिक्रिया का विश्लेषण विज्ञापन मूल्यांकन के पारंपरिक तकनीकों की तुलना में कई फायदे हैं । विशेष रूप से, उनमें से एक एक नमूना है कि महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक की तुलना में कम आकार का उपयोग करने की संभावना है जब compilating मौखिक प्रश्नावली । वास्तव में, जबकि प्रोटोकॉल यहां वर्णित fruitfully 20-30 प्रतिभागियों का एक नमूना आकार के साथ कार्यांवित किया जा सकता है, मौखिक प्रश्नावली कम से कम १०० उत्तरदाताओं की आवश्यकता है ।

इसके अलावा, वर्तमान तकनीक परीक्षण प्रतिभागियों की मौखिक रिपोर्टों पर निर्भर बिना शारीरिक प्रतिक्रियाओं की जांच कर सकते हैं, उत्तेजनाओं प्रदर्शन के लिए और अधिक सहज प्रतिक्रियाओं प्रदान ।

भविष्य अनुप्रयोगों:

प्रस्तावित प्रोटोकॉल PSAs की प्रभावशीलता के बारे में और अधिक जानकारी इकट्ठा करने के लिए विषयों का एक बड़ा नमूना करने के लिए लागू किया जा सकता है । एक भविष्य आवेदन PSAs की प्रभावशीलता को परिभाषित करने के लिए प्रत्येक जनसंख्या विभाजन के लिए उचित स्वस्थ संदेश देने के लिए सुविधाओं की एक प्राथमिकताओं भविष्यवाणी के लिए विशिष्ट जनसंख्या लक्ष्यों की पहचान करने के लिए है

प्रोटोकॉल के भीतर महत्वपूर्ण कदम:

प्रोटोकॉल के भीतर महत्वपूर्ण कदम आधारभूत के खिलाफ जो प्रदान की उत्तेजनाओं के महत्व का आकलन करने के लिए, साथ ही विरूपण साक्ष्य अस्वीकृति का उचित चयन शामिल हैं । यहां, हम IAPS डेटाबेस है, जो छवियों जिसका भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार के रूप में मूल्यांकन किया गया का एक बड़ा संग्रह प्रदान करते थे, और ICA पद्धति है, जो ईईजी निशान से आंख और मांसपेशी आंदोलनों द्वारा प्रेरित कलाकृतियों हटा दिया ।

प्राप्त डेटा का महत्व:

किसी भी सूचकांक में लैंगिक कारक के एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण प्रभाव का अभाव पता चलता है कि वहां युवा पुरुषों और antismoking उत्तेजनाओं की प्रतिक्रिया में महिलाओं के बीच कोई अंतर नहीं है । यह जांच की उंर जनसंख्या७४के बीच इतालवी आबादी में धूंरपान करने की आदत के बजाय सजातीय प्रसार के साथ लाइन में लगता है ।

ऐडवर्ड्स सूचकांक के विषय में, "संमानित" अभियान के परिणामस्वरूप एक "प्रभावी" और "अप्रभावी" दोनों छवि और स्पॉट उत्तेजनाओं के लिए PSAs से काफी अधिक आ रवैया पदोंनत किया । इस "पुरस्कृत" पीएसए निस्र्पक प्रतीकात्मक संचार शैली से समझाया जा सकता है । इसके अतिरिक्त, स्थान श्रेणी के सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव, साथ ही साथ छवि श्रेणी की प्रवृत्ति, पिछले अध्ययनों में प्रस्तुत परिणामों के साथ कतार में हैं, जहां सही या बाएँ गोलार्द्ध सक्रियण-प्रतिबिंबित अलग P300 आयाम भिन्नता-तटस्थ, को बढ़ावा देने के लिए जोखिम द्वारा संग्राहक था, और धूम्रपान संदेश उत्तेजनाओं७५के विपरीत.

प्रयास सूचकांक के विषय में, "प्रभावी छवि" कम से प्रयत्न किया गया । यह बहुत स्पष्ट संदेश द्वारा समझाया जा सकता है औरत की छवि है जो एक tracheotomy से गुजरा, पार्श्व वाक्य "लोगों को धूंरपान नहीं बता बुरा है, उंहें दिखाने के साथ । इसके विपरीत, "संमानित" छवि, एक सिगरेट प्रतीक एक धमनी पूर्ण वसायुक्त जमा चित्रण, उच्चतम प्रयास स्तर प्राप्त की, शायद आम आबादी में धूंरपान की आदतों के कम ज्ञात संवहनी परिणामों की वजह से अधिक की तुलना में प्रसिद्ध फुफ्फुसीय प्रभाव । अंत में, "अप्रभावी" छवि, वाक्य के पीछे अपने बेटे के साथ एक आदमी का चित्रण "लगता है, धूंरपान नहीं है," शायद काफी उच्च प्रयास पाठ और चित्र के बीच जाहिरा तौर पर गरीब रिश्ते के कारण मूल्यों को, संभवतः उत्प्रेरण पर्यवेक्षकों को प्रेरित करने की कोशिश इन दोनों तत्वों के बीच संबंध को समझें । "प्रभावी" छवि के विपरीत, एक ही अभियान से संबंधित वीडियो सबसे अधिक प्रयास मूल्यों की रिपोर्ट, शायद सुनाई कहानी की जटिलता के कारण, जिसमें एक युवक को दिल का दौरा पड़ने के बारे में बताता है कि वह जब वह सिर्फ ४५ साल का था पुराना , और साथ ही उस घटना के सभी परिणाम, उसकी छाती पर निशान से शुरू अपनी रोजमर्रा की जिंदगी में सीमाओं को । इस परिणाम के अनुसार एक ताजा सबूत है कि वीडियो विज्ञापनों में एक कथा संरचना की उपस्थिति में उच्च थीटा सत्ता में परिणाम में उपलब्ध कराने के अध्ययन के साथ है बाएं ललाट७६।

अंत में, "प्रभावी" अभियान सर्वोच्च ेि मूल्यों, संभवतः बीमार टी द्वारा प्रेरित सहानुभूति के कारण दिखायाअभियान का estimonials और संदेश के धयान के कारण । यह परिणाम हमारे नमूना (16-19 साल पुराने) के रूप में एक ही आयु समूह में एक प्रश्नावली के माध्यम से प्राप्त सबूत के अनुसार हो सकता है । प्रश्नावली एक डर की धारणा की तुलना में एक और अधिक सकारात्मक छवि की धारणा के साथ antismoking छवि उत्प्रेरण, और यह पता चला कि प्रतिभागियों को पसंद डर-उत्प्रेरण एक क्योंकि यह अधिक था "अपील" पहले एक७७से । इसके अलावा, उच्च ेि "प्रभावी" अभियान के लिए अनुमानित मूल्यों, antismoking टीवी विज्ञापनों पर पिछले एक प्रायोगिक अध्ययन के साथ समझौते में11, सबूत है कि भावनात्मक विरोधी धूंरपान विज्ञापनों के साथ जुड़ा हुआ है द्वारा समर्थित है वृद्धि की प्रभावशीलता, वयस्क आबादी में प्रयास छोड़ दिया की संख्या के संदर्भ में मूल्यांकन, विज्ञापन के अंय प्रकार की तुलना में७८।

एक युवा आबादी नमूना क्योंकि इटली में तंबाकू की खपत दीक्षा के जानपदिक रोग विज्ञान के विषय में चुना गया था ज्यादातर 15-17 साल की उंर७४से लोगों को शामिल है । वर्तमान अध्ययन में प्राप्त परिणाम, हालांकि उच्च विद्यालय के छात्रों के एक सीमित नमूना पर आयोजित, फिर भी ऐसे neurometric सूचकांकों की उपयोगिता का समर्थन करने के लिए antismoking पीएसए मूल्यांकन का मूल्यांकन । SmokeFreeBrain अनुसंधान कार्यक्रम के ढांचे में छात्रों के एक बड़े नमूने पर आगे की पढ़ाई "प्रभावी" युवा लोगों के लिए PSAs की पीढ़ी पर अधिक निर्णायक जानकारी लौट सकता है । लक्षित जनसंख्या और विज्ञापित संदेश के बीच एक फिट की उपस्थिति स्पष्ट नजरिए और संबंधित कार्यों पर संदेश के प्रभाव को बढ़ाने के लिए और पदोंनत संदेश७९का एक और अधिक सकारात्मक मूल्यांकन प्रेरित करने के लिए दिखाया गया है । अंत में, इस ढांचे में, एक प्रभावी अभियान के डिजाइन के लिए ब्याज की प्रमुख कारकों में से एक सबसे उपयुक्त प्रशंसापत्र८०का विकल्प है । जाहिर है, इस जांच के लिए एक पुराने नमूने को बढ़ाया जाना चाहिए, शारीरिक, संज्ञानात्मक और विज्ञापन के लिए स्वायत्त प्रतिक्रिया के बाद से और, विशेष रूप से, antismoking PSAs अलग उंर में अलग हो सकता है आबादी27,८१ ,८२. अंत में, वर्तमान और भविष्य के अनुसंधान के परिणाम संभावित पीढ़ी और अलग लक्ष्य आबादी के लिए "अप्रभावी" PSAs के प्रसारण से संबंधित सार्वजनिक पैसे की बर्बादी को कम करेगा ।

Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

वर्तमान काम Horizon2020 परियोजना HCO द्वारा यूरोपीय आयोग द्वारा भाग में समर्थित किया गया था-06-2015, "SmokeFreeBrain," GA n. ६८११२०.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
BrainVision Engineering, LiveAmp Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-200-3000 32 Channel wireless EEG amplifier system
BrainVision Engineering, Neuromarketing Headset Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 N/A still a prototype 6 channel EEG headset, Prototype system for EEG measurements to conduct neuromarketing studies
BrainVision Recorder Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-170-3000 EEG recording Software for EEG data acquisition
Nexus-10 MKII Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands NX10B-8000mAh
SN 0939130157		 Biofeedback and Neurofeedback 10 channels acquiring system multipurpose measuring capabilities (heart rate, skin conductance and more)
BioTrace+ Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands Recording software for Nexus-10 MKII data acquisition

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